讓數(shù)據(jù)驅(qū)動車輪,讓智能重塑出行全球戰(zhàn)略客戶專家StrategicGlobalAccountManager*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服車輪上的數(shù)據(jù)中心車輪上的數(shù)據(jù)中心L4自動駕駛的汽車—天可產(chǎn)生L4自動駕駛的汽車—天可產(chǎn)生10-50TB的數(shù)據(jù)—個全球OEM的供應鏈體系中,每天產(chǎn)生上千萬條數(shù)據(jù)汽車智能制造工廠汽車智能制造工廠●物流狀態(tài)●物流狀態(tài)●延誤預警●庫存變更●調(diào)度平臺●單條產(chǎn)線每天就可能產(chǎn)出數(shù)十GB數(shù)據(jù);●整個工廠每天的數(shù)據(jù)量可輕松過TB;●高分辨率攝像頭(●激光雷達(●毫米波雷達(●超聲波傳感器●實時地圖/高精度定位數(shù)據(jù)*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用, *前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用,*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用, *前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用,從“有數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”的四大障礙通往軟件定義汽車的道路充滿挑戰(zhàn).系統(tǒng)孤島,數(shù)據(jù)難流通.結(jié)構(gòu)多樣,整合復雜.跨組織協(xié)同難.AI難部署,難復制*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服打破數(shù)據(jù)孤島EliminateDataSilosSnowflake的數(shù)據(jù)湖與數(shù)倉能力,支持跨系統(tǒng)、跨云整合孤立數(shù)管理海量車聯(lián)數(shù)據(jù)ManageConnectedVehicleData$Snowflake的數(shù)據(jù)工程和流處理能力,支持高速、高頻的車端數(shù)supportshighvelocitydatafromconnectedvehiclesatscale$數(shù)據(jù)分享和數(shù)據(jù)變現(xiàn)DataSharing&MonetizeData通過數(shù)據(jù)共享與市場機制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值釋放與生態(tài)集成平臺特性:.(.(平臺特性:.(.(.(規(guī)模化落地AIScaleAI借助SnowflakeCortex和ML能力,讓企業(yè)普遍受益于AI的價值SnowflakecortexandMLdemocratizeAIforthee*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用,VehicleDataOEM企業(yè)數(shù)據(jù)平臺ProductVehicleDataOEM企業(yè)數(shù)據(jù)平臺ProductEng.ManufacturingSnowpipeDocumentAIKafka/MQTTConnectorsDataIntegration&CollaborationLayerQAggregate,Transform,ConformQSnowParkBI&Applications-Q-QSnowsightStreamlitNativeAppsStreamlitContainersDynamicExternalHybridIcebergSnowParkAI/ML/TrainingChatbots/CoPilotTrafficWeatherSnowflake生態(tài)UtilitiesMobileProvidersChargingUtilitiesMobileProvidersChargingNetworkSuppliersRetail支持結(jié)構(gòu)化+半結(jié)構(gòu)化+流式數(shù)據(jù)+AI整合在由西云數(shù)據(jù)運營的亞馬遜云科技中國(寧夏)區(qū)域正式商用25億美元戰(zhàn)略合作協(xié)議*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用,亞馬遜云科技中國僅為幫助您發(fā)展海外業(yè)務和/汽車行業(yè)典型數(shù)據(jù)場景及案例slEMENS研發(fā)測試-仿真/驗證/數(shù)字孿生slEMENS智能制造-工廠TOYOTA生產(chǎn)線/預測維護TOYOTA運營-優(yōu)化物流車隊管理*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用,““助式平臺,這使得人們能夠以全新的方式使用數(shù)據(jù),并在大規(guī)模上獲得洞察?！蔽鏖T子云運營主管兼首席技術架構(gòu)師西門子攜手Snowflake與亞馬遜云科技通過數(shù)字孿生加速研發(fā)仿真與測試效率統(tǒng)(ADAS)開發(fā)對仿真數(shù)據(jù)車,成本高、周期長、場景新功能,延緩產(chǎn)品研發(fā)進度。解決方案解決方案Snowflake與亞馬遜云科技,數(shù)據(jù)整合到云端,支撐大規(guī)極端駕駛情境,提升測試覆成果●成果●測試效率提升百倍以上:—景,代替以往數(shù)天驗證?！裱邪l(fā)周期縮短80%+:三個月的驗證流程壓縮至三周,大幅●降低成本&提高安全性:減少對原型車依賴,降低物理測試成本,提前驗證算法風險?！啊啊拔覀兿嘈?通過技術增強人類能力,可以創(chuàng)造出未來出行新文化,賦予每個人成長與參與的機會,而不僅僅是工程師的職責?！必S田攜手Snowflake通過數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察與預測模型提升制造效率本高、擴展性差,難以滿足●存在多個遺留系統(tǒng),數(shù)據(jù)難察,如預測性維護。同效率低,AI轉(zhuǎn)型難以推進,解決方案解決方案Snowflake,利用云端可擴展(+Marketplace),整合來自功能,實現(xiàn)安全合規(guī)的數(shù)據(jù)管理,支撐AI戰(zhàn)略與多地協(xié)作。成果●成果●效率提升+降本:實時預測性維護,降低了25%的設備停機時間,提前識別出潛在故障點的比例提升了40%?；駴Q策更快、擴展更穩(wěn):數(shù)據(jù)集中管理讓決策更快速,系統(tǒng)更容易擴展支持全球業(yè)務增長?！駞f(xié)作更強:與供應商的數(shù)據(jù)共享更順暢,AI驅(qū)動的洞察提升“了大量時間,讓我們能夠?qū)Ｗ⒂陂_發(fā)更多解決方案,并更高效地多項目,引入更多數(shù)據(jù)?！逼髽I(yè)數(shù)據(jù)服務總監(jiān),RyderRyder攜手Snowflake通過整合車隊數(shù)據(jù)與預測性維護提升運營效率●Ryder擁有約26萬輛商用車輛,但數(shù)據(jù)分散在多個系統(tǒng)中,難●缺乏統(tǒng)—的數(shù)據(jù)平臺,導致維護計劃難以優(yōu)化,車隊計劃外賃與財務等數(shù)據(jù),限制了運營解決方案解決方案Snowflake,實現(xiàn)車隊、維修、財務等多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合,打集群架構(gòu),支持來自數(shù)百業(yè)務站),成果●成果●計劃外停機減少33%:通過實現(xiàn)預測性維護,Ryder顯著降低●SLA合規(guī)率提升20%:系統(tǒng)響應更及時,服務可用性更高,●數(shù)據(jù)協(xié)同增強:業(yè)務與合作伙伴間共享統(tǒng)—視圖,提升了跨“了大量時間,讓我們能夠?qū)Ｗ⒂陂_發(fā)更多解決方案,并更高效地多項目,引入更多數(shù)據(jù)?！逼髽I(yè)數(shù)據(jù)服務總監(jiān),RyderRyder攜手Snowflake通過整合車隊數(shù)據(jù)與預測性維護提升運營效率●Ryder擁有約26萬輛商用車輛,但數(shù)據(jù)分散在多個系統(tǒng)中,難●缺乏統(tǒng)—的數(shù)據(jù)平臺,導致維護計劃難以優(yōu)化,車隊計劃外賃與財務等數(shù)據(jù),限制了運營解決方案解決方案Snowflake,實現(xiàn)車隊、維修、財務等多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合,打集群架構(gòu),支持來自數(shù)百業(yè)務站),成果●成果●計劃外停機減少33%:通過實現(xiàn)預測性維護,Ryder顯著降低●SLA合規(guī)率提升20%:系統(tǒng)響應更