智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化推動智能客服升級邱立坤阿里巴巴集團智能服務事業(yè)部方案KAMR語義表

示體系KAMR

Parser知識圖譜問

答平臺需求知識管理語言理解思路知識圖譜構(gòu)

建語義剖析答案展示收益高效復用精準理解精細管理智能服務事業(yè)部目錄智能服務事業(yè)部智能客服升級的需求相似問-上海有多少人口?

上海有多少人口?

上海目前常住人口有多少?

上海市現(xiàn)在有多少人口?

上海大約有多少萬人口?

上海常住人口有多少?

上海人口人數(shù)是多少？?

上海有多少人口?

上海人口有2500萬嗎?

上海市總?cè)丝谑嵌嗌??智能服務事業(yè)部……相似問-北京呢?

北京有多少人口?

北京目前常住人口有多少?

北京市現(xiàn)在有多少人口?

北京大約有多少萬人口?

北京常住人口有多少?

北京人口人數(shù)是多少？?

北京有多少人口?

北京人口有2500萬嗎?

北京市總?cè)丝谑嵌嗌??智能服務事業(yè)部……智能服務事業(yè)部相似問-天津呢？面積呢人肉智能人工智能辦理58元2G大流量套餐--

N*

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L辦理10元加油包據(jù)流量套餐30元開通數(shù)據(jù)流量套餐30元辦理20元加油包開通數(shù)據(jù)流量套餐50元開通數(shù)據(jù)流量套餐50元開通15元流量日套餐開通15元流量日套餐開通數(shù)據(jù)流量套餐10元開通數(shù)據(jù)流量套餐10元知識管理痛點成千上萬的知識點，缺乏關聯(lián)，給知識運營和管理帶來困擾智能服務事業(yè)部設置1個知識點，管理任務輕，但答案過粗設置多個知識點，答案細致，管理任務重智能服務事業(yè)部?我要關閉國際漫游并開通流量通套餐?

話費充值如何索取發(fā)票供報銷?2G

、4G

、5G?公積金、社保、醫(yī)保?公積金、社保、醫(yī)保?組合貸款?公積金和銀行都有歧義性復雜性復用性多樣性模糊性語言理解難點語言知識智能深度

學習智能服務事業(yè)部從傳統(tǒng)智能問答到知識圖譜問答(上海，常住人口，

(2017年，

2419.70

萬))2017年上海的常住人口

是：

2419.70萬上海有多少人口智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化的主要思路智能服務事業(yè)部結(jié)構(gòu)化知識圖譜非結(jié)構(gòu)化業(yè)務文檔半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化答案結(jié)構(gòu)化語義表達式非結(jié)構(gòu)化的文本型答案非結(jié)構(gòu)化的用戶query知識結(jié)構(gòu)化的主要思路知識結(jié)構(gòu)化-知識圖譜-基本概念?

知識圖譜?本質(zhì)上是實體與實體間關系

以及實體屬性組成的語義網(wǎng)絡，其基本組成單位是“

實體-

關系-實體”或“

實體-屬性-屬性

值”三元組。?實體與關系是知識圖譜中的最基

本元素智能服務事業(yè)部智能服務事業(yè)部

知識結(jié)構(gòu)化-知識圖譜-阿里小蜜知識云平臺智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-知識圖譜-商品知識圖譜本體：以商品為核心，以人、貨、場為主要

框架，共涉及9類一級本體和27類二級本體實體識別與鏈指：支持品牌、

規(guī)格、類目、型號等多種實體智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-知識圖譜-客服場景結(jié)構(gòu)化知識圖譜非結(jié)構(gòu)化業(yè)務文檔半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-知識圖譜-客服場景智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-知識圖譜-從FAQ到屬性700->70智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-知識圖譜-從FAQ到屬性4000->400智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-語義剖析-語義表達式結(jié)構(gòu)化語義表達式非結(jié)構(gòu)化的用戶query智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-語義剖析-語義表達式智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-結(jié)構(gòu)化答案展示結(jié)構(gòu)化答案非結(jié)構(gòu)化的文本型答案智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-結(jié)構(gòu)化答案展示智能服務事業(yè)部知識結(jié)構(gòu)化-結(jié)構(gòu)化答案展示智能服務事業(yè)部知識圖譜問答解決方案智能服務事業(yè)部結(jié)構(gòu)化問答平臺KAMRKAMR

ParserFAQ問答+知識圖譜問答AMR

、AMRLMulCG

Parser知識圖譜問答解決方案AMRL(AlexaMeaning

Representation

Language

)

is

a

compositional

graph-based

semantic

representation

that

includes

fine-

grainedtypes,

properties,

actions,

and

roles

and

can

represent

a

wide

variety

of

spoken

language.

(Domain-specific)AMRs(Abstract

Meaning

Representation)arerooted,labeledgraphsthatareeasyfor

people

to

read,andeasyfor

programsto

traverse.AMRaimstoabstractaway

from

syntacticidiosyncrasies.

(General)智能服務事業(yè)部解決方案-相關工作-AMR和AMRL解決方案-知識驅(qū)動的抽象語義表達（KAMR）智能服務事業(yè)部KAMR著力解決四個方面的問題：歧義性

復雜性

復用性模糊性智能服務事業(yè)部解決方案-KAMROntology智能服務事業(yè)部解決方案-KAMR

Language智能服務事業(yè)部解決方案-MultiCGSemantic

ParserSELECT?x

WHERE

{快餐包:檔位介紹?y0

.?y0

:有效期

?x

.?y0

:資費

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:流量

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.

}FILTERBY

(?y1

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?y?處理復雜問題能力不足--我要買大流量套餐和月末流量包?

基于規(guī)則的依存分析不夠靈活--有沒有大于5元小于10元的套餐?消歧能力不足--辦理4G流量日包

TO

業(yè)務簡介Nul,

套餐,

介紹開通條件開通，

套餐,

祈使開通方式開通，

套餐,

方式解決方案-KAMR

Parser—流程圖

MultC

G

智能服務事業(yè)部MultCG不足

移動4G的

38元大流量套餐有么KAM

R31智能服務事業(yè)部2.有歧義的實體?如何取消訂購套餐vs

我本月套餐送話費嗎?序列標注模型，并改進TagSchema效果解決方案-KAMR

Parser-實體識別1.無實體問句?

推薦便宜點的套餐3.不連續(xù)的實體?

大流量58元套餐BiLSTM-CRF的F1BERT

F1值：NER模型11.有無類型值：91.94%實體匹配類型匹配(可選).KBQA.知識點分類實體鏈指DT

正則匹配字典匹配有解決方案挑戰(zhàn)點91.20%BLSTM

-CRF

無失敗成功BERT有有無無??32解決方案-KAMR

Parser-基于多因子的意圖分類?每一個意圖由三維因子組成[domain,

predicate,target]?每一個query由四維因子組成[domain,

predicate,target,query

type]智能服務事業(yè)部公積金提取

租房公積金提取公積金提取

購房公積金提取

none我想問一下住房公積金怎么

提取的呀，租房

同一意圖

不同的QT

粗細粒度

意圖共存租房提取，公積金一年可以提多少公積金提取租房提取公積金方式租房數(shù)值租房智能服務事業(yè)部多因子組合式意圖分類模型解決方案-KAMR

Parser-基于多因子的意圖分類智能服務事業(yè)部AverageEmbeddingsFactorEffect3-FactorCombinationFactor-levelscoreSentence-levelscoreAttentionDense&

SoftmaxFactor

AttentionlabelFactorclassificationIntentclassificationCNN&BiGRUconcatenationDDQuerytypePTPTQTQTpredicatedomaintargetquery。?

醫(yī)保?

待遇?模糊意圖：公積金抵扣?

關聯(lián)意圖：組合貸款抵扣、商業(yè)貸款抵扣……針對語義不清

的關聯(lián)推薦上下文繼承智能服務事業(yè)部多因子意圖分類：支持上下文相關的多輪問答解決方案-KAMR

Parser-Semantic

Dependency

Parser解決方案?Biaffine

Parser模型，預測節(jié)點間關系，分析各類復雜query：多實體、多約束條件、多謂詞多意圖智能服務事業(yè)部token

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k

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1

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k

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kMLP:h

dep,h

headMLP:h

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headCNN＋Maxpoolin9CNN＋Maxpoolin

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inthetreeH

head[n＊d2]withargmax(H

dep[n＊d1]EmbeddingEmbeddingLabel

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arcU[d1＊r＊d2]rel

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圖H

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headi,j

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能

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注

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在

線

訓

智

能

診斷KAMR

Parsing意圖分類基礎NLU

中文分詞和詞性標注句法依存分析

篇章分析KG編輯平臺本體與語料可視化編輯通用Ontology與語料庫KG