重慶城市管理職業(yè)學(xué)院《大型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實訓(xùn)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共2頁重慶城市管理職業(yè)學(xué)院《大型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實訓(xùn)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)分析中,異常檢測是一項重要任務(wù)。如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)明顯的正態(tài)分布,以下哪種方法常用于檢測異常值?()A.基于距離的方法B.基于密度的方法C.3σ原則D.以上都不是2、假設(shè)要對大量的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢性,以下哪種方法可能更有效?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是3、在大數(shù)據(jù)處理框架中,Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。關(guān)于Hadoop的核心組件,以下說法正確的是:()A.Hadoop由HDFS(分布式文件系統(tǒng))和MapReduce(分布式計算框架)組成,其中HDFS負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲,MapReduce負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)計算B.Hadoop僅包括HDFS,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用,無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase(分布式數(shù)據(jù)庫),但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作4、Spark是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架,與Hadoop相比,具有一些優(yōu)勢。以下關(guān)于Spark的描述,不準(zhǔn)確的是()A.Spark的內(nèi)存計算能力使得數(shù)據(jù)處理速度比Hadoop更快B.Spark支持多種編程語言,包括Java、Python和ScalaC.Spark只能處理離線數(shù)據(jù),不支持實時數(shù)據(jù)處理D.Spark提供了豐富的API,便于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析5、在大數(shù)據(jù)安全方面,數(shù)據(jù)加密是一種重要的保護(hù)手段。以下關(guān)于對稱加密算法和非對稱加密算法的比較,哪一項是不正確的?()A.對稱加密算法的加密和解密速度通常比非對稱加密算法快B.非對稱加密算法的密鑰管理比對稱加密算法更簡單C.對稱加密算法適用于大量數(shù)據(jù)的加密,非對稱加密算法適用于數(shù)字簽名等場景D.對稱加密算法的安全性比非對稱加密算法高6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的一致性和可用性之間需要進(jìn)行權(quán)衡。假設(shè)有一個在線交易系統(tǒng),在極端情況下,以下哪種策略更傾向于保證數(shù)據(jù)的一致性?()A.立即停止服務(wù),直到數(shù)據(jù)一致性恢復(fù)B.允許一定程度的數(shù)據(jù)不一致,優(yōu)先保證系統(tǒng)的可用性C.采用異步復(fù)制,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度D.隨機(jī)選擇一種策略7、大數(shù)據(jù)處理框架有很多,如Hadoop、Spark等。以下關(guān)于Hadoop和Spark的比較,哪一項是不正確的?()A.Spark相比Hadoop在內(nèi)存計算方面具有優(yōu)勢,處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù),而Spark更適合處理實時流數(shù)據(jù)C.Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運行8、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行異常檢測,并且數(shù)據(jù)具有多種特征,以下哪種方法可能更適用?()A.基于距離的異常檢測B.基于密度的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.以上都是9、在大數(shù)據(jù)分析中,聚類分析是一種常用的方法。假設(shè)要對大量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,以便更好地了解客戶群體的特征。以下關(guān)于聚類分析的說法,哪一個是不準(zhǔn)確的?()A.聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶細(xì)分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數(shù)量C.不同的聚類算法可能會產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果D.聚類分析的結(jié)果可以為市場營銷策略提供參考10、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)可視化的工具和技術(shù)有很多種,以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實時數(shù)據(jù)可視化和動態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員,不適用于普通用戶D.數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性11、數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)處理中的重要環(huán)節(jié),其目的是去除噪聲和糾正數(shù)據(jù)中的錯誤。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述,不準(zhǔn)確的是()A.重復(fù)數(shù)據(jù)刪除可以去除數(shù)據(jù)集中的重復(fù)記錄B.缺失值處理通常采用刪除含有缺失值的記錄或者填充缺失值的方法C.異常值檢測可以通過統(tǒng)計方法或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)D.數(shù)據(jù)清洗只需要在數(shù)據(jù)采集階段進(jìn)行一次,后續(xù)無需再次處理12、大數(shù)據(jù)分析方法有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析方法的描述中,錯誤的是()。A.關(guān)聯(lián)分析用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.聚類分析用于將數(shù)據(jù)分成不同的組或簇C.分類分析用于預(yù)測數(shù)據(jù)屬于哪個類別D.大數(shù)據(jù)分析只能使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法13、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析和個性化教學(xué),提高教學(xué)質(zhì)量和效果B.大數(shù)據(jù)可以用于教育資源管理和優(yōu)化,提高教育資源的利用效率和公平性C.大數(shù)據(jù)可以用于教育評估和決策支持,提高教育管理的科學(xué)性和有效性D.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于學(xué)校教育,不能應(yīng)用于在線教育和終身教育14、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中,除了協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的推薦,還有基于模型的推薦方法。假設(shè)一個電商平臺需要提供個性化推薦,以下哪種基于模型的推薦算法可能適用?()A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學(xué)習(xí)模型D.以上算法都可能適用15、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,輿情分析是一個重要領(lǐng)域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向,以下哪種技術(shù)可以提供幫助?()A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是16、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時,常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。假設(shè)一個圖像識別的大數(shù)據(jù)項目,需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數(shù)據(jù)?()A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學(xué)習(xí)自動提取特征D.基于人工標(biāo)注的特征提取17、在交通領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域應(yīng)用的描述,不正確的是()A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號燈控制,緩解交通擁堵B.能夠?qū)崟r監(jiān)測車輛的運行狀態(tài),提高交通安全水平C.可以用于規(guī)劃城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施,如道路和停車場的建設(shè)D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在城市交通,對長途運輸?shù)淖饔糜邢?8、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能,常常采用緩存機(jī)制。假設(shè)一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中有一個熱點數(shù)據(jù)區(qū)域,經(jīng)常被訪問。以下哪種緩存替換策略在這種情況下可能效果較好?()A.LRU(LeastRecentlyUsed)B.FIFO(FirstInFirstOut)C.LFU(LeastFrequentlyUsed)D.Random(隨機(jī))19、在大數(shù)據(jù)的聚類評估中,有多種指標(biāo)可以用來衡量聚類結(jié)果的質(zhì)量。假設(shè)我們對一個數(shù)據(jù)集進(jìn)行了聚類,以下哪個指標(biāo)不適合評估聚類的緊湊性?()A.輪廓系數(shù)B.Calinski-Harabasz指數(shù)C.Davies-Bouldin指數(shù)D.準(zhǔn)確率20、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題日益凸顯。以下關(guān)于影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素,哪一項不太準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)采集過程中的錯誤B.數(shù)據(jù)存儲方式的不合理C.數(shù)據(jù)分析算法的復(fù)雜性D.數(shù)據(jù)傳輸過程中的丟失或損壞二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)在物流成本控制中的應(yīng)用。2、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的作用。3、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)聚合在大數(shù)據(jù)分析中的作用。4、(本題5分)解釋如何防范大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)泄露。5、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在文物保護(hù)中的應(yīng)用。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在電影院中的應(yīng)用,如影片排片優(yōu)化、票房預(yù)測,以及觀眾觀影喜好分析。2、(本題5分)分析某在線音樂平臺的歌手熱度數(shù)據(jù),策劃音樂推廣活動。3、(本題5分)分析一個在線教育平臺的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),確定學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和薄弱環(huán)節(jié),以優(yōu)化課程設(shè)計。4、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在新聞媒體行業(yè)的應(yīng)用,如新聞推薦、輿情分析,以及新聞?wù)鎸嵭缘谋U稀?、(本題5分)分析某社交游戲的用戶社交行為數(shù)據(jù),增強(qiáng)用戶粘性和社交互動性。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)給定一個包含電商商

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