大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐第1章

人工智能概述目錄1.1什么是人工智能1.2人工智能的發(fā)展歷程1.3人工智能的影響1.4人工智能思維1.1什么是人工智能1.1什么是人工智能人工智能的概念人工智能的要素人工智能的類型1.1.1人工智能的概念人工智能就是要讓機器的行為看起來像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣麥卡錫（McCarthy）人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為尼爾遜（Nilsson）人工智能屬于計算機科學(xué)的一個分支，旨在設(shè)計智能的計算機系統(tǒng)，也就是說，對照人類在自然語言理解、學(xué)習(xí)、推理問題求解等方面的智能行為，設(shè)計的系統(tǒng)應(yīng)呈現(xiàn)出與之類似的特征巴爾（Barr）費根鮑姆（Feigenbaum）本書認(rèn)為人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能知識體系涉及多個學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、歸納學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、控制學(xué)、計算機科學(xué)等1.1.2人工智能的要素大數(shù)據(jù)、算力、算法作為輸入，只有在實際的場景中進行輸出，才能體現(xiàn)出實際價值場景智能都蘊含在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)量越大，智能程度越高人工智能為人工智能提供了基本的計算能力的支撐算力是實現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法算法1.1.3人工智能的類型弱人工智能通用人工智能強人工智能超級人工智能人工智能的類型1.1.3人工智能的類型強人工智能與弱人工智能是指能夠完全取代人類工作的人工智能，它具有自我思考和學(xué)習(xí)能力，能夠模仿人類的決策和行為。強人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造能夠像人類一樣思考和感知的智能機器。與弱人工智能不同，強人工智能具有學(xué)習(xí)、適應(yīng)性、創(chuàng)造性和自主性等特點，能夠處理復(fù)雜的問題，并提供創(chuàng)新的解決方案。它使用一系列的算法和技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等，來模擬人類的思維和行為。強人工智能是指不能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但并不具備真正的智能和自主意識。弱人工智能有許多應(yīng)用，包括問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人學(xué)、模式識別、機器視覺等。弱人工智能1.1.3人工智能的類型通用人工智能和超級人工智能即通用人工智能，是一種能夠執(zhí)行與人類相當(dāng)或超越人類的廣泛認(rèn)知任務(wù)的人工智能系統(tǒng)。AGI的目標(biāo)是具備廣泛的認(rèn)知能力，能夠在多種不同的任務(wù)和環(huán)境中表現(xiàn)出高度的靈活性和適應(yīng)性。AGI被認(rèn)為是強人工智能的一種形式，旨在實現(xiàn)類人智能和自學(xué)能力，使其能夠執(zhí)行訓(xùn)練或開發(fā)目的之外的任務(wù)AGI（ArtificialGeneralIntelligence）即超級人工智能，是人工智能領(lǐng)域中的巔峰之作。它指的是一種智力水平遠超人類的機器智能，具備前所未有的自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力和問題解決能力ASI不僅擁有比人類更強大的計算能力、學(xué)習(xí)能力，還能在創(chuàng)造力、情感理解等方面超越人類ASI（ArtificialSuperIntelligence）1.1.3人工智能的類型不同人工智能類型之間的關(guān)系弱人工智能通用人工智能超級人工智能強人工智能弱人工智能是實現(xiàn)通用人工智能和超級人工智能的基礎(chǔ)。通過設(shè)計和訓(xùn)練弱人工智能系統(tǒng)，可以逐步提高其性能和能力，最終實現(xiàn)更高級別的智能。強人工智能包括通用人工智能和超級人工智能兩個階段。通用人工智能是弱人工智能向超級人工智能過渡的中間階段，它具備了更廣泛的智能能力，但仍未達到超越人類智能的水平。超級人工智能則是通用人工智能發(fā)展的一個可能結(jié)果，代表了人工智能技術(shù)的最高水平，是人工智能發(fā)展的終極形態(tài)。如圖所示。實現(xiàn)基礎(chǔ)發(fā)展階段可能結(jié)果1.2人工智能的發(fā)展歷程1.2人工智能的發(fā)展歷程圖靈測試人工智能的誕生人工智能的發(fā)展階段未來人工智能發(fā)展的五個級別1.2.1圖靈測試1950年，“計算機之父”和“人工智能之父”艾倫·圖靈（如圖）發(fā)表了論文《計算機器與智能》，這篇論文被譽為人工智能科學(xué)的開山之作在這篇論文中，圖靈提出了鑒別機器是否具有智能的方法，這就是人工智能領(lǐng)域著名的“圖靈測試”1.2.2人工智能的誕生1956年8月，在美國達特茅斯學(xué)院舉辦的人工智能夏季研討會（如圖），是人工智能領(lǐng)域具有里程碑意義的一次重要會議1.2.2人工智能的誕生在這次會議上，“人工智能”這個詞匯被約翰.麥卡錫（如圖）首次提出達特茅斯會議被稱為“人工智能的開端”，1956年也被稱為“人工智能元年”1.2.3人工智能的發(fā)展階段1.2.4未來人工智能發(fā)展的五個級別1.3人工智能的影響1.3人工智能的影響人工智能對工作、生活等方面的影響人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”人工智能開啟“人機共生”新時代1.3.1人工智能對工作、生活等方面的影響影響生活方式的變革環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展社會倫理與隱私保護工作模式的轉(zhuǎn)變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級教育領(lǐng)域的革新010205040603影響1.3.1人工智能對工作、生活等方面的影響我國著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家、360集團創(chuàng)始人周鴻祎（如圖）在2025年2月認(rèn)為，2025年將是人工徹底改變世界的第一年，并且預(yù)測未來幾年人工智能對我們工作和生活將帶來如下方面的影響和變化：會用AI的人會逐漸淘汰不會用AI的人。AI將極大提升人類獲取信息的效率。AI手機開始普及，AI語音助理成為標(biāo)配，改變?nèi)祟愂褂檬謾C的方式。AI眼鏡會成為最時髦的可穿戴設(shè)備。自動駕駛成為汽車的標(biāo)配。AI智能管家走入千家萬戶。AI補課老師普及，補課不用再去上補習(xí)班。更多的人開始利用AI創(chuàng)造收入。1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”圖靈獎獲得者、著名數(shù)據(jù)庫專家吉姆·格雷（JimGray）博士觀察并總結(jié)，人類自古以來在科學(xué)研究上先后歷經(jīng)了實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)和數(shù)據(jù)密集型科學(xué)四種范式1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”在科學(xué)研究上，AI展現(xiàn)出了令人矚目的應(yīng)用成果，極大程度幫助了科研工作者提升科研工作的質(zhì)效，預(yù)示著“AIforScience”（或稱為“智能科學(xué)”）正在成為賦能科學(xué)研究的“第五范式”（即利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新方法）AI對科學(xué)研究的變革最具標(biāo)志性的事件，就是2024年諾貝爾獎的三個自然科學(xué)領(lǐng)域獎項中，AI相關(guān)的獎項就占兩個2024年諾貝爾獎官方插畫——物理獎及化學(xué)獎獲得者1.3.3人工智能開啟“人機共生”新時代當(dāng)前AI技術(shù)進步的速度遠超預(yù)期，令眾多研究者感到驚訝我們有必要進一步反思和總結(jié)：人們應(yīng)該以什么樣的態(tài)度去面對AI及其所代表的機器智能？應(yīng)該建立什么樣的新型人機關(guān)系？在這一關(guān)系中，人類能否掌握主動權(quán)的關(guān)鍵，日益聚焦到以下兩個問題上：一是越來越強大的機器智能能否遵循人類的目的和意志，朝著對人類友善、負責(zé)任的方向發(fā)展，確保不脫離人類的掌握而走向“失控”二是人類能否未雨綢繆，跟上機器智能的發(fā)展和進化速度，有能力與其進行溝通與協(xié)作，促成一種更高階的人機共生關(guān)系乃至人機文明1.3.3人工智能開啟“人機共生”新時代根據(jù)財新智庫聯(lián)合上海交通大學(xué)發(fā)布的報告，在人工智能新一輪大發(fā)展的浪潮之下，人們需要建立起新型的“三線”人機關(guān)系觀，具體表現(xiàn)為：人機協(xié)作是基準(zhǔn)線人機共生是趨勢線“人在機器之上”是底線1.4人工智能思維1.4人工智能思維

（1）每個人都應(yīng)了解人工智能的基礎(chǔ)運行模式（2）具備區(qū)分人的能力和機器的能力，明確人和機器的邊界（3）需要擁有和人工智能協(xié)作的能力，懂得如何運用人工智能。人工智能教母、美國斯坦福大學(xué)李飛飛教授（如圖）建議，美國斯坦福大學(xué)重新調(diào)整招生標(biāo)準(zhǔn)，就招收美國前兩千名最善于用AI解決問題的學(xué)生，這就是大家未來的方向，掌握AI，利用AI解決實際問題，從輔助學(xué)習(xí)開始，到解決生活問題、現(xiàn)實問題和世界難題謝謝觀看！大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐第2章

大模型：人工智能的前沿目錄2.1大模型概述2.2大模型的基本原理2.3大模型的分類2.4大模型的應(yīng)用領(lǐng)域2.5大模型對人們工作和生活的影響2.6大模型是否可以讓人類步入AGI時代2.1大模型概述2.1大模型概述大模型的概念大模型與小模型的區(qū)別大模型的發(fā)展歷程2.1.1大模型的概念大模型通常指的是大規(guī)模的人工智能模型，是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，具有海量參數(shù)、強大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類型數(shù)據(jù)的人工智能模型通常說的大模型的“大”的特點體現(xiàn)在：參數(shù)數(shù)量龐大訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大計算資源需求高大模型的優(yōu)勢主要包括以下幾個方面：上下文理解能力學(xué)習(xí)能力強語言生成能力可遷移性高2.1.2大模型與小模型的區(qū)別小模型通常指參數(shù)較少、層數(shù)較淺的模型，它們具有輕量級、高效率、易于部署等優(yōu)點，適用于數(shù)據(jù)量較小、計算資源有限的場景，例如移動端應(yīng)用、嵌入式設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等而當(dāng)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和參數(shù)不斷擴大，直到達到一定的臨界規(guī)模后，其表現(xiàn)出了一些未能預(yù)測的、更復(fù)雜的能力和特性，模型能夠從原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)并發(fā)現(xiàn)新的、更高層次的特征和模式，這種能力被稱為“涌現(xiàn)能力”。而具備涌現(xiàn)能力的機器學(xué)習(xí)模型就被認(rèn)為是獨立意義上的大模型，這也是其和小模型最大意義上的區(qū)別相比于小模型，大模型通常參數(shù)較多、層數(shù)較深，具有更強的表達能力和更高的準(zhǔn)確度，但也需要更多的計算資源和時間來訓(xùn)練和推理，適用于數(shù)據(jù)量較大、計算資源充足的場景，例如云端計算、高性能計算、人工智能等2.1.3大模型的發(fā)展歷程2.2大模型的基本原理2.2大模型的基本原理原理概述大模型訓(xùn)練的實例演示2.2.1原理概述在大模型中，文本數(shù)據(jù)會被切分成一個個有意義的片段，這些片段就被稱為Token（或者翻譯為“詞元”），一個Token可能是一個字符、一個單詞或單詞的組合等大模型在處理文本數(shù)據(jù)時，需要將文本轉(zhuǎn)化為計算機能夠理解的形式，每個Token會被映射為一個特定的向量表示在生成文本時，模型也是逐個Token地進行輸出。模型會根據(jù)輸入以及已經(jīng)生成的上下文，預(yù)測下一個可能的Token，直到生成完整的文本內(nèi)容Token的數(shù)量可以用來衡量模型處理的文本規(guī)模以及計算量。因此，對于一些收費的大模型產(chǎn)品，其收費價格都是以Token以單位2.2.1原理概述大模型是基于深度學(xué)習(xí)的，它利用大量的數(shù)據(jù)和計算資源來訓(xùn)練具有大量參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型泛化能力自注意力機制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和優(yōu)化編碼-解碼過程數(shù)據(jù)驅(qū)動2.2.2大模型訓(xùn)練的實例演示廈門大學(xué)官網(wǎng)（）里面有一個“學(xué)校簡介”的網(wǎng)頁xxjj.htm（如圖所示），這個網(wǎng)頁包含了大約2千字的文本內(nèi)容，下面是網(wǎng)頁的第1段文字內(nèi)容：廈門大學(xué)（XiamenUniversity），簡稱廈大（XMU），由著名愛國華僑領(lǐng)袖陳嘉庚先生于1921年創(chuàng)辦，是中國近代教育史上第一所華僑創(chuàng)辦的大學(xué)，也是一所與中國共產(chǎn)黨同齡的大學(xué)。在建校100周年之際，中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習(xí)近平向?qū)W校發(fā)來賀信。賀信指出，廈門大學(xué)是一所具有光榮傳統(tǒng)的大學(xué)。100年來，學(xué)校秉持愛國華僑領(lǐng)袖陳嘉庚先生的立校志向，形成了“愛國、革命、自強、科學(xué)”的優(yōu)良校風(fēng)，打造了鮮明的辦學(xué)特色，培養(yǎng)了大批優(yōu)秀人才，為國家富強、人民幸福和中華文化海外傳播作出了積極貢獻。2.2.2大模型訓(xùn)練的實例演示大模型開發(fā)者（比如開發(fā)DeepSeek的杭州深度求索公司）是如何使用這2000字文本內(nèi)容對大模型進行訓(xùn)練的呢？這2000字文本內(nèi)容首先會被切分成一個個Token。然后，開發(fā)者會把這些Token“喂”給大模型學(xué)習(xí)。需要采用“詞向量化”技術(shù)把單詞轉(zhuǎn)化為向量。這里我們假設(shè)把每個單詞轉(zhuǎn)化成一個三維向量，比如，“廈門”被轉(zhuǎn)化成向量[0.3,8,2.5]，“大學(xué)”被轉(zhuǎn)化成向量[2,1.3,7]。這種轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)本質(zhì)就是，把每個單詞都映射到一個三維數(shù)學(xué)空間中。每次單詞都被映射到一個多維空間中以后，大模型訓(xùn)練的過程就是學(xué)習(xí)這些單詞在多維空間中的語義關(guān)系，即“誰是誰的左鄰右舍”。但是，實際上，每個Token并不是被映射到三維空間，每個Token都是被映射到1000維以上的高維空間中，只有達到這么高的維度，才能夠捕捉到Token之間非常豐富的語義關(guān)系，這樣，大模型才能夠在回答我們的提問時生成高質(zhì)量的結(jié)果。所以，“廈門”會被轉(zhuǎn)化成高于1000維的向量，“大學(xué)”也會被轉(zhuǎn)化成高于1000維的向量。這些向量組合在一起，就是一個數(shù)學(xué)中的“矩陣”。2.2.2大模型訓(xùn)練的實例演示大模型的底層是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個矩陣會被輸入給大模型，進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練（如圖所示）。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程的數(shù)學(xué)本質(zhì)，就是矩陣的計算在大模型的訓(xùn)練中，可以采用“并行化”技術(shù)對矩陣計算進行并行處理，這樣可以大大加快矩陣計算的速度，大幅縮短大模型訓(xùn)練的時間2.3大模型的分類2.3大模型的分類按照輸入數(shù)據(jù)類型劃分按照應(yīng)用領(lǐng)域劃分大語言模型的分類2.3.1按照輸入數(shù)據(jù)類型劃分也稱為“大語言模型”（LLM，LargeLanguageMode），是指在自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）領(lǐng)域中的一類大模型，通常用于處理文本數(shù)據(jù)和理解自然語言。這類大模型的主要特點是它們在大規(guī)模語料庫上進行了訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)自然語言的各種語法、語義和語境規(guī)則。代表性產(chǎn)品包括GPT系列（OpenAI）、Bard（Google）、文心一言（百度）等語言大模型是指能夠處理多種不同類型數(shù)據(jù)的大模型，例如文本、圖像、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)。這類模型結(jié)合了NLP和CV的能力，以實現(xiàn)對多模態(tài)信息的綜合理解和分析，從而能夠更全面地理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。代表性產(chǎn)品包括DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫（九章云極DataCanvas）、DALL-E(OpenAI)、悟空畫畫（華為）、midjourney等多模態(tài)大模型是指在計算機視覺（ComputerVision，CV）領(lǐng)域中使用的大模型，通常用于圖像處理和分析。這類模型通過在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，可以實現(xiàn)各種視覺任務(wù)，如圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、姿態(tài)估計、人臉識別等。代表性產(chǎn)品包括VIT系列（Google）、文心UFO、華為盤古CV、INTERN（商湯）等視覺大模型2.3.2按照應(yīng)用領(lǐng)域劃分通用大模型L0是指可以在多個領(lǐng)域和任務(wù)上通用的大模型。它們利用大算力、使用海量的開放數(shù)據(jù)與具有巨量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)算法，在大規(guī)模無標(biāo)注數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，以尋找特征并發(fā)現(xiàn)規(guī)律，進而形成可“舉一反三”的強大泛化能力，可在不進行微調(diào)或少量微調(diào)的情況下完成多場景任務(wù)，相當(dāng)于AI完成了“通識教育”是指那些針對特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型。它們通常使用行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，以提高在該領(lǐng)域的性能和準(zhǔn)確度，相當(dāng)于AI成為“行業(yè)專家”是指那些針對特定任務(wù)或場景的大模型。它們通常使用任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，以提高在該任務(wù)上的性能和效果行業(yè)大模型L1垂直大模型L22.3.3大語言模型的分類大語言模型分為通用大模型和推理大模型，二者不是彼此取代關(guān)系，而是各自具有特定的應(yīng)用場景。如果需要完成數(shù)據(jù)分析、邏輯推理、代碼生成等邏輯性較強且較為復(fù)雜的任務(wù)，則需要選擇推理大模型。如果是用于創(chuàng)意寫作、文本生成、意圖識別等發(fā)散性較強且較為創(chuàng)意多樣的任務(wù)，則要選擇通用大模型。下表給出了通用大模型和推理大模型的對比分析。特性推理大模型通用大模型適用場景復(fù)雜推理、解謎、數(shù)學(xué)、編碼難題文本生成、翻譯、摘要、基礎(chǔ)知識問答復(fù)雜問題解決能力優(yōu)秀，能進行深度思考和邏輯推理一般，難以處理多步驟的復(fù)雜問題運算效率較低，推理時間較長，資源消耗大較高，響應(yīng)速度快，資源消耗相對較小幻覺風(fēng)險較高，可能出現(xiàn)“過度思考”導(dǎo)致的錯誤答案較低，更依賴于已知的知識和模式泛化能力更強，能更好地適應(yīng)新問題和未知場景相對較弱，更依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)擅長任務(wù)舉例解決復(fù)雜邏輯謎題，編寫復(fù)雜算法，數(shù)學(xué)證明撰寫新聞稿，翻譯文章，生成產(chǎn)品描述，回答常識問題成本通常更高通常更低2.4大模型的應(yīng)用領(lǐng)域2.4大模型的應(yīng)用領(lǐng)域自然語言處理1語音識別3自動駕駛5金融風(fēng)控7生物信息學(xué)9氣候研究11計算機視覺2推薦系統(tǒng)4醫(yī)療健康6工業(yè)制造8自動駕駛102.5大模型對人們工作和生活的影響2.5大模型對人們工作和生活的影響大模型對工作的影響大模型對生活的影響2.5.1大模型對工作的影響提高工作效率優(yōu)化決策過程自動化部分工作創(chuàng)造新的就業(yè)機會2.5.2模型對生活的影響改善生活質(zhì)量提高學(xué)習(xí)效率增強娛樂體驗2.6大模型是否可以讓人類步入AGI時代2.6大模型是否可以讓人類步入AGI時代我們離人類智能水平的AGI（通用人工智能）時代還遠嗎？研究者們發(fā)現(xiàn)，如今的大模型在底層架構(gòu)上就存在根本性的局限。大模型本質(zhì)上是通過學(xué)習(xí)海量的經(jīng)驗規(guī)則，然后把這些規(guī)則套用到它們所接觸到的信息上，進而模擬智能。這與人類甚至動物對世界的理解方式大不相同。2018年“圖靈獎”獲得者、世界著名人工智能科學(xué)家、美國學(xué)者楊立昆（YannLeCun）（如圖所示），在2025年多個場合發(fā)表觀點，認(rèn)為“AGI遙遙無期，大模型只不過是基于概率分布的統(tǒng)計模型。它們無法判斷什么是對，什么是錯。只能通過啟發(fā)式方法來判斷什么可能是對的，什么可能是錯的。因此，無法通過推理來構(gòu)建世界的客觀規(guī)律。在追求類人推理機器的道路上，我們已經(jīng)多次犯錯。我們現(xiàn)在錯了，而且可能還會再錯。人類的推理遠比統(tǒng)計模型復(fù)雜得多。我們每次都錯了！”謝謝觀看！大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐第3章

DeepSeek大模型的應(yīng)用場景目錄3.1DeepSeek大模型在企業(yè)中的應(yīng)用3.2DeepSeek大模型在政府中的應(yīng)用3.3DeepSeek大模型在高校中的應(yīng)用3.1DeepSeek大模型在企業(yè)中的應(yīng)用3.1DeepSeek大模型在企業(yè)中的應(yīng)用客戶服務(wù)與支持個性化推薦教育與培訓(xùn)醫(yī)療與健康金融與投資內(nèi)容創(chuàng)作與媒體智能家居與物聯(lián)網(wǎng)法律與合規(guī)游戲與娛樂其他應(yīng)用3.1.1客戶服務(wù)與支持自動回復(fù)客戶咨詢：電商平臺使用DeepSeek自動回答客戶關(guān)于訂單狀態(tài)、退貨政策等問題。自動處理訂單：外賣平臺使用DeepSeek自動處理用戶訂單和配送請求。自動處理投訴：電信公司使用DeepSeek自動處理客戶關(guān)于網(wǎng)絡(luò)和賬單的投訴。情感支持：心理健康應(yīng)用使用DeepSeek為用戶提供情感支持和心理輔導(dǎo)?？蛻舴答伔治觯浩髽I(yè)使用DeepSeek分析客戶反饋，改進產(chǎn)品和服務(wù)。多渠道客服支持：企業(yè)使用DeepSeek在網(wǎng)站、社交媒體和郵件等多個渠道提供客服支持。自動處理退款：電商平臺使用DeepSeek自動處理用戶退款請求。自動處理咨詢：銀行使用DeepSeek自動處理客戶關(guān)于賬戶和貸款的咨詢。智能語音客服：呼叫中心使用DeepSeek提供語音客服服務(wù)，減少人工客服壓力。實時聊天支持：網(wǎng)站使用DeepSeek提供實時聊天支持，提升客戶滿意度。135792468103.1.2個性化推薦01個性化購物推薦：電商平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶購買歷史推薦商品。03個性化電影推薦：流媒體平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶觀看歷史推薦電影。05個性化視頻推薦：視頻平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶觀看歷史推薦視頻。07個性化旅游推薦：旅游平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶偏好推薦旅游目的地和行程。09個性化內(nèi)容推薦：內(nèi)容平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶興趣推薦文章和博客。0204060810個性化音樂推薦：音樂平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶聽歌歷史推薦音樂。個性化書籍推薦：圖書平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶閱讀歷史推薦書籍。個性化新聞推薦：新聞應(yīng)用使用DeepSeek根據(jù)用戶閱讀歷史推薦新聞。個性化學(xué)習(xí)推薦：在線教育平臺使用DeepSeek根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度推薦課程。個性化廣告推薦：廣告平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶行為推薦個性化廣告3.1.3教育與培訓(xùn)

01在線輔導(dǎo)學(xué)生：教育平臺利用DeepSeek為學(xué)生提供數(shù)學(xué)、科學(xué)等科目的實時輔導(dǎo)。自動批改作業(yè)：學(xué)校使用DeepSeek自動批改學(xué)生作業(yè)，節(jié)省教師時間。個性化學(xué)習(xí)路徑：在線教育平臺使用DeepSeek為學(xué)生制定個性化學(xué)習(xí)路徑。語言學(xué)習(xí)助手：語言學(xué)習(xí)應(yīng)用使用DeepSeek提供實時翻譯和發(fā)音糾正。虛擬實驗室：教育機構(gòu)使用DeepSeek創(chuàng)建虛擬實驗室，幫助學(xué)生進行科學(xué)實驗。0203040506智能題庫管理：教育平臺使用DeepSeek管理題庫，自動生成試卷。學(xué)習(xí)進度跟蹤：在線教育平臺使用DeepSeek跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)進度，提供反饋。虛擬導(dǎo)師：教育機構(gòu)使用DeepSeek提供虛擬導(dǎo)師服務(wù)，幫助學(xué)生解答問題。職業(yè)培訓(xùn)：企業(yè)使用DeepSeek為員工提供職業(yè)培訓(xùn)課程。在線考試監(jiān)控：教育機構(gòu)使用DeepSeek監(jiān)控在線考試，防止作弊。070809103.1.4醫(yī)療與健康初步醫(yī)療建議：健康應(yīng)用集成DeepSeek，為用戶提供癥狀分析和就醫(yī)建議。藥物提醒：健康應(yīng)用使用DeepSeek提醒用戶按時服藥。醫(yī)療數(shù)據(jù)分析：醫(yī)院使用DeepSeek分析患者數(shù)據(jù)，提供個性化治療方案。疾病預(yù)測：健康應(yīng)用使用DeepSeek分析用戶健康數(shù)據(jù)，預(yù)測疾病風(fēng)險。智能診斷：醫(yī)療平臺使用DeepSeek輔助醫(yī)生進行疾病診斷。健康監(jiān)測：智能穿戴設(shè)備使用DeepSeek監(jiān)測用戶健康數(shù)據(jù)，提供健康建議。心理健康支持：心理健康應(yīng)用使用DeepSeek為用戶提供心理輔導(dǎo)和支持。遠程醫(yī)療咨詢：醫(yī)療平臺使用DeepSeek提供遠程醫(yī)療咨詢服務(wù)。醫(yī)療知識庫：醫(yī)院使用DeepSeek構(gòu)建醫(yī)療知識庫，方便醫(yī)生查詢信息。健康管理：健康應(yīng)用使用DeepSeek幫助用戶管理健康數(shù)據(jù)，制定健康計劃。135792468103.1.5金融與投資01市場趨勢分析：投資平臺利用DeepSeek分析股票市場數(shù)據(jù)，提供投資建議。03智能投顧：投資平臺使用DeepSeek為客戶提供智能投資顧問服務(wù)。05財務(wù)規(guī)劃：金融應(yīng)用使用DeepSeek幫助用戶制定財務(wù)規(guī)劃。07客戶信用評分：銀行使用DeepSeek評估客戶信用評分，提供個性化金融服務(wù)。09智能客服：銀行使用DeepSeek提供智能客服服務(wù)，解答客戶問題。0204060810風(fēng)險評估：銀行使用DeepSeek評估客戶信用風(fēng)險，提供貸款建議。欺詐檢測：銀行使用DeepSeek檢測交易中的欺詐行為。自動交易：投資平臺使用DeepSeek進行自動化交易。金融數(shù)據(jù)分析：金融公司使用DeepSeek分析市場數(shù)據(jù)，提供投資建議。財務(wù)報告生成：金融公司使用DeepSeek自動生成財務(wù)報告。3.1.6內(nèi)容創(chuàng)作與媒體自動生成文章：內(nèi)容營銷公司使用DeepSeek自動生成高質(zhì)量的文章和博客內(nèi)容。視頻內(nèi)容生成：視頻平臺使用DeepSeek自動生成視頻內(nèi)容。內(nèi)容審核：社交媒體平臺使用DeepSeek自動審核用戶發(fā)布的內(nèi)容。內(nèi)容推薦：內(nèi)容平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶興趣推薦文章和視頻。圖像識別：社交媒體平臺使用DeepSeek自動識別和標(biāo)記照片中的物體和人臉。新聞?wù)桑盒侣剳?yīng)用使用DeepSeek自動生成新聞?wù)?，方便用戶快速了解新聞。社交媒體管理：企業(yè)使用DeepSeek管理社交媒體內(nèi)容，自動發(fā)布和回復(fù)。智能寫作助手：作家使用DeepSeek輔助寫作，提供靈感和建議。語音轉(zhuǎn)文字：媒體公司使用DeepSeek將采訪錄音轉(zhuǎn)換為文字稿。內(nèi)容翻譯：媒體公司使用DeepSeek將內(nèi)容翻譯成多種語言。135792468103.1.7智能家居與物聯(lián)網(wǎng)

01智能家居控制：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek語音控制燈光、溫度等設(shè)備。家庭安全監(jiān)控：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek監(jiān)控家庭安全，提供警報。智能家電管理：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek管理家電，優(yōu)化能源使用。語音助手：智能音箱使用DeepSeek語音助手控制家居設(shè)備。家庭健康監(jiān)測：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek監(jiān)測家庭成員健康數(shù)據(jù)。0203040506智能照明：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek根據(jù)環(huán)境光線自動調(diào)節(jié)照明。智能溫控：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek根據(jù)用戶習(xí)慣自動調(diào)節(jié)溫度。智能安防：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek提供智能安防服務(wù)，監(jiān)控家庭安全。智能家電控制：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek控制家電，如洗衣機、冰箱等。家庭娛樂管理：智能家居系統(tǒng)使用DeepSeek管理家庭娛樂設(shè)備，如電視、音響等070809103.1.8法律與合規(guī)合同審查：法律服務(wù)平臺使用DeepSeek為用戶提供合同審查服務(wù)。合規(guī)檢查：企業(yè)使用DeepSeek檢查業(yè)務(wù)流程是否符合法律法規(guī)。案件分析：律師事務(wù)所使用DeepSeek分析案件數(shù)據(jù)，提供法律建議。法律風(fēng)險評估：企業(yè)使用DeepSeek評估法律風(fēng)險，提供合規(guī)建議。法律案例檢索：律師事務(wù)所使用DeepSeek檢索相關(guān)法律案例。法律咨詢：法律服務(wù)平臺使用DeepSeek為用戶提供法律咨詢。法律文檔生成：法律服務(wù)平臺使用DeepSeek自動生成法律文檔。法律知識庫：法律服務(wù)平臺使用DeepSeek構(gòu)建法律知識庫，方便用戶查詢信息。法律文書翻譯：法律服務(wù)平臺使用DeepSeek將法律文書翻譯成多種語言。法律培訓(xùn)：法律服務(wù)平臺使用DeepSeek為用戶提供法律培訓(xùn)課程。135792468103.1.9游戲與娛樂01游戲角色智能：游戲開發(fā)公司使用DeepSeek為游戲角色提供智能行為。03游戲推薦：游戲平臺使用DeepSeek根據(jù)用戶游戲歷史推薦游戲。05虛擬現(xiàn)實體驗：游戲平臺使用DeepSeek提供虛擬現(xiàn)實游戲體驗。07游戲社交：游戲平臺使用DeepSeek提供社交功能，增強玩家互動。09游戲虛擬助手：游戲平臺使用DeepSeek提供虛擬助手，幫助玩家解決問題。0204060810游戲內(nèi)容生成：游戲平臺使用DeepSeek自動生成游戲內(nèi)容。游戲數(shù)據(jù)分析：游戲公司使用DeepSeek分析玩家數(shù)據(jù)，優(yōu)化游戲體驗。游戲語音識別：游戲平臺使用DeepSeek提供語音識別功能，增強游戲互動。游戲內(nèi)容審核：游戲平臺使用DeepSeek自動審核用戶生成的內(nèi)容。游戲市場分析：游戲公司使用DeepSeek分析市場數(shù)據(jù)，制定游戲策略。3.1.10其他應(yīng)用

01自動駕駛：汽車制造商使用DeepSeek開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)，識別道路和障礙物。智能物流：物流公司使用DeepSeek優(yōu)化物流路線，提高配送效率。智能農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)公司使用DeepSeek監(jiān)測作物生長，優(yōu)化種植方案。智能交通：交通管理部門使用DeepSeek優(yōu)化交通流量，減少擁堵。智能環(huán)保：環(huán)保機構(gòu)使用DeepSeek監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)，提供環(huán)保建議。0203040506智能能源管理：能源公司使用DeepSeek優(yōu)化能源使用，提高能源效率。智能城市規(guī)劃：城市規(guī)劃部門使用DeepSeek分析城市數(shù)據(jù)，優(yōu)化城市規(guī)劃。智能零售：零售公司使用DeepSeek優(yōu)化庫存管理，提高銷售效率。智能招聘：招聘平臺使用DeepSeek自動篩選簡歷，匹配職位需求。智能數(shù)據(jù)分析：企業(yè)使用DeepSeek分析大數(shù)據(jù)，提供商業(yè)洞察。070809103.2DeepSeek大模型在政府中的應(yīng)用3.2DeepSeek大模型在政府中的應(yīng)用DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用3.2.1DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用智能政務(wù)咨詢與審批服務(wù)多語種智能客服支持多語言交流，為不同語言背景群眾解答政務(wù)疑問。智能填單助手依據(jù)用戶信息自動填充表單，減少手動填寫錯誤。智能政務(wù)熱線（12345）優(yōu)化精準(zhǔn)分析來電內(nèi)容，高效轉(zhuǎn)接并反饋問題。企業(yè)登記注冊咨詢針對企業(yè)登記注冊流程，提供專業(yè)且即時的線上咨詢。智能審批助手依據(jù)規(guī)則快速審核材料，輔助工作人員提升審批效率。3.2.1DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用政策解讀與精準(zhǔn)服務(wù)推送個性化政策匹配分析群眾或企業(yè)情況，精準(zhǔn)匹配適用的政務(wù)政策，提供權(quán)威解讀?；谥R圖譜技術(shù)，DeepSeek可生成定制化流程清單，政策匹配精度超90%，并支持復(fù)雜政策的多層級解讀。DeepSeek還可以將復(fù)雜的法規(guī)內(nèi)容簡化，生成合規(guī)文書，方便企業(yè)和群眾查閱使用。主動服務(wù)推送依據(jù)大數(shù)據(jù)洞察需求，主動推送適配的政務(wù)服務(wù)及辦理提醒。比如，可以根據(jù)用戶畫像推送政策信息，包括創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)課程、招聘信息、社保辦理提醒、創(chuàng)業(yè)補貼、企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險、自然災(zāi)害預(yù)警等，實現(xiàn)“政策找人”，減少用戶主動查詢成本，提升服務(wù)觸達率和用戶粘性。3.2.1DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用城市治理與基層服務(wù)

01訴求意圖精準(zhǔn)識別：利用模型剖析群眾訴求文本，精準(zhǔn)洞察真實意圖，避免理解偏差。訴求智能分派與協(xié)同：依訴求類別、部門職能智能分辦，促進多部門協(xié)同高效處理。訴求熱點分析與趨勢預(yù)測：挖掘訴求數(shù)據(jù)，梳理熱點問題，預(yù)測走向輔助決策制定。矛盾糾紛智能調(diào)解：解析矛盾信息，給出調(diào)解建議，助力緩和化解糾紛矛盾。社區(qū)居民智能畫像：整合居民多源信息，構(gòu)建精準(zhǔn)畫像，清晰呈現(xiàn)居民特征需求。0203040506社區(qū)治理風(fēng)險預(yù)警：監(jiān)測社區(qū)動態(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)模型提前預(yù)警潛在治理風(fēng)險隱患。城市安全風(fēng)險智能研判：整合多源數(shù)據(jù)，運用模型精準(zhǔn)分析，提前洞察城市安全隱患。07應(yīng)急預(yù)案智能生成與優(yōu)化：依據(jù)風(fēng)險場景，借助模型快速生成預(yù)案并持續(xù)優(yōu)化完善。08應(yīng)急資源智能調(diào)度與協(xié)同：結(jié)合實時需求，通過模型高效調(diào)配資源，促進協(xié)同應(yīng)對。093.2.2DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用公文處理全流程智能化基于海量政務(wù)數(shù)據(jù)與寫作范式，依指令快速生成公文初稿框架及內(nèi)容。智能起草逐句篩查公文，精準(zhǔn)識別語法、語義及政策引用等方面差錯。智能核驗與糾錯自動匹配公文格式規(guī)范，一鍵完成排版，支持多格式互轉(zhuǎn)。智能排版與格式轉(zhuǎn)換剖析公文長文，提煉關(guān)鍵信息，生成簡潔明了的內(nèi)容摘要。智能信息提取與摘要3.2.2DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用智能知識管理與輔助決策智能文庫搜索升級突破關(guān)鍵詞限制，以語義理解深挖政府文庫，多輪交互精準(zhǔn)定位資料。知識圖譜構(gòu)建與分析整合政務(wù)數(shù)據(jù)，搭建知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，挖掘潛在關(guān)系輔助決策研判。智能會議紀(jì)要與議題分析自動轉(zhuǎn)錄會議內(nèi)容，提煉要點、分析議題，助力會議成果沉淀。深度剖析政務(wù)數(shù)據(jù)，將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖表，展現(xiàn)趨勢規(guī)律。數(shù)據(jù)可視化分析報告3.2.2DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用自動化辦公流程與任務(wù)執(zhí)行RPA流程自動化升級結(jié)合模型強化RPA（機器人流程自動化），讓其能自適應(yīng)復(fù)雜政務(wù)流程，提升自動化效能。智能任務(wù)調(diào)度與分配依據(jù)任務(wù)緊急度、人員專長等因素，精準(zhǔn)分配任務(wù)，優(yōu)化工作流程。智能日程管理與會議安排綜合人員狀態(tài)、會議室資源等，智能規(guī)劃日程與會議事務(wù)。3.2.2DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用政策模擬與影響評估政策效果模擬基于海量數(shù)據(jù)，模擬政策實施過程，直觀呈現(xiàn)不同場景下政策成效。剖析政策潛在影響因素，借助模型量化風(fēng)險，提前預(yù)警風(fēng)險隱患。依據(jù)模擬與評估結(jié)果，深度挖掘問題，給出針對性強的優(yōu)化策略。政策風(fēng)險評估政策優(yōu)化建議3.2.2DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用政務(wù)輿情智能監(jiān)測與引導(dǎo)輿情實時監(jiān)測與預(yù)警24小時全網(wǎng)掃描，快速捕捉敏感輿情，第一時間精準(zhǔn)預(yù)警風(fēng)險。輿情分析與趨勢預(yù)測深入剖析輿情數(shù)據(jù)，挖掘傳播路徑，預(yù)測后續(xù)發(fā)展演變方向。智能輿情引導(dǎo)與回應(yīng)生成專業(yè)回應(yīng)策略，引導(dǎo)輿論走向，維護政府良好形象。3.2.2DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用公務(wù)員智能培訓(xùn)與學(xué)習(xí)分析公務(wù)員知識水平、崗位需求，定制專屬學(xué)習(xí)路徑，精準(zhǔn)推送學(xué)習(xí)內(nèi)容。個性化學(xué)習(xí)路徑推薦隨時解答公務(wù)員學(xué)習(xí)疑問，提供資料、案例，針對難點提供詳細解析與拓展。智能學(xué)習(xí)助手依據(jù)培訓(xùn)目標(biāo)、崗位特點，自動生成課件、文檔等多樣化培訓(xùn)資料。培訓(xùn)內(nèi)容智能生成3.3DeepSeek大模型在高校中的應(yīng)用3.3DeepSeek大模型在高校中的應(yīng)用在高?？蒲兄械膽?yīng)用在高校教學(xué)中的應(yīng)用3.3.1在高?？蒲兄械膽?yīng)用實驗設(shè)計智能建議：依據(jù)研究目的、現(xiàn)有條件，參考過往成功案例，運用模型算法給出優(yōu)化實驗設(shè)計方案，提升實驗可靠性。3學(xué)術(shù)寫作與報告生成：按照學(xué)術(shù)規(guī)范，結(jié)合研究內(nèi)容，自動生成論文框架和部分內(nèi)容，提升寫作效率與質(zhì)量。5個性化知識庫：根據(jù)科研人員研究方向與興趣，自動收集整理相關(guān)文獻資料，構(gòu)建專屬知識儲備庫，方便隨時查閱調(diào)用。7數(shù)據(jù)可視化工具：將復(fù)雜科研數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表、圖形，以多元可視化形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)特征與規(guī)律，便于成果展示與分析。2跨學(xué)科研究支持：整合多學(xué)科知識體系，為跨學(xué)科研究提供關(guān)聯(lián)思路，打破學(xué)科壁壘，挖掘不同領(lǐng)域交叉創(chuàng)新點。4數(shù)據(jù)分析與挖掘：深入剖析科研數(shù)據(jù)，挖掘潛在信息，發(fā)現(xiàn)隱藏趨勢和關(guān)系，為研究結(jié)論提供有力數(shù)據(jù)支撐。6智能文獻檢索：憑借語義理解能力，突破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞限制，在海量學(xué)術(shù)資源中精準(zhǔn)定位所需文獻，高效助力科研前期調(diào)研。13.3.2在高校教學(xué)中的應(yīng)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進度、能力與知識掌握狀況，動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容與路徑，實現(xiàn)個性化教學(xué)。智能教務(wù)系統(tǒng)自動排課、管理學(xué)生成績與學(xué)籍信息，優(yōu)化教務(wù)流程，提升管理效率。教師AI助手協(xié)助教師備課，生成課件、設(shè)計教案，還能分析學(xué)情，為教學(xué)策略調(diào)整出謀劃策。AI助教承擔(dān)答疑、作業(yè)批改、學(xué)習(xí)提醒等任務(wù)，為學(xué)生隨時提供即時且精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)輔助。教學(xué)質(zhì)量評估多維度收集教學(xué)數(shù)據(jù)，利用模型分析評估教學(xué)效果，助力教學(xué)質(zhì)量提升。全球同步課堂?借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和實時翻譯系統(tǒng)，實現(xiàn)跨國界實時授課，共享全球優(yōu)質(zhì)教育資源?？鐚W(xué)科培養(yǎng)打破學(xué)科壁壘，整合多學(xué)科知識，為跨學(xué)科課程學(xué)習(xí)提供資源與思路。謝謝觀看！大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐第4章

大模型工具目錄4.1國外的大模型產(chǎn)品4.2國內(nèi)的大模型產(chǎn)品4.3中美兩國在大模型領(lǐng)域的競爭4.4大模型工具的“幻覺”問題4.1國外的大模型產(chǎn)品4.1國外的大模型產(chǎn)品ChatGPTGeminiSoraOpenAIo34.1.1ChatGPTChatGPT是一種由OpenAI訓(xùn)練的大語言模型，于2022年11月30日發(fā)布。它是基于Transformer架構(gòu)，經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能夠生成自然、流暢的語言，并具備回答問題、生成文本、語言翻譯等多種功能4.1.2GeminiGemini是谷歌發(fā)布的大模型，它能夠同時處理多種類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)，覆蓋文本、圖像、音頻、視頻等多個領(lǐng)域。Gemini采用了全新的架構(gòu)，將多模態(tài)編碼器和多模態(tài)解碼器兩個主要組件結(jié)合在一起，以提供最佳結(jié)果4.1.4OpenAIo3OpenAIo3（如圖）是OpenAI于2024年12月20日發(fā)布的人工智能“推理”模型，采用“私人思想鏈”進行“思考”，可在響應(yīng)前暫停，考慮相關(guān)提示并解釋推理過程4.2國內(nèi)的大模型產(chǎn)品4.2國內(nèi)的大模型產(chǎn)品大模型圖標(biāo)指標(biāo)排名DeepSeek

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文檔歸納第一4.3中美兩國在大模型領(lǐng)域的競爭4.3中美兩國在大模型領(lǐng)域的競爭首先，美國處于領(lǐng)先優(yōu)勢，并遏制中國發(fā)展。大模型的多項關(guān)鍵技術(shù)，比如Transformer架構(gòu)、強化學(xué)習(xí)從人類反饋（RLHF）等，多源于美國實驗室。美國為了確保自己的領(lǐng)先優(yōu)勢，不斷加大對中國發(fā)展人工智能的遏制力度。2023年10月升級芯片禁令，限制A800/H800對華出口，迫使中國企業(yè)轉(zhuǎn)向國產(chǎn)算力堆疊。美國對7nm以下制程高端光刻機設(shè)備的封鎖，使中國大模型訓(xùn)練成本增加3-5倍。GPU是大模型訓(xùn)練最重要的硬件設(shè)施，大模型的出現(xiàn)，就是堆疊大量GPU算力以后“大力出奇跡”的結(jié)果。而美國在GPU制造領(lǐng)域，擁有著顯著的壟斷優(yōu)勢。英偉達H100/H200GPU占據(jù)全球95%的高端AI芯片市場（如圖所示），支撐OpenAI、Meta等企業(yè)持續(xù)迭代模型。HuggingFace平臺匯聚全球70%的開源模型，PyTorch框架占據(jù)75%的開發(fā)者使用率。4.3中美兩國在大模型領(lǐng)域的競爭其次，中國正在加速追趕，努力突破美國封鎖。我國GPU近年來取得顯著進展，華為、景嘉微、沐曦、摩爾線程等企業(yè)不斷發(fā)力，已實現(xiàn)國產(chǎn)替代的重要突破，可滿足部分對圖形處理有較高要求的應(yīng)用場景其中，華為昇騰910B芯片算力達英偉達A100的80%。在大模型上，百度文心大模型4.0（2600億參數(shù)）在中文理解任務(wù)上超越GPT-4，DeepSeekR1的推理能力追平OpenAIo12025年2月1日，硅基流動和華為云宣布聯(lián)合發(fā)布并上線基于華為云昇騰云服務(wù)的DeepSeekR1/V3推理服務(wù)，并可獲得持平全球高端GPU部署模型的效果，這標(biāo)志著國內(nèi)大模型開始從軟件到硬件平臺實現(xiàn)全面國產(chǎn)化4.4大模型工具的“幻覺”問題4.4大模型工具的“幻覺”問題大模型幻覺，也被稱為AI幻覺，是指大型語言模型在生成內(nèi)容時，產(chǎn)生與事實不符、邏輯錯誤或無中生有等不合理信息的現(xiàn)象。其產(chǎn)生原因主要包括：模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差、不完整或錯誤，導(dǎo)致在學(xué)習(xí)過程中引入了不準(zhǔn)確的信息.模型基于概率分布生成內(nèi)容，在某些情況下會選擇一些看似合理但實際錯誤的路徑。4.4大模型工具的“幻覺”問題如圖給出了目前國內(nèi)主流大語言模型的非幻覺率排行榜，這里的“非幻覺率”是指大模型生成的回答中不包含幻覺的比例，即回答真實、準(zhǔn)確并與正確答案一致的內(nèi)容所占的比例謝謝觀看！大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐第5章

本地部署大模型目錄5.1為什么需要本地部署大模型5.2本地部署大模型的成本5.3DeepSeek大模型一體機5.4本地部署DeepSeekR1大模型5.5模型微調(diào)和本地知識庫5.1為什么需要本地部署大模型5.1為什么需要本地部署大模型在本地部署大模型具有以下優(yōu)勢：優(yōu)勢數(shù)據(jù)隱私與安全性成本與資源優(yōu)化避免使用限制定制化與靈活性離線與高效使用5.1為什么需要本地部署大模型數(shù)據(jù)隱私與安全性所有數(shù)據(jù)運算和存儲均在本地完成，不會上傳至云端，有效避免了數(shù)據(jù)在傳輸和云端存儲過程中可能帶來的隱私泄露風(fēng)險數(shù)據(jù)本地存儲用戶可以完全掌控數(shù)據(jù)的使用和存儲，確保數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)的訪問或用于其他目的完全掌控數(shù)據(jù)支持訪問權(quán)限控制，進一步增強數(shù)據(jù)安全性隱私保護機制5.1為什么需要本地部署大模型定制化與靈活性用戶可以根據(jù)自己的需求對模型進行自定義知識庫訓(xùn)練，進一步提升模型在特定領(lǐng)域的性能自定義知識庫訓(xùn)練根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整模型參數(shù)和功能，滿足不同場景下的個性化需求靈活調(diào)整模型參數(shù)開源模型一般都允許用戶無限制地進行微調(diào)或?qū)⑵浼傻阶约旱捻椖恐虚_源靈活性5.1為什么需要本地部署大模型離線與高效使用離線訪問本地部署后，無需依賴網(wǎng)絡(luò)連接，適合旅行或網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的場景，隨時隨地可用避免服務(wù)器繁忙再也不用擔(dān)心“服務(wù)器繁忙”的問題，提升使用體驗5.1為什么需要本地部署大模型成本與資源優(yōu)化長期使用比云服務(wù)更經(jīng)濟，尤其適合高頻調(diào)用場景成本可控對硬件資源要求較低，可在較少GPU或高級CPU集群上運行，資源效率顯著硬件友好5.1為什么需要本地部署大模型避免使用限制本地部署避免了可能出現(xiàn)的使用限制，不受未來商業(yè)化影響，可永久免費使用。通過本地部署開源大模型，用戶不僅能夠享受強大的AI功能，還能在數(shù)據(jù)隱私、定制化需求和使用成本等方面獲得顯著優(yōu)勢5.2本地部署大模型的成本5.2本地部署大模型的成本DeepSeekR1本地部署的成本，因部署方案和硬件配置差異較大，具體可分為以下三類情況：類別企業(yè)級滿血版（671B參數(shù)）部署個人開發(fā)者方案云服務(wù)方案5.2本地部署大模型的成本企業(yè)級滿血版（671B參數(shù)）部署企業(yè)級滿血版參數(shù)規(guī)模是671B，即6710億參數(shù)運維成本硬件采購成本服務(wù)器集群（含8張NVIDIAA100/H100顯卡的服務(wù)器）的成本約80-120萬元，配套設(shè)備（液冷系統(tǒng)、冗余電源等）的成本約15-25萬元在電費方面，滿載功耗約6000W，年電費約5-8萬元（按工業(yè)電價1.2元/度計算）。在維護方面，專業(yè)工程師團隊年成本約30-50萬元5.2本地部署大模型的成本個人開發(fā)者方案大模型蒸餾，簡單來說，就是將一個復(fù)雜的大模型（教師模型）的知識遷移到一個較小的模型（學(xué)生模型）中。就像老師把自己淵博的知識傳授給學(xué)生，讓學(xué)生能夠在資源有限的情況下，盡可能地表現(xiàn)出和老師相似的能力。一般采用雙卡配置，包括2張RTX3090顯卡（約2.4萬元）和64GB內(nèi)存（約0.3萬元），總成本約3-4萬元?大模型的量化版本是指通過降低模型參數(shù)的數(shù)值精度（如將32位浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為8位整數(shù)），實現(xiàn)模型壓縮和推理加速的技術(shù)?。這種技術(shù)通過犧牲少量精度換取更小的存儲需求和更高的計算效率，使大模型能在資源受限的設(shè)備上運行。一般采用單卡配置，需要NVIDIARTX4090顯卡（約1.8萬元）和128GB內(nèi)存（約0.6萬元），總成本約2.5-3萬元（含整機配置）量化版模型部署（70B4bit）蒸餾版模型部署（32B參數(shù)）5.2本地部署大模型的成本云服務(wù)方案比如租賃華為云服務(wù)，一般采用按需付費的方式，搭載8卡A100的實例約58元/小時。如果采用包月套餐，費用約3.5-4萬元/月（含模型調(diào)用權(quán)限）5.2本地部署大模型的成本下表給出了三種不同方案的費用對比情況方案類型初始投入年運維成本適用場景企業(yè)級滿血版95-145萬元35-58萬元大型機構(gòu)/科研中心個人量化版2.5-3萬元0.5-1萬元開發(fā)者/小型團隊華為云租賃0元（按需付費）3.5-4萬元/月短期項目/臨時需求5.3DeepSeek大模型一體機5.3DeepSeek大模型一體機DeepSeek大模型一體機具有以下特點：全生命周期管理數(shù)據(jù)安全與本地化部署行業(yè)場景深度適配動態(tài)資源調(diào)度全尺寸模型支持特點5.3DeepSeek大模型一體機

目前國內(nèi)廠商提供的DeepSeek大模型一體機解決方案主要包括：

1.天璣科技：PriData超融合一體機；2.深信服：一朵云；3.?？低暎何乃汛鎯ο盗挟a(chǎn)品；4.大華股份：大華神算；5.浪潮信息：DeepSeek“推理一體機”；6.中國長城：長城擎天GF7280V5AI訓(xùn)推一體機；7.中科曙光：曙光DeepSeek人工智能一體機；8.優(yōu)刻得：DeepSeek滿血版大模型一體機；9.云從科技：從容大模型訓(xùn)推一體機；10.天融信：融信DeepSeek安全智算一體機；11.新致軟件：新致信創(chuàng)一體機；12.軟通動力：DeepSeek應(yīng)用方案一體機；13.科大訊飛：“星火+DeepSeek”雙引擎一體機；14.拓維信息：拓維信息智能數(shù)據(jù)標(biāo)注一體機；15.協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)：FcloudDeepSeek滿血版一體機；

16.麒麟信安：麒麟信安全國產(chǎn)化智算一體機；17.亞康華創(chuàng)科技：D-BOXPro桌面級智能一體機；18.華為昇騰：昇騰DeepSeek推理一體機；19.聯(lián)想集團：智能體一體機與訓(xùn)推一體服務(wù)器；20.釘釘科技：專屬AI一體機；21.新華三：DeepSeek智能一體機；22.寶得：DeepSeek一體化智能設(shè)備；23.中國電信：息壤智算一體機DeepSeek版；24.中國移動：智算一體機DeepSeek版；25.中國聯(lián)通：DeepSeek一體機；26.柏飛電子：DeepSeek加固式一體機；27.京東云：DeepSeek大模型一體機；28.華能振宇：天巡DeepSeek大模型一體機；29.昆侖技術(shù)：DeepSeek本地化部署一體機；30.百度：百舸DeepSeek一體機；31.黃河信產(chǎn)：黃河DeepSeek一體機。

5.4本地部署DeepSeekR1大模型5.4本地部署DeepSeekR1大模型DeepSeekR1簡介在本地計算機部署DeepSeekR15.4.1DeepSeekR1簡介

2025年1月20日，我國杭州深度求索公司的DeepSeekR1大模型正式發(fā)布，它是一個基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)模型，通常用于處理推薦任務(wù)，如商品推薦、內(nèi)容推薦等。DeepseekR1的發(fā)布，標(biāo)志著大模型產(chǎn)品的“平民”時代已經(jīng)到來，它大大降低了對計算機硬件的要求，可以部署在普通的個人計算機上，甚至部署在手機等便攜式設(shè)備中。Deepseek采用了較為簡潔高效的模型架構(gòu)，去除了一些不必要的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和計算，在保證模型性能的基礎(chǔ)上，降低了對計算資源的需求，使模型在本地計算機上運行更加輕松。通過先進的量化壓縮技術(shù)，Deepseek將模型的參數(shù)進行壓縮存儲和計算，大大減少了模型所需的存儲空間和計算量。2025年1月30日，微軟公司宣布支持在Win11電腦本地運行DeepSeekR1大模型。5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1安裝Ollama訪問Ollama官網(wǎng)（/），點擊“Download”（如圖左所示），根據(jù)操作系統(tǒng)（Windows、macOS或Linux）下載自己操作系統(tǒng)對應(yīng)的安裝包（如圖右所示）5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1安裝Ollama下載完成以后，雙擊安裝包文件“OllamaSetup.exe”完成安裝安裝完成后，在Windows系統(tǒng)中，右鍵單擊開始菜單按鈕，在彈出的菜單中選擇“運行”，再在彈出的對話框中輸入“cmd”并回車，打開cmd命令行工具窗口，輸入以下命令驗證是否安裝成功：ollama--version如果顯示Ollama版本號，說明安裝成功（如圖所示）5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1下載DeepSeekR1Ollama已經(jīng)在第一時間支持DeepSeekR1，模型下載地址是/library/deepseek-r1。請根據(jù)自己的顯存選擇對應(yīng)的模型，建議選擇參數(shù)較少、體積最小的1.5B版本（如果計算機的配置較高，也可以選擇參數(shù)較大的版本）。當(dāng)然，我們可以不用到這個下載地址手動下載，只需要在cmd命令行窗口中執(zhí)行如下命令就可以自動下載DeepSeekR1大模型：ollamarundeepseek-r1:1.5b下載完成后，可以使用以下命令查看模型信息：ollamalist

該命令會列出本地已下載的模型及其狀態(tài)5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1運行DeepSeekR1可以在cmd命令行窗口中執(zhí)行如下命令啟動DeepSeekR1大模型：ollamarundeepseek-r1:1.5b啟動后，模型會進入交互模式，用戶可以直接輸入問題并獲取回答。在交互模式下，可以測試DeepSeekR1的多種功能（如圖所示），例如：

智能客服：輸入常見問題，如“如何學(xué)習(xí)人工智能？”。

內(nèi)容創(chuàng)作：輸入“請為我撰寫一篇介紹沙縣小吃的宣傳文案”。

編程輔助：輸入“用Python繪制一個柱狀圖”。

教育輔助：輸入“解釋牛頓第二定律”。5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1運行DeepSeekR1cmd窗口關(guān)閉以后，DeepSeekR1大模型就停止運行了。下次再次使用時，需要再次在cmd窗口中執(zhí)行如下命令啟動DeepSeekR1大模型：ollamarundeepseek-r1:1.5b這種以命令行的方式與大模型進行對話，顯然不太友好，因此，下面介紹如何通過瀏覽器來與大模型進行對話，這里就需要安裝OpenWebUI，由于OpenWebUI依賴于Python環(huán)境，因此，在安裝OpenWebUI之前，需要首先安裝Python環(huán)境5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1安裝Python這里使用的Python版本是3.12.2（該版本于2024年2月6日發(fā)布），不要安裝最新的版本3.13。請到Python官方網(wǎng)站下載與自己計算機操作系統(tǒng)匹配的安裝包，比如，64位Windows操作系統(tǒng)可以下載python-3.12.2-amd64.exe。運行安裝包開始安裝，在安裝過程中，要注意選中“Addpython.exetoPATH”復(fù)選框，如圖所示，這樣可以在安裝過程中自動配置PATH環(huán)境變量，避免了手動配置的煩瑣過程5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1安裝Python然后，點擊“Customizeinstallation”繼續(xù)安裝，在選擇安裝路徑時，可以自定義安裝路徑，比如設(shè)置為“C:\python312”，并在“AdvancedOptions”下方選中“InstallPython3.12forallusers”（如圖所示）5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1安裝Python安裝完成以后，需要檢測是否安裝成功?？梢源蜷_Windows操作系統(tǒng)的cmd命令界面，然后執(zhí)行如下命令打開Python解釋器：cdC:\python312python如果出現(xiàn)如圖所示信息，則說明Python已經(jīng)安裝成功5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1安裝MicrosoftVisualC++BuildTools

對于不同的計算機環(huán)境，本步驟可能不是必須的，讀者可以先跳到第6步繼續(xù)操作，如果在下面的第6步遇到報錯信息說“缺少MicrosoftVisualC++BuildTools”，可以再回到本步驟安裝MicrosoftVisualC++BuildTools，然后再執(zhí)行第6步的安裝?？梢缘饺缦戮W(wǎng)址下載MicrosoftVisualC++BuildTools安裝包vs_BuildTools.exe：/zh-hans/visual-cpp-build-tools/5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1安裝MicrosoftVisualC++BuildTools下載完成以后，雙擊安裝包文件vs_BuildTools.exe進行安裝，在彈出的安裝界面中（如圖所示），在界面左上角的“桌面應(yīng)用和移動應(yīng)用”下方，選中“使用C++的桌面開發(fā)”，然后，點擊界面右下角的“安裝”按鈕，完成安裝5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1使用OpenWebUI增強交互體驗只要是支持Ollama的WebUI都可以，如Dify、AnythingLLM等。這里使用比較簡單而且也是與Ollama結(jié)合比較緊密的OpenWebUI?？梢栽赾md命令行窗口中執(zhí)行如下命令安裝OpenWebUI（這里使用國內(nèi)清華大學(xué)的安裝源鏡像，這樣可以加快安裝速度）：pipinstallopen-webui-i/simple注意，如果在下載和安裝過程中，出現(xiàn)長時間停滯不動，可以敲擊幾次回車鍵?？梢詧?zhí)行如下命令啟動OpenWebUI服務(wù)：open-webuiserve5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1使用OpenWebUI增強交互體驗啟動后，在瀏覽器中訪問http://localhost:8080/即可進入OpenWebUI界面。如果網(wǎng)頁顯示“拒絕連接”，無法訪問OpenWebUI界面，一般是由于你的計算機開啟了Windows防火墻，可以點擊“開始”菜單按鈕，在彈出的界面中，在頂部的搜索框中輸入“安全中心”，打開“Windows安全中心”（如圖所示），點擊左側(cè)的“防火墻和網(wǎng)絡(luò)保護”，在右側(cè)的“域網(wǎng)絡(luò)”中，關(guān)閉防火墻5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1使用OpenWebUI增強交互體驗OpenWebUI支持中文界面，可以在設(shè)置中調(diào)整語言，默認(rèn)是你的Windows系統(tǒng)當(dāng)前正在使用的語言。首先，需要注冊一個管理員賬號（如圖所示），然后，就可以開始使用了5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1使用OpenWebUI增強交互體驗在OpenWebUI界面中，選擇已下載的DeepSeekR1模型，即可開始對話測試。如圖左所示，可以在對話框中輸入“請介紹如何學(xué)習(xí)人工智能”然后回車，頁面就會給出DeepSeekR1的回答結(jié)果（如圖右所示）5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1每次使用大模型的步驟當(dāng)我們本次使用完大模型時，只需要關(guān)閉各個cmd命令行窗口，大模型就停止運行了。下次要再次使用時，還是按照一樣的步驟進行操作：（1）啟動大模型。新建一個cmd命令行窗口，在cmd命令行窗口中執(zhí)行如下命令啟動DeepSeekR1大模型：ollamarundeepseek-r1:1.5b（2）啟動OpenWebUI。再新建一個cmd命令行窗口，在cmd命令行窗口中執(zhí)行如下命令啟動OpenWebUI服務(wù)：open-webuiserve（3）在瀏覽器中訪問大模型。在瀏覽器中訪問http://localhost:8080/即可進入OpenWebUI界面，開始使用大模型5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1取消Ollama的開機自動啟動在Windows系統(tǒng)中，右鍵單擊開始菜單按鈕，在彈出的菜單中選擇“運行”，再在彈出的對話框中輸入“msconfig”并回車，進入如圖所示系統(tǒng)設(shè)置界面5.4.2在本地計算機部署DeepSeekR1取消Ollama的開機自動啟動點擊“啟動”選項卡，在這個選項卡中點擊“打開任務(wù)管理器”，進入如圖所示的任務(wù)管理器界面，在界面中，找到“ollama.exe”，把鼠標(biāo)指針放到“已啟動”上面，單擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出的菜單中點擊“禁用”，然后關(guān)閉任務(wù)管理器界面。經(jīng)過這樣設(shè)置以后，Ollama以后就不會開機自動啟動了，下次在使用DeepSeek時，仍然采用之前介紹的方法，在cmd命令行窗口中執(zhí)行如下命令啟動DeepSeekR1大模型：ollamarundeepseek-r1:1.5b5.5模型微調(diào)和本地知識庫5.5模型微調(diào)和本地知識庫使用海量數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練得到的基礎(chǔ)大模型，具備廣泛的語言理解和生成能力，但在特定任務(wù)上的表現(xiàn)往往不夠精準(zhǔn)?？梢圆捎脙煞N方案來提升大模型在特定任務(wù)上的性能，包括模型微調(diào)和本地知識庫模型微調(diào)本地知識庫選擇模型微調(diào)還是本地知識庫5.5.1模型微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型通常是在大規(guī)模通用數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練得到的，學(xué)習(xí)到了豐富的通用特征和模式。模型微調(diào)則是將預(yù)訓(xùn)練模型應(yīng)用到特定的任務(wù)或領(lǐng)域中，通過在較小規(guī)模的特定數(shù)據(jù)集上進行進一步訓(xùn)練，對模型的參數(shù)進行微調(diào)，使其能夠更好地適應(yīng)特定任務(wù)的需求。模型微調(diào)的技術(shù)特點主要包括：領(lǐng)域針對性強模型適應(yīng)性優(yōu)化模型微調(diào)的技術(shù)要點包括：高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)合理的微調(diào)策略5.5.2本地知識庫采用本地知識庫可以提升大模型針對特定任務(wù)的性能，一般采用RAG技術(shù)。RAG（Retrieval-AugmentedGeneration），即檢索增強生成，是一種結(jié)合檢索技術(shù)和生成模型的技術(shù)框架，旨在提升模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。其核心思想是：在生成答案前，先從外部知識庫中檢索相關(guān)信息，再將檢索結(jié)果與用戶輸入結(jié)合，指導(dǎo)生成模型輸出更可靠的回答。簡單地說，就是利用已有的文檔、內(nèi)部知識生成向量知識庫，在提問的時候結(jié)合庫的內(nèi)容一起給大模型，讓其回答的更準(zhǔn)確，它結(jié)合了信息檢索和大模型技術(shù)。RAG包含三個主要過程：檢索、增強和生成（如圖所示）：5.5.3選擇模型微調(diào)還是本地知識庫模型微調(diào)的成本較高，而本地知識庫的成本相對較低。選擇模型微調(diào)還是本地知識庫，取決于多個因素，以下從數(shù)據(jù)特性、應(yīng)用場景、性能需求等方面進行分析：①數(shù)據(jù)量②數(shù)據(jù)更新頻率數(shù)據(jù)特性①響應(yīng)時間②準(zhǔn)確性要求性能需求①計算資源②

存儲資源資源限制①復(fù)雜任務(wù)與簡單任務(wù)②個性化需求應(yīng)用場景謝謝觀看！大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐第6章

智能體目錄6.1智能體概述

6.2智能體和人工智能的關(guān)系6.3智能體的關(guān)鍵特征6.4智能體的分級6.5智能體的分類6.6基于大模型的智能體6.7智能體在政府工作中的應(yīng)用6.8智能體在企業(yè)中的應(yīng)用6.9智能體在教育領(lǐng)域的應(yīng)用6.1智能體概述

6.1智能體概述

什么是智能體智能體的發(fā)展歷程智能體的應(yīng)用智能體的優(yōu)勢6.1.1什么是智能體智能體（AIAgent），又稱“人工智能代理”，是一種模仿人類智能行為的智能化系統(tǒng)，它就像是擁有豐富經(jīng)驗和知識的“智慧大腦”，能夠感知所處的環(huán)境，并依據(jù)感知結(jié)果，自主地進行規(guī)劃、決策，進而采取行動以達成特定目標(biāo)。簡單來說，智能體能夠根據(jù)外部輸入做出決策，并通過與環(huán)境的互動，不斷優(yōu)化自身行為。智能體非單純軟件或硬件，是一個更寬泛的概念，可為軟件程序、機器人或其他系統(tǒng)，具一定的自主性與智能性。特性：可自主感知、決策、行動，運行于計算機或服務(wù)器，通過網(wǎng)絡(luò)交互，具靈活性與可擴展性。舉例：智能推薦系統(tǒng)中能依用戶反饋和行為數(shù)據(jù)調(diào)整推薦策略。軟件形式智能體特性：常集成傳感器、處理器、執(zhí)行器等，可自主感知、決策并執(zhí)行物理動作，具實體性與交互性。舉例：自動駕駛汽車中可自主導(dǎo)航駕駛，提升交通安全性與效率。硬件形式智能體6.1.1什么是智能體軟件形式的智能體與傳統(tǒng)的軟件程序不同，傳統(tǒng)軟件程序通常是按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和指令執(zhí)行任務(wù)，而智能體則具備一定的自主性、適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力、智能行為和目標(biāo)導(dǎo)向。與傳統(tǒng)軟件相比，智能體的核心差異體現(xiàn)在以下幾個方面：智能體核心差異體現(xiàn)自主性01交互性增強06學(xué)習(xí)能力03適應(yīng)性02智能行為展現(xiàn)04目標(biāo)導(dǎo)向性056.1.2智能體的發(fā)展歷程智能體的發(fā)展主要經(jīng)歷了以下階段：早期探索階段早期的AI系統(tǒng)主要關(guān)注于規(guī)則和邏輯推理，能夠模仿專家在特定領(lǐng)域的決策過程，但是，缺乏自主性和適應(yīng)性。這種系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)診斷、財務(wù)分析等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，展示了智能體在特定任務(wù)中的實用性，并為智能體技術(shù)的發(fā)展積累了寶貴的經(jīng)驗。機器學(xué)習(xí)興起階段隨著機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，AI系統(tǒng)開始具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，但仍然主要依賴于人工干預(yù)。深度學(xué)習(xí)突破階段深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，使得AI系統(tǒng)能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，例如圖像識別和自然語言理解。智能體爆發(fā)階段近年來，基于大語言模型和強化學(xué)習(xí)的智能體開始涌現(xiàn)，它們具備更強的自主性、推理能力和執(zhí)行能力。多智能體協(xié)作階段現(xiàn)在，人們開始探索如何構(gòu)建多模態(tài)、多智能體系統(tǒng)，讓多個智能體協(xié)同工作，解決更復(fù)雜的問題。6.1.3智能體的應(yīng)用典型應(yīng)用場景01機器人技術(shù)①工業(yè)機器人②服務(wù)機器人07教育02智能交通①自動駕駛汽車②交通管理系統(tǒng)06醫(yī)療領(lǐng)域①智能診斷系統(tǒng)②醫(yī)療機器人03游戲與娛樂①游戲AI②虛擬現(xiàn)實（VR）05金融領(lǐng)域①自動交易系統(tǒng)②風(fēng)險評估04智能家居①語音助手②智能設(shè)備比如個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度提供定制化學(xué)習(xí)計劃6.1.4智能體的優(yōu)勢智能體的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下三個方面：智能體處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行任務(wù)高效，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，相比傳統(tǒng)人工方式，能憑借強大計算能力和高效算法，快速處理海量數(shù)據(jù)，篩選關(guān)鍵信息，揭示潛在模式與趨勢。高效性智能體通過機器學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化，提升決策和執(zhí)行準(zhǔn)確性，降低人為錯誤風(fēng)險，在醫(yī)療診斷、工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量檢測等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。準(zhǔn)確性智能體能根據(jù)環(huán)境變化和用戶反饋持續(xù)學(xué)習(xí)、調(diào)整策略，靈活應(yīng)對多樣場景與任務(wù)。如在智能交通管理中，實時調(diào)整信號燈時長；在智能家居中，深度學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣調(diào)控設(shè)備。自適應(yīng)性6.2智能體和人工智能的關(guān)系6.2智能體和人工智能的關(guān)系人工智能與智能體是兩個既相關(guān)聯(lián)又各自獨立的概念旨在通過技術(shù)手段，賦予機器以類似人類的智能能力，這包括但不限于學(xué)習(xí)、邏輯推理、問題解決、自然語言理解、視覺識別及決策制定等。它是一個寬泛的領(lǐng)域，囊括了諸如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及自然語言處理等多樣化的計算技術(shù)與算法。人工智能能夠感知其所在環(huán)境，并通過執(zhí)行動作來影響該環(huán)境的實體。它們可以是物理形態(tài)（例如機器人），也可以是虛擬存在（例如軟件代理）。智能體通常設(shè)定有具體的目標(biāo)或任務(wù)，并通過復(fù)雜的決策過程來達成這些目標(biāo)，這顯示出其具備一定的算計能力。智能體6.2智能體和人工智能的關(guān)系人工智能與智能體的核心區(qū)別：人工智能的核心在于模仿或再現(xiàn)人類的智能行為，其實現(xiàn)可能依賴于一個或多個智能體的運作。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，涵蓋了自動駕駛、語音助手、醫(yī)學(xué)診斷以及金融預(yù)測等多個方面智能體則聚焦于作為一個執(zhí)行特定任務(wù)或解決具體問題的實體。雖然智能體可能基于