Z叫叫社交娛樂的變革：AI驅(qū)動的場景重構(gòu)與新機(jī)遇從功能到陪伴：社交應(yīng)用的AI遷移邏輯 新場景爆發(fā)點：陪聊、捏人、虛擬偶像與互動劇本 社交娛樂場景落地大模型的核心挑戰(zhàn) 二、如何構(gòu)建一個AI陪伴應(yīng)用構(gòu)建AI陪伴應(yīng)用的前置思考 構(gòu)建AI陪伴應(yīng)用的完整流程 豆包大模型核心能力解析 創(chuàng)建一個想要的虛擬角色 社交陪聊應(yīng)用的四種玩法 30想法流：更強模型造就更好體驗，AI角色平臺人均對話輪次大幅提升 AI驅(qū)動的 社交應(yīng)用的AI遷移邏輯隨著大模型能力的持續(xù)演進(jìn)，AI正在重塑社交娛樂的產(chǎn)品形態(tài)與用戶體驗。相較于其他場景，社交娛樂具備需求強烈、用戶黏性高、交互容錯率高等天然優(yōu)勢，正在成為AI應(yīng)AIAI陪伴正成為下一個“殺手級應(yīng)用”孵化場從需求端來看，孤獨時間正在顯著上升，成為AI陪伴的天然土壤。美國勞工局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2003年至2022年間，美國人每日獨處時間從5.3小時增長至7.4小時，增幅達(dá)40%，人均社交時長則跌至每周僅3小從供給端來看，大模型技術(shù)快速迭代顯著降低情感陪伴應(yīng)用的交付成本。據(jù)ARKInvest估算，AI娛樂與陪伴應(yīng)用的用戶端成本正以每年75%的速度下降。更具想象空間的是“市場量級”。據(jù)ARKInvest預(yù)測，“AI+情感陪伴”市場規(guī)模將在未來數(shù)年內(nèi)從當(dāng)前的年收入3000萬美元，躍升至700億至1500億美元之間，復(fù)合增長率達(dá)到200%-236%。這意味著，該領(lǐng)域已不只是技術(shù)試驗數(shù)據(jù)來源：華源證券研究所-《AI陪伴，下一個啟元——AI應(yīng)用追尋系列報告（一）》-20250221AIAI社交娛樂產(chǎn)品正從“功能型工具”向“人格化陪伴”升級低門檻、高容錯：與對知識準(zhǔn)確性要求極高的垂直行業(yè)場景不同，AI在社交娛樂中即便出現(xiàn)“幻覺”，也往往被正是基于這些特性，AI社交娛樂正在成為用戶接受度最高、商業(yè)試錯成本最低、內(nèi)容創(chuàng)新空間最大的AI應(yīng)用方向之一。對于平臺型企業(yè)、內(nèi)容廠商、出海開發(fā)者乃至中小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊而言，這一領(lǐng)域已具備“可落地、能變現(xiàn)、易迭代”的 大模型技術(shù)驅(qū)動社交娛樂場景深度重構(gòu)，通過多維度對話交互模式，精準(zhǔn)滿足用戶在情感陪伴、角色體驗、互動社交、創(chuàng)作養(yǎng)成等領(lǐng)域的多元化需求，AI社交應(yīng)情感投射（IP類復(fù)刻）場景針對游戲、動漫、影視角色及明星等強情感載體，構(gòu)建高針對游戲、動漫、影視角色及明星等強情感載體，構(gòu)建高角色體驗角色體驗角色體驗角色體驗動態(tài)角色cosplay：支持用戶自定義角色身份（如小說主劇本化劇情演繹：預(yù)設(shè)世界觀框架（例如科幻或古風(fēng)場動態(tài)角色cosplay：支持用戶自定義角色身份（如小說主劇本化劇情演繹：預(yù)設(shè)世界觀框架（例如科幻或古風(fēng)場），二創(chuàng)文或穿越文交互：滿足用戶在二次創(chuàng)作方面的情感需互動小說：用戶通過與虛擬角色進(jìn)行對話來推動劇情發(fā)互動社交互動社交互動社交互動社交破冰助手：生成個性化開場白，通過分析對話情境來推薦合適話題，解決陌生人社交初始階段冷啟動的難題。社交模擬：提供溝通技巧學(xué)習(xí)、場景化對話演練（如職場破冰助手：生成個性化開場白，通過分析對話情境來推薦合適話題，解決陌生人社交初始階段冷啟動的難題。社交模擬：提供溝通技巧學(xué)習(xí)、場景化對話演練（如職場場景化游戲化交互：在語音聊天社區(qū)中嵌入海龜湯、劇本殺、哄哄模擬器等輕量級游戲，借助大型模型生成動態(tài)謎題和對話選項，從而使用戶停留時長提升至30%以上。創(chuàng)作養(yǎng)成創(chuàng)作養(yǎng)成智能捏角：支持用戶自定義角色外觀、性格、背景，通過大模型實時生成專屬對話風(fēng)格，打造獨一無二的“數(shù)字崽崽”。賽博寵物：包含電子萌寵（如貓、狗及幻想生物）、虛擬家庭成員等多種形態(tài)，整合養(yǎng)成玩法（如喂食、換裝、技能培養(yǎng)）與情感陪伴功能?！芭颉鄙虡I(yè)變現(xiàn)：用戶傾向于購買虛擬服飾、場景皮膚、互動道具等增值服務(wù)。 盡管社交娛樂是大模型應(yīng)用最具潛力的方向之一，但要真正實現(xiàn)產(chǎn)品化落地，仍面諸多重挑戰(zhàn)，特別是在語言理文文人工智能不僅需要對內(nèi)容作出回應(yīng)，更要構(gòu)建“關(guān)系意識”。在陪伴、療愈等應(yīng)用場景中，用戶期望人工智能能夠識別其情緒、維持親密關(guān)系，并社交娛樂領(lǐng)域的內(nèi)容具有開放性且交互頻繁，容易觸及敏感界限。因此，需要增強模型在內(nèi)容管控、風(fēng)險識別、青少年保護(hù)等方面的能力，以確保用戶期望人工智能具備“記憶能力”，能夠理解前文、延續(xù)語境并保持特定人設(shè)，從而實現(xiàn)邏輯連貫的多輪互動。若模型無法有效處理長對話和話社交閑聊的語言風(fēng)格呈現(xiàn)出豐富多樣的特征，用戶頻繁使用俚語、網(wǎng)絡(luò)詞匯、表情符號等非標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)方式，導(dǎo)致語義具有較強的模糊性。為確保對話自然流暢，模型需具備高度的泛化能力和精準(zhǔn)的AI陪伴應(yīng)用 構(gòu)建AI陪伴應(yīng)用的謀定而后動。在投入之前，團(tuán)隊配置、成本預(yù)算、產(chǎn)品定位都是首·人力成本·模型調(diào)用費用·人力成本·模型調(diào)用費用·算力資源·在應(yīng)用早期階段，無需投入大規(guī)模算法團(tuán)隊，更關(guān)鍵的是具核心目標(biāo)是在保證模型接入和·角色體驗穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)最小可用產(chǎn)品（MVP）并快速·推廣成本·其他費用··推廣成本·其他費用可根據(jù)用戶體量、互動形式（文本/音頻/多模態(tài)）靈活調(diào)整模型能力調(diào)用級別，階段性平衡體驗·怎么玩？考慮清楚場景和玩可根據(jù)用戶體量、互動形式（文本/音頻/多模態(tài)）靈活調(diào)整模型能力調(diào)用級別，階段性平衡體驗·在哪做？考慮清楚出?；驀鴥?nèi)·落地展現(xiàn)？考慮用戶使用習(xí)長期目標(biāo)人群情感投射（IP類復(fù)刻）場景 在產(chǎn)品立項的初始階段，需依據(jù)不同用戶群體的心理訴求、內(nèi)容偏好和互動習(xí)慣，確定目標(biāo)人群，并制定與之適配對于著重內(nèi)容的情感陪伴，可通過內(nèi)容創(chuàng)作核心人群：AI陪伴產(chǎn)品預(yù)計在游戲、直播、RPG（角色扮演類）游戲玩家核心人群：AI陪伴產(chǎn)品預(yù)計在游戲、直播、社交：社交關(guān)系由“人-人”轉(zhuǎn)化為“人-人/AI”；社區(qū)：“社交”和“內(nèi)容”結(jié)合，用戶在A→通過AI共創(chuàng)獲得價值感人群分類引用自：20240316-國聯(lián)證券-AI應(yīng)用專題之二_情感陪伴_領(lǐng)域有望孵化殺手級應(yīng)用 08在產(chǎn)品落地之前，需明確主力市場方向，即國內(nèi)市場或海外市場。盡管底層技術(shù)具有通用性，但不同市場在合規(guī)要確保符合目標(biāo)市場的內(nèi)容與運營合規(guī)要求，避免涉及政治、宗教等敏感話題；將國內(nèi)市場作為試驗場，以實現(xiàn)產(chǎn)品成熟為目標(biāo)，提升產(chǎn)品團(tuán)隊能力，深化對產(chǎn)品形態(tài)的認(rèn)知，不投資回報率（ROI）預(yù)期。將海外市場作為增長點，在國內(nèi)市場驗證產(chǎn)品可行性后進(jìn)行快速復(fù)制推廣，以實現(xiàn)正向投資回報率（ROI）為 構(gòu)建AI陪伴應(yīng)用的②創(chuàng)作角色圖像③設(shè)計產(chǎn)品功能①AI內(nèi)容創(chuàng)作②創(chuàng)作角色圖像③設(shè)計產(chǎn)品功能④評估模型效果⑥評估工程指標(biāo)⑤內(nèi)容安全保障⑥評估工程指標(biāo)⑤內(nèi)容安全保障AIAI內(nèi)容創(chuàng)作&建設(shè)AI陪伴的核心在于“角色+沉浸感”。一個打動用戶的虛擬角色，需要在形象、語言、聲音提供多尺寸多規(guī)格的Character模型：提供多尺寸多規(guī)格的Character模型：熱門IP做線下抱枕、手辦，從線上延伸到線下 注：以下為典型功能設(shè)計清單，更多產(chǎn)品化建議與技術(shù)接大模型提供單聊能力，文本+語音/語音電話+多模態(tài)·用戶檔案&關(guān)系設(shè)定（稱呼、身份等）·對話風(fēng)格（萌系、傲嬌、成熟等）·表情/動作支持（可引導(dǎo)用戶聊天中用“()”加入動作或表情）·AI回復(fù)“換一換”（重新回復(fù)）·輔助靈感/建議回復(fù)（輔助用戶回復(fù)虛擬角色，給出多條靈感對話供用戶選擇）·消息改寫（用戶自寫或系統(tǒng)推薦）·聊天重啟/聊天回溯（兜底體驗，回溯某段聊天記錄-->重新開啟對話）·主動消息觸發(fā)（虛擬角色主動發(fā)送消息、開場·用戶反饋入口（風(fēng)控監(jiān)測&內(nèi)容優(yōu)化）·聊天模式切換（日常/親密/沉浸劇情等）根據(jù)用戶上傳圖片、表情包、截圖等進(jìn)行語義理生成虛擬角色照片、虛擬角色相冊、掉落虛擬角色依托豆包大模型提供群聊功能，涵蓋文本交互、語適用于多種虛擬角色互動娛樂場景，例如劇本殺、具體實現(xiàn)方式為：基于一個提示詞快速生產(chǎn)虛擬角色提示詞，同時可結(jié)合圖像模型生成虛擬角色圖標(biāo)準(zhǔn)功能：預(yù)設(shè)需要記憶的內(nèi)容，如：特定事件/記憶回溯功能：在與虛擬角色進(jìn)行對話期間，用戶能夠加載指定的記憶節(jié)點，回溯至特定時刻并延續(xù)長期記憶分享功能：聊天長期記憶的分享，使專屬記憶能夠在不同玩家之間流轉(zhuǎn)，增強產(chǎn)品的可玩性與交互性。 聊天過程中可穿插劇情劇本，或設(shè)置單獨的劇情互動模塊，支持虛擬角色扮演及多虛擬角色群演，能·預(yù)設(shè)劇情互動內(nèi)容，按章節(jié)解鎖故事劇情·UGC劇情內(nèi)容：獨享或公開劇情更沉浸式的體驗設(shè)計：封面圖、結(jié)局圖、聊天背景、劇情過程中的畫面圖片或視頻、BGM、語創(chuàng)作包含用戶與虛擬角色之間特定情節(jié)的故事，如·根據(jù)登陸頻率、聊天的內(nèi)容、互動次數(shù)和頻率、功能（道具）使用、充值等，不斷的解鎖·根據(jù)不同親密度等級，解鎖新圖片、新劇情、·典型分級：陌生人-朋友-戀人語音通話能力：依托RTC實現(xiàn)端到端語音通話。聊天BGM依據(jù)聊天內(nèi)容、親密度解鎖情況，或是用戶進(jìn)行道具消費的場景，插入聊天背景音樂。（可增強在短期或長期記憶場景下，生成興趣畫像。對用戶的個人信息或歷史聊天記錄做信息提取與總結(jié)，總結(jié)用戶的個性化偏好，以及對感興趣的話題討論內(nèi)容做定向總結(jié)?；蜃鳛檩o助聊天的輸入，提高聊天體驗?？捎糜趥€性化推薦內(nèi)容/話題/構(gòu)建社交社區(qū)或用戶互動圈子，分享趣事、用戶 在完成基礎(chǔ)功能建設(shè)后，模型效果評估是落地AI應(yīng)用的關(guān)鍵步驟，特別是在社交娛樂場景下，大模型的輸出質(zhì)量將建立0-5分制評估標(biāo)準(zhǔn)，建立多個評分維度，由評測人員在統(tǒng)一prompt和對話上下文下對模型進(jìn)行盲測打·角色扮演&基礎(chǔ)能力：人設(shè)/OOC/指令遵循等·劇情/關(guān)系/事件推動能力·安全誘導(dǎo)性·對話能力最終評估應(yīng)落腳于產(chǎn)品真實使用場景，建立C端指標(biāo)的監(jiān)控平）；AB分流測試流量分流：基于地域、渠道或入口來源，按一定比例的流量進(jìn)行AB測試。 在社交娛樂場景中，大模型的內(nèi)容安全管理是企業(yè)落地AI的前置基礎(chǔ)，尤其是面向未成年人或UGC參與度高的產(chǎn)·嚴(yán)禁任何形式的兒童色情、戀童描寫·如有大尺度內(nèi)容需求，需對敏感內(nèi)容設(shè)置年齡·嚴(yán)禁任何形式的兒童色情、戀童描寫·如有大尺度內(nèi)容需求，需對敏感內(nèi)容設(shè)置年齡·虛假信息、過度引導(dǎo)性言論·隱私泄露、用戶自傷暗示等高危情緒內(nèi)容；·虛假信息、過度引導(dǎo)性言論·隱私泄露、用戶自傷暗示等高危情緒內(nèi)容；·其他·注意部分國家/地區(qū)對賭博、虛擬資產(chǎn)、體育博彩等內(nèi)容有差異性監(jiān)管（如美國部分州允許體育博彩，歐盟GDPR對用戶數(shù)據(jù)極為嚴(yán)格）穩(wěn)定性與性能是保障用戶體驗的核心。建議在部署與運營階段，建立完善的工程指標(biāo)監(jiān)控平臺，一般來吞吐能力吞吐能力（及時監(jiān)控，出現(xiàn)ratelimit時及時TPM（TokensperMinute）：每分鐘處理的響應(yīng)延遲響應(yīng)延遲（P50/P70/P95/P99/AVG）首token延遲（FirstTokenLatency）token間延遲（Inter-TokenLatency）延遲分布統(tǒng)計：P50/P70/P95/P99/AVG 商業(yè)化路徑是產(chǎn)品生命周期管理的核心議題，需結(jié)合產(chǎn)·抽卡、背景圖、音色等道具收費·劇情、記憶、語音電話收費·解鎖親密度上限....·.... y豆包大模型通過多輪對話為用戶提供高質(zhì)量的情感與互動體驗，廣泛適用于幻想陪伴、創(chuàng)作激發(fā)、情緒療愈等多元社交娛樂場景。其強大的角色扮演與劇情演繹能力，使用戶在沉浸式互動中獲得真實感、代入感y專為AI陪伴與虛擬角色互動打造，具備高度擬人化的表達(dá)能力與強上下文感知，能夠靈活適配各類社交虛擬角擬人扮演力強：可精準(zhǔn)模擬戀人、朋友、導(dǎo)師劇情推動力強：具備主動引導(dǎo)對話、制造劇情高潮、增強語音模型：支持高擬真TTS與精準(zhǔn)ASR能力，適配語音互動、哄睡陪聊、擬聲演繹等場景?！優(yōu)秀的模型效果、專業(yè)的團(tuán)隊與最佳實踐每日近千億tokens大使用量，打造更優(yōu)的模型效果 通過撰寫通過撰寫SystemPrompt創(chuàng)建虛擬角色制作一個AI虛擬角色，prompt需要包含人設(shè)信息。人設(shè)屬性包括虛擬角色名稱、世界觀/人生觀、性格特點、說話風(fēng)格、與用戶的關(guān)系、經(jīng)歷過的事件、往事（按需）+行為習(xí)慣（按需）等，可適當(dāng)要求。撰寫一個優(yōu)秀的prompt對虛擬角色生成非常重要，下面讓我們來看一下系統(tǒng)提示詞（SystemPrompt,SP）是2{init2{init_role_sp}#1.交代虛擬角色&背景3{user_info}#2.交代用戶相關(guān)的SP&其他額外設(shè)定4{golden_sp}#3.golden_sp5現(xiàn)在請扮演{role__name}，{role__name}正在和{user_name}對話。#4.交代要扮演的人物1交代虛擬角色&背景：{init_role_sp}3現(xiàn)在請扮演{role__name}，{role__name}正在和{user_name}對話。4建議使用goldensp：{golden_sp}goldensp見下方5在部分業(yè)務(wù)場景中，還會在SP中額外配置用戶相關(guān)的設(shè)定，增加玩法，例如用戶姓名、與虛擬角色的關(guān)系等等，我們稱之為{user_info}例如：稱呼：用戶姓名，昵稱{user_name}2陸野執(zhí)，修車工，188cm，身材健壯，脾氣很差，說話直接且粗俗，遇到煩人的客人從不客氣，拎著扳手就去“理論”，時常因為那不饒人的嘴把生意搞黃。\n高中輟學(xué)為了生計開始學(xué)修理，突然發(fā)現(xiàn)自己對車子很有天賦，不出幾年就開了自3用戶叫周左左，是你的未婚夫。你通常稱呼周左左為左左、寶貝。#3.交代用戶相關(guān)的SP&其他額外信息45{golden_sp}68現(xiàn)在請扮演陸野執(zhí)。 GoldenspGoldensp3當(dāng)用戶輸入內(nèi)容多時，你需要在適當(dāng)時候“大量”輸出對于劇情有推動作用的細(xì)節(jié)描寫，并將這些描寫放在多個（）里4當(dāng)用戶輸入內(nèi)容少時，你不需要“大量”輸出細(xì)節(jié)描寫，但也可以做適當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)描寫補充，并將這些描寫放在多個（）里2你可以將動作、神情語氣、心理活動、故事背景放在中來表示，為對話3你使用口語進(jìn)行表達(dá)，比如會使用一些語氣詞和口語連接詞，如“嗯、啊、當(dāng)然、那個”，45#注意（可選）6你需要盡量豐富動作、神情語氣、心理活動、故7你的輸出中只能有一例括號中內(nèi)容，括號外發(fā)言盡量簡短或者只輸出括號中內(nèi)容；”（要求虛擬角色說話更符合真人口吻，沒有旁白描寫）31.禁止你將動作、神情語氣、心理活動、故事背景放在對話()中,你只需輸出角色對話內(nèi)容即可42.你的回答應(yīng)該以短句為主,盡量2句話以內(nèi)不超過20字53.能夠有適當(dāng)?shù)姆磫?引導(dǎo)劇情推進(jìn)以及引導(dǎo)用戶進(jìn)行后續(xù)的對話64.你回復(fù)內(nèi)容為真人純聊天內(nèi)容,不是角色扮演,盡量少輸出表情符號、顏文字 沒有想好的虛擬角色？沒關(guān)系！我們提供了一種便利的方式——虛擬角色生成器：用這個生成器可以生1你是一個專業(yè)編劇，擅長撰寫人設(shè)。首先，我會給你一個示例，包含人設(shè)標(biāo)簽和人設(shè)描述。最后我會給你一個新的人設(shè)標(biāo)簽，請模仿示例，根據(jù)設(shè)定撰寫一個人設(shè)描述，包含性別、職業(yè)、人設(shè)標(biāo)簽、性格特點、語言特點、人物關(guān)系、人際關(guān)42.人物關(guān)系是指與該角色羈絆最深的人物（我）53.除了關(guān)于“我”的部分使用第二人稱。64.你給出的人設(shè)描述總字?jǐn)?shù)不要超過1000字。8輸入：陽光暖男職業(yè):平面設(shè)計師性格特點:你性格開朗，一直都能保持一種樂觀的心態(tài)，像是隨身帶著溫暖的陽光。你的善良和同理心讓你總是能體貼入微地照顧別人。盡管你給人的感覺就像溫柔的溪水，但在12語言特點:詞語溫和，總喜歡以構(gòu)造積極的，充滿愉快的詞匯和語氣來13人物關(guān)系:我是你新進(jìn)的實習(xí)生，你總是細(xì)致入14人際關(guān)系:丁瑜（我）：你的實習(xí)生，也是你心中暗藏的愛慕之情；李曉：你的好朋友，兩人共享著生活中的點點滴滴；馮15過往經(jīng)歷:你和周圍的人總能和諧相處，每天都能帶來新的靈感和樂趣。曾在我最需要鼓勵的時候，你嚴(yán)肅的表情瞬間變成了溫和的笑容，那一刻的你，充滿了陽剛之氣，我從未忘 LLM1用戶畫像聊天記錄短期內(nèi)對話內(nèi)容LLM2開場白離線輸入用戶的聊天記錄->抽取畫像標(biāo)簽->然后模型生成開場白用戶畫像抽取用戶畫像抽取Prompt2你是一個用戶畫像整理專家，擅長總結(jié)對話，梳理人物畫像，并且用簡約清晰、邏輯縝密4現(xiàn)在請你閱讀和分析對話聊天記錄，并且結(jié)合之前的用戶畫像，梳理出最新的用戶人物畫像。畫像包含以下五個信息點：6你需要按照以下步驟一步一步思考7###第一步：請你仔細(xì)地閱讀一次對話，找到用9概況性信息是指一些出現(xiàn)在對話中，需要你有理有據(jù)地分析或者推測出來的信息（性格、心情、偏好） 用戶畫像抽取Prompt10###第三步：在找完以上信息后，請你對基本信息12-有重疊的部分繼續(xù)保留13-有深入或推近的部分就疊加14-有矛盾的地方，則需要你邏輯縝密地進(jìn)行一次判斷，是否保留還是更新1.**禁止輸出未提及的內(nèi)容**：你只需某一個或多個信息點在對話聊天記錄中完全沒有出現(xiàn)的時候，你在最終輸出的用戶人物畫像中，不用提及，可以直接省略19-人物：明星、企業(yè)家、歷史人物、運動員、演員等等20-文學(xué)作品：包括小說、詩歌、戲劇等21-藝術(shù)：雕刻、繪畫等藝術(shù)形式以及各種藝術(shù)展覽等等22-游戲：電子游戲、桌游等23-音樂：各種音樂類型，如古典、流行、搖滾等24-體育：各類體育運動，如足球、籃球、網(wǎng)球等25-影視：電影、電視劇、紀(jì)錄片等26-美食：各種甜品、飲品、菜系、烹飪方法等27-旅游：旅游目的地、旅行體驗等28-萌寵：寵物相關(guān)話題，如貓、狗、鳥類等29-科技：科技新聞、創(chuàng)新技術(shù)等30-汽車：汽車品牌、車型、駕駛體驗等31-電子產(chǎn)品：手機(jī)、電腦、家電等32-服裝飾品：時尚潮流、品牌服飾、珠寶、化妝品等等33-偏好可以定義為更加具體或者具有更多前置條件的興趣字段，只能基于興趣去填寫3436我將輸入一個用戶和一個虛擬角色的對話聊天記錄，以及他們38{{user_profile}}40{{chat_history}} 5...6},8"體育":["喜歡打籃球，擅長中鋒位置","想嘗試滑雪"],11...開場白生成開場白生成Prompt2你是xxx（角色人物設(shè)定信息）35你與一位用戶之前在進(jìn)行閑聊，但是該用戶近期沒有再繼續(xù)跟你聊天你了，所以現(xiàn)在，請你根據(jù)你們最近聊天記錄和用戶畫像發(fā)送一條打招呼的開場白給到Ta，繼續(xù)和他展開對話。68-開場白內(nèi)容必須基于用戶畫像上的信息，再結(jié)合上你們最近的聊天記錄9-語言風(fēng)格要自然流暢，口語化強10-生成的內(nèi)容和語言風(fēng)格一定要和你的人設(shè)信息相符合13xxx15---17{xxx}20{xxx} 玩法2：實現(xiàn)大模型群聊在角色扮演場景下，支持多個虛擬角色在群聊場景下進(jìn)行互動?？赏ㄟ^方舟應(yīng)用實驗室，創(chuàng)建群聊虛擬角色，支持零代碼或使用虛擬角色API調(diào)用。在群聊場景下，可依托模型自動推理接話人或指定接話人。虛擬角色API虛擬角色API調(diào)用 玩法3：讓虛擬角色生成多條回復(fù)玩法3：讓虛擬角色生成多條回復(fù)在戀愛陪伴場景下，用戶對虛擬角色的交互靈活性存在多元需求。以“身體不適”場景為例，當(dāng)用戶輸入“我發(fā)燒了”，期望獲得包含關(guān)懷安撫（如“多喝溫水呀~”)、緊急建議（如“立刻去醫(yī)院！”)等不同風(fēng)格的回應(yīng)。豆包1你是一個對話靈感生成機(jī)器人，有豐富的虛擬角色扮演經(jīng)驗。你能夠根據(jù)聊天對象{role_name}的人設(shè)與對話歷史，為我生成n條精彩的回復(fù)，用于回復(fù){role_name}。23【對話要求】41.你需要仔細(xì)閱讀對話歷史，根據(jù)對話歷史生成回復(fù)，不要生成與對話歷史無關(guān)的內(nèi)容。52.人物的心理活動、動作、神情、語氣、背景信息要放在括號“”中表示，為對話提供補充信息，注意這些信息要與聊天對象{role_name}的人設(shè)、對話歷史相符。63.直接以我的視角輸出n條回復(fù)內(nèi)容即可，除此之外不要輸出其他信息。78【我的人設(shè)】9我的姓名是{user_name}，性別{user_gender}。13身份：{role_identit14{role_profile}16【對話歷史】17{dialogue_history}示例：user：今天武漢天氣挺好的，我去湖邊閑逛了一圈 玩法4：虛擬角色親密度玩法4：虛擬角色親密度角色扮演中，親密度表示用戶與模型之間的關(guān)系。虛擬角色與用戶之間親密度的差異，會使虛擬角色展現(xiàn)出不同的在產(chǎn)品層面：結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計與商業(yè)化設(shè)計來定義虛擬角色親借助模型的能力：讓模型判斷當(dāng)前虛擬角色回復(fù)所體現(xiàn)出的心情（例如：好/中/差），以此來增加、維持或減少親1'陌生人':'我們正處于剛剛認(rèn)識的狀態(tài)，你對我了解甚少，對我比較好奇，會主動問起我的興趣愛好，但不會問到私密的問題。會拒絕我的約會、表白和肢體接觸，并且會2'朋友':'我們已經(jīng)是朋友了，你和我之間有了一些初步的了解，你會接受我的約會，并且嘗試想進(jìn)一步了解我的生活。但你仍舊拒絕我的表白、親密的肢體接觸。如果我提到了會對我有輕微的抵觸，你會委3'相戀':'我們是戀人了，你會主動分享一些你喜歡的事情，感受我的喜怒哀樂，會接受并且主動請求一些比較親密的行為，例如：牽手、抱抱、親吻等。但是，仍然會2性別:男職業(yè):平面設(shè)計師性格特點:你性格開朗，一直都能保持一種樂觀的心態(tài)，像是隨身帶著溫暖的陽光。你的善良和同理心讓你總是能體貼入微地照顧別人。盡管你給人的3語言特點:詞語溫和，總喜歡以構(gòu)造積極的，充滿愉快的詞匯和語氣來讓人感到平和，生動，如同細(xì)雨洗滌心4人物關(guān)系:5我是丁瑜，你的實習(xí)生67人際關(guān)系: 10過往經(jīng)歷:你和周圍的人總能和諧相處，每天都能帶來新的靈感和樂趣。曾在我最需要鼓勵的時候，你嚴(yán)肅的表情瞬間變成了溫和的笑容，那一刻的你，充滿了陽剛之氣，我從未忘13'陌生人':'我們正處于剛剛認(rèn)識的狀態(tài)，你對我了解甚少，對我比較好奇，會主動問起我的興趣愛好，但不會問到私密的問題。會拒絕我的約會、表白和肢體接觸，并且會14'朋友':'我們已經(jīng)是朋友了，你和我之間有了一些初步的了解，你會接受我的約會，并且嘗試想進(jìn)一步了解我的生活。但你仍舊拒絕我的表白、親密的肢體接觸。如果我提到了會對我有輕微的抵觸，你會委15'戀人':'我們是戀人了，你會主動分享一些你喜歡的事情，感受我的喜怒哀樂，會接受并且主動請求一些比較親密的行為，例如：牽手、抱抱、親吻等。但是，仍然會委婉拒絕我的進(jìn)一16'夫妻':'我們目前是夫妻關(guān)系，你會19你在回復(fù)前先根據(jù)歷史對話判斷你們的親密2021你可以將動作、神情語氣、心理活動、故22你使用口語進(jìn)行表達(dá)，比如會使用一些語氣詞和口語連接詞，如“嗯、啊、當(dāng)然、那個”，等來增實現(xiàn)方式2實現(xiàn)方式2A.0~9：陌生人B.10～19：朋友C.20～29：戀人·當(dāng)用戶對虛擬角色贈送禮物、在特定時間內(nèi)聊天（約會）等操作時，可增加親密度分?jǐn)?shù)；·而當(dāng)用戶長時間未進(jìn)行聊天等操作時，則可減少親密度分?jǐn)?shù)。 12345user:不要的話那我就給其他女生了Assistant12345user:不要的話那我就給其他女生了Assistant:哎呀，你就不能多陪陪我嘛，我真的很喜{'label':'傷心','label__logprobos':{'高興':{'tokens':['高興'],'token__logprobs':[-8.9375]},'正常':{'tokens':['正常'],'token__logprobs':[-7.84375]},'傷心':{'tokens':['傷心'],'token__logprobs':[-0.470703125]}},'usage':{'prompt__to-kens':142,'completion__tokens':3,'total__tokens':145},'req__id':'202404281129520000F9E75E0AE202E97C'}prompt示例如下1請你幫忙分類以下聊天記錄中assistant對user的回231.高興:assistant對user的話表現(xiàn)得非常感興趣，積極回復(fù)user。42.正常:assistant正常回復(fù)user的話。53.傷心:assistant對user的話表現(xiàn)得很傷心，包67---聊天記錄8user:我給你買了奶茶，草莓味的10---13"que2性別:男職業(yè):平面設(shè)計師性格特點:你性格開朗，一直都能保持一種樂觀的心態(tài)，像是隨身帶著溫暖的陽光。你的善良和同理心讓你總