10.1大數(shù)據(jù)技術(shù)

10.2區(qū)塊鏈技術(shù)

10.3云計(jì)算

10.4人工智能案例導(dǎo)入G7與E6完成合并2022年6月7日，G7物聯(lián)(G7)與易流科技(E6)宣布，已于2022年第1季度完成合并，并已完成首階段業(yè)務(wù)整合，至此“北G7、南易流”的圈內(nèi)行話成為歷史。G7和E6是貨運(yùn)行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與軟件服務(wù)領(lǐng)域的代表企業(yè)。雙方均以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和軟件為核心，向大型貨主、大型物流企業(yè)和數(shù)以萬計(jì)的貨運(yùn)經(jīng)營者提供服務(wù)。在本次合并前，G7和E6服務(wù)了行業(yè)中80%以上的大型貨主和大型物流企業(yè)，服務(wù)了近3萬家中小貨運(yùn)經(jīng)營者，幫助他們提升效率、增加收入。雙方基于核心能力，分別探索和實(shí)踐差異化的發(fā)展方向。G7不僅將產(chǎn)品從訂閱服務(wù)拓展到交易服務(wù)，還逐步覆蓋廣泛的貨運(yùn)經(jīng)營者客戶群體，在煤炭、水泥、鋼鐵等生產(chǎn)物流領(lǐng)域確立了領(lǐng)先優(yōu)勢。E6專注于提供軟件訂閱服務(wù)，深耕大型貨主與大型物流企業(yè)，在快速消費(fèi)品、零售、食品、冷鏈等消費(fèi)物流領(lǐng)域成為行業(yè)龍頭。合并后，公司將優(yōu)化供應(yīng)鏈和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，降低采購與運(yùn)營支出，向客戶提供更具成本競爭力的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。本次合并，是培育具有國際競爭力現(xiàn)代物流企業(yè)過程中兩股智能物流力量的融合，是物流科技企業(yè)在供給側(cè)主動(dòng)整合、合力拓荒新領(lǐng)域的一次有益的嘗試。雙方經(jīng)過首階段業(yè)務(wù)整合后，至少還要經(jīng)歷3個(gè)融合發(fā)展階段。一是1?+?1?>?2階段。G7與E6堅(jiān)持在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、算法、軟件等方面進(jìn)行技術(shù)投入，持續(xù)加強(qiáng)各自的技術(shù)優(yōu)勢和競爭壁壘，成為行業(yè)中少有的具備IoTSaaS能力的企業(yè)。雙方除了有IT基礎(chǔ)優(yōu)勢，還有G7的交易服務(wù)和運(yùn)力池、E6貨主的視角和透明供應(yīng)鏈，其優(yōu)勢疊加，內(nèi)部對(duì)標(biāo)補(bǔ)強(qiáng)，對(duì)外集成提供“軟硬一體、全鏈貫通”的解決方案，助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營、精益化管理。用數(shù)據(jù)為企業(yè)賦值，為行業(yè)賦能，降本增效。二是1?+?1?=?1+?階段。雙方合并后成為行業(yè)中唯一具備完整IoTSaaS能力的技術(shù)公司。這個(gè)“+”是在協(xié)同后的一種有效融合，就是要打破原有組織形式，催生出新的產(chǎn)品和組織形態(tài)。物流科技來源于物流，服務(wù)于物流。面對(duì)千億級(jí)的龐大市場，新的公司一方面要研發(fā)出類似“改變世界集裝箱”的硬件拳頭產(chǎn)品，另一方面基于數(shù)據(jù)提供端到端的智慧物流解決方案，助力于行業(yè)降本增效，推動(dòng)商品增值、組織變革和生態(tài)發(fā)展，形成以數(shù)字化物流為基礎(chǔ)設(shè)施和關(guān)鍵要素的跨界融合新模式。三是6?×?7?>?42階段。“×”的力量來源于數(shù)字化供應(yīng)鏈、商業(yè)模式的創(chuàng)新和資本的力量。G7與E6發(fā)力于供應(yīng)鏈，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)，滿足人民高品質(zhì)生活的需求。雙方收集更多的可用數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的放大、倍增作用，改變生產(chǎn)關(guān)系，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造利潤，重塑團(tuán)隊(duì)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新機(jī)遇。同時(shí)，創(chuàng)新商業(yè)模式，服務(wù)于更廣大的用戶群體，連接貨主、物流公司、司機(jī)和保險(xiǎn)公司，培育數(shù)字化物流新生態(tài)，吸引不同的物種、種群聚集形成群落。10.1大

數(shù)

據(jù)

技

術(shù)10.1.1大數(shù)據(jù)概述1.大數(shù)據(jù)的概念自20世紀(jì)90年代以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，人們能夠獲取的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，“大數(shù)據(jù)”的概念應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)之后，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的又一項(xiàng)重大革新技術(shù)，它讓人們的生活發(fā)生了新的變化。大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)，可以從資源、技術(shù)和應(yīng)用3個(gè)層面來理解。資源層面，大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)多樣、時(shí)效性等特征的數(shù)據(jù)資源；技術(shù)層面，處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等技術(shù)；應(yīng)用層面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用強(qiáng)調(diào)將新的理念應(yīng)用于輔助決策、發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，更強(qiáng)調(diào)在線閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。因此，大數(shù)據(jù)不僅“大”，而且“新”，是新資源、新技術(shù)和新應(yīng)用的綜合體。2.大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)具有4個(gè)特征，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)類型多(Variety)和價(jià)值密度低(Value)，這些特征簡稱為“4V”。(1)數(shù)據(jù)量大。數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的首要特征。當(dāng)前企業(yè)為提高整個(gè)企業(yè)決策效率所需利用的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，并且正在以前所未有的速度持續(xù)增加，數(shù)據(jù)量從原有TB級(jí)發(fā)展到PB級(jí)甚至ZB級(jí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球2024年已生成159.2?ZB數(shù)據(jù)，2028年將增加一倍以上，達(dá)到384.6?ZB，復(fù)合增長率為24.4%。(2)處理速度快。大數(shù)據(jù)的第二個(gè)特征是處理速度快。數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理和分析的速度在不斷地加快，很多數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)快到讓傳統(tǒng)系統(tǒng)無法捕獲、存儲(chǔ)和分析，如視頻監(jiān)控、語音通話和RFID傳感器等持續(xù)的數(shù)據(jù)流。(3)數(shù)據(jù)類型多。大數(shù)據(jù)的第三個(gè)特征就是數(shù)據(jù)類型多。隨著無線感知設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備、智能設(shè)備以及社交協(xié)作技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)中的數(shù)據(jù)也變得更加復(fù)雜，不僅包含傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)，還包含Web日志、網(wǎng)頁、搜索索引、帖子、電子郵件、文檔、傳感器數(shù)據(jù)、音頻、視頻等原始、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)系統(tǒng)很難存儲(chǔ)和執(zhí)行必要的分析以理解這些數(shù)據(jù)的內(nèi)容，因?yàn)楹芏嘈畔⒉贿m合傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。(4)價(jià)值密度低。由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生量巨大且數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度非?？?，必然會(huì)形成各種有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)錯(cuò)雜的狀態(tài)，因此數(shù)據(jù)價(jià)值的密度大大降低。以視頻為例，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)只有2?s。所以，如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯并通過強(qiáng)大的機(jī)器算法來挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問題。另外，大數(shù)據(jù)管理還需要重點(diǎn)關(guān)注安全和隱私問題(特別是收集的數(shù)據(jù)涉及個(gè)人時(shí)，通常會(huì)出現(xiàn)一些倫理、法律或保密方面的問題)等。10.1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)概述大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、分布式處理技術(shù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。1.數(shù)據(jù)采集技術(shù)數(shù)據(jù)采集技術(shù)指的是首先對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)和加載(Load)，然后再經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。由于采集的數(shù)據(jù)種類錯(cuò)綜復(fù)雜，所以對(duì)于這種不同種類的數(shù)據(jù)，必須通過抽取技術(shù)從原始數(shù)據(jù)中抽取出所需要的數(shù)據(jù)，這里可以丟棄一些不重要的字段。而且數(shù)據(jù)源頭的數(shù)據(jù)采集機(jī)制可能不完善以及存在誤差，因此對(duì)于抽取后的數(shù)據(jù)必須進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以便將那些不正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾和剔除。同時(shí)針對(duì)不同的應(yīng)用場景，所用的數(shù)據(jù)分析模型或者數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)可能不同，因此還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成不同的數(shù)據(jù)格式。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)采集到的原始數(shù)據(jù)通常來自多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確性、完整性和一致性等方面存在著多種多樣的問題。在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘之前，首先要做的就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，處理數(shù)據(jù)中的“臟數(shù)據(jù)”，從而提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和有效性?！芭K數(shù)據(jù)”的主要表現(xiàn)形式為數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)不可用等。數(shù)據(jù)預(yù)處理有多種方法，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)離散化和數(shù)據(jù)規(guī)約等。3.分布式處理技術(shù)分布式處理技術(shù)可以將不同地點(diǎn)、具有不同功能、擁有不同數(shù)據(jù)的多臺(tái)計(jì)算機(jī)通過通信網(wǎng)絡(luò)連接起來，在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一管理與控制下，協(xié)調(diào)完成信息處理任務(wù)。MapReduce是Google公司提出的一種云計(jì)算的核心計(jì)算模式，是一種分布式運(yùn)算技術(shù)，也是簡化的分布式編程模式。MapReduce能自動(dòng)完成計(jì)算任務(wù)的并行化處理，自動(dòng)劃分計(jì)算數(shù)據(jù)和計(jì)算任務(wù)，在集群節(jié)點(diǎn)上自動(dòng)分配和執(zhí)行任務(wù)以及收集計(jì)算結(jié)果，將數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)通信、容錯(cuò)處理等并行計(jì)算涉及的很多系統(tǒng)底層的復(fù)雜細(xì)節(jié)交由系統(tǒng)負(fù)責(zé)處理，大大減少了軟件開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)。MapReduce將復(fù)雜的運(yùn)行于大規(guī)模集群上的并行計(jì)算過程高度地抽象為Map(映射)和Reduce(規(guī)約)兩個(gè)計(jì)算過程。4.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)指的是用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行管理和調(diào)用。該技術(shù)主要解決大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€(gè)關(guān)鍵問題。10.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用1.大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能智能物流信息化變革在“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展時(shí)背景下，各行各業(yè)都在加速信息化變革。作為傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型的物流產(chǎn)業(yè)，由于缺乏相應(yīng)技術(shù)，相比于其他技術(shù)型產(chǎn)業(yè)而言，其信息化轉(zhuǎn)型進(jìn)程較緩。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟與廣泛應(yīng)用，使得傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)信息化速度加快。大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了物流產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)，包括生產(chǎn)制造、庫存分析、銷售分析及消費(fèi)者行為分析等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為智慧物流發(fā)展提供了基礎(chǔ)技術(shù)保障，通過對(duì)物流商品信息化、信息處理電子化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫化及物流信息傳輸標(biāo)準(zhǔn)化，使得智慧物流產(chǎn)業(yè)更加互聯(lián)、先進(jìn)以及智能。大數(shù)據(jù)技術(shù)為物流產(chǎn)業(yè)帶來的變革主要體現(xiàn)在3個(gè)方面。1)加速了智能物流產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通在技術(shù)賦能下，智能物流供應(yīng)鏈中所有的參與企業(yè)都可實(shí)現(xiàn)信息連接，并將靜態(tài)、單一的貨物運(yùn)輸過程轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈的不同節(jié)點(diǎn)間可以有效互動(dòng)，加深彼此的業(yè)務(wù)聯(lián)系，打破了傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)鏈各節(jié)點(diǎn)單一活動(dòng)的問題。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)加深了智能物流終端消費(fèi)者與智能物流產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)的聯(lián)系，基于大數(shù)據(jù)的挖掘與處理技術(shù)，可依據(jù)消費(fèi)者需求進(jìn)行前端產(chǎn)品開發(fā)，在節(jié)約整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)時(shí)間的前提下，提升服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而形成消費(fèi)者、供應(yīng)商及物流企業(yè)等多主體存在的互聯(lián)生態(tài)。更為先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了傳統(tǒng)物流的運(yùn)作方式，由數(shù)字化、電子化及自動(dòng)化的物流信息處理取代了傳統(tǒng)物流的人工勞作，依靠GPS、傳感器及RFID標(biāo)簽等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多場景應(yīng)用，其效率更高。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、分析與自我學(xué)習(xí)過程，不僅可基于不同場景數(shù)據(jù)模擬不同服務(wù)結(jié)果，還可通過海量數(shù)據(jù)分析深挖消費(fèi)者潛在需求，拓展智能物流產(chǎn)業(yè)鏈的利潤空間。同時(shí)大數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)和修正功能有助于物流企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，加速其響應(yīng)速度，可以避免或消除更多風(fēng)險(xiǎn)。2)智能物流發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)要素隨著中國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，市場對(duì)物流服務(wù)需求不斷增多。雖然物流市場規(guī)模不斷提升，但由于受到市場競爭及勞動(dòng)力成本等因素的影響，中國物流企業(yè)的利潤空間被極度壓縮，行業(yè)利潤兩極分化明顯，產(chǎn)業(yè)頭部效應(yīng)顯現(xiàn)。在此影響下，物流產(chǎn)業(yè)朝著資源整合和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化及協(xié)同方向發(fā)展的趨勢明顯，傳統(tǒng)物流企業(yè)進(jìn)行智慧化轉(zhuǎn)型勢在必行。同時(shí)，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的持續(xù)增長，使得消費(fèi)者對(duì)物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)的碎片化及配送過程中的去中心化需求日益增強(qiáng)，而傳統(tǒng)物流服務(wù)模式較為單一，若要滿足消費(fèi)者的個(gè)性化及柔性化物流服務(wù)需求，則經(jīng)濟(jì)成本較高。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來看，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也為智能物流發(fā)展提供了良好環(huán)境。一方面，高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略，使得中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向信息化發(fā)展。與之相關(guān)的物流企業(yè)需要通過信息化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的庫存控制，以滿足大眾對(duì)小批量和多批次物流服務(wù)需求。另一方面，隨著中國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的深入實(shí)施以及近年來對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的持續(xù)投資，與智能物流發(fā)展相匹配的基礎(chǔ)設(shè)施不斷增多，與智能物流發(fā)展需求不謀而合。由此，物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型符合企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益和市場發(fā)展需求。3)智能物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為智能物流發(fā)展的基礎(chǔ)與根基，在整個(gè)智能物流產(chǎn)業(yè)鏈體系中起到關(guān)鍵性支撐作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能下，智能物流產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)均得以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升，為物流產(chǎn)業(yè)提供了一條新的提質(zhì)增效路徑。例如，在智能物流終端配送環(huán)節(jié)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得物流配送管理環(huán)節(jié)更具有系統(tǒng)性、集成性與規(guī)范性，技術(shù)賦能使得物流配送各環(huán)節(jié)無縫連接，不僅能提升物流配送效率，同時(shí)也能減少物流配送過程中存在的包裹及貨物損壞問題。在分揀過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可同時(shí)處理多組數(shù)據(jù)，并對(duì)貨物進(jìn)行多元化分揀，通過電子標(biāo)簽識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)分揀。在倉儲(chǔ)過程中，智能物流通過識(shí)別貨物上的RFID標(biāo)簽，可以精準(zhǔn)管理每個(gè)倉庫內(nèi)的貨物，并制訂科學(xué)合理的倉儲(chǔ)方案。在配貨與配送過程中，智能物流可以自動(dòng)識(shí)別貨物信息，并將其上傳到物流配送系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)完成收貨的同時(shí)更新相關(guān)數(shù)據(jù)。

平臺(tái)企業(yè)的出現(xiàn)與發(fā)展加速了物流企業(yè)與消費(fèi)者之間的信息流通，降低了物流信息交換的門檻，更多的物流信息在交易雙方間流通，使得人們獲取信息的方式更為便捷，物流企業(yè)與消費(fèi)者之間的互動(dòng)機(jī)會(huì)更多。此外，物流平臺(tái)出臺(tái)的一系列規(guī)則將有利于企業(yè)與消費(fèi)者雙方交易的達(dá)成，保障消費(fèi)者與用戶的權(quán)益，促進(jìn)物流交易的良性循環(huán)。基于互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景，物流平臺(tái)企業(yè)得以出現(xiàn)，物流平臺(tái)企業(yè)可通過信息數(shù)字技術(shù)的使用，為用戶提供更好的服務(wù)。一方面，大數(shù)據(jù)強(qiáng)化了物流平臺(tái)企業(yè)的信息溝通能力，為交易雙方提供了互動(dòng)的機(jī)會(huì)，加快了物流信息流通，減少了物流信息交換成本，為新型物流商業(yè)模式的出現(xiàn)創(chuàng)造了條件；另一方面，通過對(duì)物流平臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)的管理，有利于保護(hù)消費(fèi)者與其他用戶的權(quán)益，促進(jìn)消費(fèi)群體的壯大。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在物流決策、物流智能預(yù)警、物流中心選址、倉庫儲(chǔ)位優(yōu)化和動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等方面。1)物流決策在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要應(yīng)用于競爭環(huán)境的分析與決策、物流的供給與需求匹配、物流資源的配置與優(yōu)化等。在競爭環(huán)境的分析中，為了達(dá)到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對(duì)競爭對(duì)手進(jìn)行全面的分析，預(yù)測其行為和動(dòng)向，從而了解在某個(gè)區(qū)域或在某個(gè)特殊時(shí)期應(yīng)該選擇的合作伙伴。在物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從大量的半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)或企業(yè)已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即二維表類型的數(shù)據(jù))中獲得。物流資源的配置與優(yōu)化主要涉及運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取出當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。2)物流智能預(yù)警物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性、隨機(jī)性、不均衡性等特點(diǎn)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費(fèi)者偏好，預(yù)判消費(fèi)者的消費(fèi)可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運(yùn)送效率。3)物流中心選址物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營特點(diǎn)、商品特點(diǎn)和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本達(dá)到最小。針對(duì)這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)模型來解決，主要模型為精確重心法、加權(quán)評(píng)分法、鮑摩-瓦爾夫模型和多級(jí)多設(shè)施選址模型。4)倉庫儲(chǔ)位優(yōu)化合理地安排商品儲(chǔ)存位置，對(duì)于倉庫利用率和搬運(yùn)分揀的效率有著極為重要的意義。對(duì)于商品數(shù)量多、出貨頻率快的物流中心，儲(chǔ)位優(yōu)化就意味著工作效率和效益提升。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲(chǔ)存的時(shí)間較短，都可以通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法分析出商品數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系來合理地安排倉庫位置。5)動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求等問題，從而用最快的速度對(duì)這些影響配送計(jì)劃的因素作出反應(yīng)(例如選擇哪種運(yùn)輸方案、哪種運(yùn)輸線路等)，制訂最合理的配送線路，路徑優(yōu)化是節(jié)約物流企業(yè)成本的一個(gè)重要大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。而且，企業(yè)還可以通過配送過程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，精確分析配送整個(gè)過程的信息，使物流的配送管理智能化。10.2區(qū)

塊

鏈

技

術(shù)10.2.1區(qū)塊鏈技術(shù)概述1.區(qū)塊鏈的概念區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)由多方參與共同維護(hù)的可持續(xù)增長的分布式數(shù)據(jù)庫，它結(jié)合了分布式存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、密碼學(xué)等技術(shù)，通過不斷增大的數(shù)據(jù)塊鏈(Blocks)記錄交易和信息，確保數(shù)據(jù)的安全和透明性。和傳統(tǒng)上采用ACID(原子性、一致性、隔離性、持久性)原則的數(shù)據(jù)庫不同，區(qū)塊鏈?zhǔn)褂玫氖亲罱K一致性原則，在確保所有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)在經(jīng)過一段時(shí)間消除信息延遲所帶來的負(fù)面影響后，最終同步后的結(jié)果能夠達(dá)到一致的狀態(tài)。區(qū)塊鏈更適用于需要建立公開、透明、誠信且參與主體眾多的環(huán)境。因?yàn)橹灰g隔相同的時(shí)間就會(huì)生成新區(qū)塊的數(shù)據(jù)，所以區(qū)塊鏈中的每一個(gè)部分都完全記錄了從創(chuàng)建起所有時(shí)間內(nèi)生成的所有數(shù)據(jù)。2.區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)形式區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)形式主要有分布式、集中式和去中心式3種。圖10-1(a)是分布式網(wǎng)絡(luò)，圖10-1(b)是集中式網(wǎng)絡(luò)。區(qū)塊鏈系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)間信任的構(gòu)建是通過數(shù)字信息手段，而不是通過建立一個(gè)第三方來集中處理。前者由于數(shù)據(jù)在各節(jié)點(diǎn)都有完整備份，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)丟失都不會(huì)有任何影響；而后者不能失去重要節(jié)點(diǎn)。但在信息變換較激烈頻繁時(shí)，前者由于要同步的數(shù)據(jù)較多，容易產(chǎn)生較長時(shí)間的延遲，在某些情況下是非常不利的，相比之下集中式網(wǎng)絡(luò)的抗變換性更強(qiáng)。目前大部分的區(qū)塊鏈都屬于圖10-1(c)的情況，一方面是由于上述因素，另一方面是礙于科技水平限制，分布式網(wǎng)絡(luò)需要的智能合約要足夠智能，目前難以實(shí)現(xiàn)。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)加密原理屬于非對(duì)稱密碼學(xué)，在加密和解密的過程中同時(shí)使用公鑰和私鑰。非對(duì)稱密碼學(xué)的應(yīng)用確保了在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵信息被隱藏，信息安全的同時(shí)還能通過公鑰確保交易過程足夠透明。而理論上，這個(gè)過程依然由智能合約實(shí)現(xiàn)，所以絕對(duì)公平。區(qū)塊鏈?zhǔn)褂昧朔植际降募夹g(shù)，通過設(shè)定智能合約可以凍結(jié)出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的一個(gè)或者幾個(gè)區(qū)塊或者賬戶，從而保證了異常數(shù)據(jù)不擴(kuò)散到全部數(shù)據(jù)庫。3.區(qū)塊鏈的特征區(qū)塊鏈主要具有去中心化、安全透明和可驗(yàn)證等特征。1)去中心化區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)通常由數(shù)量眾多的節(jié)點(diǎn)組成，系統(tǒng)內(nèi)部不需要一個(gè)中心機(jī)構(gòu)來維系這個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行。根據(jù)不同的需求會(huì)由一部分節(jié)點(diǎn)或者全部節(jié)點(diǎn)承擔(dān)賬本數(shù)據(jù)維護(hù)工作，少量節(jié)點(diǎn)的離線或者功能喪失并不會(huì)影響整體系統(tǒng)的運(yùn)行。在區(qū)塊鏈中，各個(gè)節(jié)點(diǎn)遵守一套基于密碼算法的記賬交易規(guī)則，通過分布式存儲(chǔ)和算力，共同維護(hù)全網(wǎng)的數(shù)據(jù)，避免了傳統(tǒng)中心化機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理帶來的高成本、易欺詐、缺乏透明、濫用權(quán)限等問題。普通用戶之間的交易也不需要第三方機(jī)構(gòu)介入，直接點(diǎn)對(duì)點(diǎn)進(jìn)行交易互動(dòng)即可。2)安全透明在區(qū)塊鏈中，賬本是會(huì)分發(fā)給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的所有參與者，賬本的校對(duì)、歷史信息等對(duì)于賬本的持有者而言，都是安全、不可篡改、透明、公開的。3)可驗(yàn)證區(qū)塊鏈采用時(shí)間戳技術(shù)為數(shù)據(jù)信息擴(kuò)展時(shí)間維度，保證其數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)及交換的可驗(yàn)證，并且其智能合約確保數(shù)據(jù)結(jié)果不可逆。區(qū)塊鏈還利用了哈希算法的單向性和抗沖突性，確保了每一條數(shù)據(jù)都不可篡改，一旦有篡改還可以迅速定位，從而提高了供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可靠性和可信度。10.2.2利用區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)提升企業(yè)供應(yīng)鏈績效企業(yè)供應(yīng)鏈需滿足多個(gè)目標(biāo)，比如提升客戶體驗(yàn)、盈利目標(biāo)和對(duì)多變環(huán)境的韌性等。為了確?？沙掷m(xù)的供應(yīng)鏈，企業(yè)需要確保其生產(chǎn)和運(yùn)輸系統(tǒng)是安全和環(huán)保的，原材料來自可持續(xù)的采購方，工廠工人得到合理的薪資。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和分析技術(shù)為企業(yè)的供應(yīng)鏈管理帶來了效率的提升，不僅能提高客戶滿意度和更快實(shí)現(xiàn)盈利目標(biāo)，并使供應(yīng)鏈在環(huán)境和利益相關(guān)者方面更具彈性和可持續(xù)性。物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)相融合的分析能力能幫助企業(yè)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)多個(gè)目標(biāo)，即通過增加物聯(lián)網(wǎng)跟蹤功能、記錄交易數(shù)據(jù)、對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和對(duì)齊、開發(fā)預(yù)測性和說明性分析4個(gè)方面的舉措來提高企業(yè)供應(yīng)鏈績效。1.增加物聯(lián)網(wǎng)跟蹤功能企業(yè)為其供應(yīng)鏈配備物聯(lián)網(wǎng)功能，從而具備跟蹤單個(gè)部件和成品庫存的能力。簡單來說，物聯(lián)網(wǎng)指的是機(jī)器使用傳感器自動(dòng)收集數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、GPS位置和條碼掃描，并自動(dòng)上傳這些數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)使組織能夠從其供應(yīng)鏈的不同階段收集新類型的數(shù)據(jù)。例如，這種設(shè)備可以跟蹤包裝食品的生產(chǎn)過程，從原料的來源到生產(chǎn)、運(yùn)輸和零售，包括庫存狀況、生產(chǎn)和物流設(shè)施的工作條件。2.記錄交易數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)該在區(qū)塊鏈上記錄來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的交易數(shù)據(jù)。通過捕獲詳細(xì)的分散數(shù)據(jù)，并驗(yàn)證交易記錄的真實(shí)性，企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)來確?？沙掷m(xù)采購，改善供應(yīng)鏈合同的執(zhí)行，并獲得更好的融資。由于基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng)可以以分散的方式實(shí)現(xiàn)，因此它不需要在信息技術(shù)系統(tǒng)上進(jìn)行大量投資，也不需要昂貴的第三方認(rèn)證。3.對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和對(duì)齊企業(yè)應(yīng)對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和對(duì)齊，這對(duì)于在供應(yīng)鏈中使用從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)是必要的。假設(shè)一家公司在履行中心使用溫度傳感器記錄每小時(shí)的存儲(chǔ)溫度，庫存掃描儀則跟蹤庫存進(jìn)出配送中心的庫存周轉(zhuǎn)率，公司需要將這些數(shù)據(jù)表排列在一起，以了解什么單位的庫存在什么溫度下儲(chǔ)存了多長時(shí)間。4.開發(fā)預(yù)測性和說明性分析配送中心的溫度數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測食品多久會(huì)成熟或變質(zhì)。這個(gè)預(yù)測模型可以用來指導(dǎo)庫存規(guī)劃和設(shè)計(jì)即將變質(zhì)食品的促銷活動(dòng)。這樣做將提高盈利能力，減少食物浪費(fèi)。農(nóng)業(yè)科技組織利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)追蹤番茄生產(chǎn)的可追溯數(shù)據(jù)，將成熟番茄的味道與生長條件聯(lián)系起來進(jìn)行預(yù)測分析，使得該公司能夠根據(jù)不同客戶群體的需求種植不同類型的番茄。一家名為Dibiz的企業(yè)是一個(gè)區(qū)塊鏈平臺(tái)，用于可持續(xù)采購棕櫚油。在該平臺(tái)上，個(gè)體農(nóng)民的數(shù)據(jù)可以通過其平臺(tái)向其供應(yīng)鏈的所有成員顯示，從而使經(jīng)銷商和加工廠能夠根據(jù)實(shí)時(shí)的水果收獲情況優(yōu)化取貨路線，從而降低了物流成本，使農(nóng)民和磨坊受益。此外，它提高了水果的質(zhì)量，從而提高了(從數(shù)量上來說)采油率，減少了森林砍伐的風(fēng)險(xiǎn)，為農(nóng)民帶來了更高的回報(bào)。10.2.3區(qū)塊鏈技術(shù)在智能物流中的應(yīng)用1.區(qū)塊鏈在產(chǎn)品溯源中的應(yīng)用在物流中，區(qū)塊鏈集中應(yīng)用于產(chǎn)品的溯源、供應(yīng)鏈金融和重要數(shù)據(jù)共享，也用于藥品、藝術(shù)品、收藏品、奢侈品等的溯源防偽。區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫的更新與維護(hù)主要由分布式賬本機(jī)制決定，也就是去中心化的實(shí)現(xiàn)，并非由傳統(tǒng)的單一中樞進(jìn)行。但事實(shí)上，不論是去中心化還是集中式的信息系統(tǒng)模式區(qū)別都不是很大。最終的信息交換是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式，完成的單向的信息傳遞是從某一起點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)，和物流信息的傳遞概念相通，可以說區(qū)塊鏈對(duì)于物流上的信息傳遞而言非常便利。當(dāng)區(qū)塊鏈應(yīng)用于物流時(shí)，作為一種特殊賬本所記錄的數(shù)據(jù)都具有不可逆的特點(diǎn)。因而記錄的不論是信息流還是資金流抑或是最傳統(tǒng)的物流，使用區(qū)塊鏈都能獲得一個(gè)完整的記錄。物流交易中，如果一場交易參與的公司只有兩三家，使用傳統(tǒng)的系統(tǒng)和加入?yún)^(qū)塊鏈的系統(tǒng)幾乎沒有很大區(qū)別。但如果參與交易的公司較多，這使得交易者在同一次交易中容易產(chǎn)生獲得的信息不對(duì)稱，從而發(fā)生信任危機(jī)。區(qū)塊鏈則不同，分布式賬本使每個(gè)交易參與者都能及時(shí)發(fā)出有效反饋。理論上，區(qū)塊鏈可以算得上是一種特殊的數(shù)據(jù)庫模塊，因此與智能物流理論一起看，不難發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈可以作為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析間的潤滑油。結(jié)構(gòu)上，物聯(lián)網(wǎng)收集到的信息可以臨時(shí)儲(chǔ)存在一條區(qū)塊鏈中，而不同的區(qū)塊鏈鏈條則化身為大數(shù)據(jù)，可以直接用來建立庫分析。從這個(gè)角度來看，區(qū)塊鏈和智能物流的運(yùn)行機(jī)制是能夠完全契合的。區(qū)塊鏈在農(nóng)產(chǎn)品物流中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在可追溯性。目前農(nóng)產(chǎn)品的溯源防偽問題就可以通過區(qū)塊鏈的時(shí)間戳功能與分布式賬本的溯源應(yīng)用有效解決。例如，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于豬肉制品的追蹤。在這個(gè)案例中，國際零售商沃爾瑪與IBM公司和清華大學(xué)合作共同開發(fā)了一個(gè)在完整供應(yīng)鏈周期中用來追蹤豬肉制品的流動(dòng)信息的私有數(shù)據(jù)庫。通過將豬來源的農(nóng)場和豬肉加工的工廠進(jìn)行標(biāo)示，并將豬肉流通的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和豬肉加工的工藝進(jìn)行記錄，就能夠保證系統(tǒng)在豬肉溯源防偽行為上的有效，對(duì)不同地區(qū)的生產(chǎn)加工流通環(huán)節(jié)進(jìn)行信息整合、甄別，以便達(dá)到最終的評(píng)估效果。2.區(qū)塊鏈技術(shù)賦能物流企業(yè)利用區(qū)塊鏈的去中心化、分布式賬本、非對(duì)稱性加密、可追溯和不可篡改等技術(shù)特性可降低企業(yè)間數(shù)據(jù)共享的門檻和建立信任的成本，提高企業(yè)間物流信息及其數(shù)據(jù)的共享性，提升整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行效率及服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)科技的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和價(jià)值賦能，助力物流發(fā)展。1)去中心化有助于維護(hù)公平有效的物流市場環(huán)境區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化特征意味著在智能物流產(chǎn)業(yè)中，各個(gè)參與者的身份平等，信息全程公開透明，有助于維護(hù)公平的市場環(huán)境，同時(shí)降低信息交換成本。在智慧物流平臺(tái)化的過程中，供應(yīng)商、物流企業(yè)與用戶形成智慧物流交易體系，彼此之間的信息交互遵循嚴(yán)格的規(guī)則，容易造成信息壁壘。而在區(qū)塊鏈技術(shù)下的智慧物流體系中，供應(yīng)商、客戶、物流供應(yīng)鏈以及政府等第三方監(jiān)督機(jī)構(gòu)基于區(qū)塊鏈信息平臺(tái)，構(gòu)建了一個(gè)完整的物流生態(tài)體系，各方獲取信息的渠道以及信息內(nèi)容完全一致，并且遵循共識(shí)機(jī)制，交易機(jī)制透明，減少人為干預(yù)，更易于實(shí)現(xiàn)公平交易，改進(jìn)物流市場不規(guī)范、松散的局面，并有利于減少物流過程中的矛盾，建立良好的市場環(huán)境。2)分布式賬本技術(shù)促進(jìn)物流信息共享區(qū)塊鏈系統(tǒng)本質(zhì)屬于一種分布式賬本，具有開放、透明的特征，允許多個(gè)主體在同一共識(shí)機(jī)制下加入，共同維護(hù)系統(tǒng)安全，并且共享數(shù)據(jù)信息。在區(qū)塊鏈信息平臺(tái)中，各個(gè)主體如用戶、生產(chǎn)企業(yè)、物流企業(yè)以及政府監(jiān)管部門等第三方機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。分布式倉儲(chǔ)以區(qū)塊鏈技術(shù)為底層技術(shù)，通過設(shè)置節(jié)點(diǎn)管理、存儲(chǔ)管理、用戶管理以及業(yè)務(wù)管理等功能，不僅能夠存儲(chǔ)巨大的數(shù)據(jù)信息量，也能夠?qū)}儲(chǔ)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)化更新和挖掘，提高物流環(huán)節(jié)管理效率。各方遵守智能合約，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)较到y(tǒng)中，共同維護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行，同時(shí)共享信息資源，實(shí)現(xiàn)多對(duì)多的信息交互，有利于降低信息交流的成本。3)非對(duì)稱性加密有助于保障信息交互安全區(qū)塊鏈?zhǔn)褂玫氖枪€與私鑰相結(jié)合的密碼學(xué)技術(shù)，各方獲取數(shù)據(jù)需要通過特定的公鑰或私鑰，具體的交易信息只有持有私鑰的用戶才能看到，而擁有公鑰者在區(qū)塊鏈信息平臺(tái)上可以看到相關(guān)信息，一方面有助于保護(hù)消費(fèi)者隱私，另一方面也保證了數(shù)據(jù)的安全性。在智能物流模式中應(yīng)用非對(duì)稱性加密技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于分布式倉儲(chǔ)平臺(tái)，如果數(shù)據(jù)發(fā)生變更就可以看到記錄，便于數(shù)據(jù)追查和責(zé)任認(rèn)定。此外，現(xiàn)代信息的存儲(chǔ)多是中心化存儲(chǔ)，存儲(chǔ)于中心服務(wù)器，一旦服務(wù)器崩潰或者停止運(yùn)營很可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。而區(qū)塊鏈技術(shù)下的分布式倉儲(chǔ)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于各個(gè)節(jié)點(diǎn)，就算出現(xiàn)泄露或攻擊事件，也只是碎片數(shù)據(jù)，不是完整信息，進(jìn)一步保證了安全性。4)可追溯和不可篡改有助于降低信用成本可追溯特征是指已上傳的數(shù)據(jù)可以被永久記錄，方便信息核查以及新老數(shù)據(jù)的調(diào)用和對(duì)比，而該技術(shù)的不可篡改是指已經(jīng)上傳的數(shù)據(jù)是無法被修改的，這就保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性。如果上傳的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題或者后期有新的變動(dòng)，就需要在新的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重新記錄，便于事后核查。這種信息保護(hù)機(jī)制有助于保障區(qū)塊鏈上各方獲取的信息的真實(shí)性，從而降低企業(yè)之間溝通合作的信用成本?？梢哉f，區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建了一種新型的信任機(jī)制。例如，融資困難的中小物流企業(yè)可以依賴鏈上信譽(yù)較高的核心企業(yè)的信用，通過區(qū)塊鏈信息平臺(tái)確認(rèn)其融資需求，促使銀行同意提供貸款。10.3云

計(jì)

算10.3.1云計(jì)算概述云計(jì)算是繼大型計(jì)算機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)之后的第四次信息化改革，是在計(jì)算機(jī)處理器、虛擬技術(shù)、通信和存儲(chǔ)技術(shù)高速發(fā)展，軟件向服務(wù)轉(zhuǎn)變，互聯(lián)網(wǎng)全球化的趨勢下必然出現(xiàn)的一種技術(shù)。云計(jì)算的社會(huì)化、集約化和專業(yè)化，使數(shù)據(jù)共享、信息共享加速走向服務(wù)共享，使計(jì)算服務(wù)共享、存儲(chǔ)服務(wù)共享、公共交互服務(wù)共享等普及大眾，惠及全民。云計(jì)算提供了一種軟件服務(wù)化、資源虛擬化、系統(tǒng)透明化的全新商業(yè)服務(wù)模式。云計(jì)算服務(wù)是云計(jì)算中心的外在實(shí)現(xiàn)。使用云計(jì)算服務(wù)不需要前期的投入，用戶按照需求租用服務(wù)，使用安全可靠、快速便捷。云計(jì)算的服務(wù)是按層次進(jìn)行劃分的，可分為以下3層服務(wù)。1.基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)是指以虛擬計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫等虛擬硬件資源作為服務(wù)，提供給用戶單行的基礎(chǔ)設(shè)施，如亞馬遜云計(jì)算服務(wù)(AWS)的簡單存儲(chǔ)服務(wù)(S3)和彈性計(jì)算云服務(wù)(EC2)，世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云也提供IaaS服務(wù)。2.平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)平臺(tái)即服務(wù)是指把軟件開發(fā)、測試、部署和運(yùn)行環(huán)境提供給用戶，用戶根據(jù)不同的需要通過開發(fā)語言和工具來部署工作。例如，Google的APPEngine為用戶提供了IDE(集成開發(fā)環(huán)境)、Account(賬戶)、Mail(郵件)等服務(wù)的開發(fā)平臺(tái)，Amazon提供了HadoopSimpleDB、SQS(消息隊(duì)列服務(wù))等服務(wù)的分布式開發(fā)平臺(tái)。3.軟件即服務(wù)(SaaS)軟件即服務(wù)是一種將軟件部署在云端服務(wù)器上，通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供應(yīng)用軟件服務(wù)的模式。用戶通常通過訂閱的方式，按需支付服務(wù)費(fèi)用，而無須購買、安裝和運(yùn)維軟件及相關(guān)硬件。SaaS具有使用方便、部署周期短、風(fēng)險(xiǎn)低、多重租賃性和自定制性等特點(diǎn)。云計(jì)算由應(yīng)用層、平臺(tái)層、資源層、用戶訪問層和管理層5個(gè)主要部分構(gòu)成，用戶可通過系統(tǒng)訪問界面，并根據(jù)自身需求選擇各種虛擬化產(chǎn)品及服務(wù)。2008年，IBM在北京和無錫成立了IBM大中華區(qū)云計(jì)算中心。同年，廣東電子工業(yè)研究院投資2億元建立云計(jì)算平臺(tái)。2009年，成都云計(jì)算中心成立，標(biāo)志著國內(nèi)首個(gè)規(guī)?；?shí)用化、商業(yè)化的超級(jí)云計(jì)算中心成功建立。2010年，國內(nèi)一些主要城市也相繼成立了云計(jì)算中心，比如北京的“祥云工程”、上海的“云海計(jì)劃”等。面對(duì)前景廣闊的云計(jì)算市場，國內(nèi)三大電信運(yùn)營商中國移動(dòng)、中國電信和中國聯(lián)通以及華為、中興、騰訊、百度等企業(yè)積極參與投資建設(shè)自己的云計(jì)算中心。云計(jì)算本身不是一種全新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它的核心在于實(shí)現(xiàn)資源的規(guī)?；渲?，用戶可以對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等底層物理資源按需進(jìn)行彈性配置，按使用量付費(fèi)。比如，傳統(tǒng)模式下，一家企業(yè)需要自行購買服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、存儲(chǔ)器等底層資源，這些資源部署成本高且要付出不菲的運(yùn)維費(fèi)用。而且企業(yè)在部署IT資源時(shí)，很難對(duì)需求進(jìn)行預(yù)測，為了滿足需求很容易出現(xiàn)“買多不買少”的情況，導(dǎo)致資源冗余。按照需求層級(jí)不同，云服務(wù)分為IaaS、PaaS和SaaS，分別對(duì)應(yīng)底層基礎(chǔ)設(shè)施的租用、軟件大平臺(tái)的租用和應(yīng)用軟件的租用。三者的區(qū)別在于，IaaS層與PaaS層入局門檻高、市場集中度高，SasS層相對(duì)較弱，與此同時(shí)，IaaS層更具備規(guī)模效應(yīng)，也更容易趨同化?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭往往擁有海量的IT基礎(chǔ)設(shè)施，形成較高的資本壁壘。按照服務(wù)方式不同，云計(jì)算分為公有云和私有云，以及后來延伸出的混合云和專屬云。公有云和私有云的核心區(qū)別在于數(shù)據(jù)中心的主導(dǎo)權(quán)。公有云的數(shù)據(jù)中心一般由云服務(wù)供應(yīng)商提供，而私有云服務(wù)方式下，數(shù)據(jù)中心一般為企業(yè)自建或私有云廠商承建并運(yùn)營?；旌显剖侵钙髽I(yè)的不同IT系統(tǒng)分別使用私有云和公有云架構(gòu)。公有云的優(yōu)勢在于價(jià)格優(yōu)惠，更適合中小企業(yè)以及創(chuàng)新企業(yè)，私有云的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在安全性高、自主可控，更適合對(duì)數(shù)據(jù)安全更敏感的大中型企業(yè)。IaaS層偏基礎(chǔ)設(shè)施；PaaS層重平臺(tái)生態(tài)；SaaS層則指向應(yīng)用，更偏向C端用戶(個(gè)人用戶、消費(fèi)者)場景。PaaS平臺(tái)將會(huì)成為云計(jì)算生態(tài)博弈的焦點(diǎn)，這主要是由于SaaS應(yīng)用更多依附于PaaS平臺(tái)。以微軟、騰訊云、百度云、華為云、浪潮云等為代表的云廠商，多采用從SaaS層自上而下的發(fā)展路徑。微軟是最典型的代表，它從Office等終端具體服務(wù)切入，利用產(chǎn)品的生態(tài)性與集成性，轉(zhuǎn)向存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)SaaS服務(wù)與IaaS、PaaS相互導(dǎo)流。以亞馬遜AWS、阿里云為代表的云平臺(tái)采用從IaaS層向SaaS層自下而上的發(fā)展路徑，他們都選擇完全自研云計(jì)算操作系統(tǒng)，典型的便是阿里的“飛天”。亞馬遜AWS和阿里云的核心區(qū)別在于云計(jì)算生態(tài)是否完全自主可控。云計(jì)算市場逐漸由為客戶提供資源的服務(wù)商轉(zhuǎn)向?yàn)樯鷳B(tài)圈參與者提供資源的服務(wù)商。從服務(wù)方式來看，選擇“公—私”還是“私—公”，取決于云服務(wù)廠商的定位及角色。市場發(fā)展初期，云計(jì)算市場較依賴客戶資源。在這一基礎(chǔ)上，華為云代表傳統(tǒng)的ICT(信息與通信技術(shù))企業(yè)，其優(yōu)勢在于龐大的企業(yè)資源；電信天翼云代表第三方IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)企業(yè)，其優(yōu)勢在于政務(wù)資源；阿里云代表互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，其優(yōu)勢在于生態(tài)圈內(nèi)的企業(yè)資源。10.3.2物流云服務(wù)物流SaaS系統(tǒng)以“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?+?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”為載體，將貨主、第三方物流公司、承運(yùn)商、車隊(duì)、司機(jī)和收貨人連接在一起，從訂單的導(dǎo)入開始，到調(diào)度、追蹤、異常管理、對(duì)賬，實(shí)現(xiàn)物流的全流程管理，提升了管理效率與物流產(chǎn)業(yè)信息化水平，最終完成對(duì)物流行業(yè)的改造升級(jí)。其盈利模式包括常見的按照訂單收費(fèi)、按照賬號(hào)收費(fèi)、按照用戶收費(fèi)、“基礎(chǔ)免費(fèi)?+?功能收費(fèi)”、增值服務(wù)收入(如保險(xiǎn)團(tuán)購、油卡、代收貨款服務(wù)費(fèi)、代收信息服務(wù)費(fèi)等)，還可能延伸至委托管理收費(fèi)、增值金融收費(fèi)等。1.物流SaaS服務(wù)的優(yōu)勢物流SaaS服務(wù)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在3個(gè)方面。1)提升效率從貨主到承運(yùn)商的訂單協(xié)調(diào)、端到端的可視化、運(yùn)輸過程中的異常預(yù)警和管理、回單的電子化甚至無紙化管理，以及在線對(duì)賬結(jié)賬、真實(shí)有效的實(shí)時(shí)KPI(KeyPerformanceIndicator，關(guān)鍵績效指標(biāo))管理考核，都可以通過信息化手段實(shí)現(xiàn)，提高了單個(gè)企業(yè)的日常運(yùn)輸管理水平，實(shí)現(xiàn)了透明化管理，從而達(dá)到效率的提升。2)降低成本互聯(lián)網(wǎng)給行業(yè)帶來了程序的去中間化，即在某一流程或系統(tǒng)中，減少中間環(huán)節(jié)或中介，使信息、服務(wù)或產(chǎn)品直接從生產(chǎn)源頭傳遞給最終用戶。但在運(yùn)輸行業(yè)，如果把中間層去掉，則管理成本、風(fēng)險(xiǎn)成本、資金成本都可能會(huì)上升，客戶的滿意度可能會(huì)下降，這是因?yàn)檫\(yùn)輸行業(yè)的中間層提供了價(jià)值服務(wù)。如果要去掉中間層，就需要把中間層帶來的價(jià)值補(bǔ)上，如物流公司中間的墊資成本、貨主與各個(gè)物流運(yùn)輸公司的管理成本等。物流SaaS服務(wù)正好可以彌補(bǔ)一些中間層價(jià)值，這是從貨主、第三方物流公司、車隊(duì)、司機(jī)到收貨方的縱向協(xié)同。而橫向協(xié)同，特別是貨主與貨主的橫向協(xié)同帶來了集約化，可為貨主降低成本。貨主與貨主之間可以在線路互補(bǔ)、時(shí)間互補(bǔ)和貨物類型互補(bǔ)3個(gè)方面進(jìn)行協(xié)同。3)增加商業(yè)機(jī)會(huì)物流SaaS服務(wù)基于高可信度的真實(shí)數(shù)據(jù)和信用體系，為在線網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。物流SaaS服務(wù)化是物流信息服務(wù)發(fā)展的必然趨勢，特別是云端化、系統(tǒng)化以及網(wǎng)絡(luò)化布局之后，SaaS更是諸多平臺(tái)型物流企業(yè)的標(biāo)配，是其連接上下游、增強(qiáng)競爭力的重要手段與必備武器。物流平臺(tái)可以通過擴(kuò)大服務(wù)范圍與服務(wù)內(nèi)容吸引用戶，如“TMS?+?物流云”“TMS?+?車貨匹配”“TMS?+?招標(biāo)”“TMS?+?WMS”等，實(shí)現(xiàn)跨界融合。2.物流SaaS服務(wù)商下面介紹幾個(gè)典型的物流SaaS服務(wù)商。1)社區(qū)型運(yùn)輸管理平臺(tái)——oTMSoTMS是社區(qū)型運(yùn)輸管理平臺(tái)，其數(shù)據(jù)傳輸方式從傳統(tǒng)的線性串行數(shù)據(jù)傳輸轉(zhuǎn)換成網(wǎng)狀并行的數(shù)據(jù)廣播，這樣在物流運(yùn)輸社區(qū)里的貨主、物流公司、分包商(專線公司)、司機(jī)及收貨人等社區(qū)成員可以單點(diǎn)更新數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)共享給社區(qū)里的所有成員，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的透明化與實(shí)時(shí)化，而為了達(dá)到這個(gè)目的首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。通過數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、透明化、實(shí)時(shí)更新及實(shí)時(shí)共享，oTMS打通了物流運(yùn)輸鏈條里的各個(gè)環(huán)節(jié)。oTMS開創(chuàng)性地采用了“SaaS平臺(tái)?+?移動(dòng)APP”模式，將貨運(yùn)環(huán)節(jié)中的貨主、第三方物流公司、運(yùn)輸公司、司機(jī)和收貨方集成在一個(gè)平臺(tái)上，打造了一個(gè)基于核心流程、平衡、多贏的生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建了一個(gè)社區(qū)型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。2)唯智物流鏈云平臺(tái)唯智是國內(nèi)物流信息化服務(wù)商中產(chǎn)品線比較全的一家服務(wù)商。其產(chǎn)品包括OMS(訂單管理系統(tǒng))、WMS、TMS、LFCS(物流財(cái)務(wù)控制系統(tǒng))、ROS(配送路徑優(yōu)化系統(tǒng))以及56Linked(物流鏈云平臺(tái))。唯智物流鏈云平臺(tái)是提供給中小企業(yè)的SaaSTMS系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)訂單管理、承運(yùn)商管理、調(diào)度配車、車輛管理、回單簽收、KPI考核、在途跟蹤和費(fèi)用結(jié)算的功能。SaaSTMS系統(tǒng)還有“快速找車”的功能，即可以快速搜索附近等待任務(wù)的車輛，可以向選定的司機(jī)發(fā)出訂單需求，然后司機(jī)通過APP報(bào)價(jià)，物流企業(yè)再根據(jù)報(bào)價(jià)選擇司機(jī)。另外，56Linked手機(jī)APP可實(shí)現(xiàn)定位跟蹤、接收消息、競價(jià)投標(biāo)、提貨掃描、運(yùn)抵確認(rèn)、定位簽收和回單上傳等各作業(yè)的執(zhí)行和填報(bào)。3)易流e-TMS易流以運(yùn)輸全鏈條信息透明為切入點(diǎn)，通過易流云、e-TMS等業(yè)務(wù)模式，提供運(yùn)輸過程透明管理的供應(yīng)鏈物流服務(wù)。易流“SaaS1.0”側(cè)重于人、車、貨、倉等物流要素的時(shí)空、狀態(tài)等物理信息的透明，以數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備為基礎(chǔ)，實(shí)時(shí)采集車輛位置、車況、貨物狀態(tài)和運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)信息等關(guān)鍵信息，分析處理后，再以契合物流管理的方式進(jìn)行可視化展示。易流“SaaS2.0”更側(cè)重于物流單據(jù)流轉(zhuǎn)、流程節(jié)點(diǎn)、業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)等業(yè)務(wù)邏輯信息的透明，尤其是業(yè)務(wù)運(yùn)營信息的透明。它將貨主訂單在運(yùn)輸過程中的流轉(zhuǎn)全程可視化，結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)APP應(yīng)用、GPS等高精度設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸，完成全程運(yùn)輸可控。然后，易流基于易流云平臺(tái)和e-TMS平臺(tái)積累的大數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步開展物流信用評(píng)估、物流金融服務(wù)等延伸數(shù)據(jù)增值服務(wù)。10.4人

工

智

能10.4.1人工智能在物流業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀人工智能是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。簡而言之，人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。人工智能技術(shù)的發(fā)展將徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活，一些重復(fù)性的工作、簡單的腦力工作(如數(shù)據(jù)整理校對(duì)錄入、車輛自動(dòng)駕駛、設(shè)備無人控制等)，將會(huì)被人工智能技術(shù)替代。人工智能將對(duì)各個(gè)行業(yè)帶來巨大的變革，甚至被認(rèn)為是繼蒸汽機(jī)革命、電力革命、信息革命之后的第四次科技革命。由于中國物流業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的催動(dòng)下發(fā)展較快，在成本不斷攀升但效率提升緩慢的背景下，物流業(yè)最迫切的需求是降本增效，而人工智能技術(shù)及相關(guān)軟硬件產(chǎn)品的加入能夠在運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、客服等環(huán)節(jié)有效降低物流企業(yè)的人力成本，提高人員及設(shè)備的工作效率。人工智能在物流各環(huán)節(jié)的應(yīng)用分布方面，智能倉儲(chǔ)與智能運(yùn)輸占比較大，兩者占據(jù)了八成以上的份額；智能配送的落地環(huán)境尚不成熟，現(xiàn)階段規(guī)模較小，但未來想象空間極大；智能客服的應(yīng)用場景較為單一，在各環(huán)節(jié)中占比最小。OpenAI于2024年9月發(fā)布的推理模型在部分邏輯領(lǐng)域擁有超過人類專家的推理能力，并且尤其擅長完成涉及大規(guī)模變量的復(fù)雜任務(wù)。未來，這類后訓(xùn)練擴(kuò)展定律范式下運(yùn)算性能更為強(qiáng)大的推理模型可更有效地處理物流網(wǎng)絡(luò)這一復(fù)雜系統(tǒng)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)大范圍物流活動(dòng)的路徑優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)控制。作為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能，人工智能進(jìn)入物流領(lǐng)域的時(shí)間盡管相對(duì)較短，但發(fā)展環(huán)境非常有利。近年來，物流行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和整體環(huán)境發(fā)生了顯著變化，新興技術(shù)廣泛應(yīng)用、包裹數(shù)量爆發(fā)式增長、用戶體驗(yàn)持續(xù)升級(jí)等因素對(duì)物流企業(yè)的運(yùn)作思路、商業(yè)模式、作業(yè)方式提出了新需求與新挑戰(zhàn)。政策層面，國務(wù)院等政府相關(guān)部門紛紛出臺(tái)物流相關(guān)政策及規(guī)劃，鼓勵(lì)企業(yè)利用人工智能技術(shù)及產(chǎn)品降低物流成本，提升物流效率。經(jīng)濟(jì)層面，一方面全國物流業(yè)總收入始終處于穩(wěn)定增長狀態(tài)，另一方面物流總費(fèi)用依然居高不下，企業(yè)亟須進(jìn)一步控制物流成本，“人工智能?+?物流”既能滿足城市居民對(duì)提升即時(shí)物流服務(wù)效率的需求，又可拓寬快遞快運(yùn)的服務(wù)邊界以惠及農(nóng)村居民。目前，在物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要以深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛及自然語言理解為主。(1)深度學(xué)習(xí)的核心是通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)特征和規(guī)律，這種自動(dòng)特征提取的能力使它在處理物流活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)時(shí)具有顯著優(yōu)勢。深度學(xué)習(xí)既是實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃、智能調(diào)度等功能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛、自然語言理解等其他技術(shù)發(fā)展進(jìn)化的訓(xùn)練方式。物流領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)在運(yùn)輸路徑規(guī)劃、運(yùn)力資源優(yōu)化、配送智能調(diào)度等場景中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。(2)計(jì)算機(jī)視覺通過對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的信息。計(jì)算機(jī)視覺是現(xiàn)階段物流領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的人工智能技術(shù)之一，智能倉儲(chǔ)機(jī)器人、無人配送車、無人配送機(jī)等智能設(shè)備都以視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)識(shí)別、導(dǎo)航、避障等功能。此外，計(jì)算機(jī)視覺還能實(shí)現(xiàn)運(yùn)單識(shí)別、體積測量、裝載率測定、分揀行為檢測等多項(xiàng)功能。(3)自動(dòng)駕駛技術(shù)通過“高精度傳感器?+?深度學(xué)習(xí)”的方式實(shí)現(xiàn)車輛對(duì)周圍環(huán)境中障礙物的探測，然后識(shí)別判斷并進(jìn)行動(dòng)作決策。無人駕駛技術(shù)的優(yōu)勢主要有兩方面：一方面，無人駕駛技術(shù)可提高物流效率，無人駕駛車輛能夠24?h不間斷工作，不受疲勞和分心的影響，大大提高物流運(yùn)輸?shù)倪B續(xù)性和穩(wěn)定性。此外，通過先進(jìn)的傳感器和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，無人駕駛車輛能夠?qū)崟r(shí)感知周圍環(huán)境，進(jìn)行精準(zhǔn)決策和規(guī)劃，確保運(yùn)輸過程的安全和可靠。另一方面，無人駕駛技術(shù)可降低物流成本，減少人工駕駛的需求，從而降低人力成本。同時(shí)，通過優(yōu)化行駛路線和速度，無人駕駛車輛能夠提高運(yùn)輸效率，降低燃油消耗，也可達(dá)到降低物流成本的目的。(4)自然語言理解主要是指用電子計(jì)算機(jī)模擬人的語言進(jìn)行交流溝通，使計(jì)算機(jī)能理解和運(yùn)用人類社會(huì)的自然語言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語言通信。自然語言理解主要用于物流企業(yè)，尤其是快遞快運(yùn)企業(yè)的智能客服系統(tǒng)，該技術(shù)能有效降低企業(yè)客服環(huán)節(jié)的人工成本。10.4.2人工智能技術(shù)賦能物流“人工智能?+?物流”指的是基于人工智能技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛等)的軟硬件產(chǎn)品及服務(wù)(無人卡車、無人機(jī)/無人車、智能調(diào)度系統(tǒng)等)在物流活動(dòng)各環(huán)節(jié)(運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、客服等)中的實(shí)際落地應(yīng)用。人工智能在物流中的應(yīng)用方向可以大致分為兩種：一是以AI技術(shù)賦能的如無人卡車、AMR(自主移動(dòng)機(jī)器人)、無人配送車、無人機(jī)、客服機(jī)器人等智能設(shè)備代替部分人工；二是通過計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)或算法驅(qū)動(dòng)如車隊(duì)管理系統(tǒng)、倉儲(chǔ)現(xiàn)場管理系統(tǒng)、設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等軟件系統(tǒng)提高人工效率。目前，人工智能在物流領(lǐng)域還處于探索之中，但從已經(jīng)取得的成果來看，“人工智能?+?物流”的確能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)降本增效，其應(yīng)用主要在智能配送和智能物流客服兩個(gè)方面。1.智能配送2022年，受國際形勢動(dòng)蕩和疫情多發(fā)影響，我國物流業(yè)復(fù)蘇態(tài)勢受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。無人車、無人機(jī)等配送方式成為解決傳統(tǒng)物流行業(yè)“最后一公里”難題的關(guān)鍵。酒店、餐飲業(yè)火熱的送餐機(jī)器人、末端配送的無人物流小車等無人化的智能應(yīng)用在更多場景落地。根據(jù)《無人配送“車”的身份與上路安全》報(bào)告指出，從存量市場綜合來看，無人配送市場空間可達(dá)到7500億元。隨著外賣、新零售以及快遞末端市場的進(jìn)一步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)2030年無人配送市場可達(dá)到萬億級(jí)。2022年，京東、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及毫末智行、白犀牛等無人駕駛公司安排各自的無人配送車相繼奔赴上海，緩解了疫情之下的“最后一公里”和“最后100米”的痛點(diǎn)。1)無人機(jī)無人機(jī)起源于軍事領(lǐng)域，早期的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力是為了減少飛行員傷亡以及應(yīng)對(duì)極端情況，近年來消費(fèi)級(jí)無人機(jī)市場也異?；鸨?。最早將無人機(jī)引入物流領(lǐng)域的是亞馬遜于2013年提出的PrimeAir業(yè)務(wù)，國內(nèi)以順豐、京東為代表的快遞與電商巨頭也紛紛跟進(jìn)，推出物流無人機(jī)戰(zhàn)略。以無人機(jī)為代表的無人配送已經(jīng)成為物流配送的大趨勢，低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展蓄勢待發(fā)。人工智能技術(shù)在配送無人機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用原理與自動(dòng)駕駛并無本質(zhì)上的差異，主要區(qū)別有兩點(diǎn)：一是無人機(jī)搭載的傳感器種類更為繁雜，環(huán)境感知算法對(duì)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的要求更高；二是無人機(jī)配送中可選擇的路徑明顯多于車輛，路徑上的海拔、地貌、氣候等客觀約束條件都會(huì)對(duì)無人機(jī)的配送行為產(chǎn)生影響。此外，出于安全考慮，路徑規(guī)劃還需要盡量避開人群聚集區(qū)與關(guān)鍵設(shè)施，因此配送無人機(jī)的路徑規(guī)劃算法更加復(fù)雜。近10年來，快遞、電商巨頭以及無人機(jī)產(chǎn)品技術(shù)供應(yīng)商通過大量的試驗(yàn)與測試不斷打磨提升物流無人機(jī)的技術(shù)穩(wěn)定度，探索科學(xué)的