2025年AI芯片設(shè)計(jì)專家職業(yè)技能考核試卷及答案_第1頁(yè)
2025年AI芯片設(shè)計(jì)專家職業(yè)技能考核試卷及答案_第2頁(yè)
2025年AI芯片設(shè)計(jì)專家職業(yè)技能考核試卷及答案_第3頁(yè)
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2025年AI芯片設(shè)計(jì)專家職業(yè)技能考核及答案一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共40分)1.以下哪種架構(gòu)更適合用于深度學(xué)習(xí)推理的AI芯片設(shè)計(jì)?A.RISC-VB.ARMC.專用集成電路(ASIC)D.通用處理器(CPU)答案:C。專用集成電路(ASIC)是為特定應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的芯片,針對(duì)深度學(xué)習(xí)推理的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,能提供更高的性能和能效,相比通用的RISC-V、ARM架構(gòu)以及通用處理器(CPU)更適合深度學(xué)習(xí)推理任務(wù)。2.在AI芯片設(shè)計(jì)中,量化技術(shù)的主要目的是:A.提高芯片的計(jì)算精度B.減少芯片的存儲(chǔ)和計(jì)算量C.增強(qiáng)芯片的通用性D.降低芯片的制造成本答案:B。量化技術(shù)通過(guò)將高精度數(shù)據(jù)(如32位浮點(diǎn)數(shù))轉(zhuǎn)換為低精度數(shù)據(jù)(如8位整數(shù)),可以顯著減少芯片的存儲(chǔ)需求和計(jì)算量,從而提高計(jì)算效率和降低功耗,但會(huì)在一定程度上犧牲計(jì)算精度。3.以下哪種存儲(chǔ)器類型在AI芯片中常用于存儲(chǔ)中間計(jì)算結(jié)果?A.動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(DRAM)B.靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM)C.只讀存儲(chǔ)器(ROM)D.閃存(Flash)答案:B。SRAM具有高速讀寫的特點(diǎn),適合用于存儲(chǔ)AI芯片中的中間計(jì)算結(jié)果,以便快速訪問(wèn)和處理。DRAM雖然容量大,但讀寫速度相對(duì)較慢;ROM是只讀的,不適合存儲(chǔ)中間結(jié)果;閃存讀寫速度也較慢,主要用于長(zhǎng)期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。4.AI芯片中的片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)主要作用是:A.實(shí)現(xiàn)芯片與外部網(wǎng)絡(luò)的連接B.提高芯片的散熱效率C.優(yōu)化芯片內(nèi)部模塊之間的通信D.增強(qiáng)芯片的安全性能答案:C。片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)是用于解決芯片內(nèi)部多個(gè)處理單元和模塊之間通信問(wèn)題的架構(gòu),它可以優(yōu)化通信帶寬、降低延遲,提高芯片整體性能,而不是實(shí)現(xiàn)與外部網(wǎng)絡(luò)連接、提高散熱效率或增強(qiáng)安全性能。5.以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映AI芯片的計(jì)算能力?A.芯片面積B.功耗C.每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)(FLOPS)D.工作頻率答案:C。每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)(FLOPS)直接衡量了芯片在單位時(shí)間內(nèi)能夠完成的浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)量,是反映AI芯片計(jì)算能力的關(guān)鍵指標(biāo)。芯片面積與計(jì)算能力沒(méi)有直接關(guān)聯(lián);功耗反映的是芯片的能耗情況;工作頻率只是一個(gè)方面,不能完全代表芯片的計(jì)算能力。6.在AI芯片設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)流架構(gòu)主要包括:A.脈動(dòng)陣列、哈佛架構(gòu)B.馮·諾依曼架構(gòu)、并行架構(gòu)C.脈動(dòng)陣列、數(shù)據(jù)流圖驅(qū)動(dòng)架構(gòu)D.超標(biāo)量架構(gòu)、多核架構(gòu)答案:C。脈動(dòng)陣列和數(shù)據(jù)流圖驅(qū)動(dòng)架構(gòu)是AI芯片設(shè)計(jì)中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)流架構(gòu)。脈動(dòng)陣列可以高效地進(jìn)行矩陣運(yùn)算,數(shù)據(jù)流圖驅(qū)動(dòng)架構(gòu)則根據(jù)數(shù)據(jù)流圖來(lái)組織計(jì)算,提高計(jì)算效率。哈佛架構(gòu)主要用于區(qū)分程序和數(shù)據(jù)存儲(chǔ);馮·諾依曼架構(gòu)是傳統(tǒng)的通用計(jì)算機(jī)架構(gòu);超標(biāo)量架構(gòu)和多核架構(gòu)是提高通用處理器性能的方法。7.以下哪種技術(shù)可以提高AI芯片的能效比?A.增加芯片的核心數(shù)量B.提高芯片的工作頻率C.采用低功耗設(shè)計(jì)技術(shù)D.增大芯片的緩存容量答案:C。采用低功耗設(shè)計(jì)技術(shù),如電源管理技術(shù)、低功耗工藝等,可以在保證一定計(jì)算性能的前提下降低芯片的功耗,從而提高能效比。增加核心數(shù)量和提高工作頻率通常會(huì)增加功耗;增大緩存容量對(duì)能效比的提升作用不明顯。8.AI芯片設(shè)計(jì)中,硬件描述語(yǔ)言(HDL)不包括以下哪種?A.VerilogB.VHDLC.PythonD.SystemVerilog答案:C。Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言,主要用于軟件開(kāi)發(fā)、算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理等,不是硬件描述語(yǔ)言。Verilog、VHDL和SystemVerilog是常見(jiàn)的硬件描述語(yǔ)言,用于描述AI芯片的硬件結(jié)構(gòu)和行為。9.在AI芯片的驗(yàn)證過(guò)程中,以下哪種方法可以提高驗(yàn)證效率?A.增加驗(yàn)證時(shí)間B.采用形式驗(yàn)證方法C.減少驗(yàn)證用例數(shù)量D.只進(jìn)行功能驗(yàn)證答案:B。形式驗(yàn)證方法通過(guò)數(shù)學(xué)推理來(lái)驗(yàn)證芯片設(shè)計(jì)的正確性,可以在較短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)更多的設(shè)計(jì)錯(cuò)誤,提高驗(yàn)證效率。增加驗(yàn)證時(shí)間會(huì)降低開(kāi)發(fā)效率;減少驗(yàn)證用例數(shù)量可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤遺漏;只進(jìn)行功能驗(yàn)證不能保證芯片在各種情況下的正確性。10.以下哪種應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)AI芯片的實(shí)時(shí)性要求最高?A.圖像識(shí)別B.自然語(yǔ)言處理C.自動(dòng)駕駛D.智能安防監(jiān)控答案:C。自動(dòng)駕駛場(chǎng)景需要AI芯片實(shí)時(shí)處理大量的傳感器數(shù)據(jù),做出快速?zèng)Q策,對(duì)實(shí)時(shí)性要求極高。圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和智能安防監(jiān)控雖然也需要一定的實(shí)時(shí)性,但相對(duì)自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)要求沒(méi)有那么苛刻。11.AI芯片中的加速器通常采用的技術(shù)不包括:A.并行計(jì)算技術(shù)B.流水線技術(shù)C.量子計(jì)算技術(shù)D.數(shù)據(jù)重用技術(shù)答案:C。目前AI芯片中的加速器主要采用并行計(jì)算技術(shù)、流水線技術(shù)和數(shù)據(jù)重用技術(shù)來(lái)提高計(jì)算效率。量子計(jì)算技術(shù)仍處于研究和發(fā)展階段,尚未廣泛應(yīng)用于AI芯片加速器中。12.在AI芯片設(shè)計(jì)中,對(duì)于稀疏矩陣運(yùn)算的優(yōu)化方法不包括:A.稀疏存儲(chǔ)格式B.跳過(guò)零元素計(jì)算C.增加矩陣維度D.稀疏感知的硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)答案:C。增加矩陣維度會(huì)增加計(jì)算量和存儲(chǔ)需求,不利于稀疏矩陣運(yùn)算的優(yōu)化。稀疏存儲(chǔ)格式、跳過(guò)零元素計(jì)算和稀疏感知的硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)都是常見(jiàn)的稀疏矩陣運(yùn)算優(yōu)化方法。13.以下哪種散熱方式不適合用于高功率AI芯片?A.風(fēng)冷散熱B.液冷散熱C.熱管散熱D.自然散熱答案:D。高功率AI芯片產(chǎn)生的熱量較大,自然散熱方式散熱效率低,無(wú)法滿足芯片的散熱需求。風(fēng)冷散熱、液冷散熱和熱管散熱都可以有效提高散熱效率,適用于高功率芯片。14.AI芯片設(shè)計(jì)中,對(duì)于數(shù)據(jù)帶寬的需求主要來(lái)自于:A.芯片的工作頻率B.芯片的存儲(chǔ)容量C.芯片的計(jì)算任務(wù)D.芯片的封裝形式答案:C。芯片的計(jì)算任務(wù)(如大規(guī)模矩陣運(yùn)算、數(shù)據(jù)密集型算法等)決定了需要處理和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,從而對(duì)數(shù)據(jù)帶寬提出了需求。芯片的工作頻率、存儲(chǔ)容量和封裝形式與數(shù)據(jù)帶寬需求沒(méi)有直接的因果關(guān)系。15.在AI芯片的后端設(shè)計(jì)中,布局布線的主要目標(biāo)不包括:A.減少芯片面積B.降低功耗C.提高芯片的工作頻率D.增加芯片的引腳數(shù)量答案:D。布局布線的主要目標(biāo)是優(yōu)化芯片的物理布局,減少芯片面積、降低功耗和提高工作頻率。增加芯片的引腳數(shù)量并不是布局布線的主要目標(biāo),反而可能會(huì)增加芯片的復(fù)雜度和成本。16.以下哪種AI芯片架構(gòu)更適合處理大規(guī)模的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?A.多核CPU架構(gòu)B.GPU架構(gòu)C.專用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器架構(gòu)D.FPGA架構(gòu)答案:C。專用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器架構(gòu)是專門為處理圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的,能夠針對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,如節(jié)點(diǎn)和邊的處理、消息傳遞等,相比多核CPU架構(gòu)、GPU架構(gòu)和FPGA架構(gòu)更適合處理大規(guī)模的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。17.AI芯片設(shè)計(jì)中,對(duì)于功耗的管理策略不包括:A.動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)整(DVFS)B.門控時(shí)鐘技術(shù)C.增加芯片的核心數(shù)量D.電源門控技術(shù)答案:C。增加芯片的核心數(shù)量通常會(huì)增加功耗,而不是進(jìn)行功耗管理。動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)整(DVFS)、門控時(shí)鐘技術(shù)和電源門控技術(shù)都是常見(jiàn)的功耗管理策略,可以根據(jù)芯片的工作負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)整電壓、頻率和電源狀態(tài),降低功耗。18.在AI芯片的測(cè)試中,邊界掃描測(cè)試(JTAG)主要用于:A.測(cè)試芯片的功能正確性B.檢測(cè)芯片內(nèi)部的物理故障C.驗(yàn)證芯片的時(shí)序性能D.測(cè)量芯片的功耗答案:B。邊界掃描測(cè)試(JTAG)主要用于檢測(cè)芯片內(nèi)部的物理故障,如引腳開(kāi)路、短路等。它通過(guò)在芯片邊界設(shè)置掃描鏈,對(duì)芯片內(nèi)部的連接進(jìn)行測(cè)試。功能正確性驗(yàn)證通常采用功能測(cè)試用例;時(shí)序性能驗(yàn)證需要專門的時(shí)序分析工具;測(cè)量芯片功耗需要使用功率測(cè)量設(shè)備。19.AI芯片設(shè)計(jì)中,對(duì)于異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)不包括:A.提高計(jì)算效率B.降低設(shè)計(jì)復(fù)雜度C.優(yōu)化資源利用D.支持多種計(jì)算任務(wù)答案:B。異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)結(jié)合了不同類型的計(jì)算單元(如CPU、GPU、加速器等),可以提高計(jì)算效率、優(yōu)化資源利用和支持多種計(jì)算任務(wù),但會(huì)增加設(shè)計(jì)復(fù)雜度,而不是降低。20.以下哪種芯片設(shè)計(jì)工具常用于AI芯片的綜合?A.SynopsysDesignCompilerB.CadenceVirtuosoC.MentorGraphicsModelSimD.XilinxVivado答案:A。SynopsysDesignCompiler是一款常用的芯片綜合工具,用于將硬件描述語(yǔ)言描述的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為門級(jí)網(wǎng)表。CadenceVirtuoso主要用于模擬和混合信號(hào)設(shè)計(jì);MentorGraphicsModelSim是仿真工具;XilinxVivado是FPGA開(kāi)發(fā)工具。二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共30分)1.AI芯片設(shè)計(jì)中常見(jiàn)的優(yōu)化技術(shù)包括:A.算法優(yōu)化B.架構(gòu)優(yōu)化C.工藝優(yōu)化D.軟件優(yōu)化答案:ABCD。算法優(yōu)化可以提高算法的計(jì)算效率;架構(gòu)優(yōu)化可以設(shè)計(jì)出更適合AI計(jì)算的芯片架構(gòu);工藝優(yōu)化可以采用更先進(jìn)的半導(dǎo)體工藝提高芯片性能和降低功耗;軟件優(yōu)化可以對(duì)運(yùn)行在芯片上的軟件進(jìn)行優(yōu)化,提高整體性能。2.以下哪些是AI芯片設(shè)計(jì)中需要考慮的功耗因素?A.動(dòng)態(tài)功耗B.靜態(tài)功耗C.漏電功耗D.開(kāi)關(guān)功耗答案:ABCD。動(dòng)態(tài)功耗是由于電路的開(kāi)關(guān)活動(dòng)產(chǎn)生的功耗;靜態(tài)功耗主要是由于晶體管的漏電等因素產(chǎn)生的功耗;漏電功耗是靜態(tài)功耗的一部分;開(kāi)關(guān)功耗是動(dòng)態(tài)功耗的主要組成部分。3.AI芯片的驗(yàn)證內(nèi)容包括:A.功能驗(yàn)證B.時(shí)序驗(yàn)證C.功耗驗(yàn)證D.物理驗(yàn)證答案:ABCD。功能驗(yàn)證確保芯片實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的功能;時(shí)序驗(yàn)證保證芯片在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成操作;功耗驗(yàn)證檢查芯片的功耗是否符合設(shè)計(jì)要求;物理驗(yàn)證包括布局布線的正確性、寄生參數(shù)等方面的驗(yàn)證。4.在AI芯片設(shè)計(jì)中,以下哪些屬于硬件設(shè)計(jì)層面的工作?A.算法設(shè)計(jì)B.架構(gòu)設(shè)計(jì)C.邏輯設(shè)計(jì)D.版圖設(shè)計(jì)答案:BCD。算法設(shè)計(jì)主要是在軟件層面進(jìn)行算法的研究和開(kāi)發(fā);架構(gòu)設(shè)計(jì)確定芯片的整體架構(gòu);邏輯設(shè)計(jì)將架構(gòu)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為邏輯電路;版圖設(shè)計(jì)將邏輯電路轉(zhuǎn)換為物理版圖。5.以下哪些應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I芯片有較大需求?A.智能醫(yī)療B.智能家居C.工業(yè)自動(dòng)化D.金融科技答案:ABCD。智能醫(yī)療需要AI芯片進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷等;智能家居需要AI芯片實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等功能;工業(yè)自動(dòng)化需要AI芯片進(jìn)行機(jī)器人控制、質(zhì)量檢測(cè)等;金融科技需要AI芯片進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)等。6.AI芯片設(shè)計(jì)中,提高芯片并行計(jì)算能力的方法有:A.采用多核架構(gòu)B.增加流水線級(jí)數(shù)C.采用向量處理單元D.設(shè)計(jì)并行算法答案:ABCD。采用多核架構(gòu)可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)任務(wù)的計(jì)算;增加流水線級(jí)數(shù)可以提高指令執(zhí)行的并行度;采用向量處理單元可以同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)元素;設(shè)計(jì)并行算法可以將計(jì)算任務(wù)分解為多個(gè)并行子任務(wù)。7.以下哪些是AI芯片設(shè)計(jì)中需要考慮的性能指標(biāo)?A.計(jì)算精度B.吞吐量C.延遲D.能效比答案:ABCD。計(jì)算精度影響芯片處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;吞吐量表示芯片在單位時(shí)間內(nèi)處理的數(shù)據(jù)量;延遲是指從輸入到輸出的時(shí)間間隔;能效比反映了芯片在單位功耗下的計(jì)算性能。8.在AI芯片的測(cè)試過(guò)程中,常用的測(cè)試方法有:A.功能測(cè)試B.邊界掃描測(cè)試C.老化測(cè)試D.功耗測(cè)試答案:ABCD。功能測(cè)試驗(yàn)證芯片的功能是否正確;邊界掃描測(cè)試檢測(cè)芯片內(nèi)部的物理故障;老化測(cè)試模擬芯片在長(zhǎng)時(shí)間工作下的性能變化;功耗測(cè)試測(cè)量芯片的功耗。9.AI芯片設(shè)計(jì)中,對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)化策略包括:A.采用多級(jí)緩存結(jié)構(gòu)B.優(yōu)化存儲(chǔ)布局C.數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)D.增加存儲(chǔ)容量答案:ABC。采用多級(jí)緩存結(jié)構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度;優(yōu)化存儲(chǔ)布局可以減少數(shù)據(jù)傳輸延遲;數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。增加存儲(chǔ)容量只是一種簡(jiǎn)單的方法,不一定能有效優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ),還可能增加成本和功耗。10.以下哪些是AI芯片設(shè)計(jì)中需要考慮的安全因素?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問(wèn)控制C.硬件安全機(jī)制D.軟件安全漏洞答案:ABCD。數(shù)據(jù)加密可以保護(hù)芯片處理的數(shù)據(jù)不被竊??;訪問(wèn)控制可以限制對(duì)芯片資源的訪問(wèn);硬件安全機(jī)制可以防止芯片被物理攻擊;軟件安全漏洞可能會(huì)導(dǎo)致芯片被惡意攻擊。三、簡(jiǎn)答題(每題10分,共20分)1.請(qǐng)簡(jiǎn)述AI芯片設(shè)計(jì)中量化技術(shù)的原理和優(yōu)勢(shì)。原理:量化技術(shù)是將高精度的數(shù)據(jù)(如32位浮點(diǎn)數(shù))轉(zhuǎn)換為低精度的數(shù)據(jù)(如8位整數(shù))的過(guò)程。在深度學(xué)習(xí)中,大量的計(jì)算和存儲(chǔ)都是基于浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行的,但浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算需要較高的硬件資源和功耗。量化技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化,減少數(shù)據(jù)的位數(shù),從而降低計(jì)算和存儲(chǔ)的復(fù)雜度。優(yōu)勢(shì):-減少存儲(chǔ)需求:低精度數(shù)據(jù)占用的存儲(chǔ)空間更小,可以減少芯片的存儲(chǔ)成本和面積。-降低計(jì)算量:低精度數(shù)據(jù)的運(yùn)算速度更快,并且可以減少硬件資源的使用,提高計(jì)算效率。-降低功耗:由于計(jì)算量和存儲(chǔ)需求的減少,芯片的功耗也會(huì)相應(yīng)降低,提高能效比。-提高硬件利用率:量化技術(shù)可以使硬件更有效地處理數(shù)據(jù),提高硬件的利用率。2.請(qǐng)說(shuō)明AI芯片設(shè)計(jì)中驗(yàn)證的重要性和主要驗(yàn)證方法。重要性:-確保功能正確性:驗(yàn)證可以確保AI芯片實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的功能,避免在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)錯(cuò)誤。-發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷:在設(shè)計(jì)過(guò)程中,可能會(huì)存在各種設(shè)計(jì)缺陷,驗(yàn)證可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些缺陷,減少后期修改的成本和時(shí)間。-保證系統(tǒng)可靠性:通過(guò)驗(yàn)證,可以保證芯片在各種工作條件下的可靠性,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。-符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范:驗(yàn)證可以確保芯片設(shè)計(jì)符合相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,便于產(chǎn)品的推廣和應(yīng)用。主要驗(yàn)證方法:-功能驗(yàn)證:使用測(cè)試用例對(duì)芯片的功能進(jìn)行驗(yàn)證,確保芯片在各種輸入條件下都能正確輸出。-形式驗(yàn)證:通過(guò)數(shù)學(xué)推理的方法,對(duì)芯片設(shè)計(jì)進(jìn)行嚴(yán)格的驗(yàn)證,確保設(shè)計(jì)的正確性。-仿真驗(yàn)證:使用仿真工具對(duì)芯片的行為進(jìn)行模擬,觀察芯片在不同情況下的運(yùn)行情況。-物理驗(yàn)證:對(duì)芯片的物理版圖進(jìn)行驗(yàn)證,確保版圖的布局布線符合設(shè)計(jì)要求,避免出現(xiàn)物理缺陷。-測(cè)試平臺(tái)驗(yàn)證:搭建測(cè)試平臺(tái),對(duì)芯片進(jìn)行實(shí)際測(cè)試,驗(yàn)證芯片在實(shí)際環(huán)境中的性能和功能。四、論述題(共10分)請(qǐng)論述未來(lái)AI芯片設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)。發(fā)展趨勢(shì):-更高的計(jì)算性能:隨著AI應(yīng)用的不斷發(fā)展,對(duì)芯片計(jì)算性能的要

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