如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用提升科技計(jì)劃管理體系的智能化水平？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技計(jì)劃管理體系的智能化水平提升已成為推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)深度融合的關(guān)鍵一環(huán)。然而，傳統(tǒng)的科技計(jì)劃管理模式面臨著諸多挑戰(zhàn)，猶如層層迷霧籠罩著科技成果走向市場(chǎng)的道路，亟待借助AI+數(shù)智應(yīng)用的東風(fēng)，吹散陰霾，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”。一、傳統(tǒng)科技計(jì)劃管理的困局（一）政策銜接與落實(shí)的“迷宮”科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門的協(xié)同合作，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實(shí)機(jī)制尚不健全?？萍疾块T鼓勵(lì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，可一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻如同一把把“鎖”，限制了科研院所創(chuàng)辦企業(yè)的腳步。例如，部分國企在面對(duì)國家明確的成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策時(shí)，仍因缺乏具體的支撐保障機(jī)制而猶豫不決，守成觀望心態(tài)濃厚?？茖W(xué)事業(yè)單位雖有提取科技成果轉(zhuǎn)化基金的政策，但因缺少明確的實(shí)施方案，執(zhí)行起來困難重重，這無疑是對(duì)科研人員積極性的一種挫傷。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的“鴻溝”高校和科研院所長(zhǎng)期形成的科研模式，使其成果與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)嚴(yán)重。高校的科研成果往往“從書本中來，到論文中去”，而科研院所則將專利獲取作為重要指標(biāo)，對(duì)成果應(yīng)用關(guān)注度不足。企業(yè)在轉(zhuǎn)化這些成果時(shí)，常面臨成本高、難以規(guī)模化生產(chǎn)等問題，就像試圖將方形的榫頭嵌入圓形的卯眼，無法完美契合。而且，校企產(chǎn)學(xué)研合作多是點(diǎn)狀式，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期的合作模式，難以形成強(qiáng)大的創(chuàng)新合力。（三）成果評(píng)估與權(quán)益分配的“迷霧”按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度，知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)存在困難，定價(jià)高低都各有風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，職務(wù)科技成果的處置權(quán)、收益權(quán)雖有規(guī)定，但在實(shí)際操作中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)困境重重。作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)讓單位心存顧慮，收益分配也因行政干預(yù)等因素變得模糊不清，不同單位自主權(quán)差異大，這些都如同迷霧一般，阻礙了科技成果轉(zhuǎn)化的進(jìn)程。（四）服務(wù)生態(tài)與金融支持的“荒漠”在成果轉(zhuǎn)化服務(wù)方面，科研院所多依賴傳統(tǒng)展覽、活動(dòng)宣傳技術(shù)和產(chǎn)品，專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)支撐不足。全國重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)本地化服務(wù)局限明顯，難以滿足全國轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，職稱晉升通道不暢，導(dǎo)致專職人員占比低。而且，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失，科技融資產(chǎn)品匱乏，就像一片荒漠，缺乏滋潤(rùn)成果轉(zhuǎn)化的甘霖。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：照亮科技計(jì)劃管理的“破局之光”（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)篩選的“篩子”在傳統(tǒng)的科技成果評(píng)估中，存在成本高、效率低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。而AI+數(shù)智應(yīng)用下的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”堪稱精準(zhǔn)篩選的“篩子”。依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的多維度評(píng)估模型，能像經(jīng)驗(yàn)豐富的評(píng)委一樣，快速、準(zhǔn)確地分析科技成果的科學(xué)、技術(shù)、市場(chǎng)、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，生成評(píng)價(jià)報(bào)告。無論是單項(xiàng)成果的深度評(píng)估，還是批量成果的快速篩選，都能高效完成，大幅拓展了成果評(píng)價(jià)的應(yīng)用場(chǎng)景，降低了成本，讓優(yōu)質(zhì)成果脫穎而出，為后續(xù)轉(zhuǎn)化奠定基礎(chǔ)。（二）需求挖掘：洞察市場(chǎng)的“透視鏡”企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求常常隱藏在市場(chǎng)表象之下，難以捉摸。但現(xiàn)在，借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”以及“解決路徑分析系統(tǒng)”“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”等數(shù)智工具，就如同擁有了一面洞察市場(chǎng)的“透視鏡”。通過智能分析，不僅能發(fā)掘企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，還能前瞻性地挖掘行業(yè)潛在需求，洞察技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)趨勢(shì)?；谶@些精準(zhǔn)的分析，為用戶提供技術(shù)需求建議清單，并助力制定自主研發(fā)或合作研發(fā)的策略，引導(dǎo)技術(shù)資源的精準(zhǔn)匹配，使科技計(jì)劃更能貼合市場(chǎng)需求，提高轉(zhuǎn)化的針對(duì)性和成功率。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能從業(yè)者的“工具箱”技術(shù)經(jīng)紀(jì)過程中的堵點(diǎn)難點(diǎn)，一直是制約科技成果轉(zhuǎn)化的瓶頸。而基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)，恰似一個(gè)功能強(qiáng)大的“工具箱”。它針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的不同服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等。無論是“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用”的開通，還是“技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體”的對(duì)話式服務(wù)，亦或是“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺(tái)”的定制化開發(fā)，都為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人賦予了更多能力，降低了從業(yè)門檻，有助于壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提升整個(gè)行業(yè)的服務(wù)水平，促進(jìn)科技成果與市場(chǎng)的對(duì)接。（四）成果平臺(tái)：成果轉(zhuǎn)化的“智慧大腦”傳統(tǒng)的成果平臺(tái)架構(gòu)在處理復(fù)雜任務(wù)、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接和提供個(gè)性化服務(wù)方面存在不足。而融入AI+數(shù)智應(yīng)用的成果平臺(tái)，則像是一個(gè)擁有“智慧大腦”的中樞系統(tǒng)。以“智能體矩陣”為入口，用戶通過簡(jiǎn)單對(duì)話就能完成成果評(píng)價(jià)、篩選、推廣等一系列復(fù)雜任務(wù)，大大提高了效率。在成果發(fā)布時(shí)，自動(dòng)化標(biāo)注、加工、評(píng)估、匹配等功能的實(shí)現(xiàn)，提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度。更重要的是，平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)，真正滿足不同用戶主體的需求，重構(gòu)了成果平臺(tái)的架構(gòu)和服務(wù)模式，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了全方位、智能化的支持。三、多方協(xié)同：共筑科技成果轉(zhuǎn)化的“高速路”（一）政策協(xié)同：打造暢通的“政策高速公路”政府應(yīng)加強(qiáng)政策取向一致性評(píng)估，完善科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條政策體系。通過統(tǒng)籌推動(dòng)各類相關(guān)政策的銜接協(xié)同，細(xì)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)、收益分配等文件，解決轉(zhuǎn)化主體的后顧之憂。同時(shí)，完善首臺(tái)（套）等應(yīng)用政策，擴(kuò)大試點(diǎn)范圍，建立政府訂購機(jī)制，為科技成果轉(zhuǎn)化營造良好的政策環(huán)境，讓政策不再是散落的“碎石路”，而是暢通無阻的“高速公路”，引導(dǎo)創(chuàng)新主體積極投身科技成果轉(zhuǎn)化。（二）有組織科研：搭建產(chǎn)學(xué)研的“立交橋”強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向的有組織科研，構(gòu)建高校創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求緊密聯(lián)動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)至關(guān)重要。引導(dǎo)高校圍繞產(chǎn)業(yè)需求選題，鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)室建在產(chǎn)業(yè)鏈上，推廣“企業(yè)點(diǎn)菜—高校、科研院所做菜”等多元化組織模式，促進(jìn)企業(yè)牽頭實(shí)施場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的科研任務(wù)。通過這些舉措，搭建起產(chǎn)學(xué)研之間的“立交橋”，使高校、科研院所的科研成果能夠順暢地流向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，加速科技成果的熟化和二次開發(fā)，提高轉(zhuǎn)化效率。（三）賦權(quán)轉(zhuǎn)化：點(diǎn)燃創(chuàng)新的“引擎”持續(xù)探索多樣化的賦權(quán)轉(zhuǎn)化模式，落實(shí)職務(wù)科技成果賦權(quán)和資產(chǎn)單列管理政策，總結(jié)改革經(jīng)驗(yàn)，形成符合規(guī)律的資產(chǎn)管理考核機(jī)制。推進(jìn)國家科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化示范區(qū)建設(shè)，強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研融合，結(jié)合科研院所改革方案，將成果轉(zhuǎn)化收益納入績(jī)效考核體系，擴(kuò)大收益分配自主權(quán)。這些措施猶如點(diǎn)燃創(chuàng)新的“引擎”，激發(fā)科研人員的積極性和創(chuàng)造力，推動(dòng)科技成果從“紙面”走向“地面”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。（四）機(jī)構(gòu)與金融支持：注入發(fā)展的“催化劑”增強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)化、專業(yè)化水平，強(qiáng)化財(cái)稅和金融支持是科技成果轉(zhuǎn)化的重要保障。加強(qiáng)技術(shù)交易市場(chǎng)建設(shè)，完善國家級(jí)技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)考核評(píng)價(jià)機(jī)制，推動(dòng)高校、科研院所強(qiáng)化技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)職能。同時(shí)，完善科技金融服務(wù)體系，制定耐心資本政策，加大項(xiàng)目貸款投放，豐富科技融資產(chǎn)品。這些舉措將為科技成果轉(zhuǎn)化注入發(fā)展的“催化劑