基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的解決方案，使能鋼鐵行業(yè)智能化

數(shù)字經(jīng)濟農(nóng)業(yè)經(jīng)濟工業(yè)經(jīng)濟第一次工業(yè)革命（機械化）第二次工業(yè)革命（電氣化）第三次工業(yè)革命（信息化）第四次工業(yè)革命（數(shù)字化）行業(yè)智能化第五次工業(yè)革命（智能化）綠色低碳和數(shù)智化是未來發(fā)展的兩大趨勢，驅(qū)動行業(yè)智能化加速到來木材煤炭核能等能源革命太陽能可再生能源風(fēng)能清潔能源水力發(fā)電石油天然氣PC互聯(lián)網(wǎng)某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息革命5GAI

云IoT……（當(dāng)前階段）5.5G鋼鐵行業(yè)處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的爆發(fā)期，智能化應(yīng)用不斷涌現(xiàn)Source:XX企業(yè)MI（ABB/高盛）、IDC等數(shù)字化水平高低引領(lǐng)期爆發(fā)期起步期醫(yī)療交通OTT金融零售農(nóng)牧業(yè)建筑油氣電力汽車機械鋼鐵化工

礦業(yè)通信教育政府更優(yōu)產(chǎn)品、更佳服務(wù)、更完善的體驗爆發(fā)期數(shù)字化技能提升起步期技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合引領(lǐng)期信息系統(tǒng)多，互通難缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，兼容難數(shù)據(jù)未挖掘，決策難綠色環(huán)保，壓力大維護量大系統(tǒng)煙筒式建立，架構(gòu)不一，無法互通鋼鐵行業(yè)數(shù)字化過程中的面臨的主要挑戰(zhàn)生產(chǎn)過程中各類數(shù)據(jù)格式差異大、兼容難生產(chǎn)設(shè)備接口和協(xié)議不同，數(shù)據(jù)采集難業(yè)務(wù)系統(tǒng)廠家不一、維護管理工作量大架構(gòu)不一采集難兼容難缺乏大數(shù)據(jù)分析手段，智能決策應(yīng)用較少數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)間缺少聯(lián)動，人工干預(yù)多聯(lián)動少決策難節(jié)能設(shè)備使用少，能源消耗量大長流程占比高，碳排放量大排放大能耗高建設(shè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的智慧鋼廠，實現(xiàn)“提質(zhì)、降本、增效”傳統(tǒng)的多系統(tǒng)煙囪式架構(gòu)重復(fù)建設(shè)：某鋼廠過去幾年建設(shè)30+應(yīng)用系統(tǒng)重復(fù)數(shù)采：多個應(yīng)用系統(tǒng)反復(fù)讀取OT設(shè)備數(shù)據(jù)采集分站智能燒結(jié)數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)服務(wù)器智能煉鐵數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)智能煉鋼數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)智能軋鋼數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)檢測分站視頻監(jiān)控通信分站…………低代碼/零代碼邏輯數(shù)據(jù)湖海量算法/模型庫AI使能應(yīng)用使能數(shù)據(jù)使能工業(yè)承載網(wǎng)絡(luò)智能物聯(lián)操作系統(tǒng)人工智能平臺云基礎(chǔ)設(shè)施計算|存儲|網(wǎng)絡(luò)|

安全公有云混合云AI算力中心統(tǒng)一架構(gòu)|統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)|統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范平臺開放、架構(gòu)解耦，向下統(tǒng)一接入各種裝備，向上使能應(yīng)用創(chuàng)新5GF5GWi-Fi6高爐集卡智能應(yīng)用控制網(wǎng)園區(qū)網(wǎng)監(jiān)測網(wǎng)聯(lián)合行業(yè)客戶定義并實踐技術(shù)架構(gòu)231服務(wù)器服務(wù)器服務(wù)器IoT統(tǒng)一的云計算和數(shù)字平臺：數(shù)據(jù)統(tǒng)一入湖，使能AI模型訓(xùn)練，逐步人工智能替代人工業(yè)承載網(wǎng)絡(luò)：滿足工業(yè)控制和場景的高可靠低時延需求智能物聯(lián)操作系統(tǒng)：統(tǒng)一接入各種裝備，海量數(shù)據(jù)得以采集，并統(tǒng)一格式視頻網(wǎng)軋鋼數(shù)字孿生焦化配煤作業(yè)數(shù)字化廢鋼判級智慧配礦合金加料預(yù)測表面檢測原料焦化煉鐵煉鋼軋鋼成品……轉(zhuǎn)爐燒結(jié)機機器人攝像頭儀表監(jiān)測傳感器傳感器設(shè)備設(shè)備裝備跨度時間大系統(tǒng)繁多、協(xié)議不統(tǒng)一生產(chǎn)相關(guān)設(shè)備有1000多個廠家?guī)资N多種操作系統(tǒng)上百種多種通信協(xié)議，設(shè)備現(xiàn)有接口協(xié)議“不統(tǒng)一”數(shù)據(jù)采集難、裝備協(xié)作難鋼廠裝備痛點智能物聯(lián)工業(yè)承載人工智能工業(yè)環(huán)網(wǎng)鋼廠云統(tǒng)一協(xié)議工控系統(tǒng)統(tǒng)一協(xié)議綜合分站統(tǒng)一協(xié)議軟總線，跨系統(tǒng)聯(lián)動數(shù)字平臺智能OS智能OS智能OS智能OS基于鴻蒙的智能物聯(lián)萬物互聯(lián)設(shè)備自由連接、互相感知和協(xié)同統(tǒng)一系統(tǒng)一套系統(tǒng)覆蓋大大小小設(shè)備統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備接口、數(shù)據(jù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化安全可信“正確的人”使用“正確的設(shè)備””正確地使用數(shù)據(jù)”智能物聯(lián)操作系統(tǒng)：使能鋼廠傳統(tǒng)裝備智能化，裝備統(tǒng)一聯(lián)接、智能協(xié)作智能物聯(lián)需求智能操作系統(tǒng)是面向裝備的新一代物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，為不同設(shè)備的智能化互聯(lián)與協(xié)同提供了統(tǒng)一語言，讓所有設(shè)備“說普通話”工業(yè)承載網(wǎng)：多樣化接入的新型工業(yè)承載網(wǎng)，生產(chǎn)全場景覆蓋、更安全鋼廠網(wǎng)絡(luò)傳輸痛點多樣化傳輸技術(shù)智能物聯(lián)工業(yè)承載人工智能集控操作的大帶寬和低時延生產(chǎn)集控和智能化的大量視頻接入和實時控制響應(yīng)設(shè)備數(shù)量眾多生產(chǎn)設(shè)備多，分布散，有上萬個設(shè)備或傳感器傳統(tǒng)光纜傳輸，光纖隨設(shè)備某著名企業(yè)車間多，重復(fù)投資，且互通困難笨重的隔爆箱+設(shè)備，安裝和維護困難場景挑戰(zhàn)①5G接入工業(yè)網(wǎng)關(guān)②Wi-Fi6接入ORHF5G全光工業(yè)網(wǎng)③有線接入5G模組智能終端5GDongle集團網(wǎng)、園區(qū)網(wǎng)融合IP工業(yè)網(wǎng)視頻智能集控傳感器監(jiān)測站UWB網(wǎng)絡(luò)痛點高爐轉(zhuǎn)爐燒結(jié)機機器人產(chǎn)學(xué)研合作：鋼鐵客戶提供數(shù)據(jù)，XX提供算力基礎(chǔ)硬件、軟件平臺，鋼研集團和北科大等研究機構(gòu)規(guī)劃場景懂場景的人不懂裝備，懂裝備的人不懂AI，懂AI的人不懂場景技術(shù)跨界的天然壁壘場景、裝備和AI跨界融合，集行業(yè)之智共創(chuàng)海量算法，聚百萬之力眾創(chuàng)場景應(yīng)用，AI大規(guī)模走入鋼廠。人工智能平臺：智能鋼鐵的核心是AI替代工人從事危險工作、沉淀專家經(jīng)驗共創(chuàng)眾創(chuàng)人工智能硬件裝備鋼鐵場景智能裝備智能應(yīng)用傳統(tǒng)裝備海量智能應(yīng)用，沉淀百萬工人和專家經(jīng)驗裝備智能化，盤活裝備重資產(chǎn)場景、裝備和AI融合落地難部署難一線工人最懂場景裝備技術(shù)人員最懂裝備信息技術(shù)人員最懂AI場景裝備AI智能物聯(lián)工業(yè)承載人工智能云邊協(xié)同、非正常即異常、邊用邊學(xué)作坊式（煙囪式）AI開發(fā)方案碎片化、開發(fā)門檻高、開發(fā)效率低方案碎片化：多家廠商分別定制開發(fā)，投入成本高開發(fā)門檻高：需要AI專業(yè)人員持續(xù)支持開發(fā)效率低：跨廠復(fù)制性低，從0開始定制化，開發(fā)周期數(shù)月AI工業(yè)化和能力共享開發(fā)周期月級天級模型精度可提升至98%模型泛化歸一碎片模型單模型場景開發(fā)工作流生產(chǎn)智能化智慧運營安全生產(chǎn)防控L0：基礎(chǔ)引擎（1000億參數(shù)）L1：面向行業(yè)開發(fā)L2：場景化單點算法開發(fā)盤古大模型鋼鐵企業(yè)提供場景和數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)負責(zé)開發(fā)XX提供平臺支撐場景1模型1定制場景2模型2專家專家專家定制場景n模型n專家專家專家定制專家專家專家引入人工智能行業(yè)大模型，降低AI開發(fā)門檻，實現(xiàn)AI應(yīng)用“工業(yè)化”開發(fā)智能物聯(lián)工業(yè)承載人工智能盤古大模型助力鋼鐵行業(yè)走向智能化鋼鐵機器人天車鋼包軋機高爐轉(zhuǎn)爐集卡熱風(fēng)爐電爐原料/焦化燒結(jié)/球團高爐煉鋼銷售軋鋼廢鋼判級焦化配煤原料采購價格預(yù)測燒結(jié)顆粒度檢測燒結(jié)火焰識別鐵水成分預(yù)測高爐精準(zhǔn)除鐵預(yù)測合金加料預(yù)測轉(zhuǎn)爐煉鋼終端判定鑄坯質(zhì)量缺陷預(yù)測表面檢測APS排程加熱爐優(yōu)化算法產(chǎn)品銷量預(yù)測物流線路尋優(yōu)煉鐵工藝優(yōu)化盤古NLP大模型盤古多模態(tài)大模型盤古CV大模型盤古圖網(wǎng)絡(luò)大模型盤古科學(xué)計算大模型盤古鋼鐵大模型工藝數(shù)據(jù)狀態(tài)數(shù)據(jù)操作數(shù)據(jù)智能物聯(lián)工業(yè)承載人工智能案例：WiFi6助力寶日汽車板無線工廠建設(shè)監(jiān)控覆蓋（非法入侵識別、危險行為做出告警等）；設(shè)備狀態(tài)信息上傳；生產(chǎn)數(shù)據(jù)回傳（生產(chǎn)成品、半成品數(shù)量統(tǒng)計，出入庫統(tǒng)計）；辦公業(yè)務(wù)；設(shè)備運輸指引等；客戶價值案例：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，助力湘鋼實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升，運營成本下降A(chǔ)類設(shè)備2060臺B類設(shè)備10871臺C類設(shè)備15503臺5G加渣機器人5G+AI轉(zhuǎn)鋼自動化5G遠程一鍵式操控5G天車遠程操控5G一鍵煉鋼AR跨國協(xié)同裝配廢鋼定級棒材質(zhì)檢讓設(shè)備“開口說話”讓機器自主運行讓職工更有尊嚴地工作讓企業(yè)更有效率信息化目標(biāo)典型場景業(yè)務(wù)價值目標(biāo)提高生產(chǎn)效率生產(chǎn)效率提升提升良品率90%到95%縮短質(zhì)量追溯時間5分鐘以內(nèi)全流程質(zhì)量可追溯全流程覆蓋生產(chǎn)成本降低降低10%提升客戶滿意度客戶滿意度提升支撐信息化技術(shù)能力服務(wù)更優(yōu)質(zhì)管控更集中運營更安全5G專用網(wǎng)絡(luò)+MEC+切片網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)層5G智能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)工程5G數(shù)采+預(yù)測性維護湘鋼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺案例：XX助力攀鋼研究院數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，實現(xiàn)智慧科研新應(yīng)用平臺實施內(nèi)容數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)應(yīng)用BI報表分析檢測管理項目進度可視設(shè)備預(yù)約管理……端側(cè)（探點）邊側(cè)（監(jiān)控）項目需求管理設(shè)備管理圖片文件日志文件非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實驗設(shè)備實時數(shù)據(jù)實驗設(shè)備離線數(shù)據(jù)端側(cè)（探點）邊側(cè)（監(jiān)控）數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)服務(wù)整合層報告層貼源層數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)集成集市層需求管理主題科研主題項目基本信息項目階段信息科研管理項目管理需求受理率項目變更率非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片文件日志文件對象存儲數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)治理中心數(shù)據(jù)開發(fā)DGCMRS-Flink

實時數(shù)據(jù)處理MRSHbase實驗設(shè)備實時數(shù)據(jù)OBS智能數(shù)據(jù)湖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)科研平臺數(shù)據(jù)完成指標(biāo)梳理，基于業(yè)務(wù)需求識別復(fù)合指標(biāo)46個，拆解產(chǎn)生衍生指標(biāo)37個、原子指標(biāo)23個（共計106個），優(yōu)先落實22個復(fù)合指標(biāo)，30個衍生指標(biāo)，14個原子指標(biāo)（共計66個）；完成科研智能協(xié)同平臺24個業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)的入湖；支撐智慧管理，數(shù)據(jù)貫通管理體系(大腦)和科研創(chuàng)新(軀體)，提高決策速度和質(zhì)量；客戶價值案例：廢鋼定級助力沙鋼集團實現(xiàn)提效降本轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)人工定級結(jié)果難量化和標(biāo)準(zhǔn)化：廢鋼來源復(fù)雜，種類繁多、料型不一；現(xiàn)有定級主要靠質(zhì)檢員肉眼識別，難以量化和標(biāo)準(zhǔn)化工作環(huán)境惡劣：廢鋼定級作業(yè)環(huán)境較為惡劣，質(zhì)檢員勞動強度大，作業(yè)風(fēng)險高標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，存在跑冒滴漏：廢鋼屬于鋼鐵生產(chǎn)大宗原材料之一，1%判級和扣雜誤差將給公司帶來千萬量級的成本損失XX：公有云+ModelArts+廢鋼定級模型ISV：硬件部署安裝、交互界面開發(fā)，最終集成端、邊、云協(xié)同的廢鋼智能定級整體架構(gòu)，基于XX人工智能平臺構(gòu)建廢鋼定級模型，沉淀質(zhì)檢員定級經(jīng)驗，一鍵部署,實現(xiàn)智能定級整車扣雜準(zhǔn)確率