人工智能介入安檢崗位的影響研究摘要當今時代，人工智能迅猛發(fā)展，就業(yè)形勢日益嚴峻，人工智能對就業(yè)的影響日益顯著。自1956年人工智能這一概念產生至今，人類在人工智能領域取得的長足進步，改變了社會的發(fā)展方向，特別是對勞動力就業(yè)問題，這種影響是不可忽視的。就業(yè)是百姓生活和社會穩(wěn)定的前提，所以從人工智能概念誕生以來，關于人工智能在勞動力就業(yè)中的作用，受到學界諸多研究者的不斷重視，進行了許多有趣和更多的調查。而人工智能介入安檢崗位對安檢人員就業(yè)也產生了較大影響，本文從人工智能安檢系統(tǒng)的特點出發(fā)，研究了人工智能干預安檢崗位后，安檢崗位轉型升級及其對于安檢人員的就業(yè)影響。關鍵詞：人工智能；安檢；就業(yè)AbstractIntoday'sera,withtherapiddevelopmentofartificialintelligence,theemploymentsituationisbecomingincreasinglysevere,andtheimpactofartificialintelligenceonemploymentisbecomingmoreandmoresignificant.Sincetheemergenceoftheconceptofartificialintelligencein1956,humanbeingshavemadegreatprogressinthefieldofartificialintelligence,whichhaschangedthedirectionofsocialdevelopment,especiallyontheissueoflaboremployment.Thisimpactcannotbeignored.Employmentistheprerequisiteforpeople'slivesandsocialstability.Therefore,sincetheconceptofartificialintelligencewasborn,theroleofartificialintelligenceinlaboremploymenthasbeencontinuouslyvaluedbymanyresearchersintheacademiccircle,andmanyinterestingandmoreinvestigationshavebeenconducted.Theinterventionofartificialintelligenceinsecurityinspectionpostshasalsohadagreatimpactontheemploymentofsecurityinspectionpersonnel.Startingfromthecharacteristicsofartificialintelligencesecurityinspectionsystems,thispaperstudiesthetransformationandupgradingofsecurityinspectionpostsafterartificialintelligenceintervenesinsecurityinspectionpostsanditsimpactontheemploymentofsecurityinspectionpersonnel.Keywords:artificialintelligence;securitycheck;obtainemployment目錄TOC\o"1-2"\h\u99691人工智能安檢系統(tǒng)在鐵路客站的應用現(xiàn)狀 142361.1智能安檢系統(tǒng)的優(yōu)勢和特點 1170771.2智能安檢系統(tǒng)在鐵路客站的應用目標 1296291.3智能安檢系統(tǒng)的主要功能 232812客艙行李安檢智能化應用實踐——以虹橋機場為例 2299492.1安檢智能化設備 2149612.2虹橋機場安檢設計 3265262.3虹橋機場智能安檢技術與機場行李處理系統(tǒng) 3166803人工智能對安檢人員就業(yè)影響 4174823.1積極影響 4130123.2消極影響 5189044政策建議 6157704.1加強人才培訓 6219744.2完善就業(yè)體系 763434.3建立失業(yè)保護機制 7149674.4完善產業(yè)創(chuàng)新體系 7116635總結 817596參考文獻 9鐵路運輸時，為了保證乘客和貨物的安全，不論客運運輸還是貨物運輸，均須進行安全檢查，只有把控源頭，鐵路運輸?shù)陌踩拍艿玫奖ＷC。但當前的安檢工作，由于技術的原因、人員素質等等諸多因素，仍有較大的缺陷。如果人工疏忽往往出現(xiàn)漏檢、錯檢等現(xiàn)象，也有各組安檢查危人員自主作業(yè)，由于業(yè)務能力的參次不規(guī)范，導致整體安檢查危效率不高，通暢出行障礙。借助計算機人工智能，對傳統(tǒng)安檢模式進行更新，既是今后鐵路客站智能化的發(fā)展趨勢，更成為強化鐵路安檢的堅強保證。1人工智能安檢系統(tǒng)在鐵路客站的應用現(xiàn)狀1.1智能安檢系統(tǒng)的優(yōu)勢和特點安檢效率的提升：通過人工智能技術的運用，對違禁品進行標注，來幫助安檢員增強檢測能力，在提高安檢速度的同時，并且能更好地去控制因人員錯檢、漏檢問題。監(jiān)管能力增強：通過安檢機連接網絡，通過安檢平臺，可以獲得實時的安檢信息，方便進行后續(xù)行動；通過視頻監(jiān)控，可以提高監(jiān)管能力，本實用新型能夠較好地避免安檢人員出現(xiàn)工作時間精力分散的情況。擴大數(shù)據(jù)價值：通過安檢數(shù)據(jù)等相關信息采集系統(tǒng)集成，提升數(shù)據(jù)價值。使用標簽安檢數(shù)據(jù)，達到追溯應用的目的，發(fā)生由于誤檢，漏檢引起的意外之后，可迅速回溯調查分析問題。借助智能數(shù)據(jù)的功能，對通行人員的心理進行檢查和分析，讓收集的信息更有價值。減員增效：現(xiàn)有安檢系統(tǒng)可以通過使用人工智能化安檢系統(tǒng)，讓人工智能安檢程序輔助安檢流程，減少工作崗位的安排，能夠極大地減少人力成本。借助人工智能安檢系統(tǒng)，可以提高對違禁品的檢查效率，提高安檢的通過速度，減少通行人員的等待時間，提升服務水平。在貨運運輸中，本實用新型能夠避免人工安檢導致二次倒運和二次裝卸，還能迅速檢查出貨運運輸過程中有無危險品違規(guī)夾雜的情況。1.2智能安檢系統(tǒng)在鐵路客站的應用目標智能識別（AI）：人工智能、大數(shù)據(jù)平臺等技術能對是否具有違禁品進行檢測，可以提高對違禁品的檢測力度。機器學習與深度學習：讓機器本身進行不斷學習，讓它能夠快速適應安檢需求的不斷更新，增強對違禁物品大數(shù)據(jù)平臺的打造。安檢聯(lián)網：及時獲得運行數(shù)據(jù)和安檢數(shù)據(jù)，破除信息孤島。解決了工藝不能實時管控等問題，可采用技術手段，強化員工監(jiān)督問題，減少因安檢人員擅離職守現(xiàn)象、由于視覺疲勞或者其他錯誤等原因導致漏檢、誤檢。信息融合：通過集成安檢數(shù)據(jù)等相關信息采集系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)價值，讓每一個安檢數(shù)據(jù)都有標簽，達到追溯應用的目的，變傳統(tǒng)看過即丟為事后溯源。1.3智能安檢系統(tǒng)的主要功能可疑物報警：實際安檢期間，客流高峰期包裹量大的情況下，安檢人員易精神渙散，漏掉可疑物品。此外，兼職人員或者專業(yè)技能薄弱的安檢員也缺乏識別違禁品的技巧，易漏掉違禁品。人工智能安檢系統(tǒng)依靠對聲音和圖像的處理，來檢測安檢機輸出的X光圖片中那些可能是違禁品的物品，對安檢員起到警示作用和增強安檢能力。統(tǒng)計追溯：一是要讓安檢系統(tǒng)中的圖片更有結構，并進行分析統(tǒng)計，比如過包數(shù)量、被發(fā)現(xiàn)危險品情況統(tǒng)計等等。二是要和其他數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，對安檢數(shù)據(jù)予以標注，實現(xiàn)安檢數(shù)據(jù)的追溯功能。例如，通過人臉識別，視頻監(jiān)控等、安檢聯(lián)網及其他綜合應用，追索嫌犯行李中的東西。安檢人員行為檢測系統(tǒng)：能夠收到智能行為分析設備探測反饋信息的安檢人員的實時工作狀態(tài)，比如探測安檢人員是否在工作中開小差，平臺給出報警提示。2客艙行李安檢智能化應用實踐——以虹橋機場為例2.1安檢智能化設備在我國，地鐵和民航機場建設為安檢市場提供了快速發(fā)展的空間。"十三五"時期，僅民用機場在2020年之前就計劃投資620億美元用于新建不少于97座機場，建成后中國境內機場總數(shù)將達到244座，旅客人數(shù)將達到7億人次，這都將進一步擴大對安檢設備的需求。未來幾年，我國安檢設備的行業(yè)需求水平將進一步提升，2020年行業(yè)市場規(guī)模達到524億元，到2026年，我國安檢設備的市場規(guī)模將達到623.8億元。在國內大型快遞公司中，如郵政EMS、宅急送等，安檢設備是不可或缺的。其中，大多數(shù)企業(yè)都在其位于中心城市的分揀中心安裝了安檢設備。預計我國快遞業(yè)發(fā)展環(huán)境還會進一步優(yōu)化，鼓勵快遞業(yè)發(fā)展的政策還會延續(xù)，快遞市場還會繼續(xù)保持高速增長的趨勢?；趪H嚴峻的安全形勢及重大安全事件的防范要求，美國和歐洲推出的一系列安檢政策和法規(guī)也是推動全球乃至我國安檢技術發(fā)展的重要力量。2.2虹橋機場安檢設計客艙行李安全檢查模式是智能化的，具體來說，是通過計算機仿真安檢員的視覺系統(tǒng)，對所述原始行李X射線圖像信息進行分析處理，并且做出所選對象（禁限物品）的分類及具體地點的說明表述。如此任務目標，恰恰是計算機視覺這一方向上人工智能領域中的一個典型應用情景——目標檢測。伴隨著最近幾年神經網絡的重大進展，有關研究已經有了比較成熟的技術基礎，而國家從上到下的方針、標準等的密集發(fā)布，也給人工智能融入民航安保領域提供了強有力的保障與引導。和關鍵技術相結合，分析計算機視覺技術行業(yè)現(xiàn)狀，考慮該場所擁有系統(tǒng)設備條件及業(yè)務需求，虹橋機場安檢清晰從算法、算力等因素的建設入手，先后對人工智能輔助判圖系統(tǒng)進行了科學準備、試點和部署等等實驗，逐步實現(xiàn)客艙行李檢查智能化改造。智能化關鍵技術包括數(shù)據(jù)集的構建、構建了算法模型，并使用適當硬件設備。就數(shù)據(jù)集的構建而言，目前，深度學習以大樣本訓練和數(shù)據(jù)驅動為主，已有公開X射線數(shù)據(jù)集數(shù)量較少，與機場實際制作圖像還存在很大差異。以達到更有成效的效果，利用自建的數(shù)據(jù)集，對虹橋機場進行安檢，本數(shù)據(jù)集具有兩大特征：一是階段性地選擇某些對象。結合逐步穩(wěn)健部署思路，根據(jù)物品危險性、乘客攜帶頻率等方面的特征。首先，選取有代表性的四類禁限物品進行研究，作為第一階段主要檢測對象，具體地說就是：槍支、刀具等存在直接安全隱患的物品。二是數(shù)據(jù)的收集，標注。采用實際緝獲禁限物品的現(xiàn)場圖像采集與實際生產圖像推導兩種方法進行共篩、標有十幾萬張含有以上禁限物品分類的照片，作為第一階段的適用性數(shù)據(jù)集，應用于模型訓練及性能的初步評估。在所構建的算法模型，就計算機視覺領域中目標檢測而言，有兩種檢測方法：一是以候選區(qū)域為基礎的目標檢測算法；二是以回歸為基礎的目標檢測算法。2.3虹橋機場智能安檢技術與機場行李處理系統(tǒng)智能安檢系統(tǒng)逐步被應用到各個機場、高鐵以及客車站等場所中，保證行李處理速度以及安全運輸。隨著旅客數(shù)量的增加，正常運行下傳統(tǒng)的行李處理工作量無法滿足虹橋機場實際人流需求，對于增加的行李量，只有積極引入新的行李處理系統(tǒng)，就像天河機場的T3航站樓就引進了昆船羅根的行李處理系統(tǒng)，實現(xiàn)行李處理系統(tǒng)、到達處理系統(tǒng)以及分揀系統(tǒng)和人工編碼等子系統(tǒng)的集成，保證行李能有效、快速地得到處理。特別是智能安檢技術應用后，還能實現(xiàn)行李全面、精準化檢查。虹橋機場智能安檢系統(tǒng)與行李處理系統(tǒng)一樣也具備多種功能，不僅能實現(xiàn)行李識別還能進行人臉識別、視頻儲存和事后回放。這種安檢系統(tǒng)能實現(xiàn)安檢系統(tǒng)化、智能化以及快速化，其包括了X光安檢機以及身份認證技術和行李識別、旅客服務集成管理平臺等。這種技術在實際安檢中的應用，能降低安檢的誤檢以及漏檢率，取締以往的檢查方式。因為，智能安檢技術會隨著人工智能技術的發(fā)展，快速提升了人工智能的X光安檢機識別效果，實現(xiàn)線上作業(yè)并將檢查信息共享到整個系統(tǒng)，以便后續(xù)進行行李處理。借助GPU云計算和加強機器學習深度，還能實現(xiàn)智能判斷，達到遠程值機的效果。所以，將智能安檢技術應用到虹橋機場行李處理系統(tǒng)，一方面可以降低機場的人員工作強度，有效地減少行李檢查的人為誤差，將數(shù)據(jù)共享到大數(shù)據(jù)運營中心中，實現(xiàn)24小時智能值崗，強化機場的安全保障能力。另一方面，能優(yōu)化整個行李處理系統(tǒng)，利用X光安全機以及其他認證技術，有效地提升旅客服務效果，行李安檢后快速進行人工編碼并分揀到VIP、大件及空框回收等系統(tǒng)中，快速輸送到飛機場，保證行李處理的安全性以及快速性。3人工智能對安檢人員就業(yè)影響3.1積極影響3.1.1人工智能對就業(yè)的替代效應科技的迅猛發(fā)展與不斷創(chuàng)新最直接地影響著人類就業(yè)，這就是就業(yè)替代效應，有人又稱之為破壞性影響學者。人工智能的廣泛應用，使安檢崗位出現(xiàn)“以機代人”的現(xiàn)象。在全社會生產規(guī)模不改變的前提下，機器所代表的高效率勞動代替了人類主體地位，使得生產成本持續(xù)下降，資本利用率逐漸提高。在生產資料的基礎上，產生較多剩余價值，剩余價格原件。價值終于變成了利潤，這些投資利潤在資本再生產中不斷擴大，構成良性循環(huán)資本。資本有機構成提高，使得“轉機”的幅度越來越大，完全符合市場競爭規(guī)律。3.1.2人工智能對崗位的創(chuàng)造效應普華永道表示，人工智能及其相關技術在2037年前對中國就業(yè)產生的影響可提供凈就業(yè)約為2018年12%的就業(yè)崗位，意味著絕對就業(yè)人數(shù)凈增93人百左右萬。理論觀點：一方面，以人工智能為代表的新技術革命將催生新的產業(yè)和部門、新增就業(yè)機會；另一方面，新技術革命又會直接帶來社會生產的進步，資本利用率也會隨之提高，由此，生產成本持續(xù)下降，社會消費持續(xù)增長，總需求持續(xù)增長。進而對投資產生刺激作用，增加這方面的生產，從而又產生了一個新行業(yè)，有了更多的工作崗位，以此來進入勞動力需求較大的市場。3.1.3對專業(yè)技術型的崗位創(chuàng)造效應技術進步對安檢人員總體素質升級有顯著正向激勵關系，科技在不斷推陳出新，人才在不斷“更新?lián)Q代”，這是互為補充，如果沒有頂尖人才，最終也會為新技術所淘汰，而且高尖端技術更是需要專業(yè)人才來支持。隨著“云計算”、“互聯(lián)網+”等技術的迅速發(fā)展，人工智能有了高速發(fā)展的前提條件，但是這些技術的發(fā)展都需要大量的專業(yè)性人才。3.1.4對網絡平臺型的崗位創(chuàng)造效應在安檢技術的應用端，人工智能尚處于弱人工智能的階段，人工智能技術一經發(fā)展，就已經在某種程度上打破了這一階段的閾值，特別是與網絡的深度融合，就會發(fā)生很大化學反應，一改過去市場經濟對時空的束縛。特別是近年來，平臺經濟的發(fā)展、共享經濟和其他數(shù)字經濟的崛起，人工智能發(fā)揮了中堅力量。馬云說，中國90%以上機器設備并沒有進行鏈接，不過是一個個隔離的載體罷了。若將制造業(yè)中全部機器設備、各生產線數(shù)據(jù)均已開通，實現(xiàn)智能化，經濟發(fā)展方式將發(fā)生全面轉變。3.1.5對人機協(xié)作型的崗位創(chuàng)造效應人工智能技術與前三次技術革命相比有著無與倫比的優(yōu)勢，即人工智能既能替代人的體力勞動，又能“替代”人的腦力勞動，尤其是腦力勞動的“替代”，是在人的腦力上輸入與輸出的拓展和延伸，為人類認識和改造世界提供更多的選擇性。安檢人員可以安檢機器的不足，同時智能安檢系統(tǒng)也能彌補人的生理機制發(fā)揮體力和腦力的局限。兩者有機結合，優(yōu)勢互補，可得到“1+1>2”的效果。3.2消極影響一方面，人工智能的發(fā)展使安檢人員大規(guī)模的失業(yè)，人工智能的發(fā)展，導致安檢行業(yè)很多人失業(yè)。據(jù)人力資源和社會保障部2016年新聞發(fā)布會介紹，2016年末中國失業(yè)率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資，會取代許多安檢工作。如此便會導致大批大批的人失業(yè)。另一方面，安檢行業(yè)的基礎崗位被人工智能取代之后需要更多的技術性人才，導致人才爭奪戰(zhàn)導致壟斷、貧富分化加劇。人工智能時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數(shù)量多質量高，誰就能贏得最后勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。4政策建議人工智能是一把“雙刃劍”，在安檢崗位上替代了效率不高的崗位，同時，還會造成安檢就業(yè)人員的嚴重失業(yè)；產生了許多新的作品，還會造成作品的兩極分化；給社會帶來更大商業(yè)價值，還會造成貧富差距的拉大。借助馬克思主義政治經濟學的觀點，資本有機構成高的部門，即固定資本比例高的部門，所獲得的利益高于整個集團創(chuàng)造的平均利潤。所以，“轉機”是資本追求利潤最大化的本質結果，完全符合市場經濟中的競爭規(guī)律。市場。人工智能時代的到來是世界經濟發(fā)展的必然趨勢。一方面加強對人工智能技術的研究，緊緊抓住這次的科技革命帶來的機會，為中國經濟高質量發(fā)展提供技術支撐；另一方面我們必須避免人工智能對我國就業(yè)的負面影響，增強就業(yè)效應，弱化工作發(fā)展基于保障人口充分就業(yè)的智能產業(yè)。4.1加強人才培訓學校教育方面，增加了人工智能教學內容和開展深度學習等內容，學校肩負著為未來就業(yè)市場培養(yǎng)優(yōu)秀勞動者和人工智能發(fā)展對人才培養(yǎng)目標的任務，科類結構等等都有全新的需求，最終必須在學校教育中得以實施。想要增加人工智能對地區(qū)和人民就業(yè)的適應性，需要完成人工智能發(fā)展在人才數(shù)量與素質上提出的新要求，學校教育應著力把每個學生都培養(yǎng)成同時滿足用人單位和人工智能發(fā)展要求的勞動者。一方面，學校在教育內容選擇上要緊跟人工智能時代步伐，增加人工智能相關知識內容以提高學生人工智能素養(yǎng)，為了滿足人工智能快速發(fā)展帶來的相關技術和管理崗位人才需求空缺，提供技術或管理人才。另一方面，促進學生在學習平臺的支持下，開展深度學習。深度學習不同于傳統(tǒng)的學習，主張學習者對新鮮事物進行批判性地接受，并以知識內容為基礎，并且獨立地建構知識框架，從而擴大知識，增強思維力，發(fā)展創(chuàng)造力，解決問題的能力。這里的深度學習，并沒有簡單的進行知識的灌輸，而是教師把他們帶進知識發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的場景中，過程中，并加以指導、有助于學生在知識發(fā)現(xiàn)中做“參與者”，而非旁觀者。由于深度學習能提升學生的主體性、創(chuàng)造性與具身性，所以很契合人工智能時代學習模式。學習者在慕課和智慧樹等平臺的幫助下可以自主進行對人工智能的學習；這些平臺還可利用AI技術，來對學習成果進行分析，以此提升社區(qū)的學習水平，增加學習的相應能力。人工智能技術發(fā)展進程中人才是關鍵因素之一，基礎教育對智能人才培養(yǎng)起著決定性作用。將人工智能人才培養(yǎng)工程提升到國家重點教育工程的高度，在全國高校開設智能科學與技術專業(yè)以夯實人工智能人才培養(yǎng)的基礎，拓寬人工智能基礎學科，拓寬人工智能應用領域。繼續(xù)推動交叉科學教學向廣度與深度發(fā)展，堅定人工智能人才培養(yǎng)基石，在認知建模及機器感知等人工智能領域有較深發(fā)展及研究，為人工智能人才奠定堅實基礎。4.2完善就業(yè)體系發(fā)揮大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代技術的優(yōu)勢，分析和展望人工智能技術發(fā)展對產業(yè)結構和就業(yè)的影響，并向發(fā)達國家進行學習，根據(jù)我國的實際情況不斷創(chuàng)新，建設全國范圍的就業(yè)信息綜合監(jiān)控平臺，組建完成就業(yè)數(shù)據(jù)庫。市場經濟的一般框架，充分發(fā)揮人工智能的創(chuàng)造就業(yè)效應，大力推進企業(yè)創(chuàng)新，鼓勵和提供相應的物質和財力資源，支持勞動力向人工智能新產業(yè)和新業(yè)態(tài)的積極轉移，激發(fā)人工智能創(chuàng)造就業(yè)效應的持續(xù)發(fā)酵，為就業(yè)人員提供更多選擇。4.3建立失業(yè)保護機制以人工智能為中心，建立起一套科學，綜合的就業(yè)預測與失業(yè)預警機制服務于教育、培訓與就業(yè)給出風向標，在公平和效率之間找到一個較好的平衡點，獲得穩(wěn)定的利益。修正以人工智能為架構，從財政收支、生產力、社會等方面的影響來看，適時健全社會保障制度，失業(yè)保險與就業(yè)支持政策會涵蓋全體居民。主動研究人工智能廣泛運用中產生的稅收倫理問題，通過法律和政策等方面的制定，讓人工智能為社會經濟發(fā)展帶來更多的幫助，對被人工智能替代的勞動者進行培訓，減少人工智能對就業(yè)的影響，產生了技術就業(yè)不同方向的發(fā)展。4.4完善產業(yè)創(chuàng)新體系促進工業(yè)人工智能示范中心和創(chuàng)新示范點的發(fā)展，加強示范區(qū)的主動性，并提供強有力的政治支持；為人工智能行業(yè)的關鍵技術和關鍵組件的創(chuàng)新提供經濟支持和良好的商業(yè)環(huán)境。開發(fā)應用模型項目，以實施創(chuàng)新政策（政府）政府政策，并提高人工智能公司的研發(fā)能力。投資包括稅收優(yōu)惠政策和人工智能研發(fā)的鼓勵資助政策。鼓勵創(chuàng)新、金融機構，加強對公司的金融支持，鼓勵工業(yè)、科學和工業(yè)研究所支持AI公司和用戶的合作。開發(fā)核研究技術和幾個國家研究項目，以加強人工智能領域的對外合作。邀請國內外公司和科研機構合作建設人工智能中心。支持國內企業(yè)在全球產業(yè)中開展大學研究合作，積極搭建國際技術轉移平臺。5總結根據(jù)當前我國安檢崗位人工智能和就業(yè)的發(fā)展趨勢，人工智能取代了傳統(tǒng)的低效安檢工作任務，與人工智能相比，它所創(chuàng)造的就業(yè)機會也更加豐富。機遇和挑戰(zhàn)同在，人工智能在安檢人員就業(yè)過程中所產生的積極和消極影響，構成了替代效應和創(chuàng)造效應等等因素的同時存在，并最終走向新一輪的就業(yè)動態(tài)平衡體系。參考文獻[1]陳燕蝶.人工智能在安檢工作的應用研究[J].電大理工,2022(2):7.[2]武希英.基于物聯(lián)網和人工智能技術的智能行李安檢系統(tǒng)研究[J].電腦知識與技術:學術版,2021,17(36):119-120.[3]李紅蓮,孟豪,陶宏亮,等.人工智能促進安檢行業(yè)轉型升級智能安檢未來前景可待