(19)國家知識產(chǎn)權局(10)申請公布號CN120222439A(71)申請人沈陽微控飛輪技術股份有限公司地址110000遼寧省沈陽市鐵西經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)開發(fā)二十二號路197-1號(72)發(fā)明人王宜凡閻放王聰(74)專利代理機構(gòu)遼寧匯申專利代理事務所(特殊普通合伙)21227專利代理師徐楓燕(54)發(fā)明名稱一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)技術領域，公開了一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法。方法包括獲取多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合，包含高頻諧波信號、磁場強度分布及瞬態(tài)電流波形；基于高頻諧波信號提取傳導干擾特征；根據(jù)磁場強度分布生成電磁場分布網(wǎng)絡圖；處理瞬態(tài)電流波形生成電流波動演化模式；將上述結(jié)果輸入多源融合評估模型生成傳導抑制需求向量；通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略圖，輸出電磁傳導抑制方案。該發(fā)明能精準把握電磁干擾特性，生成針對性抑制策略，有效基于抑制需求向量，通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)譜能量集中度、相位同步偏差)21.一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特征在于，包括：獲取飛輪儲能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合；所述多維度電磁輻射數(shù)據(jù)包括高頻諧波信號、磁場強度分布及瞬態(tài)電流波形；所述高頻諧波信號包含頻譜幅值特征及頻率漂移信息，所述磁場強度分布包含空間梯度參數(shù)及動態(tài)變化趨勢；基于所述高頻諧波信號，通過電磁頻譜分析提取傳導干擾特征，所述傳導干擾特征包括諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差；根據(jù)所述磁場強度分布，通過傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖，所述分布網(wǎng)絡圖包含傳導路徑阻抗值及關鍵節(jié)點耦合系數(shù)；將所述瞬態(tài)電流波形進行時間序列分段處理，生成電流波動演化模式；將所述傳導干擾特征、分布網(wǎng)絡圖及電流波動演化模式輸入多源融合評估模型，生成傳導抑制需求向量；基于所述抑制需求向量，通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略圖，輸出電磁傳導抑制方案；所述動態(tài)抑制策略圖的節(jié)點表示抑制模塊類型，邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權重。2.根據(jù)權利要求1所述的一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特對所述高頻諧波信號進行基線校準處理，生成去噪頻譜信號；基于預定義的標準頻譜模板庫，通過波形分解算法識別基頻分量，并分割諧波頻段；采用頻域積分算法計算各諧波頻段的能量占比特征，結(jié)合標準頻譜模板庫中的基準閾值生成諧波偏離度；將所述諧波偏離度、頻譜能量集中度及相位同步偏差編碼為傳導干擾特征。3.根據(jù)權利要求1所述的一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特征在于，所述通過傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖，包括：對所述磁場強度分布進行空間插值處理，剔除異常噪聲數(shù)據(jù)；基于場強聚類算法劃分電磁場核心區(qū)域，并計算各區(qū)域間的場強關聯(lián)度；根據(jù)場強關聯(lián)度與預設的耦合閾值生成路徑連接強度；將路徑連接強度與關鍵節(jié)點耦合系數(shù)結(jié)合，形成多維場分布網(wǎng)絡圖。4.根據(jù)權利要求1所述的一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特征在于，所述多源融合評估模型包括特征歸一化模塊和策略匹配模塊，所述特征歸一化模塊包括：對所述傳導干擾特征中的諧波畸變率進行標幺化處理，得到第一歸一化向量；將所述電磁場分布網(wǎng)絡圖中的路徑連接強度進行量化編碼，生成第二歸一化向量；對所述電流波動演化模式進行窗口均值計算，提取波動平穩(wěn)性特征，得到第三歸一化通過特征疊加層將第一歸一化向量、第二歸一化向量及第三歸一化向量合并為融合評估序列。5.根據(jù)權利要求4所述的一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特對融合評估序列進行空間維度對齊，生成策略關聯(lián)張量；通過多尺度卷積核提取抑制關聯(lián)特征，生成抑制映射矩陣；3將策略關聯(lián)張量與抑制映射矩陣進行矩陣卷積運算，生成策略匹配特征；通過殘差連接將策略匹配特征與原始融合評估序列疊加，輸出抑制需求向量。6.根據(jù)權利要求1所述的一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特征在于，所述通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略圖，包括：根據(jù)抑制模塊類型初始化節(jié)點屬性，并基于參數(shù)調(diào)整權重生成邊權張量；將所述抑制需求向量作為節(jié)點狀態(tài)，邊權張量由抑制順序的時間間隔及參數(shù)調(diào)整權重通過代價函數(shù)迭代更新各節(jié)點的策略優(yōu)先級，調(diào)整邊權張量；根據(jù)調(diào)整后的邊權張量生成覆蓋所有節(jié)點的最優(yōu)抑制策略序列。7.根據(jù)權利要求2所述的一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特征在于，所述標準頻譜模板庫的構(gòu)建方法包括：采集多種典型工況下的標準電磁樣本，提取基準頻譜及能量分布參數(shù)；對基準頻譜進行時頻變換，生成多尺度頻譜模型；根據(jù)工況類別對頻譜模型分類，并關聯(lián)標準參數(shù)數(shù)據(jù)庫；將分類后的頻譜模型存儲為標準頻譜模板庫，并定期基于新采集樣本更新模型。8.根據(jù)權利要求3所述的一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特征在于，所述場強聚類算法的參數(shù)優(yōu)化方法包括：根據(jù)歷史場強數(shù)據(jù)分布計算初始聚類半徑及最小場強密度；通過網(wǎng)格搜索算法遍歷參數(shù)組合，選取聚類結(jié)果與實測場強分布匹配度最高的參數(shù)；根據(jù)匹配度動態(tài)調(diào)整聚類半徑及最小場強密度，優(yōu)化路徑連接強度劃分精度。9.根據(jù)權利要求6所述的一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，其特征在于，所述代價函數(shù)的構(gòu)建方法包括：定義節(jié)點間的代價值為時間間隔與參數(shù)調(diào)整權重的平衡系數(shù)；初始化各節(jié)點的策略優(yōu)先級為零，起點代價值為預設初始值；通過動態(tài)規(guī)劃方程計算每個節(jié)點基于前序節(jié)點的最小累積代價值，并記錄最優(yōu)策略路根據(jù)最優(yōu)策略路徑逆向推導生成完整抑制策略序列。10.一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制系統(tǒng)，其特征在于，包括：多維度數(shù)據(jù)采集模塊：用于獲取飛輪儲能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合，所述多維度電磁輻射數(shù)據(jù)包括高頻諧波信號、磁場強度分布及瞬態(tài)電流波形；其中，所述高頻諧波信號包含頻譜幅值特征及頻率漂移信息，所述磁場強度分布包含空間梯度參數(shù)及動態(tài)變化趨干擾特征提取模塊：配置為基于所述高頻諧波信號，通過電磁頻譜分析提取傳導干擾特征，所述傳導干擾特征包括諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差；路徑拓撲構(gòu)建模塊：用于根據(jù)所述磁場強度分布，通過傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖，所述分布網(wǎng)絡圖包含傳導路徑阻抗值及關鍵節(jié)點耦合系數(shù)；電流波動處理模塊：將所述瞬態(tài)電流波形進行時間序列分段處理，生成電流波動演化多源評估模塊：將所述傳導干擾特征、分布網(wǎng)絡圖及電流波動演化模式輸入多源融合3/3頁3/3頁4評估模型，生成傳導抑制需求向量；所述多源融合評估模型包括特征歸一化模塊和策略匹配模塊；抑制策略生成模塊：用于基于所述抑制需求向量，通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略圖，輸出電磁傳導抑制方案；所述動態(tài)抑制策略圖的節(jié)點表示抑制模塊類型，邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權重。5技術領域[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)技術領域，具體為一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法。背景技術[0002]隨著數(shù)字化進程的加速，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和重要性與日俱增。飛輪儲能系統(tǒng)憑借實際應用中，飛輪儲能系統(tǒng)產(chǎn)生的電磁傳導干擾給數(shù)據(jù)中心的正常運行帶來了諸多挑戰(zhàn)。[0003]一方面，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部設備眾多，對電磁環(huán)境的要求極為苛刻。飛輪儲能系統(tǒng)在充放電過程中，會產(chǎn)生復雜的高頻諧波信號。這些高頻諧波信號不僅會導致系統(tǒng)本身的電能質(zhì)量下降，增加設備的能耗，還可能竄入數(shù)據(jù)中心的其他電路，干擾敏感電子設備的正常工作。例如，可能使服務器的信號傳輸出現(xiàn)錯誤，導致數(shù)據(jù)丟失或處理異常，嚴重影響數(shù)據(jù)中心的服務質(zhì)量和業(yè)務連續(xù)性。[0004]另一方面，其產(chǎn)生的磁場強度分布不均勻且動態(tài)變化。這種不穩(wěn)定的磁場可能通過傳導路徑影響周邊設備的性能。由于不同設備對磁場的敏感度不同，一些對磁場較為敏感的設備，如精密傳感器和通信模塊，可能會因受到磁場干擾而出現(xiàn)測量誤差或通信故障，進而影響整個數(shù)據(jù)中心的運行可靠性。[0005]再者，瞬態(tài)電流波形的波動問題也不容忽視。在飛輪儲能系統(tǒng)啟動、停止或負載突變等情況下，會產(chǎn)生瞬態(tài)電流。這些瞬態(tài)電流的快速變化會在系統(tǒng)內(nèi)部形成電流波動，引發(fā)電磁傳導干擾。這種干擾可能會沿著電源線、信號線等傳播，對連接在同一線路上的其他設備造成影響，增加設備損壞的風險，同時也會縮短設備的使用壽命。[0006]目前，針對數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導干擾問題，傳統(tǒng)的抑制方法存在諸多不足。一些簡單的濾波措施只能針對特定頻率的干擾進行抑制，無法應對復雜多變的電磁環(huán)境；而部分屏蔽技術雖然能在一定程度上減少電磁泄漏，但成本高昂且安裝復雜，難以大規(guī)模應用。此外，現(xiàn)有的方法往往缺乏系統(tǒng)性，無法綜合考慮高頻諧波信號、磁場強度分布和瞬態(tài)電流波形等多維度因素對電磁傳導干擾的影響，導致抑制效果不佳。因此，研發(fā)一種高效、全面且適應性強的電磁傳導抑制方法及系統(tǒng)，對保障數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的穩(wěn)定運行至關重要。發(fā)明內(nèi)容[0007]本發(fā)明的目的在于提供一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法以解決上述背景技術中提出的問題。[0008]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的獲取飛輪儲能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合；所述多維度電磁輻射數(shù)據(jù)包括高頻諧波信號、磁場強度分布及瞬態(tài)電流波形；所述高頻諧波信號包含頻譜幅值特征及頻率6漂移信息，所述磁場強度分布包含空間梯度參數(shù)及動態(tài)變化趨勢；基于所述高頻諧波信號，通過電磁頻譜分析提取傳導干擾特征，所述傳導干擾特征包括諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差；根據(jù)所述磁場強度分布，通過傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖，所述分布網(wǎng)絡圖包含傳導路徑阻抗值及關鍵節(jié)點耦合系數(shù)；將所述瞬態(tài)電流波形進行時間序列分段處理，生成電流波動演化模式；將所述傳導干擾特征、分布網(wǎng)絡圖及電流波動演化模式輸入多源融合評估模型，生成傳導抑制需求向量；基于所述抑制需求向量，通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略圖，輸出電磁傳導抑制方案；所述動態(tài)抑制策略圖的節(jié)點表示抑制模塊類型，邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權重。[0009]優(yōu)選的，所述通過電磁頻譜分析提取傳導干擾特征，包括：對所述高頻諧波信號進行基線校準處理，生成去噪頻譜信號；基于預定義的標準頻譜模板庫，通過波形分解算法識別基頻分量，并分割諧波頻采用頻域積分算法計算各諧波頻段的能量占比特征，結(jié)合標準頻譜模板庫中的基準閾值生成諧波偏離度；將所述諧波偏離度、頻譜能量集中度及相位同步偏差編碼為傳導干擾特征。[0010]優(yōu)選的，所述通過傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖，包括：對所述磁場強度分布進行空間插值處理，剔除異常噪聲數(shù)據(jù)；基于場強聚類算法劃分電磁場核心區(qū)域，并計算各區(qū)域間的場強關聯(lián)度；根據(jù)場強關聯(lián)度與預設的耦合閾值生成路徑連接強度；將路徑連接強度與關鍵節(jié)點耦合系數(shù)結(jié)合，形成多維場分布網(wǎng)絡圖。[0011]優(yōu)選的，所述多源融合評估模型包括特征歸一化模塊和策略匹配模塊，所述特征歸一化模塊包括：對所述傳導干擾特征中的諧波畸變率進行標幺化處理，得到第一歸一化向量；將所述電磁場分布網(wǎng)絡圖中的路徑連接強度進行量化編碼，生成第二歸一化向?qū)λ鲭娏鞑▌友莼Ｊ竭M行窗口均值計算，提取波動平穩(wěn)性特征，得到第三歸一化向量；通過特征疊加層將第一歸一化向量、第二歸一化向量及第三歸一化向量合并為融合評估序列。對融合評估序列進行空間維度對齊，生成策略關聯(lián)張量；通過多尺度卷積核提取抑制關聯(lián)特征，生成抑制映射矩陣；將策略關聯(lián)張量與抑制映射矩陣進行矩陣卷積運算，生成策略匹配特征；通過殘差連接將策略匹配特征與原始融合評估序列疊加，輸出抑制需求向量。根據(jù)抑制模塊類型初始化節(jié)點屬性，并基于參數(shù)調(diào)整權重生成邊權張量；7將所述抑制需求向量作為節(jié)點狀態(tài)，邊權張量由抑制順序的時間間隔及參數(shù)調(diào)整權重組成；通過代價函數(shù)迭代更新各節(jié)點的策略優(yōu)先級，調(diào)整邊權張量；根據(jù)調(diào)整后的邊權張量生成覆蓋所有節(jié)點的最優(yōu)抑制策略序列。采集多種典型工況下的標準電磁樣本，提取基準頻譜及能量分布參數(shù)；對基準頻譜進行時頻變換，生成多尺度頻譜模型；根據(jù)工況類別對頻譜模型分類，并關聯(lián)標準參數(shù)數(shù)據(jù)庫；將分類后的頻譜模型存儲為標準頻譜模板庫，并定期基于新采集樣本更新模型。[0015]優(yōu)選的，所述場強聚類算法的參數(shù)優(yōu)化方法包括：根據(jù)歷史場強數(shù)據(jù)分布計算初始聚類半徑及最小場強密度；通過網(wǎng)格搜索算法遍歷參數(shù)組合，選取聚類結(jié)果與實測場強分布匹配度最高的參根據(jù)匹配度動態(tài)調(diào)整聚類半徑及最小場強密度，優(yōu)化路徑連接強度劃分精度。[0016]優(yōu)選的，所述代價函數(shù)的構(gòu)建方法包括：定義節(jié)點間的代價值為時間間隔與參數(shù)調(diào)整權重的平衡系數(shù)；初始化各節(jié)點的策略優(yōu)先級為零，起點代價值為預設初始值；通過動態(tài)規(guī)劃方程計算每個節(jié)點基于前序節(jié)點的最小累積代價值，并記錄最優(yōu)策略路徑；根據(jù)最優(yōu)策略路徑逆向推導生成完整抑制策略序列。[0017]優(yōu)選的，本發(fā)明還包括一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：多維度數(shù)據(jù)采集模塊：用于獲取飛輪儲能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合，所述多維度電磁輻射數(shù)據(jù)包括高頻諧波信號、磁場強度分布及瞬態(tài)電流波形；其中，所述高頻諧波信號包含頻譜幅值特征及頻率漂移信息，所述磁場強度分布包含空間梯度參數(shù)及動態(tài)變化趨勢；干擾特征提取模塊：配置為基于所述高頻諧波信號，通過電磁頻譜分析提取傳導干擾特征，所述傳導干擾特征包括諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差；路徑拓撲構(gòu)建模塊：用于根據(jù)所述磁場強度分布，通過傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖，所述分布網(wǎng)絡圖包含傳導路徑阻抗值及關鍵節(jié)點耦合系數(shù)；電流波動處理模塊：將所述瞬態(tài)電流波形進行時間序列分段處理，生成電流波動演化模式；多源評估模塊：將所述傳導干擾特征、分布網(wǎng)絡圖及電流波動演化模式輸入多源融合評估模型，生成傳導抑制需求向量；所述多源融合評估模型包括特征歸一化模塊和策略匹配模塊；抑制策略生成模塊：用于基于所述抑制需求向量，通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略圖，輸出電磁傳導抑制方案；所述動態(tài)抑制策略圖的節(jié)點表示抑制模塊類型，邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權重。8在數(shù)據(jù)采集與分析層面，獲取飛輪儲能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合，涵蓋高頻諧波信號、磁場強度分布及瞬態(tài)電流波形，并且深入剖析其中包含的豐富信息，如高頻諧波信號的頻譜幅值特征、頻率漂移信息，磁場強度分布的空間梯度參數(shù)、動態(tài)變化趨勢等。這使得對電磁傳導干擾的源頭和特性有了更精準的把握，為后續(xù)抑制措施的制定提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。相比傳統(tǒng)方法僅關注單一維度數(shù)據(jù)，本發(fā)明能夠全面、綜合地認識電磁干擾問題，極大地提高了干擾分析的準確性和全面性。[0019]從干擾特征提取角度來看，基于高頻諧波信號，通過電磁頻譜分析提取傳導干擾特征，像諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差等。這種精細化的特征提取方式，能夠更敏銳地捕捉到電磁傳導干擾的關鍵特征，進而為后續(xù)的針對性抑制提供明確的方向。以諧波畸變率為例，準確獲取該特征后，可以清晰了解諧波對電能質(zhì)量的影響程度，從而有針對性地選擇合適的抑制手段，相比以往籠統(tǒng)的干擾判斷方式，顯著提升了干擾識別的精度。[0020]在傳導路徑分析方面，根據(jù)磁場強度分布，利用傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖，包含傳導路徑阻抗值及關鍵節(jié)點耦合系數(shù)。這一網(wǎng)絡圖直觀呈現(xiàn)了電磁傳導的路徑和各節(jié)點間的耦合關系，讓技術人員能夠清晰地看到電磁干擾在系統(tǒng)中的傳播路徑和關鍵節(jié)點。如此一來，在制定抑制策略時，可以有的放矢地對關鍵路徑和節(jié)點進行重點[0021]在抑制策略生成與實施環(huán)節(jié)，將多維度數(shù)據(jù)處理后得到的傳導干擾特征、分布網(wǎng)絡圖及電流波動演化模式輸入多源融合評估模型，生成傳導抑制需求向量。再基于此向量，通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略圖，輸出電磁傳導抑制方案。該方案中的動態(tài)抑制策略圖以節(jié)點表示抑制模塊類型，邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權重，這種可視化且可動態(tài)調(diào)整的策略圖，能夠根據(jù)實際電磁干擾情況靈活選擇抑制模塊，并合理安排抑制順序和調(diào)整參數(shù)。不僅提高了抑制策略的針對性和靈活性，還能適應不同工況下的電磁干擾變化，確保在各種復雜情況下都能有效抑制電磁傳導干擾。[0022]綜合來看，本發(fā)明能夠顯著提高數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。有效抑制電磁傳導干擾后，可減少對數(shù)據(jù)中心內(nèi)其他設備的干擾，降低設備故障發(fā)生率，延長設備使用壽命，保障服務器等關鍵設備的正常運行，進而提升數(shù)據(jù)中心的服務質(zhì)量和業(yè)務連續(xù)性，為數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運行提供了有力的技術支持。同時，本發(fā)明的方法和系統(tǒng)具有較好的通用性和可擴展性，能夠適應不同規(guī)模和類型的數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)，具有廣闊的應用前景。附圖說明[0023]圖1為本發(fā)明所述用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法的工作原理圖2為通過傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖的流程圖；圖3為多源融合評估模型特征歸一化模塊的流程圖；圖4為通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略的流程圖。9具體實施方式[0024]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他[0025]請參閱圖1-圖4,本發(fā)明提供一種技術方案：本發(fā)明提供了一種用于數(shù)據(jù)中心飛輪儲能系統(tǒng)的電磁傳導抑制方法，具體實現(xiàn)方案如下：獲取飛輪儲能系統(tǒng)的多維度電磁輻射數(shù)據(jù)集合，該集合包含高頻諧波信號、磁場強度分布及瞬態(tài)電流波形。其中，高頻諧波信號具備頻譜幅值特征及頻率漂移信息，磁場強度分布含有空間梯度參數(shù)及動態(tài)變化趨勢。在實際操作中，可利用專門的電磁輻射監(jiān)測設備，例如高精度的頻譜分析儀、磁場強度傳感器等，對飛輪儲能系統(tǒng)運行過程中的電磁輻射[0026]基于獲取的高頻諧波信號，通過電磁頻譜分析提取傳導干擾特征。傳導干擾特征主要有諧波畸變率、頻譜能量集中度及相位同步偏差。這一步驟旨在從復雜的高頻諧波信號中，精準提煉出能夠反映電磁傳導干擾特性的關鍵指標，為后續(xù)制定抑制策略提供依據(jù)。[0027]根據(jù)磁場強度分布，運用傳導路徑拓撲構(gòu)建算法生成電磁場分布網(wǎng)絡圖。此分布網(wǎng)絡圖涵蓋傳導路徑阻抗值及關鍵節(jié)點耦合系數(shù)，通過對磁場強度分布的深入分析和算法處理，清晰呈現(xiàn)電磁傳導的路徑和關鍵節(jié)點信息，為理解電磁干擾的傳播提供直觀的模型。[0028]將瞬態(tài)電流波形進行時間序列分段處理，生成電流波動演化模式。通過對瞬態(tài)電流波形的合理分段和分析，能夠捕捉到電流波動的規(guī)律和趨勢，進一步豐富電磁輻射數(shù)據(jù)的特征描述。[0029]把傳導干擾特征、分布網(wǎng)絡圖及電流波動演化模式輸入多源融合評估模型，生成傳導抑制需求向量。該向量綜合反映了系統(tǒng)對電磁傳導抑制的具體需求，是后續(xù)制定抑制方案的重要基礎。[0030]基于抑制需求向量，利用自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制策略圖，并輸出電磁傳導抑制方案。動態(tài)抑制策略圖中，節(jié)點代表抑制模塊類型，邊表示抑制順序及參數(shù)調(diào)整權重。通過這種方式，能夠根據(jù)系統(tǒng)實際需求，動態(tài)、靈活地制定出針對性強的電磁傳導抑制方[0031]下面通過6個實施例進一步詳細說明本發(fā)明的具體實施方式。在本實施例中，對通過電磁頻譜分析提取傳導干擾特征的過程進行詳細闡述。對高頻諧波信號進行基線校準處理。由于在實際采集高頻諧波信號的過程中，信號容易受到各種噪聲的干擾，這些噪聲會影響后續(xù)對傳導干擾特征的準確提取。通過基線校準處理，可以去除信號中的直流偏移和低頻噪聲等干擾成分，生成去噪頻譜信號。具體操作時，可以采用數(shù)字濾波技術，如設計合適的高通濾波器，將低于一定頻率的信號成分濾除，從而得到較為純凈的高頻諧波信號。[0033]基于預定義的標準頻譜模板庫，通過波形分解算法識別基頻分量，并分割諧波頻段。標準頻譜模板庫中存儲了多種典型工況下的標準電磁樣本對應的頻譜特征，是進行波形分析和特征提取的重要參考依據(jù)。波形分解算法可采用傅里葉變換等方法，將復雜的高比后，結(jié)合標準頻譜模板庫中的基準閾值生成諧波類算法可以采用DBSCAN算法等密度聚類算法。DBSCAN算法根據(jù)數(shù)據(jù)點的密度來識別聚類，本實施例重點介紹多源融合評估模型中的特征歸一化向量。假設電流波動演化模式的數(shù)據(jù)序列為i(k),窗口大小為N,窗口均值m(t)的計算公式本實施例詳細闡述多源融合評估模型中的策略匹配模積運算可以進一步挖掘策略關聯(lián)張量與抑制映射矩陣之間的內(nèi)在本實施例詳細說明通過自適應濾波算法構(gòu)建動態(tài)抑制重的平衡系數(shù)。設節(jié)點和節(jié)點之間的時間間隔為tij,參數(shù)調(diào)整權重為Wij,則節(jié)點間的代通過動態(tài)規(guī)劃方程計算每個節(jié)點基于前序節(jié)點的最小累積代價值，并記錄最優(yōu)策略路徑。有節(jié)點的最優(yōu)抑制策略序列。這個最優(yōu)抑制策略序列將作為動態(tài)抑制策略圖的輸出結(jié)果，本實施例分別介紹標準頻譜模板庫的構(gòu)建方法、場強及代價函數(shù)的構(gòu)建方法。數(shù)，如前面實施例中所述，計算公式為C?=atn+(1-a)wjo初始化各節(jié)點的策略優(yōu)先級為到起點，依次確定每個節(jié)點的抑制順序和參數(shù)調(diào)整方式，最終生成完整的抑制策略序列，為電磁傳導抑制提供具體的操作指導。[0053]需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與