2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)是符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。）1.統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)處理的首要步驟是（）。A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)清洗D.數(shù)據(jù)規(guī)范化2.下列哪種方法不屬于數(shù)據(jù)清洗中的異常值處理方法？（）A.箱線圖法B.Z-score法C.簡單刪除法D.數(shù)據(jù)歸一化3.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，數(shù)據(jù)規(guī)范化通常使用的公式是（）。A.min-max規(guī)范化B.z-score規(guī)范化C.decimalscaling規(guī)范化D.以上都是4.數(shù)據(jù)集成過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突，以下哪種情況不屬于數(shù)據(jù)沖突？（）A.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的定義不一致B.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的度量單位不同C.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的值不同D.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的記錄格式不同5.下列哪種方法不屬于數(shù)據(jù)變換中的數(shù)據(jù)歸一化方法？（）A.min-max規(guī)范化B.z-score規(guī)范化C.decimalscaling規(guī)范化D.主成分分析6.在數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充C.使用回歸分析填充D.使用數(shù)據(jù)集成填充7.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)量C.方便數(shù)據(jù)存儲D.以上都是8.下列哪種方法不屬于數(shù)據(jù)集成中的數(shù)據(jù)合并方法？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.左連接D.分組聚合9.在數(shù)據(jù)清洗過程中，處理重復(fù)值的方法不包括（）。A.刪除重復(fù)記錄B.使用哈希函數(shù)去重C.使用聚類算法去重D.使用數(shù)據(jù)變換去重10.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)規(guī)范化主要目的是（）。A.統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.以上都是11.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，數(shù)據(jù)集成的主要目的是（）。A.整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.以上都是12.數(shù)據(jù)清洗中的異常值處理方法不包括（）。A.箱線圖法B.Z-score法C.簡單刪除法D.數(shù)據(jù)歸一化13.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)量C.方便數(shù)據(jù)存儲D.以上都是14.在數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充C.使用回歸分析填充D.使用數(shù)據(jù)集成填充15.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)規(guī)范化主要目的是（）。A.統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.以上都是16.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，數(shù)據(jù)集成的主要目的是（）。A.整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.以上都是17.數(shù)據(jù)清洗中的異常值處理方法不包括（）。A.箱線圖法B.Z-score法C.簡單刪除法D.數(shù)據(jù)歸一化18.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)量C.方便數(shù)據(jù)存儲D.以上都是19.在數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充C.使用回歸分析填充D.使用數(shù)據(jù)集成填充20.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)規(guī)范化主要目的是（）。A.統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.以上都是二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)是符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。每小題全選或全錯(cuò)均不得分。）1.下列哪些方法屬于數(shù)據(jù)清洗中的異常值處理方法？（）A.箱線圖法B.Z-score法C.簡單刪除法D.數(shù)據(jù)歸一化E.聚類算法2.數(shù)據(jù)集成過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突，以下哪些情況屬于數(shù)據(jù)沖突？（）A.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的定義不一致B.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的度量單位不同C.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的值不同D.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的記錄格式不同E.不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的缺失值處理方法不同3.下列哪些方法屬于數(shù)據(jù)變換中的數(shù)據(jù)歸一化方法？（）A.min-max規(guī)范化B.z-score規(guī)范化C.decimalscaling規(guī)范化D.主成分分析E.數(shù)據(jù)編碼4.在數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法包括哪些？（）A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充C.使用回歸分析填充D.使用數(shù)據(jù)集成填充E.使用插值法填充5.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要目的是什么？（）A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)量C.方便數(shù)據(jù)存儲D.以上都是E.提高數(shù)據(jù)可讀性6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，數(shù)據(jù)集成的主要目的是什么？（）A.整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.以上都是E.提高數(shù)據(jù)一致性7.數(shù)據(jù)清洗中的異常值處理方法包括哪些？（）A.箱線圖法B.Z-score法C.簡單刪除法D.數(shù)據(jù)歸一化E.聚類算法8.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)規(guī)范化主要目的是什么？（）A.統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.以上都是E.提高數(shù)據(jù)可比性9.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，數(shù)據(jù)集成的主要目的是什么？（）A.整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.以上都是E.提高數(shù)據(jù)一致性10.數(shù)據(jù)清洗中的異常值處理方法包括哪些？（）A.箱線圖法B.Z-score法C.簡單刪除法D.數(shù)據(jù)歸一化E.聚類算法三、判斷題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。請判斷下列各題的敘述是否正確，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中最不重要的一步。（）2.數(shù)據(jù)集成過程中，數(shù)據(jù)沖突只會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量下降，不會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果。（）3.數(shù)據(jù)規(guī)范化主要是為了消除不同屬性之間的量綱差異。（）4.處理缺失值時(shí)，使用均值填充適用于所有類型的數(shù)據(jù)，包括分類數(shù)據(jù)。（）5.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要包括數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)歸一化和數(shù)據(jù)編碼等方法。（）6.數(shù)據(jù)集成的主要目的是為了合并多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)量。（）7.異常值處理方法中，簡單刪除法是最常用的一種方法。（）8.數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)可以直接用于數(shù)據(jù)分析，無需進(jìn)行進(jìn)一步處理。（）9.數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。（）10.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)可以完全恢復(fù)到原始數(shù)據(jù)的狀態(tài)。（）四、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請簡要回答下列問題。）1.簡述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟及其目的。2.解釋數(shù)據(jù)集成過程中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)沖突，并列舉至少三種解決數(shù)據(jù)沖突的方法。3.數(shù)據(jù)規(guī)范化有哪些常見的公式？簡述每種公式的適用場景。4.在數(shù)據(jù)清洗過程中，如何處理缺失值？請列舉至少三種處理缺失值的方法，并簡要說明其優(yōu)缺點(diǎn)。5.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換在數(shù)據(jù)預(yù)處理中起到什么作用？請列舉至少三種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法，并簡要說明其作用。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.C數(shù)據(jù)清洗是統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)處理的首要步驟，目的是去除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、不一致和缺失值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)范化都是在數(shù)據(jù)清洗之后進(jìn)行的。2.D數(shù)據(jù)歸一化屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法，用于將數(shù)據(jù)縮放到特定范圍，如[0,1]或[-1,1]。異常值處理方法包括箱線圖法、Z-score法和簡單刪除法等。3.Amin-max規(guī)范化是將數(shù)據(jù)縮放到[0,1]范圍的方法，適用于需要特定范圍的數(shù)據(jù)。z-score規(guī)范化和decimalscaling規(guī)范化也是數(shù)據(jù)規(guī)范化方法，但min-max規(guī)范化是其中最常用的一種。4.D數(shù)據(jù)沖突包括屬性定義不一致、度量單位不同、值不同和記錄格式不同等。不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的缺失值處理方法不同不屬于數(shù)據(jù)沖突。5.D數(shù)據(jù)歸一化包括min-max規(guī)范化、z-score規(guī)范化和decimalscaling規(guī)范化等方法，目的是統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。主成分分析屬于數(shù)據(jù)降維方法，不屬于數(shù)據(jù)歸一化。6.D使用數(shù)據(jù)集成填充缺失值不是數(shù)據(jù)清洗中常用的方法，通常使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充，或者刪除含有缺失值的記錄。7.D數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少數(shù)據(jù)量和方便數(shù)據(jù)存儲。統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度是數(shù)據(jù)規(guī)范化的目的。8.D數(shù)據(jù)合并方法包括內(nèi)連接、外連接和左連接等，分組聚合屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法，不屬于數(shù)據(jù)合并。9.D使用數(shù)據(jù)變換去重不是處理重復(fù)值的方法，常用的方法包括刪除重復(fù)記錄、使用哈希函數(shù)去重和使用聚類算法去重。10.A數(shù)據(jù)規(guī)范化的主要目的是統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度，使不同屬性的數(shù)據(jù)具有可比性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少數(shù)據(jù)量是數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的。11.A數(shù)據(jù)集成的目的是整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)的一致性和完整性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少數(shù)據(jù)量也是數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的。12.D數(shù)據(jù)歸一化屬于數(shù)據(jù)變換的方法，不屬于異常值處理方法。常用的異常值處理方法包括箱線圖法、Z-score法和簡單刪除法。13.D數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少數(shù)據(jù)量和方便數(shù)據(jù)存儲。統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度是數(shù)據(jù)規(guī)范化的目的。14.D使用數(shù)據(jù)集成填充缺失值不是數(shù)據(jù)清洗中常用的方法，通常使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充，或者刪除含有缺失值的記錄。15.A數(shù)據(jù)規(guī)范化的主要目的是統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度，使不同屬性的數(shù)據(jù)具有可比性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少數(shù)據(jù)量是數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的。16.A數(shù)據(jù)集成的目的是整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)的一致性和完整性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少數(shù)據(jù)量也是數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的。17.D數(shù)據(jù)歸一化屬于數(shù)據(jù)變換的方法，不屬于異常值處理方法。常用的異常值處理方法包括箱線圖法、Z-score法和簡單刪除法。18.D數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少數(shù)據(jù)量和方便數(shù)據(jù)存儲。統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度是數(shù)據(jù)規(guī)范化的目的。19.D使用數(shù)據(jù)集成填充缺失值不是數(shù)據(jù)清洗中常用的方法，通常使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充，或者刪除含有缺失值的記錄。20.A數(shù)據(jù)規(guī)范化的主要目的是統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度，使不同屬性的數(shù)據(jù)具有可比性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少數(shù)據(jù)量是數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的。二、多項(xiàng)選擇題答案及解析1.ABC異常值處理方法包括箱線圖法、Z-score法和簡單刪除法。數(shù)據(jù)歸一化屬于數(shù)據(jù)變換的方法，聚類算法屬于數(shù)據(jù)降維方法。2.ABCD數(shù)據(jù)沖突包括屬性定義不一致、度量單位不同、值不同和記錄格式不同等。不同的數(shù)據(jù)源對同一屬性的缺失值處理方法不同不屬于數(shù)據(jù)沖突。3.ABC數(shù)據(jù)歸一化包括min-max規(guī)范化、z-score規(guī)范化和decimalscaling規(guī)范化等方法。主成分分析屬于數(shù)據(jù)降維方法，數(shù)據(jù)編碼屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法。4.ABCD處理缺失值的方法包括刪除含有缺失值的記錄、使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充，使用回歸分析填充和使用數(shù)據(jù)集成填充。5.ABCD數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少數(shù)據(jù)量、方便數(shù)據(jù)存儲和提高數(shù)據(jù)可讀性。統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度是數(shù)據(jù)規(guī)范化的目的。6.ABCD數(shù)據(jù)集成的目的是整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)的一致性和完整性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少數(shù)據(jù)量也是數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的。7.ABC異常值處理方法包括箱線圖法、Z-score法和簡單刪除法。數(shù)據(jù)歸一化屬于數(shù)據(jù)變換的方法，聚類算法屬于數(shù)據(jù)降維方法。8.ABCD數(shù)據(jù)規(guī)范化的主要目的是統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少數(shù)據(jù)量和提高數(shù)據(jù)可比性。提高數(shù)據(jù)一致性是數(shù)據(jù)集成的目的。9.ABCD數(shù)據(jù)集成的目的是整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)的一致性和完整性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少數(shù)據(jù)量也是數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的。10.ABC異常值處理方法包括箱線圖法、Z-score法和簡單刪除法。數(shù)據(jù)歸一化屬于數(shù)據(jù)變換的方法，聚類算法屬于數(shù)據(jù)降維方法。三、判斷題答案及解析1.×數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中最重要的一步，目的是去除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、不一致和缺失值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.×數(shù)據(jù)沖突不僅會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量下降，還會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果，需要通過數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理來解決。3.√數(shù)據(jù)規(guī)范化主要是為了消除不同屬性之間的量綱差異，使不同屬性的數(shù)據(jù)具有可比性。4.×使用均值填充適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不適用于分類數(shù)據(jù)。分類數(shù)據(jù)通常使用眾數(shù)或特定值填充。5.√數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要包括數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)歸一化和數(shù)據(jù)編碼等方法，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和方便數(shù)據(jù)存儲。6.×數(shù)據(jù)集成的主要目的是為了整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)的一致性和完整性，而不是提高數(shù)據(jù)量。7.√簡單刪除法是最常用的一種異常值處理方法，但可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，需要謹(jǐn)慎使用。8.×數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)還需要進(jìn)行進(jìn)一步處理，如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)集成，才能用于數(shù)據(jù)分析。9.√數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。10.×數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)不能完全恢復(fù)到原始數(shù)據(jù)的狀態(tài)，但可以通過逆變換方法盡可能地接近原始數(shù)據(jù)。四、簡答題答案及解析1.數(shù)據(jù)清洗的主要步驟及其目的：-缺失值處理：去除或填充缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性。-異常值處理：識別和處理異常值，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。-重復(fù)值處理：刪除重復(fù)記錄，確保數(shù)據(jù)的唯一性。-數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換：統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，提高數(shù)據(jù)的規(guī)范性。-數(shù)據(jù)沖突解決：解決不同數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)沖突，提高數(shù)據(jù)的一致性。2.數(shù)據(jù)集成過程中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)沖突及解決方法：-屬性定義不一致：不同數(shù)據(jù)源對同一屬性的定義不同，解決方法是通過數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換統(tǒng)一屬性定義。-度量單位不同：不同數(shù)據(jù)源對同一屬性的度量單位不同，解決方法是通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換統(tǒng)一度量單位。-值不同：不同數(shù)據(jù)源對同一屬性的值不同，解決方法是通過數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理