科技成果轉化加速，如何通過AI+數智應用服務提升機構核心競爭力？觀點作者：科易網AI+技術轉移研究院在當今全球科技競爭日益激烈的大背景下，科技成果轉化已成為推動國家創(chuàng)新發(fā)展、培育新質生產力的關鍵一環(huán)。然而，長期以來，我國科技成果轉化過程中存在著諸多梗阻，尤其是“最后一公里”的難題，嚴重制約了科技創(chuàng)新向現實生產力的有效轉化。面對這一嚴峻挑戰(zhàn)，如何借助AI與數智化技術的力量，打破傳統(tǒng)壁壘，構建高效、智能的技術轉移服務體系，成為擺在我們面前的重要課題?，F狀剖析：轉化之路荊棘叢生當前，科技成果轉化面臨著多重困境。政策層面，盡管國家出臺了一系列鼓勵政策，但在實際操作中，政策銜接不暢、落實機制不健全的問題依然突出。例如，科研院所在創(chuàng)辦科技企業(yè)時面臨監(jiān)管過嚴、顧慮重重的局面；國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制缺失，導致其不敢用、不想用、不會用新技術成果。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)的政策落實不到位，也極大地限制了人才流動和技術擴散?？蒲袑蚍矫?，高校和科研院所普遍存在著與產業(yè)需求脫節(jié)的現象。傳統(tǒng)的“從書本中來，到論文中去”的模式根深蒂固，導致大量研究成果停留在理論階段，難以直接應用于生產實踐。即便是獲得了專利的技術，也往往因為缺乏后續(xù)熟化或二次開發(fā)而無法實現規(guī)?；a。校企合作多為點狀式、協議式合作，缺乏系統(tǒng)性和長期性，難以形成穩(wěn)定的產學研聯盟。成果評估與權益分配也是一大難題。事業(yè)單位的知識產權屬于國有資產，在評估定價時面臨兩難選擇：定價過高會嚇退金融機構投資者，定價過低則可能造成國有資產流失。同時，職務科技成果的處置權、收益權雖已明確，但在實際操作中因缺乏細則指導和機制保障，單位內部分配比例不透明，行政干預現象時有發(fā)生，嚴重挫傷了科研人員的積極性。市場服務生態(tài)同樣不容樂觀。傳統(tǒng)的展覽、活動等宣傳方式效率低下，專業(yè)化的技術轉移服務機構數量不足且分布不均。全國范圍內僅有少數重點技術交易機構能夠提供跨區(qū)域的服務，難以滿足廣泛的市場需求。技術經理人隊伍規(guī)模小、素質參差不齊，缺乏有效的培養(yǎng)機制和職業(yè)發(fā)展路徑。金融支持體系尚不完善，特別是針對科技型企業(yè)全生命周期的信貸產品和服務嚴重匱乏。AI+數智化：破局之鑰面對上述困境，AI與數智化技術的融入為科技成果轉化帶來了新的曙光。通過構建智能化的評價體系、精準的需求挖掘機制、高效的經紀服務平臺以及重構的成果展示平臺，我們可以有效破解轉化過程中的難題，提升機構的核心競爭力。1.科技成果評估評價快篩：重塑價值認知傳統(tǒng)的科技成果評價依賴專家主觀判斷，耗時長且成本高。而基于AI的“成果評價分析系統(tǒng)”能夠依據國家標準，快速生成多維度評估報告，涵蓋科學價值、技術價值、市場價值和社會價值等多個方面。這不僅降低了評價成本，還大幅拓展了應用場景，使決策者能夠迅速了解成果的真實潛力。對于批量成果篩選需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”更是如虎添翼，通過客觀評分和分級比選結果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質項目。這種智能化的評價方式不僅提高了效率，更重要的是改變了以往單一指標主導的評價模式，使得科研成果的價值得到全面認可。無論是科研機構還是企業(yè)，都能基于更全面的數據做出更加理性的決策。2.需求挖掘：前瞻布局未來市場需求是技術創(chuàng)新的方向標。利用“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術需求智慧系統(tǒng)”，我們可以深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在需求，洞察未來的技術發(fā)展趨勢。這些系統(tǒng)不僅能識別現有優(yōu)勢與不足，還能提出針對性的技術需求建議清單。結合“解決路徑分析系統(tǒng)”，用戶可以根據建議清單制定自主研發(fā)計劃或尋找合作伙伴進行聯合攻關。對于準備解決的技術需求，系統(tǒng)還能進一步引導探索詳細的技術解決方案，或是通過智能搜索自動匹配相關資源。這種基于大數據的需求挖掘能力，使科研機構和企業(yè)能夠提前布局未來市場，搶占先機。3.經紀平臺：賦能從業(yè)者，壯大隊伍技術經紀人是連接科研與市場的橋梁。然而，由于缺乏有效的工具和支持，許多從業(yè)者感到力不從心。為此，我們打造了一系列數智應用產品，旨在降低從業(yè)門檻，提升服務質量。從資源整合加工到供需素材制作，再到專業(yè)評估評價和發(fā)展分析報告生成，每一個環(huán)節(jié)都有相應的數字化工具輔助完成。特別是以AI智能體形式提供的輕便化服務，讓技術經紀人可以隨時隨地獲取所需信息和支持。無論是初入行的新手還是經驗豐富的老手，都能借助這些工具提高工作效率和服務水平。隨著更多高素質人才加入這個行業(yè)，區(qū)域技術經紀隊伍將不斷壯大，為科技成果轉化注入新的活力。4.成果平臺：個性化服務新體驗傳統(tǒng)的成果展示平臺往往信息過載、交互不便。而在新的架構下，我們以“任務型智能體是主入口、體系性的數智產品是主驅動、個性化服務方案是主場景”為目標，重新設計了用戶體驗流程。用戶只需通過簡單的對話即可完成復雜的任務，如成果評價、應用分析、優(yōu)質成果篩選等。后臺融入的數智工具則確保了數據的自動化處理和智能匹配，提升了對接精準度與轉化效率。更重要的是，平臺支持高度定制化的服務方案，可以根據不同用戶的需求提供“一企一案”、“一校一案”等個性化解決方案。這種以用戶為中心的設計理念，讓每一個參與者都能享受到量身定制的服務體驗。實踐案例：見證變革力量在實踐中，我們已經看到了AI+數智化技術的巨大潛力。例如，科易網與中國動漫集團的合作就是一個典型例子。雙方共同建設的“國漫平臺產業(yè)咨詢服務”模塊融合了人工智能和大數據技術，推動了國家動漫游戲綜合服務平臺的數字化升級。這不僅提升了平臺的服務質量和效率，還促進了動漫文旅產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。另一個例子是烏江實驗室打造的貴州省科創(chuàng)服務數智平臺。該平臺集成了情報快訊、技術研發(fā)、技術合作等多個模塊，為區(qū)域內的創(chuàng)新主體提供了全方位的支持。通過這個平臺，各創(chuàng)新主體能夠更好地配置資源、優(yōu)化決策，從而加速科技成果的轉化和應用。還有廈門醫(yī)學院的案例也值得一提。通過引入數智創(chuàng)新工具和應用，雙方搭建起了一座連接科研與市場的橋梁。這不僅促進了醫(yī)療健康領域的技術進步，也為患者帶來了更好的治療方案和服務體驗。結語：邁向智慧轉化新時代科技成果轉化是一項系統(tǒng)工程，需要政府、企業(yè)、科研機