人工智能中的三大流派人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)2CONTENTS符號主義01連接主義02行為主義03符號主義——PART01符號主義4一、基礎(chǔ)概念符號主義，這一流派在人工智能領(lǐng)域占據(jù)著舉足輕重的地位，它以其獨特的視角和扎實的理論根基，被譽為邏輯主義、心理學派或計算機學派的典范。其核心原理根植于物理符號系統(tǒng)的假設(shè)，以及有限合理性原理的深刻洞察。這一學派堅信，智能的本質(zhì)在于對符號的有效操作與處理，而這一過程可以通過構(gòu)建復雜的符號系統(tǒng)來模擬和實現(xiàn)。符號主義5二、基本思想符號主義學派的側(cè)重點在推理,符號推理與機器推理。符號主義6三、發(fā)展歷程自19世紀末以來，數(shù)理邏輯經(jīng)歷了飛速的發(fā)展，逐漸從理論探討走向?qū)嶋H應(yīng)用，特別是在20世紀30年代，它開始被用來描述和解釋智能行為，為人工智能的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。隨著計算機技術(shù)的興起，這一進程得到了前所未有的加速。計算機的出現(xiàn)，不僅為邏輯演繹系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了強大的硬件支持，更使得符號主義的理論構(gòu)想得以在計算機上化為現(xiàn)實。連接主義——PART02連接主義8一、基礎(chǔ)概念連接主義，這一術(shù)語不僅承載了仿生學與生理學智慧的精髓，還深刻體現(xiàn)了對自然界復雜系統(tǒng)，尤其是人腦這一高度發(fā)達信息處理中樞的深刻模仿與探索。它作為一種哲學思想與科學方法論的融合體，主張智能的根源在于對生物神經(jīng)系統(tǒng)，特別是人腦運作機制的深入理解和模擬。連接主義9二、基本思想連接主義學派的側(cè)重點在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學習。連接主義10三、MP模型在連接主義的框架下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其間的連接機制與學習算法構(gòu)成了理論體系的基石。這一學派堅信，智能的涌現(xiàn)源自于大量簡單處理單元之間的復雜交互與動態(tài)調(diào)整，這些處理單元通過加權(quán)連接相互連接，形成強大的信息處理能力。連接主義11四、發(fā)展歷程20世紀60至70年代，盡管以感知機為代表的腦模型研究曾掀起一股熱潮，但由于當時理論模型的局限性、生物原型理解的不充分以及技術(shù)條件的制約，這一領(lǐng)域的研究在70年代后期至80年代初期遭遇了瓶頸，陷入了短暫的沉寂。幸運的是，隨著科學技術(shù)的不斷進步，特別是Hopfield教授在1982年和1984年發(fā)表的兩篇開創(chuàng)性論文，重新點燃了連接主義研究的火焰。他提出的硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案，為連接主義注入了新的活力，推動了該領(lǐng)域的復興與快速發(fā)展。進入80年代中期，隨著魯梅爾哈特等人提出的多層網(wǎng)絡(luò)中反向傳播算法的誕生，連接主義迎來了前所未有的繁榮時期。行為主義——PART03行為主義13一、基礎(chǔ)概念與基本思想行為主義，亦稱進化主義或控制論學派，其核心理念根植于控制論及感知-動作型控制系統(tǒng)的精妙設(shè)計之中。行為主義學派的側(cè)重點在行為控制、自適應(yīng)與進化計算。行為主義14二、發(fā)展歷程20世紀40至50年代，控制論思想推動了人工智能的發(fā)展，結(jié)合神經(jīng)學、信息學與計算機科學，奠定了智能控制與機器人技術(shù)的基礎(chǔ)。60至70年代，智能控制理論穩(wěn)固，80年代后，智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用。90年代，行為主義學