智能制造智能化升級(jí)與生產(chǎn)管理方案

第1章智能制造概述..............................................................3

1.1智能制造的定義與發(fā)展.....................................................3

1.2智能制造的關(guān)鍵技術(shù).......................................................4

1.3智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景......................................................4

第2章智能化升級(jí)路徑與策略......................................................5

2.1智能化升級(jí)的必要性.......................................................5

2.2智能化升級(jí)的路徑選擇....................................................5

2.3智能化升級(jí)的策略制定....................................................5

第3章生產(chǎn)管理系統(tǒng)構(gòu)建..........................................................6

3.1生產(chǎn)管理系統(tǒng)的功能需求..................................................6

3.1.1計(jì)劃管理...............................................................6

3.1.2物料管理...............................................................6

3.1.3生產(chǎn)執(zhí)行...............................................................6

3.1.4質(zhì)量管理...............................................................6

3.1.5設(shè)備管理...............................................................7

3.2生產(chǎn)管理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)..................................................7

3.2.1數(shù)據(jù)采集層............................................................7

3.2.2數(shù)據(jù)處理層............................................................7

3.2.3應(yīng)用服務(wù)層............................................................7

3.2.4系統(tǒng)集成層............................................................7

3.3生產(chǎn)管理系統(tǒng)的模塊劃分..................................................7

3.3.1計(jì)劃管理模塊..........................................................7

3.3.2物料管理模塊..........................................................7

3.3.3生產(chǎn)執(zhí)行模塊..........................................................7

3.3.4質(zhì)量管理模塊..........................................................8

3.3.5設(shè)備管理模塊..........................................................8

第4章數(shù)據(jù)采集與分析............................................................8

4.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)概述.........................................................8

4.1.1傳感器技術(shù).............................................................8

4.1.2嵌入式技術(shù)............................................................8

4.1.3無(wú)線通信技術(shù)..........................................................8

4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ).........................................................8

4.2.1數(shù)據(jù)清洗...............................................................9

4.2.2數(shù)據(jù)集成...............................................................9

4.2.3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換...............................................................9

4.2.4數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...............................................................9

4.3數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)現(xiàn).......................................................9

4.3.1描述性分析.............................................................9

4.3.2關(guān)聯(lián)分析...............................................................9

4.3.3預(yù)測(cè)分析..............................................................10

4.3.4優(yōu)化分析..............................................................10

第5章智能調(diào)度與優(yōu)化...........................................................10

5.1調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型......................................................10

5.1.1調(diào)度問(wèn)題的描述........................................................10

5.1.2調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)表示...................................................10

5.2智能調(diào)度算法研究........................................................10

5.2.1基于遺傳算法的智能調(diào)度...............................................11

5.2.2基于粒子群優(yōu)化算法的智能調(diào)度.........................................11

5.3調(diào)度優(yōu)化策略與應(yīng)用......................................................11

5.3.1調(diào)度優(yōu)化策略..........................................................11

5.3.2調(diào)度優(yōu)化應(yīng)用..........................................................11

第6章設(shè)備管理與維護(hù)...........................................................12

6.1設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)........................................................12

6.1.1傳感器部署............................................................12

6.1.2數(shù)據(jù)采集與傳輸........................................................12

6.1.3數(shù)據(jù)處理與分析........................................................12

6.2設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷......................................................12

6.2.1故障預(yù)測(cè)模型..........................................................12

6.2.2故障診斷方法..........................................................12

6.2.3預(yù)警與報(bào)警機(jī)制.......................................................12

6.3設(shè)備維護(hù)策略與實(shí)施......................................................12

6.3.1預(yù)防性維護(hù)...........................................................12

6.3.2事后維護(hù).............................................................13

6.3.3優(yōu)化維護(hù)流程..........................................................13

6.3.4設(shè)備維護(hù)管理平臺(tái)......................................................13

第7章智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流...........................................................13

7.1倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì).....................................................13

7.1.1倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)整體架構(gòu)................................................13

7.1.2倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)............................................13

7.1.3倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)集成......................................................13

7.2智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用......................................................13

7.2.1自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)........................................................14

7.2.2無(wú)人搬運(yùn)車(chē)（AGV）.....................................................14

7.2.3智能分揀系統(tǒng).........................................................14

7.2.4倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）..................................................14

7.3物流優(yōu)化策略與方法......................................................14

7.3.1物流策略..............................................................14

7.3.2物流方法..............................................................14

第8章質(zhì)量控制與追溯...........................................................15

8.1質(zhì)量控制體系構(gòu)建.......................................................15

8.1.1質(zhì)量管理體系標(biāo)準(zhǔn)化....................................................15

8.1.2質(zhì)量管理流程優(yōu)化......................................................15

8.1.3智能化檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用....................................................15

8.1.4質(zhì)量數(shù)據(jù)信息化管理....................................................15

8.2在線檢測(cè)與實(shí)時(shí)監(jiān)控......................................................15

8.2.1在線檢測(cè)技術(shù).........................................................15

8.2.2智能傳感器應(yīng)用........................................................15

8.2.3實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)...................................................15

8.2.4數(shù)據(jù)分析與處理........................................................16

8.3質(zhì)量追溯與問(wèn)題分析......................................................16

8.3.1質(zhì)量追溯體系..........................................................16

8.3.2質(zhì)量問(wèn)題分析方法......................................................16

8.3.3案例分析..............................................................16

8.3.4持續(xù)改進(jìn)..............................................................16

第9章人工智能技術(shù)應(yīng)用.........................................................16

9.1人工智能技術(shù)概述........................................................16

9.2機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí).....................................................16

9.3人工智能在生產(chǎn)管理中的應(yīng)用.............................................17

第10章案例分析與實(shí)施策略......................................................17

10.1國(guó)內(nèi)外智能制造案例分析.................................................17

10.1.1國(guó)內(nèi)智能制造案例.....................................................17

10.1.2國(guó)外智能制造案例.....................................................18

10.2智能制造實(shí)施策略與建議.................................................18

10.2.1制定明確的發(fā)展規(guī)劃...................................................18

10.2.2加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新...................................................18

10.2.3深化數(shù)據(jù)應(yīng)用.........................................................18

10.2.4推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同.........................................................18

10.2.5培養(yǎng)人才.............................................................18

10.3智能制造未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與展望............................................18

10.3.1數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展...............................18

10.3.2產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新成為主流..............................................18

10.3.3定制化生產(chǎn)成為趨勢(shì)...................................................19

10.3.4綠色智能制造逐漸興起.................................................19

第1章智能制造概述

1.1智能制造的定義與發(fā)展

智能制造作為制造業(yè)與信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是全球制造業(yè)發(fā)展的重要

方向。它指的是在制造過(guò)程中，通過(guò)采用先進(jìn)的傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)

處理與分析技術(shù)、人工智能等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的高效、靈活、智能運(yùn)行。

智能制造不僅涵蓋了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)過(guò)程、質(zhì)量控制、物流管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，還

包括了與供應(yīng)商、客戶(hù)等外部資源的協(xié)同與集成。

我國(guó)智能制造的發(fā)展可追溯到20世紀(jì)90年弋，經(jīng)過(guò)多年的積累與發(fā)展，現(xiàn)

已取得了一定的成果。特別是國(guó)家層面出臺(tái)了一系列政策支持智能制造，如《中

國(guó)制造2025》等，為我國(guó)智能制造的快速發(fā)展提供了有力保障。

1.2智能制造的關(guān)鍵技術(shù)

智能制造涉及的關(guān)鍵技術(shù)眾多，主要包括以下幾個(gè)方面：

（1）傳感器技術(shù)：傳感器是智能制造的基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中的

各種參數(shù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理與分析提供原始數(shù)據(jù)。

（2）網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)是實(shí)現(xiàn)制造設(shè)備、系統(tǒng)、人員之間互聯(lián)

互通的關(guān)鍵，包括工業(yè)以太網(wǎng)、無(wú)線通信、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。

（3）數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)：數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、指導(dǎo)生

產(chǎn)決策的重要手段，包括大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等。

（4）智能控制系統(tǒng)：智能控制系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行

自動(dòng)調(diào)節(jié)與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的智能化。

（5）智能制造軟件：智能制造軟件是集成各種制造資源、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理的

核心，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）

等。

1.3智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景

智能制造在制造業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，以下列舉幾個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)

景：

（1）智能工廠：通過(guò)集成各種智能設(shè)備、系統(tǒng)、平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、

信息化、智能化，提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。

（2）智能車(chē)間：在車(chē)間層面，采用智能制造設(shè)備、傳感器、控制系統(tǒng)等，

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化。

（3）智能生產(chǎn)線；利用自動(dòng)化設(shè)備、視覺(jué)檢測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)

化、高效運(yùn)行。

（4）智能物流：通過(guò)物流信息系統(tǒng)、自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)、無(wú)人搬運(yùn)車(chē)等，實(shí)現(xiàn)物流

過(guò)程的智能化管理，降低物流成本。

（5）智能服務(wù)：采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，提供個(gè)性化、精

準(zhǔn)化的服務(wù)，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

（6）智能決策：基于數(shù)據(jù)分析與模型預(yù)測(cè)，為企業(yè)管理層提供有針對(duì)性的

決策支持，助力企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

第2章智能化升級(jí)路徑與策略

2.1智能化升級(jí)的必要性

在當(dāng)前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)已成為提升核

心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。智能化升級(jí)不僅有助于提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，還能提

升產(chǎn)品質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)能力。本節(jié)將從以下幾個(gè)方面闡述智能化升級(jí)

的必要性：

（1）提高生產(chǎn)效率：通過(guò)引入智能化設(shè)備和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、

信息化，提高生產(chǎn)效率，縮短生產(chǎn)周期。

（2）降低生產(chǎn)成本：智能化升級(jí)有助于優(yōu)化資源配置，減少人力成本，降

低能源消耗，從而降低生產(chǎn)成本。

（3）提升產(chǎn)品質(zhì)量：智能化生產(chǎn)線具有高精度、高穩(wěn)定性，可減少生產(chǎn)過(guò)

程中的誤差，提高產(chǎn)品質(zhì)量.

（4）增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力：智能制造有助于提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)需求的響應(yīng)速度，

實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化生產(chǎn)，滿(mǎn)足客戶(hù)多樣化需求。

2.2智能化升級(jí)的路徑選擇

企業(yè)在實(shí)施智能化升級(jí)過(guò)程中，應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況，選擇合適的路徑。以

下為幾種常見(jiàn)的智能化升級(jí)路徑：

（1）設(shè)備升級(jí)：引進(jìn)先進(jìn)的智能化設(shè)備，如工業(yè)、自動(dòng)化生產(chǎn)線等，提高

生產(chǎn)效率。

（2）工藝優(yōu)化：運(yùn)用智能制造技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化，提高產(chǎn)品

質(zhì)量。

（3）管理升級(jí)：引入智能化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分

析，提升管理水平。

（4）系統(tǒng)集成：通過(guò)集成企業(yè)內(nèi)外部信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等

環(huán)節(jié)的信息共享，提高企業(yè)協(xié)同效率。

企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身需求，選擇合適的路徑進(jìn)行智能化升級(jí)。

2.3智能化升級(jí)的策略制定

制定智能化升級(jí)策略時(shí)，企業(yè)應(yīng)考慮以下方面：

（1）明確目標(biāo)：根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，明確智能化升級(jí)的目標(biāo)，如提高生產(chǎn)

效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量等。

（2）合理規(guī)劃：結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀，制定合理的智能化升級(jí)規(guī)劃，包括設(shè)備選

型、工藝改進(jìn)、人才培養(yǎng)等。

（3）分階段實(shí)施：將智能化升級(jí)項(xiàng)目分為多個(gè)階段，逐步推進(jìn)，保證實(shí)施

效果。

（4）注重人才培養(yǎng)：加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)，提升員工素質(zhì)，為智能化升級(jí)提供人

才保障。

（5）強(qiáng)化項(xiàng)目管理：建立健全項(xiàng)目管理體系，保證智能化升級(jí)項(xiàng)目的順利

進(jìn)行。

（6）持續(xù)優(yōu)化：在智能化升級(jí)過(guò)程中，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化升級(jí)策略，提

高企業(yè)智能制造水平。

第3章生產(chǎn)管理系統(tǒng)構(gòu)建

3.1生產(chǎn)管理系統(tǒng)的功能需求

在智能制造背景下，生產(chǎn)管理系統(tǒng)需滿(mǎn)足企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的高效、靈活及智能

化需求。其主要功能需求如下：

3.1.1計(jì)劃管理

能根據(jù)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、庫(kù)存情況等因素，自動(dòng)生產(chǎn)計(jì)劃；

支持生產(chǎn)計(jì)劃的調(diào)整與優(yōu)化，保證生產(chǎn)任務(wù)按時(shí)完成；

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的實(shí)時(shí)監(jiān)控與進(jìn)度跟蹤。

3.1.2物料管理

對(duì)物料需求進(jìn)行預(yù)測(cè)、計(jì)算，采購(gòu)計(jì)劃；

實(shí)現(xiàn)物料的庫(kù)存管理.，降低庫(kù)存成本，提高物料利用率；

對(duì)物料供應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，保證生產(chǎn)過(guò)程中物料的及時(shí)供應(yīng)。

3.1.3生產(chǎn)執(zhí)行

支持生產(chǎn)任務(wù)的分解與分配，保證生產(chǎn)效率；

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)處理生產(chǎn)異常；

記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支持。

3.1.4質(zhì)量管理

對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行記錄、分析，并提出改進(jìn)措施；

支持質(zhì)量檢驗(yàn)與追溯，保證產(chǎn)品質(zhì)量；

提供質(zhì)量數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為質(zhì)量管理提供依據(jù)。

3.1.5設(shè)備管理

實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，預(yù)防設(shè)備故障；

記錄設(shè)備維護(hù)、保養(yǎng)信息，提高設(shè)備利用率；

支持設(shè)備數(shù)據(jù)的分析，為設(shè)備優(yōu)化提供支持。

3.2生產(chǎn)管理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

生產(chǎn)管理系統(tǒng)采用模塊化、層次化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，主要包括以下層次：

3.2.1數(shù)據(jù)采集層

負(fù)責(zé)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，包括設(shè)備數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等;

支持多種數(shù)據(jù)采集方式，如傳感謠、RFID、條碼等。

3.2.2數(shù)據(jù)處理層

對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、存儲(chǔ)；

提供數(shù)據(jù)查詢(xún)、分析、報(bào)表等功能，為決策提供支持。

3.2.3應(yīng)用服務(wù)層

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理的各項(xiàng)業(yè)務(wù)功能，如計(jì)劃管理、物料管理、生產(chǎn)執(zhí)行等；

提供用戶(hù)界面，方便用戶(hù)進(jìn)行操作。

3.2.4系統(tǒng)集成層

實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的集成,如ERP、MES、WMS等;

支持?jǐn)?shù)據(jù)交換與共享，提高企業(yè)信息化水平。

3.3生產(chǎn)管理系統(tǒng)的模塊劃分

生產(chǎn)管理系統(tǒng)主要分為以下模塊：

3.3.1計(jì)劃管理模塊

生產(chǎn)沖劃制定與調(diào)整；

生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)控與跟蹤。

3.3.2物料管理模塊

物料需求計(jì)算與采購(gòu)計(jì)劃；

物料庫(kù)存管理與供應(yīng)監(jiān)控。

3.3.3生產(chǎn)執(zhí)行模塊

生產(chǎn)任務(wù)分解與分配；

生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控與異常處理。

3.3.4質(zhì)量管理模塊

質(zhì)量問(wèn)題記錄、分析及改進(jìn)；

質(zhì)量檢驗(yàn)與追溯。

3.3.5設(shè)備管理模塊

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與故障預(yù)防；

設(shè)備維護(hù)、保養(yǎng)與優(yōu)化。

第4章數(shù)據(jù)采集與分析

4.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)概述

數(shù)據(jù)采集是智能制造的核心基礎(chǔ)，對(duì)于生產(chǎn)管理方案的優(yōu)化具有重要意義。

本章首先對(duì)數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)行概述。數(shù)據(jù)采集主要包括傳感器技術(shù)、嵌入式技術(shù)、

無(wú)線通信技術(shù)等。這些技術(shù)的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取，為后

續(xù)的數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。

4.1.1傳感器技術(shù)

傳感器技術(shù)是數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵技術(shù)之」其原理是通過(guò)將物理量轉(zhuǎn)換為電信

號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中各種物理量的監(jiān)測(cè)。傳感器類(lèi)型繁多，包括溫度傳感器、

壓力傳感器、流量傳感器等。在選擇傳感器時(shí)，需根據(jù)煲際生產(chǎn)需求及場(chǎng)景進(jìn)行

合理選型。

4.1.2嵌入式技術(shù)

嵌入式技術(shù)是將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于特定領(lǐng)域的一種技術(shù)，具有體積小、功耗

低、功能高等特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，嵌入式設(shè)備可實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)傳感器的數(shù)據(jù)

采集、處理和傳輸。嵌入式技術(shù)的應(yīng)用有助于提高數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

4.1.3無(wú)線通信技術(shù)

無(wú)線通信技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，無(wú)線通信技術(shù)

可以有效解決有線通信布線復(fù)雜、維護(hù)困難等問(wèn)題。常見(jiàn)的無(wú)線通信技術(shù)包括

WiFi、藍(lán)牙、ZigBee等。在實(shí)際應(yīng)用中，需根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境及通信需求選擇合適

的無(wú)線通信技術(shù)。

4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ)

采集到的原始數(shù)據(jù)往往存在噪聲、異常值等問(wèn)題，需要進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)

處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟。

4.2.1數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、糾正錯(cuò)誤等處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程。

主要包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、識(shí)別和糾正異常值等操作。

4.2.2數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)集成是將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)

集成過(guò)程中需解決數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致等問(wèn)題，以保證數(shù)據(jù)的一致性和完

整性。

4.2.3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用于后續(xù)分析的數(shù)據(jù)形式。主要包括數(shù)據(jù)規(guī)

范化、數(shù)據(jù)歸一化、特征提取等操作C數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換有助于提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和

效率。

4.2.4數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)采集與分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。合理選擇存儲(chǔ)方案可以提高數(shù)據(jù)訪

問(wèn)速度、保證數(shù)據(jù)安全。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)

庫(kù)、分布式存儲(chǔ)等。在實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)需求選擇合適的存儲(chǔ)

技術(shù)。

4.3數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理完成后，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。本章主要介紹以下幾種數(shù)據(jù)分析

方法及其實(shí)現(xiàn)。

4.3.1描述性分析

描述性分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行概括性描述，以揭示數(shù)據(jù)的基本特征。主要包括數(shù)

據(jù)的統(tǒng)”?量分析、分布分析，、趨勢(shì)分析等。描述怛分析有助丁了解生產(chǎn)過(guò)程中的

整體狀況，為后續(xù)分析提供依據(jù)。

4.3.2關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析主要用于挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)中的變量進(jìn)行關(guān)聯(lián)

性分析，可以找出影響生產(chǎn)過(guò)程的潛在因素。常見(jiàn)的關(guān)聯(lián)分析方法有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖

掘、相關(guān)性分析等。

4.3.3預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)分析是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。主要包括時(shí)間序列分析、

回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。預(yù)測(cè)分析有助于提前發(fā)覺(jué)生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題，為決策提

供支持。

4.3.4優(yōu)化分析

優(yōu)化分析是在已知數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋找最優(yōu)解決方案的方法。主要包括線性

規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等。優(yōu)化分析可以用于生產(chǎn)調(diào)度、資源分配等方面,

提高生產(chǎn)效率。

通過(guò)對(duì)以上數(shù)據(jù)分析方法的實(shí)現(xiàn)，可以為企業(yè)提供有針對(duì)性的生產(chǎn)管理方

案，促進(jìn)智能制造的智能化升級(jí)。

第5章智能調(diào)度與優(yōu)化

5.1調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型

調(diào)度問(wèn)題是智能制造與生產(chǎn)管理中的核心問(wèn)題之一，涉及有限資源下的任務(wù)

分配，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的最大化。本節(jié)建立調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型，為后續(xù)智能調(diào)

度算法研究提供基礎(chǔ)。

5.1.1調(diào)度問(wèn)題的描述

調(diào)度問(wèn)題可描述為:給定一組任務(wù)和一組資源，每個(gè)任務(wù)具有不同的屬性（如

加工時(shí)間、優(yōu)先級(jí)等）：需要確定這些任務(wù)在資源上的執(zhí)行順序，以滿(mǎn)足一定的

優(yōu)化目標(biāo)，如最小化總完工時(shí)間、最大化資源利用率等。

5.1.2調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)表示

采用如下數(shù)學(xué)表示方法：

（1）任務(wù)集合：T={tl,t2,,tn},其中n為任務(wù)數(shù)量。

（2）資源集合：R={rl,r2,,rm},其中m為資源數(shù)量。

（3）任務(wù)11在資源rj上的加工時(shí)間為pijo

（4）任務(wù)ti的優(yōu)先級(jí)為3i。

（5）優(yōu)化目標(biāo)：如總完工時(shí)間Cmax最小化，資源利用率最大化等。

5.2智能調(diào)度算法研究

針對(duì)調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)，本節(jié)研究智能調(diào)度算法，以提高生產(chǎn)管理的智能化水

平。

5.2.1基于遺傳算法的智能調(diào)度

遺傳算法（GA）是一種模擬自然選擇和遺傳機(jī)制的優(yōu)化算法。將其應(yīng)用于調(diào)

度問(wèn)題，可得到以下步驟：

（1）編碼：采用整數(shù)編碼方式表示任務(wù)在資源上的執(zhí)行順序。

（2）初始種群：隨機(jī)一定數(shù)量的個(gè)體作為初始種群。

（3）適應(yīng)度評(píng)價(jià)：計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度值，如總完工時(shí)間Cmax。

（4）遺傳操作：選擇、交叉和變異。

（5）迭代：重復(fù)步驟3和步驟4,直至滿(mǎn)足終止條件。

5.2.2基于粒子群優(yōu)化算法的智能調(diào)度

粒子群優(yōu)化（PSO）算法是一種基于群體智能的優(yōu)化算法。將其應(yīng)用于調(diào)度

問(wèn)題，可得到以下步驟：

（1）編碼：同遺芍算法。

（2）初始化：隨機(jī)一定數(shù)量的粒子。

（3）速度和位置更新：根據(jù)粒子歷史最優(yōu)和全局最優(yōu)，更新粒子速度和位

置。

（4）適應(yīng)度評(píng)價(jià)：同遺傳算法。

（5）迭代：重復(fù)步驟3和步驟4,直至滿(mǎn)足終止條件。

5.3調(diào)度優(yōu)化策略與應(yīng)用

本節(jié)探討調(diào)度優(yōu)化策略，并在實(shí)際生產(chǎn)管理中應(yīng)用。

5.3.1調(diào)度優(yōu)化策略

（1）機(jī)器分配策略：根據(jù)任務(wù)屬性和資源狀態(tài)，合理分配機(jī)器。

（2）任務(wù)排序策略：根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)和加工時(shí)間，優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行順序。

（3）動(dòng)態(tài)調(diào)度策略：根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)度方案。

5.3.2調(diào)度優(yōu)化應(yīng)用

（1）制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）：集成智能調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)調(diào)度。

（2）生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度系統(tǒng)（PPS）：結(jié)合智能調(diào)度算法，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃。

（3）企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）：利用智能調(diào)度算法，提高資源利用率。

通過(guò)以上研究，智能調(diào)度與優(yōu)化在智能制造與生產(chǎn)管理中具有廣泛的應(yīng)用前

景。進(jìn)一步研究將聚焦于調(diào)度算法的改進(jìn)和優(yōu)化策略的拓展，以實(shí)現(xiàn)更高效、智

能的生產(chǎn)管理。

第6章設(shè)備管理與維護(hù)

6.1設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)是智能制造過(guò)程中的一環(huán)。通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)

采集與處理技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，為生產(chǎn)管理提供有力支撐。

6.1.1傳感器部署

在設(shè)備關(guān)鍵部位安裝振動(dòng)、溫度、壓力等傳感器，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。

6.1.2數(shù)據(jù)采集與傳輸

采用有線或無(wú)線方式，將傳感器采集的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理中心，進(jìn)行實(shí)時(shí)

分析。

6.1.3數(shù)據(jù)處理與分析

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與挖掘，為設(shè)備狀態(tài)

監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。

6.2設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷

基于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)與診斷，提

前發(fā)覺(jué)潛在問(wèn)題，降低設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)。

6.2.1故障預(yù)測(cè)模型

結(jié)合設(shè)備歷史故障數(shù)據(jù)，構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備未來(lái)故障趨勢(shì)的預(yù)

測(cè)。

6.2.2故障診斷方法

運(yùn)用專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行快速、準(zhǔn)確1勺診

斷。

6.2.3預(yù)警與報(bào)警機(jī)制

建立設(shè)備故障預(yù)警與報(bào)警機(jī)制，對(duì)可能發(fā)生的故障進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，保證設(shè)備

安全運(yùn)行。

6.3設(shè)備維護(hù)策略與實(shí)施

根據(jù)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷結(jié)果，制定合理的設(shè)備維護(hù)策略，保證設(shè)備穩(wěn)

定、高效運(yùn)行。

6.3.1預(yù)防性維護(hù)

根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀況，制定預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，降低設(shè)備故障率。

6.3.2事后維護(hù)

針對(duì)設(shè)備發(fā)生的故障，及時(shí)進(jìn)行維修，保證設(shè)備盡快恢復(fù)正常運(yùn)行。

6.3.3優(yōu)化維護(hù)流程

運(yùn)用信息化手段，對(duì)設(shè)備維護(hù)流程進(jìn)行優(yōu)化，提高維護(hù)效率。

6.3.4設(shè)備維護(hù)管理平臺(tái)

建立設(shè)備維護(hù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)信息的統(tǒng)一管理,提高設(shè)備維護(hù)水平。

第7章智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流

7.1倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)作為智能制造的重要組成部分，其設(shè)計(jì)合理性直接關(guān)系到整個(gè)

生產(chǎn)過(guò)程的效率與成本。本節(jié)將從倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的整體架構(gòu)、關(guān)鍵環(huán)節(jié)以及系統(tǒng)

集成等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述C

7.1.1倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)整體架構(gòu)

倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)整體架構(gòu)包括倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)、輸送、分揀、配送等環(huán)節(jié)。在設(shè)計(jì)

過(guò)程中，應(yīng)充分考慮各環(huán)節(jié)的協(xié)同與配合，實(shí)現(xiàn)物流流程的高效、順暢。

7.1.2倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)

（1）倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)：合理規(guī)劃庫(kù)房布局，提高庫(kù)房利用率；采用自動(dòng)化存儲(chǔ)設(shè)

備，提高存儲(chǔ)效率。

（2）搬運(yùn)環(huán)節(jié)：采用自動(dòng)化搬運(yùn)設(shè)備，降低人工搬運(yùn)強(qiáng)度，提高搬運(yùn)效率。

（3）輸送環(huán)節(jié)：根據(jù)生產(chǎn)需求，選擇合適的輸送設(shè)備，實(shí)現(xiàn)物料的快速、

準(zhǔn)確輸送。

（4）分揀環(huán)節(jié)：采用智能分揀設(shè)備，提高分揀準(zhǔn)確率，降低錯(cuò)誤率。

（5）配送環(huán)節(jié)：優(yōu)化配送路線，提高配送效率，降低物流成本。

7.1.3倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)集成

倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)集成是實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)高效協(xié)同的關(guān)鍵。通過(guò)采用信息化技術(shù)，實(shí)

現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)與生產(chǎn)系統(tǒng)、銷(xiāo)售系統(tǒng)等其他系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，提高整個(gè)智能制

造系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

7.2智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用

智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)是提高倉(cāng)儲(chǔ)物流效率、降低成本的關(guān)鍵。本節(jié)將介紹幾種典型

的智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)及其應(yīng)用。

7.2.1自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)

自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)采用高層貨架存儲(chǔ)物料，通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備實(shí)現(xiàn)物料的存取、

搬運(yùn)和輸送。該技術(shù)具有節(jié)省空間、提高存儲(chǔ)效率、降低人工成本等優(yōu)點(diǎn)。

7.2.2無(wú)人搬運(yùn)車(chē)（AGV）

無(wú)人搬運(yùn)車(chē)（AGV）采用電磁導(dǎo)引、激光導(dǎo)引等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料的自動(dòng)搬運(yùn)。

AGV具有靈活性高、適應(yīng)性廣、安全可靠等特點(diǎn)。

7.2.3智能分揀系統(tǒng)

智能分揀系統(tǒng)通過(guò)圖像識(shí)別、條碼掃描等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料的自動(dòng)分揀。該系

統(tǒng)具有分揀速度快、準(zhǔn)確率高、降低人工成本等優(yōu)點(diǎn)。

7.2.4倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）

倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）是集成了倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)務(wù)流程的信息化管理平臺(tái).通過(guò)

WMS,可以實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理、出入庫(kù)管理、庫(kù)房布局優(yōu)化等功能，提高倉(cāng)儲(chǔ)物流效

率。

7.3物流優(yōu)化策略與方法

物流優(yōu)化是提高智能制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。本節(jié)將從物流策略、方法

等方面進(jìn)行探討。

7.3.1物流策略

（1）集中采購(gòu)：通過(guò)集中采購(gòu)，降低物料成本，提高議價(jià)能力。

（2）精益物流：消除浪費(fèi)，提高物流效率，降低成本。

（3）供應(yīng)鏈協(xié)同：與供應(yīng)商、客戶(hù)建立緊杏合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)信息共享，提

高供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力。

7.3.2物流方法

（1）優(yōu)化庫(kù)存管理：采用ABC分類(lèi)法、周期盤(pán)點(diǎn)等方法，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精細(xì)

化管理。

（2）優(yōu)化配送路線：采用遺傳算法、蟻群算法等智能算法，優(yōu)化配送路線,

降低物流成本。

（3）提高搬運(yùn)效率：采用標(biāo)準(zhǔn)化包裝、搬運(yùn)工具，提高搬運(yùn)效率。

（4）信息化管理：通過(guò)物流信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物流過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高物

流管理水平。

通過(guò)以上策略與方法，智能制造企'也可以實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)與物流的智能化升級(jí)，提

高生產(chǎn)管理效率，降低成本，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

第8章質(zhì)量控制與追溯

8.1質(zhì)量控制體系構(gòu)建

在智能制造環(huán)境下，構(gòu)建一套完善的質(zhì)量控制體系對(duì)于提升產(chǎn)品品質(zhì)具有重

要意義。本節(jié)將從以下幾個(gè)方面闡述質(zhì)量控制體系的構(gòu)建：

8.1.1質(zhì)量管理體系標(biāo)準(zhǔn)化

建立一套符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量管理體系，保證企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程符合相關(guān)法規(guī)和

標(biāo)準(zhǔn)要求。通過(guò)對(duì)質(zhì)量管理體系的不斷優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低不良率。

8.1.2質(zhì)量管理流程優(yōu)化

結(jié)合企業(yè)實(shí)際，優(yōu)化質(zhì)量管理流程，明確各部門(mén)和崗位的職責(zé)，保證生產(chǎn)過(guò)

程中質(zhì)量管理的rr效實(shí)施。

8.1.3智能化檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用

引入智能化檢測(cè)設(shè)備，提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性，降低人為因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的

影響。

8.1.4質(zhì)量數(shù)據(jù)信息化管理

利用信息化手段，對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、分析、處理，為質(zhì)量控制提供

有力支持。

8.2在線檢測(cè)與實(shí)時(shí)監(jiān)控

在線檢測(cè)與實(shí)時(shí)監(jiān)控是智能制造過(guò)程中質(zhì)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本節(jié)將從以下

幾個(gè)方面介紹在線檢測(cè)與實(shí)時(shí)監(jiān)控的相關(guān)內(nèi)容：

8.2.1在線檢測(cè)技術(shù)

介紹各種在線檢測(cè)技術(shù)，如視覺(jué)檢測(cè)、超聲波檢測(cè)、激光檢測(cè)等，并分析其

在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

8.2.2智能傳感器應(yīng)用

采用智能傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為質(zhì)量控制提供數(shù)

據(jù)支持。

8.2.3實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)

建立實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況進(jìn)行及時(shí)預(yù)警，減少質(zhì)

量的發(fā)生。

8.2.4數(shù)據(jù)分析與處理

對(duì)在線檢測(cè)和實(shí)時(shí)監(jiān)控采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，為質(zhì)量控制提供有力依

據(jù)。

8.3質(zhì)量追溯與問(wèn)題分析

質(zhì)量追溯與問(wèn)題分析是提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低不良率的重要手段。本節(jié)將從以

下幾個(gè)方面介紹質(zhì)量追溯與問(wèn)題分析的相關(guān)內(nèi)容：

8.3.1質(zhì)量追溯體系

建立完善的質(zhì)量追溯體系，保證產(chǎn)品在生產(chǎn)、銷(xiāo)售、使用等環(huán)節(jié)的質(zhì)量問(wèn)題

可追溯、可分析。

8.3.2質(zhì)量問(wèn)題分析方法

介紹各種質(zhì)量問(wèn)題分析方法，如魚(yú)骨圖、因果圖等，幫助企業(yè)找出問(wèn)題的根

本原因。

8.3.3案例分析

結(jié)合實(shí)際案例，分析質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)生原因、處理過(guò)程及預(yù)防措施。

8.3.4持續(xù)改進(jìn)

根據(jù)質(zhì)量追溯與問(wèn)題分析的結(jié)果，制定相應(yīng)的改進(jìn)措施，不斷優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程,

提高產(chǎn)品質(zhì)量。

第9章人工智能技術(shù)應(yīng)用

9.1人工智能技術(shù)概述

人工智能(ArtificialIntelligence,)技術(shù)是模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智

能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新興交叉學(xué)科。它涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自

然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。在智能制造及生產(chǎn)管理中，人

工智能技術(shù)的應(yīng)用正逐步深入，為提高生產(chǎn)效率、降低成本及優(yōu)化管理過(guò)程提供

強(qiáng)大支持。

9.2機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning,ML)是人工智能的一個(gè)重要分支，它使計(jì)算

機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出決策。在生產(chǎn)管理中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可根據(jù)歷史

生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度等