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文檔簡介
copencv面試題及答案
單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)1.在OpenCV中,用于讀取圖像的函數(shù)是()A.`imwrite`B.`imshow`C.`imread`D.`waitKey`2.OpenCV中圖像的默認(rèn)數(shù)據(jù)類型是()A.`int`B.`float`C.`uchar`D.`double`3.以下哪個(gè)函數(shù)用于顯示圖像()A.`cv::Mat`B.`cv::imshow`C.`cv::resize`D.`cv::GaussianBlur`4.`cv::Mat`類中用于獲取圖像行數(shù)的成員函數(shù)是()A.`cols`B.`rows`C.`channels`D.`size`5.在OpenCV中,對(duì)圖像進(jìn)行高斯模糊的函數(shù)是()A.`cv::medianBlur`B.`cv::bilateralFilter`C.`cv::GaussianBlur`D.`cv::erode`6.用于圖像閾值處理的函數(shù)是()A.`cv::threshold`B.`cv::adaptiveThreshold`C.兩者都是D.兩者都不是7.`cv::Mat`類對(duì)象創(chuàng)建后,默認(rèn)的初始值是()A.0B.隨機(jī)值C.1D.取決于創(chuàng)建方式8.OpenCV中顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)`cv::cvtColor`支持的顏色空間不包括()A.RGBB.HSVC.YUVD.CMYK9.用于形態(tài)學(xué)膨脹操作的函數(shù)是()A.`cv::erode`B.`cv::dilate`C.`cv::morphologyEx`D.`cv::getStructuringElement`10.以下哪個(gè)函數(shù)可以用于查找圖像中的輪廓()A.`cv::findContours`B.`cv::drawContours`C.`cv::approxPolyDP`D.`cv::arcLength`多項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)1.以下哪些是OpenCV中常用的圖像濾波方法()A.均值濾波B.高斯濾波C.中值濾波D.雙邊濾波2.`cv::Mat`類的優(yōu)勢(shì)包括()A.自動(dòng)內(nèi)存管理B.支持多種數(shù)據(jù)類型C.方便的圖像操作接口D.只能處理二維圖像3.在OpenCV中,顏色空間轉(zhuǎn)換可以是()A.RGB到HSVB.HSV到RGBC.RGB到Y(jié)UVD.YUV到RGB4.以下哪些函數(shù)與圖像形態(tài)學(xué)操作相關(guān)()A.`cv::erode`B.`cv::dilate`C.`cv::morphologyEx`D.`cv::getStructuringElement`5.用于圖像特征提取的方法有()A.SIFTB.SURFC.ORBD.HOG6.OpenCV支持的圖像文件格式有()A.JPEGB.PNGC.BMPD.TIFF7.以下哪些函數(shù)用于圖像幾何變換()A.`cv::resize`B.`cv::warpAffine`C.`cv::getRotationMatrix2D`D.`cv::perspectiveTransform`8.`cv::Mat`類中可以通過哪些方式訪問像素值()A.指針遍歷B.`at`方法C.`ptr`方法D.直接索引9.圖像增強(qiáng)的方法包括()A.直方圖均衡化B.對(duì)比度受限的自適應(yīng)直方圖均衡化C.伽馬校正D.高斯模糊10.OpenCV中與視頻處理相關(guān)的類和函數(shù)有()A.`cv::VideoCapture`B.`cv::VideoWriter`C.`cv::waitKey`D.`cv::grab`判斷題(每題2分,共10題)1.OpenCV只能處理彩色圖像,不能處理灰度圖像。()2.`cv::Mat`類對(duì)象創(chuàng)建后,不能再改變其大小和數(shù)據(jù)類型。()3.高斯模糊的核大小必須是奇數(shù)。()4.圖像閾值處理只能使用固定閾值。()5.`cv::findContours`函數(shù)會(huì)修改原始圖像。()6.OpenCV是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺庫。()7.顏色空間轉(zhuǎn)換不會(huì)丟失圖像信息。()8.形態(tài)學(xué)操作只能應(yīng)用于二值圖像。()9.`cv::Mat`類對(duì)象的內(nèi)存是連續(xù)的。()10.OpenCV中所有函數(shù)都支持多線程處理。()簡答題(每題5分,共4題)1.簡述`cv::Mat`類在OpenCV中的作用。答案:`cv::Mat`類用于存儲(chǔ)和操作圖像及矩陣數(shù)據(jù)。它提供自動(dòng)內(nèi)存管理,支持多種數(shù)據(jù)類型,方便進(jìn)行各種圖像操作,如讀取、顯示、處理等,是OpenCV圖像處理的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。2.說明圖像閾值處理的作用及常用的閾值處理方法。答案:圖像閾值處理用于將圖像二值化,突出感興趣區(qū)域。常用方法有固定閾值處理(`cv::threshold`),設(shè)定一個(gè)全局閾值;還有自適應(yīng)閾值處理(`cv::adaptiveThreshold`),能根據(jù)圖像局部特性自動(dòng)計(jì)算閾值。3.簡述圖像形態(tài)學(xué)操作中膨脹和腐蝕的作用。答案:膨脹操作會(huì)使圖像中的白色區(qū)域擴(kuò)大,可用于連接斷開的區(qū)域;腐蝕操作則使白色區(qū)域縮小,能去除圖像中的小噪聲點(diǎn)或細(xì)化物體邊緣,二者常結(jié)合用于圖像預(yù)處理和輪廓提取等。4.簡述OpenCV中顏色空間轉(zhuǎn)換的意義。答案:不同顏色空間適用于不同的圖像處理任務(wù)。例如HSV顏色空間更方便進(jìn)行顏色分割,通過顏色空間轉(zhuǎn)換,可將圖像從一種空間轉(zhuǎn)換到另一種,便于針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行處理,提高處理效率和準(zhǔn)確性。討論題(每題5分,共4題)1.在實(shí)際項(xiàng)目中,如何選擇合適的圖像濾波方法?答案:需考慮噪聲類型和圖像特點(diǎn)。高斯濾波適合高斯噪聲,能平滑圖像;中值濾波對(duì)椒鹽噪聲效果好;雙邊濾波可保持邊緣。如果圖像噪聲均勻且需整體平滑選高斯;噪聲為孤立點(diǎn)選中值;既要去噪又要保留邊緣選雙邊。2.討論`cv::Mat`類在內(nèi)存管理方面的優(yōu)勢(shì)及可能遇到的問題。答案:優(yōu)勢(shì)在于自動(dòng)內(nèi)存管理,創(chuàng)建和銷毀對(duì)象時(shí)自動(dòng)分配和釋放內(nèi)存,減少內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn)。但可能問題是頻繁創(chuàng)建和銷毀大尺寸`cv::Mat`對(duì)象會(huì)增加內(nèi)存開銷,在處理大量圖像序列時(shí)需注意優(yōu)化,避免性能下降。3.談?wù)剤D像特征提取在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中的重要性。答案:圖像特征提取是計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)。它能從圖像中提取關(guān)鍵信息,如SIFT、SURF等特征點(diǎn),用于目標(biāo)識(shí)別、圖像匹配、圖像檢索等。準(zhǔn)確提取特征可提升算法性能,是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜視覺任務(wù)的關(guān)鍵步驟。4.如何在OpenCV中實(shí)現(xiàn)視頻的實(shí)時(shí)處理?答案:使用`cv::VideoCapture`讀取視頻幀,`cv::VideoWriter`保存處理后的視頻。在循環(huán)中不斷讀取幀,對(duì)幀進(jìn)行處理,如濾波、顏色轉(zhuǎn)換等,處理后用`cv::imshow`顯示,并用`cv::waitKey`控制幀率,最后釋放資源。答案單項(xiàng)選擇題1.C2.C3.B4.B5.C6.C7.A8.D9.
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