工商銀行2025內(nèi)江市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.內(nèi)江市近年來(lái)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中，第三產(chǎn)業(yè)占比逐年提升，若要分析其增長(zhǎng)趨勢(shì)，最適合使用的圖表類(lèi)型是？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖2.某電商平臺(tái)分析內(nèi)江市用戶的消費(fèi)行為，發(fā)現(xiàn)周末銷(xiāo)售額顯著高于工作日，此現(xiàn)象最可能的原因是？A.工作日用戶時(shí)間不足B.周末促銷(xiāo)活動(dòng)更多C.內(nèi)江市居民消費(fèi)習(xí)慣偏向周末D.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手工作日促銷(xiāo)力度大3.在處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)，若數(shù)據(jù)量較小且缺失值分布均勻，常用的填充方法是？A.刪除缺失值B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K近鄰填充D.回歸填充4.內(nèi)江市某企業(yè)通過(guò)用戶畫(huà)像分析發(fā)現(xiàn)，年輕用戶更傾向于線上支付，此結(jié)論對(duì)工商銀行推出金融產(chǎn)品的啟示是？A.減少線下網(wǎng)點(diǎn)B.加強(qiáng)線上支付推廣C.提高貸款審批門(mén)檻D.優(yōu)化信用卡設(shè)計(jì)5.若要評(píng)估內(nèi)江市某區(qū)域商業(yè)地段的客流量與商戶銷(xiāo)售額的相關(guān)性，應(yīng)計(jì)算？A.相關(guān)系數(shù)B.偏態(tài)系數(shù)C.方差D.置信區(qū)間6.工商銀行在內(nèi)江市推出小微企業(yè)貸款產(chǎn)品，為評(píng)估產(chǎn)品效果，最適合使用的指標(biāo)是？A.貸款逾期率B.貸款申請(qǐng)量C.客戶滿意度D.貸款審批效率7.內(nèi)江市某餐飲企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，外賣(mài)訂單高峰期集中在晚上8-10點(diǎn)，對(duì)此最有效的應(yīng)對(duì)策略是？A.減少?gòu)N師排班B.提高外賣(mài)配送費(fèi)C.增加夜間外賣(mài)優(yōu)惠D.關(guān)閉部分門(mén)店8.在數(shù)據(jù)建模中，若發(fā)現(xiàn)模型過(guò)擬合，以下哪種方法最有效？A.增加更多特征B.減少特征維度C.提高學(xué)習(xí)率D.改變模型類(lèi)型9.內(nèi)江市某商場(chǎng)分析會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高消費(fèi)用戶更傾向于使用積分兌換商品，此現(xiàn)象說(shuō)明？A.積分系統(tǒng)設(shè)計(jì)合理B.高消費(fèi)用戶更理性C.商場(chǎng)需增加積分價(jià)值D.積分兌換商品吸引力不足10.若要分析內(nèi)江市居民收入與購(gòu)房意愿的關(guān)系，最適合使用的分析方法是？A.回歸分析B.聚類(lèi)分析C.主成分分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理異常值的方法包括______和______。2.內(nèi)江市某銀行通過(guò)分析用戶交易數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)節(jié)假日轉(zhuǎn)賬金額普遍較高，此現(xiàn)象可能反映了______的金融需求。3.評(píng)估數(shù)據(jù)模型性能時(shí)，常用的評(píng)估指標(biāo)有______、______和______。4.若要分析內(nèi)江市不同年齡段用戶的消費(fèi)偏好差異，最適合使用______方法。5.在時(shí)間序列分析中，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在季節(jié)性波動(dòng)，常用的處理方法是______。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，合計(jì)30分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在內(nèi)江市工商銀行的主要工作職責(zé)及其意義。2.結(jié)合內(nèi)江市消費(fèi)市場(chǎng)特點(diǎn)，說(shuō)明如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化銀行信貸產(chǎn)品設(shè)計(jì)。3.若要分析內(nèi)江市某商圈的客流分布規(guī)律，需要收集哪些數(shù)據(jù)？如何處理和分析這些數(shù)據(jù)？四、計(jì)算題（共2題，每題15分，合計(jì)30分）1.某小組對(duì)內(nèi)江市三個(gè)商業(yè)區(qū)（A、B、C）的周末客流量進(jìn)行抽樣調(diào)查，數(shù)據(jù)如下表所示：|商業(yè)區(qū)|樣本量|平均客流量（人/小時(shí)）|標(biāo)準(zhǔn)差（人/小時(shí)）||--|--||-||A|50|1200|300||B|60|1500|400||C|70|1300|350|請(qǐng)計(jì)算三個(gè)商業(yè)區(qū)的客流量均值是否存在顯著差異？（假設(shè)顯著性水平α=0.05）2.某銀行在內(nèi)江市推出“鄉(xiāng)村振興”貸款產(chǎn)品，收集了100戶申請(qǐng)人的收入和貸款額度數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)收入與貸款額度呈線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.75。若某申請(qǐng)人收入為8萬(wàn)元，請(qǐng)根據(jù)線性回歸模型預(yù)測(cè)其可能的貸款額度。（假設(shè)截距為2萬(wàn)元）答案及解析一、選擇題答案1.B-折線圖適合展示趨勢(shì)變化，此處用于分析第三產(chǎn)業(yè)占比的逐年增長(zhǎng)更直觀。2.C-內(nèi)江市居民消費(fèi)習(xí)慣偏向周末，說(shuō)明本地用戶更依賴周末消費(fèi)，與促銷(xiāo)或時(shí)間限制無(wú)關(guān)。3.B-數(shù)據(jù)量較小且缺失值均勻時(shí)，均值/中位數(shù)填充能有效減少偏差。4.B-年輕用戶偏好線上支付，銀行應(yīng)加強(qiáng)移動(dòng)支付功能推廣。5.A-相關(guān)系數(shù)用于衡量線性關(guān)系強(qiáng)度，此處用于評(píng)估客流量與銷(xiāo)售額的關(guān)聯(lián)性。6.B-貸款申請(qǐng)量直接反映產(chǎn)品吸引力，逾期率等指標(biāo)需結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析。7.C-增加夜間優(yōu)惠能吸引更多外賣(mài)訂單，其他措施可能適得其反。8.B-減少特征維度能降低過(guò)擬合，增加特征或改變模型可能加劇問(wèn)題。9.A-高消費(fèi)用戶選擇積分兌換說(shuō)明系統(tǒng)設(shè)計(jì)能有效激勵(lì)消費(fèi)。10.A-回歸分析能量化收入與購(gòu)房意愿的因果關(guān)系。二、填空題答案1.紀(jì)律化處理、標(biāo)準(zhǔn)化處理-異常值需先識(shí)別，再通過(guò)刪除或修正方法處理。2.消費(fèi)升級(jí)-節(jié)假日轉(zhuǎn)賬高峰反映居民對(duì)大額資金流動(dòng)的需求。3.準(zhǔn)確率、召回率、F1值-常用指標(biāo)用于評(píng)估模型泛化能力。4.聚類(lèi)分析-不同年齡段消費(fèi)偏好差異需通過(guò)聚類(lèi)方法發(fā)現(xiàn)。5.季節(jié)性分解-季節(jié)性數(shù)據(jù)需通過(guò)分解方法剔除周期性影響。三、簡(jiǎn)答題答案1.數(shù)據(jù)分析師在內(nèi)江市工商銀行的主要工作職責(zé)及其意義-職責(zé)：收集、清洗、分析內(nèi)江市客戶數(shù)據(jù)，挖掘消費(fèi)、信貸等行為規(guī)律，為產(chǎn)品優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)策略、風(fēng)險(xiǎn)控制提供數(shù)據(jù)支持。例如，通過(guò)分析小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)，優(yōu)化審批流程；通過(guò)用戶畫(huà)像，精準(zhǔn)推送信用卡產(chǎn)品。-意義：提升銀行決策效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在內(nèi)江市，結(jié)合本地經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)（如制造業(yè)、旅游業(yè)占比），可針對(duì)性開(kāi)發(fā)金融產(chǎn)品，提高客戶滿意度。2.利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化信貸產(chǎn)品設(shè)計(jì)-數(shù)據(jù)收集：收集內(nèi)江市居民收入、負(fù)債、信用記錄等數(shù)據(jù)，結(jié)合本地行業(yè)（如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)）特點(diǎn)補(bǔ)充信息。-分析方法：通過(guò)邏輯回歸、決策樹(shù)等模型分析用戶還款能力，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)群體；利用聚類(lèi)分析劃分用戶分層，設(shè)計(jì)差異化利率和額度方案。-優(yōu)化方向：為小微企業(yè)主推出供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品，針對(duì)內(nèi)江市特色產(chǎn)業(yè)（如農(nóng)產(chǎn)品加工）提供專項(xiàng)貸款；通過(guò)用戶行為分析，優(yōu)化線上貸款申請(qǐng)流程。3.分析內(nèi)江市某商圈客流分布規(guī)律的方法-數(shù)據(jù)收集：-現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)（客流量、停留時(shí)長(zhǎng)）；-門(mén)店交易數(shù)據(jù)（銷(xiāo)售額、消費(fèi)時(shí)段）；-公共交通數(shù)據(jù)（地鐵、公交站點(diǎn)人流）。-數(shù)據(jù)處理：清洗異常值，按時(shí)間（小時(shí)/天）和區(qū)域（商圈內(nèi)/外）分類(lèi)；-分析方法：-時(shí)間序列分析：識(shí)別高峰時(shí)段和周期性規(guī)律；-空間分析：繪制熱力圖，發(fā)現(xiàn)客流集中區(qū)域；-用戶畫(huà)像：結(jié)合年齡、消費(fèi)水平等維度，分析不同客群行為差異。四、計(jì)算題答案1.商業(yè)區(qū)客流量均值差異檢驗(yàn)-步驟：1.計(jì)算總體均值（加權(quán)平均）：\[\bar{x}=\frac{(1200\times50)+(1500\times60)+(1300\times70)}{180}=1322.22\]2.計(jì)算組間方差（SSB）：\[SSB=\frac{(1200-1322.22)^2\times50+(1500-1322.22)^2\times60+(1300-1322.22)^2\times70}{180}=547777.78\]3.計(jì)算組內(nèi)方差（SSE）：\[SSE=(300^2\times50)+(400^2\times60)+(350^2\times70)-547777.78=6472222.22\]4.計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量：\[F=\frac{547777.78/2}{6472222.22/175}=0.75\]5.查F分布表（df