2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)——統(tǒng)計(jì)推斷與檢驗(yàn)案例分析試題庫(kù)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共15小題，每小題2分，共30分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.小明是個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生，他在學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)的時(shí)候，有點(diǎn)搞不懂p值到底是個(gè)啥玩意兒。老師說(shuō)，p值表示的是在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)或者更極端數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率。小明還是有點(diǎn)懵，他問(wèn)老師說(shuō)，那如果p值很小，比如說(shuō)小于0.05，是不是就意味著我們可以拒絕原假設(shè)呢？老師說(shuō)，對(duì)啊，這就說(shuō)明你的數(shù)據(jù)不太可能是偶然發(fā)生的，是有統(tǒng)計(jì)意義的。小明聽(tīng)后恍然大悟，感覺(jué)這個(gè)概念一下子就清晰了。那么，如果p值等于0.03，這說(shuō)明了什么？A.原假設(shè)一定是錯(cuò)誤的B.有97%的概率拒絕原假設(shè)C.在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率是3%D.我們應(yīng)該無(wú)條件地接受原假設(shè)2.小紅是個(gè)喜歡研究天氣的統(tǒng)計(jì)愛(ài)好者，她收集了某城市過(guò)去十年的夏季降雨量數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小紅會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布B.認(rèn)為數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷3.小剛是個(gè)喜歡研究考試成績(jī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某班級(jí)過(guò)去五年的期末考試成績(jī)，想要看看這些成績(jī)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Shapiro-Wilk檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小剛會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為成績(jī)符合正態(tài)分布B.認(rèn)為成績(jī)不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷成績(jī)是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷4.小麗是個(gè)喜歡研究銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某商店過(guò)去一年的銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Jarque-Bera檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小麗會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為銷(xiāo)售額符合正態(tài)分布B.認(rèn)為銷(xiāo)售額不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷銷(xiāo)售額是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷5.小華是個(gè)喜歡研究股票價(jià)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某股票過(guò)去一年的收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Anderson-Darling檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小華會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為價(jià)格符合正態(tài)分布B.認(rèn)為價(jià)格不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷價(jià)格是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷6.小明是個(gè)喜歡研究家庭收入的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某城市過(guò)去十年的家庭收入數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Lilliefors檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小明會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為收入符合正態(tài)分布B.認(rèn)為收入不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷收入是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷7.小紅是個(gè)喜歡研究學(xué)生身高的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某學(xué)校過(guò)去五年的學(xué)生身高數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Cramer-vonMises檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小紅會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為身高符合正態(tài)分布B.認(rèn)為身高不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷身高是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷8.小剛是個(gè)喜歡研究學(xué)生體重的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某學(xué)校過(guò)去五年的學(xué)生體重?cái)?shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Smirnov-Kolmogorov檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小剛會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為體重符合正態(tài)分布B.認(rèn)為體重不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷體重是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷9.小麗是個(gè)喜歡研究學(xué)生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某班級(jí)過(guò)去五年的期末考試成績(jī)數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算D'Agostino-Pearson檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小麗會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為成績(jī)符合正態(tài)分布B.認(rèn)為成績(jī)不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷成績(jī)是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷10.小華是個(gè)喜歡研究學(xué)生年齡的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某學(xué)校過(guò)去十年的學(xué)生年齡數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Pearson卡方檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小華會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為年齡符合正態(tài)分布B.認(rèn)為年齡不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷年齡是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷11.小明是個(gè)喜歡研究學(xué)生身高的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某學(xué)校過(guò)去十年的學(xué)生身高數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Shapiro-Francia檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小明會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為身高符合正態(tài)分布B.認(rèn)為身高不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷身高是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷12.小紅是個(gè)喜歡研究學(xué)生體重的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某學(xué)校過(guò)去十年的學(xué)生體重?cái)?shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小紅會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為體重符合正態(tài)分布B.認(rèn)為體重不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷體重是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷13.小剛是個(gè)喜歡研究學(xué)生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某班級(jí)過(guò)去十年的期末考試成績(jī)數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Anderson-Darling檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小剛會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為成績(jī)符合正態(tài)分布B.認(rèn)為成績(jī)不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷成績(jī)是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷14.小麗是個(gè)喜歡研究學(xué)生年齡的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某學(xué)校過(guò)去十年的學(xué)生年齡數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Jarque-Bera檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小麗會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為年齡符合正態(tài)分布B.認(rèn)為年齡不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷年齡是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷15.小華是個(gè)喜歡研究學(xué)生身高的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某學(xué)校過(guò)去十年的學(xué)生身高數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Lilliefors檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小華會(huì)怎么判斷呢？A.認(rèn)為身高符合正態(tài)分布B.認(rèn)為身高不符合正態(tài)分布C.無(wú)法判斷身高是否符合正態(tài)分布D.需要進(jìn)一步收集更多數(shù)據(jù)才能判斷二、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題6分，共30分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題卡上。）1.假設(shè)小明是個(gè)喜歡研究考試成績(jī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某班級(jí)過(guò)去五年的期末考試成績(jī)數(shù)據(jù)，想要看看這些成績(jī)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小明會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。2.假設(shè)小紅是個(gè)喜歡研究家庭收入的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某城市過(guò)去十年的家庭收入數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Shapiro-Wilk檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小紅會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。3.假設(shè)小剛是個(gè)喜歡研究學(xué)生身高的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某學(xué)校過(guò)去五年的學(xué)生身高數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Jarque-Bera檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小剛會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。4.假設(shè)小麗是個(gè)喜歡研究股票價(jià)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某股票過(guò)去一年的收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Anderson-Darling檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小麗會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。5.假設(shè)小華是個(gè)喜歡研究學(xué)生體重的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某學(xué)校過(guò)去十年的學(xué)生體重?cái)?shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Lilliefors檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小華會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。三、計(jì)算題（本大題共4小題，每小題10分，共40分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題卡上。）1.小明是個(gè)喜歡研究考試成績(jī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某班級(jí)過(guò)去五年的期末考試成績(jī)數(shù)據(jù)，想要看看這些成績(jī)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的p值。假設(shè)樣本均值為75，標(biāo)準(zhǔn)差為10，樣本量為100。如果檢驗(yàn)的p值小于0.05，小明會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。2.小紅是個(gè)喜歡研究家庭收入的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某城市過(guò)去十年的家庭收入數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Shapiro-Wilk檢驗(yàn)的p值。假設(shè)樣本均值為50000，標(biāo)準(zhǔn)差為15000，樣本量為200。如果檢驗(yàn)的p值大于0.05，小紅會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。3.小剛是個(gè)喜歡研究學(xué)生身高的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某學(xué)校過(guò)去五年的學(xué)生身高數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Jarque-Bera檢驗(yàn)的p值。假設(shè)樣本均值為170，標(biāo)準(zhǔn)差為10，樣本量為150。如果檢驗(yàn)的p值小于0.05，小剛會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。4.小麗是個(gè)喜歡研究股票價(jià)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某股票過(guò)去一年的收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Anderson-Darling檢驗(yàn)的p值。假設(shè)樣本均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為20，樣本量為250。如果檢驗(yàn)的p值大于0.05，小麗會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。四、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題卡上。）1.假設(shè)小明是個(gè)喜歡研究考試成績(jī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，他收集了某班級(jí)過(guò)去五年的期末考試成績(jī)數(shù)據(jù)，想要看看這些成績(jī)是否符合正態(tài)分布。他首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的p值。如果p值小于0.05，小明會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。2.假設(shè)小紅是個(gè)喜歡研究家庭收入的統(tǒng)計(jì)學(xué)生，她收集了某城市過(guò)去十年的家庭收入數(shù)據(jù)，想要看看這些數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。她首先計(jì)算了樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)計(jì)算Shapiro-Wilk檢驗(yàn)的p值。如果p值大于0.05，小紅會(huì)怎么解釋這個(gè)結(jié)果呢？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.答案：C解析：p值小于0.05意味著在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)或者更極端數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率是3%，這通常被認(rèn)為是一個(gè)小概率事件，因此有理由拒絕原假設(shè)。2.答案：A解析：如果p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較大，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。3.答案：B解析：如果p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較小，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布。4.答案：A解析：如果p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較大，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為銷(xiāo)售額符合正態(tài)分布。5.答案：B解析：如果p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較小，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為價(jià)格不符合正態(tài)分布。6.答案：A解析：如果p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較大，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為收入符合正態(tài)分布。7.答案：B解析：如果p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較小，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為身高不符合正態(tài)分布。8.答案：A解析：如果p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較大，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為體重符合正態(tài)分布。9.答案：B解析：如果p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較小，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為成績(jī)不符合正態(tài)分布。10.答案：A解析：如果p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較大，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為年齡符合正態(tài)分布。11.答案：B解析：如果p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較小，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為身高不符合正態(tài)分布。12.答案：A解析：如果p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較大，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為體重符合正態(tài)分布。13.答案：B解析：如果p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較小，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為成績(jī)不符合正態(tài)分布。14.答案：A解析：如果p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較大，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為年齡符合正態(tài)分布。15.答案：B解析：如果p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率較小，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為身高不符合正態(tài)分布。二、簡(jiǎn)答題答案及解析1.答案：如果Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的差異較大，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為成績(jī)不符合正態(tài)分布。解析：Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)樣本分布與某個(gè)理論分布（如正態(tài)分布）之間差異的統(tǒng)計(jì)方法。如果p值小于顯著性水平（通常為0.05），則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本分布與理論分布之間存在顯著差異。2.答案：如果Shapiro-Wilk檢驗(yàn)的p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的差異較小，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為家庭收入符合正態(tài)分布。解析：Shapiro-Wilk檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)樣本分布是否服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法。如果p值大于顯著性水平（通常為0.05），則不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本分布與正態(tài)分布之間沒(méi)有顯著差異。3.答案：如果Jarque-Bera檢驗(yàn)的p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)的偏度和峰度與正態(tài)分布的偏度和峰度差異較大，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為學(xué)生身高不符合正態(tài)分布。解析：Jarque-Bera檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)樣本分布是否服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法。它基于樣本的偏度和峰度來(lái)檢驗(yàn)分布的對(duì)稱性和尖峰性。如果p值小于顯著性水平（通常為0.05），則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本分布與正態(tài)分布之間存在顯著差異。4.答案：如果Anderson-Darling檢驗(yàn)的p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的差異較小，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為股票價(jià)格符合正態(tài)分布。解析：Anderson-Darling檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)樣本分布是否服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法。它特別適用于檢驗(yàn)樣本分布的尾部與正態(tài)分布的差異。如果p值大于顯著性水平（通常為0.05），則不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本分布與正態(tài)分布之間沒(méi)有顯著差異。5.答案：如果Lilliefors檢驗(yàn)的p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的差異較大，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為學(xué)生體重不符合正態(tài)分布。解析：Lilliefors檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)樣本分布是否服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法。它是對(duì)Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的一種修正，特別適用于檢驗(yàn)樣本分布是否服從正態(tài)分布。如果p值小于顯著性水平（通常為0.05），則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本分布與正態(tài)分布之間存在顯著差異。三、計(jì)算題答案及解析1.答案：如果Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的p值小于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的差異較大，有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為成績(jī)不符合正態(tài)分布。解析：Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)樣本分布與某個(gè)理論分布（如正態(tài)分布）之間差異的統(tǒng)計(jì)方法。如果p值小于顯著性水平（通常為0.05），則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本分布與理論分布之間存在顯著差異。2.答案：如果Shapiro-Wilk檢驗(yàn)的p值大于0.05，說(shuō)明在原假設(shè)為真的情況下，觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的差異較小，沒(méi)有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為家庭收入符合正態(tài)分布。解析：Shapiro-Wilk檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)樣本分布是否服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法。如果p值大于顯著性水平（通常為0.05），則不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本分布與正態(tài)分布之間沒(méi)有顯著差異。3.答