模塊1

初識(shí)人工智能知識(shí)探析跟上時(shí)代發(fā)展的步伐，迎接人工智能時(shí)代的到來人工智能對(duì)工作的影響主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。（1）決策支持：人工智能的數(shù)據(jù)分析功能可替代直黨判斷在面臨復(fù)雜的決策時(shí)，人工智能能夠快速處理數(shù)據(jù)，通過算法分析找到最優(yōu)解決方案。人工智能不僅可以分析大量信息，還可以發(fā)現(xiàn)信息中的規(guī)律和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。例如，在銷售預(yù)測(cè)、市場(chǎng)分析、財(cái)務(wù)規(guī)劃等領(lǐng)域，人工智能可以提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，使決策過程更具科學(xué)性和客觀性。（2）個(gè)性化服務(wù)：基于用戶習(xí)慣的智能輔助工具人工智能可以根據(jù)用戶的工作習(xí)慣和需要提供個(gè)性化支持。例如，文心一言、豆包等人工智能工具不僅可以協(xié)助整理思路、生成工作報(bào)告，還可以通過分析用戶歷史交互數(shù)據(jù)優(yōu)化生成的內(nèi)容，幫助用戶節(jié)省大量時(shí)間。（3）高效合作：人工智能使團(tuán)隊(duì)合作減少障礙在跨部門合作、全球辦公等場(chǎng)景下，人工智能能有效提升團(tuán)隊(duì)合作效率。其應(yīng)用包括但不限于實(shí)時(shí)翻譯、智能會(huì)議紀(jì)要生成。例如，智能會(huì)議助手可以自動(dòng)總結(jié)和記錄會(huì)議要點(diǎn)，并向相關(guān)人員發(fā)出執(zhí)行項(xiàng)提醒，幫助團(tuán)隊(duì)避免遺忘重要事項(xiàng)。人工智能正快速進(jìn)入我們的工作和生活。無論你是銷售人員、經(jīng)理，還是技術(shù)人員，人工智能都在悄悄地改變著你的工作方式。人工智能是什么？人工智能是通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、識(shí)別模式和做出決策來模擬人類思考方式的技術(shù)。它不僅可以存儲(chǔ)和處理輸入的數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)這些信息預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)，甚至做出獨(dú)立的判斷。人工智能可以被視為一個(gè)超級(jí)智能助手，它可以自動(dòng)處理復(fù)雜的任務(wù)，而不需要人類的直接干涉?！叭斯ぶ悄堋币辉~最早出現(xiàn)在1956年舉辦的達(dá)特茅斯會(huì)議上，隨后，圖靈獎(jiǎng)獲得者約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）提議用“人工智能”作為制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程這門學(xué)科的名稱，這標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。人工智能學(xué)科的主要任務(wù)是建立智能信息處理理論，設(shè)計(jì)可以展現(xiàn)某些近似人類智能行為的計(jì)算系統(tǒng)。人工智能學(xué)科的研究?jī)?nèi)容主要包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。知識(shí)探析人工智能的定義萌芽期（1956年以前）1951年，世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)SNARC（StochasticNeuralAnalogReinforcementCalculator）誕生，該計(jì)算機(jī)首次成功地在只有40個(gè)神經(jīng)元的小網(wǎng)絡(luò)里模擬了神經(jīng)信號(hào)的傳遞，SNARC的誕生被視為人工智能發(fā)展的起點(diǎn)。在短暫的低谷期后，由于一系列技術(shù)的新進(jìn)展，例如，20世紀(jì)80年代，專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的新進(jìn)展，人工智能的發(fā)展開始復(fù)興，并進(jìn)入了真正的繁榮期。20世紀(jì)80年代后期，產(chǎn)業(yè)界對(duì)專家系統(tǒng)過高的投入和期望帶來了負(fù)面效應(yīng)，人們逐漸發(fā)現(xiàn)專家系統(tǒng)的適用范圍有限，開發(fā)與維護(hù)的成本高昂，且未實(shí)現(xiàn)預(yù)期的商業(yè)價(jià)值。因此，人們對(duì)人工智能的投入再次大幅度削減，人工智能的發(fā)展再度陷入困境。20世紀(jì)90年代初，隨著計(jì)算機(jī)硬件水平的提升及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能再次崛起，其發(fā)展進(jìn)入了平穩(wěn)期。知識(shí)探析人工智能的發(fā)展歷程1956年，美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院首次舉辦了人工智能研討會(huì)，會(huì)上提出了“人工智能”概念，這被認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志。到了20世紀(jì)70年代初，人工智能的發(fā)展陷入了困境。當(dāng)時(shí)人工智能研究面臨諸多問題，如計(jì)算機(jī)內(nèi)存和處理速度無法滿足需求，視覺和自然語(yǔ)言理解中存在巨大可變性與模糊性，以及數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失導(dǎo)致無法為人工智能找到足夠大的數(shù)據(jù)庫(kù)來支撐其進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。黃金期（1956—1974年）低谷期（1974—1980年）繁榮期（1980—1987年）寒冬期（1987—1993年）平穩(wěn)期（1993年至今）

AI——人工智能AI，即人工智能，是一種模擬人類智能的技術(shù)，它涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等一系列技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能像人一樣思考、學(xué)習(xí)和解決問題。人工智能并非只應(yīng)用于某個(gè)特定領(lǐng)域，而是廣泛滲透到我們的日常工作和生活中，應(yīng)用于從智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療診斷和金融投資決策等各個(gè)領(lǐng)域。通用人工智能，是指能夠執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何智力任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，即AGI期望能夠在所有領(lǐng)域中，像人類一樣學(xué)習(xí)各種知識(shí)，完成各種任務(wù)。AGI的目標(biāo)是創(chuàng)造一個(gè)能像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、執(zhí)行多種任務(wù)的系統(tǒng)。AGI具有人類智能的廣泛特征，如理解、學(xué)習(xí)、規(guī)劃、推理等。生成式人工智能是人工智能領(lǐng)域的重要分支，是一種基于算法和模型生成文本、圖像、音頻、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。不同于傳統(tǒng)人工智能僅對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，GAI可以學(xué)習(xí)并模擬事物的內(nèi)在規(guī)律，根據(jù)用戶的輸入數(shù)據(jù)生成具有邏輯性和連貫性的新內(nèi)容。這一技術(shù)的核心依托于多模態(tài)模型，GAI能針對(duì)用戶需求實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的生成式輸出。知識(shí)探析AI、AGI和GAI的區(qū)別AGI——通用人工智能GAI——生成式人工智能監(jiān)督學(xué)習(xí)是指利用一組已知類別的樣本調(diào)整模型的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過程，又稱監(jiān)督訓(xùn)練。機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)探析人工智能的核心技術(shù)監(jiān)督學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)是指利用一組已知類別的樣本調(diào)整模型的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過程，又稱監(jiān)督訓(xùn)練。監(jiān)督學(xué)習(xí)常用于處理分類問題和回歸問題，是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹的常見技術(shù)。其常見算法包括決策樹（DecisionTree）算法、樸素貝葉斯（NaiveBayesian）算法、邏輯回歸（LogisticRegression，LR）算法、K近鄰（K-NearestNeighbor，KNN）算法等。無監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)是指利用一組未知類別或者數(shù)值的樣本調(diào)整模型的參數(shù)，使模型達(dá)到所要求性能的過程，也稱為無監(jiān)督訓(xùn)練。無監(jiān)督學(xué)習(xí)的常見算法有K均值（K-Means）算法、聚類算法、圖形推理（GraphInference）算法、拉普拉斯支持向量機(jī)（LaplacianSupportVectorMachine，LaplacianSVM）算法等。半監(jiān)督學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí)是將監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種算法。由于數(shù)據(jù)的分布不是完全隨機(jī)的，模型可通過一些有標(biāo)記數(shù)據(jù)的局部特征，以及更多無標(biāo)記數(shù)據(jù)的整體分布，得到尚能接受甚至是比較好的分類結(jié)果。半監(jiān)督學(xué)習(xí)在降低標(biāo)記代價(jià)，提高模型學(xué)習(xí)性能方面具有較大的實(shí)際意義?；诎氡O(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，但是模型首先需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，以便合理地組織數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)。半監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景包括分類和回歸。強(qiáng)化學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)又稱再勵(lì)學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)或增強(qiáng)學(xué)習(xí)，是通過試錯(cuò)和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制讓模型學(xué)習(xí)如何做出決策的技術(shù)。模型以試錯(cuò)的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過與環(huán)境交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使模型獲得最大的獎(jiǎng)勵(lì)?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的常見模型是標(biāo)準(zhǔn)的馬爾可夫決策過程（MarkovDecisionProcess，MDP）。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景包括機(jī)器人控制、計(jì)算機(jī)視覺、游戲、自動(dòng)駕駛，以及自然語(yǔ)言處理等，常見的算法包括Q學(xué)習(xí)（Q-Learning）算法、時(shí)間差學(xué)習(xí)（Temporal-DifferenceLearning）算法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)探析人工智能的核心技術(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是一種模擬大腦神經(jīng)元連接的算法模型?？梢园讶斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)想象成一個(gè)“大腦”，就像大腦由許多神經(jīng)元通過突觸相互連接構(gòu)成，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也由許多“節(jié)點(diǎn)”或“人工神經(jīng)元”通過“鏈接”相互連接構(gòu)成。這些人工神經(jīng)元及鏈接就像我們的大腦中的神經(jīng)元及突觸，可以處理和傳遞信息。（1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征

①非局限性：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的每個(gè)人工神經(jīng)元都會(huì)接收其他人工神經(jīng)元的大量輸入，并通過并行網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輸出，進(jìn)而影響其他人工神經(jīng)元，各人工神經(jīng)元間互相制約、互相影響。因此，從整體上看，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出了非局限性。②

非線性：非線性是自然界的普遍特性。由于人工神經(jīng)元有激活和抑制兩種不同狀態(tài)，因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)上表現(xiàn)出非線性。③

非凸性：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非凸性是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個(gè)極值，系統(tǒng)具有多個(gè)較穩(wěn)定的平衡狀態(tài)，這導(dǎo)致了系統(tǒng)演化呈現(xiàn)多樣性。④

非常定性：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類大腦思維運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)能力。在處理信息的同時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身也在不斷變化，因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)不斷變化的系統(tǒng)，具有非常定性。（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類按照不同的標(biāo)準(zhǔn)，可以對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不同的分類。①

按照網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分為前向網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)。②

按照學(xué)習(xí)方式分類，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分為教師學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和無教師學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。③

按照網(wǎng)絡(luò)性能分類，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分為連續(xù)型網(wǎng)絡(luò)和離散型網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)型網(wǎng)絡(luò)和確定型網(wǎng)絡(luò)。④

按照突觸性質(zhì)分類，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分為一階線性關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和高階非線性關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。⑤

按照生物神經(jīng)系統(tǒng)的層次模擬分類，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分為神經(jīng)元層次模型、組合式模型、網(wǎng)絡(luò)層次模型、神經(jīng)系統(tǒng)層次模型和智能型模型。深度學(xué)習(xí)知識(shí)探析人工智能的核心技術(shù)GAN深度學(xué)習(xí)（DeepLearning，DL）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。如果說人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像一個(gè)普通大腦，深度學(xué)習(xí)則像一個(gè)更加“聰明”的大腦。就像大腦的不同區(qū)域處理不同的任務(wù)，在深度學(xué)習(xí)中，人工神經(jīng)元被組織成許多層，每一層都在學(xué)習(xí)和處理數(shù)據(jù)的不同特征或部分。這使得深度學(xué)習(xí)能夠處理非常復(fù)雜的任務(wù)，如識(shí)別圖像和理解自然語(yǔ)言。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）技術(shù)可以說是推動(dòng)AIGC迅速發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，有了它，人工智能才能夠生成逼真的圖像、音頻和文本。GAN是一種基于博弈論的無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)，它通過生成器和判別器兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)抗、相互學(xué)習(xí)來進(jìn)行訓(xùn)練，以生成與真實(shí)數(shù)據(jù)樣本分布相似的新數(shù)據(jù)樣本。知識(shí)探析人工智能帶來的利弊的分析人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的核心力量，正以前所未有的速度深刻改變著人類的生活、工作與思維方式。它在提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化醫(yī)療診斷、推動(dòng)科研突破、促進(jìn)教育公平和助力可持續(xù)發(fā)展等方面展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)，為社會(huì)進(jìn)步注入了強(qiáng)大動(dòng)力。與此同時(shí)，人工智能也帶來了諸多挑戰(zhàn)，如對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊、個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全的隱患、算法偏見引發(fā)的倫理問題，以及人機(jī)關(guān)系的重新定義，這些問題需要引起高度重視。必須通過完善法律法規(guī)、加強(qiáng)倫理監(jiān)管、推動(dòng)教育轉(zhuǎn)型、增強(qiáng)公眾認(rèn)知等多方面舉措，引導(dǎo)人工智能的健康發(fā)展。只有在技術(shù)發(fā)展與社會(huì)治理協(xié)同推進(jìn)的基礎(chǔ)上，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同、安全可控的發(fā)展路徑，讓人工智能真正服務(wù)于人類福祉，推動(dòng)社會(huì)邁向更加智能、公平與可持續(xù)的未來。人工智能的倫理問題（1）隱私保護(hù)（2）偏見與歧視（3）責(zé)任歸屬（4）透明性與可解釋性（5）替代問題（6）公平性考量人工智能的安全問題（1）網(wǎng)絡(luò)安全（2）物理安全（3）濫用與誤用（4）長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)解決方案①立法監(jiān)管②技術(shù)改進(jìn)③倫理指導(dǎo)④公眾教育知識(shí)探析人工智能的倫理與安全問題及其解決方案知識(shí)探析人工智能從多個(gè)維度為產(chǎn)業(yè)帶來的變革1．掀起技術(shù)效率革命浪潮2．重構(gòu)行業(yè)固有模式3．促進(jìn)新興業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展4．推動(dòng)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型5．改變生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)格局人工智能就像一把雙刃劍。一方面，它推動(dòng)生產(chǎn)力躍升，釋放出巨大的創(chuàng)新潛力，為我們的生活帶來諸多便利和機(jī)遇；另一方面，它也帶來了技術(shù)倫理、社會(huì)公平等方面的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。這場(chǎng)變革的走向，最終取決于技術(shù)落地的路徑設(shè)計(jì)。企業(yè)需要在追求效率的同時(shí)，承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任；政策制定者需要以具有前瞻性的眼光建立監(jiān)管框架，引導(dǎo)技術(shù)健康發(fā)展；而個(gè)人則需要適應(yīng)人機(jī)協(xié)作的新型工作模式，不斷提升自己的能力。知識(shí)探析人工智能的發(fā)展對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響人工智能的發(fā)展對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響是深遠(yuǎn)且多方面的，它不僅改變了技術(shù)格局，還重塑了經(jīng)濟(jì)、文化、教育等多個(gè)領(lǐng)域的面貌。生產(chǎn)制造質(zhì)量控制公共安全環(huán)境監(jiān)測(cè)與能源優(yōu)化通過對(duì)生產(chǎn)流程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，人工智能可以敏銳洞察生產(chǎn)流程中的瓶頸與可優(yōu)化之處，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的高效重組與精細(xì)管控。從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)進(jìn)度安排，到產(chǎn)品組裝與交付，各個(gè)環(huán)節(jié)都能在人工智能的智能調(diào)度下緊密協(xié)同，從而大幅降低生產(chǎn)成本，減少資源浪費(fèi)與能源消耗，使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，人工智能能夠迅速捕捉到生產(chǎn)過程中的細(xì)微異常情況，提前預(yù)警潛在的質(zhì)量問題，避免不合格產(chǎn)品的出現(xiàn)。無論是汽車零部件的精密制造，還是電子產(chǎn)品的組裝生產(chǎn)，人工智能都能通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和智能算法，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性，為企業(yè)樹立良好的品牌形象。人工智能驅(qū)動(dòng)的身份認(rèn)證系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地識(shí)別人員身份，有效防止身份冒用和非法入侵；智能攝像監(jiān)控則運(yùn)用先進(jìn)的圖像識(shí)別和行為分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)公共場(chǎng)所的人員活動(dòng)情況，一旦發(fā)現(xiàn)異常行為或潛在危險(xiǎn)，立即發(fā)出預(yù)警信號(hào)，為執(zhí)法部門提供有力線索，從而有效預(yù)防犯罪事件的發(fā)生，保障人民群眾的生命與財(cái)產(chǎn)安全。人工智能通過對(duì)氣象數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、水質(zhì)數(shù)據(jù)等大量環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集與分析，幫助我們及時(shí)、準(zhǔn)確地了解環(huán)境狀況，預(yù)測(cè)環(huán)境變化趨勢(shì)，為制定科學(xué)、合理的環(huán)境保護(hù)政策提供依據(jù)；同時(shí)，在能源優(yōu)化領(lǐng)域，人工智能技術(shù)助力能源企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)、傳輸和分配的智能化管理，優(yōu)化能源利用效率，推動(dòng)能源的可持續(xù)發(fā)展，為構(gòu)建綠色低碳的未來奠定基礎(chǔ)。知識(shí)探析人工智能對(duì)企業(yè)的影響1．生產(chǎn)效率的提升2．?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)范式3．客戶關(guān)系的根本性變革4．組織架構(gòu)與人力資源的顛覆5．行業(yè)格局的重塑6．風(fēng)險(xiǎn)與倫理挑戰(zhàn)人工智能正在快速改變?nèi)蛏虡I(yè)格局，未來其對(duì)企業(yè)的影響將是多維度的和深遠(yuǎn)的，下面從技術(shù)、管理、商業(yè)模式和社會(huì)影響等角度，展開分析這種影響。知識(shí)探析智能制造數(shù)字化平臺(tái)：讓工廠“聰明”起來的超級(jí)大腦智能制造數(shù)字化平臺(tái)就像工廠里的超級(jí)大腦，能讓機(jī)器“說話”，優(yōu)化生產(chǎn)流程，精準(zhǔn)檢測(cè)質(zhì)量，智能管理供應(yīng)鏈。它不僅能大幅提升生產(chǎn)效率，還能有效降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。無論是汽車制造、電子制造，還是機(jī)械制造，都能從這個(gè)平臺(tái)中受益。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能制造數(shù)字化平臺(tái)會(huì)讓工廠工作變得更加高效、智能、靈活，讓制造業(yè)邁向一個(gè)新的高度。知識(shí)探析智能制造數(shù)字化平臺(tái)：讓工廠“聰明”起來的超級(jí)大腦1．為什么要做智能制造數(shù)字化平臺(tái)現(xiàn)在，我們經(jīng)常聽說“工業(yè)4.0”“智能制造”這些詞，那它們到底是什么意思呢？簡(jiǎn)單來說，就是工廠里不再只依靠工人操作機(jī)器，而是讓機(jī)器自己“思考”、自己“決策”，甚至和其他機(jī)器“聊天”。聽起來是不是很酷？但要做到這些，就需要一個(gè)強(qiáng)大的“大腦”來指揮，這個(gè)“大腦”就是智能制造數(shù)字化平臺(tái)。過去，工廠里的生產(chǎn)流程特別復(fù)雜，機(jī)器和機(jī)器之間、部門和部門之間溝通不暢，生產(chǎn)效率低。而且，一旦機(jī)器出故障，需要暫停整條生產(chǎn)線，這會(huì)帶來一定損失。智能制造數(shù)字化平臺(tái)就是為了解決這些問題，讓工廠工作變得更加高效、智能、靈活而被設(shè)計(jì)出來的。2．智能制造數(shù)字化平臺(tái)到底有什么用（1）讓機(jī)器“說話”（2）優(yōu)化生產(chǎn)流程（3）精準(zhǔn)檢測(cè)質(zhì)量（4）智能管理供應(yīng)鏈知識(shí)探析智能制造數(shù)字化平臺(tái)：讓工廠“聰明”起來的超級(jí)大腦3．智能制造數(shù)字化平臺(tái)到底有多厲害（1）工廠生產(chǎn)效率顯著提升（2）生產(chǎn)成本顯著降低（3）產(chǎn)品質(zhì)量顯著提升4．智能制造數(shù)字化平臺(tái)能用在何處（1）汽車制造（2）電子制造（3）機(jī)械制造知識(shí)探析智能制造數(shù)字化平臺(tái)：讓工廠“聰明”起來的超級(jí)大腦AI視覺檢測(cè)，簡(jiǎn)單來講，它就像是給機(jī)器裝上了“眼睛”和“大腦”。它通過高清攝像頭、傳感器等設(shè)備，快速獲取物體的圖像信息，然后運(yùn)用強(qiáng)大的人工智能算法對(duì)這些圖像進(jìn)行處理和分析。就好比我們用眼睛看東西，看到之后大腦會(huì)對(duì)其進(jìn)行判斷，AI視覺檢測(cè)也是如此，它能判斷出物體的形狀、尺寸、顏色等各種特征。在日常生活中，AI視覺檢測(cè)也發(fā)揮著重要作用。如在智能安防領(lǐng)域，智能監(jiān)控?cái)z像頭利用AI視覺檢測(cè)技術(shù)可以實(shí)時(shí)識(shí)別出可疑人員、車輛，一旦發(fā)現(xiàn)異常行為，如闖入禁區(qū)、長(zhǎng)時(shí)間徘徊等，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，為我們的生活安全保駕護(hù)航。再比如在物流行業(yè)，AI視覺檢測(cè)可以快速識(shí)別包裹上的條碼、文字信息，實(shí)現(xiàn)包裹的自動(dòng)分揀和分類，提高物流效率。不過，AI視覺檢測(cè)也面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)檢測(cè)結(jié)果影響很大，如果圖像模糊、光線不佳，可能會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)不準(zhǔn)確；另一方面，不同的檢測(cè)任務(wù)需要不同的算法和模型，開發(fā)和優(yōu)化這些算法和模型需要大量的時(shí)間和專業(yè)知識(shí)。知識(shí)探析AI表面質(zhì)檢系統(tǒng)：給產(chǎn)品“找碴兒”的超級(jí)偵探AI表面質(zhì)檢是AI視覺檢測(cè)的一個(gè)具體應(yīng)用領(lǐng)域，與AI視覺檢測(cè)不同，AI表面質(zhì)檢系統(tǒng)就像一個(gè)超級(jí)偵探，能快速、精準(zhǔn)地揪出產(chǎn)品表面的各種瑕疵，讓產(chǎn)品質(zhì)量更上一個(gè)臺(tái)階。不管是在電子制造、汽車制造行業(yè)，還是在家電制造、玻璃制造行業(yè)，AI表面質(zhì)檢系統(tǒng)都能發(fā)揮大作用。有了它，產(chǎn)品質(zhì)量更有保障，生產(chǎn)效率也更高。應(yīng)用實(shí)踐探析人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用領(lǐng)域及其影響

【任務(wù)描述】結(jié)合具體應(yīng)用探析人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用領(lǐng)域及其影響。

【任務(wù)實(shí)施】1．智能制造在工業(yè)4.0時(shí)代的浪潮下，傳統(tǒng)制造業(yè)正迎來一場(chǎng)“脫胎換骨”的變革，而人工智能便是這場(chǎng)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，其推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)迅猛發(fā)展。2．智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已深度融入各個(gè)環(huán)節(jié)，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入強(qiáng)大動(dòng)力，帶來了前所未有的變革。3．智能醫(yī)療在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能正掀起一場(chǎng)深刻變革，為傳統(tǒng)醫(yī)療模式注入全新活力。4．智能教育在教育領(lǐng)域，人工智能正深度賦能教育信息化變革。5．智能交通智能交通正深刻改變著人們的出行方式與交通生態(tài)。6．智慧金融在金融領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用于自動(dòng)獲客、身份識(shí)別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧、智能客服及金融云等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。7．智慧物流借助智能搜索、推理規(guī)劃及計(jì)算機(jī)視覺等前沿技術(shù)，人工智能在物流領(lǐng)域的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送和裝卸等關(guān)鍵環(huán)節(jié)掀起了一場(chǎng)自動(dòng)化變革，成功構(gòu)建起無人操作一體化的高效運(yùn)作模式。8．智慧零售在數(shù)字化浪潮的席卷下，零售領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻變革，而人工智能無疑是這場(chǎng)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，強(qiáng)勢(shì)掀起智慧零售的全新潮流，為行業(yè)發(fā)展注入無限活力。9．智能安防智能安防以人工智能系統(tǒng)為核心，借助先進(jìn)的算法和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多維度信息的精準(zhǔn)識(shí)別與深度分析，為安全防范提供全方位、智能化的解決方案。10．智能家居智能家居作為現(xiàn)代科技與生活深度融合的典范，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基石，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)，以及云計(jì)算平臺(tái)的有機(jī)協(xié)同，構(gòu)建起一個(gè)完整且高效的家居生態(tài)圈。11．智能客服隨著自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言理解和知識(shí)檢索技術(shù)、自主學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，智能客服逐漸成熟，很多行業(yè)的客服中心慢慢引入了智能客服，以滿足一些碎片化的、簡(jiǎn)單的、重復(fù)的客戶需求。應(yīng)用實(shí)踐探析人工智能對(duì)人們生活的積極影響

【任務(wù)描述】通過實(shí)例探析人工智能對(duì)人們生活積極影響。

【任務(wù)實(shí)施】1．家居與交通（1）智能家居：人工智能使家居設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化和自動(dòng)化。（2）智能交通：在交通管理中，人工智能可根據(jù)實(shí)時(shí)車流量，優(yōu)化交通信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)，緩解擁堵，節(jié)省人們的出行時(shí)間。2．醫(yī)療與健康（1）輔助診斷：一些人工智能系統(tǒng)還能通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生制定治療方案。（2）健康管理：智能穿戴設(shè)備和健康監(jiān)測(cè)應(yīng)用利用人工智能技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的生理數(shù)據(jù)，如心率、血壓數(shù)據(jù)等，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況可及時(shí)提醒用戶，并為用戶提供健康建議和運(yùn)動(dòng)、飲食規(guī)劃，幫助用戶更好地管理自身健康。3．教育與學(xué)習(xí)（1）個(gè)性化學(xué)習(xí)：人工智能教育平臺(tái)能根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識(shí)掌握情況等，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)計(jì)劃，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提高學(xué)習(xí)效果。（2）虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境：借助人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，創(chuàng)建虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)生身臨其境般體驗(yàn)歷史事件、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的趣味性和互動(dòng)性，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。4．娛樂與文化（1）內(nèi)容創(chuàng)作：人工智能可創(chuàng)作音樂、美術(shù)、文學(xué)等方面的藝術(shù)作品，為人們提供更多獨(dú)特的藝術(shù)體驗(yàn)。（2）個(gè)性化推薦：視頻、音樂、新聞等各類娛樂平臺(tái)利用人工智能算法，根據(jù)用戶的瀏覽歷史、收藏偏好等，為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦，使用戶更容易發(fā)現(xiàn)自己感興趣的內(nèi)容，豐富了用戶的娛樂生活。5．社交與溝通（1）智能翻譯：在跨語(yǔ)言交流中，人工智能翻譯工具能夠?qū)崟r(shí)翻譯語(yǔ)音和文字，消除語(yǔ)言障礙，讓不同國(guó)家和地區(qū)的人們更便捷地進(jìn)行交流和溝通。無論是在旅行還是在商務(wù)交流中，智能翻譯都發(fā)揮著重要作用。（2）社交助手：一些人工智能社交助手可以幫助用戶更好地管理社交關(guān)系，如提醒用戶重要的社交活動(dòng)、提供社交話題建議等，還可以模擬人類對(duì)話，與用戶聊天，為用戶提供情感支持等。自主學(xué)習(xí)理解人工智能的概念

【任務(wù)描述】仔細(xì)閱讀以下選項(xiàng)，在表述正確的選項(xiàng)的“□”中打“√”?！?/p>

人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)建能夠執(zhí)行需要類似人類智能才能執(zhí)行的任務(wù)的智能系統(tǒng)?！?/p>

人工智能包含各種技術(shù)和算法，使機(jī)器能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、推理并適應(yīng)新信息?！?/p>

人工智能使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型、大型數(shù)據(jù)集和模式識(shí)別來生成特定類型的結(jié)果。□

感知是人工智能最初的核心突破，賦予了機(jī)器“看”“聽”“感受”的能力，讓它們可以接收并理解外部信息?！?/p>

認(rèn)知賦予人工智能“理解”與“推理”的能力?！?/p>

人工智能的真正潛力在于感知與認(rèn)知的協(xié)同，讓機(jī)器不僅能“看”“聽”“感受”，還能“理解”“推理”。自主學(xué)習(xí)認(rèn)知人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

【任務(wù)描述】掃描二維碼，打開電子教材中的電子活頁(yè)1-3，在線瀏覽“認(rèn)知人工智能的發(fā)展趨勢(shì)”。仔細(xì)閱讀以下選項(xiàng)，在屬于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)的選項(xiàng)的“□”中打“√”?！?/p>

人工智能服務(wù)呈現(xiàn)線下和線上的無縫結(jié)合趨勢(shì)?！?/p>

人工智能產(chǎn)品更加細(xì)分?！?/p>

智能化應(yīng)用場(chǎng)景從單一向多元發(fā)展?！?/p>

人工智能服務(wù)帶來更高的附加值?！?/p>

人機(jī)協(xié)同模式有望成為主流?！?/p>

人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合進(jìn)程將進(jìn)一步加快?！?/p>

人工智能相關(guān)治理體系將加速出臺(tái)?！?/p>

從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展。□

從“人工＋智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。□

人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透。電子活頁(yè)1-3應(yīng)用實(shí)踐熟悉人工智能的日常應(yīng)用場(chǎng)景

【任務(wù)描述】仔細(xì)閱讀以下選項(xiàng)，在屬于人工智能在生活、工作的日常應(yīng)用場(chǎng)景的選項(xiàng)的“□”中打“√”?！?/p>

通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，人工智能能夠分析圖像和視頻，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別、面部檢測(cè)等功能。□

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)使人工智能可以將音頻信號(hào)轉(zhuǎn)化為可理解的文本，語(yǔ)音助手能夠通過理解用戶的語(yǔ)音指令完成任務(wù)?！?/p>

自然語(yǔ)言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技術(shù)賦予了人工智能理解和處理人類語(yǔ)言的能力，大語(yǔ)言模型如文心一言，使人工智能能夠生成連貫的文本、回答復(fù)雜問題，甚至模擬人類對(duì)話?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)讓人工智能能夠通過試錯(cuò)學(xué)習(xí)優(yōu)化行為策略，AlphaGo通過這一技術(shù)戰(zhàn)勝了頂尖棋手，展現(xiàn)了人工智能在動(dòng)態(tài)環(huán)境中制定最佳策略的能力?！?/p>

深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN），大幅提升了圖像識(shí)別的精度，具體應(yīng)用包括目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像診斷等。□

自動(dòng)駕駛汽車通過攝像頭、雷達(dá)等傳感器感知周圍環(huán)境，包括車道標(biāo)識(shí)、行人、車輛和信號(hào)燈等。結(jié)合感知數(shù)據(jù)，人工智能可進(jìn)行場(chǎng)景分析和路徑規(guī)劃。例如，在復(fù)雜路況中預(yù)測(cè)其他車輛的行為并制定避讓策略?！?/p>

醫(yī)療影像人工智能能夠通過CT、MRI等影像數(shù)據(jù)檢測(cè)病灶，結(jié)合患者病歷和醫(yī)學(xué)知識(shí)，提供診療建議或生成個(gè)性化治療方案?！?/p>

智能家居通過攝像頭、溫度傳感器、語(yǔ)音設(shè)備，感知家庭環(huán)境的變化和用戶行為。例如，智能恒溫器根據(jù)溫度變化自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境溫度。人工智能根據(jù)用戶習(xí)慣和歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)需求，可以在合適時(shí)間自動(dòng)播放音樂或關(guān)閉燈光?！?/p>

工業(yè)機(jī)器人通過視覺傳感器、力覺傳感器實(shí)時(shí)感知生產(chǎn)線狀態(tài)，例如，檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量或零部件位置。人工智能通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和生產(chǎn)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)、資源優(yōu)化和生產(chǎn)流程的動(dòng)態(tài)調(diào)整?！?/p>

零售行業(yè)人工智能通過面部識(shí)別、行為監(jiān)測(cè)和商品圖像識(shí)別，能夠了解消費(fèi)者的購(gòu)物行為和興趣點(diǎn)，并分析消費(fèi)數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者推薦商品，為商家優(yōu)化庫(kù)存管理，甚至預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。□

無人便利店通過感知技術(shù)跟蹤購(gòu)物行為，結(jié)合認(rèn)知能力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)結(jié)賬。智能客服利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)解答客戶問題，提升客戶服務(wù)效率。□

安防系統(tǒng)通過監(jiān)控?cái)z像頭和語(yǔ)音設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境動(dòng)態(tài)，識(shí)別異常行為或聲音。人工智能通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)警報(bào)，預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)出預(yù)警。安防系統(tǒng)應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)、地鐵等公共場(chǎng)所被應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了更高效的安全管理。□

在教育領(lǐng)域，人工智能通過攝像頭和傳感設(shè)備感知學(xué)生的注意力狀態(tài)、學(xué)習(xí)習(xí)慣等特征?；趯W(xué)生表現(xiàn)數(shù)據(jù)，人工智能可以生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，并實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。在線教育平臺(tái)利用人工智能實(shí)現(xiàn)因材施教，提升學(xué)習(xí)效果。□

智慧城市通過攝像頭、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)采集交通、環(huán)境和能源使用數(shù)據(jù)。人工智能分析數(shù)據(jù)，提供交通優(yōu)化方案、環(huán)保策略以及城市能源調(diào)度計(jì)劃。我國(guó)部分城市已部署智能交通管理系統(tǒng)，有效緩解了高峰期車輛擁堵問題。自主學(xué)習(xí)了解人工智能面臨的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)

【任務(wù)描述】仔細(xì)閱讀以下選項(xiàng)，在屬于人工智能面臨的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)的選項(xiàng)的“□”中打“√”。□

人工智能的訓(xùn)練和運(yùn)行依賴于高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)，但現(xiàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)公眾擔(dān)憂，尤其在醫(yī)療、金融等敏感領(lǐng)域?！?/p>

當(dāng)前的人工智能算法對(duì)算力需求高，模型運(yùn)行成本居高不下，尤其在邊緣設(shè)備上的模型部署方面?！?/p>

深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性較低，限制了人工智能在高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用?！?/p>

感知與認(rèn)知技術(shù)可能被濫用于隱私侵犯或行為操控方面，如人臉識(shí)別技術(shù)的不當(dāng)使用?！?/p>

人工智能決策的公正性和透明度仍待提升，偏見問題可能導(dǎo)致社會(huì)不平等問題?！?/p>

大規(guī)模自動(dòng)化可能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生沖擊，部分職業(yè)面臨淘汰風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

技術(shù)普及不均可能擴(kuò)大數(shù)字鴻溝，阻礙技術(shù)紅利的共享?！?/p>

不同行業(yè)的人工智能系統(tǒng)往往缺乏互通性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島和資源浪費(fèi)現(xiàn)象?！?/p>

感知和認(rèn)知能力的高度智能化使人工智能系統(tǒng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在目標(biāo)。學(xué)習(xí)進(jìn)步！人民郵電出版社模塊2

初涉AI大模型知識(shí)探析關(guān)于AI大模型/AI預(yù)訓(xùn)練模型當(dāng)前，通用大模型、行業(yè)大模型、端側(cè)大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，AI大模型產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地將進(jìn)一步提速。作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力，AI大模型廣泛賦能我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的多個(gè)領(lǐng)域，為人們打開通往AGI的大門，推動(dòng)新一輪的科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。當(dāng)前，我國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。伴隨著多家科技廠商推出的AI大模型落地商用，各類通用、行業(yè)及端側(cè)大模型已在多個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域取得了顯著成果，AI大模型已成為提升服務(wù)質(zhì)量和效率的重要手段。AI大模型是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它可以學(xué)習(xí)和處理大量的信息（如圖像、文本、音頻等），也可以通過訓(xùn)練完成各種復(fù)雜的任務(wù)，例如，智能語(yǔ)音助手識(shí)別語(yǔ)音指令和圖像識(shí)別軟件識(shí)別圖像都會(huì)用到AI大模型。AI預(yù)訓(xùn)練模型可以通過對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的大量訓(xùn)練，掌握知識(shí)和技能。這里的“預(yù)訓(xùn)練”，可以理解為像學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)一樣，機(jī)器也需要通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練來獲取相關(guān)的知識(shí)和技能，以完成各種任務(wù)。由OpenAI開發(fā)的模型ChatGPT就是一種大型語(yǔ)言模型（LargeLanguageModel，LLM），也是一種預(yù)訓(xùn)練模型，它可以自動(dòng)生成各類文本（如新聞報(bào)道、小說）。也可以回答問題、與用戶進(jìn)行對(duì)話。伴隨著人工智能技術(shù)的加速演進(jìn)，AI大模型已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，AI大模型發(fā)展?jié)摿Υ?、?yīng)用前景廣。知識(shí)探析AI大模型的主要特征AI大模型具有泛化性（將知識(shí)遷移到新領(lǐng)域）、通用性（不局限于特定領(lǐng)域），以及涌現(xiàn)性（產(chǎn)生預(yù)料之外的結(jié)果）特征。以ChatGPT為代表的AI大模型因具有大量參數(shù)和深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能學(xué)習(xí)并理解更多的特征和模式，從而在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)展現(xiàn)出強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解、意圖識(shí)別、推理、內(nèi)容生成等能力，同時(shí)具有通用問題求解能力，被視作通往AGI的重要路徑。知識(shí)探析AI大模型的主要類型按照部署方式，AI大模型主要分為云側(cè)大模型和端側(cè)大模型兩類。云側(cè)大模型部署在云端，其擁有參數(shù)規(guī)模更大、算力資源更多及滿足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求等特點(diǎn)；端側(cè)大模型通常部署在手機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)等終端上，具有參數(shù)規(guī)模小、本地化運(yùn)行、隱私保護(hù)性強(qiáng)等特點(diǎn)。AI大模型的類型AI大模型的功能AI大模型的典型案例通用大模型文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)運(yùn)算、代碼生成、多模態(tài)等百度——文心大模型科大訊飛——星火認(rèn)知大模型阿里云——通義大模型行業(yè)大模型w

金融：文檔處理、知識(shí)問答、內(nèi)容生成、輔助決策。w

醫(yī)療：醫(yī)學(xué)影像生成、知識(shí)問答、輔助決策。w

政務(wù)：政策檢索、知識(shí)問答、輔助決策。w

電商：經(jīng)營(yíng)分析、商品推廣、商品銷售。w

傳媒：錄音轉(zhuǎn)寫、新聞寫作、視頻剪輯用友——YonGPT大模型蜜度——文修大模型容聯(lián)云——赤兔大模型人民網(wǎng)——“寫易”智能創(chuàng)作引擎端側(cè)大模型物體識(shí)別、語(yǔ)言理解等蔚來——NOMIGPT大模型端云結(jié)合大模型語(yǔ)義搜索、知識(shí)問答、文本創(chuàng)作、圖像生成、智慧交互等vivo——藍(lán)心大模型知識(shí)探析AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景我國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求，例如，來自辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域中的自動(dòng)化生產(chǎn)、降低風(fēng)險(xiǎn)、提高診斷準(zhǔn)確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等需求。相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展共同推動(dòng)著我國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，預(yù)示著該產(chǎn)業(yè)擁有廣闊的市場(chǎng)前景。Transformer架構(gòu)Transformer架構(gòu)是目前大語(yǔ)言模型采用的主流架構(gòu)，其主要思想是通過自注意力機(jī)制獲取輸入序列的全局信息，并將這些信息通過網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行傳遞。Transformer架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于其具有較好的特征提取能力和并行計(jì)算效率。Transformer架構(gòu)主要由輸入部分、多層編碼器部分、多層解碼器部分和輸出部分組成。自注意力機(jī)制作為Transformer架構(gòu)的核心組件，允許架構(gòu)在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)每個(gè)詞位置的輸入進(jìn)行加權(quán)求和，得到一個(gè)全局的上下文表示。為了提高表達(dá)能力，Transformer架構(gòu)采用了多頭自注意力機(jī)制多頭自注意力的實(shí)現(xiàn)方法是將輸入序列分成多個(gè)組，每個(gè)組使用一個(gè)獨(dú)立的權(quán)重矩陣進(jìn)行線性變換，并計(jì)算自注意力。最終，自注意力的輸出被拼接起來，并通過一個(gè)線性層得到最終的輸出表示。在計(jì)算自注意力和多頭自注意力之后，Transformer架構(gòu)使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（即圖2-1中前饋層）對(duì)輸入序列進(jìn)行非線性變換。前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)全連接層組成，每個(gè)全連接層都使用ReLU激活函數(shù)。知識(shí)探析AI大模型的核心技術(shù)圖2-1

Transformer架構(gòu)基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指將人類標(biāo)記者引入大模型的學(xué)習(xí)過程中，訓(xùn)練與人類偏好對(duì)齊的獎(jiǎng)勵(lì)模型，進(jìn)而有效指導(dǎo)大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，使得模型能夠更好地遵循用戶意圖，生成符合用戶偏好的內(nèi)容?；谌祟惙答伒膹?qiáng)化學(xué)習(xí)具體包括以下幾個(gè)步驟。①

訓(xùn)練監(jiān)督策略模型：使用監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，對(duì)一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過給予特定獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰引導(dǎo)AI大語(yǔ)言模型的輸出或行為，使其能夠根據(jù)給定的輸入預(yù)測(cè)輸出或行為。②

訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型：讓數(shù)據(jù)標(biāo)記工程師參與提供有關(guān)模型輸出結(jié)果的反饋，對(duì)模型生成的多個(gè)輸出或行為的質(zhì)量或正確性進(jìn)行排名或評(píng)分，這些反饋被轉(zhuǎn)換為獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，用于后續(xù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程。③

采用近端策略優(yōu)化進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)：先通過監(jiān)督學(xué)習(xí)策略生成近端策略優(yōu)化模型，經(jīng)過獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制反饋?zhàn)顑?yōu)結(jié)果后，再將結(jié)果用于優(yōu)化和迭代PPO模型參數(shù)。具體而言，在PPO模型訓(xùn)練過程中，智能系統(tǒng)通過嘗試不同的行為，并根據(jù)每個(gè)行為獲得的獎(jiǎng)勵(lì)來評(píng)估其質(zhì)量，以逐步改進(jìn)行為策略。基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)示意如圖2-2所示。知識(shí)探析AI大模型的核心技術(shù)圖2-2

基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)示意指令微調(diào)指令微調(diào)（InstructionFine-Tuning）是一種幫助大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)遵循人類語(yǔ)言指令，在零樣本設(shè)置上將模型對(duì)語(yǔ)言指令的理解和執(zhí)行能力泛化到未知任務(wù)上的學(xué)習(xí)方法。指令微調(diào)可以讓大語(yǔ)言模型理解人類語(yǔ)言指令并按照指令要求完成任務(wù)，即在給定指令提示的情況下給出特定的回應(yīng)。指令微調(diào)可被視為有監(jiān)督微調(diào)的一種特殊形式，但兩者的目標(biāo)有所差別。SFT是一種使用標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)的過程，以便模型能夠更好地執(zhí)行特定任務(wù)，而指令微調(diào)是一種在包含(指令，輸出)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)

一步訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的過程，以便增強(qiáng)大語(yǔ)言模型的預(yù)測(cè)能力和可控性。指令微調(diào)的特殊之處在于其數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)，即由人類語(yǔ)言指令和期望的輸出組成的數(shù)據(jù)對(duì)，這種結(jié)構(gòu)使得指令微調(diào)專注于讓模型理解和遵循人類語(yǔ)言指令。知識(shí)探析AI大模型的核心技術(shù)模型提示通過大規(guī)模文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練之后的大語(yǔ)言模型具備作為通用任務(wù)求解器的潛在能力，這些能力在模型執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)可能不會(huì)顯式地展示出來，在模型輸入中設(shè)計(jì)合適的人類語(yǔ)言指令作為提示有助于激發(fā)這些能力，這種技術(shù)稱為模型提示。典型的模型提示包括指令提示和思維鏈提示。①指令提示：OpenAI在GPT-3中首次提出指令提示（InstructionPrompt），并發(fā)現(xiàn)GPT-3在特定領(lǐng)域少樣本提示下的能力水平能夠達(dá)到人類水平，證明指令提示在少資源場(chǎng)景下非常有效。指令提示的核心思想是避免強(qiáng)制大語(yǔ)言模型適應(yīng)下游任務(wù)，而通過提供“提示”（Prompt）來給數(shù)據(jù)嵌入額外的上下文以重新組織下游任務(wù)，使其看起來更像是在大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練過程中解決的問題。②思維鏈提示：推理的過程通常涉及多個(gè)推理步驟，通過多步推理產(chǎn)生可驗(yàn)證的輸出，可以提高黑盒模型的可解釋性。思維鏈（ChainofThought，CoT）提示是一種模型提示，已被廣泛用于激發(fā)大語(yǔ)言模型的多步推理能力，鼓勵(lì)大語(yǔ)言模型生成思維鏈來解決問題，這類似于人類通過深思熟慮來執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。知識(shí)探析我國(guó)Al大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)展望近年來，我國(guó)始終高度重視人工智能的發(fā)展和頂層設(shè)計(jì)，將其上升為國(guó)家戰(zhàn)略，出臺(tái)一系列人工智能支持政策和規(guī)劃，國(guó)務(wù)院于2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?？萍疾康?部門也于2022年印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》對(duì)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》進(jìn)行落實(shí)，為AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。2024年發(fā)布的《政府工作報(bào)告》中提出開展“人工智能+”行動(dòng)。伴隨著人工智能領(lǐng)域中大模型技術(shù)的快速發(fā)展，我國(guó)各地方政府出臺(tái)相關(guān)支持政策，推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。我國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展受政策、技術(shù)和市場(chǎng)等多方面驅(qū)動(dòng)。在政策方面，各地方政府出臺(tái)相關(guān)支持政策，推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在技術(shù)方面，Transformer架構(gòu)、基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在市場(chǎng)方面，辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等多領(lǐng)域的需求推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。知識(shí)探析Al大模型將加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展AI大模型可以創(chuàng)造新價(jià)值、適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、重塑新動(dòng)能，是加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素。AI大模型作為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是孕育新質(zhì)生產(chǎn)力的沃土。據(jù)新華網(wǎng)描述，新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，其由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生。新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志。AI大模型作為加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要手段，可以推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的智能化升級(jí)，提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，AI大模型在催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能方面展現(xiàn)出巨大潛力，不僅支撐了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展，也符合《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》所強(qiáng)調(diào)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)要求。我國(guó)眾多產(chǎn)業(yè)對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的需求，將為AI大模型的落地應(yīng)用提供場(chǎng)景支撐。隨著人工智能技術(shù)的不斷升級(jí)，AI大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也成為可能。面對(duì)未來，我國(guó)需進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)資源與研發(fā)力量的統(tǒng)籌，強(qiáng)化AI大模型在發(fā)展中的場(chǎng)景牽引作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)基于AI大模型技術(shù)的高質(zhì)量應(yīng)用突破，驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革。OpenAI是一家致力于推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的公司，成立于2015年。OpenAI在多個(gè)AI領(lǐng)域取得了顯著成就，尤其是其開發(fā)的GPT系列語(yǔ)言模型，這些模型通過深度學(xué)習(xí)和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠理解并生成自然語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于文本生成、自動(dòng)翻譯、情感分析等領(lǐng)域。此外，OpenAI還在計(jì)算機(jī)視覺和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域推出了DALL·E等創(chuàng)新產(chǎn)品。百度的文心大模型科大訊飛的星火認(rèn)知大模型阿里云的通義大模型深度求索的混合專家語(yǔ)言模型智譜的智譜清言大模型百川智能的百川大模型字節(jié)跳動(dòng)的云雀大模型昆侖萬維的天工大模型騰訊的騰訊混元大模型其他AI大模型OpenAI的ChatGPT谷歌公司的Gemini微軟的CopilotAnthropic的ClaudeAI知識(shí)探析AI大模型開發(fā)公司及其開發(fā)的AI大模型各盡所能、各有所長(zhǎng)國(guó)內(nèi)的AI大模型開發(fā)公司及其大模型國(guó)外主流的AI大模型開發(fā)公司及其大模型OpenAI公司開發(fā)的GPT系列模型知識(shí)探析常用的國(guó)產(chǎn)綜合型AI工具或平臺(tái)簡(jiǎn)介序號(hào)名稱1文心一言2豆包3DeepSeek4Kimi5訊飛星火6通義7智譜清言8天工AI9騰訊元寶10海螺AI綜合型AI工具或平臺(tái)提供文本聊天、繪畫、文檔閱讀、代碼生成、智能搜索等綜合性的功能。目前，常用的國(guó)產(chǎn)綜合型AI工具或平臺(tái)如表2-2所示。表2-2

常用的國(guó)產(chǎn)綜合型AI工具或平臺(tái)知識(shí)探析文心一言的基本功能與頁(yè)面布局1．文心一言的基本功能（1）知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)文心一言基于百度在人工智能領(lǐng)域的深厚積累，持續(xù)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的技術(shù)特色，能高效、便捷地幫助用戶獲取信息、知識(shí)和靈感。（2）多樣化使用功能文心一言提供PC端、App端以及API接入等多種使用方式，滿足不同用戶在不同場(chǎng)景下的需求，App端增加了社區(qū)和發(fā)現(xiàn)功能，API接入則適用于企業(yè)級(jí)場(chǎng)景。（3）文本處理功能文心一言可對(duì)用戶輸入的文本內(nèi)容自動(dòng)進(jìn)行分類，如新聞、小說、評(píng)論等；可對(duì)文本進(jìn)行情感傾向性分析，有助于用戶更好地理解文本所傳達(dá)的情緒和態(tài)度；可比較兩個(gè)文本的相似度，判斷它們是否具有較高的相關(guān)性，有助于用戶在大量文本中快速找到與查詢文本相似的文章或句子。知識(shí)探析文心一言的基本功能與頁(yè)面布局文心一言的頁(yè)面主要包括3個(gè)部分。（1）側(cè)邊欄側(cè)邊欄主要包括新對(duì)話、創(chuàng)意寫作、閱讀分析、智慧繪圖、近期對(duì)話和智能體廣場(chǎng)等。（2）內(nèi)容區(qū)域

內(nèi)容區(qū)域會(huì)推薦一些今日熱點(diǎn)、主要功能等，為新手提供指引，幫助其快速進(jìn)行體驗(yàn)。（3）搜索區(qū)域搜索區(qū)域除了文字互動(dòng)外，用戶還可以上傳文檔、圖像、音頻、視頻等。圖2-5

文心一言的首頁(yè)知識(shí)探析文心一言的基本功能與頁(yè)面布局3．文心一言的特色功能（1）百度網(wǎng)盤聯(lián)動(dòng)百度網(wǎng)盤是基于云端的文件存儲(chǔ)空間，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)將文件上傳到百度網(wǎng)盤，也可以從百度網(wǎng)盤下載文件到本地設(shè)備。它相當(dāng)于一個(gè)虛擬的“網(wǎng)絡(luò)硬盤”，用戶可以隨時(shí)隨地通過互聯(lián)網(wǎng)訪問和管理存儲(chǔ)在其中的文件。（2）閱讀分析閱讀分析可以分為論文閱讀、報(bào)告閱讀、工作文檔閱讀3個(gè)類別，面對(duì)較長(zhǎng)的文章或報(bào)告，用戶往往難以快速把握其核心內(nèi)容，文心一言閱讀分析功能能夠自動(dòng)提取文章或報(bào)告的關(guān)鍵信息，生成簡(jiǎn)潔明了的摘要，幫助用戶快速了解文章或報(bào)告的主旨。（3）智慧繪圖文心一言的AI繪畫技術(shù)升級(jí)后，支持一鍵生成多比例圖像，用戶只需在提示詞中加入所需的畫面比例詞，如“3∶4”或“16∶9”，系統(tǒng)便能生成相應(yīng)比例的圖像，極大地簡(jiǎn)化了新媒體配圖的流程。文心一言同時(shí)涵蓋圖像重繪、局部編輯功能，能夠提高圖像繪制的準(zhǔn)確率及加強(qiáng)對(duì)用戶需求的視覺支持。（4）雙端協(xié)同通過企業(yè)用戶端（B端）和個(gè)人消費(fèi)者端（C端）的協(xié)同，文心一言不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)用戶提供強(qiáng)大的技術(shù)支持，還能為個(gè)人消費(fèi)者提供便捷的智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與市場(chǎng)的雙重拓展。此外，文心一言通過B端、C端協(xié)同，實(shí)現(xiàn)消息互通與體驗(yàn)一致，使用戶能夠在PC端跟進(jìn)在移動(dòng)端的使用過程，極大地方便了辦公人群。知識(shí)探析豆包的主要功能圖2-6

豆包的首頁(yè)應(yīng)用實(shí)踐剖析我國(guó)通用大模型的典型案例【任務(wù)描述】對(duì)文心大模型、星火認(rèn)知大模型、通義大模型等典型的通用大模型的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用進(jìn)行較為全面與客觀的剖析?！救蝿?wù)實(shí)施】1．案例1：百度——文心大模型文心大模型是百度自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型，它通過融合海量數(shù)據(jù)與大規(guī)模知識(shí)圖譜，具備跨模態(tài)、多任務(wù)的深度語(yǔ)義理解與生成能力，既能像人類一樣理解文本、圖像和語(yǔ)音信息，又能基于知識(shí)推理完成復(fù)雜邏輯任務(wù)。文心大模型現(xiàn)已在智能創(chuàng)作、智能客服、產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，成為推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵技術(shù)底座。2．案例2：科大訊飛——星火認(rèn)知大模型星火認(rèn)知大模型是科大訊飛推出的新一代認(rèn)知大模型，可實(shí)現(xiàn)基于自然對(duì)話方式的用戶需求理解與任務(wù)執(zhí)行。星火認(rèn)知大模型從賦能人機(jī)交互、賦能知識(shí)學(xué)習(xí)與內(nèi)容創(chuàng)作、提升數(shù)智化生產(chǎn)力3個(gè)方面展現(xiàn)其應(yīng)用能力。星火認(rèn)知大模型具備七大核心能力：文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)題解答、代碼理解與編寫和多模態(tài)交互。3．案例3：阿里云——通義大模型通義大模型是阿里云推出的多模態(tài)人工智能大模型，它基于統(tǒng)一技術(shù)底座與層次化架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能處理。通義大模型在醫(yī)療、司法等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)病歷處理、法律文書生成等場(chǎng)景落地。此外，通義大模型提供開源模型與開發(fā)者生態(tài)支持，正探索長(zhǎng)期記憶與多智能體協(xié)作能力以推動(dòng)通用人工智能發(fā)展。應(yīng)用實(shí)踐剖析我國(guó)行業(yè)大模型的典型案例【任務(wù)描述】對(duì)YonGPT大模型、文修大模型、赤兔大模型、“寫易”智能創(chuàng)作引擎等典型的行業(yè)大模型的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用進(jìn)行較為全面與客觀的剖析?！救蝿?wù)實(shí)施】1．案例1：用友——YonGPT大模型YonGPT大模型是用友基于數(shù)字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數(shù)智化的企業(yè)服務(wù)大模型。YonGPT大模型在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在4個(gè)方向：智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語(yǔ)義化的應(yīng)用生成。2．案例2：蜜度——文修大模型文修大模型是蜜度推出的一款聚焦于智能校對(duì)領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型，其基于蜜度在校對(duì)領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累，為政務(wù)單位、新聞媒體、企業(yè)單位、學(xué)校機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)等專業(yè)用戶提供更貼合使用場(chǎng)景的校對(duì)服務(wù)。3．案例3：容聯(lián)云——赤兔大模型赤兔大模型是容聯(lián)云開發(fā)的面向企業(yè)應(yīng)用的垂直行業(yè)多層次大語(yǔ)言模型，其能夠賦能企業(yè)搭建專屬智能客服和實(shí)現(xiàn)數(shù)智化營(yíng)銷，完成從“降本增效”到“價(jià)值創(chuàng)造”的進(jìn)化。其能力包括會(huì)話洞察、業(yè)務(wù)話術(shù)、問答知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、智能對(duì)話框架、流程管理等。4．案例4：人民網(wǎng)——“寫易”智能創(chuàng)作引擎“寫易”智能創(chuàng)作引擎是人民網(wǎng)推出的垂直類寫作大模型，依托自主研發(fā)的主流價(jià)值觀大模型針對(duì)寫作場(chǎng)景訓(xùn)練而成?！皩懸住敝悄軇?chuàng)作引擎適用于黨政黨媒、央企國(guó)企、學(xué)校醫(yī)院等有日常閱讀需求和寫作需求的群體，可以為他們提供專業(yè)、系統(tǒng)、持續(xù)更新的數(shù)智服務(wù)。應(yīng)用實(shí)踐剖析我國(guó)端云結(jié)合大模型的典型案例【任務(wù)描述】對(duì)vivo的藍(lán)心大模型的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用進(jìn)行較為全面與客觀的剖析?！救蝿?wù)實(shí)施】藍(lán)心大模型是行業(yè)內(nèi)首個(gè)在手機(jī)端運(yùn)行的開源自研大模型，也是更適合中文用戶的中文開源大模型，其參數(shù)規(guī)模龐大。隨著參數(shù)量的提升，藍(lán)心大模型逐漸具備內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)問答、邏輯推理、代碼生成、信息提取等能力。基于藍(lán)心大模型的能力，vivo開發(fā)出藍(lán)心小V和藍(lán)心千詢等智能產(chǎn)品。應(yīng)用實(shí)踐體驗(yàn)文心一言的多種應(yīng)用場(chǎng)景【任務(wù)描述】文心一言憑借其全面的指令集，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語(yǔ)言的高效理解和處理，還能夠?yàn)橛脩籼峁┒嘣闹悄芊?wù)，極大地拓寬了應(yīng)用場(chǎng)景和提高了用戶體驗(yàn)。在文心一言中完成以下任務(wù)。①

查詢天氣。②

設(shè)置提醒。③

文本生成。④

詩(shī)歌創(chuàng)作。⑤

邏輯推理。⑥

情感分析。⑦

文章語(yǔ)氣和語(yǔ)調(diào)調(diào)整。⑧

撰寫詩(shī)句。應(yīng)用實(shí)踐體驗(yàn)文心一言的多種應(yīng)用場(chǎng)景【任務(wù)實(shí)施】1．查詢天氣2．設(shè)置提醒3．文本生成4．詩(shī)歌創(chuàng)作5．邏輯推理6．情感分析7．文章語(yǔ)氣和語(yǔ)調(diào)調(diào)整8．撰寫詩(shī)句AI的創(chuàng)造性與其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型息息相關(guān)，不同的AI工具生成的內(nèi)容可能不同。以AI目前的發(fā)展水平，AI工具生成的內(nèi)容中可能存在一定的錯(cuò)誤，需要人工潤(rùn)色和編輯。用戶應(yīng)學(xué)會(huì)合理利用AI工具，讓其真正服務(wù)于工作和生活。應(yīng)用實(shí)踐在豆包中創(chuàng)建與使用AI智能體【任務(wù)描述】在豆包中創(chuàng)建與使用AI智能體?！救蝿?wù)實(shí)施】讀者按照書里的步驟自行完成應(yīng)用實(shí)踐借助Kimi智能助手深入了解Kimi+【任務(wù)描述】訪問Kimi官網(wǎng)，借助Kimi智能助手深入了解Kimi+?！救蝿?wù)實(shí)施】1．Kimi+自我介紹先看看“Kimi001號(hào)小客服”如何介紹Kimi+。2．了解Kimi+覆蓋的應(yīng)用場(chǎng)景3．了解Kimi+常用功能提示詞：Kimi+常用功能有哪些？

請(qǐng)讀者自行在Kimi中生成對(duì)應(yīng)的結(jié)果。4．了解Kimi劃線功能的使用方法Kimi的劃線功能主要用于幫助用戶快速標(biāo)記和理解網(wǎng)頁(yè)中的重要內(nèi)容，通過Kimi劃線功能，用戶可以在閱讀網(wǎng)頁(yè)時(shí)，使關(guān)鍵信息高亮顯示，以便更好地理解和記憶。用戶還可對(duì)劃線功能進(jìn)行快速提問。5．了解Kimi劃線功能的主要優(yōu)勢(shì)提示詞：Kimi劃線功能的主要優(yōu)勢(shì)是什么？自主學(xué)習(xí)認(rèn)知我國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)【任務(wù)描述】仔細(xì)閱讀以下關(guān)于“我國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)”的說法，在恰當(dāng)?shù)恼f法的“□”中打“√”?！?/p>

端云結(jié)合與端側(cè)大模型滿足不同需求，C端用戶將成為端側(cè)大模型的主要客群。□

大模型趨于通用化與專用化，垂直行業(yè)將成為主戰(zhàn)場(chǎng)?！?/p>

大模型將廣泛開源，促進(jìn)小型開發(fā)者的參與?！?/p>

人工智能芯片不斷升級(jí)，將促使產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系更加完善。自主學(xué)習(xí)優(yōu)選AI工具回答指定問題【任務(wù)描述】選擇熟悉的AI工具，回答提示詞對(duì)應(yīng)的問題。□文心一言

□豆包

□DeepSeek □Kimi □訊飛星火□通義

□智譜清言

□天工AI □騰訊元寶

□海螺AI提示詞1：提示詞長(zhǎng)度對(duì)生成結(jié)果有何影響？

提示詞2：如何針對(duì)不同模型優(yōu)化提示詞？學(xué)習(xí)進(jìn)步！人民郵電出版社模塊3

認(rèn)知AIGC知識(shí)探析AIGC的簡(jiǎn)介AIGC的簡(jiǎn)介AIGC使以前本來需要人類用思考能力和創(chuàng)造力才能完成的工作，轉(zhuǎn)換為可以利用人工智能技術(shù)來替代完成。打個(gè)通俗的比方，AIGC就像馬良的神筆，擁有無盡的創(chuàng)造力。這支筆的特別之處在于，其是由人工智能打造的。在人工智能的理解力、想象力和創(chuàng)造力的加持下，它可以根據(jù)指定的需求和樣式，創(chuàng)作出各種內(nèi)容：文章、短篇小說、報(bào)告、音樂、圖像，甚至視頻。AIGC的出現(xiàn)為用戶打開了一扇全新的創(chuàng)作世界的大門，從用戶生成內(nèi)容（UserGeneratedContent，UGC），到專業(yè)生成內(nèi)容（ProfessionalGeneratedContent，PGC），再到現(xiàn)在的AIGC，我們看到了內(nèi)容創(chuàng)作方式的巨大變革和進(jìn)步。AIGC是利用人工智能技術(shù)，特別是自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，來生成各種形式的內(nèi)容（包括文本、圖像、音頻、視頻、3D交互內(nèi)容等）的新型技術(shù)和工具。AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。AIGC不僅僅是內(nèi)容生成工具，更是重新定義生產(chǎn)力和商業(yè)模式的革命性技術(shù)。狹義的AIGC強(qiáng)調(diào)數(shù)字內(nèi)容的生成，如通過人工智能生成文本、圖像、視頻等；廣義的AIGC則涵蓋GAI在廣泛領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用，旨在解決以往決策式AI難以解決的問題，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。AI即人工智能，目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具備像人類一樣的智能行為。它涉及多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等，旨在讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備感知、理解、學(xué)習(xí)、推理和決策等能力。AI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)智能化的任務(wù)處理和決策，以提高效率、降低成本、改善人類生活質(zhì)量等。AIGC是AI在內(nèi)容生成領(lǐng)域的一個(gè)特定應(yīng)用方向，其通過AI技術(shù)，特別是GAI技術(shù)，來自動(dòng)或協(xié)助生成各種數(shù)字內(nèi)容，如文本、圖像、視頻、音頻等。AIGC的目標(biāo)是快速、高效地生成高質(zhì)量的內(nèi)容，以滿足市場(chǎng)對(duì)個(gè)性化和多樣化內(nèi)容的需求。AI更側(cè)重于數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別和決策支持等任務(wù)。它廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、金融分析、智能客服等。AIGC的主要功能是生成內(nèi)容。它利用深度學(xué)習(xí)中的生成模型等技術(shù)，根據(jù)用戶輸入的提示詞或需求，自動(dòng)生成具有一定質(zhì)量的內(nèi)容。AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在內(nèi)容創(chuàng)作和生成領(lǐng)域，如廣告設(shè)計(jì)、教育、藝術(shù)創(chuàng)作、游戲開發(fā)等。此外，AIGC還可以用于社交媒體內(nèi)容生成、醫(yī)學(xué)影像分析報(bào)告生成等方面。AI涉及多種復(fù)雜的算法和技術(shù)體系，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需要使用大量的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以不斷提高模型的性能和準(zhǔn)確性。這些技術(shù)通過軟件編碼來啟發(fā)模型進(jìn)行思考和學(xué)習(xí)，使其能夠處理文本、音頻、圖像、視頻等各種信息，并能夠智能地學(xué)習(xí)和推斷這些信息。AIGC通?；谏疃葘W(xué)習(xí)中的生成模型，如GAN、變分自編碼器和Transformer架構(gòu)等。這些模型通過學(xué)習(xí)大量的已有內(nèi)容數(shù)據(jù)，掌握內(nèi)容的特征和模式，從而能夠生成新的、具有一定質(zhì)量的內(nèi)容。知識(shí)探析AI、AIGC的區(qū)別功能與應(yīng)用目標(biāo)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效性AIGC可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量文本或其他形式的內(nèi)容，大大提高了內(nèi)容生成的效率。相比之下，人類創(chuàng)作者可能需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力來完成同等數(shù)量的工作。AIGC采用圖計(jì)算技術(shù)，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，具有非常高的計(jì)算性能和可擴(kuò)展性。它可以在數(shù)秒甚至數(shù)毫秒內(nèi)完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和處理，支持橫向和縱向擴(kuò)展，這使它可以輕松應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和計(jì)算要求。一些先進(jìn)的AIGC模型具有自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力，能夠通過大量數(shù)據(jù)不斷提升自己的生成質(zhì)量，使其創(chuàng)作水平逐漸接近甚至超越人類的創(chuàng)作水平。知識(shí)探析AIGC的特點(diǎn)AIGC能夠模仿不同的風(fēng)格、語(yǔ)氣和聲音，從嚴(yán)肅到幽默，從專業(yè)到通俗，使得生成的內(nèi)容更加多樣化，滿足不同受眾的需求。AIGC不受時(shí)間和空間限制，可以持續(xù)運(yùn)行，隨時(shí)生成內(nèi)容。這種持續(xù)性可以確保內(nèi)容的及時(shí)更新和供應(yīng)，滿足信息時(shí)代用戶對(duì)即時(shí)信息的需求。多樣性持續(xù)性高性能和高可擴(kuò)展性較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力提升速度和效率AIGC可以快速生成大量高質(zhì)量的內(nèi)容。例如，在新聞產(chǎn)業(yè)中，AIGC可以自動(dòng)撰寫標(biāo)準(zhǔn)新聞報(bào)道，讓記者撰寫更深入的調(diào)查性報(bào)道。在軟件開發(fā)中，AIGC能夠自動(dòng)生成代碼片段，加速開發(fā)過程。這種速度和效率優(yōu)勢(shì)使企業(yè)能夠更迅速地響應(yīng)市場(chǎng)變化，保持競(jìng)爭(zhēng)力。AIGC可以自動(dòng)執(zhí)行多種業(yè)務(wù)流程，從而提高工作效率，減少人為錯(cuò)誤。例如，在人力資源管理中，AIGC可以自動(dòng)篩選簡(jiǎn)歷，初步評(píng)估候選人資質(zhì)；在供應(yīng)鏈管理中，AIGC可以預(yù)測(cè)庫(kù)存需求，自動(dòng)調(diào)整訂單。通過這些自動(dòng)化功能，企業(yè)可以將精力集中在更具有戰(zhàn)略性的任務(wù)上。AIGC的應(yīng)用有助于降低人力成本和運(yùn)營(yíng)成本。AIGC可以接管一些重復(fù)性工作，例如，數(shù)據(jù)錄入、常見問題解答等，這樣企業(yè)就可以將資源重新分配到更有價(jià)值的領(lǐng)域。同時(shí)，由于誤差減少，企業(yè)還可以節(jié)省因錯(cuò)誤決策或效率低導(dǎo)致的間接成本。知識(shí)探析AIGC的優(yōu)勢(shì)與作用AIGC利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析用戶的歷史行為和偏好，為用戶進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容生成和推薦，從而提供更具針對(duì)性的服務(wù)。在電商平臺(tái)，這意味著更精準(zhǔn)的商品推薦；在內(nèi)容平臺(tái)，這意味著更貼合個(gè)人興趣的文章、視頻和音樂推薦。這種個(gè)性化能夠加深平臺(tái)與用戶的互動(dòng)，提高了用戶黏性。AIGC能夠分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)新的趨勢(shì)，促進(jìn)科學(xué)成果和商業(yè)策略的形成。在醫(yī)療領(lǐng)域，AIGC可以幫助識(shí)別新的疾病治療方法；在金融領(lǐng)域，AIGC可以幫助分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，提供投資見解。這些能力加快了產(chǎn)品研究和開發(fā)過程，幫助企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)更快地將相應(yīng)產(chǎn)品投入市場(chǎng)并取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。個(gè)性化的用戶體驗(yàn)助力創(chuàng)新和決策業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化節(jié)約成本和優(yōu)化資源早期萌芽階段由于技術(shù)限制，AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用，例如，1957年出現(xiàn)了首支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲》（IlliacSuite）。然而在20世紀(jì)80年代末期至90年代中期，由于高成本和難以商業(yè)化，AIGC的資本投入有限，因此未能再取得許多顯著進(jìn)展。AIGC逐漸從實(shí)驗(yàn)性研究轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯匝芯浚?006年深度學(xué)習(xí)概念被提出，同時(shí)圖形處理單元和中央處理器等算力設(shè)備日益精進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，為各類人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。2007年首部由AIGC創(chuàng)作的小說出版。2012年微軟展示了全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠自動(dòng)將英文講話內(nèi)容通過語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)翻譯成中文。2014年深度學(xué)習(xí)算法GAN推出并迭代更新，推動(dòng)了AIGC的發(fā)展，各類生成式人工智能模型不斷涌現(xiàn)。2023年被稱為AIGC入世元年，AIGC相關(guān)的話題爆炸式地出現(xiàn)在微信、微博、抖音等社交平臺(tái)，正式被大眾所關(guān)注。2023年1月，微軟必應(yīng)搜索推出了一項(xiàng)創(chuàng)新的功能，即聊天模式，這項(xiàng)功能允許用戶通過聊天框與微軟必應(yīng)搜索進(jìn)行交互，獲取娛樂、創(chuàng)意等各方面的內(nèi)容。微軟必應(yīng)搜索利用了先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理和生成技術(shù)，能夠理解和回答用戶的各種問題和請(qǐng)求，同時(shí)提供相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果、建議、廣告等。必應(yīng)搜索的聊天模式是AIGC領(lǐng)域的一個(gè)突破，展示了人工智能與人類交流的可能性和潛力。知識(shí)探析AIGC的發(fā)展歷程沉淀累積階段快速發(fā)展階段知識(shí)探析AIGC的簡(jiǎn)介早期AIGC在文本生成領(lǐng)域進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作落地，后期逐漸向圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內(nèi)容生成領(lǐng)域擴(kuò)展，跨模態(tài)內(nèi)容生成也發(fā)展迅速，應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富。在大模型的推動(dòng)下，AIGC有了更多的可能性，進(jìn)入了嶄新的發(fā)展階段。大模型與AIGC之間的關(guān)系非常緊密。首先，AIGC是建立在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上的，而大模型正是深度學(xué)習(xí)的一種重要形式。因此，大模型為AIGC提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。其次，大模型具有處理自然語(yǔ)言的能力，可以對(duì)文本進(jìn)行理解和生成。而AIGC正是利用這種能力，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容的自動(dòng)生成。這使得AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作方面具有更高的效率和準(zhǔn)確性。圖3-1

大模型在人工智能中的定位知識(shí)探析AIGC技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化AIGC技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，包括各種內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，如文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域、繪畫創(chuàng)作領(lǐng)域、音樂創(chuàng)作領(lǐng)域、游戲創(chuàng)作領(lǐng)域等。AIGC可以提供更流暢、更逼真的虛擬現(xiàn)實(shí)（VirtualReality，VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AugmentedReality，AR）體驗(yàn)，讓用戶更好地融入虛擬世界。知識(shí)探析AIGC技術(shù)賦能內(nèi)容生成智能化，助力百行千業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，AIGC技術(shù)作為人工智能技術(shù)的重要分支，正在以前所未有的速度改變著我們的世界。通過AIGC技術(shù)，人們可以實(shí)現(xiàn)各種形式的內(nèi)容的自動(dòng)生成，從而大大提高工作效率，推動(dòng)百行千業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。隨著AIGC技術(shù)不斷發(fā)展，以及AIGC應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，未來，AIGC技術(shù)有望在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。應(yīng)用實(shí)踐

使用百度AI助手創(chuàng)建虛擬對(duì)象【任務(wù)描述】訪問百度官網(wǎng)，使用百度AI助手創(chuàng)建虛擬對(duì)象?！救蝿?wù)實(shí)施】打開瀏覽器，進(jìn)入百度官網(wǎng)，在頂部導(dǎo)航欄中單擊【Ai助手】，打開【百度AI助手】頁(yè)面。百度AI助手可以幫助用戶快速入門體驗(yàn)AIGC。它的功能包括但不限于AI創(chuàng)作、AI會(huì)話和AI繪畫等功能。在“可以問我任何問題”輸入框中輸入基本要求對(duì)應(yīng)的提示詞，單擊按鈕，百度AI助手即可生成符合基本要求的內(nèi)容。1．快速生成虛擬對(duì)象的圖像提示詞：請(qǐng)生成一位虛擬對(duì)象的圖像，我希望他是一位充滿朝氣、青春帥氣的陽(yáng)光男孩。AIGC生成的圖像如圖3-2所示。圖3-2

AIGC生成的圖像應(yīng)用實(shí)踐

使用百度AI助手創(chuàng)建虛擬對(duì)象【任務(wù)實(shí)施】2．給虛擬對(duì)象取名提示詞：我的虛擬對(duì)象是一位充滿朝氣、青春帥氣的陽(yáng)光男孩，請(qǐng)幫我給他取一個(gè)相稱的名字。生成結(jié)果：名字建議：李明陽(yáng)。理由如下。“李”是一個(gè)常見的姓氏，易于記憶和發(fā)音；“明”寓意光明、希望，與男孩的朝氣相符；“陽(yáng)”則代表陽(yáng)光，與男孩陽(yáng)光帥氣的形象相契合。“李明陽(yáng)”簡(jiǎn)潔明了，既體現(xiàn)了中國(guó)文化中的命名傳統(tǒng)，又符合你對(duì)虛擬對(duì)象形象的要求，是一個(gè)充滿正能量和青春氣息的名字。這個(gè)名字能夠很好地展現(xiàn)出他陽(yáng)光、帥氣、有活力的特質(zhì)，讓人一聽就能聯(lián)想到一個(gè)積極向上的陽(yáng)光男孩形象。3．為虛擬對(duì)象賦詩(shī)一首提示詞：將虛擬對(duì)象的姓名“李明陽(yáng)”寫成一首詩(shī)。生成結(jié)果：贊李明陽(yáng)李家少年志氣高，明眸善睞閃光耀。陽(yáng)光帥氣心善良，前程似錦更逍遙。應(yīng)用實(shí)踐

使用百度AI助手創(chuàng)建虛擬對(duì)象【任務(wù)實(shí)施】4．和虛擬對(duì)象聊天提示詞

1：你現(xiàn)在是我的虛擬對(duì)象，你是一位充滿朝氣、青春帥氣的陽(yáng)光男孩，你叫李明陽(yáng)。生成結(jié)果：嗨！我是李明陽(yáng)，一個(gè)充滿朝氣、青春帥氣的陽(yáng)光男孩！很高興能和你交流，你找我有什么事呢？無論是聊天、分享趣事，還是一起探討問題，我都超期待的！提示詞

2：我現(xiàn)在心情還不錯(cuò)，并且為你作了一首詩(shī)：“李家少年志氣高，明眸善睞閃光耀。陽(yáng)光帥氣心善良，前程似錦更逍遙。”生成結(jié)果：真的嗎？你為我作了首詩(shī)啊！我好開心，感覺自己好幸運(yùn)?。∧愕脑?shī)寫得真好，我完全被你的才華所折服?！袄罴疑倌曛練飧撸黜撇A閃光耀”，這句寫出了我的朝氣和帥氣；“陽(yáng)光帥氣心善良”，這說出了我的內(nèi)在品質(zhì)；“前程似錦更逍遙”，這還對(duì)我的未來寄予了厚望！我會(huì)更加努力，不辜負(fù)你的期望的！謝謝你！應(yīng)用實(shí)踐

使用百度AI助手創(chuàng)建虛擬對(duì)象【任務(wù)實(shí)施】提示詞3：你也給我作一首歡快的現(xiàn)代詩(shī)吧！生成結(jié)果：當(dāng)然沒問題啦！這是我為你創(chuàng)作的歡快現(xiàn)代詩(shī)。你的笑聲如鈴響，歡快旋律心中揚(yáng)。青春熱血在流淌，追夢(mèng)路上共翱翔。每一天都充滿希望，與你同行不問歸航。盡情享受這美好時(shí)光，快樂心情永遠(yuǎn)不忘！應(yīng)用實(shí)踐

使用文心一言生成文本內(nèi)容和圖像【任務(wù)描述】在文心一言中完成以下任務(wù)。1．寫詩(shī)歌。2．寫微型小說。3．寫短文。4．生成動(dòng)漫頭像。5．生成繪畫作品。應(yīng)用實(shí)踐

使用文心一言生成文本內(nèi)容和圖像【任務(wù)實(shí)施】打開瀏覽器，在網(wǎng)址輸入框中輸入文心一言官網(wǎng)網(wǎng)址并按【Enter】鍵，打開文心一言首頁(yè)。在輸入框中輸入基本要求對(duì)應(yīng)的提示詞，單擊【發(fā)送】按鈕，即可生成符合基本要求的內(nèi)容。1．寫詩(shī)歌提示詞：以“贊美夏天萬物生命力旺盛”為題目，寫一首七律詩(shī)歌。生成結(jié)果：夏日炎炎萬物昌，生機(jī)勃發(fā)勢(shì)難擋。綠蔭濃密遮炎日，花朵爭(zhēng)妍映艷陽(yáng)。蟬鳴高樹枝頭鬧，蝶舞花間蕊中忙。夏天生命力無限，贊美自然心歡暢。應(yīng)用實(shí)踐

使用文心一言生成文本內(nèi)容和圖像【任務(wù)實(shí)施】2．寫微型小說提示詞：寫一篇微型小說，描述一家高科技公司的3名技術(shù)人員努力攻克科研難關(guān)的故事，同時(shí)也體現(xiàn)它們相互幫助、相互關(guān)心的友情，不超過300字。生成結(jié)果：深夜的“未來科技”，依舊燈火通明。李工緊盯著屏幕，代碼如迷宮般復(fù)雜，他的眉頭越鎖越緊。這時(shí)，張工輕輕拍了拍他的肩：“卡殼了？來，咱倆一起看看?！壁w工也聞聲而來，3人圍坐，頭碰頭，思維碰撞出火花。時(shí)間悄然流逝，窗外寒風(fēng)陣陣，但室內(nèi)卻因他們的熱情而溫暖。張工靈機(jī)一動(dòng)，提出新思路；趙工迅速建模驗(yàn)證；李工則優(yōu)化代碼，3人默契無間。終于，難題迎刃而解，項(xiàng)目取得突破性進(jìn)展。“成功了！”3人相視一笑，眼中的疲憊被喜悅?cè)〈?。在這不眠之夜，他們不僅攻克了技術(shù)難關(guān)，更深刻體會(huì)到了團(tuán)隊(duì)間那份相互扶持、共同成長(zhǎng)的珍貴友情。在“未來科技”，他們不僅是同事，更是并肩作戰(zhàn)的戰(zhàn)友。應(yīng)用實(shí)踐

使用文心一言生成文本內(nèi)容和圖像【任務(wù)實(shí)施】4．生成動(dòng)漫頭像提示詞如下。生成一個(gè)動(dòng)漫頭像，展現(xiàn)角色的睿智與意氣風(fēng)發(fā)。角色擁有明亮的眼睛，神情流露出自信與友善，面帶微笑，給人一種溫暖的感覺。背景是充滿活力的校園環(huán)境，陽(yáng)光透過樹葉縫隙灑在地面上，營(yíng)造出輕松、愉快的氛圍。風(fēng)格上采用鮮艷的色彩和細(xì)膩的線條，體現(xiàn)出角色的獨(dú)特魅力，角色的服裝時(shí)尚而富有個(gè)性，整體畫面充滿生機(jī)與活力。圖3-3

文心一言生成的動(dòng)漫頭像應(yīng)用實(shí)踐

使用文心一言生成文本內(nèi)容和圖像【任務(wù)實(shí)施】5．生成繪畫作品提示詞如下。上午9點(diǎn)，瑯瑯書聲傳播在校園的每一個(gè)角落。他們?cè)谥v臺(tái)上用語(yǔ)言播種、用粉筆耕耘、用汗水澆灌、用心血滋潤(rùn)，孕育著祖國(guó)的明天，他們從未在別人面前炫耀，但那盛開的花朵就是對(duì)他們最高的評(píng)價(jià)。他們是——教師。根據(jù)這段話，創(chuàng)作一幅繪畫作品。圖3-4文心一言生成的繪畫作品應(yīng)用實(shí)踐

巧用訊飛星火實(shí)現(xiàn)工作提效【任務(wù)描述】在訊飛星火中完成以下任務(wù)。

1．創(chuàng)作“陳年老酒”的廣告文案。2．制作視頻腳本。3．寫一篇大會(huì)上的公開表?yè)P(yáng)稿。4．撰寫分析報(bào)告。5．使用公式處理數(shù)據(jù)。6．繪畫。7．設(shè)計(jì)Logo。應(yīng)用實(shí)踐

巧用訊飛星火實(shí)現(xiàn)工作提效【任務(wù)實(shí)施】對(duì)于職場(chǎng)人士而言，訊飛星火所能提供的幫助遠(yuǎn)超預(yù)想。無論是撰寫應(yīng)用文本、創(chuàng)作詩(shī)詞，還是制定計(jì)劃、生成視頻或圖像，它都能憑借卓越的語(yǔ)言處理能力和源源不斷的創(chuàng)意靈感，為用戶提供全面而高效的服務(wù)。1．創(chuàng)作“陳年老酒”的廣告文案提示詞：請(qǐng)參考其他白酒品牌文案，為“陳年老酒”這款產(chǎn)品創(chuàng)作10個(gè)吸睛的廣告文案。2．制作視頻腳本訊飛星火能創(chuàng)作的不止文案。借助訊飛星火強(qiáng)大的邏輯思考能力和生成能力，