興業(yè)銀行濟(jì)南市萊蕪區(qū)2025秋招群面模擬題及高分話術(shù)一、無領(lǐng)導(dǎo)小組討論（共3題，每題20分，總計(jì)60分）1.題目：背景：近年來，濟(jì)南市萊蕪區(qū)大力發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，重點(diǎn)推動(dòng)綠色制造和智能制造產(chǎn)業(yè)。某企業(yè)計(jì)劃在萊蕪區(qū)投資建設(shè)一座現(xiàn)代化智能工廠，但面臨土地、人才、政策支持等多重挑戰(zhàn)。假設(shè)你是一名參與項(xiàng)目規(guī)劃的小組成員，請(qǐng)就“如何高效推進(jìn)智能工廠項(xiàng)目落地”進(jìn)行討論，并提出具體解決方案。要求：-組內(nèi)需形成統(tǒng)一意見，并推選代表匯報(bào)方案；-時(shí)間限制20分鐘，討論后由組長匯報(bào)方案（8分鐘）。高分話術(shù)參考：1.破冰階段：“各位組員，智能工廠項(xiàng)目對(duì)萊蕪區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)意義重大，但挑戰(zhàn)也客觀存在。我認(rèn)為應(yīng)優(yōu)先聚焦‘土地資源優(yōu)化配置’和‘人才引進(jìn)政策’，這兩個(gè)環(huán)節(jié)是關(guān)鍵突破口?！?.問題分析：“土地問題可考慮‘工業(yè)用地彈性出讓’或‘閑置廠房改造’，人才引進(jìn)可聯(lián)合萊蕪大學(xué)開設(shè)定向培養(yǎng)班，并給予高層次人才安家補(bǔ)貼?！?.方案細(xì)化：“具體可分三步：①前期調(diào)研，明確企業(yè)需求與政策空窗；②政府與企業(yè)‘一對(duì)一’對(duì)接，簡化審批流程；③建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測機(jī)制，實(shí)時(shí)調(diào)整資源分配?！?.總結(jié)陳詞：“我們的方案核心是‘政府主導(dǎo)+市場驅(qū)動(dòng)’，既符合萊蕪區(qū)綠色制造戰(zhàn)略，又能兼顧企業(yè)效率。建議優(yōu)先推動(dòng)土地政策試點(diǎn)，以點(diǎn)帶面解決后續(xù)問題?！?.題目：背景：萊蕪區(qū)計(jì)劃通過數(shù)字化手段提升政務(wù)服務(wù)效率，但部分市民對(duì)線上辦事存在抵觸情緒，認(rèn)為流程復(fù)雜、操作不便捷。假設(shè)你是一名政府項(xiàng)目組成員，請(qǐng)討論如何優(yōu)化萊蕪區(qū)政務(wù)數(shù)字化平臺(tái)，提升市民使用率。要求：-結(jié)合萊蕪區(qū)實(shí)際情況，提出可落地的改進(jìn)措施；-限制討論時(shí)間18分鐘，推選2名代表匯報(bào)（6分鐘）。高分話術(shù)參考：1.痛點(diǎn)聚焦：“市民抵觸的核心在于‘?dāng)?shù)字鴻溝’和‘信息不對(duì)稱’。例如，老年人對(duì)智能設(shè)備不熟悉，而部分企業(yè)仍習(xí)慣線下紙質(zhì)流程?！?.解決方案：-分層設(shè)計(jì)：針對(duì)老年人推出“語音+人工客服”模式；-簡化流程：將高頻事項(xiàng)（如社保繳費(fèi)）整合為‘一鍵辦理’；-宣傳引導(dǎo)：通過社區(qū)講座、短視頻等形式普及操作技巧。3.數(shù)據(jù)支撐：“可參考青島政務(wù)APP的‘適老化改造’案例，萊蕪區(qū)可先試點(diǎn)1-2個(gè)高頻場景，再逐步推廣?！?.總結(jié)強(qiáng)調(diào)：“數(shù)字化不是‘一刀切’，而是要‘因需施策’。建議成立‘市民體驗(yàn)小組’，定期收集反饋，確保技術(shù)真正服務(wù)于民生?！?.題目：背景：萊蕪區(qū)旅游業(yè)以鋼鐵文化和生態(tài)旅游為主，但游客停留時(shí)間短、消費(fèi)意愿低。某文旅企業(yè)計(jì)劃開發(fā)“萊蕪工業(yè)研學(xué)+溫泉療養(yǎng)”新業(yè)態(tài)，但缺乏品牌知名度。假設(shè)你是一名項(xiàng)目組成員，請(qǐng)討論如何通過營銷創(chuàng)新提升萊蕪區(qū)文旅吸引力。要求：-結(jié)合地域特色，提出差異化營銷策略；-時(shí)間限制20分鐘，由組長匯報(bào)（7分鐘）。高分話術(shù)參考：1.定位重塑：“萊蕪不能僅做‘鋼鐵之城’，要打造‘工業(yè)遺產(chǎn)+康養(yǎng)度假’的獨(dú)特標(biāo)簽。例如，將老廠房改造為‘工業(yè)博物館’，并推出‘夜游鋼城’項(xiàng)目?！?.營銷手段：-KOL合作：邀請(qǐng)工業(yè)旅游博主拍攝探店視頻；-社群運(yùn)營：建立‘萊蕪文旅私域流量池’，通過積分兌換門票；-跨界聯(lián)名：與濟(jì)南泉城路商圈聯(lián)動(dòng)，推出‘一日游+購物’套餐。3.政策建議：“政府可補(bǔ)貼研學(xué)機(jī)構(gòu)開發(fā)課程，并打通與高鐵站的‘一鍵購票’通道?！?.總結(jié)升華：“文旅營銷要‘小而美’。萊蕪需突出‘工業(yè)+自然’的稀缺性，避免同質(zhì)化競爭?！倍?、角色扮演（共1題，20分）題目：場景：你是萊蕪區(qū)某智能制造企業(yè)的HR，需向一位應(yīng)聘者解釋公司“彈性工作制”的具體內(nèi)容，并說服其接受offer。要求：-結(jié)合萊蕪區(qū)人才競爭現(xiàn)狀，突出企業(yè)優(yōu)勢；-時(shí)間限制5分鐘，需體現(xiàn)說服力。高分話術(shù)參考：“女士您好，我們公司實(shí)行‘4+2’彈性工作制（每周4天集中辦公+2天遠(yuǎn)程辦公），但核心團(tuán)隊(duì)必須保證線下協(xié)作。萊蕪區(qū)對(duì)智能制造人才補(bǔ)貼很高，您入職后可享受每月800元交通補(bǔ)貼。另外，廠區(qū)距離萊蕪北站僅10分鐘車程，通勤非常方便。我們更看重您的技術(shù)能力，而非死守辦公室時(shí)間。”三、觀點(diǎn)闡述（共1題，20分）題目：觀點(diǎn)：“在萊蕪區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，比引進(jìn)傳統(tǒng)重工業(yè)更有競爭力?！闭?qǐng)結(jié)合實(shí)際進(jìn)行論證。高分話術(shù)參考：1.論點(diǎn)一：政策支持“萊蕪區(qū)已出臺(tái)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)企業(yè)給予租金減免，政策紅利明顯?！?.論點(diǎn)二：資源優(yōu)化“重工業(yè)污染治理成本高，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)可帶動(dòng)萊蕪老工業(yè)區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)。例如，青島海爾在萊蕪的智慧工廠就是典型案例?！?.反駁傳統(tǒng)觀點(diǎn)“有人擔(dān)心數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)少，但AI運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析師等崗位需求正增長，且不受地理限制。”4.總結(jié)呼吁：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是萊蕪產(chǎn)業(yè)升級(jí)的‘乘數(shù)效應(yīng)’，政府和企業(yè)需協(xié)同發(fā)力，避免路徑依賴?！贝鸢讣敖馕觯?.智能工廠項(xiàng)目落地討論：-解析：考察組隊(duì)協(xié)作和問題拆解能力。高分關(guān)鍵在于：①優(yōu)先解決核心矛盾（土地+人才）；②方案需有可操作性（如政策試點(diǎn)）；③體現(xiàn)萊蕪區(qū)產(chǎn)業(yè)定位（綠色制造）。-失分點(diǎn)：過于空泛（如只談技術(shù)，不結(jié)合土地政策）或過于理想化（如提出“零成本引進(jìn)人才”）。2.政務(wù)數(shù)字化平臺(tái)優(yōu)化：-解析：考察同理心和解決方案的針對(duì)性。高分要點(diǎn)：①關(guān)注老年群體等弱勢群體；②提出具體技術(shù)方案（如語音交互）；③結(jié)合萊蕪區(qū)政務(wù)痛點(diǎn)（審批繁瑣）。-失分點(diǎn)：僅提技術(shù)不關(guān)注落地（如只說“建APP”，不談推廣）；或脫離萊蕪實(shí)際（如照搬一線城市經(jīng)驗(yàn)）。3.萊蕪文旅營銷創(chuàng)新：-解析：考察品牌定位和營銷策略創(chuàng)新。高分關(guān)鍵：①突出萊蕪獨(dú)特資源（工業(yè)遺產(chǎn)）；②營銷手段需低成本高傳播（如KOL視頻）；③政策建議可落地。-失分點(diǎn)：同質(zhì)化建議（如“做網(wǎng)紅打卡點(diǎn)”）；或忽視萊蕪區(qū)經(jīng)濟(jì)水平（如提出高價(jià)營銷方案）。4.HR角色扮演：-解析：考察溝通技巧和說服力。高分要點(diǎn)：①突出彈性工作制優(yōu)勢（靈活性+高補(bǔ)貼）；②結(jié)合萊蕪區(qū)通勤便利；③用數(shù)據(jù)佐證（如補(bǔ)貼金額）。-失分點(diǎn)：過于強(qiáng)調(diào)“自由”，忽略團(tuán)隊(duì)協(xié)作需求；或回避交通、補(bǔ)貼等關(guān)鍵信息。5.數(shù)字經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)論證：-解析