新型煤礦智慧大腦方案——人工智能在煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用第三部分煤礦安全煤礦大腦管理現(xiàn)狀解決方案煤礦安全生產(chǎn)現(xiàn)狀煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)、工藝環(huán)節(jié)多且銜接差，需要“人海、汗水、延時(shí)”來(lái)完成生產(chǎn)任務(wù)；作業(yè)環(huán)境危險(xiǎn)，勞動(dòng)強(qiáng)度大，需要“無(wú)人、少人、少時(shí)”來(lái)保安全，生產(chǎn)、安全矛盾突出。(一)生產(chǎn)環(huán)境自然環(huán)境危險(xiǎn)、復(fù)雜瓦斯隱患水害突出瓦斯隱患井下火害頂板災(zāi)害井下火害煤塵機(jī)械傷害事故煤塵(二)三違行為多，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)見(jiàn)性差，事故頻發(fā)軌道中間逗留追趕猴車，攜帶超規(guī)物品未戴安全帽、作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)吸煙采煤機(jī)割煤時(shí)架前作業(yè)護(hù)幫板未護(hù)幫到位關(guān)鍵崗位脫崗、睡崗刮板煤量大，關(guān)聯(lián)設(shè)備不能變頻調(diào)速系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)性差，皮帶空轉(zhuǎn)，增加能耗工作面煤量大，皮帶不能變頻調(diào)速綜采三機(jī)聯(lián)動(dòng)性差，刮板空轉(zhuǎn)，增加能耗機(jī)頭堆煤，關(guān)聯(lián)設(shè)備不能及時(shí)停機(jī)工序配合不當(dāng)，采煤機(jī)長(zhǎng)時(shí)間跑空刀(四)工作枯燥重復(fù)，容易出錯(cuò)容易懈怠出錯(cuò)(五)自動(dòng)化傳感器不能實(shí)現(xiàn)類人判斷調(diào)高傳感器位置，避免傳感器高頻報(bào)警調(diào)遠(yuǎn)傳感器位置，避免傳感器高頻報(bào)警傳感器靈敏度差，設(shè)備損壞程度大(六)設(shè)備檢修無(wú)針對(duì)性和優(yōu)先級(jí)機(jī)電設(shè)備檢修作業(yè)無(wú)針對(duì)性、無(wú)優(yōu)先級(jí)，設(shè)備健康狀態(tài)、設(shè)備剩余壽命不明確，生產(chǎn)過(guò)程檢修班人員加班下井檢響工作面正常生產(chǎn)(七)作業(yè)過(guò)程缺乏監(jiān)管手段，工程質(zhì)量差巷道掘進(jìn)支護(hù)施工質(zhì)量差變形嚴(yán)重，維護(hù)工作量大探放水、瓦斯抽采、地質(zhì)勘探鉆孔施工質(zhì)量差導(dǎo)致透水事故、抽采率低，地質(zhì)勘探不準(zhǔn)確200舉例：某煤礦透水事故應(yīng)探點(diǎn)、實(shí)際未探BATM0應(yīng)探點(diǎn)、實(shí)際未探透水點(diǎn)A6(八)固定場(chǎng)所值守、巡檢人員多，監(jiān)管困難固定場(chǎng)所值守、巡檢人員多，人員作業(yè)過(guò)程不透明，存在脫崗、不按規(guī)定巡檢行為，監(jiān)管困難水泵房值守人員中央變電所值守人員采取變電所值守人員皮帶轉(zhuǎn)載點(diǎn)值守人員(九)現(xiàn)有資源利用不充分，現(xiàn)有系統(tǒng)做不到類人判斷在政府大力提倡、引導(dǎo)及企業(yè)積極響應(yīng)下，礦井進(jìn)行了大量自動(dòng)化、信息化系統(tǒng)的建設(shè)，積累了大量的信息資源，但這些資源卻得不到充分利用。現(xiàn)有自動(dòng)化系統(tǒng)缺乏智能感知能力，無(wú)法對(duì)作業(yè)場(chǎng)所環(huán)境是否安全、人的行為是否規(guī)范、設(shè)備的狀態(tài)是否正常，做出類人的判斷。人不適宜重復(fù)性的工作，容易產(chǎn)生疲勞，注意力不集中，視頻成了“睜眼瞎”基于物聯(lián)網(wǎng)+人工智能(AIOT)技術(shù)的煤礦大腦系統(tǒng)數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù)流——含Al二數(shù)據(jù)分析：通過(guò)IEFEdge管理算法容器5的運(yùn)行，算法容器對(duì)視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，獲取圖像以及相應(yīng)的元數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，重新整合為視頻流邊緣節(jié)點(diǎn)(X86+GPU)容器引邊緣節(jié)點(diǎn)(X86+GPU)容器引擎煤礦大腦業(yè)務(wù)圖像分析容器圖像分析容器Visualization邊緣節(jié)點(diǎn)納入到華為云智能邊緣平臺(tái)4數(shù)據(jù)接入：攝像頭通過(guò)井下環(huán)網(wǎng)接入視頻接入服務(wù)器，視頻接入服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)視頻流至邊緣節(jié)點(diǎn)41邊緣節(jié)點(diǎn)注冊(cè)：智能邊緣平臺(tái)注冊(cè)邊生成軟件及證書(shū)3模型訓(xùn)練：Modelarts進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)，模型訓(xùn)練Modelarts模型管理算法管模型管理理華為云容器鏡像服務(wù)算法推送：通過(guò)IEF從云上推送圖像分析鏡像到邊緣服務(wù)器(一)煤礦大腦智能感知監(jiān)測(cè)系統(tǒng)屏嬰聚如梨霉票命工作人員現(xiàn)感知生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)煤礦執(zhí)行過(guò)程智能感知模型感知生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)煤礦執(zhí)行過(guò)程智能感知模型(一)人員違章視頻識(shí)別系統(tǒng)執(zhí)行：人員停止違章行為；設(shè)備停機(jī)；管理人員現(xiàn)場(chǎng)處置，三違行為罰單。皮帶坐人回爆礦大鵬中蘭礦東翼膠帶頭(一)人員違章智能識(shí)別系統(tǒng)護(hù)幫板收回，架前行走識(shí)別不帶安全帽，抽煙識(shí)別關(guān)鍵崗位脫崗、睡崗、抽煙識(shí)別追趕猴車識(shí)別軌道巷扎堆并行識(shí)別軌道長(zhǎng)時(shí)間逗留識(shí)別(二)掘進(jìn)工作面智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)感知：工作面作業(yè)環(huán)境變化；設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)；掘進(jìn)反饋：聲光報(bào)警信號(hào)；設(shè)備控制指令；地質(zhì)構(gòu)造預(yù)執(zhí)行：設(shè)備狀態(tài)控制(自動(dòng)或司機(jī)控制);安管人員現(xiàn)場(chǎng)處理；自動(dòng)生成罰單；新工藝、新設(shè)備、新技術(shù)引進(jìn)，勞動(dòng)組織調(diào)整。(三)采煤工作面智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)反饋：聲光報(bào)警信號(hào)；設(shè)備控制指令；工作面作業(yè)環(huán)境變化及地質(zhì)構(gòu)造預(yù)測(cè)結(jié)果；執(zhí)行：設(shè)備狀態(tài)控制(自動(dòng)或司機(jī)操作);引進(jìn)新工藝、新設(shè)備、新技術(shù)，調(diào)整勞動(dòng)組織。MINEBRAIN護(hù)幫未到位MINEBRAIN液壓支架未及時(shí)護(hù)幫識(shí)別片幫I工作面片幫識(shí)別(三)采煤工作面智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)刮板輸送機(jī)機(jī)頭堆煤識(shí)別刮板輸送機(jī)大煤量運(yùn)煤識(shí)別采煤機(jī)長(zhǎng)時(shí)間空轉(zhuǎn)識(shí)別刮板輸送機(jī)空轉(zhuǎn)識(shí)別(四)高效運(yùn)行靠智能提升煤流的關(guān)鍵(四)皮帶運(yùn)輸智能監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)感知：工作面或上級(jí)皮帶煤量；皮帶轉(zhuǎn)載點(diǎn)堆煤；皮帶異物；皮帶跑偏量；反饋：聲光報(bào)警信號(hào)；設(shè)備控制指令；異常狀執(zhí)行：實(shí)現(xiàn)皮帶智能變頻，煤多快運(yùn)，煤少慢運(yùn)，無(wú)煤停運(yùn)；跑偏、堆煤、異物提醒處理；各班跑偏、堆煤次數(shù)及異物量；堆煤、跑偏、異物高發(fā)原因，班組考核。載荷穩(wěn)定在0皮帶跑偏識(shí)別(四)皮帶運(yùn)輸智能監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)皮帶異物識(shí)別皮帶大塊煤矸識(shí)別皮帶轉(zhuǎn)載點(diǎn)堆煤識(shí)別皮帶空轉(zhuǎn)識(shí)別(五)物資管理智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)感知：物資材料供應(yīng)、儲(chǔ)備、領(lǐng)用量；施工進(jìn)度及工藝變化；車輛數(shù)量、位置、空重狀態(tài)；材料物資需求情況；反饋：材料物資實(shí)際使用量；輔助運(yùn)輸隊(duì)組執(zhí)行：補(bǔ)充物資材料，調(diào)整物資材料定額；超定額考核；輔助運(yùn)輸智能調(diào)度。2019-05-132019-05-13煤礦大腦行人不行車副立井底東配風(fēng)巷煤礦大腦(六)機(jī)電設(shè)備智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)感知：機(jī)電設(shè)備電流、電壓、震動(dòng)、溫度等工況特征，設(shè)備運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)以及工作量；提升鋼絲繩毛刺、斷絲、斷股情況；設(shè)備維修保養(yǎng)時(shí)間，維修保養(yǎng)內(nèi)容反饋：聲光報(bào)警；控制信號(hào)；機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)；設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)結(jié)果執(zhí)行：設(shè)備異常狀態(tài)停機(jī)(自動(dòng)或人員操作);機(jī)電設(shè)備檢修優(yōu)先級(jí)及檢修保養(yǎng)方案；(七)探放水智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)感知：探水過(guò)程中鉆孔參數(shù)；頂鉆、卡鉆，鉆孔回水情況；鉆桿鉆進(jìn)過(guò)程速度，鉆孔過(guò)程聲音；反饋：聲光報(bào)警；鉆探過(guò)程數(shù)據(jù)、地質(zhì)異常預(yù)測(cè)結(jié)果；執(zhí)行：安管人員現(xiàn)場(chǎng)處理，自動(dòng)生成罰單；更新地?fù)?jù)，更改探水設(shè)計(jì)。442500井下工作面結(jié)束打鉆計(jì)劃環(huán)環(huán)網(wǎng)鉆桿識(shí)別井下手機(jī)地面監(jiān)控臺(tái)管理與監(jiān)管地面監(jiān)控臺(tái)探水設(shè)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)探水計(jì)劃云→→探水驗(yàn)收一中8安所大CH4:0.0中央水商反CH?9.054380圖1200.019土能系統(tǒng)3205掘進(jìn)工作面探放水實(shí)時(shí)監(jiān)控01-09-2019里期三1122:16m(八)瓦斯抽采智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)感知：瓦斯抽采鉆孔參數(shù)；瓦斯抽采鉆孔篩管長(zhǎng)壓裂時(shí)間，割縫造穴間距等；鉆桿鉆進(jìn)速度，鉆進(jìn)過(guò)程聲音；瓦斯抽采率；反饋：聲光報(bào)警；鉆探過(guò)程數(shù)據(jù)、地質(zhì)異常預(yù)測(cè)執(zhí)行：安管人員現(xiàn)場(chǎng)處理，自動(dòng)生成罰單；更新節(jié)省井下驗(yàn)收人員，自動(dòng)形成工作考核，督促人員作業(yè)到位Pendngalarms:0,unBcknowledgeda中總安電所2中總安電所2CHe00CH?boMINEBRAINC?:0.0CHE輔運(yùn)下山鉆場(chǎng)瓦斯抽采實(shí)時(shí)監(jiān)控輔運(yùn)下山鉆場(chǎng)瓦斯抽采實(shí)時(shí)監(jiān)控SSD例蘋烷志宮單位mA%北京時(shí)間2015年4月19日下午6點(diǎn)50分，同煤集團(tuán)地煤公司姜家灣礦發(fā)生透水事故。山西大同姜家灣煤礦發(fā)生透水事故24人被困井2050130的00廣網(wǎng)作者：零得2050130的00麋要提中國(guó)之聲《郭?！穲?bào)跡，昨天下午6克50分左右，山四省網(wǎng)媒來(lái)地公同若京奇介細(xì)7事故主的困事故發(fā)生前透水事故發(fā)生前1個(gè)小時(shí)，發(fā)現(xiàn)事故點(diǎn)8446工作面甲烷傳感器及上隅角甲烷傳感器瓦斯監(jiān)測(cè)值突然增大(未達(dá)到報(bào)警值),瓦斯值由0.01變?yōu)?.43,增大43倍?！鮫x1DuPsmx圖wunm正畫(huà)6C-(九)重大災(zāi)害智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)水文地質(zhì)數(shù)據(jù)；頂板壓力；反饋：聲光報(bào)警；控制信號(hào)；災(zāi)害預(yù)測(cè)及防治措施；執(zhí)行：作業(yè)人員撤離；設(shè)備控制(自動(dòng)或人員操);作業(yè)人員現(xiàn)場(chǎng)處理；災(zāi)害防治措施實(shí)施。透水事故發(fā)生前1個(gè)小時(shí)，發(fā)現(xiàn)事故點(diǎn)8446工作面甲烷傳感器及上隅角甲烷傳感器瓦斯監(jiān)測(cè)值突然增大透水事故發(fā)生前1個(gè)小時(shí)，發(fā)現(xiàn)事故點(diǎn)8446工作面甲烷傳感器及上隅角甲烷傳感器瓦斯監(jiān)測(cè)值突然增大(未達(dá)到報(bào)警值),(十)重點(diǎn)場(chǎng)所智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)感知：重點(diǎn)場(chǎng)所人員進(jìn)出、在崗狀態(tài)，巡檢反饋：聲光報(bào)警；人員巡檢、狀態(tài)信息；執(zhí)行：管理人員現(xiàn)場(chǎng)處理；相關(guān)人員考核。采區(qū)變電所識(shí)別中央變電所巡檢識(shí)別水泵房巡檢識(shí)別驅(qū)動(dòng)煤礦安全管理形成三個(gè)閉環(huán)現(xiàn)場(chǎng)聲光報(bào)警自動(dòng)生成“處罰單”像治理交通闖紅燈和超速一樣治理違章感知“三違”行為管理改進(jìn)減少“三違”行為驅(qū)動(dòng)煤礦安全管理形成三個(gè)閉環(huán)隱患超時(shí)來(lái)整改(-21分)0聲超陽(yáng)按警2次未赴理-1分◎風(fēng)速報(bào)警次數(shù)次未處理=1分0井下無(wú)影班領(lǐng)導(dǎo)報(bào)暨2次未處理-1分0注章違規(guī)作業(yè)報(bào)警次數(shù)1次家處理-1分領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注重點(diǎn)項(xiàng)和變化項(xiàng)措施和整改像使用殺毒軟件一樣發(fā)現(xiàn)隱患，消除隱患安全分值變化安全分值提高系統(tǒng)預(yù)測(cè)信息驅(qū)動(dòng)煤礦安全管理形成三個(gè)閉環(huán)安全管理落后企業(yè)TOP10通報(bào)企業(yè)改進(jìn)提高安全監(jiān)管監(jiān)察由定性到定量自動(dòng)獲取企業(yè)安全分值排名區(qū)域安全形勢(shì)變好煤礦統(tǒng)一融合平臺(tái)移動(dòng)端減少監(jiān)鉆工人，實(shí)現(xiàn)減人提效移動(dòng)端操作站作、打假孔等危及安全的發(fā)生業(yè)務(wù)數(shù)業(yè)務(wù)數(shù)為安全監(jiān)管、事后追朔、科學(xué)決策提供直觀、可靠的手段和證據(jù)屏幕購(gòu)買服務(wù)機(jī)構(gòu)其他典型應(yīng)用--人工智能煤礦探放水管理近年來(lái)水害事故多發(fā)，事故占比大幅提升40.00%2001年至2009年2010年至2017年瓦斯事故起數(shù)占比瓦斯死亡人數(shù)占比水害事故起數(shù)占比事故總量(起/人)瓦斯事故水害事故起/人占比(起/人)起/人占比(起/人)2001-2009年240/2584120/174650.00%/67.57%44/36418.33%/14.09%2010-2017年47/30531.91%/29.51%38.30%/48.52%探水作業(yè)——面臨問(wèn)題水害已成為當(dāng)前威脅煤礦安全生產(chǎn)的主要事故◎受歷史開(kāi)采影響，資源整合礦井對(duì)老窯、采空區(qū)范圍及積水情況掌握不足◎地面勘探、水文地質(zhì)資料、井田范圍內(nèi)早期開(kāi)采破壞資料詳實(shí)程度不足◎井下作業(yè)人員對(duì)水害前兆意識(shí)經(jīng)驗(yàn)缺乏或辨識(shí)能力有限.探放水鉆探存在假探、不探情況，驗(yàn)收流于形式.實(shí)設(shè)計(jì)未按設(shè)計(jì)要求鉆探地質(zhì)水文地質(zhì)資料造假偽造各類通知單鉆探假探、漏探、鉆探不到位掘進(jìn)盲目掘進(jìn)問(wèn)題：鉆探造假，具體為不探，少探解決辦法：利用人工智能視頻識(shí)別技術(shù)解決探了沒(méi)有和探了多深，是否到位的問(wèn)題1、視頻監(jiān)控可直觀監(jiān)督打鉆工作的執(zhí)行，僅解決了鉆探工作取證問(wèn)題；2、視頻監(jiān)控需要人員長(zhǎng)時(shí)間值守，人往往看不過(guò)來(lái)，流于形式；3、人工智能“能看懂”視頻內(nèi)容，準(zhǔn)確識(shí)別設(shè)備狀態(tài)、人員行為，可結(jié)論：人工智能可準(zhǔn)確量化打鉆數(shù)據(jù)，保證鉆探工作落實(shí)到位。打孔視頻上人工智能識(shí)別視頻上人工智能識(shí)別探水作業(yè)系統(tǒng)亮點(diǎn)智能識(shí)別實(shí)時(shí)監(jiān)控多級(jí)聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)探水作業(yè)過(guò)程Al識(shí)別、探水作業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析產(chǎn)品定位方面：面向煤礦企業(yè)和集團(tuán)，應(yīng)用滿足行業(yè)覆蓋需求；產(chǎn)品功能方面：人工智能提供鉆孔數(shù)據(jù)與視頻信息、臺(tái)賬數(shù)據(jù)的電子化視頻分析等全過(guò)程管理，系統(tǒng)功能更加強(qiáng)大和實(shí)用；?產(chǎn)品系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：產(chǎn)品采用云、邊、端一體化架構(gòu)，提供云端部署及移動(dòng)端，跨平臺(tái)應(yīng)用。云端監(jiān)測(cè)與審批自動(dòng)同步，滿足多種工作崗位的使用需求。AI賦能鉆探過(guò)程：人工智能技術(shù)識(shí)別打鉆、人員行為，系統(tǒng)更有保障；?人員工作量：無(wú)需人員干預(yù)，全程自動(dòng)化運(yùn)行，減少人為干預(yù)，系統(tǒng)獨(dú)立?視頻獲取方式：采用直接讀取視頻流方式采集，無(wú)用信息自動(dòng)清洗，優(yōu)化目前已實(shí)現(xiàn)煤礦四大類18種型號(hào)的鉆機(jī)自動(dòng)識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上2018年08月29日星期三煤礦大腦系統(tǒng)管理D抽采系統(tǒng)字典管理D抽采系統(tǒng)字典管理真系統(tǒng)管理煤礦抽采系統(tǒng)抽采系統(tǒng)字典管理實(shí)時(shí)監(jiān)控煤礦抽采系統(tǒng)抽采系統(tǒng)字典管理實(shí)時(shí)監(jiān)控煤礦抽采系統(tǒng)15000000000200015002000o00002o002o00n004006趙EB地發(fā)科消息功率5SKM電動(dòng)機(jī)600/1140v轉(zhuǎn)速14B0vmin汪泵壓力25MPa抽采作業(yè)系統(tǒng)展示人工智能瓦斯鉆場(chǎng)分析管理系統(tǒng)人工智能瓦斯鉆場(chǎng)分析管理系統(tǒng)品EC地章0人工智能瓦斯鉆場(chǎng)分析管理系統(tǒng)品2080地51章D肺深系60.系統(tǒng)管理208地煤礦獨(dú)D熱深系編享81獨(dú)果煤礦獨(dú)果系統(tǒng)2描岸計(jì)劃?獨(dú)深作業(yè)B抽果駕枯孔分析B抽果稅填0.系統(tǒng)管理渠系統(tǒng)事典世理礦法渠系純第抽說(shuō)計(jì)②生聚作業(yè)2鉆孔分析施深視頒4.系疏管理熱系統(tǒng)亦肉籃理煤礦獨(dú)果原統(tǒng)獨(dú)果設(shè)計(jì)?獨(dú)果作業(yè)2植孔分忻抽不視質(zhì)6D鵬產(chǎn)兩輛期第班平自共朵惚6HwTB班探出下第8旦實(shí)艷意連期%積潁E05號(hào)孔詳情關(guān)聯(lián)孔0577稿蒸數(shù)智料技股份右跟：08設(shè)計(jì)參敗匯播體R匯顏孔深：45.9鉆探算師路空隊(duì)加名稱：鎮(zhèn)水隊(duì)匯狼人：配文酸系質(zhì)分析調(diào)B深：45.8勝收體R“臉收孔深：45.3設(shè)計(jì)水平角：30旋計(jì)童查角：4匯服水平角：30匯報(bào)童查角：班次：零點(diǎn)班匯癲間：2019-03.1708:24:27水平角瓣差：0童直角偏控：0貼孔角度與深度符合設(shè)計(jì)要求，貼孔貼深23242526272829人工智能瓦斯鉆場(chǎng)分析管理系統(tǒng)系統(tǒng)管撐B獨(dú)采系流字夾管理煤礦抽果系牌第抽沒(méi)計(jì)留抽臺(tái)傾枯孔分忻N熱不視質(zhì)健理系施視頻分析數(shù)量數(shù)量62018-J020n份有服公助進(jìn)風(fēng)檔重通段(45)2019-09-241759:03精其數(shù)括科技股份有限公司2018-20200版本V2.20A上a.npd00中西商中西pL東la- 40:40:5b5集成融合鉆孔窺鏡功能，查看煤巖情況和終孔位置，采集鉆孔軌跡探水作業(yè)移動(dòng)應(yīng)用-移動(dòng)監(jiān)鉆1:20PM1:20PM常100%鉆孔分析今天拿100%3205膠帶順慣施工單籃：深水一版探水里額：42鉆孔深寞(m:i計(jì)45地應(yīng)453452019-02-252019-02-25無(wú)潮頻3205膠磨順槽無(wú)潮頻怙孔縮號(hào)：81探永里腥：42鉆孔深鷹怙孔縮號(hào)：81探永里腥：42鉆孔深鷹(m):原葉5期膀45808453205膠帶順槽施工單位：探水一瓶探水里程：42鉆孔深度(m:圖計(jì)4564513845⑨程*圓顧探水概況探水設(shè)計(jì)探水計(jì)劃探水臺(tái)賬鉆孔分析探水視頻信息查詢報(bào)警信息120PA拿100%探水概況揭進(jìn)工作面回采工作面3205腔帶順槽最近探水時(shí)間：2018.102412m24m5m24m◆巳師進(jìn)距離●尤計(jì)超進(jìn)距離◆超的離◆未深調(diào)即離3205膠帶喉槽最近深水時(shí)間：2018.10.2424m24m允進(jìn)距南韶蔭真高木測(cè)定離3205膠帶順槽最近深水時(shí)間：2018.102424m24m●曰阻進(jìn)市店北汗進(jìn)即離超靠點(diǎn)未反測(cè)部寓3205膠帶順槽最近深水時(shí)間；2018.1024零120PM詳舊探水視頻旅工人數(shù)：旅工人數(shù)：25人年桿數(shù)量：18鉆孔深度：64鉆機(jī)型號(hào)：ZQJC-5B0/10.0完整視頻完整視頻空單個(gè)鉆桿視頻4455677BB9(一)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益明顯2013/07/242013/07/24社會(huì)效益社會(huì)效益預(yù)測(cè)重大風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別三違行為遏制重大事故經(jīng)濟(jì)效益經(jīng)濟(jì)效益避免因安全事故造成的煤礦停產(chǎn)整頓保障國(guó)家社會(huì)正常供應(yīng)提高開(kāi)機(jī)率，避免碎片化停機(jī)給企業(yè)帶來(lái)的損失檢測(cè)到跑間檢測(cè)到跑間2019年的月01日星期五5:0%:五有煤有煤無(wú)煤無(wú)煤代替值守，驗(yàn)收人員，建設(shè)下井人員數(shù)量及工班經(jīng)濟(jì)效益經(jīng)濟(jì)效益減少因謊報(bào)工作量造成的費(fèi)用(二)人工智能使人的工作更有意義數(shù)據(jù)來(lái)自埃森哲《人工智能應(yīng)用指導(dǎo)高管指南》□62%的員工認(rèn)為人工智能將給自身工作帶來(lái)積極影響，大多數(shù)雇