基于內容分析法的深度學習國內研究綜述陳雙敏張燕中圖分類號：G434

文獻標識碼：A

論文編號：1674-2117（2020）05/06-0157-06●研究設計1.研究方法內容分析法可以從預設的編碼體系中以量化的數(shù)值描述該學科的主要研究現(xiàn)狀，具有客觀性、系統(tǒng)性和定量性的特點。2.研究樣本3.設計編碼體系4.研究信度分析為保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的客觀性、準確性和一致性，對樣本數(shù)據(jù)進行信度分析。根據(jù)內容分析法的信度公式R=n×K/[1+（n-1）×K]，筆者作為主評判員A，同時另一名研究者作為助理評判員B，對各維度的歸類劃分進行評判，得出分析信度的結果為0.93，大于0.90，具有較高可信度，故可以將主評判員的結果作為內容分析的結果?！裱芯拷Y果與分析3.作者機構分布情況分析對樣本文獻第一作者所在機構進行統(tǒng)計，有助于了解哪些機構對深度學習更加關注。排名前十的作者機構如上頁表2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，幾乎所有作者均來自高等院校，排名前十的院校發(fā)表的文章總量約占研究文獻總量的二分之一，也就是說，高等院校是研究深度學習的主戰(zhàn)地，高校學術研究者擁有前沿的思想，是積極的實踐者。4.研究內容的分析筆者根據(jù)前文所設定的研究編碼體系及對每篇文章的研究內容的梳理，對編碼體系進行了內容細化，如表3所示。（1）深度學習的基礎研究在基礎概念方面，黎加厚認為深度學習是在理解的基礎上，學生可以批判性地學習和接受新知識新思想，并將它們與自己原有的認知結構進行有效地整合，形成新的認知結構，在新的情境中遷移已有的知識，做出決策并解決實際問題的學習。[6]段金菊進一步區(qū)分深度學習與淺層學習的關系，同時關注認知深度和廣度的提升和概念的轉變。[7]可以看出，深度學習強調學習者主動參與、批判思考、意義建構和遷移應用的能力。在理論基礎方面，張浩提出了建構主義理論、情境認知理論、分布式認知理論及元認知理論可以作為深度學習的理論基礎，并論證了對深度學習的理論指導意義。[8]在研究綜述方面，張琪通過梳理，認為今后研究將趨于多元，行動研究將有待深入，游戲與開放環(huán)境將成為研究熱點。[9]（2）深度學習的方法研究在教學模式構建中，曾明星基于SPOC建立了在線教育與線下實體教學相結合的一種混合式教學模式。[10]有學者進一步借助SPOC構建網(wǎng)絡虛擬場域與課堂實體場域、線上教學與線下教學相融合的深度教學模式。[11]在教學策略研究中，段金菊基于深度學習交互層次模型對學習的外顯行為、認知過程及學習結果三個層面進行論述并提出教學策略。[12]杜娟在構建教學設計框架基礎上，提出促進深度學習的五大策略。[13]關于教學設計的研究，張春蘭根據(jù)創(chuàng)客空間設計出深度學習的五步流程圖，并提出三條提升深度學習效果的設計建議。[14]（3）深度學習的應用研究在基礎學科教學領域中，深度學習應用主要是在學科教學中開展促進深度學習的研究，如在“小學除法”上對學生深度學習的理解和深度學習教學設計進行實踐和剖析。[15]在高等教育領域中，如論證e-Learning環(huán)境中大學生網(wǎng)絡自我效能感對學生的深度學習有預測作用并且存在顯著正相關[16];在翻轉課堂模式下，分析研究生深層學習動機，并從課前自我理解、課上分享理解、課后反思理解和課終遷移應用四個方面分別展開論證。[17]在教師專業(yè)能力培養(yǎng)上，有學者通過實證研究構建針對博客討論內容的分析框架，并從四個方面提出促進教師深度學習的建議。[18]（4）深度學習的相關技術研究深度學習的相關技術研究文獻數(shù)量較少。有學者從知識、技術、交互和學習四個維度對SNS平臺促進深度學習的實際效果進行分析，并提出平臺改進對策與建議。[19]有的學者提出基于深度學習的支持將視頻標注工具應用在MOOC教學中的策略與方法。[20]在行為分析工具方面，有學者通過遷移學習的方式，訓練得到了適合學生課堂行為識別的VGG16網(wǎng)絡模型，有利于精確地識別學生的課堂行為，為后續(xù)的教學分析提供支撐。[21][22]（5）深度學習的資源建設研究深度學習的資源建設研究分為平臺建設和學習資源建設兩個方面。有學者論述了網(wǎng)絡學習資源建設的七大舉措來促進網(wǎng)絡環(huán)境下的深層學習。胡航依據(jù)深度學習資源開發(fā)原則構建深度學習資源開發(fā)模式，并提出了應用策略。[23]還有學者基于深度學習設計了深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，既有效衡量了學習者對學習資源不同的關注程度，又深度挖掘了學習者的個性化偏好，促進學習者的深度學習。[24]（6）深度學習的評價研究在深度學習的評價研究方面，張浩等在比格斯深度學習量表的基礎上建立了認知、動作技能和情感三位一體的“深度學習評價多維理論體系”。[25]劉哲雨基于遷移理論與SOLO水平分類方法構建出“3+2”評價模式。[26]龐敬文在深度學習視角下構建了結合課前、課中和課后的智慧課堂評價指標體系。[27]5.發(fā)展趨勢的分析●思考與建議基于以上深度學習研究現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)，可以得知我國深度學習存在在教育領域相關技術研究不足，在基礎教育領域和具體學科研究不系統(tǒng)，對教師深度學習的研究深度不完善以及深度學習評價研究不完備等問題，對此筆者提出以下建議。1.加快推進教育領域相關技術研究伴隨人工智能與學習分析的興起，目前已有大量成熟的相關技術研究并得到廣泛應用，但在教育領域，相關技術的應用仍存在一定的滯后性，而技術是支撐深度學習進行的重要因素，有效開展深度學習必須要有技術及相關學習分析工具的支持，因此，需要將相關技術引入教育領域，加強技術與教學的深度融合，并在教學實踐中應用推廣，以促進深度學習的發(fā)生。2.豐富深度學習學科應用的研究3.完善教師深度學習的相關研究教師和學生同作為教學活動的兩個基本要素，但是有關深度學習的文獻中大多是探討學生如何能在學習活動中達到深度學習，而有關教師促進深度學習、提高教師專業(yè)發(fā)展的文獻數(shù)量偏少，但教師是影響學生深度學習的重要驅力。為此，教師應加強對學習知識的深度理解與內化，在學習過程中注重遷移與應用，重視批判性思維和問題解決能力的培養(yǎng)，從而促進自身專業(yè)發(fā)展，在教學實踐中，促進學生學習方式與學習能力的培養(yǎng)，帶動學生深度學習的實現(xiàn)。4.加強對深度學習的評價研究評價研究是檢驗深度學習教學實踐效果的關鍵，從分析可以得出，有關深度學習的評價研究數(shù)量較少，雖然理論上有構建評價模式，但在具體的實踐中如何針對不同的學科和研究對象設計相應的評價標準，進而如何構建完整的深度學習評價體系缺乏考究。因此，需要學者們從多方面綜合考慮，結合不同的教學模式、教學活動，探究出促進深度學習的評價模型。[2]教育部.關于一流本科課程建設的實施意見[EB/OL].http：///jyb_xwfb/xw_fbh/moe_2606/2019/tqh20191031/sfcl/201910/t20191031_406261.html.2019-10-31.[3]王妍莉，楊改學，王娟，，等.基于內容分析法的非正式學習國內研究綜述[J].遠程教育雜志，2011，29（04）：71-76.[4]羅天蘭，王忠華.微課的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢綜述[J].軟件導刊（教育技術），2014，13（07）：90-93.[5][6]何玲，黎加厚.促進學生深度學習[J].現(xiàn)代教學，2005（05）：29-30.[7]段金菊，余勝泉.學習科學視域下的e-Learning深度學習研究[J].遠程教育雜志，2013，31（04）：43-51.[8]張浩，吳秀娟.深度學習的內涵及認知理論基礎探析[J].中國電化教育，2012（10）：7-11+21.[9]張琪.我國e-Learning環(huán)境深度學習研究述評[J].現(xiàn)代遠距離教育，2014（05）：60-67.[10]曾明星，李桂平，周清平，等.從MOOC到SPOC：一種深度學習模式建構[J].中國電化教育，2015（11）：28-34+53.[11]張曉娟，呂立杰.SPOC平臺下指向深度學習的深度教學模式建構[J].中國電化教育，2018（04）：96-101+130.[12]段金菊.e-Learning環(huán)境下促進深度學習的策略研究[J].中國電化教育，2012（05）：38-43.[13]杜娟，李兆君，郭麗文.促進深度學習的信息化教學設計的策略研究[J].電化教育研究，2013，34（10）：14-20.[14]張春蘭，李子運.創(chuàng)客空間支持的深度學習設計[J].現(xiàn)代教育技術，2015，25（01）：25-31.[15]馬云鵬.深度學習的理解與實踐模式——以小學數(shù)學學科為例[J].課程·教材·教法，2017，37（04）：60-67.[16]張琪.e-Learning環(huán)境中大學生自我效能感與深度學習的相關性研究[J].電化教育研究，2015，36（04）：55-61.[17]陳明選，張康莉.促進研究生深度學習的翻轉課堂設計與實施[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2016（05）：68-78.[18]王麗，談云兵.基于博客的深度學習研究——以蘇州教育博客為例[J].中國遠程教育，2009（12）：40-43+79.[19]李亞嬌，段金菊.SNS平臺在促進深度學習方面的比較研究[J].遠程教育雜志，2012，30（05）：26-34.[20]徐春華，傅鋼善.視頻標注工具支持的深度學習研究——以MOOC學習環(huán)境為例[J].現(xiàn)代教育技術，2017，27（03）：13-19.[21]魏艷濤，秦道影，胡佳敏，等.基于深度學習的學生課堂行為識別[J].現(xiàn)代教育技術，2019，29（07）：87-91.[22]陳琳，李凡，王矗，等.促進深層學習的網(wǎng)絡學習資源建設研究[J].電化教育研究，2011（12）：69-75.[23]胡航，董玉琦.深度學習數(shù)字化資源表征方法與開發(fā)模式[J].中國遠程教育，2017（12）：5-11+20+79.[24]李浩君，張征，郭海東，等.深度學習視角下的個性化