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123456789234567891234567891）；1本次課數(shù)學公式較多，變換的結果不像輸入圖像各種變換的物理意義，以及各種變換在后續(xù)章節(jié)本次課數(shù)學公式較多，變換的結果不像輸入圖像各種變換的物理意義，以及各種變換在后續(xù)章節(jié)本章主要介紹圖像增強的基本方法，以空間域增進行操作，它不同于對圖像進行傅立葉變換的頻率域增強本章主要介紹圖像增強的基本方法，以空間域增進行操作，它不同于對圖像進行傅立葉變換的頻率域增強使學生建立圖像壓縮的基本概念，了解預測編碼重點：掌握圖像退化原因，如散焦模糊、成本次課主要介紹了圖像復原的基本任務，介紹圖重點：1、線性復原方法、非線性復原方法和盲圖像信號復原方法；2本次課主要介紹了線性復原方法、非線性復原方本次課在掌握了圖像分割中判斷鄰域和連通性的紹了實驗法、直方圖法和最小誤差法。并對應用較為廣本次課主要介紹圖像的典型分割方法，包括圖像彩色圖像處理中很重要的是顏色空間的數(shù)學模型1數(shù)字圖像處理的用途9

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