ICS35.240.01

CCSM11

4401

廣州市地方標準

DB4401/T12—2023

代替DB4401/T12—2018

網(wǎng)絡(luò)輿情分級與判定

Classificationandjudgmentfornetworkpublicopinion

2023-05-31發(fā)布2023-07-01實施

廣州市市場監(jiān)督管理局發(fā)布

DB4401/T12—2023

目次

前言..................................................................................Ⅲ

1范圍.................................................................................1

2規(guī)范性引用文件.......................................................................1

3術(shù)語和定義...........................................................................1

4總體原則.............................................................................1

4.1科學(xué)性原則.......................................................................1

4.2充分性原則.......................................................................2

4.3可度量原則.......................................................................2

4.4可預(yù)測原則.......................................................................2

4.5穩(wěn)健性原則.......................................................................2

5網(wǎng)絡(luò)輿情分級與判定的一般流程.........................................................2

6網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標.....................................................................3

7指標量化.............................................................................3

7.1媒體傳播評價（Em）...............................................................3

7.2輿論強度評價（Es）...............................................................5

7.3民意態(tài)度評價（Ea）...............................................................7

7.4輿情演變評價（Ed）...............................................................8

8綜合評價.............................................................................9

8.1綜合評價要求.....................................................................9

8.2自動化系統(tǒng)評價...................................................................9

8.3專家輔助評價....................................................................10

9等級劃分與程度評估..................................................................10

9.1等級劃分........................................................................10

9.2程度評估........................................................................11

附錄A（資料性）詞頻-逆文檔頻率指數(shù)（TF-IDF）統(tǒng)計學(xué)方法.............................12

附錄B（資料性）專家輔助評分表......................................................13

I

DB4401/T12—2023

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《標準化工作導(dǎo)則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起

草。

本文件代替DB4401/T12-2018《網(wǎng)絡(luò)輿情分級與判定》。

本文件與DB4401/T12-2018相比，主要變化如下：

——更改了術(shù)語和定義（見第3章，2018年版第2章）；

——增加了總體原則（見第4章）；

——更改了網(wǎng)絡(luò)輿情分級與判定的一般流程（見第5章，2018年版第3章）；

——更改了網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標（見第6章，2018年版第4章）；

——更改指標公式，增加分析方法和大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型算法（見第7章，2018年版第5章）；

——更改了綜合評價，增加專家評價系統(tǒng)定性分析模塊（見第8章，2018年版第6章）；

——更改了等級劃分的表述（見9.1，2018年版的7.1）；

——更改了程度評估的表述（見9.2，2018年版的7.2）；

——更改了風(fēng)險程度評估尺度表（見表1，2018年版的表2）；

——更改了資料性附錄中文檔主題生成模型（見附錄A）；

——更改了資料性附錄中基于層次分析法（AHP）的權(quán)重計算方法（見附錄B）。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。

本文件由中共廣州市委網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室提出并歸口。

本文件起草單位：廣州市網(wǎng)絡(luò)輿情信息中心、廣州市標準化研究院、廣州市廣播電視臺、暨南大學(xué)

計算傳播研究中心、華南理工大學(xué)數(shù)據(jù)分析與信息可視化研究中心、云潤大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司。

本文件主要起草人：陸志強、陳小文、趙甜芳、支庭榮、吳小坤、陳偉能、申智平、肖娟、漆巍、

徐湛、黃楚恒、王祥麟、高淡絢、李宜軒、曾慶賢、梁市、吳鈺、林毅、李永康。

本文件及其所代替文件的歷次版本發(fā)布情況為：

——2018年首次發(fā)布為DB4401/T12-2018，本次為第一次修訂。

Ⅲ

DB4401/T12—2023

網(wǎng)絡(luò)輿情分級與判定

1范圍

本文件規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)輿情分級與判定的一般流程、網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標、指標量化、綜合評價、等級劃

分與程度評估等內(nèi)容。

本文件適用于廣州市網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測、評估、預(yù)警及相關(guān)軟件開發(fā)等。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒有規(guī)范性引用文件。

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

媒體傳播評價evaluationofcommunicationmedia

特定輿情事件中媒體的介入程度，以及范圍和信息在媒體上的傳播程度，包含但不僅限于以下四個

指標：媒體集中度、媒體權(quán)威度、媒體稿件差異度、媒體地域范圍。

3.2

輿論強度評價evaluationofpublicopinionstrength

特定輿情事件在時間和空間上的輿論強烈程度，包含但不僅限于以下四個指標：話題敏感程度、單

位時間波動程度、平均持續(xù)時長、輿論強度專家評價。

3.3

民意態(tài)度評價evaluationofpublicattitudeDB4401orientation

特定輿情事件中的主體意愿表達強度和態(tài)度傾向，包含但不僅限于以下四個指標：活躍網(wǎng)民占比、

網(wǎng)民互動質(zhì)量、網(wǎng)民情感極性、民意態(tài)度專家評價。

3.4

輿情演變評價evaluationofpublicopiniondevelopment

特定輿情事件的后續(xù)演化趨勢，包含但不僅限于以下兩個指標：輿情熱度演化趨勢、網(wǎng)民情感演化

趨勢。

4總體原則

4.1科學(xué)性原則

所選指標具有良好的科學(xué)性和合理性，準確描述指標適用場景，合理運用科學(xué)計算方法，客觀評價

網(wǎng)絡(luò)輿情影響要素，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的科學(xué)評價。

1

DB4401/T12—2023

4.2充分性原則

所選指標具有良好的完備性和簡約性，綜合考慮單項指標覆蓋面及多項指標重疊度，建立簡約且完

整的指標集，刻畫網(wǎng)絡(luò)輿情整體畫像。

4.3可度量原則

所選指標具有良好的可量化性和可操作性，量化網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的不確定性因素，適配多樣化的輿情

監(jiān)測環(huán)境，保證輿情評價的有效性和可行性。

4.4可預(yù)測原則

所選指標具有良好的推演和預(yù)測性，剖析網(wǎng)絡(luò)輿情核心要素特征，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢，滿足網(wǎng)

絡(luò)輿情的風(fēng)險評估和預(yù)警需求，服務(wù)于相關(guān)職能部門的風(fēng)險評估和決策響應(yīng)。

4.5穩(wěn)健性原則

所選指標具有良好的穩(wěn)定性和魯棒性，適應(yīng)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程，適應(yīng)動態(tài)開放的網(wǎng)絡(luò)輿

情環(huán)境，反映網(wǎng)絡(luò)輿情本質(zhì)特征。

5網(wǎng)絡(luò)輿情分級與判定的一般流程

網(wǎng)絡(luò)輿情評價應(yīng)遵循一定的工作流程，主要包括輿情監(jiān)測、輿情評價、輿情研判三個環(huán)節(jié)，如圖1

所示。

圖1網(wǎng)絡(luò)輿情評價的一般流程

2

DB4401/T12—2023

6網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標

網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標包括媒體傳播評價、輿論強度評價、民意態(tài)度評價、輿情演變評價4個二級指標。

各二級指標又包含各自的子參數(shù)，即三級指標，構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標。網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標的三級指

標應(yīng)包含但不限于圖2所列的14個三級評價指標。

媒體集中度（M1）

媒體權(quán)威度（M2）

媒體傳播評價（Em）

媒體稿件差異度（M3）

媒體地域關(guān)聯(lián)度（M4）

話題敏感程度（S1）

網(wǎng)

絡(luò)單位時間波動程度（S2）

輿輿論強度評價（Es）

平均持續(xù)時長（S3）

情

評

輿論強度專家評價（S4）

價

指

活躍網(wǎng)民占比（A1）

標

網(wǎng)民互動質(zhì)量（A2）

民意態(tài)度評價（Ea）

網(wǎng)民情感極性（A3）

民意態(tài)度專家評價（A4）

輿情熱度演化趨勢（D1）

輿情演變評價（Ed）

網(wǎng)民情感演化趨勢（D2）

DB4401

圖2網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標

7指標量化

7.1媒體傳播評價（）

Em

7.1.1媒體集中度（）

M1

媒體集中度反映參與媒體的集中程度，采用赫爾芬達爾-赫希曼指數(shù)的公式進行計算，可按公式(1)

計算。媒體集中度越高，意味著媒體的壟斷力量越大、競爭程度越低、差異化程度越低、越容易形成輿

論控制行為。

3

DB4401/T12—2023

2

NmR

i····················································(1)

M1

i1Rc

式中：

M1——媒體集中度，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；

Nm——媒體總數(shù)；

Ri——第i家媒體發(fā)布的新聞報道數(shù)；

Rc——所有媒體發(fā)布的新聞報道總數(shù)。

7.1.2媒體權(quán)威度（M2）

媒體權(quán)威度反映了網(wǎng)絡(luò)媒體的可信度和影響力，可按照公式(2)進行計算。媒體權(quán)威度越高，表明

輿情事件的受重視程度越高。

1Nm

·····················································(2)

M2wi

Nmi1

式中：

M2——媒體權(quán)威度，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；

Nm——媒體總數(shù)；

wi——媒體權(quán)重，由輿情監(jiān)測主體根據(jù)預(yù)定義的媒體分類表，經(jīng)過歸一化處理后賦值，數(shù)值范圍

在[0,1]區(qū)間內(nèi)。

7.1.3媒體稿件差異度（）

M3

媒體稿件差異度反映了媒體稿件信息的多樣化程度。媒體稿件差異度越低，表明輿情信息具有較高

的相似程度和同質(zhì)化程度，如果沒有新的事件信息，該輿情事件較容易衰退；反之則表明媒體進行二次

創(chuàng)作的空間很大，該輿情事件仍具有持續(xù)演化發(fā)展的潛力。

基于詞頻-逆文檔頻率指數(shù)統(tǒng)計學(xué)方法（TermFrequency–InverseDocumentFrequency，TF-IDF）的

雙詞向量余弦相似度方法已被證明可用于文本相似度的計算，可按照公式(3)和公式(4)進行計算。首先

通過TF-IDF方法統(tǒng)計所有稿件的關(guān)鍵詞，得到統(tǒng)一的詞向量；隨后將不同稿件的詞向量兩兩組合，得

到N(N1)2個組合的雙詞向量余弦相似度。TF-IDF統(tǒng)計學(xué)方法見附錄A。按照公式(3)計算任意兩個媒

體稿件的詞向量的余弦相似度。由于媒體稿件的差異度與相似度是互補關(guān)系，最后可按照公式(4)計算

所有媒體稿件之間的差異度。

n

AjBj

ii··············································

j1(3)

Si

nn

j2j2

(Ai)(Bi)

j1j1

式中：

Si——第i個組合中的兩個詞向量的余弦相似度；

n——統(tǒng)一的詞向量的長度；

j

Ai——第i個組合中，稿件A對應(yīng)詞向量的第j個位置的取值；

j

Bi——第i個組合中，稿件B對應(yīng)詞向量的第j個位置的取值。

2N(N1)/2

··············································(4)

M31Si

N(N1)i1

4

DB4401/T12—2023

式中：

M3——媒體稿件差異度，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；

N——媒體發(fā)布稿件的總數(shù)；

Si——第i個稿件組合中兩個詞向量的余弦相似度。

其它計算方法經(jīng)驗證后可用于媒體稿件差異度的計算。

7.1.4媒體地域關(guān)聯(lián)度（M4）

媒體地域范圍反映了媒體歸屬地與輿情事件發(fā)生地之間的關(guān)聯(lián)程度，同時也反映事件的社會整體關(guān)

注程度和范圍，按照公式(5)進行計算。

1Nm

112233··········································(5)

M4(wiDiwiDiwiDi)

Nmi1

式中：

M4——媒體地域范圍，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；

Nm——媒體總數(shù)；

123123

wi,wi,wi——分別對應(yīng)不同地域的媒體權(quán)重，由輿情監(jiān)測主體設(shè)定，wi,wi,wi[0,1]；

1231

Di[Di,Di,Di]——單位向量，只有一個位置為1，其他位置為0；其中，Di為輿情事件所在市（本

23

地）的媒體數(shù)；Di為輿情事件所在省份的其他市（周邊）的媒體數(shù)；Di為輿情事件所在省份之外的其

他地方媒體、全國性媒體、國際性媒體等媒體數(shù)。

7.2輿論強度評價（ES）

7.2.1話題敏感程度（S1）

話題敏感程度指標反映輿情事件的敏感程度，話題敏感度越高，其風(fēng)險等級越高。

機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測方法已被證明可用于話題敏感程度的計算，可按照公式（6）進行計算。其它符

合準確率要求的方法可用于話題敏感程度的計算。

DB4401············································

S1sensitivity_predictor(X)(6)

式中：

S1——話題敏感程度，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；

X——預(yù)測文本集合；

sensitivity_predictor(X)——用于敏感程度預(yù)測的機器學(xué)習(xí)模型，通過人工打標簽的敏感話題數(shù)據(jù)

集訓(xùn)練得到。

7.2.2單位時間波動程度（）

S2

單位時間波動程度反映了過去一段時間內(nèi)輿情熱度的波動情況。單位時間內(nèi)的波動程度越高，表示

事件越不穩(wěn)定。計算平均波動程度應(yīng)先對采用數(shù)據(jù)歸一化，將歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為[0,1]區(qū)間內(nèi)的數(shù)值，可

按照公式（7）計算。完成數(shù)據(jù)歸一化后，采用離散系數(shù)計算公示計算出單位時間波動程度，可按照公

式（8）計算。

5

DB4401/T12—2023

xmin(X)

ktt,t············································

x?k(7)

max(Xtt,t)min(Xtt,t)

式中：

x?k——描述第k時刻經(jīng)過歸一化的輿情熱度，取值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；

xk——描述第k時刻的輿情熱度，取值范圍在[0,)區(qū)間內(nèi)；

Xtt,t——描述從第tt時刻到t時刻的輿情熱度，其中tt。

注：公式（7）為經(jīng)典的最大最小歸一化方法，已被證明可用于單位時間波動程度的數(shù)據(jù)歸一化處理，其它數(shù)據(jù)歸

一化方法可由輿情檢測主體確認其有效性后使用。

(tt,t)

S·····················································(8)

2(tt,t)

式中：

S2——單位時間波動程度，限定數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)，超出后賦值為其最近的區(qū)間邊界值；

(tt,t)——從tt到t時刻的歷史數(shù)據(jù)的方差；

(tt,t)——從tt到t時刻的歷史數(shù)據(jù)的均值。

注：單位時間周期由輿情監(jiān)測主體確定，可用“一周”、“三天”、“一天”、“小時”等作為時間單位。

7.2.3平均持續(xù)時長（S3）

平均持續(xù)時長反映了輿情事件的持久度，按照公式（9）進行計算。

1K

············································(9)

S3Sig(Ts(k)Te(k))

Kk1

式中：

S3——平均持續(xù)時長，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；

K——已觀測到的波動數(shù)，且K1；

Ts(k)——第k次波動的起始時間，且1kK；

Te(k)——第k次波動的終止時間，且1kK；

Sig(x)——歸一化函數(shù)。

2

注1：表達式為