2025年大學(xué)犯罪學(xué)專業(yè)題庫——犯罪學(xué)領(lǐng)域中的犯罪預(yù)防技術(shù)研究考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.犯罪預(yù)防2.理性選擇理論3.環(huán)境犯罪學(xué)（CPTED）4.預(yù)測性警務(wù)5.隱私權(quán)二、簡答題（每小題5分，共20分）1.簡述社會控制理論對犯罪預(yù)防的主要觀點。2.比較一般緊張理論與犯罪預(yù)防的關(guān)系。3.列舉三種在社區(qū)環(huán)境中應(yīng)用廣泛的犯罪預(yù)防技術(shù)。4.簡述評估犯罪預(yù)防項目效果的主要方法。三、論述題（每小題10分，共30分）1.論述大數(shù)據(jù)分析在犯罪預(yù)防中的應(yīng)用潛力及其引發(fā)的倫理爭議。2.結(jié)合具體案例或情境，論述環(huán)境設(shè)計（CPTED）在犯罪預(yù)防中的作用機制。3.分析當前犯罪預(yù)防技術(shù)研究面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對思路。四、案例分析題（15分）假設(shè)某城市近期盜竊案頻發(fā)，主要發(fā)生在居民區(qū)的小巷和夜間光線不足的停車場。社區(qū)管理者考慮引入一套包含高清攝像頭、智能移動報警器和社區(qū)APP的綜合性預(yù)防系統(tǒng)。請分析該系統(tǒng)可能帶來的積極效果和潛在風(fēng)險，并就如何優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計以平衡預(yù)防效果與公民權(quán)利提出建議。試卷答案一、名詞解釋1.犯罪預(yù)防：指通過各種策略、措施和方法，旨在減少犯罪發(fā)生頻率、降低犯罪率、預(yù)防個體或群體實施犯罪行為的過程。它涵蓋了從宏觀社會環(huán)境改造到微觀個體行為干預(yù)的廣泛范圍。**解析思路：*定義需包含目的（減少犯罪、預(yù)防實施）、對象（個體或群體）、手段（策略、措施、方法）和范圍（宏觀到微觀）。2.理性選擇理論：犯罪學(xué)理論之一，認為個體在決定是否實施犯罪行為時，會像做其他理性決策一樣，權(quán)衡犯罪的預(yù)期收益（如經(jīng)濟利益、滿足感）和預(yù)期成本（如被捕風(fēng)險、刑罰嚴厲程度），只有當預(yù)期收益大于預(yù)期成本時才會實施犯罪。**解析思路：*核心是“理性決策”，強調(diào)個體主觀權(quán)衡“收益”與“成本”，并將此應(yīng)用于“犯罪決策”過程。3.環(huán)境犯罪學(xué)（CPTED）：即CrimePreventionThroughEnvironmentalDesign（環(huán)境設(shè)計預(yù)防犯罪），是一種基于環(huán)境設(shè)計的犯罪預(yù)防策略，通過改善物理環(huán)境的設(shè)計和利用，激發(fā)居民的自然監(jiān)視、自然監(jiān)控、領(lǐng)土認同感和責(zé)任感，從而減少犯罪和犯罪機會。**解析思路：*點明是“環(huán)境設(shè)計”策略，核心機制是通過環(huán)境設(shè)計“激發(fā)居民的自然能力”（監(jiān)視、監(jiān)控、認同、責(zé)任），最終目的是“減少犯罪和犯罪機會”。4.預(yù)測性警務(wù)：指利用數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，分析歷史犯罪數(shù)據(jù)、時空模式等信息，預(yù)測未來犯罪高發(fā)的時間、地點和類型，并將預(yù)測結(jié)果用于指導(dǎo)警力部署、預(yù)防干預(yù)等警務(wù)活動的策略。**解析思路：*關(guān)鍵在于“利用數(shù)據(jù)/技術(shù)分析預(yù)測”，對象是“未來犯罪高發(fā)的時間、地點、類型”，目的是“指導(dǎo)警力部署和預(yù)防干預(yù)”。5.隱私權(quán)：指公民享有的私人生活、住宅、通信、姓名、肖像、個人信息等不受他人非法侵擾、知悉、收集、利用和公開的權(quán)利。在犯罪預(yù)防技術(shù)應(yīng)用的背景下，涉及個人數(shù)據(jù)保護和免受過度監(jiān)控的權(quán)利。**解析思路：*定義需包含權(quán)利主體（公民）、保護對象（私人生活、信息等）、不受何種行為（非法侵擾、收集、公開等），并點明其在技術(shù)背景下的具體體現(xiàn)（數(shù)據(jù)保護、免受監(jiān)控）。二、簡答題1.簡述社會控制理論對犯罪預(yù)防的主要觀點。社會控制理論認為，犯罪的發(fā)生是個人與社會的聯(lián)結(jié)薄弱或斷裂的結(jié)果。個體若感到自己與社會的聯(lián)系（如通過家庭、學(xué)校、工作、社區(qū)等）牢固，受到社會規(guī)范和價值觀的約束，就不太可能實施犯罪。因此，犯罪預(yù)防的關(guān)鍵在于加強社會紐帶，增強個體對社會的歸屬感和依戀感，提高違規(guī)行為的代價（如失去社會關(guān)系）。**解析思路：*核心是“社會聯(lián)結(jié)/紐帶”，解釋“犯罪=聯(lián)結(jié)薄弱/斷裂”。強調(diào)“預(yù)防關(guān)鍵=加強聯(lián)結(jié)”，具體措施指向“增強歸屬感、依戀感、提高違規(guī)代價”。2.比較一般緊張理論與犯罪預(yù)防的關(guān)系。一般緊張理論認為，當個體需求（特別是經(jīng)濟需求）無法得到滿足，同時體驗到挫敗感、無助感和憤怒等負面情緒（即緊張狀態(tài)）時，若缺乏有效的社會控制或應(yīng)對機制（如合理宣泄渠道），就可能通過犯罪等行為來尋求緊張緩解。因此，犯罪預(yù)防一方面需要努力滿足個體的合理需求、減少挫敗感；另一方面需要提供有效的社會支持系統(tǒng)和應(yīng)對機制，幫助個體以非犯罪方式管理緊張情緒。**解析思路：*關(guān)鍵是“需求未滿足+負面情緒（緊張）+缺乏應(yīng)對=犯罪”。預(yù)防措施需從兩方面入手：“滿足需求/減少挫敗”和“提供支持/應(yīng)對機制”。3.列舉三種在社區(qū)環(huán)境中應(yīng)用廣泛的犯罪預(yù)防技術(shù)。三種在社區(qū)環(huán)境中應(yīng)用廣泛的犯罪預(yù)防技術(shù)包括：一是視頻監(jiān)控系統(tǒng)（CCTV），通過監(jiān)視和記錄社區(qū)活動，起到震懾潛在犯罪者、為案件偵破提供線索的作用；二是改善環(huán)境設(shè)計（如CPTED策略），通過優(yōu)化物理環(huán)境（如增加可見性、改善照明、強化領(lǐng)屬感），減少犯罪機會；三是社區(qū)警務(wù)模式，警察深入社區(qū)，與居民建立信任關(guān)系，通過溝通、合作解決社區(qū)問題，提升社區(qū)自衛(wèi)能力。**解析思路：*要求列舉“三種”，需給出具體技術(shù)名稱，并對每種技術(shù)的“作用機制”或“原理”進行簡要說明，確保其適用于“社區(qū)環(huán)境”。示例需具代表性。4.簡述評估犯罪預(yù)防項目效果的主要方法。評估犯罪預(yù)防項目效果的主要方法包括：實驗研究（如隨機對照試驗），通過設(shè)立實驗組和控制組，比較干預(yù)前后或不同干預(yù)效果，以確定干預(yù)的有效性；準實驗研究（如前后對比設(shè)計、時間序列設(shè)計），在無法隨機分配的情況下，比較干預(yù)前后效果變化；定性評估，通過訪談、觀察、案例研究等方式，深入理解項目實施過程、參與者體驗和項目影響；以及統(tǒng)計分析，利用犯罪率數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)等，量化評估項目對犯罪率、公眾安全感等指標的影響。**解析思路：*需列舉“主要方法”，并對每種方法的核心特征或如何應(yīng)用于“評估效果”進行簡要說明。應(yīng)涵蓋定量（實驗、準實驗、統(tǒng)計）和定性方法。三、論述題1.論述大數(shù)據(jù)分析在犯罪預(yù)防中的應(yīng)用潛力及其引發(fā)的倫理爭議。大數(shù)據(jù)分析在犯罪預(yù)防中展現(xiàn)出巨大潛力。通過收集、整合和分析海量的犯罪歷史數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，可以更精準地識別犯罪高發(fā)區(qū)域、預(yù)測犯罪熱點，從而實現(xiàn)警力資源的優(yōu)化配置和預(yù)防策略的精準投放。例如，預(yù)測性警務(wù)系統(tǒng)可以利用歷史犯罪模式和人口流動信息，預(yù)測未來幾天內(nèi)哪些區(qū)域可能發(fā)生特定類型的犯罪，指導(dǎo)巡邏部署。此外，大數(shù)據(jù)分析還能幫助揭示犯罪網(wǎng)絡(luò)、識別潛在威脅、評估政策效果等。然而，其應(yīng)用也引發(fā)了一系列嚴峻的倫理爭議。首先，數(shù)據(jù)隱私問題突出，收集和分析大量個人數(shù)據(jù)可能侵犯公民隱私權(quán)，導(dǎo)致個人行蹤、習(xí)慣、關(guān)系等敏感信息被泄露或濫用。其次，存在算法偏見風(fēng)險，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身帶有偏見，或算法設(shè)計不完善，可能導(dǎo)致系統(tǒng)對特定人群（如種族、性別）的預(yù)測錯誤率更高，加劇社會不公。再次，過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致“技術(shù)決定論”的誤區(qū)，忽視社區(qū)警務(wù)、社會干預(yù)等傳統(tǒng)有效方法的重要性，甚至可能引發(fā)公眾對監(jiān)控的恐懼和不信任。最后，數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)以及監(jiān)管機制不健全也帶來了新的挑戰(zhàn)。因此，在利用大數(shù)據(jù)分析進行犯罪預(yù)防時，必須建立完善的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，平衡安全需求與公民權(quán)利，確保技術(shù)的公平、透明和負責(zé)任應(yīng)用。**解析思路：*結(jié)構(gòu)上需先“論述潛力”（是什么能力，如何應(yīng)用，有何好處），再“論述爭議”（列舉具體爭議點，如隱私、偏見、技術(shù)決定論、監(jiān)管等），最后可提出“總結(jié)性看法”（強調(diào)平衡與規(guī)范）。論證需具體、有邏輯性。2.結(jié)合具體案例或情境，論述環(huán)境設(shè)計（CPTED）在犯罪預(yù)防中的作用機制。環(huán)境設(shè)計（CPTED）通過改造物理環(huán)境來預(yù)防犯罪，其核心作用機制在于增強社區(qū)的“自然能力”，減少犯罪的“機會”。具體機制包括：一是自然監(jiān)視（NaturalSurveillance）。通過增加環(huán)境可見性，讓更多人（特別是居民）能夠觀察公共空間，使?jié)撛诜缸镎吒械奖槐O(jiān)視，從而不敢輕易實施犯罪。例如，在住宅小區(qū)安裝明亮的公共照明、消除樓道和庭院的陰暗角落、確保窗戶視野開闊，使得居民和過路行人更容易發(fā)現(xiàn)異常情況。二是自然監(jiān)控（NaturalAccessControl）。通過物理設(shè)計限制非預(yù)期的、不受歡迎的進入和逗留，強化社區(qū)的領(lǐng)屬感。例如，使用門禁系統(tǒng)、圍欄、植物屏障等區(qū)分公共空間和私人空間，明確入口和出口，讓社區(qū)成員感覺對環(huán)境有更強的控制力，陌生人則不易隨意闖入。三是領(lǐng)土認同與責(zé)任感（TerritorialReinforcement&Responsibility）。通過獨特的物理設(shè)計標識不同區(qū)域的所有權(quán)或使用權(quán)限，鼓勵居民認同自己是社區(qū)的一份子，并愿意對社區(qū)環(huán)境負責(zé)。例如，在社區(qū)內(nèi)設(shè)置具有當?shù)靥厣慕ㄖ俗R、公共藝術(shù)，或設(shè)立社區(qū)活動中心，增加居民的歸屬感和參與度，促使他們更積極地關(guān)注和維護社區(qū)安全。四是維護與秩序（Maintenance&Order）。環(huán)境的維護狀況能反映社區(qū)的活力和安全感。一個維護良好、干凈整潔、無明顯衰敗跡象的社區(qū)，會向居民和訪客傳遞積極信號，表明社區(qū)是安全有序的，從而減少犯罪發(fā)生的可能性。例如，及時修復(fù)破損的設(shè)施、清理垃圾、制止違章建筑，都能提升社區(qū)的整體環(huán)境和安全感。通過這些機制的協(xié)同作用，CPTED旨在創(chuàng)造一個讓居民愿意參與、非居民不敢輕易違規(guī)的環(huán)境，從而有效預(yù)防犯罪。**解析思路：*需緊扣CPTED的“環(huán)境設(shè)計”本質(zhì)，解釋其通過“自然能力”（監(jiān)視、監(jiān)控、認同、責(zé)任、維護）來“減少犯罪機會”。必須結(jié)合具體情境或“案例/情境”的描述（如照明、圍欄、標識、維護）來闡釋每個機制是如何運作的，體現(xiàn)理論與實踐的結(jié)合。3.分析當前犯罪預(yù)防技術(shù)研究面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對思路。當前犯罪預(yù)防技術(shù)研究面臨的主要挑戰(zhàn)包括：第一，數(shù)據(jù)隱私與倫理邊界的界定困難。隨著技術(shù)發(fā)展，預(yù)防研究越來越多地依賴個人數(shù)據(jù)，如何在利用數(shù)據(jù)提升安全的同時，有效保護公民隱私權(quán)、防止數(shù)據(jù)濫用和算法歧視，是一個重大挑戰(zhàn)。第二，技術(shù)有效性與社會公平性的平衡。許多新技術(shù)（如預(yù)測性警務(wù)）在實驗室環(huán)境或特定條件下顯示效果，但在復(fù)雜現(xiàn)實社會中，其整體有效性、公平性和對弱勢群體的影響仍需審慎評估，過度應(yīng)用可能加劇社會不公。第三，技術(shù)與人本主義的沖突。過度強調(diào)技術(shù)監(jiān)控和管理，可能忽視社區(qū)參與、社會支持、賦權(quán)等以人為本的預(yù)防方式的重要性，甚至損害警民關(guān)系和社區(qū)凝聚力。第四，技術(shù)更新迭代速度快，但相應(yīng)的法律法規(guī)、倫理規(guī)范和社會適應(yīng)能力滯后，導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用存在風(fēng)險和不確定性。第五，跨學(xué)科合作與整合不足。犯罪預(yù)防問題復(fù)雜，需要犯罪學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、法學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科知識融合，但實際研究中學(xué)科壁壘仍較明顯，阻礙了創(chuàng)新解決方案的形成。應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要采取以下思路：一是加強頂層設(shè)計和法律規(guī)制，明確數(shù)據(jù)使用邊界、算法透明度要求和問責(zé)機制，建立健全倫理審查和監(jiān)督體系。二是推動更嚴謹、更多元的評估研究，不僅關(guān)注技術(shù)本身的性能，更要評估其社會影響、公平性、成本效益，避免“技術(shù)迷思”。三是堅持技術(shù)與人本主義相結(jié)合，將技術(shù)作為輔助手段，而非替