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文檔簡(jiǎn)介

ICS07.060

CCSA47

DB36

江西省地方標(biāo)準(zhǔn)

DB36/T1830—2023

區(qū)域性氣候可行性論證技術(shù)規(guī)范

Technicalspecificationforregionalclimatefeasibilitydemonstration

2023-09-18發(fā)布2014-03-01實(shí)施

江西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布

DB36/T1830—2023

目??次

前??言..............................................................................II

1范圍................................................................................1

2規(guī)范性引用文件......................................................................1

3術(shù)語(yǔ)和定義..........................................................................1

4工作流程............................................................................2

5論證內(nèi)容及方法......................................................................3

附錄A(規(guī)范性)區(qū)域性氣候可行性論證工作流程............................................6

附錄B(資料性)重點(diǎn)企業(yè)對(duì)氣象要素、高影響天氣敏感度調(diào)查表.............................7

附錄C(規(guī)范性)極端氣象參數(shù)推算方法...................................................8

附錄D(規(guī)范性)主要室外空氣計(jì)算參數(shù)名稱及取值方法....................................12

I

DB36/T1830—2023

前??言

本文件按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起

草。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利,本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。

本文件由江西省氣象局提出并歸口。

本文件起草單位:江西省氣象科學(xué)研究所。

本文件主要起草人:樊建勇、徐衛(wèi)民、彭王敏子、沈競(jìng)、姚琳、汪玲瑤、陳琦、辜曉青、溫新龍。

II

DB36/T1830—2023

區(qū)域性氣候可行性論證技術(shù)規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了區(qū)域性氣候可行性論證的工作流程、論證內(nèi)容及方法。

本文件適用于各類開(kāi)發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、新區(qū)、特色小鎮(zhèn)等區(qū)域的氣候可行性論證,其

它規(guī)劃和建設(shè)項(xiàng)目氣候可行性論證也可參照本文件所規(guī)定的原則和方法進(jìn)行。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,

僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本

文件。

GB/T3840制定地方大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)方法

GB50019工業(yè)建筑供暖通風(fēng)與空氣調(diào)節(jié)設(shè)計(jì)規(guī)范

QX/T423氣候可行性論證規(guī)范報(bào)告編制

QX/T426氣候可行性論證規(guī)范資料收集

QX/T457氣候可行性論證規(guī)范氣象觀測(cè)資料加工處理

QX/T469氣候可行性論證規(guī)范總則

QX/T529氣候可行性論證規(guī)范極值概率統(tǒng)計(jì)分析

3術(shù)語(yǔ)和定義

下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件:

3.1

區(qū)域性氣候可行性論證Regionalclimaticfeasibilitydemonstration

對(duì)與氣候條件密切相關(guān)的規(guī)劃和建設(shè)項(xiàng)目所在區(qū)域,進(jìn)行氣候適宜性、風(fēng)險(xiǎn)性及可能對(duì)局地氣候產(chǎn)

生影響的分析評(píng)估,并提出適應(yīng)、預(yù)防或減輕影響的對(duì)策及建議的工作。

3.2

參證氣象站Referencemeteorologicalstation

與論證區(qū)域所在地地理特征、氣候特征相同或相似、距離相近、最具準(zhǔn)確性、代表性、比較性的有

長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的國(guó)家氣象站。

3.3

關(guān)鍵氣象因子Keymeteorologicalfactor

對(duì)論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行有重大影響的單個(gè)氣象要素或多個(gè)氣象要素的組合。

3.4

1

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高影響天氣High-impactweather

指對(duì)論證區(qū)域建設(shè)和運(yùn)行產(chǎn)生直接影響的天氣事件,如暴雨、雷電、高溫、低溫、大風(fēng)、冰雹、大

霧、臺(tái)風(fēng)、積雪、冰凍、干旱、連陰雨等。

3.5

極端氣象參數(shù)Extrememeteorologicalparameter

采用概率分布模型和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)推算出的關(guān)鍵氣象要素極值。

3.6

大氣穩(wěn)定度Atmospherestability

大氣穩(wěn)定度指整層空氣的穩(wěn)定程度,以大氣的氣溫垂直加速度運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)度來(lái)判定,分為強(qiáng)不穩(wěn)定、

不穩(wěn)定、弱不穩(wěn)定、中性、較穩(wěn)定和穩(wěn)定六級(jí)。

3.7

大氣混合層高度Airmixingheight

太陽(yáng)輻射使低層大氣加熱對(duì)流而形成的對(duì)流混合氣層的高度,是影響大氣污染物擴(kuò)散的主要?dú)庀笠?/p>

子之一。

3.8

數(shù)值模擬NumericalSimulation

利用相應(yīng)的氣象數(shù)值模式,模擬一定控制條件下論證區(qū)域主要?dú)庀笠丶捌渥兓闆r。

4工作流程

4.1大綱編制

4.1.1現(xiàn)場(chǎng)踏勘

通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)踏勘分析論證區(qū)域氣象災(zāi)害或次生災(zāi)害可能造成的影響,收集區(qū)域及其附近氣象站的地理

位置、海拔高度等信息,工作流程(見(jiàn)附錄A)。調(diào)查論證區(qū)域的邊界范圍、已入駐企業(yè)情況、公共設(shè)

施情況及地理環(huán)境,對(duì)區(qū)域內(nèi)的重點(diǎn)企業(yè)和單位發(fā)放《重點(diǎn)企業(yè)對(duì)氣象要素、高影響天氣敏感度調(diào)查表》

(見(jiàn)附錄B)。

4.1.2資料收集

4.1.2.1論證區(qū)域資料

主要包括論證區(qū)域的總體規(guī)劃或控制性詳細(xì)規(guī)劃、地理環(huán)境、現(xiàn)有入駐企業(yè)情況等。

4.1.2.2氣象資料

收集的氣象資料應(yīng)能充分代表論證區(qū)域的氣候狀況,設(shè)立專用氣象站的,最少要獲得一個(gè)完整年的

氣象觀測(cè)資料,應(yīng)符合QX/T426的規(guī)定。

收集的氣象觀測(cè)資料應(yīng)包括氣溫、降水量、風(fēng)、濕度、氣壓、日照、雷電以及其他需要分析的要素。

2

DB36/T1830—2023

對(duì)于國(guó)家氣象站應(yīng)收集至少最近30年氣象資料和氣象站歷史沿革,區(qū)域氣象站應(yīng)收集建站以來(lái)的氣

象資料。氣象資料的完整性檢查、均一性檢驗(yàn)、可靠性審查、質(zhì)量控制、缺測(cè)資料插補(bǔ)及資料訂正等,

應(yīng)符合QX/T457的規(guī)定。

應(yīng)收集論證區(qū)域及周邊地區(qū)各類氣象災(zāi)情資料。可從當(dāng)?shù)貧庀竽?、月?bào)表,氣候影響評(píng)價(jià)報(bào)告,中

國(guó)氣象災(zāi)害大典各省分卷,地方志和氣象災(zāi)害普查等資料中獲得。

4.1.2.3其他資料

收集論證區(qū)域的氣象再分析數(shù)據(jù)、地理信息、地形地貌、地質(zhì)結(jié)構(gòu)、水文特征和土壤電阻率等。

4.1.3參證氣象站選擇

調(diào)查論證區(qū)域半徑50公里范圍內(nèi)所有氣象站的地理位置、海拔高度、地形地貌、氣象站等級(jí)等信息,

選擇與證論區(qū)域地理環(huán)境、大氣環(huán)流等相似的氣象站作為參證氣象站,并進(jìn)行“準(zhǔn)確性、代表性、比較

性”分析,應(yīng)符合QX/T469的規(guī)定。

4.1.4編制大綱

4.1.4.1論證范圍的確定

論證范圍應(yīng)以區(qū)域的控制邊界內(nèi)范圍為主,如區(qū)域邊界附近有重大水體、特殊地形,則可沿邊界做

適當(dāng)外延。

4.1.4.2工作大綱的制定

對(duì)前期踏勘調(diào)研獲得的資料進(jìn)行初步分析,重點(diǎn)對(duì)論證區(qū)域內(nèi)企業(yè)填寫的《重點(diǎn)企業(yè)對(duì)氣象要素、

高影響天氣敏感度調(diào)查表》統(tǒng)計(jì)結(jié)果和當(dāng)?shù)刂饕獨(dú)庀鬄?zāi)害特征進(jìn)行分析,識(shí)別論證工作需重點(diǎn)關(guān)注的關(guān)

鍵氣象要素及高影響天氣,確定技術(shù)路線,形成工作方案。主要包括:任務(wù)由來(lái)、編制依據(jù)、資料要求、

論證重點(diǎn)及方法等。如需現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè),應(yīng)對(duì)專用氣象站的選址和觀測(cè)要素等做出詳細(xì)說(shuō)明。

4.2報(bào)告編制

報(bào)告應(yīng)包括的主要內(nèi)容:項(xiàng)目概述;資料來(lái)源及說(shuō)明;區(qū)域氣候背景分析;高影響天氣分析;關(guān)鍵

氣象參數(shù)分析與推算;大氣污染擴(kuò)散氣象條件分析;論證結(jié)果的適用性及對(duì)策措施;綜合結(jié)論與建議。

4.3報(bào)告評(píng)審

報(bào)告完成后,提交省氣象主管機(jī)構(gòu),由省氣象主管機(jī)構(gòu)組織專家對(duì)論證報(bào)告進(jìn)行評(píng)審,專家出具書

面評(píng)審意見(jiàn)。報(bào)告編制單位根據(jù)專家評(píng)審意見(jiàn),修改、補(bǔ)充、完善形成最終的區(qū)域性氣候可行性論證報(bào)

告。

5論證內(nèi)容及方法

5.1區(qū)域氣候背景分析

5.1.1氣溫

分析參證氣象站的日、月、年平均氣溫,極端最高氣溫、極端最低氣溫等。

5.1.2降水量

分析參證氣象站的月、年降水量,月、年降水量的極值。

3

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5.1.3風(fēng)向風(fēng)速

分析參證氣象站的日、月、年平均風(fēng)速,年最大風(fēng)速,繪制季、年風(fēng)向玫瑰圖,指出季、年的主導(dǎo)

風(fēng)向,分析風(fēng)速的時(shí)間變化特征。

5.1.4相對(duì)濕度

分析參證氣象站的日、月、年平均相對(duì)濕度,最大、最小相對(duì)濕度等。

5.1.5氣壓

分析參證氣象站的日、月、年平均氣壓、極端最高和極端最低氣壓。

5.1.6日照

分析參證氣象站的月、年日照時(shí)數(shù)變化特征。

5.1.7其他氣象要素狀況分析

根據(jù)論證區(qū)域的氣候特點(diǎn),分析參證氣象站的蒸發(fā)量、積雪和太陽(yáng)輻射等其他氣候要素的特征值。

5.2高影響天氣分析

5.2.1暴雨

分析暴雨和大暴雨日數(shù)月、年變化情況,評(píng)估暴雨對(duì)論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行產(chǎn)生的影響。

5.2.2雷電

分析雷電頻次日、月、年變化情況和不同季節(jié)雷電定位空間分布情況,評(píng)估論證區(qū)域雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)

及可能產(chǎn)生的影響。

5.2.3大風(fēng)

分析大風(fēng)日數(shù)月、年變化情況,評(píng)估大風(fēng)對(duì)論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行產(chǎn)生的影響。

5.2.4大霧

分析大霧日數(shù)月、年變化情況,評(píng)估大霧對(duì)論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行產(chǎn)生的影響。

5.2.5高溫

分析≥35℃、≥37℃、≥40℃高溫日數(shù)月、年變化情況,評(píng)估高溫對(duì)論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行產(chǎn)生的影響。

5.2.6低溫

分析≤0℃、≤-2℃、≤-5℃、≤-10℃低溫日數(shù)月、年變化情況,評(píng)估低溫對(duì)論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行產(chǎn)

生的影響。

5.2.7臺(tái)風(fēng)

分析論證區(qū)域半徑100公里范圍內(nèi)近30年受臺(tái)風(fēng)影響情況,評(píng)估臺(tái)風(fēng)可能對(duì)論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行產(chǎn)生

的影響。

5.2.8其他

分析冰雹、積雪、干旱、連陰雨等災(zāi)害性天氣情況,評(píng)估其對(duì)論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行產(chǎn)生的影響。

5.3關(guān)鍵氣象參數(shù)推算

5.3.1極端氣象參數(shù)

4

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對(duì)最高氣溫、最低氣溫,不同歷時(shí)(5分鐘、10分鐘、15分鐘、30分鐘、1小時(shí)、12小時(shí)和24小時(shí))

的最大降水量、最大風(fēng)速、最大風(fēng)壓等關(guān)鍵氣象因子進(jìn)行極值推算及分析,應(yīng)符合QX/T529的規(guī)定。重

現(xiàn)期可根據(jù)不同的氣象因子,選取2~100年不等,其中2年一遇一般為城市排水設(shè)計(jì)需要的最低標(biāo)準(zhǔn),

10~30年一遇為建設(shè)施工期抗御自然災(zāi)害的標(biāo)準(zhǔn),50年一遇一般為民用建筑通用設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),而100年一

遇一般為高層建筑、特殊建筑需要考慮的較高標(biāo)準(zhǔn)。上述參數(shù)分別采用皮爾遜III型或極值I型概率分布

(推算方法見(jiàn)附錄C)進(jìn)行推算,極值樣本數(shù)應(yīng)大于35個(gè)。

5.3.2工程設(shè)計(jì)氣象參數(shù)

以參證氣象站近30年的逐月平均風(fēng)速、風(fēng)向頻率、大氣壓力、日照百分率、逐日平均氣溫、逐時(shí)平

均氣溫、相對(duì)濕度、濕球溫度等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算論證區(qū)域主要室外空氣計(jì)算參數(shù)15項(xiàng)(見(jiàn)附錄D),應(yīng)符

合GB50019的規(guī)定。

5.4大氣污染擴(kuò)散氣象條件分析

采用近3年氣象資料,利用帕斯奎爾(Pasquill)法確定論證區(qū)域的大氣穩(wěn)定度的等級(jí),統(tǒng)計(jì)分析

各等級(jí)大氣穩(wěn)定度出現(xiàn)的頻率;計(jì)算出大氣混合層高度,統(tǒng)計(jì)分析季、年平均混合層高度,應(yīng)符合GB/T

3840的規(guī)定。根據(jù)16方位風(fēng)向頻率和風(fēng)速繪制當(dāng)?shù)匚廴鞠禂?shù)風(fēng)玫瑰圖。

5.5綜合結(jié)論與建議

從論證區(qū)域的氣候背景、高影響天氣、極端氣象參數(shù)及工程設(shè)計(jì)氣象參數(shù)、大氣污染擴(kuò)散氣象條件

方面給出主要評(píng)價(jià)結(jié)果。

結(jié)合論證區(qū)域規(guī)劃及建設(shè)的實(shí)際需求,評(píng)估論證區(qū)域的氣候適宜性和風(fēng)險(xiǎn)性,針對(duì)可能對(duì)產(chǎn)業(yè)合理

布局和論證區(qū)域建設(shè)運(yùn)行產(chǎn)生影響的氣象災(zāi)害提出趨利避害對(duì)策及建議。

5

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附錄A

(規(guī)范性)

區(qū)域性氣候可行性論證工作流程

圖A.1區(qū)域性氣候可行性論證工作流程

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附錄B

(資料性)

重點(diǎn)企業(yè)對(duì)氣象要素、高影響天氣敏感度調(diào)查表

表B.1重點(diǎn)企業(yè)對(duì)氣象要素、高影響天氣敏感度調(diào)查表

市(縣)園區(qū)調(diào)查日期:年月日

請(qǐng)根據(jù)本企業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程對(duì)氣象要素和高影響天氣的敏感程度“高、中、低”進(jìn)行勾選。

氣象要素高影響天氣

風(fēng)向相對(duì)低溫

氣溫氣壓降水暴雨大風(fēng)雪雷電高溫冰雹

風(fēng)速濕度冰凍

高中低高中低高中低高中低高中低高中低高中低高中低高中低高中低高中低高中低

企業(yè)名稱:

企業(yè)類型及所屬行業(yè):化工建材、光電、醫(yī)藥食品、機(jī)械制造其它(請(qǐng)說(shuō)明):

廠房結(jié)構(gòu):磚木結(jié)構(gòu)、磚混結(jié)構(gòu)、鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)、鋼結(jié)構(gòu)

對(duì)雷電較為敏感的設(shè)備或裝置(如有):

主要危險(xiǎn)化學(xué)品及最大貯量(如有):

排氣筒高度m(如有):

企業(yè)曾遭受過(guò)的氣象災(zāi)害情況記錄(時(shí)間、受損情況):

7

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附錄C

(規(guī)范性)

極端氣象參數(shù)推算方法

B.1.皮爾遜III型概率分布

皮爾遜Ⅲ型曲線在包括水文氣象等領(lǐng)域的研究中被廣為引用。

①皮爾遜Ⅲ型曲線的概率密度函數(shù)

皮爾遜Ⅲ型曲線是一條一端有限一端無(wú)限的不對(duì)稱單峰、正偏曲線,數(shù)學(xué)上常稱伽瑪分布,其概

率密度函數(shù)為:

a

a1xa

fxxae0

a0

…………(B.1)

式中:

a為a的伽瑪函數(shù);

a、、a0分別為皮爾遜Ⅲ型分布的形狀尺度和位置未知參數(shù),a>0,>0。

顯然,三個(gè)參數(shù)確定以后,該密度函數(shù)隨之可以確定??梢酝普摚@三個(gè)參數(shù)與總體三個(gè)參數(shù)x、

Cv、Cs具有如下關(guān)系:

4

a2

Cs…………(B.2)

2

xCvCs…………(B.3)

2C

ax1v

0C

s…………(B.4)

nn

11212

CvxixKi1

xxni1ni1…………(B.5)

nn

1313

Cs3xix3Ki1

nnC

i1vi1…………(B.6)

式中:

Cv:變差系數(shù),比較兩個(gè)不同均值系列的離散程度時(shí),采用均方差與均值之比值,用于衡量系

列相對(duì)離散程度。Cv越大,隨機(jī)變量x的分布越分散,概率分布曲線的左側(cè)抬高,右側(cè)降低;反之,

8

DB36/T1830—2023

左側(cè)下降,右側(cè)上抬。

Cs:偏態(tài)系數(shù),反映密度曲線的對(duì)稱特征,衡量系列在均值的兩側(cè)分布對(duì)稱或不對(duì)稱(偏態(tài))

程度的系數(shù)。對(duì)于正偏,Cs>0(PⅢ曲線)。當(dāng)其他參數(shù)不變時(shí),Cs值越大,則概率曲線的凹度越大,

兩端都在正態(tài)直線以上,中間部分向下。

②皮爾遜Ⅲ型概率曲線及其繪制

一般需要求出指定概率P所相應(yīng)的隨機(jī)變量取值xp,也就是通過(guò)對(duì)密度曲線進(jìn)行積分,即:

a

a1

ppxxxaexa0dx

pa0

xp…………(B.7)

求出等于及大于xp的累積概率P值。直接由上式計(jì)算P值非常麻煩,實(shí)際做法是通過(guò)變量轉(zhuǎn)換,

變換成下面的積分形式:

ppfCsd

p…………(B.8)

式中:

xx

被積函數(shù)只含有一個(gè)待定參數(shù)Cs,其它兩個(gè)參數(shù)x、Cv都包含在中。是標(biāo)準(zhǔn)化變量,

xCv

稱為離均系數(shù)。的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。因此,只需要假定一個(gè)Cs值,便可從上式通過(guò)積分求出

與之間的關(guān)系。對(duì)于若干個(gè)給定的值,和的對(duì)應(yīng)數(shù)值表,已先后由美國(guó)福斯特和前蘇

pCspp

聯(lián)雷布京制作出來(lái),皮爾遜Ⅲ型概率曲線的離均系數(shù)p值表。由就可以求出相應(yīng)概率p的x值:

xx1C

v…………(B.9)

B.2.極值I型概率分布

極值Ⅰ型(Gumbe1,耿貝爾)分布函數(shù)

F(x)expexpaxua0,u

式中:

a為分布的尺度參數(shù),u為分布的位置參數(shù)。

重現(xiàn)期為R(概率為1/R)時(shí):

1R

XRuln

aR1

…………(B.10)

9

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它的參數(shù)估計(jì)有三種方法:

(1)矩法

矩法估計(jì)在數(shù)學(xué)計(jì)算上最為簡(jiǎn)單。

y

一階矩(數(shù)學(xué)期望):E(x)u

a

其中:y0.57722

2

二階矩(方差):2

6a2

由此得到:

1.28255

a

0.57722

uE(x)

a

(2)耿貝爾法

耿貝爾法是一種直接與經(jīng)驗(yàn)概率相結(jié)合的參數(shù)估計(jì)方法。

假定數(shù)據(jù)有序序列:x1x2xn

則經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)為:

*i

Fxi

n1…………(B.11)

取如下序列:

*

yi1n1n(Fxi)i1,2,,n…………(B.12)

可得:

y

a

(x)

E(y)

uEx

a

(3)極大似然法

在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論上,極大似然法估計(jì)是一種較優(yōu)的參數(shù)估計(jì)方法。極值Ⅰ型分布函數(shù)的概率密度函數(shù)

為:

10

DB36/T1830—2023

'

fxFxaexpaxuexpaxu…………(B.13)

當(dāng)觀測(cè)資料x1,x2,,xn給定時(shí),作極大似然函數(shù)并取對(duì)數(shù),得:

nn

1nln1naaxiuexpaxiu

i1i1…………(B.14)

將a、u看作變量將上式分別對(duì)a、u求導(dǎo)并令其為零,得:

n

nexpauexpaxi

i1…………(B.15)

參數(shù)a、u可用迭代法求解:

11

nxexpauxiexpaxi

ai1…………(B.16)

11

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附錄D

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