2025年大學(xué)警衛(wèi)學(xué)專業(yè)題庫(kù)——猛禽隊(duì)伍的靶向攻擊輔助技術(shù)研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)述“猛禽隊(duì)伍”作為現(xiàn)代警衛(wèi)或作戰(zhàn)單元所具備的核心特性及其重要性。二、解釋什么是靶向攻擊，并闡述在“猛禽隊(duì)伍”執(zhí)行靶向攻擊任務(wù)中，輔助技術(shù)發(fā)揮的關(guān)鍵作用。三、列舉并簡(jiǎn)要說(shuō)明至少三種用于支持“猛禽隊(duì)伍”靶向攻擊的輔助技術(shù)類(lèi)別，并選擇其中一類(lèi)進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明其基本原理。四、分析情報(bào)、監(jiān)視與偵察（ISR）技術(shù)如何為“猛禽隊(duì)伍”的靶向攻擊提供決策支持，并討論多源信息融合在此過(guò)程中的挑戰(zhàn)。五、“猛禽隊(duì)伍”在復(fù)雜電磁或?qū)剐原h(huán)境中執(zhí)行任務(wù)時(shí)，輔助通信技術(shù)面臨哪些主要問(wèn)題？請(qǐng)?zhí)岢鲋辽賰煞N應(yīng)對(duì)策略。六、描述人工智能（AI）或機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)在提升“猛禽隊(duì)伍”自主決策和目標(biāo)識(shí)別能力方面的具體應(yīng)用場(chǎng)景。七、設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)化的“猛禽隊(duì)伍”靶向攻擊輔助系統(tǒng)架構(gòu)，需說(shuō)明主要功能模塊及其交互關(guān)系。八、假設(shè)“猛禽隊(duì)伍”需要在目標(biāo)密集且動(dòng)態(tài)變化的城市環(huán)境中執(zhí)行定點(diǎn)清除任務(wù)，分析在此類(lèi)場(chǎng)景下，輔助技術(shù)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些方面，并說(shuō)明理由。九、討論當(dāng)前“猛禽隊(duì)伍”靶向攻擊輔助技術(shù)研究中存在的某個(gè)具體挑戰(zhàn)（如能量管理、協(xié)同精度、人機(jī)交互等），并闡述可能的研究方向或解決方案。十、展望未來(lái)五年，“猛禽隊(duì)伍”靶向攻擊輔助技術(shù)可能的發(fā)展趨勢(shì)，并分析這些趨勢(shì)對(duì)警衛(wèi)專業(yè)人才培養(yǎng)提出的新要求。試卷答案一、“猛禽隊(duì)伍”通常指具備高度自主性、協(xié)同性、靈活性和隱蔽性的智能作戰(zhàn)單元，可能由無(wú)人機(jī)、機(jī)器人或其他小型化、智能化平臺(tái)組成。其核心特性包括：分布式部署、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、自主感知與決策、精確操作與控制、快速響應(yīng)與機(jī)動(dòng)。重要性在于能執(zhí)行傳統(tǒng)作戰(zhàn)單元難以完成的任務(wù)，如偵察監(jiān)視、精確打擊、電子對(duì)抗、排爆反恐等，有效提升戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力、打擊精度和生存能力，是未來(lái)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的重要形態(tài)。二、靶向攻擊是指根據(jù)預(yù)定目標(biāo)信息，精確引導(dǎo)武器或作戰(zhàn)單元對(duì)目標(biāo)實(shí)施打擊的作戰(zhàn)方式。輔助技術(shù)在其中扮演著至關(guān)重要的角色，它通過(guò)提供更強(qiáng)大的情報(bào)獲取、更精準(zhǔn)的目標(biāo)識(shí)別與定位、更智能的任務(wù)規(guī)劃與決策支持、更可靠的通信協(xié)同以及更穩(wěn)定的平臺(tái)控制，顯著提高了靶向攻擊的效率、精度、隱蔽性和成功率，是實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的核心支撐。三、輔助技術(shù)類(lèi)別包括但不限于：1）情報(bào)、監(jiān)視與偵察（ISR）技術(shù)：提供戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境信息和目標(biāo)信息；2）決策支持系統(tǒng)：輔助指揮員或自主系統(tǒng)進(jìn)行態(tài)勢(shì)分析和任務(wù)規(guī)劃；3）通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：保障編隊(duì)內(nèi)外的信息傳輸和協(xié)同控制；4）控制與導(dǎo)航技術(shù)：實(shí)現(xiàn)精確飛行控制和協(xié)同隊(duì)形保持；5）人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：提升目標(biāo)識(shí)別、預(yù)測(cè)和自主決策能力。選擇類(lèi)別人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）：基本原理利用算法使系統(tǒng)能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，通過(guò)模式識(shí)別、預(yù)測(cè)建模等方式，自動(dòng)或半自動(dòng)完成目標(biāo)識(shí)別、威脅評(píng)估、路徑規(guī)劃、行為決策等任務(wù)，從而增強(qiáng)“猛禽隊(duì)伍”的智能化水平和自主作戰(zhàn)能力。四、ISR技術(shù)通過(guò)多傳感器（雷達(dá)、光電、紅外等）獲取目標(biāo)區(qū)域的全面信息，為“猛禽隊(duì)伍”提供豐富的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境背景、目標(biāo)存在與否、類(lèi)型、位置、狀態(tài)等數(shù)據(jù)。輔助決策支持系統(tǒng)對(duì)多源異構(gòu)ISR數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，形成統(tǒng)一的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)圖，識(shí)別和分類(lèi)潛在目標(biāo)，評(píng)估目標(biāo)優(yōu)先級(jí)和威脅等級(jí)，輔助生成攻擊方案或自主決策攻擊目標(biāo)與方式，有效克服單一傳感器信息的局限性，提高決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。多源信息融合的主要挑戰(zhàn)包括：傳感器數(shù)據(jù)時(shí)空配準(zhǔn)、信息不確定性處理、融合算法的魯棒性與實(shí)時(shí)性、海量數(shù)據(jù)處理能力等。五、主要問(wèn)題包括：1）通信帶寬受限，難以傳輸高分辨率視頻或大量傳感器數(shù)據(jù)；2）易受干擾和竊聽(tīng)，存在信息泄露和被敵方干擾的風(fēng)險(xiǎn)；3）網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)易受攻擊，可能導(dǎo)致編隊(duì)癱瘓；4）復(fù)雜環(huán)境下（如城市峽谷、茂密森林）信號(hào)衰減嚴(yán)重，導(dǎo)致通信盲區(qū)。應(yīng)對(duì)策略：1）采用抗干擾能力強(qiáng)、加密等級(jí)高的通信協(xié)議和設(shè)備；2）發(fā)展自組織、動(dòng)態(tài)重構(gòu)的網(wǎng)狀通信網(wǎng)絡(luò)，提高連接的可靠性；3）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能跳頻或信道選擇，規(guī)避干擾；4）結(jié)合衛(wèi)星通信、無(wú)人機(jī)中繼等方式，拓展通信覆蓋范圍。六、AI/ML在“猛禽隊(duì)伍”靶向攻擊中的應(yīng)用場(chǎng)景：1）智能目標(biāo)識(shí)別與分類(lèi)：利用深度學(xué)習(xí)算法處理來(lái)自視覺(jué)、紅外等傳感器的圖像或信號(hào)，自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地識(shí)別和分類(lèi)目標(biāo)，即使在復(fù)雜背景下也能有效工作。2）目標(biāo)行為預(yù)測(cè)：通過(guò)分析目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡、通信信號(hào)等，預(yù)測(cè)其未來(lái)動(dòng)向和意圖，為攻擊決策提供依據(jù)。3）自主任務(wù)規(guī)劃：基于AI的強(qiáng)化學(xué)習(xí)或規(guī)劃算法，使“猛禽隊(duì)伍”能根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境和任務(wù)目標(biāo)，自主規(guī)劃最優(yōu)攻擊路徑和隊(duì)形。4）協(xié)同攻擊決策：在編隊(duì)作戰(zhàn)中，利用AI進(jìn)行智能體間的任務(wù)分配、資源共享和協(xié)同打擊決策，提高整體作戰(zhàn)效能。七、簡(jiǎn)化的“猛禽隊(duì)伍”靶向攻擊輔助系統(tǒng)架構(gòu)包括：1）感知層：由各類(lèi)傳感器（雷達(dá)、光電、紅外、通信情報(bào)接收等）組成，負(fù)責(zé)收集戰(zhàn)場(chǎng)信息。2）數(shù)據(jù)鏈與通信層：負(fù)責(zé)感知數(shù)據(jù)的傳輸、編隊(duì)內(nèi)協(xié)同通信以及與上級(jí)指揮系統(tǒng)的交互。3）信息處理與融合層：對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、融合、態(tài)勢(shì)生成和目標(biāo)識(shí)別。4）決策與規(guī)劃層：基于融合后的態(tài)勢(shì)信息，結(jié)合任務(wù)指令，進(jìn)行威脅評(píng)估、目標(biāo)優(yōu)先級(jí)排序、攻擊方案制定和路徑規(guī)劃。5）控制與執(zhí)行層：將決策規(guī)劃結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體的飛行指令、武器控制指令等，并下發(fā)給各個(gè)“猛禽”平臺(tái)執(zhí)行。交互關(guān)系：感知層輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)通信層傳輸至信息處理層，處理后生成態(tài)勢(shì)，送入決策規(guī)劃層，最終通過(guò)控制執(zhí)行層影響平臺(tái)行為。八、在此類(lèi)場(chǎng)景下，輔助技術(shù)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注：1）高分辨率、廣視場(chǎng)傳感器融合：以穿透復(fù)雜障礙物（如建筑物），識(shí)別隱藏目標(biāo)。2）強(qiáng)抗干擾與目標(biāo)隱身技術(shù)：應(yīng)對(duì)密集環(huán)境中的電磁干擾和目視暴露風(fēng)險(xiǎn)。3）智能協(xié)同與隊(duì)形保持：在狹窄空間內(nèi)精確協(xié)調(diào)編隊(duì)動(dòng)作，避免碰撞，實(shí)現(xiàn)立體攻擊。4）實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別與動(dòng)態(tài)決策：快速適應(yīng)環(huán)境變化和目標(biāo)移動(dòng)，動(dòng)態(tài)調(diào)整攻擊目標(biāo)和策略。5）人機(jī)協(xié)同界面：為指揮員提供直觀、實(shí)時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)和便捷的干預(yù)手段。理由：城市環(huán)境復(fù)雜、目標(biāo)隱蔽、對(duì)抗激烈、空間受限，對(duì)“猛禽隊(duì)伍”的感知、決策、協(xié)同、生存能力提出了極高要求。九、具體挑戰(zhàn)：能量管理。原因：“猛禽隊(duì)伍”平臺(tái)（尤其是無(wú)人機(jī)）受限于電池容量或燃料裝載，作戰(zhàn)半徑和持續(xù)時(shí)間受限，而靶向攻擊任務(wù)往往需要長(zhǎng)時(shí)間滯空、高速機(jī)動(dòng)或執(zhí)行多次打擊，對(duì)能量消耗要求極高。研究方向/解決方案：1）高效能源技術(shù)：研發(fā)更高能量密度、更長(zhǎng)壽命的電池或探索氫燃料電池、激光無(wú)線充電等新型能源供給方式。2）智能能量管理策略：利用AI算法優(yōu)化平臺(tái)飛行剖面、任務(wù)分配，在保證任務(wù)完成的前提下，最大限度地延長(zhǎng)續(xù)航時(shí)間。3）能量回收技術(shù)：研究降落/起降過(guò)程中的能量回收利用。十、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)：1）智能化水平更高：AI將在自主感知、決策、規(guī)劃、控制等方面發(fā)揮更大作用，實(shí)現(xiàn)更高程度的自主作戰(zhàn)。2）無(wú)人集群協(xié)同更緊密：基于先進(jìn)通信和AI算法，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、高復(fù)雜度無(wú)人集群的智能協(xié)同與涌現(xiàn)行為。3）多域作戰(zhàn)一體化：打破傳統(tǒng)界限，實(shí)現(xiàn)