2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫(kù)——認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)認(rèn)知智能信息加工考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.下列哪一項(xiàng)不屬于認(rèn)知心理學(xué)主要研究的認(rèn)知過程？A.感知B.記憶C.思維D.物理運(yùn)動(dòng)2.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)主要運(yùn)用哪種方法研究認(rèn)知過程？A.實(shí)驗(yàn)法B.觀察法C.記錄法D.以上都是3.人工智能的目標(biāo)是？A.制造機(jī)器人B.模擬人類智能C.開發(fā)計(jì)算機(jī)軟件D.進(jìn)行科學(xué)研究4.信息加工模型的哪個(gè)階段負(fù)責(zé)將外部信息轉(zhuǎn)化為內(nèi)部表征？A.輸入B.編碼C.存儲(chǔ)和提取D.輸出5.下列哪種方法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.聚類分析D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.自然語(yǔ)言處理主要解決什么問題？A.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)B.機(jī)器翻譯C.計(jì)算機(jī)視覺D.人工智能倫理7.計(jì)算機(jī)視覺主要研究什么？A.計(jì)算機(jī)如何處理文本信息B.計(jì)算機(jī)如何識(shí)別和理解圖像和視頻C.計(jì)算機(jī)如何與人類進(jìn)行交互D.計(jì)算機(jī)如何進(jìn)行科學(xué)計(jì)算8.人機(jī)交互的目的是什么？A.讓計(jì)算機(jī)更強(qiáng)大B.讓計(jì)算機(jī)更易于使用C.讓計(jì)算機(jī)更美觀D.讓計(jì)算機(jī)更便宜9.以下哪個(gè)領(lǐng)域不屬于認(rèn)知智能信息加工的應(yīng)用領(lǐng)域？A.教育B.醫(yī)療C.娛樂D.天文學(xué)10.下列哪一項(xiàng)不是認(rèn)知智能信息加工的未來發(fā)展趨勢(shì)？A.更加智能化B.更加個(gè)性化C.更加封閉化D.更加人性化二、填空題1.認(rèn)知心理學(xué)的研究對(duì)象是人類的心智過程。2.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)主要研究大腦和的關(guān)系。3.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了符號(hào)主義、連接主義和混合主義等階段。4.信息加工模型認(rèn)為認(rèn)知過程就像一個(gè)一樣，將信息進(jìn)行加工處理。5.機(jī)器學(xué)習(xí)中的無需標(biāo)簽數(shù)據(jù)。6.自然語(yǔ)言處理中的任務(wù)是將一種語(yǔ)言的文本翻譯成另一種語(yǔ)言的文本。7.計(jì)算機(jī)視覺中的是指計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別圖像中的物體。8.人機(jī)交互的設(shè)計(jì)原則之一是。9.認(rèn)知智能信息加工在教育領(lǐng)域的應(yīng)用包括。10.人工智能的發(fā)展方向之一是增強(qiáng)智能。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述感知過程中的圖式理論。2.簡(jiǎn)述長(zhǎng)時(shí)記憶的存儲(chǔ)方式。3.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)的基本原理。4.簡(jiǎn)述人機(jī)交互中的用戶體驗(yàn)評(píng)估方法。四、論述題試述認(rèn)知智能信息加工在未來社會(huì)中的重要作用。五、案例分析題某公司開發(fā)了一款智能教育軟件，該軟件可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度。請(qǐng)分析該軟件運(yùn)用了哪些認(rèn)知智能信息加工的相關(guān)技術(shù)和原理。試卷答案一、選擇題1.D*解析思路：認(rèn)知心理學(xué)主要研究認(rèn)知過程，如感知、記憶、思維等，而物理運(yùn)動(dòng)屬于生理學(xué)或生物力學(xué)的范疇。*2.D*解析思路：認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)主要運(yùn)用實(shí)驗(yàn)法、觀察法和記錄法等方法研究認(rèn)知過程與大腦活動(dòng)的關(guān)系。*3.B*解析思路：人工智能的目標(biāo)是模擬人類智能，使計(jì)算機(jī)能夠像人一樣思考、學(xué)習(xí)和解決問題。*4.B*解析思路：信息加工模型的編碼階段負(fù)責(zé)將外部信息轉(zhuǎn)化為內(nèi)部表征，以便大腦進(jìn)行處理。*5.C*解析思路：聚類分析屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)，而決策樹、支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。*6.B*解析思路：自然語(yǔ)言處理主要解決計(jì)算機(jī)如何處理和理解人類語(yǔ)言的問題，其中機(jī)器翻譯是其中一個(gè)重要方向。*7.B*解析思路：計(jì)算機(jī)視覺主要研究計(jì)算機(jī)如何識(shí)別和理解圖像和視頻，例如物體識(shí)別、場(chǎng)景理解等。*8.B*解析思路：人機(jī)交互的目的是讓計(jì)算機(jī)更易于使用，提高用戶體驗(yàn)。*9.D*解析思路：認(rèn)知智能信息加工的應(yīng)用領(lǐng)域包括教育、醫(yī)療、娛樂等，而天文學(xué)不屬于該領(lǐng)域。*10.C*解析思路：認(rèn)知智能信息加工的未來發(fā)展趨勢(shì)是更加智能化、個(gè)性化、透明化和人性化，而更加封閉化與其發(fā)展方向相反。*二、填空題1.智能或認(rèn)知*解析思路：認(rèn)知心理學(xué)的研究對(duì)象是人類智能或認(rèn)知的心智過程。*2.行為或認(rèn)知活動(dòng)*解析思路：認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)主要研究大腦和行為或認(rèn)知活動(dòng)之間的關(guān)系。*3.發(fā)展或演進(jìn)*解析思路：人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了符號(hào)主義、連接主義和混合主義等階段。*4.機(jī)器或系統(tǒng)*解析思路：信息加工模型認(rèn)為認(rèn)知過程就像一個(gè)機(jī)器或系統(tǒng)一樣，將信息進(jìn)行加工處理。*5.無監(jiān)督學(xué)習(xí)*解析思路：無監(jiān)督學(xué)習(xí)中的聚類分析無需標(biāo)簽數(shù)據(jù)。*6.機(jī)器翻譯*解析思路：自然語(yǔ)言處理中的機(jī)器翻譯任務(wù)是將一種語(yǔ)言的文本翻譯成另一種語(yǔ)言的文本。*7.物體識(shí)別或目標(biāo)檢測(cè)*解析思路：計(jì)算機(jī)視覺中的物體識(shí)別是指計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別圖像中的物體。*8.用戶中心設(shè)計(jì)或以用戶為中心*解析思路：人機(jī)交互的設(shè)計(jì)原則之一是用戶中心設(shè)計(jì)，即以用戶為中心進(jìn)行設(shè)計(jì)。*9.智能輔導(dǎo)系統(tǒng)或個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)*解析思路：認(rèn)知智能信息加工在教育領(lǐng)域的應(yīng)用包括智能輔導(dǎo)系統(tǒng)或個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)。*10.增強(qiáng)智能或通用人工智能*解析思路：人工智能的發(fā)展方向之一是增強(qiáng)智能，即增強(qiáng)機(jī)器的智能水平，或通用人工智能，即讓機(jī)器具備與人類相當(dāng)?shù)闹悄芩健?三、簡(jiǎn)答題1.圖式理論認(rèn)為，人腦中存在著各種各樣的圖式，即關(guān)于事物、事件和情境的知識(shí)結(jié)構(gòu)。感知不是對(duì)感覺信息的簡(jiǎn)單傳遞，而是根據(jù)已有的圖式對(duì)信息進(jìn)行解釋和組織。當(dāng)感知到的信息與某個(gè)圖式匹配時(shí)，就會(huì)更容易被理解和記憶。*解析思路：此題考察圖式理論的基本內(nèi)容，需要簡(jiǎn)述圖式定義及其在感知中的作用。*2.長(zhǎng)時(shí)記憶的存儲(chǔ)方式主要包括兩種：陳述性記憶和程序性記憶。陳述性記憶又分為語(yǔ)義記憶和情景記憶，存儲(chǔ)事實(shí)和事件等信息；程序性記憶存儲(chǔ)技能和操作等信息。長(zhǎng)時(shí)記憶的存儲(chǔ)涉及神經(jīng)元之間的連接和突觸的可塑性變化。*解析思路：此題考察長(zhǎng)時(shí)記憶的存儲(chǔ)方式，需要區(qū)分陳述性記憶和程序性記憶，并簡(jiǎn)述其內(nèi)容。*3.深度學(xué)習(xí)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其基本原理是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的特征表示。深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到高層次的抽象特征，從而提高模型的性能。*解析思路：此題考察深度學(xué)習(xí)的基本原理，需要簡(jiǎn)述其定義、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及其優(yōu)勢(shì)。*4.人機(jī)交互中的用戶體驗(yàn)評(píng)估方法主要包括用戶訪談、問卷調(diào)查、可用性測(cè)試、眼動(dòng)追蹤等。這些方法可以用來評(píng)估用戶在使用產(chǎn)品或系統(tǒng)時(shí)的感受、行為和效率，從而改進(jìn)設(shè)計(jì)，提升用戶體驗(yàn)。*解析思路：此題考察用戶體驗(yàn)評(píng)估方法，需要列舉并簡(jiǎn)述常見的評(píng)估方法。*四、論述題認(rèn)知智能信息加工在未來社會(huì)中將發(fā)揮重要作用。首先，它將推動(dòng)教育方式的變革，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)和智能化輔導(dǎo)，提高教育質(zhì)量和效率。其次，它將改善醫(yī)療保健服務(wù)，例如通過智能診斷系統(tǒng)提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率。此外，它還將推動(dòng)交通、制造、娛樂等行業(yè)的智能化發(fā)展，提高生產(chǎn)效率和人民生活水平。最后，它還將促進(jìn)人機(jī)協(xié)作，使人類能夠與智能系統(tǒng)更好地協(xié)同工作，共同解決復(fù)雜問題。*解析思路：此題考察對(duì)認(rèn)知智能信息加工未來作用的理解，需要從教育、醫(yī)療、工業(yè)、人機(jī)協(xié)作等方面進(jìn)行論述。*五、案例分析題該智能教育軟件運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜等技術(shù)。首先，它可能使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，例如自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法，根據(jù)學(xué)