2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文專業(yè)的學(xué)術(shù)素養(yǎng)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)答題（每題10分，共50分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)字人文（DigitalHumanities）的概念及其與傳統(tǒng)人文學(xué)科研究在方法上的主要區(qū)別。2.數(shù)字人文研究涉及多種技術(shù)工具和數(shù)據(jù)分析方法。請(qǐng)列舉至少三種常用的數(shù)字人文技術(shù)工具，并分別說明其主要功能及其在人文研究中的一個(gè)潛在應(yīng)用場(chǎng)景。3.跨學(xué)科性是數(shù)字人文的重要特征。請(qǐng)結(jié)合一個(gè)具體的研究領(lǐng)域（如歷史學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)史等），闡述數(shù)字人文如何通過跨學(xué)科合作推動(dòng)該領(lǐng)域的研究范式變革。4.在數(shù)字人文研究中，數(shù)據(jù)的選擇、處理和分析過程可能涉及復(fù)雜的倫理問題。請(qǐng)列舉至少兩點(diǎn)數(shù)字人文研究中常見的倫理挑戰(zhàn)，并分別說明研究者應(yīng)如何應(yīng)對(duì)。5.開放獲?。∣penAccess）、開放數(shù)據(jù)（OpenData）和開放源碼（OpenSource）是推動(dòng)數(shù)字人文發(fā)展的重要理念。請(qǐng)分別解釋這三個(gè)概念，并論述它們對(duì)數(shù)字人文研究的積極意義。二、論述題（每題20分，共40分）1.數(shù)字人文研究的興起對(duì)人文學(xué)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力提出了新的要求。請(qǐng)深入論述在數(shù)字時(shí)代，一名合格的人文學(xué)者應(yīng)具備哪些關(guān)鍵的數(shù)字素養(yǎng)，并說明培養(yǎng)這些素養(yǎng)的重要性。2.以文本分析或網(wǎng)絡(luò)分析為例，詳細(xì)闡述數(shù)字方法如何能夠?yàn)樘囟ǖ娜宋难芯繂栴}（如分析某作家的創(chuàng)作風(fēng)格變遷、探究某個(gè)歷史事件在社交媒體上的傳播特征等）提供新的視角和洞察力。請(qǐng)結(jié)合具體的研究思路或分析步驟進(jìn)行論述。試卷答案一、簡(jiǎn)答題1.答案：數(shù)字人文是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、方法和理論進(jìn)行人文研究的新興跨學(xué)科領(lǐng)域。它強(qiáng)調(diào)利用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)等手段來研究、展示和傳播人文知識(shí)。與傳統(tǒng)人文學(xué)科主要依賴文本、實(shí)物等物質(zhì)資料，以及定性分析、邏輯推理等方法不同，數(shù)字人文將定量分析、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)挖掘、計(jì)算建模等技術(shù)與人文研究相結(jié)合，旨在克服傳統(tǒng)方法的局限，發(fā)現(xiàn)新的研究模式，拓展研究的廣度和深度。其區(qū)別主要體現(xiàn)在研究手段的量化與計(jì)算化、研究對(duì)象的數(shù)字化、研究過程的網(wǎng)絡(luò)化與協(xié)作化以及研究成果的開放性與交互性等方面。解析思路：首先要答出數(shù)字人文的基本概念，即運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行人文研究。然后要指出其與傳統(tǒng)人文學(xué)科的主要區(qū)別，即研究方法的差異。傳統(tǒng)方法偏重定性、文本分析等，而數(shù)字人文引入了定量分析、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)挖掘等技術(shù)手段。最后可以概括性地提及幾個(gè)關(guān)鍵的不同點(diǎn)（量化與計(jì)算化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、開放性），使答案更全面。2.答案：常用的數(shù)字人文技術(shù)工具包括：*文本分析軟件（如VoyantTools,AntConc）：主要功能是進(jìn)行大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和模式識(shí)別，如詞頻統(tǒng)計(jì)、詞性標(biāo)注、主題建模、情感分析等。在人文研究中，可用于分析文學(xué)作品的風(fēng)格變化、社會(huì)思潮的演變、歷史文獻(xiàn)的語(yǔ)言特征等。*地理信息系統(tǒng)（GIS，如ArcGIS,QGIS）：主要功能是采集、管理、分析地理空間數(shù)據(jù)，并進(jìn)行可視化展示。在人文研究中，可用于歷史地理考證、城市空間分析、文化景觀研究、人口遷徙追蹤等。*網(wǎng)絡(luò)分析平臺(tái)（如Gephi,NodeXL）：主要功能是可視化和分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)團(tuán)體結(jié)構(gòu)、知識(shí)傳播路徑等。在人文研究中，可用于分析文學(xué)作品中的人物關(guān)系、學(xué)術(shù)思想的傳播網(wǎng)絡(luò)、社交媒體上的輿論形成等。解析思路：要求列舉至少三種，并說明功能與應(yīng)用場(chǎng)景。選擇工具時(shí)，應(yīng)涵蓋不同類型（文本、地理、網(wǎng)絡(luò)）。對(duì)于每種工具，要清晰說明其主要功能，并給出一個(gè)具體的人文研究應(yīng)用場(chǎng)景，說明該工具如何幫助解決研究問題或提供新視角。3.答案：以歷史學(xué)為例，數(shù)字人文通過跨學(xué)科合作推動(dòng)了研究范式的變革。傳統(tǒng)歷史學(xué)研究主要依賴文獻(xiàn)資料的定性分析。數(shù)字人文引入了GIS技術(shù)，使得歷史地理研究變得更為精確和可視化，例如，通過GIS重建古代城市格局、分析歷史事件的空間分布特征，為理解歷史提供了新的空間維度。數(shù)字人文還利用文本挖掘和數(shù)據(jù)分析方法，能夠處理大規(guī)模的歷史文獻(xiàn)數(shù)據(jù)（如數(shù)字化的檔案、報(bào)紙），發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的長(zhǎng)期趨勢(shì)、社會(huì)模式和群體行為，推動(dòng)了歷史研究從“宏大敘事”向“微觀分析”和“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。此外，歷史學(xué)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)據(jù)可視化專家的合作，也催生了新的研究方法和理論思考，如計(jì)算史學(xué)的興起。解析思路：選擇一個(gè)具體領(lǐng)域（如歷史學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)史），這是論述的基礎(chǔ)。要明確闡述數(shù)字人文是如何通過“跨學(xué)科合作”（明確指出合作方，如歷史學(xué)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)家等）實(shí)現(xiàn)的。重點(diǎn)在于說明這種合作帶來了哪些“研究范式變革”，需要具體化，例如引入了什么新技術(shù)（GIS、文本挖掘），帶來了哪些新的研究視角或方法（空間分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、微觀分析），最終如何改變了該領(lǐng)域的研究格局或理論思考。4.答案：數(shù)字人文研究中常見的倫理挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)包括：*數(shù)據(jù)隱私與安全：在處理個(gè)人身份信息（PII）或敏感數(shù)據(jù)（如口述歷史記錄、私人信件數(shù)字化）時(shí)，可能侵犯?jìng)€(gè)人隱私或?qū)е聰?shù)據(jù)泄露。應(yīng)對(duì)：嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（如GDPR），在數(shù)據(jù)收集前獲得明確授權(quán)，采用匿名化或假名化技術(shù)處理敏感信息，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問和存儲(chǔ)安全規(guī)范。*算法偏見與公平性：用于分析的人文數(shù)據(jù)（如文本、圖像）可能包含歷史偏見，訓(xùn)練出的算法也可能復(fù)制甚至放大這些偏見，導(dǎo)致分析結(jié)果的不公平或歧視性。應(yīng)對(duì)：提高對(duì)數(shù)據(jù)偏見的認(rèn)識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審慎的清洗和標(biāo)注，采用多樣化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)算法進(jìn)行透明度審查和公平性測(cè)試，并積極反思算法決策的倫理后果。解析思路：列舉至少兩個(gè)有代表性的倫理挑戰(zhàn)。對(duì)于每個(gè)挑戰(zhàn)，要清晰描述其具體內(nèi)容（是什么問題），然后重點(diǎn)說明研究者應(yīng)該采取哪些“應(yīng)對(duì)”措施。措施應(yīng)具體、可行，并體現(xiàn)負(fù)責(zé)任的研究態(tài)度。5.答案：這三個(gè)概念的含義及意義如下：*開放獲?。∣penAccess,OA）：指學(xué)術(shù)研究成果（如期刊文章、會(huì)議論文）可以被任何人免費(fèi)、無條件地獲取和利用。意義在于極大地提高了知識(shí)的可及性，促進(jìn)了科學(xué)研究的傳播、交流和復(fù)用，有助于打破學(xué)術(shù)出版的付費(fèi)壁壘，加速知識(shí)的民主化進(jìn)程，提升研究成果的社會(huì)影響力。*開放數(shù)據(jù)（OpenData）：指數(shù)據(jù)集被公開，并以允許他人自由使用、重新利用和再分配的條款共享。意義在于為研究者提供了更豐富、更多樣的數(shù)據(jù)資源，降低了研究門檻，促進(jìn)了數(shù)據(jù)的交叉分析和協(xié)同創(chuàng)新，能夠產(chǎn)生新的知識(shí)和服務(wù)，是許多數(shù)字人文項(xiàng)目（如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的史學(xué)、網(wǎng)絡(luò)分析）的基礎(chǔ)，也支持了開放科學(xué)的發(fā)展。*開放源碼（OpenSource）：指軟件的源代碼被公開，允許用戶自由查看、修改和分發(fā)軟件。意義在于降低了數(shù)字人文研究的技術(shù)門檻，使得研究者可以根據(jù)需要定制和改進(jìn)工具，促進(jìn)了軟件的協(xié)作開發(fā)和快速迭代，保證了技術(shù)的透明度和靈活性，是許多關(guān)鍵數(shù)字人文工具（如文本分析軟件、GIS平臺(tái)）得以普及和發(fā)展的基礎(chǔ)。解析思路：對(duì)每個(gè)概念進(jìn)行清晰定義。然后分別闡述其“積極意義”，要結(jié)合數(shù)字人文的語(yǔ)境，說明這些理念如何促進(jìn)了知識(shí)的傳播、研究的開展、技術(shù)的進(jìn)步或科學(xué)生態(tài)的發(fā)展。二、論述題1.答案：在數(shù)字時(shí)代，合格的人文學(xué)者應(yīng)具備以下關(guān)鍵的數(shù)字素養(yǎng)：*數(shù)據(jù)素養(yǎng)：理解數(shù)據(jù)的基本概念、類型和結(jié)構(gòu)，掌握基本的數(shù)據(jù)檢索、管理和初步分析能力，能夠批判性地評(píng)估數(shù)據(jù)的來源、質(zhì)量和潛在偏見，并善用開放數(shù)據(jù)資源。*計(jì)算思維：能夠?qū)?fù)雜的人文問題分解為可計(jì)算的組件，理解算法的基本邏輯，能夠利用簡(jiǎn)單的計(jì)算工具或腳本輔助研究，理解定量分析的基本方法和局限性。*技術(shù)應(yīng)用能力：熟悉并能夠適當(dāng)?shù)剡\(yùn)用數(shù)字人文領(lǐng)域常用的工具（如文本分析軟件、GIS、網(wǎng)絡(luò)分析平臺(tái)），了解新興技術(shù)（如AI、大數(shù)據(jù)分析）的基本原理及其在人文研究中的可能性。*數(shù)字溝通與協(xié)作能力：能夠利用數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行有效的學(xué)術(shù)交流、合作與知識(shí)分享，掌握基本的數(shù)字出版規(guī)范（如開放獲取、數(shù)據(jù)共享），能夠制作和發(fā)布交互式的數(shù)字研究成果（如數(shù)字展覽、數(shù)據(jù)可視化）。*批判性數(shù)字素養(yǎng)：能夠批判性地審視數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，認(rèn)識(shí)到其帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（如算法偏見、數(shù)字鴻溝、信息繭房），思考技術(shù)發(fā)展對(duì)人文價(jià)值、社會(huì)結(jié)構(gòu)和知識(shí)體系的影響，堅(jiān)持人文關(guān)懷和倫理原則。培養(yǎng)這些素養(yǎng)的重要性在于，它們使人文學(xué)者能夠適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需求，拓展研究手段和視野，提升研究效率和影響力，更好地傳承和傳播人文精神，并在數(shù)字技術(shù)的發(fā)展中保持主體性和引領(lǐng)力，從而在新的時(shí)代背景下繼續(xù)發(fā)揮人文研究的重要價(jià)值。解析思路：首先要明確“數(shù)字素養(yǎng)”的核心內(nèi)涵，即數(shù)字時(shí)代對(duì)人文研究者的能力要求。然后分點(diǎn)列舉關(guān)鍵的數(shù)字素養(yǎng)，每個(gè)素養(yǎng)點(diǎn)要具體說明是什么能力（如數(shù)據(jù)管理、計(jì)算思維、工具使用等）。最后要論述培養(yǎng)這些素養(yǎng)的“重要性”，從適應(yīng)時(shí)代、拓展研究、提升影響力、保持主體性等多個(gè)角度進(jìn)行論證，強(qiáng)調(diào)其對(duì)于人文研究持續(xù)發(fā)展意義的。2.答案：以文本分析為例，數(shù)字方法能夠?yàn)樘囟ǖ娜宋难芯繂栴}提供新的視角和洞察力。例如，研究某作家的創(chuàng)作風(fēng)格變遷。傳統(tǒng)方法主要依賴文學(xué)評(píng)論家基于文本的定性比較，耗時(shí)且可能受主觀因素影響。而數(shù)字文本分析可以通過以下步驟提供新的視角：*數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：將作家作品進(jìn)行數(shù)字化，形成大型文本語(yǔ)料庫(kù)。*詞匯特征分析：利用詞頻統(tǒng)計(jì)、詞性分布、關(guān)鍵詞提取等方法，量化分析作家在不同時(shí)期、不同作品中使用詞匯的偏好變化。例如，通過分析實(shí)詞（名詞、動(dòng)詞）與虛詞（形容詞、副詞）的比例變化，或特定高頻詞（如“我”、“他”、“自然”）的使用頻率演變，揭示風(fēng)格的整體變化趨勢(shì)。*主題與情感分析：運(yùn)用主題模型（如LDA）或情感分析算法，自動(dòng)識(shí)別文本中反復(fù)出現(xiàn)的主題模式或情感傾向的變化，幫助發(fā)現(xiàn)作者關(guān)注點(diǎn)的轉(zhuǎn)移或情感基調(diào)的演變。*風(fēng)格相似度比較：將作家的作品與其他作家或其自身不同時(shí)期的作品進(jìn)行風(fēng)格相似度計(jì)算和可視化比較，量化地揭示其創(chuàng)作的影響來源或自我演變軌跡。通過這些數(shù)字方法，研究者可以獲得大規(guī)模、細(xì)粒度的量化證據(jù)，輔助或補(bǔ)充傳統(tǒng)的定性分析，發(fā)現(xiàn)更細(xì)微、更系統(tǒng)性的