102CASESDIGITALTRANSFORMATION&BUSINESSGROWTH2025版102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版CONTENTSCONTENTS目錄44某能源集團(tuán)：數(shù)據(jù)賦能戶用光伏建站全流程，提效高達(dá)50%能源行業(yè)69購(gòu)商云匯：秒級(jí)洞察數(shù)據(jù)效果，上萬家B端廠商擴(kuò)大產(chǎn)銷規(guī)模72大家保險(xiǎn)：沉淀可視化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，解決投保人和保險(xiǎn)代理人雙端難題金融102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版人ui人uickAudienceDataDataphin天攻智投天攻智投102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版知識(shí)知識(shí)人ui人uickservice人ui人uickBICUSTOMERSERVICEUSECASES借助它，僅在物流催發(fā)這一個(gè)場(chǎng)景，需要客服參與的環(huán)節(jié)從過去的22個(gè)，超級(jí)超級(jí)AgentAgentAgent技能超級(jí)客服專家超級(jí)客服專家超級(jí)電銷專家超級(jí)電銷專家超級(jí)企業(yè)服務(wù)專家超級(jí)企業(yè)服務(wù)專家102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版AIG.O以智能驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)與效率，持續(xù)構(gòu)建營(yíng)收增長(zhǎng)飛輪。復(fù)星旅游文化集團(tuán)是全球領(lǐng)先的綜合性旅游休閑度假集團(tuán)之一。作為大型跨國(guó)企業(yè)，復(fù)星旅文業(yè)務(wù)遍布全球Agentone旅游產(chǎn)品決策復(fù)雜，涉及地點(diǎn)、時(shí)間和個(gè)性化服務(wù)。AIG.O智能體可以記錄下所有產(chǎn)品的全量信息，把我們的產(chǎn)品和服務(wù)系統(tǒng)化且貼合客戶需求地低客戶的決策門檻。在瓴羊AgentOne平臺(tái)上構(gòu)建各種各樣的業(yè)務(wù)智能體，滿足企人uickservice102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版隨著OTA平臺(tái)的興起，用戶可以通過App或網(wǎng)站自由預(yù)訂，旅行的自主性增強(qiáng)了，但服務(wù)流程卻被拆散：行前要在不同平臺(tái)比價(jià)、篩選；到達(dá)度假區(qū)后，又必須重新對(duì)接現(xiàn)場(chǎng)客服；行程結(jié)束后，反饋與權(quán)益又回到其他渠道。線上與線下系統(tǒng)沒有打通，信息和服務(wù)脫節(jié)，客戶體驗(yàn)被割裂，運(yùn)營(yíng)也難以實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同與規(guī)模AIG.O是復(fù)星旅文基于瓴羊AgentOne和阿里通義千游前階段：AIG.O通過分析游客歷史行為與偏好，提供個(gè)性化的行程規(guī)劃建小程序MyClubMed小程序小程序小程序亞特O2O小程序太倉(cāng)阿爾卑斯預(yù)定前入住前-游前行程歷史訂單及實(shí)時(shí)行為的持續(xù)追蹤，動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化產(chǎn)品與內(nèi)容推薦，替代傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)或靜態(tài)標(biāo)簽的營(yíng)102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在二銷階段，變被動(dòng)服務(wù)為主動(dòng)挖掘用戶需求。AIG.O改變了傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)模式，當(dāng)游客在度假區(qū)該體系通過自動(dòng)化推薦與精準(zhǔn)內(nèi)容觸達(dá)，顯著提高了營(yíng)銷效率，降低了人力培訓(xùn)與獲客成本，同時(shí)提升了客客服客服服務(wù)入口服務(wù)承接KPI衡量服務(wù)入口服務(wù)承接KPI衡量服務(wù)要素標(biāo)準(zhǔn)4個(gè)小程序公眾號(hào)AI客服人工客服全渠道全域用戶之聲接入，挖掘客戶問題全渠道全域用戶之聲接入，挖掘客戶問題&識(shí)別客戶需求TCS系統(tǒng)太倉(cāng)智能處理中臺(tái)MyClubMed與歷史偏好，對(duì)旗下多元度假資源進(jìn)行智能化組合與匹配，形成高度個(gè)性化的度假產(chǎn)品，將分散的度假資源樂園、雪場(chǎng)等）以及全場(chǎng)景（預(yù)訂、游玩、售后）的行為數(shù)據(jù)與權(quán)益資產(chǎn)，打通跨品牌、跨區(qū)域、跨平臺(tái)的通過這一體系，復(fù)星旅文逐步建立起以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的全場(chǎng)景服務(wù)價(jià)值鏈。它不僅提升了服務(wù)響應(yīng)效率與102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版001號(hào)數(shù)字員工AI小千，解放一半人工客服接待工作。80%50%h地理信息行業(yè)SKU眾多，知地理信息行業(yè)SKU眾多，知識(shí)點(diǎn)復(fù)雜，人工客服學(xué)習(xí)成本客服工作時(shí)間有限，無法全人uickservice102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版千尋位置應(yīng)用行業(yè)眾多、產(chǎn)品序列復(fù)雜，產(chǎn)品SKU也相當(dāng)豐富，全公司所有產(chǎn)品的語雀知識(shí)庫(kù)文檔高達(dá)幾千尋位置C端客戶的進(jìn)線咨詢也存在鮮明的特點(diǎn)：咨詢問題共性弱、具體應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜、客戶需求迫切，甚一方面是超高的學(xué)習(xí)效率。以真人客服的標(biāo)準(zhǔn)作為參考，在千尋位置，一個(gè)客服人員在上崗前至少需要培訓(xùn)復(fù)，并不能完全理解客戶訴求，極易導(dǎo)致客戶體驗(yàn)差、客服溝通效率低、知識(shí)庫(kù)問答內(nèi)容匹配不上。AI小千102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版有些客戶第一次試圖了解千尋位置業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，就是在C端客服場(chǎng)景下。此時(shí)客戶需求尚不明確，但是如果有業(yè)務(wù)同事在跟進(jìn)。此外，在千尋位置官網(wǎng)的北斗商城模塊，AI小千還會(huì)向?qū)ι唐犯信d趣的客戶推送相關(guān)商他們中大部分是已經(jīng)從經(jīng)銷商處購(gòu)買千尋位置產(chǎn)品的客戶，遇到了售后、使用問題，希望得到客服幫助。這小千標(biāo)注的知識(shí)點(diǎn)、沒有找到匹配知識(shí)點(diǎn)和閑聊內(nèi)容，以便客服團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、判斷AI小千AI小千上線以來，不需要人工介入的回答完備率超過50%——這意味著有50%的人工客服接待工作被解放超級(jí)客服部訓(xùn)練監(jiān)督AI小千｜知識(shí)庫(kù)維護(hù)打標(biāo)|AI訓(xùn)練監(jiān)督AI小千｜知識(shí)庫(kù)維護(hù)打標(biāo)|AI回答完備率50%解放一半人工客服工作7×24h在線102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在整個(gè)AI小千合作中，瓴羊?yàn)榍の恢每头F(tuán)隊(duì)提供了集成在釘釘內(nèi)的AI小千后臺(tái)，無縫接入集團(tuán)釘釘日常辦公場(chǎng)景，形成一套系統(tǒng)、多種功能模塊。既滿足了客服人員即時(shí)查看AI小千動(dòng)態(tài)的通過打通瓴羊和千尋位置內(nèi)部系統(tǒng)，瓴羊成為客戶和千尋位置中間的有力橋梁，使得AI小千可以充分調(diào)用通············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版2萬+次接起率服務(wù)數(shù)據(jù)難統(tǒng)計(jì)，缺乏有效同時(shí)也讓我們深刻了解到未來業(yè)務(wù)優(yōu)化的方向，為長(zhǎng)城汽車打造更智能、更高效的客戶服人uickservice102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版需要處理幾乎所有員工IT業(yè)務(wù)問題，加上無轉(zhuǎn)人工服務(wù)，還會(huì)經(jīng)常接收到重復(fù)問題，客服員工不堪重負(fù)，導(dǎo)通過瓴羊QuickService智能客服，長(zhǎng)城汽車在企業(yè)內(nèi)部搭建了統(tǒng)一的咨詢渠道。一旦員工遇到問題，便可迅速找到咨詢?nèi)肟?，將問題反饋給機(jī)器人。機(jī)器人會(huì)自動(dòng)對(duì)問題進(jìn)行分類，簡(jiǎn)單問題前置處理，復(fù)雜、個(gè)性的問題則無縫轉(zhuǎn)交給人工客服。通過人機(jī)協(xié)同，高效解決了員工遇到的業(yè)務(wù)問題，從而顯著提升集團(tuán)員工的為助力企業(yè)員工高效生產(chǎn)，長(zhǎng)城汽車一直積極運(yùn)用產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)作為重要效率工具。然而，隨著集團(tuán)業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展和員工規(guī)模的不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理方式已難以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的需求。知識(shí)庫(kù)維護(hù)變得復(fù)雜繁瑣、內(nèi)容錯(cuò)漏頻發(fā)、版本更新滯后，這些問題不僅給企業(yè)員工在查詢和使用知識(shí)庫(kù)時(shí)帶來了極大困擾，也成功構(gòu)建了一站式客服工作臺(tái)。這一平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)了客服的輪班處理，確保全天候?yàn)榭蛻籼峁└咝Х?wù)，還長(zhǎng)城汽車的客服支撐效能得到了顯著提升，整體增長(zhǎng)50%，客服人員的工作效率和員工滿意度同樣得到極大全司統(tǒng)一全司統(tǒng)一出錯(cuò)……超14萬員工瓴羊智能客服出錯(cuò)……超14萬員工瓴羊智能客服人uickservice由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，長(zhǎng)城汽車通常難以收集客戶服務(wù)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，也很難對(duì)服務(wù)質(zhì)量評(píng)估和量化，這導(dǎo)致企業(yè)難以了解員工的問題解決進(jìn)度，無法及時(shí)識(shí)別和解決服務(wù)瓶頸。這種數(shù)據(jù)管理的缺失不102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版針對(duì)這一問題，瓴羊智能客服為長(zhǎng)城汽車提供了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)報(bào)表分析等能力。賦能后，長(zhǎng)城汽車不僅能實(shí)時(shí)觀測(cè)服務(wù)出現(xiàn)的突發(fā)問題，還可通過服務(wù)數(shù)據(jù)功能幫員工進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，形成服務(wù)數(shù)據(jù)沉淀匯總。而匯統(tǒng)一、實(shí)用的服務(wù)入口，成功解決了咨詢效率低、知識(shí)庫(kù)維護(hù)復(fù)雜及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難等痛點(diǎn)，提高了云資源管理············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版客服借助智能工單、外呼助手解放部分工作，進(jìn)入銷售環(huán)節(jié)創(chuàng)造價(jià)值。服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)，更讓客服人員從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，專注于更需要人性人uickservice102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版1.系統(tǒng)碎片化嚴(yán)重：客服人員需要同時(shí)在多個(gè)平臺(tái)間切換操作，包括海信內(nèi)部系統(tǒng)、阿里商家后臺(tái)、物流查2.業(yè)務(wù)流程繁瑣：處理一個(gè)簡(jiǎn)單的訂單查詢需要3-5分鐘，客服需要手動(dòng)在不同系統(tǒng)中復(fù)制粘貼訂單號(hào)，查2025年，海信與瓴羊合作，成為首批試點(diǎn)智能客服Agent系統(tǒng)的家電企業(yè)，Agent系統(tǒng)為海信客服工作帶2.外呼助手，提升溝通質(zhì)量。針對(duì)傳統(tǒng)外呼中的痛點(diǎn)，Agent系統(tǒng)能夠根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程（SOP）生成標(biāo)準(zhǔn)BeforeBeforeAfterAfter阿里商家后臺(tái)瓴羊Agent系統(tǒng)阿里商家后臺(tái)瓴羊Agent系統(tǒng)搜索單號(hào)：888888海信內(nèi)部系統(tǒng)物流查詢平臺(tái)搜索單號(hào)：888888搜索單號(hào)：888888海信內(nèi)部系統(tǒng)物流查詢平臺(tái)搜索單號(hào)：888888搜索單號(hào)：888888搜索單號(hào)：888888搜索單號(hào)：888888系統(tǒng)一鍵生成工單系統(tǒng)一鍵生成工單02Agent為客服工作保駕護(hù)航，102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版2.培訓(xùn)成本高：新客服上崗需要長(zhǎng)時(shí)間培訓(xùn)，特別是面對(duì)家電行業(yè)特有的技術(shù)性問題、補(bǔ)貼政策、售后流程3.數(shù)據(jù)價(jià)值未釋放：海信積累了大量的用戶咨詢數(shù)據(jù)，但缺乏有效的分析工具，無法將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)化在售前階段，通過標(biāo)簽管理精準(zhǔn)洞察用戶需求偏好，結(jié)合催拍、催付等外呼能力，在合適時(shí)間用合適方式喚醒用戶購(gòu)買意向。例如，當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別到用戶曾購(gòu)買電視，可能正需要空調(diào)或冰箱時(shí)，可自動(dòng)推薦套購(gòu)政策，102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在售后階段，借助意圖識(shí)別能力，在用戶開口抱怨前優(yōu)先識(shí)別并解決問題，強(qiáng)化共情能力，使客服與用戶溝近年來，隨著電商業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和消費(fèi)者需求的不斷提升，海信深刻認(rèn)識(shí)到客戶服務(wù)已成為品牌差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵領(lǐng)域。海信始終將用戶價(jià)值創(chuàng)造作為企業(yè)核心目標(biāo)，將用戶滿意度作為根本標(biāo)準(zhǔn)。通過與瓴羊客服Agent合作，海信不僅將一線客服從部分重復(fù)性強(qiáng)、價(jià)值感低的工作解放出來，降低了客服培訓(xùn)成本，也引············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版一個(gè)旅客需求，十萬南航人線上接力完成。天人uickservice102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版以特殊行李運(yùn)輸為例，一次非常規(guī)的行李運(yùn)輸，需要客戶經(jīng)理、機(jī)場(chǎng)場(chǎng)站和貨運(yùn)對(duì)接人緊密配合，不僅將自處理速度影響服務(wù)質(zhì)量。不同情境下的工作流程，要求并不一致。譬如，當(dāng)旅客即將登機(jī)時(shí)，需要的是快速南航與瓴羊共同搭建工單中心后，不僅實(shí)現(xiàn)了線下業(yè)務(wù)流的線上化，而且通過智能派單功能，讓任務(wù)處理變通過一套工單系統(tǒng)，將客戶經(jīng)理、機(jī)場(chǎng)人員、運(yùn)營(yíng)、地服等多方角色串聯(lián)在一個(gè)客服平臺(tái)中，以便更好地服在工單中心出現(xiàn)前，創(chuàng)建一個(gè)工單流程并不容易：客戶經(jīng)理等業(yè)務(wù)人員在提報(bào)需求后，還需經(jīng)歷南航數(shù)科公司評(píng)審調(diào)研、開發(fā)測(cè)試等步驟。當(dāng)多個(gè)部門同時(shí)提出多個(gè)需求時(shí)，南航數(shù)科公司需要鋪設(shè)大量項(xiàng)目經(jīng)理、技102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在創(chuàng)建工單流程時(shí)，創(chuàng)建人不僅可以通過會(huì)員等級(jí)、航班時(shí)間等字段信息來決定任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，還可以自主比如在算法分配中，如果在工單流程中設(shè)置了處理效能優(yōu)先，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)員工往期的平均處理時(shí)長(zhǎng)、完結(jié)率和被催量等標(biāo)簽綜合判斷工單應(yīng)該分派給哪位員工。如果設(shè)置了服務(wù)品質(zhì)優(yōu)先，則可以根據(jù)滿意度、質(zhì)檢平均分、轉(zhuǎn)交量和歷史工單重開量等數(shù)據(jù)來綜合考量。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)標(biāo)簽可以由工單創(chuàng)建人自由排序，從而極簡(jiǎn)的工單配置過程，讓工單應(yīng)用范圍得以迅速拓展，也讓南航數(shù)科公司成為企業(yè)內(nèi)部工單自動(dòng)化場(chǎng)景的交隨著每個(gè)流程的數(shù)據(jù)量提升，南航數(shù)科可以為單個(gè)業(yè)務(wù)創(chuàng)造考核標(biāo)準(zhǔn)。在工單中心上線之前，客戶經(jīng)理的跨部門溝通往往在系統(tǒng)外進(jìn)行，各環(huán)節(jié)員工的處理時(shí)效難以以數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)，而現(xiàn)在，管理人員對(duì)比不同區(qū)域的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)某地區(qū)場(chǎng)站的服務(wù)短板，從而采取對(duì)應(yīng)的改善措施，實(shí)現(xiàn)其次，工單系統(tǒng)大量跑起來之后，可以通過積累滿意度、完結(jié)率等數(shù)據(jù)，逐漸生成大數(shù)據(jù)能力，讓智能化分單越來越精準(zhǔn)。隨著工單流程逐步應(yīng)用到各個(gè)細(xì)分的工作場(chǎng)景，工單中心將持續(xù)助力南航實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景下的效102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版滿意度完結(jié)率滿意度完結(jié)率工單周期工單周期其他數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)在通過數(shù)字化改革創(chuàng)新服務(wù)旅客出行方面，南航創(chuàng)造了很多國(guó)內(nèi)第一：第一家推出電子客票，第一家推出網(wǎng)上訂座服務(wù)，第一家推出電子登機(jī)牌。數(shù)字化加持下，更方便的購(gòu)票流程、更簡(jiǎn)易的值機(jī)手續(xù)，是乘客能直············DATAANALYSISUSECASES發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)Agent-串聯(lián)信息，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)信息找人組織互動(dòng)行動(dòng)驅(qū)動(dòng)問數(shù)問數(shù)Agent-一句話，幫你取數(shù)NL2SQL可視化表達(dá)歸因分析報(bào)告報(bào)告Agent-整合多元信息的數(shù)據(jù)報(bào)告多元信息融合分析全面深刻的業(yè)務(wù)洞見自由編輯、周期更新搭建搭建Agent-極致高效數(shù)據(jù)報(bào)表構(gòu)建創(chuàng)建圖表輔助分析一鍵美化解讀解讀Agent-更深數(shù)據(jù)理解與總結(jié)問數(shù)結(jié)果解讀報(bào)表解讀自定義解讀102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版從雞舍到貨架，圣迪樂搭建農(nóng)牧行業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路。倍80%五年來圣迪樂營(yíng)收增長(zhǎng)超過300%，持續(xù)占據(jù)以山姆、沃爾瑪為代農(nóng)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、標(biāo)準(zhǔn)體系農(nóng)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、標(biāo)準(zhǔn)體系農(nóng)牧行業(yè)數(shù)字化的特點(diǎn)就是非標(biāo)業(yè)務(wù)眾多、數(shù)據(jù)口徑不一致。圣迪樂通過瓴羊Quick人uickBI102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)走向數(shù)字化的過程中，因養(yǎng)殖場(chǎng)和銷售渠道分散，存在兩大關(guān)于數(shù)據(jù)的難點(diǎn)：數(shù)據(jù)采集滯后，農(nóng)產(chǎn)品從養(yǎng)殖場(chǎng)到餐桌，中間經(jīng)歷著從飼料配比到加工流通多個(gè)環(huán)節(jié)，信息化水平參差不齊，部分環(huán)節(jié)依然在圣迪樂作為養(yǎng)殖規(guī)模在千萬只以上的蛋企，很早就實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；B(yǎng)殖，通過在各個(gè)環(huán)節(jié)布局自動(dòng)化設(shè)備來進(jìn)飼料水源室外環(huán)境雞舍環(huán)境數(shù)據(jù)基座搭建完備后，挑戰(zhàn)則轉(zhuǎn)向了如何挖掘更多用數(shù)場(chǎng)景，以及如何通過數(shù)據(jù)提升養(yǎng)殖和加工效率，其中過指標(biāo)的異動(dòng)來實(shí)現(xiàn)問題的快速溯源。例如，臟蛋率指標(biāo)異?？梢宰匪莸降半u的腸胃健康問題，從而及時(shí)采雞蛋是短保、易損的生鮮產(chǎn)品，很難做到品質(zhì)統(tǒng)一，難點(diǎn)集中在履約效率上。尤其在流通環(huán)節(jié)，要實(shí)現(xiàn)從生102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，鐵騎力士因系統(tǒng)割裂和數(shù)據(jù)口徑不一導(dǎo)致決策緩慢，如一項(xiàng)簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)，因不同事業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，集團(tuán)以數(shù)據(jù)一致性和規(guī)范性為主要著力點(diǎn)，統(tǒng)一各業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打通數(shù)據(jù)通路，為快天，保質(zhì)期已經(jīng)所剩無幾。當(dāng)這些數(shù)據(jù)和退貨率能夠?qū)崿F(xiàn)及時(shí)追蹤后，圣迪樂反向優(yōu)化各環(huán)節(jié)效率，大幅縮信息化基礎(chǔ)薄弱是農(nóng)牧行業(yè)區(qū)別于其他行業(yè)的特點(diǎn)，這種情況不僅體現(xiàn)在設(shè)備上，也體現(xiàn)在部分人員的信息圣迪樂將培訓(xùn)體系作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，主要包括了挖掘和培養(yǎng)兩種方式：一是從各業(yè)務(wù)部門抽調(diào)骨干擔(dān)任數(shù)字化負(fù)責(zé)人，帶動(dòng)部門轉(zhuǎn)型；二是由這些復(fù)合型人才擔(dān)任內(nèi)訓(xùn)師，以點(diǎn)帶面開展系統(tǒng)培訓(xùn)，提升整體信），通過QuickBI，部分一線業(yè)務(wù)人員不僅學(xué)會(huì)了自己開發(fā)報(bào)表，還成為了開發(fā)工程師，在幫助別人開通過降低數(shù)據(jù)分析的門檻，可以激活一線人員使用數(shù)據(jù)的積極性，迅速挖掘不同的用數(shù)場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)成為各102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版一個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程可以分為三個(gè)階段：數(shù)字化、信息化和智能化。數(shù)字化代表了全鏈條的數(shù)據(jù)采集和沉淀，信息化代表數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)。在將數(shù)據(jù)決策融入到企業(yè)的方方面面后，圣迪樂的下··············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版瓴羊分析Agent幫全球品牌構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)看板。80%雀巢是一家非常在乎數(shù)字化的公司。瓴羊優(yōu)先幫我們解決的是整個(gè)線上銷售鏈路的數(shù)據(jù)治理，通過一套雀巢的ECBI系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在雀巢集團(tuán)內(nèi)部線上銷售渠道所有數(shù)據(jù)的自雀巢是一家非常在乎數(shù)字化的公司。瓴羊優(yōu)先幫我們解決的是整個(gè)線上銷售鏈路的數(shù)據(jù)治理，通過一套雀巢的ECBI系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在雀巢集團(tuán)內(nèi)部線上銷售渠道所有數(shù)據(jù)的自人uickBI102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版這十多個(gè)BU都有不同的運(yùn)營(yíng)方法和經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，這給雀巢中國(guó)進(jìn)行整體經(jīng)營(yíng)提出了難題。各BU手動(dòng)從多家第三方服務(wù)商摘錄數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)再篩選關(guān)鍵數(shù)據(jù)上報(bào)總部。這一流程數(shù)據(jù)收集分散，缺乏結(jié)構(gòu)化統(tǒng)一管理商手工摘錄部分結(jié)果數(shù)據(jù)，并通過Excel形式每月上報(bào)一次，各BU運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)根據(jù)收集的手工數(shù)據(jù)再選擇關(guān)也導(dǎo)致業(yè)務(wù)反饋存在滯后性。一個(gè)可以鏈接全102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版借助瓴羊的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和能力，雀巢中國(guó)將十多個(gè)BU運(yùn)營(yíng)的100多個(gè)渠道接入到ECBI平臺(tái)上，通過統(tǒng)洞察業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。對(duì)于全球化大公司來說，多個(gè)品牌事業(yè)部獨(dú)立運(yùn)作已是常態(tài)，不過如何從數(shù)據(jù)的維度實(shí)現(xiàn)全公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理，全公司數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)即時(shí)查看，雀巢的案例值得借鑒。借助瓴羊分析Agent能力，雀巢打通了線上線下、貨架電商等多個(gè)維度，自動(dòng)化即時(shí)獲知數(shù)據(jù)變化，不僅有效減輕了員工日常工作量，還有············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版店長(zhǎng)、服務(wù)員就像身邊跟了一個(gè)厲害的數(shù)據(jù)分析師。25年來服務(wù)超過50000家KTV，全國(guó)每10KTV出現(xiàn)多種新形態(tài)，行業(yè)競(jìng)瓴羊分析Agent報(bào)表能力很強(qiáng)大，我們只需要做一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗以及接入，就可瓴羊分析Agent報(bào)表能力很強(qiáng)大，我們只需要做一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗以及接入，就可人uickBI102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在KTV經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景下，實(shí)際涉及的數(shù)據(jù)維度非常多。就拿一份果盤、一瓶啤酒來說，定價(jià)、套餐如何配置，直接影響活動(dòng)營(yíng)銷成本和利潤(rùn)率。此外還有KTV行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的待客批數(shù)（單即可通過對(duì)話式語音/文字交互調(diào)取數(shù)據(jù)。以往4個(gè)人用一周才能拉出的門店年度數(shù)據(jù)表，現(xiàn)在只需要一個(gè)KTV重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)KTV重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)KTV消費(fèi)種類KTV消費(fèi)渠道洋酒洋酒啤酒餐食打碟其他美團(tuán)美團(tuán)抖音自來客營(yíng)銷經(jīng)理以往傳統(tǒng)KTV管理系統(tǒng)解決方案中，數(shù)據(jù)分析一直是基礎(chǔ)功能，有一套標(biāo)準(zhǔn)模版。不過維度、周期無法靈活選取，KTV客戶只能被動(dòng)使用已經(jīng)提供給他們的功能，而無法進(jìn)行如某類酒水SKU、同環(huán)比對(duì)比的特殊維度2025年初，視易云策一位KTV客戶認(rèn)為現(xiàn)有系統(tǒng)中數(shù)據(jù)功能已經(jīng)無法滿足需求，于是把系統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出后，視易云策了解情況后，與瓴羊展開了深度合作。視易云策僅需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)清洗以及接入，就可以快速使用一個(gè)月后，嵌入了分析Agent的視易云策數(shù)字化系統(tǒng)迅速上線，已推送給數(shù)百個(gè)大客戶試點(diǎn)，試用后反饋效果較好。相比老報(bào)表，新報(bào)表數(shù)據(jù)維度更清晰，而且數(shù)據(jù)維度都是客戶自己想要看到的個(gè)性化數(shù)據(jù)項(xiàng)，真正102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版連鎖化、品牌化趨勢(shì)下，KTV總部+地方分店管理模式異地管理無法日日到店，只能線上監(jiān)測(cè)；店長(zhǎng)管理門店大多靠經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)人員數(shù)字化水平參差不齊，門店推進(jìn)數(shù)字化要依靠老板-店長(zhǎng)-員工層層帶教，效率很低。通過嵌入式安全管控能力和全局參數(shù)，分析Agent對(duì)于總部的老板和投資人，他們可以在總部大屏或定制報(bào)表中實(shí)時(shí)看到營(yíng)業(yè)額、投資回本進(jìn)度等核心數(shù)據(jù)，對(duì)于財(cái)務(wù)，以前每一家KTV門店都需要設(shè)一個(gè)財(cái)務(wù)的崗位，現(xiàn)在財(cái)務(wù)只需要在總部就可以同時(shí)管理到銷售銷售開房率增長(zhǎng)TV開房率增長(zhǎng)TV一塊大屏看核心數(shù)據(jù)一張表管所有門店一實(shí)用。然而從業(yè)人員數(shù)字化能力較弱、行業(yè)數(shù)字化············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版分析Agent生成一份數(shù)據(jù)解讀報(bào)告僅需幾十秒。3天幾十秒30天本案例談及企業(yè)是國(guó)內(nèi)頭部咖啡連鎖品牌，已突破萬家門店，擁有數(shù)以億計(jì)的消費(fèi)者。早在成立之初，該品核心杯量數(shù)據(jù)起伏不定，難以核心杯量數(shù)據(jù)起伏不定，難以為實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)對(duì)我們來說，不僅是經(jīng)營(yíng)結(jié)果，也是已經(jīng)被驗(yàn)證有效的業(yè)務(wù)知識(shí)的沉淀。我們與瓴羊合作主要看重兩個(gè)方面：第一是阿里通義千問大模型比較領(lǐng)先，第二是瓴羊在行業(yè)數(shù)字化積累了很多經(jīng)驗(yàn)，并且會(huì)根據(jù)我們的人uickBI102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版數(shù)據(jù)顯示，該品牌一杯咖啡全流程經(jīng)歷了線下新品廣告曝光、社群私域、小程序App下單、為了處理分析這些數(shù)據(jù)，品牌內(nèi)部自研了多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，接入了第三方工具，組建了包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)手動(dòng)匯總數(shù)據(jù)至線下模板、拆解分析，依靠業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)提煉洞察總結(jié)，撰寫產(chǎn)出增長(zhǎng)日?qǐng)?bào)；業(yè)務(wù)管理層每天查1.數(shù)據(jù)不實(shí)時(shí)，數(shù)據(jù)指標(biāo)不完整、不一致。當(dāng)日數(shù)據(jù)要次日才能看到，導(dǎo)致業(yè)務(wù)管理層無法實(shí)時(shí)看數(shù)，也就其次，針對(duì)異常預(yù)警，分析Agent可以智能分析歸因。例如某區(qū)域門店杯量下降，業(yè)務(wù)側(cè)可以獲知今天杯量熱熱異常預(yù)警實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)今日門店杯量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)今日門店杯量某門店制作進(jìn)度某區(qū)域熱飲銷量提升50%智能歸因某區(qū)域今日大降溫某營(yíng)銷活動(dòng)效果好目前該品牌業(yè)務(wù)部門十分強(qiáng)調(diào)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，業(yè)務(wù)人員智能分析需求大幅增加。他們期望內(nèi)部有更智能的分析102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版產(chǎn)品，幫助他們從大量數(shù)據(jù)中做好預(yù)測(cè)、歸因，給出診斷建議和報(bào)告。以往一份報(bào)告需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師整體上，無論是數(shù)據(jù)分析的速度、準(zhǔn)確度，還是報(bào)告產(chǎn)出效率，都大幅提升。數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠幫助業(yè)務(wù)更Before(手機(jī)端)(手機(jī)端)AfterAfter這個(gè)突破萬店、每天產(chǎn)生幾十億數(shù)據(jù)的超級(jí)咖啡連鎖品牌，從誕生之日起就是一家成長(zhǎng)在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)上的············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、真實(shí)數(shù)據(jù)，為AI大模型落地應(yīng)用提供條件。4200+%業(yè)務(wù)部門用數(shù)需要等待，分析業(yè)務(wù)部門用數(shù)需要等待，分析人崗匹配、庫(kù)存優(yōu)化等場(chǎng)景缺乏AI分析支撐，智能缺失教育、制造、農(nóng)業(yè)三大業(yè)務(wù)系人uickBI102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在海亮集團(tuán)，人資管理覆蓋制造端產(chǎn)業(yè)工人、教育端教職工、農(nóng)業(yè)端零售員工等多類型群體，此前員工數(shù)據(jù)）；102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版3.做到：業(yè)務(wù)人員無需依賴IT，即時(shí)完成數(shù)據(jù)消費(fèi)。例如某農(nóng)業(yè)板塊市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)通過實(shí)時(shí)分析促銷數(shù)據(jù)，快速基于人uickBI102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版·教育、制造、農(nóng)業(yè)三大業(yè)務(wù)有超239個(gè)系統(tǒng)，數(shù)··········庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升了25%，倉(cāng)儲(chǔ)物流管理標(biāo)準(zhǔn)化率達(dá)·102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版QuickBI統(tǒng)一管理企業(yè)內(nèi)外6種角色，將業(yè)務(wù)數(shù)字化、線上化。50%本案例談及企業(yè)是國(guó)內(nèi)戶用光伏市占率領(lǐng)先企業(yè)，是頭部能源企業(yè)旗下綠色能源板塊綜合能源服務(wù)公司。該企業(yè)專注于打造集投資、開發(fā)、建設(shè)、運(yùn)管、售電一體化的綜合能源服務(wù)平臺(tái)。截至目前，已在全國(guó)累計(jì)建業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)迅猛，新增大量數(shù)據(jù)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)迅猛，新增大量數(shù)據(jù)制造業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)需要更新迭代，指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)也必然需要進(jìn)一步建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，未來我們還將進(jìn)人uickBI102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版戶用光伏指的是民用光伏發(fā)電，建立一個(gè)電站需要經(jīng)過超長(zhǎng)的審批流程，時(shí)間周期長(zhǎng)達(dá)2-3個(gè)月。其中涵蓋1.管理層駕駛艙看數(shù)：高管及以上層級(jí)管理者最關(guān)心的是核心指標(biāo)，比如一個(gè)月全司建設(shè)電站數(shù)量，平均建●七戶用光伏整個(gè)建站、運(yùn)維流程串聯(lián)多個(gè)角色，涵蓋多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。戶用光伏數(shù)據(jù)既是資產(chǎn)，也是決策本身。102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版以農(nóng)戶簽訂建站合同報(bào)批環(huán)節(jié)為例，原本審核團(tuán)隊(duì)人員多達(dá)40人，審核報(bào)批文件時(shí)需要人工手動(dòng)點(diǎn)開PDF在代理商工單流程中，QuickBI可以針對(duì)超預(yù)期的工單進(jìn)行預(yù)警提示。比如光伏板、支架從倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨的超期7天，已經(jīng)影響到后端電站組建安裝周期，此時(shí)系統(tǒng)會(huì)以可視化的形式提示這一預(yù)警信息，從而提醒相人uickBI建設(shè)周期、審批進(jìn)度、轉(zhuǎn)化率、發(fā)電量……可信。但就是這樣一個(gè)行業(yè)，目前大多企業(yè)只停留在信息化階段，遠(yuǎn)未達(dá)到真正的數(shù)字化水平。該企業(yè)使用QuickBI初步實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)可視化、業(yè)務(wù)數(shù)字化，用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)提效。隨著后期運(yùn)維環(huán)節(jié)接入，該企業(yè)運(yùn)維············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版瓴羊數(shù)據(jù)治理分析，為AI法務(wù)、VR生產(chǎn)監(jiān)測(cè)探索提供有力支持。40%審批節(jié)點(diǎn)減少盈德氣體成立于2001年，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的獨(dú)立工業(yè)氣體生產(chǎn)商，在海內(nèi)外已經(jīng)建成超過160處生產(chǎn)設(shè)施，擁有3500多名員工。其產(chǎn)品包括氧、氮、氬、氫在內(nèi)的工業(yè)氣體，為冶金、化工、電子、半導(dǎo)體、醫(yī)療健康多種業(yè)態(tài)各有不同，難以建設(shè)多種業(yè)態(tài)各有不同，難以建設(shè)工業(yè)氣體生產(chǎn)制造工序復(fù)雜，整合系統(tǒng)，其實(shí)是一件難度不小的事情。與瓴羊的合作，對(duì)我們整個(gè)成本優(yōu)化效率提升人uickBIDataphin102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版為了配合公司業(yè)務(wù)高速發(fā)展，盈德氣體在各個(gè)業(yè)務(wù)線、子公司都建立了自己的數(shù)字系統(tǒng)。雖然各個(gè)業(yè)務(wù)板塊盈德氣體后續(xù)又以Maxcompute+Dataphin+QuickBI為基礎(chǔ)，建立盈德氣體數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)。瓴羊BI則為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)分析能力，助力管理層做出更加精準(zhǔn)的決策。兩者結(jié)合，不僅加速了盈德氣體的數(shù)字盈德氣體數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)MaxcomputeMaxcompute+Dataphin+人uickBI用好數(shù)據(jù)用好數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)分析助力決策助力決策通過這次轉(zhuǎn)型，盈德氣體期望提升企業(yè)的管理效率和運(yùn)營(yíng)能力，同時(shí)也為其國(guó)際化發(fā)展鋪平道路。新系統(tǒng)的上線讓業(yè)務(wù)流程得到了優(yōu)化，協(xié)同效率和風(fēng)險(xiǎn)管控能力顯著提升，并為決策提供了更精細(xì)的數(shù)據(jù)支持。審批要想挖掘公司數(shù)據(jù)價(jià)值，不能單單依靠IT，要把業(yè)務(wù)人員發(fā)動(dòng)起來并且深度參與到數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目建設(shè)中。IT部門和各個(gè)業(yè)務(wù)部門從盈德氣體全局出發(fā)，快速達(dá)成一致，要在盈德氣體內(nèi)部做數(shù)字文化建設(shè)，培養(yǎng)懂業(yè)務(wù)盈德氣體內(nèi)部從約90個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景篩選出近40個(gè)作品，通過各小組推薦，有30個(gè)作品進(jìn)入初賽。之后通過企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化文化，建設(shè)全員數(shù)字化?，F(xiàn)在，在盈德氣體內(nèi)部IT用Dataphin進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，業(yè)務(wù)用102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版1.AI協(xié)助法審：盈德氣體建設(shè)一個(gè)氣體生產(chǎn)工廠的投資規(guī)模較大，可達(dá)數(shù)億。在落地過程中，盈德氣體需要和多方反復(fù)溝通，法務(wù)相關(guān)事宜也往往經(jīng)歷多次修改，不容有錯(cuò)。為此，盈德氣體嘗試引入AI2.AI+AR輔助檢修：工業(yè)氣體生產(chǎn)是一個(gè)復(fù)雜的過程，工業(yè)設(shè)備一旦上線生產(chǎn)，非必要不停機(jī)。同時(shí)，氣體盈德氣體在過去幾年，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)開始，到成功打造企業(yè)數(shù)字化文化，從底層到頂層建設(shè)，企業(yè)數(shù)字化長(zhǎng)期主義者的底氣。在工業(yè)制造場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)越來越重要，不僅是企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)過程的記錄，更逐漸開始········102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版QuickBI多區(qū)域部署，支持25國(guó)數(shù)據(jù)合規(guī)與實(shí)時(shí)分析。超80%500+日均億級(jí)身份驗(yàn)證請(qǐng)求的實(shí)日均億級(jí)身份驗(yàn)證請(qǐng)求的實(shí)QuickBI的多地區(qū)部署和實(shí)時(shí)預(yù)警功能，讓我們能快速響應(yīng)QuickBI的多地區(qū)部署和實(shí)時(shí)預(yù)警功能，讓我們能快速響應(yīng)全球市場(chǎng)波動(dòng)，保障客戶人uickBI102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版跨境交易復(fù)雜的清算流程、多樣的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和信息共享壁壘，正讓風(fēng)險(xiǎn)管理成為全球企業(yè)在跨境運(yùn)營(yíng)中的一作為服務(wù)覆蓋全球25個(gè)國(guó)家和地區(qū)的身份認(rèn)證服務(wù)首先，日均超億次的身份驗(yàn)證請(qǐng)求使得手工統(tǒng)計(jì)難以實(shí)時(shí)掌握服務(wù)穩(wěn)定性、算法效果和用戶體驗(yàn)等關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，服務(wù)洞察存在顯著滯后；其次，由于不同國(guó)家和地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全與處理的合規(guī)要求不一，必須合規(guī)要求不一QuickBI以其自由靈活的可視化分析能力，有效支持了ZOLOZ的全球風(fēng)控運(yùn)營(yíng)。該平臺(tái)通過無縫連接），估服務(wù)整體表現(xiàn)；通過分析調(diào)用量與成功率趨勢(shì)圖，迅速定位波動(dòng)及異常原因；結(jié)合失敗狀態(tài)與日志碼進(jìn)行深度分析，可精準(zhǔn)追蹤諸如網(wǎng)絡(luò)延遲、轉(zhuǎn)人工比等影響服務(wù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，精準(zhǔn)定位問題源；從而為研發(fā)和運(yùn)102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版通過全球合規(guī)部署與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，ZOLOZ借助QuickBI深度融合運(yùn)營(yíng)全鏈路，顯著提升企業(yè)跨境風(fēng)險(xiǎn)管控能力與協(xié)同效率，實(shí)現(xiàn)多區(qū)域數(shù)據(jù)整合與智能預(yù)警，使數(shù)據(jù)分析成本降超80%，高效保障全球業(yè)務(wù)連續(xù)性········MARKETINGUSECASES靈感創(chuàng)意Agent-腦洞永動(dòng)機(jī)結(jié)案分析Agent-復(fù)盤分析師營(yíng)銷策劃Agent-策略軍師團(tuán)媒介投放Agent-精準(zhǔn)狙擊手素材創(chuàng)作Agent-創(chuàng)意流水線102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版從600萬商用車?？椭袚瞥鲈鰮Q購(gòu)、促返廠需求，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。30%%80元?？停蠢峡停Q車頻率高、保客（即老客）換車頻率高、數(shù)據(jù)系統(tǒng)不互通，大量數(shù)據(jù)人uickAudience完整解決方案。在瓴羊能力支持下，配合著福田汽車整個(gè)后市場(chǎng)的生態(tài)服務(wù)，客戶的Dataphin102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版福田汽車數(shù)據(jù)顯示，目前有600萬保客（即存量車主），?？蛽Q車頻率高、存在著巨大的潛在需求，不過大線下經(jīng)銷商系統(tǒng)、服務(wù)商系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，將定保提醒、故障預(yù)警、零部件更換、服務(wù)活動(dòng)等信息及時(shí)擊過某?？突顒?dòng)的客戶，平均線索轉(zhuǎn)化率超過12%；以歐曼重卡某車型為例，活動(dòng)有效期內(nèi)的?？途€索挖掘比如快遞運(yùn)輸車司機(jī)幾乎不會(huì)停工保養(yǎng)，對(duì)成本非常敏感。福田汽車會(huì)先分辨故障情況優(yōu)先級(jí)，再給出返廠建議。若出現(xiàn)嚴(yán)重問題則及時(shí)通知客戶處理，無故障情況下則適當(dāng)放寬保養(yǎng)時(shí)限，降低客戶的過度保養(yǎng)/欠增換購(gòu)優(yōu)惠定保提醒故障預(yù)警零部件更換服務(wù)活動(dòng)短信、電話提醒下一步增換購(gòu)優(yōu)惠定保提醒故障預(yù)警零部件更換服務(wù)活動(dòng)短信、電話提醒下一步瓴羊人uickAudience福田汽車有六成客戶為40歲以上的貨車司機(jī)，工作生活不分家，同時(shí)有線下社交需求；四成為4102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版高粘性、高依賴度、高信任的客戶基礎(chǔ)，有利于福田汽車進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)研問卷、收集用戶訴求，獲取有效消注冊(cè)會(huì)員車主認(rèn)證綁定車輛車主認(rèn)證數(shù)字化。但數(shù)據(jù)分散在多套價(jià)值鏈業(yè)務(wù)系統(tǒng)，員工不會(huì)用、不愛用。并且當(dāng)前270萬臺(tái)在線聯(lián)網(wǎng)車輛、600福田汽車引入瓴羊Dataphin，將分散在近20個(gè)系統(tǒng)中的客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、客戶用車行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心、數(shù)據(jù)資源目錄。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)成果上看，福田汽車基于有價(jià)值的數(shù)據(jù)，福田汽車開發(fā)的客戶用車系統(tǒng)也為客戶帶來了實(shí)際效果。比如福田汽車車隊(duì)管理系統(tǒng)目前已經(jīng)能夠通過實(shí)時(shí)監(jiān)控能耗數(shù)據(jù)、車輛駕駛行為，使客戶能耗成本下降3-5%，客戶用車安全事故率下降102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版通過與瓴羊合作，福田汽車不僅解決了數(shù)據(jù)孤島問題，更實(shí)現(xiàn)了?？瓦\(yùn)營(yíng)的精細(xì)化、自動(dòng)化與智能化。未來生態(tài)伙伴保險(xiǎn)風(fēng)控平臺(tái)等生態(tài)應(yīng)用，深化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。在存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)正成為商車企的核心競(jìng)············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版門店潛客邀約效率提升預(yù)約試駕率提升門店潛客邀約效率提升預(yù)約試駕率提升騰勢(shì)汽車是比亞迪集團(tuán)旗下的高端汽車品牌。在過去幾年里，騰勢(shì)汽車先后經(jīng)歷了品牌煥新、從組織革新到營(yíng)銷仍以銷售為導(dǎo)向，未轉(zhuǎn)向營(yíng)銷仍以銷售為導(dǎo)向，未轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)未打通，各業(yè)務(wù)流與系結(jié)合瓴羊智能營(yíng)銷工具QuickAudience，我們可以為不同階段、不同訴求的用戶，精人uickAudienceDataphin102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版騰勢(shì)在銷售過程中也遇到傳統(tǒng)汽車銷售痛點(diǎn)：往往僅掌握潛在客戶的電話信息，缺乏用戶畫像、車型偏好與這導(dǎo)致騰勢(shì)銷售端面臨諸多挑戰(zhàn)：1.需要更高效地將用戶引導(dǎo)到店；2.需要根據(jù)個(gè)性化需求精準(zhǔn)推薦不同技并基于其喜好推送相關(guān)權(quán)益，提升邀約成功率。用戶到店后，銷售還可通過與銷售App打通的CDP平臺(tái)查銷售與營(yíng)銷效率的提升得益于數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)提供了更清晰的用戶畫像與需求洞察，使銷售溝通更高效，觸達(dá)一輛整車涉及兩萬多個(gè)零部件，汽車廠商通常會(huì)先制作生產(chǎn)周期較長(zhǎng)的零部件，接到訂單后，再向供應(yīng)商下其余零部件的采購(gòu)單，將半成品組裝成整車，以此平衡交付速度與庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，有102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版一般來說，從接到訂單到發(fā)出整車，傳統(tǒng)國(guó)產(chǎn)車廠商至少需要N+3天，進(jìn)口車則長(zhǎng)達(dá)使用人uickAudience前生產(chǎn)周期：傳統(tǒng)國(guó)產(chǎn)車廠商至少需要N+3天，進(jìn)口車則長(zhǎng)達(dá)VSVS使用人uickAudience后90%90%汽車生產(chǎn)周期能極大縮短，主要在于訂單系統(tǒng)線上化后，數(shù)據(jù)中臺(tái)可以基于用戶線上線下等互動(dòng)行為，完成此外，騰勢(shì)汽車結(jié)合比亞迪集團(tuán)的優(yōu)勢(shì)，將新車上牌、金融、保險(xiǎn)，及遠(yuǎn)程驗(yàn)車功能做深度捆綁和開發(fā)，讓無論是產(chǎn)銷協(xié)同，還是銷售轉(zhuǎn)化效率提升，都基于數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流和系統(tǒng)流的貫通。唯有將分散的數(shù)據(jù)規(guī)整在前端數(shù)據(jù)采集層面，幫助騰勢(shì)獲取自有App以及小程序等私域數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)治理層面，Dataphin整合了來自各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和線下環(huán)節(jié)的用戶數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)池，并通過OneID體系梳理出一套口徑統(tǒng)一營(yíng)銷Agent并未顛覆騰勢(shì)汽車的工作模式，卻帶來了效率的提升。過去銷售依賴線下粗放運(yùn)營(yíng)，如今借助徑混亂、用戶畫像模糊的問題得以解決。此外，發(fā)布會(huì)等線下活動(dòng)的復(fù)盤現(xiàn)在僅一小時(shí)即可自動(dòng)生成觸達(dá)、102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版今年，騰勢(shì)汽車已開放經(jīng)銷商加盟模式，且有意下探二、三級(jí)市場(chǎng)——相比原來經(jīng)營(yíng)主體單一、管理簡(jiǎn)單的············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版數(shù)字化圈選+高濃度點(diǎn)位投放，森馬打開地媒營(yíng)銷新思路。超560萬EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up1(%),濃)50%森馬是中國(guó)領(lǐng)先的時(shí)尚服飾品牌，覆蓋男女裝、童裝等多品類，全國(guó)門店超數(shù)千家，年銷售額達(dá)百億規(guī)模。瓴羊天攻智投幫助我們實(shí)現(xiàn)了從人群圈選到點(diǎn)位投放的全鏈路數(shù)字化，真正做到了品效天攻智投102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版面對(duì)服飾行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇與消費(fèi)者需求分化，森馬依托天攻智投DMP能力，結(jié)合歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)與場(chǎng)景偏好，構(gòu)建了三層潛客篩選模型：一是通過行業(yè)標(biāo)簽，圈定關(guān)注羽絨服品類的消費(fèi)人群；二是基于品牌標(biāo)簽，抓取通過多維度標(biāo)簽交叉，森馬不僅精準(zhǔn)鎖定了高價(jià)值潛客人群，更確保了人群覆蓋廣度，從而為后續(xù)場(chǎng)景化觸曝光人群在文體辦公用品、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、數(shù)碼電子、交通、服裝等均展現(xiàn)出較強(qiáng)的TGI偏好度。這些特征與森同時(shí)，森馬還充分利用地鐵進(jìn)站、換乘、出站等節(jié)點(diǎn)進(jìn)行廣告投放，這種多節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)覆蓋方式，能夠在受102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版導(dǎo)致營(yíng)銷投入難以實(shí)現(xiàn)回報(bào)最大化。而在此次營(yíng)銷活動(dòng)中，森馬借助瓴羊天攻智投，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)重構(gòu)戶外廣較投放前提升近一倍。更值得注意的是潛客群體的響應(yīng)差異：廣告觸達(dá)潛客的進(jìn)店轉(zhuǎn)化率較非潛客群體高出2.線上行為路徑激活：戶外廣告的價(jià)值不僅限于線下門店引導(dǎo)。數(shù)據(jù)顯示，投放城市中的廣告曝光用戶在電商行為轉(zhuǎn)化力上（包括搜索、瀏覽、收藏、加購(gòu)、下單等）是未曝光用戶的1.6光用戶的1.62倍，這意味著戶外廣告投放能夠有效促進(jìn)用戶行為轉(zhuǎn)化。同時(shí)，相較非潛客人群，3.數(shù)字資產(chǎn)結(jié)構(gòu)化沉淀：本次投放創(chuàng)造了雙重增量?jī)r(jià)值，在超過560萬的總曝光人群中，有將近80%為森包括曝光全量人群及潛客人群在內(nèi)的線下行為數(shù)據(jù)，已完整接入品牌數(shù)據(jù)銀行，從而為后續(xù)的精準(zhǔn)復(fù)購(gòu)營(yíng)銷天攻智投天攻智投注：回流算法會(huì)考慮投放時(shí)長(zhǎng)、播放頻次、群擴(kuò)充，比如Z世代、職場(chǎng)白領(lǐng)、美妝護(hù)膚等高潛轉(zhuǎn)化人群；二是在城市策略上，森馬可從目前的三大城市102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版此次地鐵營(yíng)銷活動(dòng)的成功，印證了數(shù)字營(yíng)銷在品牌傳播過程中的不可替代性——通過瓴羊天攻智投，森馬不僅能夠高效觸達(dá)目標(biāo)客群，更能實(shí)現(xiàn)從品牌曝光到生意增長(zhǎng)的閉環(huán)。對(duì)于服飾品牌而言，森馬的實(shí)踐揭示了一條關(guān)鍵路徑：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景選擇，以內(nèi)容激活用戶行為，以閉環(huán)沉淀長(zhǎng)效資產(chǎn)，這或?qū)⒊蔀樾袠I(yè)突破同············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版從線上到線下，從種草到收割，全域營(yíng)銷成為品牌增長(zhǎng)新引擎。%EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up2(%),成)40%品牌目標(biāo)受眾定位模糊，難以品牌目標(biāo)受眾定位模糊，難以線上流量成本高，線下難以滿足多種體驗(yàn)需求，引流、促轉(zhuǎn)傳統(tǒng)營(yíng)銷效能下降，品牌曝光在數(shù)字化快速發(fā)展的今天，全域營(yíng)銷正成為品牌增長(zhǎng)的新引擎。借助瓴羊天攻智投平臺(tái)算法，我們優(yōu)選戶外資源進(jìn)行組合投放，既拉動(dòng)了沁園的線上轉(zhuǎn)化，也為線下門店帶來天攻智投102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版廣告投放，事實(shí)上就是品牌與用戶的對(duì)話。只有找到能夠與品牌真正對(duì)話的目標(biāo)受眾，才能實(shí)現(xiàn)品牌的生意全面地完成潛客目標(biāo)用戶選擇，囊括了品牌人群、類目行為活躍人群、跨類目人群、關(guān)鍵詞搜索人群及線上用戶關(guān)注，以促進(jìn)品牌近場(chǎng)引流。除社區(qū)AI大屏外，面對(duì)樓宇經(jīng)過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，本次曝光社會(huì)中間力量人群特征突出，主要集中在30-39歲年齡階段群體，且曝光人群可以說，此次廣告投放不僅與品牌想要觸達(dá)的目標(biāo)人群高度一致，而且還能有效聚集潛在客群，為沁園線下40-49歲0.620.830.830.850.80102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版在阿里媽媽及瓴羊天攻智投的幫助下，沁園充分發(fā)揮媒體價(jià)值，多頻次高曝光線下客群。數(shù)據(jù)顯示，本次推2.助力線上商鋪轉(zhuǎn)化率提升：線下廣告對(duì)曝光人群起到了提醒作用，可助力線上商鋪轉(zhuǎn)化提效。數(shù)據(jù)顯示，相較未被天攻曝光的人群，被天攻戶外曝光過的人群表現(xiàn)出了更強(qiáng)的轉(zhuǎn)化意愿，UV點(diǎn)擊率提升28%，成交4.投放期間品牌線下進(jìn)店規(guī)模提升：戶外廣告曝光進(jìn)店規(guī)模占品牌線下門店總進(jìn)店人群的40%，有效促進(jìn)了在本次戶外廣告投放策略的實(shí)施過程中，沁園憑借瓴羊天攻智投平臺(tái)的精準(zhǔn)算法與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，成不僅證明了全域營(yíng)銷策略的實(shí)效性，也為同行業(yè)其他品牌樹立了可供參考的典范，能夠?yàn)檎麄€(gè)行業(yè)的創(chuàng)新與············102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版營(yíng)銷Agent掌握全鏈路數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用戶全生命周期精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。家通過構(gòu)建全面的埋點(diǎn)監(jiān)測(cè)體系，幫助我們挽回流失用戶的同人uickAudience102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊｜2025版作為一站式貿(mào)易信息服務(wù)平臺(tái)，購(gòu)商云匯致力于為B端用戶構(gòu)建一個(gè)高效、可靠的數(shù)字貿(mào)易生態(tài)。平臺(tái)匯聚了服裝、箱包等核心產(chǎn)業(yè)帶的海量貨源信息，通過深度整合供應(yīng)鏈資源，為生產(chǎn)工廠、批發(fā)商及分銷商提供因