《GB/T42888-2023信息安全技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全評(píng)估規(guī)范》專題研究報(bào)告目錄機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全風(fēng)險(xiǎn)激增,GB/T42888-2023如何填補(bǔ)行業(yè)評(píng)估空白?專家視角解讀標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)背景與核心價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系是核心,GB/T42888-2023中安全性、可靠性等指標(biāo)如何設(shè)定?專家拆解指標(biāo)內(nèi)涵與衡量方法評(píng)估實(shí)施過(guò)程暗藏玄機(jī),GB/T42888-2023對(duì)評(píng)估準(zhǔn)備、執(zhí)行與報(bào)告有哪些具體規(guī)定?專家指導(dǎo)實(shí)操關(guān)鍵步驟未來(lái)3-5年機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)演進(jìn),GB/T42888-2023能否適應(yīng)新場(chǎng)景挑戰(zhàn)?專家預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化方向與拓展空間標(biāo)準(zhǔn)在關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用有何差異?GB/T42888-2023在金融、醫(yī)療領(lǐng)域的定制化應(yīng)用要點(diǎn)?專家剖析行業(yè)實(shí)踐從數(shù)據(jù)到部署全流程覆蓋,GB/T42888-2023構(gòu)建的評(píng)估框架有何創(chuàng)新?深度剖析各環(huán)節(jié)關(guān)鍵要求與邏輯面對(duì)不同類型機(jī)器學(xué)習(xí)算法,GB/T42888-2023是否有差異化評(píng)估策略?深度分析算法分類評(píng)估要點(diǎn)與實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)有信息安全體系如何銜接?GB/T42888-2023與其他國(guó)標(biāo)協(xié)同效應(yīng)如何發(fā)揮?深度解析體系融合路徑企業(yè)落地標(biāo)準(zhǔn)面臨哪些難點(diǎn)?GB/T42888-2023實(shí)施中的資源、技術(shù)瓶頸如何突破?深度提供解決方案與案例國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)安全評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比,GB/T42888-2023有何特色與優(yōu)勢(shì)?深度解讀中外標(biāo)準(zhǔn)差異與國(guó)際適配器學(xué)習(xí)算法安全風(fēng)險(xiǎn)激增，GB/T42888-2023如何填補(bǔ)行業(yè)評(píng)估空白？專家視角解讀標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)背景與核心價(jià)值當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)算法面臨哪些典型安全風(fēng)險(xiǎn)？為何評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)亟待出臺(tái)？隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在各行業(yè)廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)投毒、模型規(guī)避、隱私泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)。如金融領(lǐng)域算法遭攻擊致決策失誤，醫(yī)療領(lǐng)域模型被篡改影響診斷。此前行業(yè)缺乏統(tǒng)一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)評(píng)估無(wú)據(jù)可依，風(fēng)險(xiǎn)防控能力不足，亟需國(guó)標(biāo)規(guī)范評(píng)估流程與要求，這成為GB/T42888-2023出臺(tái)的重要?jiǎng)右?。GB/T42888-2023出臺(tái)前，行業(yè)評(píng)估存在哪些空白與痛點(diǎn)？出臺(tái)前，行業(yè)評(píng)估存在多方面問(wèn)題。評(píng)估指標(biāo)零散，不同企業(yè)指標(biāo)差異大，無(wú)法橫向?qū)Ρ龋辉u(píng)估范圍不全面，多聚焦某一環(huán)節(jié)，忽視全流程風(fēng)險(xiǎn)；評(píng)估方法缺乏科學(xué)性，主觀判斷多，客觀性不足。這些空白導(dǎo)致企業(yè)難以有效識(shí)別和管控機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全風(fēng)險(xiǎn)，制約行業(yè)健康發(fā)展。從專家視角看，GB/T42888-2023的核心價(jià)值體現(xiàn)在哪些方面？專家認(rèn)為，該標(biāo)準(zhǔn)核心價(jià)值顯著。一是統(tǒng)一評(píng)估框架，為企業(yè)提供明確依據(jù)，規(guī)范行業(yè)行為；二是提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力，助力企業(yè)全流程識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)；三是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，明確安全要求，引導(dǎo)企業(yè)在安全基礎(chǔ)上研發(fā)；四是增強(qiáng)行業(yè)信任，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)讓用戶更信任機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，推動(dòng)行業(yè)普及。12標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)對(duì)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)健康發(fā)展有何長(zhǎng)遠(yuǎn)意義？長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，標(biāo)準(zhǔn)為行業(yè)劃定安全底線，減少安全事故，保障用戶權(quán)益；促進(jìn)企業(yè)間公平競(jìng)爭(zhēng)，避免因安全標(biāo)準(zhǔn)不一形成壁壘；推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，從數(shù)據(jù)提供到算法部署各環(huán)節(jié)按標(biāo)準(zhǔn)操作；助力我國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在國(guó)際上樹立良好形象，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。從數(shù)據(jù)到部署全流程覆蓋，GB/T42888-2023構(gòu)建的評(píng)估框架有何創(chuàng)新？深度剖析各環(huán)節(jié)關(guān)鍵要求與邏輯GB/T42888-2023評(píng)估框架的整體架構(gòu)是怎樣的？如何實(shí)現(xiàn)全流程覆蓋？該標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估框架以機(jī)器學(xué)習(xí)算法生命周期為脈絡(luò)，涵蓋數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、模型設(shè)計(jì)與訓(xùn)練、模型部署與運(yùn)行、模型退役四個(gè)階段。各階段環(huán)環(huán)相扣，每個(gè)階段均明確評(píng)估要點(diǎn)，形成全流程、閉環(huán)式評(píng)估體系，確保從算法源頭到終結(jié)的每個(gè)環(huán)節(jié)都納入安全評(píng)估范疇。數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段，評(píng)估框架有哪些關(guān)鍵要求？背后的設(shè)計(jì)邏輯是什么？此階段要求數(shù)據(jù)來(lái)源合法合規(guī)，需審核數(shù)據(jù)授權(quán)證明；數(shù)據(jù)質(zhì)量需滿足準(zhǔn)確性、完整性要求，無(wú)明顯噪聲與偏差；數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程需保障數(shù)據(jù)隱私，避免信息泄露。設(shè)計(jì)邏輯是數(shù)據(jù)是算法基礎(chǔ)，源頭數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量直接影響后續(xù)模型安全，從源頭把控可降低后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)。120102該階段要求模型架構(gòu)具備抗攻擊能力，如應(yīng)對(duì)對(duì)抗樣本；訓(xùn)練過(guò)程需監(jiān)控異常數(shù)據(jù)輸入，防止數(shù)據(jù)投毒；模型參數(shù)設(shè)置需合理，避免過(guò)擬合或欠擬合導(dǎo)致安全隱患。通過(guò)這些要求，防范模型設(shè)計(jì)缺陷與訓(xùn)練過(guò)程中的外部攻擊，保障模型本身安全性。模型設(shè)計(jì)與訓(xùn)練階段，評(píng)估框架如何防范安全風(fēng)險(xiǎn)？關(guān)鍵要求有哪些？模型部署與運(yùn)行及退役階段，評(píng)估框架的核心規(guī)定是什么？各環(huán)節(jié)邏輯如何銜接？部署與運(yùn)行階段要求實(shí)時(shí)監(jiān)控模型運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為；建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，應(yīng)對(duì)突發(fā)安全事件。退役階段要求妥善處理模型數(shù)據(jù)與參數(shù)，防止信息泄露。各環(huán)節(jié)依據(jù)算法生命周期遞進(jìn)邏輯銜接，前一階段評(píng)估為后一階段奠定安全基礎(chǔ)，后一階段評(píng)估彌補(bǔ)前一階段可能的遺漏。12評(píng)估指標(biāo)體系是核心，GB/T42888-2023中安全性、可靠性等指標(biāo)如何設(shè)定？專家拆解指標(biāo)內(nèi)涵與衡量方法GB/T42888-2023評(píng)估指標(biāo)體系包含哪些核心維度？為何如此劃分？指標(biāo)體系核心維度包括安全性、可靠性、隱私性、可解釋性、魯棒性。劃分依據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全的關(guān)鍵影響因素，安全性保障算法不受攻擊，可靠性確保穩(wěn)定運(yùn)行，隱私性保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，可解釋性便于追溯問(wèn)題，魯棒性提升抗干擾能力，多維度全面保障算法安全。安全性指標(biāo)具體包含哪些內(nèi)容？專家如何解讀各指標(biāo)的內(nèi)涵與衡量標(biāo)準(zhǔn)？1安全性指標(biāo)涵蓋抗攻擊能力、訪問(wèn)控制、漏洞修復(fù)等。專家解讀，抗攻擊能力指抵御數(shù)據(jù)投毒、模型規(guī)避等攻擊的能力，衡量標(biāo)準(zhǔn)為在模擬攻擊下算法性能下降幅度；訪問(wèn)控制指限制未授權(quán)人員操作算法，衡量標(biāo)準(zhǔn)為訪問(wèn)權(quán)限管理的嚴(yán)格程度；漏洞修復(fù)指及時(shí)修復(fù)發(fā)現(xiàn)的安全漏洞，衡量標(biāo)準(zhǔn)為漏洞修復(fù)響應(yīng)時(shí)間與修復(fù)率。2可靠性指標(biāo)在標(biāo)準(zhǔn)中如何界定？實(shí)際評(píng)估中該如何科學(xué)衡量算法可靠性？標(biāo)準(zhǔn)界定可靠性為算法在規(guī)定條件下、規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成規(guī)定功能的能力。實(shí)際評(píng)估可通過(guò)測(cè)試算法在不同環(huán)境、不同數(shù)據(jù)輸入下的運(yùn)行穩(wěn)定性，統(tǒng)計(jì)故障發(fā)生頻率與恢復(fù)時(shí)間；同時(shí)考察算法的容錯(cuò)能力，如數(shù)據(jù)缺失時(shí)的處理效果，以此綜合衡量可靠性。隱私性、可解釋性等其他指標(biāo)的設(shè)定邏輯是什么？衡量方法有哪些實(shí)操要點(diǎn)？01隱私性指標(biāo)設(shè)定邏輯是保護(hù)用戶數(shù)據(jù)不被非法獲取與利用，衡量方法包括檢查數(shù)據(jù)加密措施、隱私保護(hù)技術(shù)（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)）的應(yīng)用情況?？山忉屝灾笜?biāo)設(shè)定邏輯是讓算法決策過(guò)程可理解，便于排查安全問(wèn)題，衡量方法包括評(píng)估算法輸出結(jié)果的解釋程度，是否能清晰追溯決策依據(jù)，實(shí)操中需結(jié)合具體算法類型選擇適配方法。02面對(duì)不同類型機(jī)器學(xué)習(xí)算法，GB/T42888-2023是否有差異化評(píng)估策略？深度分析算法分類評(píng)估要點(diǎn)與實(shí)踐GB/T42888-2023將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為哪些主要類別？分類依據(jù)是什么？標(biāo)準(zhǔn)將算法分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)三類。分類依據(jù)是算法的學(xué)習(xí)方式與數(shù)據(jù)依賴特點(diǎn)，監(jiān)督學(xué)習(xí)依賴標(biāo)注數(shù)據(jù)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)需標(biāo)注數(shù)據(jù)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)與環(huán)境交互學(xué)習(xí)，不同學(xué)習(xí)方式導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)與評(píng)估重點(diǎn)不同。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法評(píng)估策略側(cè)重標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型泛化能力。實(shí)踐中，評(píng)估標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與一致性，防止錯(cuò)誤標(biāo)注影響模型安全；測(cè)試模型在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)，判斷泛化能力，避免過(guò)擬合導(dǎo)致安全漏洞；同時(shí)關(guān)注模型對(duì)對(duì)抗樣本的抵御能力。針對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，標(biāo)準(zhǔn)制定了哪些差異化評(píng)估策略？實(shí)踐中的評(píng)估要點(diǎn)有哪些？010201無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法與監(jiān)督學(xué)習(xí)算法評(píng)估差異何在？標(biāo)準(zhǔn)中無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)評(píng)估的核心要點(diǎn)是什么？01無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)，評(píng)估差異在于更關(guān)注數(shù)據(jù)聚類準(zhǔn)確性與異常檢測(cè)能力。核心要點(diǎn)包括評(píng)估聚類結(jié)果的合理性，是否能準(zhǔn)確劃分?jǐn)?shù)據(jù)類別；測(cè)試異常檢測(cè)算法對(duì)異常數(shù)據(jù)的識(shí)別率與誤報(bào)率，確保能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)避免誤報(bào)影響正常運(yùn)行。02強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法評(píng)估難度較大，GB/T42888-2023如何應(yīng)對(duì)？評(píng)估實(shí)踐中有哪些關(guān)鍵技巧？強(qiáng)化學(xué)習(xí)因依賴環(huán)境交互，評(píng)估難度大。標(biāo)準(zhǔn)要求構(gòu)建模擬真實(shí)環(huán)境的測(cè)試場(chǎng)景，評(píng)估算法在不同場(chǎng)景下的決策安全性；關(guān)注算法獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)，防止算法為獲取獎(jiǎng)勵(lì)采取不安全行為。實(shí)踐中，可逐步增加環(huán)境復(fù)雜度測(cè)試算法適應(yīng)性，同時(shí)記錄算法決策過(guò)程，便于追溯安全問(wèn)題根源。評(píng)估實(shí)施過(guò)程暗藏玄機(jī)，GB/T42888-2023對(duì)評(píng)估準(zhǔn)備、執(zhí)行與報(bào)告有哪些具體規(guī)定？專家指導(dǎo)實(shí)操關(guān)鍵步驟準(zhǔn)備階段需明確評(píng)估目標(biāo)、范圍與對(duì)象，組建專業(yè)評(píng)估團(tuán)隊(duì)，收集評(píng)估所需數(shù)據(jù)與資料，制定評(píng)估方案。確保合規(guī)需審核數(shù)據(jù)來(lái)源合法性，評(píng)估團(tuán)隊(duì)成員具備相應(yīng)資質(zhì)，評(píng)估方案符合標(biāo)準(zhǔn)要求與企業(yè)實(shí)際情況，同時(shí)建立溝通機(jī)制，保障各方協(xié)同。評(píng)估準(zhǔn)備階段，標(biāo)準(zhǔn)要求做好哪些工作？如何確保準(zhǔn)備工作充分且合規(guī)？010201評(píng)估方法選擇需結(jié)合算法類型與評(píng)估指標(biāo)，優(yōu)先選用標(biāo)準(zhǔn)推薦方法，特殊情況可選用等效方法并說(shuō)明理由。過(guò)程控制要求記錄評(píng)估過(guò)程的每個(gè)步驟與數(shù)據(jù)，確?？勺匪荩唤①|(zhì)量控制機(jī)制，定期檢查評(píng)估進(jìn)度與結(jié)果準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)調(diào)整評(píng)估方案。評(píng)估執(zhí)行階段是核心環(huán)節(jié)，標(biāo)準(zhǔn)對(duì)評(píng)估方法選擇、過(guò)程控制有哪些具體規(guī)定？010201報(bào)告需包含評(píng)估目的、范圍、方法、結(jié)果、結(jié)論與建議等內(nèi)容，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、邏輯清晰、語(yǔ)言規(guī)范。確保反映安全狀況需詳細(xì)列出各評(píng)估指標(biāo)的得分與依據(jù)，明確指出存在的安全隱患，分析隱患產(chǎn)生原因；結(jié)論需客觀公正，建議具有針對(duì)性與可操作性，便于企業(yè)整改。評(píng)估報(bào)告編制有哪些規(guī)范要求？如何確保報(bào)告能清晰反映評(píng)估結(jié)果與安全狀況？010201專家從實(shí)操角度出發(fā)，認(rèn)為評(píng)估實(shí)施過(guò)程中哪些關(guān)鍵步驟容易出錯(cuò)？該如何規(guī)避？專家指出，評(píng)估方法選擇不當(dāng)、過(guò)程記錄不完整、報(bào)告結(jié)論與數(shù)據(jù)脫節(jié)易出錯(cuò)。規(guī)避方法：選擇方法前充分分析算法特點(diǎn)與指標(biāo)要求，必要時(shí)咨詢專業(yè)人士；安排專人負(fù)責(zé)過(guò)程記錄，定期核查完整性；報(bào)告編制時(shí)，確保結(jié)論基于評(píng)估數(shù)據(jù)，避免主觀臆斷，多輪審核報(bào)告邏輯性與準(zhǔn)確性。標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)有信息安全體系如何銜接？GB/T42888-2023與其他國(guó)標(biāo)協(xié)同效應(yīng)如何發(fā)揮？深度解析體系融合路徑我國(guó)現(xiàn)有信息安全體系包含哪些關(guān)鍵國(guó)標(biāo)？GB/T42888-2023在其中處于什么位置？現(xiàn)有體系關(guān)鍵國(guó)標(biāo)有GB/T22239《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》、GB/T35273《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》等。GB/T42888-2023聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全評(píng)估，是現(xiàn)有體系在新興技術(shù)領(lǐng)域的補(bǔ)充，完善了信息安全體系對(duì)人工智能技術(shù)的覆蓋，與其他國(guó)標(biāo)共同構(gòu)成全方位信息安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò)。GB/T42888-2023與GB/T22239如何銜接？在網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)工作中如何協(xié)同應(yīng)用？銜接方面，GB/T42888-2023的評(píng)估結(jié)果可作為GB/T22239中相關(guān)安全要求的評(píng)估依據(jù)，如算法安全可納入網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)的安全技術(shù)要求范疇。協(xié)同應(yīng)用時(shí)，企業(yè)開展等級(jí)保護(hù)工作時(shí)，可依據(jù)GB/T42888-2023評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全，針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題采取整改措施，提升整體等級(jí)保護(hù)水平。12在個(gè)人信息保護(hù)方面，GB/T42888-2023與GB/T35273如何發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)？1GB/T42888-2023要求評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)能力，與GB/T35273中個(gè)人信息收集、存儲(chǔ)、使用等要求相呼應(yīng)。協(xié)同效應(yīng)體現(xiàn)在，算法評(píng)估需符合GB/T35273中個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定，如數(shù)據(jù)采集需獲得用戶授權(quán)；GB/T35273的執(zhí)行情況可通過(guò)GB/T42888-2023的評(píng)估進(jìn)行檢驗(yàn)，確保個(gè)人信息在算法應(yīng)用中安全。2未來(lái)信息安全體系融合發(fā)展趨勢(shì)下，GB/T42888-2023的融合路徑該如何規(guī)劃？01規(guī)劃融合路徑需建立標(biāo)準(zhǔn)間的協(xié)調(diào)機(jī)制，定期更新標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，確保與其他國(guó)標(biāo)同步發(fā)展；推動(dòng)企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中整合多標(biāo)準(zhǔn)要求，制定一體化的安全管理方案；加強(qiáng)跨領(lǐng)域合作，如聯(lián)合信息安全、人工智能領(lǐng)域?qū)＜?，研究多?biāo)準(zhǔn)融合的技術(shù)與方法，提升體系整體防護(hù)能力。02未來(lái)3-5年機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)演進(jìn)，GB/T42888-2023能否適應(yīng)新場(chǎng)景挑戰(zhàn)？專家預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化方向與拓展空間未來(lái)3-5年機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將呈現(xiàn)哪些主要演進(jìn)趨勢(shì)？可能帶來(lái)哪些新的安全場(chǎng)景與挑戰(zhàn)？01未來(lái)技術(shù)將向更復(fù)雜模型（如大語(yǔ)言模型）、多模態(tài)融合、邊緣計(jì)算部署方向演進(jìn)。新場(chǎng)景挑戰(zhàn)包括大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大易引發(fā)隱私泄露，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合增加數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，邊緣部署環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致算法易受攻擊，這些都對(duì)現(xiàn)有評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的適應(yīng)性提出考驗(yàn)。02面對(duì)技術(shù)演進(jìn)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，GB/T42888-2023當(dāng)前內(nèi)容是否存在適應(yīng)性不足？主要體現(xiàn)在哪些方面？當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)在應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)時(shí)存在不足。對(duì)大模型的評(píng)估指標(biāo)不夠細(xì)化，難以全面衡量其安全性能；針對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的評(píng)估方法缺失，無(wú)法有效評(píng)估多模態(tài)算法安全；對(duì)邊緣部署場(chǎng)景下的特殊安全要求考慮不足，評(píng)估體系未能完全覆蓋邊緣環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。專家預(yù)測(cè)，GB/T42888-2023未來(lái)的優(yōu)化方向應(yīng)聚焦哪些方面？為何這些方向至關(guān)重要？1專家預(yù)測(cè)優(yōu)化方向應(yīng)聚焦三方面：一是細(xì)化大模型評(píng)估指標(biāo)，如增加模型訓(xùn)練過(guò)程中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、模型輸出內(nèi)容安全性等指標(biāo)，因大模型應(yīng)用廣泛，安全問(wèn)題影響重大；二是完善多模態(tài)數(shù)據(jù)評(píng)估方法，適應(yīng)多模態(tài)技術(shù)發(fā)展，防范多模態(tài)數(shù)據(jù)帶來(lái)的新風(fēng)險(xiǎn)；三是補(bǔ)充邊緣部署場(chǎng)景評(píng)估要求，滿足邊緣計(jì)算下算法安全評(píng)估需求，這些方向?qū)?biāo)準(zhǔn)適應(yīng)技術(shù)演進(jìn)至關(guān)重要。2標(biāo)準(zhǔn)在拓展覆蓋范圍與應(yīng)用場(chǎng)景方面，未來(lái)還有哪些潛在的拓展空間？拓展空間包括覆蓋更多新興機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型，如生成式人工智能算法；延伸至算法供