2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文學(xué)科建設(shè)與學(xué)科體系構(gòu)建考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究3.計(jì)算人文4.學(xué)科體系構(gòu)建二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文興起的主要驅(qū)動(dòng)因素及其帶來的學(xué)術(shù)變革。2.數(shù)字人文研究方法與traditional人文研究方法有何顯著不同？請舉例說明。3.在數(shù)字人文學(xué)科建設(shè)過程中，人才培養(yǎng)面臨哪些獨(dú)特的挑戰(zhàn)？4.數(shù)字人文研究中的數(shù)據(jù)倫理問題主要體現(xiàn)在哪些方面？研究者應(yīng)如何應(yīng)對？三、論述題（每題15分，共45分）1.論述數(shù)字人文跨學(xué)科特性對其學(xué)科體系構(gòu)建的促進(jìn)與挑戰(zhàn)。2.結(jié)合具體案例，分析數(shù)字人文如何改變特定人文學(xué)科的知識生產(chǎn)方式。3.面對快速發(fā)展的人工智能技術(shù)，數(shù)字人文學(xué)科建設(shè)應(yīng)如何應(yīng)對潛在機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)？請闡述你的觀點(diǎn)。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、計(jì)算方法、數(shù)據(jù)思維研究人文問題、進(jìn)行人文探索的跨學(xué)科領(lǐng)域。它不僅涉及利用技術(shù)手段處理和分析人文數(shù)據(jù)，也關(guān)注技術(shù)本身對人文觀念、研究范式和知識形態(tài)的影響，是技術(shù)賦能人文研究的新模式。**解析思路：*定義需包含核心要素：數(shù)字技術(shù)/計(jì)算方法/數(shù)據(jù)思維、人文研究、跨學(xué)科。要體現(xiàn)其技術(shù)與應(yīng)用、人文與技術(shù)的雙向互動(dòng)特性。2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究：指以大規(guī)模、結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為分析主體，通過計(jì)算方法、統(tǒng)計(jì)模型和算法模型進(jìn)行探索、發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證的研究范式。在數(shù)字人文中，指利用文本、圖像、網(wǎng)絡(luò)、地理空間等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識別、關(guān)聯(lián)分析、趨勢預(yù)測等。**解析思路：*定義需明確核心要素：大規(guī)模數(shù)據(jù)、計(jì)算方法/模型、探索/發(fā)現(xiàn)/驗(yàn)證。要區(qū)分其與傳統(tǒng)基于小樣本、理論推演的研究方式，并點(diǎn)明在數(shù)字人文中的應(yīng)用場景。3.計(jì)算人文：作為數(shù)字人文的一個(gè)重要分支或相近概念，通常更側(cè)重于將計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論、方法和技術(shù)應(yīng)用于人文學(xué)科的研究中，強(qiáng)調(diào)算法、編程和數(shù)據(jù)處理在人文分析中的作用。**解析思路：*定義需體現(xiàn)其與數(shù)字人文的關(guān)聯(lián)與側(cè)重：計(jì)算機(jī)科學(xué)方法、技術(shù)應(yīng)用于人文。強(qiáng)調(diào)其技術(shù)路徑和工具性特征，可與數(shù)字人文的更廣泛內(nèi)涵形成對比。4.學(xué)科體系構(gòu)建：指一個(gè)學(xué)科從興起走向成熟，形成相對穩(wěn)定、內(nèi)部結(jié)構(gòu)清晰、具有獨(dú)特研究對象、研究方法、理論體系、人才培養(yǎng)機(jī)制和學(xué)術(shù)共同體的過程。對數(shù)字人文而言，指明確其學(xué)科邊界、建立學(xué)科分類、完善評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)展學(xué)術(shù)交流平臺等。**解析思路：*定義需包含學(xué)科發(fā)展的關(guān)鍵要素：研究對象、方法、理論、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)共同體。結(jié)合數(shù)字人文的特點(diǎn)，點(diǎn)明其體系構(gòu)建的特殊性（如跨學(xué)科性、動(dòng)態(tài)性）。二、簡答題1.簡述數(shù)字人文興起的主要驅(qū)動(dòng)因素及其帶來的學(xué)術(shù)變革。*驅(qū)動(dòng)因素：主要源于信息技術(shù)的飛速發(fā)展（尤其是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能）；傳統(tǒng)人文研究面臨的挑戰(zhàn)（如文獻(xiàn)浩瀚、研究手段相對滯后）；跨學(xué)科交流的深化需求；以及社會(huì)對知識創(chuàng)新和問題解決能力提升的要求。*學(xué)術(shù)變革：促使研究范式從文本中心向數(shù)據(jù)/計(jì)算中心轉(zhuǎn)變；推動(dòng)了研究方法的創(chuàng)新與多樣化；促進(jìn)了跨學(xué)科合作與知識融合；使得大規(guī)模、系統(tǒng)性、可視化成為可能；改變了知識的呈現(xiàn)與傳播方式，增強(qiáng)了研究的公開性與可訪問性。**解析思路：*驅(qū)動(dòng)因素要從技術(shù)、傳統(tǒng)研究局限、學(xué)科交叉和社會(huì)需求四個(gè)層面展開。學(xué)術(shù)變革要圍繞研究范式、方法、跨學(xué)科、知識生產(chǎn)與傳播等方面進(jìn)行闡述，體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)帶來的根本性變化。2.數(shù)字人文研究方法與traditional人文研究方法有何顯著不同？請舉例說明。*不同之處：傳統(tǒng)方法主要依賴文本細(xì)讀、歷史考證、邏輯推理、田野調(diào)查等定性手段，基于小樣本，強(qiáng)調(diào)解釋性與深度；數(shù)字人文方法則廣泛運(yùn)用計(jì)算分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于大規(guī)模數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)模式識別與關(guān)聯(lián)性，常結(jié)合定量與定性方法。*舉例說明：例如，研究文學(xué)主題分布，傳統(tǒng)方法可能通過閱讀大量文本進(jìn)行人工歸納；數(shù)字人文方法則可利用文本挖掘技術(shù)自動(dòng)提取關(guān)鍵詞、分析主題網(wǎng)絡(luò)、繪制詞頻分布圖，揭示更宏觀和隱性的模式。又如，分析城市歷史變遷，傳統(tǒng)方法依賴歷史文獻(xiàn)考證；數(shù)字人文方法可利用GIS技術(shù)整合地圖、人口、建筑等空間數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化動(dòng)態(tài)展示。**解析思路：*核心是比較“定性”與“計(jì)算/定量”的差異。要從依賴手段、數(shù)據(jù)規(guī)模、側(cè)重點(diǎn)（解釋vs模式）、方法論基礎(chǔ)（邏輯推理vs算法模型）等方面對比。舉例要具體，清晰展示兩種方法在解決同一或類似問題時(shí)的路徑差異。3.在數(shù)字人文學(xué)科建設(shè)過程中，人才培養(yǎng)面臨哪些獨(dú)特的挑戰(zhàn)？*挑戰(zhàn)：首先，技術(shù)知識與人文素養(yǎng)的平衡難以把握，需培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂人文的復(fù)合型人才，避免“技術(shù)掛帥”或“人文空洞”；其次，缺乏成熟統(tǒng)一的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和課程體系，跨學(xué)科教學(xué)組織和師資隊(duì)伍建設(shè)難度大；再次，如何評估學(xué)生的數(shù)字人文能力（技術(shù)能力和人文批判能力）存在困難；最后，如何吸引和留住兼具技術(shù)和人文背景的優(yōu)秀人才也是挑戰(zhàn)。**解析思路：*從人才構(gòu)成的“復(fù)合性”要求出發(fā)，分析技術(shù)與人文學(xué)科的融合困境。指向培養(yǎng)模式（標(biāo)準(zhǔn)、課程、師資）、能力評估和人才吸引等具體環(huán)節(jié)遇到的困難。4.數(shù)字人文研究中的數(shù)據(jù)倫理問題主要體現(xiàn)在哪些方面？研究者應(yīng)如何應(yīng)對？*主要方面：數(shù)據(jù)隱私與匿名化處理；數(shù)據(jù)所有權(quán)、共享與開放中的利益沖突；算法偏見可能導(dǎo)致的歧視性結(jié)果；研究過程對弱勢群體的潛在傷害；數(shù)字鴻溝加劇知識不平等；數(shù)字檔案的長期保存與可持續(xù)訪問等。*應(yīng)對措施：研究者應(yīng)加強(qiáng)倫理學(xué)習(xí)，將倫理審查納入研究流程；在數(shù)據(jù)采集和處理中嚴(yán)格遵守隱私保護(hù)法規(guī)，進(jìn)行有效匿名化；公開研究方法和數(shù)據(jù)（在可能范圍內(nèi)），接受同行監(jiān)督；關(guān)注算法公平性，進(jìn)行偏見檢測與修正；尊重研究對象，進(jìn)行充分的倫理風(fēng)險(xiǎn)評估；參與制定行業(yè)倫理規(guī)范，推動(dòng)可持續(xù)的數(shù)字資源管理。**解析思路：*倫理問題要覆蓋數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)（收集、處理、使用、存儲(chǔ)）。應(yīng)對措施要具體可行，體現(xiàn)研究者、機(jī)構(gòu)、乃至整個(gè)學(xué)術(shù)共同體的責(zé)任，強(qiáng)調(diào)預(yù)防與規(guī)范并重。三、論述題1.論述數(shù)字人文跨學(xué)科特性對其學(xué)科體系構(gòu)建的促進(jìn)與挑戰(zhàn)。*促進(jìn)：跨學(xué)科特性是數(shù)字人文的內(nèi)在基因，極大地促進(jìn)了知識的交叉與融合，催生了新的研究問題和方法；推動(dòng)了打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，形成了更開放、包容的學(xué)術(shù)生態(tài)；有助于整合不同學(xué)科的資源（如數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才），提升解決復(fù)雜問題的能力；為構(gòu)建更為全面、系統(tǒng)的知識體系提供了可能。*挑戰(zhàn)：學(xué)科邊界模糊可能導(dǎo)致學(xué)科身份認(rèn)同危機(jī)和學(xué)科定位不清；跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的組織協(xié)調(diào)、溝通合作難度大，容易產(chǎn)生“方法論獨(dú)白”或“學(xué)科碎片化”現(xiàn)象；缺乏統(tǒng)一的學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)和研究范式，給學(xué)科評價(jià)和體系認(rèn)證帶來困難；難以形成穩(wěn)定、集中的學(xué)術(shù)共同體和核心期刊等平臺，影響學(xué)科成熟度。**解析思路：*論述需結(jié)構(gòu)清晰，先講“利”，再講“弊”。促進(jìn)方面強(qiáng)調(diào)知識創(chuàng)新、生態(tài)開放、資源整合、體系完善。挑戰(zhàn)方面重點(diǎn)分析身份認(rèn)同、組織協(xié)調(diào)、標(biāo)準(zhǔn)范式、共同體構(gòu)建等實(shí)際問題。需辯證看待，體現(xiàn)復(fù)雜性。2.結(jié)合具體案例，分析數(shù)字人文如何改變特定人文學(xué)科的知識生產(chǎn)方式。*數(shù)字人文通過引入計(jì)算方法和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，深刻改變了人文學(xué)科的知識生產(chǎn)方式。例如，在歷史研究中，利用數(shù)據(jù)挖掘和GIS技術(shù)，可以對社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、人口流動(dòng)、城市空間格局等進(jìn)行定量分析，揭示傳統(tǒng)方法難以察覺的長期趨勢和空間關(guān)聯(lián)。在文學(xué)研究中，文本分析技術(shù)可以量化分析作者風(fēng)格變遷、主題演變、引文關(guān)系等，為文學(xué)史書寫提供新的數(shù)據(jù)維度。在藝術(shù)史中，圖像識別和風(fēng)格分析有助于比較研究大量作品，探索藝術(shù)風(fēng)格的傳播與演變規(guī)律。*這種改變體現(xiàn)在：從基于少量文獻(xiàn)的深度解讀，轉(zhuǎn)向基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的廣度掃描與關(guān)聯(lián)；從側(cè)重個(gè)體作者的闡釋，轉(zhuǎn)向關(guān)注群體行為與社會(huì)現(xiàn)象的模式分析；從靜態(tài)的知識呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)、可視化的知識表達(dá)；研究過程更加依賴技術(shù)工具，但也要求研究者具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)和計(jì)算思維。**解析思路：*必須結(jié)合具體學(xué)科（如歷史、文學(xué)、藝術(shù)史）的具體案例。案例要能說明數(shù)字人文引入了什么技術(shù)/方法，解決了什么問題，得出了什么新的知識或視角。分析要深入，指出這種改變在研究主體（從個(gè)體到群體/現(xiàn)象）、研究客體（從文本本身到文本間關(guān)系/社會(huì)背景）、研究過程（從定性到定量/計(jì)算）和研究產(chǎn)出（從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)/可視化）等方面的具體體現(xiàn)。3.面對快速發(fā)展的人工智能技術(shù)，數(shù)字人文學(xué)科建設(shè)應(yīng)如何應(yīng)對潛在機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)？請闡述你的觀點(diǎn)。*機(jī)遇：AI（特別是自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等）能極大提升數(shù)字人文的數(shù)據(jù)處理和分析能力，如實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模文本自動(dòng)分析、復(fù)雜圖像內(nèi)容識別、智能問答系統(tǒng)、自動(dòng)化文獻(xiàn)梳理等，將解放人力，拓展研究邊界；AI有助于構(gòu)建更智能、個(gè)性化的知識發(fā)現(xiàn)工具，提升用戶體驗(yàn)；AI倫理、偏見等問題的研究本身也可成為數(shù)字人文的重要議題，促進(jìn)學(xué)科深化。*風(fēng)險(xiǎn)：過度依賴AI可能導(dǎo)致研究者技術(shù)能力的退化或思維惰性，忽略對技術(shù)背后邏輯和局限性的批判性反思；算法偏見可能固化甚至放大現(xiàn)實(shí)社會(huì)的不平等，導(dǎo)致研究結(jié)果的偏差和誤導(dǎo)；AI技術(shù)的應(yīng)用可能加劇數(shù)字鴻溝，使得資源分配不均；AI生成內(nèi)容的真實(shí)性、原創(chuàng)性等問題，對人文研究的核心價(jià)值（如證據(jù)、authentication）構(gòu)成挑戰(zhàn)；缺乏相應(yīng)的倫理規(guī)范和治理框架，可能導(dǎo)致技術(shù)濫用。*應(yīng)對策略：數(shù)字人文學(xué)科建設(shè)應(yīng)積極擁抱AI技術(shù)，將其作為強(qiáng)大的研究輔助工具，但核心仍是人文關(guān)懷與批判性思維；加強(qiáng)AI技術(shù)素養(yǎng)教育，培養(yǎng)研究者理解、運(yùn)用和審視AI的能力；建立AI應(yīng)用倫理審查機(jī)制，關(guān)注并研究AI偏見問題