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誰(shuí)講職業(yè)道德誰(shuí)吃虧。,錯(cuò)誤,,職業(yè)守則AI-4

加強(qiáng)職業(yè)道德能改變?nèi)藗兊乃枷胗^念，但與推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步無(wú)關(guān)。,錯(cuò)誤,,職業(yè)守則AI-4

辦事公道是指從業(yè)人員在進(jìn)行職業(yè)活動(dòng)時(shí)，要做到助人為樂(lè)，有求必應(yīng)。,錯(cuò)誤,,職業(yè)守則AI-4

軟件著作權(quán)人可以許可他人行使其軟件著作權(quán)，并有權(quán)獲得報(bào)酬。,正確,,職業(yè)守則AI-4

職業(yè)活動(dòng)內(nèi)在的道德準(zhǔn)則是忠誠(chéng)、秩序、勤勉。,正確,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識(shí)AI-4

勤勞節(jié)儉雖然有利于節(jié)省資源，但不能促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。,錯(cuò)誤,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識(shí)AI-4

不同的行業(yè)和不同的職業(yè)，有相同的職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)。,錯(cuò)誤,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識(shí)AI-4

職業(yè)道德表達(dá)不具有多樣性。,錯(cuò)誤,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識(shí)AI-4

if不是Python語(yǔ)言的關(guān)鍵字。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

"Python中被單引號(hào)('...')或者雙引號(hào)(""""..."""")包圍的都是字符串。",正確,,通用知識(shí)AI-4

機(jī)器語(yǔ)言要通過(guò)編譯才能被計(jì)算機(jī)接受。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

編寫(xiě)軟件使用的算法，代表數(shù)學(xué)的計(jì)算公式。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

現(xiàn)在人們普遍使用機(jī)器語(yǔ)言編寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

Python中，數(shù)據(jù)類(lèi)型字典的“鍵”必須是不可變的數(shù)據(jù)類(lèi)型。,正確,,通用知識(shí)AI-4

為了讓代碼更加緊湊，編寫(xiě)Python程序時(shí)應(yīng)盡量避免加入空格和空行。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

執(zhí)行語(yǔ)句frommathimportsin之后，可以直接使用sin函數(shù)，例如sin(3)。,正確,,通用知識(shí)AI-4

如果需要使用numpy，則必須安裝numpy，因?yàn)閚umpy不是python的內(nèi)置庫(kù)。,正確,,通用知識(shí)AI-4

numpy數(shù)組中的所有元素，數(shù)據(jù)類(lèi)型必須一致。,正確,,通用知識(shí)AI-4

"Pandas中讀入csv文件非常簡(jiǎn)單，比如需要讀入a.csv文件，只需要pd.read_csv(""a.csv"")即可得到DataFrame對(duì)象，q其中包含了a.csv文件的行，列內(nèi)容。",正確,,通用知識(shí)AI-4

R是屬于GNU系統(tǒng)的一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開(kāi)放的軟件，它是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具。,正確,,通用知識(shí)AI-4

在計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)中，只有鼠標(biāo)可用來(lái)控制程序運(yùn)行。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

在Linux終端啟動(dòng)Apache的命令為start。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

域名服務(wù)系統(tǒng)（DNS）中，頂級(jí)域名COM代表的是教育機(jī)構(gòu)。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

有理數(shù)不可以表現(xiàn)為分?jǐn)?shù)的數(shù)形式。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

現(xiàn)在我們大多數(shù)情況下都是使用基于萬(wàn)維網(wǎng)的電子郵件。,正確,,通用知識(shí)AI-4

數(shù)據(jù)庫(kù)中一張表的主鍵個(gè)數(shù)可以是多個(gè)。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

人們通常說(shuō)的擴(kuò)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存，指的是CMOS。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

瀏覽器鏈接外部樣式表文件，只能用Link標(biāo)記導(dǎo)入。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

計(jì)算機(jī)的性能主要包括軟件性能和硬件性能，但軟件對(duì)計(jì)算機(jī)的性能起著決定性的作用。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

WPS文檔能夠識(shí)別很多應(yīng)用程序的文件格式，并且當(dāng)你打開(kāi)文檔時(shí)可以自動(dòng)轉(zhuǎn)換文檔。,錯(cuò)誤,,通用知識(shí)AI-4

智能平臺(tái)應(yīng)該與項(xiàng)目的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相匹配，以確保平臺(tái)能夠滿足項(xiàng)目的需求,正確,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

質(zhì)檢人員對(duì)標(biāo)注人員的問(wèn)題進(jìn)行答疑時(shí)，不會(huì)遇到重復(fù)的問(wèn)題,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改善方案的目的之一是避免同類(lèi)錯(cuò)誤重復(fù)出現(xiàn)，減少算法應(yīng)用數(shù)據(jù)的偏差。,正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

在智能客服領(lǐng)域中問(wèn)答知識(shí)包含了客戶與客服之間的問(wèn)答對(duì)話。,正確,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

有些采集規(guī)則比較復(fù)雜，除了進(jìn)行培訓(xùn)外，還需要多次根據(jù)實(shí)際采集過(guò)程的反饋的問(wèn)題進(jìn)行規(guī)則修訂，如果質(zhì)檢人員在采集過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可以進(jìn)行修改,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

需求方總是非常忙，質(zhì)檢跟不上標(biāo)注速度，因此快速標(biāo)注幾天以巧妙避開(kāi)質(zhì)檢,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

無(wú)論什么項(xiàng)目都必須有培訓(xùn)環(huán)節(jié)，不能讓標(biāo)注人員直接看規(guī)則學(xué)習(xí)。,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

唯一性通過(guò)不唯一數(shù)據(jù)條數(shù)，和總數(shù)據(jù)條數(shù)的百分比來(lái)衡量。,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

體現(xiàn)制造業(yè)特點(diǎn)的3M特性中的多來(lái)源特性，是指制造業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，數(shù)據(jù)覆蓋了整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)。,正確,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

"偏移取整在保持了數(shù)據(jù)的安全性的同時(shí)保證了范圍的大致真實(shí)性,此項(xiàng)功能在大數(shù)據(jù)利用環(huán)境中具有重大價(jià)值。",正確,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

"數(shù)據(jù)標(biāo)注流程中,數(shù)據(jù)清洗的目的是平滑噪聲數(shù)據(jù),最大限度糾正數(shù)據(jù)的不一致性和不完整性。",正確,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

"應(yīng)用整群抽樣時(shí),不要求各群有較好的代表性。",錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

AIDP不能對(duì)7天前的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)出。,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

GB/T38667-2020按照數(shù)據(jù)質(zhì)量分類(lèi)的要素，數(shù)據(jù)的及時(shí)性指數(shù)據(jù)內(nèi)容是否遵循統(tǒng)一規(guī)范。,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

采集方案是開(kāi)展采集的重要指導(dǎo)性文件，采集方案中需要明確采集的操作方法、采集設(shè)備、采集人力安排。,正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

大數(shù)據(jù)4V特征中的多樣性是指數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，但數(shù)據(jù)來(lái)源往往限制在具體的目標(biāo)，不具備廣泛性。,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

對(duì)于圖片采集類(lèi)項(xiàng)目，按照光線情況可以分為順光、側(cè)光、逆光？,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

某ASR轉(zhuǎn)寫(xiě)類(lèi)項(xiàng)目，計(jì)算產(chǎn)出是按照題目時(shí)長(zhǎng)。如果語(yǔ)音材料存在大量空白，小A同學(xué)在操作時(shí)不截出，故意用空白時(shí)長(zhǎng)填充有效時(shí)長(zhǎng)，他的做法,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

人工智能領(lǐng)域必須對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行良好的把關(guān)，才能有效提高后續(xù)質(zhì)量。,正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

數(shù)據(jù)的異?？梢苑譃檎Z(yǔ)法類(lèi)異常、語(yǔ)義類(lèi)異常、覆蓋類(lèi)異常。,正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

數(shù)據(jù)整理的步驟通常包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等。,正確,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心維度，其中唯一性通過(guò)唯一數(shù)據(jù)條數(shù)，和不唯一數(shù)據(jù)條數(shù)的比率來(lái)衡量。,正確,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

普通話的語(yǔ)音采集可以從快速、慢速、常速三個(gè)維度進(jìn)行錄制。,正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具，多用于正確PP移動(dòng)端數(shù)據(jù)采集,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

采集項(xiàng)目的業(yè)務(wù)流程是：任務(wù)試采-采集任務(wù)分發(fā)-采集任務(wù)執(zhí)行-采集數(shù)據(jù)回傳-采集數(shù)據(jù)質(zhì)檢-采集數(shù)據(jù)驗(yàn)收-采集數(shù)據(jù)交付。,正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

NLP文本采集包含的采集維度有分詞，情感，擴(kuò)句，改寫(xiě),正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

按抽樣率隨機(jī)抽出盲審，盲審任務(wù)分配給不同于初審的人員審核。若初/盲審核不一致則生成質(zhì)檢，抽樣率不可調(diào)整。,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

亂碼屬于最為常見(jiàn)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性錯(cuò)誤。,正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

從不同的角度分析問(wèn)題往往能夠得到更全面的答案。,錯(cuò)誤,,業(yè)務(wù)分析AI-4

"一般從數(shù)據(jù)源中抽取的數(shù)據(jù)可能不符合進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的要求,因?yàn)樵谡鎸?shí)世界中,數(shù)據(jù)通常是不完整的、不一致的、極其容易受到噪聲干擾。",正確,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)AI-4

TPOT是賓夕法尼亞大學(xué)遺傳算法實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的一個(gè)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)框架。,正確,,智能訓(xùn)練流程優(yōu)化AI-4

人工智能算法的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)常常很大。,正確,,算法測(cè)試AI-4

算法的優(yōu)化有助于系統(tǒng)的運(yùn)行。,正確,,智能訓(xùn)練流程優(yōu)化AI-4

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)行的過(guò)程中完全不需要人工干預(yù)。,正確,,智能訓(xùn)練流程優(yōu)化AI-4

K-均值聚類(lèi)算法計(jì)算過(guò)程中，所選取K個(gè)樣本作為初始聚類(lèi)中心是隨機(jī)選取的,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

T檢驗(yàn)主要通過(guò)樣本均值的差異進(jìn)行檢驗(yàn)。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"按照數(shù)據(jù)的計(jì)量層次,可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為定類(lèi)數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)兩種。",錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"標(biāo)注工程師在用人臉8點(diǎn)工具標(biāo)注人臉時(shí),眼鏡折射不會(huì)對(duì)標(biāo)注點(diǎn)產(chǎn)生影響。",錯(cuò)誤,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

多媒體圖像的最大優(yōu)點(diǎn)是容易進(jìn)行移動(dòng)、縮放、旋轉(zhuǎn)和扭曲等變換。,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

多元線性回歸系數(shù)的估計(jì)值不可以采用最小二乘法原理求得。,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

方差是標(biāo)準(zhǔn)差的算術(shù)平方根。,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"分類(lèi)是一種認(rèn)知經(jīng)濟(jì),能極大地提高我們的認(rèn)知效率。",正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

峰度高就意味著方差增大是由低頻度的大于或小于平均值的極端差值引起的。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

概率分布可以利用二維坐標(biāo)進(jìn)行形象地解釋。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

行人屬性篩選工具的目的是將不符合標(biāo)準(zhǔn)的圖片剔除。,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

合成數(shù)字圖像可以采用四則運(yùn)算。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

混淆矩陣可以用來(lái)評(píng)價(jià)聚類(lèi)結(jié)果。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

基于網(wǎng)格的聚類(lèi)方法僅依賴于量化空間中的每一維的單元數(shù)。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

極差可以描述數(shù)據(jù)分布的狀態(tài)。,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"集中趨勢(shì)的概念就是平均數(shù)的概念,它能夠?qū)傮w的某一特征具有代表性。",正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"假設(shè)一系列服從正態(tài)分布的母體,都有相同的標(biāo)準(zhǔn)差,這是最典型的F檢驗(yàn)。",正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

聚類(lèi)是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

卡方檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)與斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)條件的要求相同。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

利用屬性標(biāo)注可以實(shí)現(xiàn)違章抓拍。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"目標(biāo)人物合并結(jié)束后,系統(tǒng)將數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師選取的所有幀進(jìn)行整合,自動(dòng)檢測(cè)所選取到的目標(biāo)人物圖像。",正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

全樣檢驗(yàn)需要質(zhì)檢員對(duì)已完成標(biāo)注的數(shù)據(jù)集進(jìn)行集中全樣檢驗(yàn)。,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

聲音信號(hào)的量化過(guò)程是指把在幅度上連續(xù)取值的每一個(gè)樣本進(jìn)行離散。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"實(shí)時(shí)檢測(cè)時(shí),數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)劃分小組完成后,不需要將數(shù)據(jù)集進(jìn)行分段標(biāo)注。",錯(cuò)誤,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

視頻標(biāo)注廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"手部關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注過(guò)程中,對(duì)于圖片中模糊或者手部交叉的不進(jìn)行標(biāo)注。",正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

圖像語(yǔ)義分割是指識(shí)別圖像中存在的內(nèi)容以及位置。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

土地覆蓋分類(lèi)可以被視為多級(jí)語(yǔ)義分割任務(wù)。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"文本標(biāo)注對(duì)結(jié)果的影響不亞于模型構(gòu)建和調(diào)優(yōu)過(guò)程,應(yīng)該給予更多的重視。",正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

許多在低維數(shù)據(jù)空間表現(xiàn)良好的聚類(lèi)方法運(yùn)用在高維空間上往往可以獲得好的聚類(lèi)效果。,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

業(yè)務(wù)專(zhuān)家對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)判時(shí)要結(jié)合具體應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)判。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

一人所屬照片清洗工具屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中經(jīng)典的圖像分類(lèi)工具。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"依據(jù)分類(lèi)的目的,選擇分類(lèi)對(duì)象的最穩(wěn)定的本質(zhì)特性作為分類(lèi)的基礎(chǔ)和依據(jù),以確保由此產(chǎn)生的分類(lèi)結(jié)果最穩(wěn)定。",正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"游程檢驗(yàn)是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一種方法,可以判斷數(shù)據(jù)是否是隨機(jī)出現(xiàn)的。",正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

語(yǔ)音標(biāo)注質(zhì)檢主要是關(guān)注語(yǔ)音數(shù)據(jù)發(fā)音的時(shí)間軸與標(biāo)注區(qū)域的音標(biāo)是否相符。,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

30%抽檢的缺點(diǎn)是質(zhì)檢人力成本高，數(shù)據(jù)類(lèi)型分布不均，無(wú)法保證樣本的代表性,錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

AIDP可以對(duì)30天前的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)出。,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

Apriori算法搜索頻繁項(xiàng)集的過(guò)程，若發(fā)現(xiàn)某個(gè)項(xiàng)集是非頻繁的，那么它的所有子集不一定是頻繁的,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

Kendall相關(guān)系數(shù)基于數(shù)據(jù)對(duì)象的秩（rank）來(lái)進(jìn)行兩個(gè)（隨機(jī)變量）之間的相關(guān)關(guān)系（強(qiáng)弱和方向）的評(píng)估,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

k-均值算法中初始聚類(lèi)中心的選取也對(duì)算法結(jié)果影響很大，不同的初始中心可能會(huì)導(dǎo)致不同的聚類(lèi)結(jié)果。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

NLP文本采集包含的采集維度有分詞，情感，擴(kuò)句，改寫(xiě),正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

OCR是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)可識(shí)別的語(yǔ)言,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"Pearson相關(guān)系數(shù)是對(duì)稱的，即滿足Corr（X,Y）=Corr（Y,X）",正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

標(biāo)注員可以學(xué)習(xí)一些算法和編程的相關(guān)知識(shí)，使用pr正確正確t軟件遇到操作問(wèn)題時(shí)，可以積極運(yùn)用相關(guān)知識(shí)進(jìn)行解決。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

采集方案是開(kāi)展采集的重要指導(dǎo)性文件，采集方案中需要明確采集的操作方法、采集設(shè)備、采集人力安排。,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

常見(jiàn)的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注類(lèi)型包括關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、矩形框標(biāo)注、圖像分割、3D框標(biāo)注、屬性標(biāo)注等。,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

抽樣質(zhì)量檢驗(yàn)是在不同類(lèi)型項(xiàng)目中，尤其是大規(guī)模數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目使用最廣泛的檢驗(yàn)方法,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

答疑不及時(shí)可能會(huì)造成標(biāo)注數(shù)據(jù)的押后。,錯(cuò)誤,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

對(duì)部分語(yǔ)音采集項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)檢時(shí)，如果句子是長(zhǎng)難句，可以刪去無(wú)關(guān)鍵詞的分句，以提高質(zhì)檢效率。,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

根據(jù)抽樣對(duì)象的類(lèi)型不同，抽樣檢驗(yàn)可以再分為簡(jiǎn)單抽樣、復(fù)雜抽樣和系統(tǒng)抽樣,錯(cuò)誤,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練圖像識(shí)別是根據(jù)像素點(diǎn)進(jìn)行的，所以對(duì)于圖像標(biāo)注的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)也是根據(jù)像素點(diǎn)位判定,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

及時(shí)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，包括分析共性問(wèn)題和梳理特殊題目標(biāo)注方法，有助于提升項(xiàng)目質(zhì)量。,正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

"某項(xiàng)目標(biāo)注數(shù)據(jù)總量為10000,需求方要求質(zhì)檢比例為10%,準(zhǔn)確率為90%。當(dāng)標(biāo)注量完成5000時(shí),按照10%的質(zhì)檢比例獲得的質(zhì)檢準(zhǔn)確率為98%,剩余的數(shù)據(jù)我們可以適當(dāng)降低質(zhì)檢比例依舊可以保持需求方原計(jì)劃的置信度。",正確,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

如果數(shù)據(jù)中沒(méi)有重復(fù)值，并且當(dāng)兩個(gè)變量完全單調(diào)相關(guān)時(shí)，斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)則為+1或-1,正確,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

"申訴率與申訴通過(guò)率是檢驗(yàn)質(zhì)檢人員的常用指標(biāo),申訴率與申訴通過(guò)率都高一定代表質(zhì)檢人員本身的質(zhì)量不高。",錯(cuò)誤,,數(shù)據(jù)歸類(lèi)和定義AI-4

AI邊緣網(wǎng)關(guān)IP地址和路由器的IP地址可以不在同一個(gè)網(wǎng)關(guān)下。,錯(cuò)誤,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

Nginx的特點(diǎn)有占用內(nèi)存小、并發(fā)能力強(qiáng)等。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

R-CNN目標(biāo)檢測(cè)算法是基于邊界框開(kāi)發(fā)的。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

Spark框架適用于批處理計(jì)算。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

損失函數(shù)描述了單個(gè)樣本預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間誤差的程度。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

特征泄露是指特征中包含了關(guān)于真實(shí)標(biāo)簽的信息。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

"通常把模型在真實(shí)環(huán)境中的誤差叫做泛化誤差,最終的目的是希望訓(xùn)練好的模型泛化誤差越高越好。",錯(cuò)誤,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

"NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù),處理自然語(yǔ)言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)""理解""自然語(yǔ)言,所以自然語(yǔ)言處理又叫做自然語(yǔ)言理解?？梢詰?yīng)用在電商智能客服銷(xiāo)售中,為用戶識(shí)別客戶的的意圖或購(gòu)買(mǎi)意愿。",正確,,智能產(chǎn)品應(yīng)用解決方案設(shè)計(jì)AI-4

OCR是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)可識(shí)別的語(yǔ)言,正確,,智能系統(tǒng)維護(hù)AI-4

PEST模型分析法中的“E”指的是經(jīng)濟(jì)。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

PowerBI可以創(chuàng)建交互式儀表板和報(bào)告，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

SWOT模型分析法中的“O”指的是威脅。,錯(cuò)誤,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

Tableau數(shù)據(jù)分析工具的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對(duì)自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤，就能了解得越透徹。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

TTS語(yǔ)音合成通常包括前端和后端兩個(gè)模塊。前端主要是對(duì)輸入文本進(jìn)行分析，提取后端所需要的語(yǔ)言學(xué)信息，后端會(huì)根據(jù)前端分析結(jié)果，通過(guò)一定的方法生成語(yǔ)音波形。,正確,,智能系統(tǒng)維護(hù)AI-4

安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是能夠確保智能平臺(tái)安全運(yùn)行的必要條件。,正確,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集流程中，獲取響應(yīng)后就可以保存響應(yīng)中的數(shù)據(jù)了。,錯(cuò)誤,,智能系統(tǒng)優(yōu)化AI-4

技術(shù)的成熟度是評(píng)估技術(shù)可行性的一個(gè)關(guān)鍵因素。