大數(shù)據(jù)駐場(chǎng)技術(shù)支持工程師崗位考試試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)常用存儲(chǔ)系統(tǒng)是（）A.MySQLB.HBaseC.OracleD.SQLServer2.以下哪種編程語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)處理中常用（）A.C++B.JavaC.FortranD.Pascal3.Spark框架核心組件是（）A.RDDB.DataFrameC.DatasetD.Task4.Hadoop分布式文件系統(tǒng)是（）A.HDFSB.NFSC.CephD.GlusterFS5.數(shù)據(jù)清洗主要工作不包括（）A.缺失值處理B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.數(shù)據(jù)加密D.異常值處理6.Kafka是一種（）A.數(shù)據(jù)庫(kù)B.消息隊(duì)列C.緩存D.編程語(yǔ)言7.以下屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的是（）A.PostgreSQLB.MongoDBC.SQLiteD.DB28.MapReduce計(jì)算模型分為（）階段A.Map和ShuffleB.Shuffle和ReduceC.Map和ReduceD.Map、Shuffle和Reduce9.數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法是（）A.K-MeansB.AprioriC.DBSCAND.SVM10.以下哪個(gè)工具常用于大數(shù)據(jù)可視化（）A.ExcelB.TableauC.PhotoshopD.Illustrator答案：1.B2.B3.A4.A5.C6.B7.B8.D9.B10.B二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包含（）A.大量（Volume）B.多樣（Variety）C.高速（Velocity）D.價(jià)值（Value）2.常用的大數(shù)據(jù)處理框架有（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Storm3.數(shù)據(jù)采集的方式有（）A.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)B.日志采集C.數(shù)據(jù)庫(kù)抽取D.傳感器采集4.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的是（）A.分類B.聚類C.回歸D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包含（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive6.Spark支持的計(jì)算模式有（）A.批處理B.流處理C.內(nèi)存計(jì)算D.分布式計(jì)算7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)有（）A.面向主題B.集成性C.穩(wěn)定性D.時(shí)變性8.以下哪些是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)類型（）A.鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)B.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)C.圖形數(shù)據(jù)庫(kù)D.列族數(shù)據(jù)庫(kù)9.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約10.分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)有（）A.高可擴(kuò)展性B.容錯(cuò)性好C.高并發(fā)訪問(wèn)D.數(shù)據(jù)一致性答案：1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC三、判斷題（每題2分，共20分）1.Hadoop只能運(yùn)行在Linux系統(tǒng)上。（）2.Spark比MapReduce計(jì)算效率低。（）3.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。（）4.Kafka主要用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。（）5.分布式系統(tǒng)一定比單機(jī)系統(tǒng)性能好。（）6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)概念相同。（）7.機(jī)器學(xué)習(xí)算法都可以直接用于大數(shù)據(jù)處理。（）8.Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具。（）9.數(shù)據(jù)可視化能幫助用戶更好理解數(shù)據(jù)。（）10.大數(shù)據(jù)處理中不需要考慮數(shù)據(jù)安全。（）答案：1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.√9.√10.×四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述Hadoop三大核心組件及其功能。答案：Hadoop三大核心組件為HDFS、MapReduce、YARN。HDFS是分布式文件系統(tǒng)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；MapReduce是分布式計(jì)算框架，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)；YARN是資源管理系統(tǒng)，為Hadoop集群資源分配和管理提供支持。2.說(shuō)明數(shù)據(jù)清洗的主要步驟。答案：數(shù)據(jù)清洗主要步驟：首先是缺失值處理，可采用刪除記錄、填充值等方法；接著處理異常值，識(shí)別并修正或剔除；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式；最后處理重復(fù)數(shù)據(jù)，去除重復(fù)記錄。3.簡(jiǎn)述Spark的優(yōu)點(diǎn)。答案：Spark優(yōu)點(diǎn)：一是速度快，基于內(nèi)存計(jì)算，減少磁盤(pán)I/O；二是易用性高，支持多種編程語(yǔ)言；三是通用性強(qiáng)，涵蓋批處理、流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種計(jì)算模式；四是可擴(kuò)展性好，能在大規(guī)模集群上運(yùn)行。4.簡(jiǎn)述NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別。答案：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不遵循關(guān)系模型，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)靈活，適合處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，擴(kuò)展性強(qiáng)、讀寫(xiě)性能高，但缺乏事務(wù)處理。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基于關(guān)系模型，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，支持復(fù)雜查詢和事務(wù)處理，數(shù)據(jù)一致性強(qiáng)，但擴(kuò)展性相對(duì)較差。五、討論題（每題5分，共20分）1.討論大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景及面臨的挑戰(zhàn)。答案：應(yīng)用場(chǎng)景：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)；客戶細(xì)分，根據(jù)行為特征提供個(gè)性化服務(wù)；欺詐檢測(cè)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交易防范欺詐。面臨挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全，保護(hù)敏感金融信息；數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整；技術(shù)更新，跟上大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展。2.談?wù)勅绾蝺?yōu)化大數(shù)據(jù)處理的性能。答案：從硬件上，增加內(nèi)存、采用高速存儲(chǔ)設(shè)備。軟件方面，優(yōu)化算法，如選擇高效的排序、聚類算法；合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，減少計(jì)算復(fù)雜度；利用分布式計(jì)算框架，并行處理數(shù)據(jù)；優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如采用合適的文件格式和存儲(chǔ)系統(tǒng)，減少I/O開(kāi)銷。3.闡述數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療領(lǐng)域的潛在價(jià)值。答案：可輔助疾病診斷，通過(guò)分析病歷等數(shù)據(jù)找出疾病模式；進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)，提前干預(yù)；藥物研發(fā)中，分析患者數(shù)據(jù)評(píng)估藥物療效和安全性；還能優(yōu)化醫(yī)療資源分配，如根據(jù)患者流量安排醫(yī)護(hù)人員和設(shè)備，提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。4.分析大數(shù)據(jù)技術(shù)