2025計算機(jī)大數(shù)據(jù)筆試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的4V特性不包括以下哪個？A.Volume（大量）B.Variety（多樣）C.Velocity（高速）D.Virtual（虛擬）2.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合處理大數(shù)據(jù)？A.MySQLB.MongoDBC.AccessD.SQLServer3.Hadoop中負(fù)責(zé)資源管理的是？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Pig4.Spark核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是？A.RDDB.DataFrameC.DatasetD.Table5.以下哪個不是數(shù)據(jù)清洗的方法？A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.填充缺失值C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.數(shù)據(jù)加密6.數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法是？A.K-MeansB.AprioriC.DBSCAND.SVM7.以下哪個是實時計算框架？A.HiveB.FlinkC.PrestoD.Impala8.大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，HBase基于什么存儲？A.HDFSB.CephC.GlusterFSD.NFS9.數(shù)據(jù)倉庫的主要作用是？A.實時處理數(shù)據(jù)B.存儲業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)C.支持決策分析D.數(shù)據(jù)加密10.以下哪種語言常用于大數(shù)據(jù)分析？A.JavaB.PythonC.C++D.Ruby多項選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)處理流程包括以下哪些階段？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)分析2.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包含以下哪些組件？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive3.Spark支持的編程語言有？A.JavaB.PythonC.ScalaD.R4.數(shù)據(jù)清洗的常見操作有？A.去除噪聲數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.去除重復(fù)數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換5.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的有？A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析6.實時數(shù)據(jù)處理框架有？A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.Kafka7.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有？A.HBaseB.CassandraC.MongoDBD.Redis8.數(shù)據(jù)倉庫的特點包括？A.面向主題B.集成性C.穩(wěn)定性D.時變性9.常用于大數(shù)據(jù)分析的工具和庫有？A.PandasB.NumPyC.Scikit-learnD.TensorFlow10.數(shù)據(jù)可視化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.Seaborn判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量非常大的數(shù)據(jù)。（）2.Hadoop只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）3.Spark比Hadoop的處理速度快。（）4.數(shù)據(jù)清洗只是去除重復(fù)數(shù)據(jù)。（）5.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系。（）6.Flink是批處理框架。（）7.HBase是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。（）8.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的作用相同。（）9.Python是大數(shù)據(jù)分析中唯一可用的語言。（）10.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)的4V特性。2.說明Hadoop中HDFS和MapReduce的作用。3.數(shù)據(jù)清洗的目的是什么？4.簡述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用及可能面臨的挑戰(zhàn)。2.分析Spark相較于Hadoop的優(yōu)勢和劣勢。3.探討數(shù)據(jù)安全在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的重要性及應(yīng)對措施。4.談?wù)剶?shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)分析中的作用和意義。答案單項選擇題答案1.D2.B3.C4.A5.D6.B7.B8.A9.C10.B多項選擇題答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABC7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD判斷題答案1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√簡答題答案1.大數(shù)據(jù)4V特性：Volume指數(shù)據(jù)量大；Variety指數(shù)據(jù)類型多樣；Velocity指處理速度快；Veracity指數(shù)據(jù)真實性。2.HDFS是分布式文件系統(tǒng)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的存儲；MapReduce是分布式計算模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行處理。3.數(shù)據(jù)清洗目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，去除噪聲、重復(fù)、錯誤數(shù)據(jù)，處理缺失值，使數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、完整、一致，利于后續(xù)分析。4.數(shù)據(jù)庫主要存儲業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)，支持日常業(yè)務(wù)操作；數(shù)據(jù)倉庫面向主題，集成多源數(shù)據(jù)，支持決策分析。討論題答案1.應(yīng)用：輔助診斷、疾病預(yù)測等。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、系統(tǒng)集成困難。2.優(yōu)勢：處理速度快、支持多種語