特征工程工程師考試試卷與答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？A.歸一化B.標(biāo)準(zhǔn)化（Z-score）C.獨(dú)熱編碼D.以上都不是答案：C2.特征選擇的目的不包括？A.提高模型性能B.減少計(jì)算量C.增加數(shù)據(jù)維度D.避免過(guò)擬合答案：C3.對(duì)于缺失值處理，常用的方法是？A.刪除B.均值填充C.中位數(shù)填充D.以上都是答案：D4.以下哪個(gè)不是特征提取技術(shù)？A.PCAB.LDAC.決策樹D.小波變換答案：C5.文本數(shù)據(jù)中，常用的特征表示方法是？A.詞袋模型B.TF-IDFC.二者都是D.二者都不是答案：C6.處理高維數(shù)據(jù)時(shí)，PCA主要作用是？A.數(shù)據(jù)降維B.特征選擇C.數(shù)據(jù)分類D.數(shù)據(jù)聚類答案：A7.特征離散化的作用不包括？A.提高模型穩(wěn)定性B.增強(qiáng)模型表達(dá)能力C.增加數(shù)據(jù)噪聲D.便于模型理解答案：C8.以下哪種不屬于特征工程的預(yù)處理步驟？A.數(shù)據(jù)清洗B.模型訓(xùn)練C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸一化答案：B9.特征縮放可以？A.提升模型精度B.防止梯度消失C.加快模型收斂速度D.以上都對(duì)答案：D10.對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，常用的特征構(gòu)造方法是？A.滑動(dòng)窗口B.主成分分析C.決策樹D.支持向量機(jī)答案：A二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下屬于特征選擇方法的有？A.過(guò)濾法B.包裝法C.嵌入法D.聚類法答案：ABC2.數(shù)據(jù)清洗工作包括？A.處理缺失值B.處理異常值C.數(shù)據(jù)規(guī)范化D.數(shù)據(jù)加密答案：ABC3.特征工程在哪些場(chǎng)景下會(huì)應(yīng)用？A.圖像識(shí)別B.自然語(yǔ)言處理C.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)D.推薦系統(tǒng)答案：ABCD4.文本數(shù)據(jù)特征提取方法有？A.詞向量B.主題模型C.文本分類D.詞性標(biāo)注答案：AB5.數(shù)值型特征的處理方法包括？A.分箱B.對(duì)數(shù)變換C.開方變換D.標(biāo)準(zhǔn)化答案：ABCD6.以下哪些是特征工程中常用的工具庫(kù)？A.Scikit-learnB.PandasC.NumpyD.TensorFlow答案：ABC7.特征工程中處理非線性特征關(guān)系的方法有？A.多項(xiàng)式特征B.核函數(shù)C.決策樹D.線性回歸答案：ABC8.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的有？A.消除量綱影響B(tài).加快模型訓(xùn)練速度C.提高模型泛化能力D.提升模型復(fù)雜度答案：ABC9.處理類別型特征的方法有？A.獨(dú)熱編碼B.標(biāo)簽編碼C.頻率編碼D.均值編碼答案：ABCD10.特征工程對(duì)模型的好處有？A.提升模型精度B.減少模型訓(xùn)練時(shí)間C.降低模型過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)D.增強(qiáng)模型可解釋性答案：ABCD三、判斷題（每題2分，共20分）1.特征工程只在模型訓(xùn)練前進(jìn)行一次即可。（×）2.特征選擇一定能提高模型性能。（×）3.所有缺失值都應(yīng)該用均值填充。（×）4.PCA可以保留數(shù)據(jù)所有信息。（×）5.特征離散化后一定能提升模型效果。（×）6.文本數(shù)據(jù)必須先進(jìn)行分詞才能提取特征。（√）7.標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化作用完全相同。（×）8.決策樹可以用于特征選擇。（√）9.類別型特征只能用獨(dú)熱編碼處理。（×）10.特征工程能彌補(bǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量差的問(wèn)題。（×）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述特征工程的主要步驟答案：主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗，處理缺失值、異常值等；數(shù)據(jù)變換，如標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等；特征選擇，用過(guò)濾法、包裝法等挑選有用特征；特征提取，如PCA等降維技術(shù)；特征構(gòu)造，根據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)生成新特征。2.說(shuō)明獨(dú)熱編碼和標(biāo)簽編碼的區(qū)別答案：獨(dú)熱編碼將每個(gè)類別轉(zhuǎn)換為一個(gè)全零向量，只有對(duì)應(yīng)類別位置為1，能避免類別間的錯(cuò)誤排序，但會(huì)增加維度。標(biāo)簽編碼則是為每個(gè)類別分配一個(gè)數(shù)字，簡(jiǎn)單但可能引入類別間大小關(guān)系，適用于有序類別。3.簡(jiǎn)述PCA的原理答案：PCA即主成分分析，原理是通過(guò)正交變換將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到新的坐標(biāo)系，新坐標(biāo)軸是數(shù)據(jù)的主成分。它按數(shù)據(jù)方差大小排序，保留方差大的主成分，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維，同時(shí)盡量保留數(shù)據(jù)的主要信息。4.解釋為什么要進(jìn)行特征縮放答案：特征縮放能消除量綱影響，使不同特征在同一尺度下。這有助于加快模型收斂速度，避免梯度消失或爆炸問(wèn)題。同時(shí)可提升模型精度，因?yàn)榻y(tǒng)一尺度下，模型能更好學(xué)習(xí)各特征權(quán)重，提高泛化能力。五、討論題（每題5分，共20分）1.在實(shí)際項(xiàng)目中，如何判斷特征工程是否有效？答案：可從模型性能指標(biāo)判斷，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值提升，說(shuō)明特征工程可能有效。訓(xùn)練時(shí)間縮短、過(guò)擬合情況改善也是積極信號(hào)。還能觀察特征的重要性和穩(wěn)定性，若新特征合理且穩(wěn)定影響模型，表明有效。此外，可視化特征空間分布變化也能輔助判斷。2.對(duì)于高維稀疏數(shù)據(jù)，選擇特征工程方法時(shí)需要考慮哪些因素？答案：要考慮計(jì)算效率，避免復(fù)雜計(jì)算方法。特征選擇優(yōu)先，用過(guò)濾法快速篩選。數(shù)據(jù)稀疏性，防止過(guò)度處理導(dǎo)致信息丟失?？刹捎眠m合稀疏數(shù)據(jù)的方法，如L1正則化進(jìn)行特征選擇。同時(shí)要兼顧模型需求，選擇能提升模型性能且不增加過(guò)多計(jì)算負(fù)擔(dān)的方法。3.討論特征工程與模型選擇之間的關(guān)系答案：特征工程為模型提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。合適的特征能使簡(jiǎn)單模型表現(xiàn)出色，不良特征會(huì)讓復(fù)雜模型也難以發(fā)揮。不同模型對(duì)特征要求不同，線性模型對(duì)特征線性關(guān)系要求高，非線性模型能處理更復(fù)雜特征。所以要根據(jù)模型特點(diǎn)進(jìn)行特征工程，同時(shí)依據(jù)特征情況選擇合適模型。4.講述一次你在特征工程中遇到的挑戰(zhàn)及解決方法答案