電力設(shè)備作為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的核心載體，其巡檢與維護(hù)管理水平直接關(guān)系到供電可靠性、電網(wǎng)抗風(fēng)險能力及運(yùn)營成本控制。當(dāng)前，隨著新能源并網(wǎng)、特高壓工程建設(shè)加速，電力設(shè)備規(guī)模激增、結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)“人工為主、事后維修”的管理模式已難以滿足精益化運(yùn)維需求。本文從行業(yè)痛點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新與管理升級，構(gòu)建一套兼具實(shí)用性與前瞻性的設(shè)備巡檢維護(hù)管理方案，為電力企業(yè)提升設(shè)備健康水平提供參考。一、行業(yè)痛點(diǎn)：傳統(tǒng)運(yùn)維模式的瓶頸與挑戰(zhàn)電力設(shè)備運(yùn)維場景中，人工巡檢的局限性日益凸顯：變電站、輸電線路分布廣泛，人工巡檢耗時久、覆蓋不全，極端天氣或復(fù)雜地形下（如山區(qū)、隧道）易出現(xiàn)漏檢、誤判；設(shè)備狀態(tài)感知滯后，依賴定期檢修計劃，故障前缺乏有效預(yù)警，“過修”與“欠修”并存——老舊設(shè)備因維護(hù)不足突發(fā)故障，新設(shè)備因過度檢修造成資源浪費(fèi)；管理協(xié)同性不足，巡檢數(shù)據(jù)多以紙質(zhì)記錄或分散系統(tǒng)存儲，運(yùn)維、檢修、調(diào)度部門信息孤島明顯，故障處置響應(yīng)慢、跨環(huán)節(jié)推諉現(xiàn)象頻發(fā)。此外，新能源機(jī)組（如風(fēng)電、光伏）的間歇性出力特性，對電網(wǎng)調(diào)節(jié)設(shè)備（如儲能、柔性直流裝置）的可靠性提出更高要求，傳統(tǒng)運(yùn)維模式難以適配新型電力系統(tǒng)下設(shè)備“高頻次、高精度”的監(jiān)測需求。二、系統(tǒng)化方案設(shè)計：從“被動救火”到“主動防御”（一）全周期設(shè)備健康管理體系建立設(shè)備數(shù)字孿生臺賬，整合設(shè)備出廠參數(shù)、安裝調(diào)試記錄、歷次故障與維護(hù)數(shù)據(jù)，形成動態(tài)更新的“設(shè)備健康檔案”。基于設(shè)備重要性（如主變、GIS設(shè)備、換流閥）、運(yùn)行年限、負(fù)荷率等維度，劃分A/B/C類設(shè)備，實(shí)施差異化巡檢策略：A類核心設(shè)備采用“日監(jiān)測+周巡檢”，B類設(shè)備“周監(jiān)測+月巡檢”，C類輔助設(shè)備“月監(jiān)測+季巡檢”，并通過算法動態(tài)調(diào)整周期（如負(fù)荷高峰時段縮短巡檢間隔）。維護(hù)策略從“計劃檢修”轉(zhuǎn)向預(yù)測性維護(hù)（PDM），依托設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)（振動、溫度、油色譜等），構(gòu)建健康度評估模型。例如，變壓器油中溶解氣體濃度超標(biāo)時，系統(tǒng)自動觸發(fā)“預(yù)警-診斷-維修”流程，結(jié)合歷史故障庫與專家經(jīng)驗，推薦維修方案（如局部放電處理、繞組加固），避免故障擴(kuò)大。（二）技術(shù)賦能：智能感知與數(shù)據(jù)分析驅(qū)動1.物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算組網(wǎng)在變電站、輸電桿塔部署多參數(shù)傳感器（溫濕度、局放、微水傳感器等），電纜線路加裝分布式光纖測溫系統(tǒng)，實(shí)時采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。邊緣計算網(wǎng)關(guān)對數(shù)據(jù)預(yù)處理（如異常值過濾、閾值判斷），僅將關(guān)鍵告警信息上傳云端，降低傳輸帶寬壓力，實(shí)現(xiàn)“秒級響應(yīng)、分鐘級處置”。2.智能巡檢機(jī)器人與無人機(jī)協(xié)同在高危、復(fù)雜場景（如500kV變電站、山區(qū)輸電線路），采用輪式/履帶式巡檢機(jī)器人替代人工，搭載紅外熱成像、高清攝像頭、氣體檢測儀，自動識別設(shè)備發(fā)熱、漏油、絕緣子破損等隱患；無人機(jī)則用于跨區(qū)域線路巡檢，通過AI圖像識別技術(shù)，自動標(biāo)記桿塔傾斜、鳥巢、樹障等缺陷，巡檢效率提升3-5倍。3.大數(shù)據(jù)與AI分析平臺搭建設(shè)備健康分析平臺，整合多源數(shù)據(jù)（傳感器、巡檢記錄、氣象信息），運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林、LSTM）訓(xùn)練故障預(yù)測模型。例如，通過分析斷路器機(jī)械特性（分合閘時間、速度）與歷史故障的關(guān)聯(lián)，預(yù)測其機(jī)械壽命剩余周期；結(jié)合氣象數(shù)據(jù)（如覆冰、雷電），提前預(yù)警線路故障風(fēng)險，輔助制定差異化巡檢計劃。（三）流程標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)字化閉環(huán)制定統(tǒng)一作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，明確巡檢項（如變壓器油溫、套管油位、開關(guān)機(jī)構(gòu)箱密封性）、判定準(zhǔn)則（如油溫超85℃觸發(fā)預(yù)警）、記錄規(guī)范（圖文結(jié)合、定位標(biāo)注），將經(jīng)驗性操作轉(zhuǎn)化為可量化、可追溯的流程。開發(fā)運(yùn)維管理平臺，實(shí)現(xiàn)“任務(wù)派發(fā)-現(xiàn)場執(zhí)行-數(shù)據(jù)上傳-分析預(yù)警-工單閉環(huán)”全流程數(shù)字化：系統(tǒng)自動生成巡檢任務(wù)并推送給運(yùn)維人員，現(xiàn)場通過移動終端（PDA）掃碼錄入數(shù)據(jù)、上傳隱患照片，平臺實(shí)時分析數(shù)據(jù)并觸發(fā)告警，維修工單自動派單至檢修班組，維修完成后同步更新設(shè)備檔案，形成“監(jiān)測-診斷-維修-驗證”的閉環(huán)管理。（四）組織與人才保障建立分層培訓(xùn)體系：新員工開展“理論+實(shí)操”培訓(xùn)（如變壓器油色譜分析、機(jī)器人操作），資深運(yùn)維人員側(cè)重“AI算法應(yīng)用、大數(shù)據(jù)診斷”等新技術(shù)培訓(xùn)，定期組織“故障模擬演練”提升應(yīng)急處置能力。優(yōu)化績效考核機(jī)制，將“隱患發(fā)現(xiàn)率、故障預(yù)警準(zhǔn)確率、維護(hù)及時率”納入KPI，對提前發(fā)現(xiàn)重大隱患的人員給予獎勵，對漏檢、誤判行為建立問責(zé)機(jī)制。同時，打破部門壁壘，成立“運(yùn)維-檢修-調(diào)度”協(xié)同小組，共享設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，聯(lián)合制定檢修計劃，縮短故障處置時長。三、實(shí)施路徑：分階段落地與迭代優(yōu)化（一）試點(diǎn)驗證階段（3-6個月）選擇1-2個典型變電站（如220kV智能變電站）或輸電線路區(qū)段作為試點(diǎn)，部署傳感器、巡檢機(jī)器人，搭建輕量化管理平臺，驗證方案可行性。重點(diǎn)關(guān)注：設(shè)備健康模型準(zhǔn)確率、智能巡檢覆蓋率、工單閉環(huán)效率等指標(biāo)，形成可復(fù)制的“試點(diǎn)經(jīng)驗”。（二）全面推廣階段（6-12個月）總結(jié)試點(diǎn)經(jīng)驗，優(yōu)化系統(tǒng)功能（如擴(kuò)展AI診斷模型、完善移動終端交互），在區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)推廣。同步開展人員輪訓(xùn)，確保運(yùn)維團(tuán)隊熟練掌握新技術(shù)工具。此階段需建立“區(qū)域級設(shè)備健康數(shù)據(jù)庫”，實(shí)現(xiàn)跨站點(diǎn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同分析。（三）深化融合階段（12個月以上）將設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)與電網(wǎng)調(diào)度、電力交易等系統(tǒng)深度集成，實(shí)現(xiàn)“設(shè)備狀態(tài)-電網(wǎng)運(yùn)行-電力市場”的聯(lián)動決策。例如，根據(jù)設(shè)備健康度動態(tài)調(diào)整機(jī)組出力計劃，避免故障設(shè)備過載運(yùn)行；結(jié)合電價波動優(yōu)化維護(hù)成本（如低谷時段開展檢修），提升電網(wǎng)整體運(yùn)營效益。四、效果評估與持續(xù)優(yōu)化通過多維度指標(biāo)評估方案成效：設(shè)備故障率（尤其是重大故障）下降幅度、巡檢人力成本節(jié)約率、供電可靠率（RS-3指標(biāo)）提升值、維護(hù)成本占比（設(shè)備資產(chǎn)原值比例）等。同時，建立“用戶反饋-數(shù)據(jù)復(fù)盤-模型迭代”機(jī)制：每月分析設(shè)備故障案例，優(yōu)化AI診斷算法；每季度收集運(yùn)維人員建議，調(diào)整作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與系統(tǒng)功能，確保方案始終適配電網(wǎng)發(fā)展需求。結(jié)語電力設(shè)備巡檢與維護(hù)管理的升級，是傳統(tǒng)運(yùn)維向“數(shù)字驅(qū)動、預(yù)測為主”的范式轉(zhuǎn)變。通過管理