2025年高職大數(shù)據(jù)技術與應用（大數(shù)據(jù)）上學期期中測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項（）A.大量化B.多樣化C.快速化D.虛擬化2.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（）A.數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)B.XML數(shù)據(jù)C.文本文件中的固定格式數(shù)據(jù)D.關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯誤數(shù)據(jù)4.以下哪個算法不屬于分類算法（）A.K-MeansB.決策樹C.支持向量機D.樸素貝葉斯5.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務不包括（）A.分類B.聚類C.數(shù)據(jù)存儲D.關聯(lián)規(guī)則挖掘6.大數(shù)據(jù)存儲面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.存儲容量B.數(shù)據(jù)安全性C.數(shù)據(jù)實時性D.數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一7.以下哪種技術常用于大數(shù)據(jù)的分布式存儲（）A.HadoopB.MySQLC.OracleD.Excel8.數(shù)據(jù)可視化的作用不包括（）A.更直觀地展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C.增加數(shù)據(jù)量D.輔助決策9.以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的常用工具（）A.SparkB.SASC.PhotoshopD.R10.大數(shù)據(jù)處理流程的第一步通常是（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)存儲二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)，多選、少選、錯選均不得分）1.大數(shù)據(jù)的特點包括（）A.大量化B.多樣化C.快速化D.價值密度低E.真實性2.數(shù)據(jù)預處理包括以下哪些步驟（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)變換E.數(shù)據(jù)歸約3.常見的聚類算法有（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.決策樹E.支持向量機4.大數(shù)據(jù)分析的方法有（）A.統(tǒng)計分析B.機器學習方法C.深度學習方法D.數(shù)據(jù)可視化E.數(shù)據(jù)挖掘5.大數(shù)據(jù)安全面臨的威脅有（）A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.拒絕服務攻擊D.惡意軟件感染E.內(nèi)部人員誤操作三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯，對的打√，錯的打×）1.大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù)。（）2.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更難處理。（）3.數(shù)據(jù)清洗只能去除重復數(shù)據(jù)。（）4.分類算法可以預測數(shù)據(jù)的類別。（）5.聚類算法的結(jié)果是已知的類別標簽。（）6.大數(shù)據(jù)存儲只能使用分布式文件系統(tǒng)。（）7.數(shù)據(jù)可視化可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形。（）8.大數(shù)據(jù)分析不需要考慮數(shù)據(jù)的時效性。（）9.所有的數(shù)據(jù)挖掘算法都適用于大數(shù)據(jù)。（）10.數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)應用中的重要問題。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答下列問題）1.簡述大數(shù)據(jù)的4V特征及其含義。2.請說明數(shù)據(jù)清洗的主要方法和步驟。3.舉例說明數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)分析中的作用。五、綜合應用題（總共1題，每題30分，請結(jié)合所學知識，解決以下實際問題）某電商平臺收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)，包括用戶基本信息、購買商品信息、購買時間等。請設計一個數(shù)據(jù)分析方案，利用這些數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，例如用戶購買偏好分析、購買頻率分析等，并說明如何通過數(shù)據(jù)可視化展示分析結(jié)果。答案：一、單項選擇題1.D2.B3.C4.A5.C6.D7.A8.C9.C10.A二、多項選擇題1.ABCDE2.BCDE3.ABC4.ABCDE5.ABCDE三、判斷題1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.×10.√四、簡答題1.大數(shù)據(jù)的4V特征：大量化（Volume）指數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大；多樣化（Variety）涵蓋多種數(shù)據(jù)類型，如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；快速化（Velocity）強調(diào)數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；價值密度低（Value）表示數(shù)據(jù)中真正有價值的部分占比小。2.數(shù)據(jù)清洗方法和步驟：去除重復數(shù)據(jù)；處理缺失值，可采用刪除、填補等方式；糾正錯誤數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)驗證和糾錯機制；平滑噪聲數(shù)據(jù)，采用均值、中值等方法；解決不一致數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和編碼。3.例如在分析電商銷售數(shù)據(jù)時，通過柱狀圖展示不同地區(qū)的銷售額，能直觀看到各地區(qū)銷售差異；用折線圖展示某商品銷售額隨時間的變化趨勢，清晰了解銷售動態(tài)；利用餅圖展示各類商品銷售占比，明確銷售結(jié)構(gòu)。幫助快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和趨勢，輔助決策。五、綜合應用題數(shù)據(jù)分析方案：首先對用戶基本信息進行分類統(tǒng)計，了解不同年齡段、性別等的購買情況。然后分析購買商品信息，統(tǒng)計各類商品的購買頻率和關聯(lián)購買情況。對于購買時間，分析不同