基于python的答題卡識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)目錄TOC\o"1-2"\u摘要 [18]。5系統(tǒng)識(shí)別過(guò)程展示調(diào)用攝像頭獲取圖片圖2.10獲取圖片將圖片轉(zhuǎn)化為灰度圖圖2.11灰度圖邊緣檢測(cè)圖2.12邊緣檢測(cè)輪廓檢測(cè)圖2.13輪廓檢測(cè)透視變換圖2.14透視變換閾值處理圖2.15閾值處理對(duì)比每個(gè)輪廓內(nèi)非零像素點(diǎn)個(gè)數(shù)圖2.16對(duì)比每個(gè)輪廓內(nèi)非零像素點(diǎn)個(gè)數(shù)判卷圖2.17判卷獲取學(xué)號(hào)保存圖片并用學(xué)號(hào)命名圖2.18獲取學(xué)號(hào)將學(xué)號(hào)和成績(jī)保存至excel表格圖2.19保存數(shù)據(jù)6總結(jié)答題卡識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)于推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展具有非常重要的意義，該技術(shù)結(jié)合了眾多的學(xué)科和眾多領(lǐng)域的知識(shí)和方法。在很長(zhǎng)的一段時(shí)間以來(lái)，提高答題卡識(shí)別準(zhǔn)確度和減少答題卡識(shí)別設(shè)備的使用成本是識(shí)別領(lǐng)域中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。隨著社會(huì)的發(fā)展和加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案的提出與執(zhí)行。答題卡識(shí)別系統(tǒng)被推廣至全國(guó)的各個(gè)學(xué)校，因?yàn)楣ぷ餍矢?，識(shí)別誤差小，能夠減輕教師工作量，因此，在學(xué)校中廣泛應(yīng)用。答題卡識(shí)別技術(shù)擁有著廣泛的市場(chǎng)需求和巨大的發(fā)展?jié)摿?。本文主要回顧了答題卡識(shí)別判卷技術(shù)的意義優(yōu)點(diǎn)和使用的地方，介紹了答題卡識(shí)別判卷系統(tǒng)的主要組成部分，并且詳細(xì)的介紹了系統(tǒng)中每個(gè)部分的功能實(shí)現(xiàn)原理。本文中所作的主要工作如下：1. 概述了答題卡識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和意義優(yōu)點(diǎn)，并且介紹了答題卡識(shí)別判卷系統(tǒng)的主要組成部分。2. 介紹了本系統(tǒng)中主要組成部分的工作原理。3. 介紹展示了系統(tǒng)的識(shí)別流程：(1).調(diào)用攝像頭并獲取圖像。(2).讀取圖像，對(duì)圖像進(jìn)行處理。(3).獲取答題卡填涂選項(xiàng)并與正確答案比較，判斷對(duì)錯(cuò)，評(píng)分。(4).將學(xué)號(hào)成績(jī)保存匯總至excel表格中。參考文獻(xiàn)張力.全面開(kāi)啟新時(shí)代教育現(xiàn)代化新征程[J].中國(guó)校外教育,2018,No.623(03):7-9.王繼軍,張顯全,張軍洲,等.一種新的數(shù)字圖像分存方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2007,43(31):79-81.王盼盼.基于改進(jìn)灰度分割算法的路面裂縫識(shí)別研究[D].長(zhǎng)安大學(xué).何春.灰度與顏色通道和圖層蒙版的關(guān)系[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2016(12).陳熹.常用顏色模型的應(yīng)用技巧與轉(zhuǎn)換[J].福建電腦,2005(9):144-145.顧梅花,蘇彬彬,王苗苗,等.彩色圖像灰度化算法綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2019,036(005):1286-1292.舒佳佳,孟放.彩色圖像色彩損傷的主觀評(píng)價(jià)[C]//第十七屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)——分10媒體融合論壇.0.解振東.基于Canny理論的彩色圖像邊緣檢測(cè)[J].物探化探計(jì)算技術(shù),2007,29(004):370-372.張新建.一維正態(tài)分布與二維正態(tài)分布關(guān)系簡(jiǎn)析[J].信息工程學(xué)院學(xué)報(bào),1994(02):53-60.貢金鑫,趙國(guó)藩.二維正態(tài)分布函數(shù)值的一個(gè)近似算法[J].計(jì)算結(jié)構(gòu)力學(xué)及其應(yīng)用,1996,13(004):494-499.王懷野,張科,李言俊.一種自適應(yīng)各項(xiàng)異性高斯濾波方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2004(10):18-19.李敏花,柏猛,呂英俊.自適應(yīng)閾值圖像邊緣檢測(cè)方法[J].模式識(shí)別與人工智能,2016,29(02):177-184.孫雯,洪留榮,葛方振.一種改進(jìn)的透視變換算法[J].安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,36(006):75-80.周德龍,潘泉,張洪才,等.基于最大相關(guān)準(zhǔn)則的閾值處理算法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2002,24(001):136-139.王永波,陳繼榮.二維Otsu閾值分割算法的改進(jìn)及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真,2008,000(004):263-266.陳煒.基于輪廓檢測(cè)的第二代身份證字符識(shí)別[J].journal6,2006.周同.基于改進(jìn)Canny邊緣檢測(cè)算子的電子穩(wěn)像算法研究[D