如何用AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)解決科技管理系統(tǒng)“只有管理、沒有服務(wù)”的難題_第1頁
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如何用AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)解決科技管理系統(tǒng)“只有管理、沒有服務(wù)”的難題?觀點(diǎn)作者:科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域,科技管理系統(tǒng)往往陷入“只有管理、沒有服務(wù)”的困境。這種管理模式難以滿足日益增長的科技成果轉(zhuǎn)化需求,也無法有效推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的生成。為解決這一問題,引入AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)成為必然選擇。本文將圍繞如何用AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)解決科技管理系統(tǒng)“只有管理、沒有服務(wù)”的難題,從宏觀和微觀兩個(gè)層面進(jìn)行探討。一、現(xiàn)狀分析當(dāng)前,科技成果轉(zhuǎn)化存在諸多環(huán)節(jié),從高校院所到企業(yè),再到政府園區(qū),每個(gè)環(huán)節(jié)都需要高效的管理和服務(wù)。然而,傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)主要側(cè)重于對(duì)科技成果的行政管理,缺乏對(duì)市場需求、企業(yè)需求以及科技成果價(jià)值的深入挖掘和評(píng)估。這種管理模式導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化效率低下,難以真正實(shí)現(xiàn)科技成果的市場價(jià)值。二、問題分析科技成果轉(zhuǎn)化面臨的關(guān)鍵問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1.供需匹配不暢:科研界和產(chǎn)業(yè)界在專長和需求上存在差異,導(dǎo)致科技成果難以精準(zhǔn)對(duì)接市場需求。2.成果價(jià)值評(píng)估困難:缺乏科學(xué)、高效的科技成果價(jià)值評(píng)估體系,難以準(zhǔn)確衡量科技成果的市場潛力。3.企業(yè)需求挖掘不足:傳統(tǒng)模式難以全面、系統(tǒng)地挖掘企業(yè)的潛在技術(shù)需求,導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化缺乏針對(duì)性。4.服務(wù)鏈條不完善:科技成果轉(zhuǎn)化涉及多個(gè)環(huán)節(jié),但傳統(tǒng)管理模式缺乏對(duì)整個(gè)服務(wù)鏈條的整合和優(yōu)化。三、模式創(chuàng)新為解決上述問題,引入AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)是關(guān)鍵所在。AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)可以依托大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù),構(gòu)建智能化、系統(tǒng)化的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系,從而實(shí)現(xiàn)科技成果的高效管理和精準(zhǔn)服務(wù)。1.AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景(一)服務(wù)摘要解鎖知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值,加速轉(zhuǎn)化應(yīng)用,促進(jìn)智慧變現(xiàn)(二)服務(wù)對(duì)象高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府園區(qū)……(三)服務(wù)內(nèi)容(1)專利價(jià)值評(píng)估①專利價(jià)值評(píng)價(jià)與快篩專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型,從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場應(yīng)用潛力等核心維度,快速獲取專利價(jià)值評(píng)估報(bào)告,為客戶提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估。專利技術(shù)快篩:依托“專利快篩智能系統(tǒng)”,對(duì)技術(shù)專利進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值、并按需提供專利價(jià)值排序清單。(2)企業(yè)需求挖掘構(gòu)建系統(tǒng)化需求解決服務(wù)鏈條,發(fā)掘企業(yè)潛在需求和發(fā)展空間。發(fā)現(xiàn)挖掘:依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足,挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求,洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢(shì),并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。確認(rèn)分析:基于技術(shù)需求建議清單和已知的顯性需求,用戶比對(duì)明確最終準(zhǔn)備推動(dòng)解決的技術(shù)需求;針對(duì)準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求,通過“解決路徑分析”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh。解決路徑:對(duì)于自主研發(fā),基于“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”,將逐步引導(dǎo)深入探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案;對(duì)于合作研發(fā),可通過“智能搜索”開展相關(guān)技術(shù)資源的自動(dòng)匹配并配置。(四)服務(wù)案例科易網(wǎng)攜手中國動(dòng)漫集團(tuán),以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)??埔拙W(wǎng)與中國動(dòng)漫集團(tuán)有限公司就“國漫平臺(tái)產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”簽約,數(shù)智科創(chuàng)服務(wù)與動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)達(dá)成“跨界破圈”。合作聚焦動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè),融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊,推動(dòng)國家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí),助力中國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2.知產(chǎn)平臺(tái)聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條,以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場價(jià)值,打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。知產(chǎn)智能體:專利情報(bào)智能體、價(jià)值評(píng)估智能體、技術(shù)需求智能體、企業(yè)分析智能體;平臺(tái)融合應(yīng)用:情報(bào)信息、價(jià)值加工、供需智配、知產(chǎn)轉(zhuǎn)化、知產(chǎn)合作;知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智應(yīng)用場景:政府知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理中心、全區(qū)知產(chǎn)服務(wù)中心、高校院所創(chuàng)孵中心。四、節(jié)點(diǎn)能力實(shí)證通過引入AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù),科技成果轉(zhuǎn)化管理系統(tǒng)的服務(wù)能力得到顯著提升。例如,在專利價(jià)值評(píng)估方面,AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺(tái)能夠快速、準(zhǔn)確地評(píng)估專利價(jià)值,為企業(yè)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在企業(yè)需求挖掘方面,平臺(tái)能夠全面、系統(tǒng)地挖掘企業(yè)的潛在技術(shù)需求,助力科技成果精準(zhǔn)對(duì)接市場需求。五、開放生態(tài)為推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系的持續(xù)優(yōu)化,構(gòu)建開放生態(tài)是關(guān)鍵所在。通過引入更多合作伙伴,整合更多資源,構(gòu)建一個(gè)多方參與、協(xié)同發(fā)展的科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)體系。這一體系將包括高校院所、企業(yè)、政府園區(qū)等多種主體,通過數(shù)據(jù)共享、資源互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)科技成果的高效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用??傊階I+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)是解決科技管理系統(tǒng)“只有管理、沒有服務(wù)”難

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