數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種算法不屬于分類(lèi)算法？A.決策樹(shù)B.線(xiàn)性回歸C.邏輯回歸D.支持向量機(jī)2.數(shù)據(jù)清洗中處理缺失值的方法不包括？A.刪除B.填充均值C.聚類(lèi)D.填充中位數(shù)3.以下哪個(gè)不是常用的數(shù)據(jù)可視化工具？A.MatplotlibB.SeabornC.SQLD.Plotly4.特征工程中，對(duì)類(lèi)別型特征編碼常用的方法是？A.歸一化B.獨(dú)熱編碼C.標(biāo)準(zhǔn)化D.降維5.以下哪種抽樣方法屬于非概率抽樣？A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.方便抽樣D.系統(tǒng)抽樣6.以下哪個(gè)是深度學(xué)習(xí)框架？A.Scikit-learnB.TensorFlowC.NumpyD.Pandas7.時(shí)間序列分析中，用于平穩(wěn)性檢驗(yàn)的方法是？A.卡方檢驗(yàn)B.單位根檢驗(yàn)C.方差分析D.t檢驗(yàn)8.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)不包括？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.分類(lèi)D.聚類(lèi)9.以下哪種距離度量不適用于文本相似度計(jì)算？A.歐氏距離B.余弦相似度C.編輯距離D.Jaccard相似度10.在回歸分析中，用于評(píng)估模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)是？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.均方誤差D.F1分?jǐn)?shù)多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征選擇C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)變換2.以下屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有？A.K近鄰B.樸素貝葉斯C.主成分分析D.隨機(jī)森林3.評(píng)估分類(lèi)模型性能的指標(biāo)有？A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.ROC曲線(xiàn)4.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括？A.大量B.高速C.多樣D.低價(jià)值密度5.時(shí)間序列分析的方法有？A.ARIMA模型B.指數(shù)平滑法C.移動(dòng)平均法D.傅里葉變換6.特征選擇的方法有？A.過(guò)濾法B.包裝法C.嵌入法D.聚類(lèi)法7.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域包括？A.金融B.醫(yī)療C.電商D.教育8.以下屬于聚類(lèi)算法的有？A.K-means聚類(lèi)B.DBSCANC.層次聚類(lèi)D.譜聚類(lèi)9.常用的降維方法有？A.主成分分析B.線(xiàn)性判別分析C.因子分析D.奇異值分解10.深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法有？A.隨機(jī)梯度下降B.AdagradC.AdamD.RMSProp判斷題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)科學(xué)只需要掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)，不需要了解業(yè)務(wù)知識(shí)。（）2.邏輯回歸是一種線(xiàn)性分類(lèi)算法。（）3.所有缺失值都應(yīng)該用均值填充。（）4.可視化只能展示數(shù)據(jù)，不能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。（）5.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。（）6.時(shí)間序列數(shù)據(jù)一定是平穩(wěn)的。（）7.特征選擇可以減少模型的過(guò)擬合。（）8.聚類(lèi)分析是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。（）9.深度學(xué)習(xí)中模型的層數(shù)越多越好。（）10.大數(shù)據(jù)處理只能使用分布式計(jì)算。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容。2.什么是過(guò)擬合，如何避免過(guò)擬合？3.簡(jiǎn)述決策樹(shù)的工作原理。4.簡(jiǎn)述K-means聚類(lèi)算法的步驟。討論題（每題5分，共4題）1.討論數(shù)據(jù)科學(xué)家在項(xiàng)目中如何與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)有效溝通。2.探討深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)。3.分析大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)安全面臨的問(wèn)題及應(yīng)對(duì)策略。4.談?wù)勌卣鞴こ虒?duì)數(shù)據(jù)模型性能的重要性。答案單項(xiàng)選擇題答案1.B2.C3.C4.B5.C6.B7.B8.B9.A10.C多項(xiàng)選擇題答案1.ABCD2.ABD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABC7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD判斷題答案1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.√8.√9.×10.×簡(jiǎn)答題答案1.數(shù)據(jù)清洗主要內(nèi)容有處理缺失值（刪除、填充等）、處理異常值（識(shí)別并修正或刪除）、處理重復(fù)值（刪除多余重復(fù)記錄）以及處理不一致數(shù)據(jù)（統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和編碼）。2.過(guò)擬合指模型在訓(xùn)練集表現(xiàn)好，在測(cè)試集表現(xiàn)差。避免方法有增加數(shù)據(jù)量、正則化、早停策略、減少模型復(fù)雜度等。3.決策樹(shù)通過(guò)對(duì)特征進(jìn)行劃分，構(gòu)建樹(shù)結(jié)構(gòu)。從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，依據(jù)特征的不同取值將數(shù)據(jù)集劃分成子集，遞歸生成子節(jié)點(diǎn)，直到滿(mǎn)足停止條件，葉子節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)分類(lèi)或回歸結(jié)果。4.K-means步驟：隨機(jī)初始化K個(gè)質(zhì)心；將數(shù)據(jù)點(diǎn)分配到最近質(zhì)心的簇；更新質(zhì)心為簇內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)均值；重復(fù)后兩步，直到質(zhì)心不再變化。討論題答案1.數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)主動(dòng)了解業(yè)務(wù)目標(biāo)，用通俗易懂語(yǔ)言溝通分析結(jié)果，參與業(yè)務(wù)討論，共同確定分析方向，及時(shí)反饋?lái)?xiàng)目進(jìn)展與問(wèn)題。2.前景是輔助診斷、疾病預(yù)測(cè)等。挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)隱私、標(biāo)注困難、模型