知識圖譜深度應(yīng)用提升行業(yè)大模型準(zhǔn)確率豐富的互聯(lián)網(wǎng)、物流、電信等行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷15年+：目錄目錄1.大模型在制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用中的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)2.知識圖譜與行業(yè)大模型融合的應(yīng)用架構(gòu)AI平臺架構(gòu)方案及技術(shù)選型思考我們的業(yè)務(wù)模式及行業(yè)覆蓋情況;我們支持的行業(yè)以制造業(yè)為主，輻射上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)提供供應(yīng)鏈物流服務(wù)。Haierahsa從2個上下游行業(yè)出發(fā)看AI需求從化工行業(yè)出發(fā)：專業(yè)性較強、專業(yè)知識的理解增強增白劑、元明粉這個是元明粉嗎無氟防水劑理化指標(biāo)的分析哪個項目抗折強度更好哪個項目抗折強度更好從客戶需求看知識商業(yè)化的價值前景（AI部分代替人工）柜到北京的今天適合提今天適合提客戶客戶程群物流的地點在哪，負(fù)責(zé)人是誰，怎么聯(lián)系？今天的天氣適合提貨嗎？幫我查一下有多少客戶下單負(fù)責(zé)人是誰，怎么聯(lián)系？今天的天氣適合提貨嗎？一噸貨從杭州發(fā)到淄博的價格？產(chǎn)產(chǎn)品棉梭織的校服面料想同時提升手感和色牢度，有沒有什么解決辦法尼龍抗靜電和防水現(xiàn)在能做到什么水平？售在哪里售銷用大模型實施物流專線報價同樣存在專業(yè)性壁壘2類需求的特點面向生產(chǎn)經(jīng)驗生產(chǎn)供應(yīng)鏈，面向生產(chǎn)經(jīng)驗生產(chǎn)供應(yīng)鏈，知識深度分析客戶更友好，運營更高效化工場景探索方向化工場景探索方向物流場景探索方向為什么要用知識圖譜解決問題1、行業(yè)知識結(jié)構(gòu)化，具有邏輯的三元組關(guān)系這個產(chǎn)品的離子性？成分？含固量多少？-》面向業(yè)務(wù)使用去構(gòu)建三數(shù)據(jù)來源有哪些？有專業(yè)詞庫支持、內(nèi)部專業(yè)知識是結(jié)構(gòu)化的代號專屬難題新難題新新新2、對模型能力的要求有一定專業(yè)水平才能滿足商用明確的專業(yè)知識結(jié)構(gòu)及人員能力明確的專業(yè)知識結(jié)構(gòu)及人員能力：按行業(yè)專業(yè)人員經(jīng)驗學(xué)習(xí)積累水平劃分但核心難點在于高中生往本科畢業(yè)生水平的跨越第六階段業(yè)務(wù)方：專業(yè)性知識不允許錯誤？不想做？第四階段第六階段業(yè)務(wù)方：專業(yè)性知識不允許錯誤？不想做？第四階段確率達(dá)85%問答準(zhǔn)確率達(dá)60%第五階段第三階段第五階段第二階段第二階段第一階段3、知識圖譜更容易在傳統(tǒng)行業(yè)被接受認(rèn)知友好認(rèn)知跨領(lǐng)域目錄目錄1.大模型在制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用中的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)2.知識圖譜與行業(yè)大模型融合的應(yīng)用架構(gòu)AI平臺架構(gòu)方案及技術(shù)選型思考傳化小智在行業(yè)中的AI應(yīng)用情況我們?yōu)槭裁催x擇GLM作為基準(zhǔn)大模型（好用）一、印染專業(yè)公開題庫-四大化學(xué)理論（大學(xué)一年級）模型樣本數(shù)正確數(shù)正確率清華GLM4（對標(biāo)GPT4）二、印染專業(yè)公開題庫-四大化學(xué)理解+印染實操（大學(xué)四年級）模型樣本數(shù)正確數(shù)正確率用知識圖譜提升回復(fù)準(zhǔn)確率的幾個應(yīng)用2、建立知識圖譜基礎(chǔ)運營能力知識圖譜基礎(chǔ)分類關(guān)系管理詞庫配置編輯意圖意圖意圖意圖核心關(guān)注：如何準(zhǔn)確識別意圖？意圖識別了就能夠準(zhǔn)確答復(fù)嗎？ 訓(xùn)練待訓(xùn)練數(shù)據(jù)待訓(xùn)練數(shù)據(jù) 預(yù)測票][杭州：1，明天：0.5[杭州：1，明天：0.5，是否：0.5，下雨：[查詢：1，機(jī)票：1，杭州：0.5]待預(yù)測數(shù)據(jù)特征向量輸入輸出?輸入輸出?杭州明天是否下雨?幫我定一個明天去杭州票的機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)BERT、Fasttest特征提取?查詢機(jī)票?查詢機(jī)票 目標(biāo)Label杭州明天是否下雨：查天氣幫我查詢一下明天去杭州的機(jī)票：訂機(jī)票訂機(jī)票[查天氣意圖特征命中：查詢(0)杭州明天是否下雨：查天氣幫我查詢一下明天去杭州的機(jī)票：訂機(jī)票訂機(jī)票[訂機(jī)票意圖特征命中：查詢(1)+機(jī)票3、分析階段：基于TF-IDF模型的分詞權(quán)重計算意圖概率tf=詞的頻數(shù)/總詞數(shù)idf=log1o(文檔總數(shù)/包含該詞的文檔XXX中的離子性。。，100個詞中“XXX”訂機(jī)票訂機(jī)票4、預(yù)處理及結(jié)果輸出：Query改寫及詞庫增強訓(xùn)練過程中用知識圖譜基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行增強多輪問答中通過大模型問題改寫（關(guān)鍵字替換知識圖譜中關(guān)聯(lián)信息）訓(xùn)練過程中用知識圖譜基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行增強TF-131G的適應(yīng)范圍幫我查一下主要成分大模型+專業(yè)詞庫讀取文檔幫我查一下主要成分大模型+專業(yè)詞庫讀取文檔詞庫增強改寫：XXX的主要成分大模型+專業(yè)詞庫通過知識運營提升回復(fù)準(zhǔn)確率1、子圖的可視化運營，意圖識別算法的干預(yù)工具詞性類別、權(quán)重、知識庫分類領(lǐng)域模型：哪些命名實體匹配相應(yīng)權(quán)重的時，應(yīng)該用哪個專業(yè)知識庫?意圖識別管理?意圖識別配置編輯2、知識庫隔離+相似度排序定位知識庫及多個句子的推薦機(jī)器人回復(fù)出可能的問題列表問答配置詞典知識庫檢索機(jī)器人回復(fù)用戶提問并進(jìn)行分詞及詞權(quán)重計算機(jī)器人回復(fù)出可能的問題列表問答配置詞典知識庫檢索機(jī)器人回復(fù)于于…..Q1：A1…..通過正則檢查Q與Q2的匹配度最高Q點擊Q點擊QQ…..計算余玄距離并排序，確定相似度最高的問題計算余玄距離并排序，確定相似度最高的問題用戶：Q傳統(tǒng)行業(yè)實施大模型項目需要克服的阻力阻礙大模型應(yīng)用最大的阻力阻礙大模型應(yīng)用最大的阻力缺技術(shù)人員數(shù)據(jù)質(zhì)量不高應(yīng)用場景不缺技術(shù)人員數(shù)據(jù)質(zhì)量不高應(yīng)用場景不明確成本業(yè)務(wù)方的參與與支持算法的可解釋性AI安全、倫其他51.70%51.70%45.50%缺乏清晰的產(chǎn)品路線32.32.90%23.10%23.10%22.40%15.40%2.10%15.40%2.10%0.00%10.0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%總結(jié)核心要點：知識圖譜在行業(yè)大模型應(yīng)用中存在一定的挑戰(zhàn)及價值。通過知識圖譜?結(jié)構(gòu)化行業(yè)知識，三元組關(guān)系?對專業(yè)知識理解，滿足商用?更容易在傳統(tǒng)行業(yè)被接受?知識圖譜增強，RAG的缺陷及知識圖譜的互補?知識圖譜基礎(chǔ)運營，如詞庫、預(yù)處理階段等?分析階段：用戶意圖識別、Query改寫，基于?知識運營工程師?克服傳統(tǒng)行業(yè)實施大模型項目的阻力（認(rèn)知、路線、專業(yè)等）