2025年安徽省公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分）1.人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心目標(biāo)是（）。A.降低設(shè)備采購(gòu)成本B.實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提升與產(chǎn)業(yè)升級(jí)C.減少一線操作工人數(shù)量D.提高企業(yè)短期利潤(rùn)答案：B2.以下哪項(xiàng)不屬于制造業(yè)中人工智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景？（）A.基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)B.供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)優(yōu)化C.員工考勤系統(tǒng)自動(dòng)化D.設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)答案：C3.安徽省推動(dòng)“AI+制造業(yè)”融合的關(guān)鍵政策文件是（）。A.《安徽省5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2023-2025年）》B.《安徽省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2024-2030年）》C.《安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》D.《安徽省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022-2025年）》答案：B4.工業(yè)機(jī)器人與傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備的本質(zhì)區(qū)別在于（）。A.具備自主決策與學(xué)習(xí)能力B.支持24小時(shí)連續(xù)作業(yè)C.可通過編程改變?nèi)蝿?wù)D.精度更高答案：A5.在制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)中，深度學(xué)習(xí)算法相較于傳統(tǒng)機(jī)器視覺的優(yōu)勢(shì)是（）。A.無需人工標(biāo)注數(shù)據(jù)B.可自動(dòng)適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景下的多類缺陷識(shí)別C.硬件成本更低D.處理速度更快答案：B6.安徽省打造“AI+制造業(yè)”標(biāo)桿企業(yè)的重點(diǎn)方向是（）。A.服裝紡織業(yè)大規(guī)模個(gè)性化定制B.家電產(chǎn)業(yè)全鏈條智能協(xié)同C.建材行業(yè)高能耗設(shè)備替代D.化工行業(yè)危險(xiǎn)工序人工替代答案：B7.數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)中的核心價(jià)值是（）。A.降低物理設(shè)備的研發(fā)成本B.實(shí)現(xiàn)虛擬空間對(duì)物理實(shí)體的實(shí)時(shí)映射與優(yōu)化C.替代傳統(tǒng)CAD設(shè)計(jì)工具D.提升生產(chǎn)線可視化水平答案：B8.以下哪項(xiàng)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)“智能制造”的基礎(chǔ)支撐？（）A.邊緣計(jì)算B.區(qū)塊鏈C.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）D.量子計(jì)算答案：A9.安徽省推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)“上云用數(shù)賦智”的主要平臺(tái)是（）。A.羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)B.阿里云工業(yè)大腦C.樹根互聯(lián)根云平臺(tái)D.海爾卡奧斯平臺(tái)答案：A10.人工智能賦能制造業(yè)時(shí)，數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵要求是（）。A.數(shù)據(jù)量越大越好B.覆蓋全生命周期的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)C.僅采集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.優(yōu)先采集設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)答案：B11.制造業(yè)中“預(yù)測(cè)性維護(hù)”的核心技術(shù)是（）。A.自然語言處理（NLP）B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)C.時(shí)間序列分析與異常檢測(cè)D.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)答案：C12.安徽省在“AI+制造業(yè)”領(lǐng)域的特色產(chǎn)業(yè)集群是（）。A.合肥智能語音與機(jī)器人B.蕪湖新能源汽車C.馬鞍山鋼鐵智能制造D.銅陵有色金屬智能加工答案：A13.以下哪項(xiàng)是制約中小企業(yè)AI應(yīng)用的主要瓶頸？（）A.缺乏明確的轉(zhuǎn)型需求B.數(shù)據(jù)孤島問題突出C.政府政策支持不足D.市場(chǎng)需求萎縮答案：B14.人工智能驅(qū)動(dòng)的“柔性制造”主要解決的問題是（）。A.提高生產(chǎn)線的運(yùn)行速度B.滿足小批量、多品種的個(gè)性化需求C.降低單位產(chǎn)品能耗D.減少生產(chǎn)過程中的物料浪費(fèi)答案：B15.安徽省推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“三大行動(dòng)”不包括（）。A.智能制造示范行動(dòng)B.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用行動(dòng)C.綠色制造升級(jí)行動(dòng)D.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)答案：C二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分，少選、錯(cuò)選均不得分）1.人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)包括（）。A.計(jì)算機(jī)視覺B.知識(shí)圖譜C.邊緣計(jì)算D.區(qū)塊鏈答案：ABC2.安徽省制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)資源有（）。A.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等高校的AI研發(fā)能力B.合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心的創(chuàng)新平臺(tái)C.奇瑞、江淮等龍頭企業(yè)的制造基礎(chǔ)D.豐富的煤炭、鋼鐵等原材料資源答案：ABC3.制造業(yè)中AI應(yīng)用的典型效益包括（）。A.產(chǎn)品良率提升10%-30%B.設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少20%-50%C.庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高15%-40%D.員工數(shù)量減少80%以上答案：ABC4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在AI賦能制造業(yè)中的作用是（）。A.實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的匯聚與建模B.提供通用AI算法與行業(yè)知識(shí)庫(kù)C.支持跨企業(yè)的協(xié)同制造D.替代企業(yè)自有信息系統(tǒng)答案：ABC5.安徽省推動(dòng)“AI+制造業(yè)”融合的政策措施包括（）。A.對(duì)智能工廠建設(shè)給予最高500萬元獎(jiǎng)補(bǔ)B.培育100家以上“AI+制造業(yè)”標(biāo)桿企業(yè)C.實(shí)施“皖企登云”提質(zhì)擴(kuò)面行動(dòng)D.限制傳統(tǒng)制造業(yè)新增產(chǎn)能答案：ABC6.制造業(yè)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括（）。A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與清洗B.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)C.數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與應(yīng)用D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的采購(gòu)答案：ABC7.以下屬于“AI+制造業(yè)”倫理風(fēng)險(xiǎn)的是（）。A.算法歧視導(dǎo)致的質(zhì)量檢測(cè)誤判B.數(shù)據(jù)泄露引發(fā)的商業(yè)機(jī)密損失C.工人技能不匹配導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性失業(yè)D.設(shè)備智能化后企業(yè)成本上升答案：ABC8.安徽省中小企業(yè)AI應(yīng)用的可行路徑包括（）。A.借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的輕量化SaaS服務(wù)B.與高校、科研機(jī)構(gòu)開展聯(lián)合攻關(guān)C.優(yōu)先在單一環(huán)節(jié)（如質(zhì)檢、物流）試點(diǎn)D.全面替換現(xiàn)有設(shè)備，建設(shè)無人工廠答案：ABC9.數(shù)字孿生在制造業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景包括（）。A.新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的虛擬驗(yàn)證B.生產(chǎn)線實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控與優(yōu)化C.設(shè)備故障的遠(yuǎn)程診斷D.員工操作培訓(xùn)的虛擬仿真答案：ABCD10.人工智能推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展的具體表現(xiàn)是（）。A.優(yōu)化工藝參數(shù)降低能耗B.預(yù)測(cè)性維護(hù)減少資源浪費(fèi)C.智能排產(chǎn)提高設(shè)備利用率D.替代人工操作減少碳排放答案：ABC三、判斷題（每題1分，共10分）1.人工智能賦能制造業(yè)的本質(zhì)是用算法替代人類決策。（）答案：×（本質(zhì)是人機(jī)協(xié)同，提升決策效率與準(zhǔn)確性）2.安徽省已建成全國(guó)首個(gè)省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)平臺(tái)“羚羊平臺(tái)”。（）答案：√3.制造業(yè)中AI應(yīng)用必須依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，因此中小企業(yè)難以實(shí)施。（）答案：×（可通過遷移學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)降低數(shù)據(jù)需求）4.工業(yè)機(jī)器人的智能化程度越高，對(duì)操作工人的技能要求越低。（）答案：×（需要具備數(shù)據(jù)分析、算法調(diào)試等新技能）5.數(shù)字孿生技術(shù)僅適用于新產(chǎn)品研發(fā)階段，無法應(yīng)用于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。（）答案：×（可貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維全生命周期）6.安徽省“AI+制造業(yè)”的發(fā)展重點(diǎn)是引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，無需自主創(chuàng)新。（）答案：×（需強(qiáng)化自主創(chuàng)新能力，如智能語音、工業(yè)軟件等）7.制造業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，因此需要優(yōu)先采集大量數(shù)據(jù)再進(jìn)行分析。（）答案：×（應(yīng)按需采集，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景提煉高價(jià)值數(shù)據(jù)）8.人工智能可以完全替代制造業(yè)中的質(zhì)量檢測(cè)人員。（）答案：×（需人機(jī)協(xié)同，復(fù)雜缺陷仍需人工復(fù)核）9.安徽省推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)是減少就業(yè)崗位，降低人力成本。（）答案：×（核心是提升全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)）10.邊緣計(jì)算的應(yīng)用可以降低制造業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提升實(shí)時(shí)決策能力。（）答案：√四、簡(jiǎn)答題（每題6分，共30分）1.簡(jiǎn)述人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“三化”特征。答案：人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)“三化”特征：（1）智能化：通過AI算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備自主感知、分析、決策，替代或輔助人工判斷（如缺陷檢測(cè)、故障預(yù)測(cè)）；（2）協(xié)同化：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等全鏈條數(shù)據(jù)貫通與協(xié)同優(yōu)化（如需求預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)柔性生產(chǎn)）；（3）服務(wù)化：從“制造產(chǎn)品”向“制造+服務(wù)”延伸（如基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)、個(gè)性化定制）。2.列舉安徽省發(fā)展“AI+制造業(yè)”的三大優(yōu)勢(shì)，并說明其對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的支撐作用。答案：（1）創(chuàng)新資源優(yōu)勢(shì)：擁有中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院等頂尖科研機(jī)構(gòu)，在計(jì)算機(jī)視覺、智能語音等AI領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先，為制造業(yè)提供核心算法支持；（2）產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)：形成了家電（美的、格力）、汽車（奇瑞、蔚來）、裝備制造（合力叉車）等千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群，為AI技術(shù)提供豐富的應(yīng)用場(chǎng)景；（3）政策環(huán)境優(yōu)勢(shì)：出臺(tái)《安徽省智能制造發(fā)展規(guī)劃》等政策，設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)補(bǔ)資金（如智能工廠最高獎(jiǎng)補(bǔ)500萬元），降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本。3.說明制造業(yè)中“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧”的轉(zhuǎn)化邏輯，并舉例說明。答案：轉(zhuǎn)化邏輯：原始數(shù)據(jù)（如設(shè)備溫度、轉(zhuǎn)速）通過清洗、結(jié)構(gòu)化處理轉(zhuǎn)化為信息（如“設(shè)備A溫度異?！保?；信息通過關(guān)聯(lián)分析（如“溫度異常與轉(zhuǎn)速下降相關(guān)”）轉(zhuǎn)化為知識(shí)（如“軸承磨損導(dǎo)致溫度升高”）；知識(shí)通過AI模型（如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）轉(zhuǎn)化為智慧（如“提前3天預(yù)測(cè)軸承故障并觸發(fā)維護(hù)”）。示例：某家電企業(yè)通過采集生產(chǎn)線傳感器數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)），識(shí)別出焊接工序溫度波動(dòng)（信息），分析得出溫度波動(dòng)與焊槍老化相關(guān)（知識(shí)），最終通過預(yù)測(cè)模型提前更換焊槍，避免批量次品（智慧）。4.分析中小企業(yè)在AI應(yīng)用中面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出兩條解決建議。答案：挑戰(zhàn)：（1）數(shù)據(jù)能力不足：設(shè)備數(shù)字化水平低，數(shù)據(jù)采集困難；缺乏專業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理；（2）資金與人才短缺：AI系統(tǒng)投入高，中小企業(yè)難以承擔(dān)；懂制造、懂AI的復(fù)合型人才匱乏；（3）應(yīng)用場(chǎng)景不清晰：對(duì)AI價(jià)值認(rèn)知模糊，難以找到高回報(bào)的切入點(diǎn)。建議：（1）推動(dòng)“平臺(tái)賦能”：通過羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供輕量化SaaS應(yīng)用（如基于模板的質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)），降低企業(yè)技術(shù)門檻；（2）加強(qiáng)“產(chǎn)學(xué)研合作”：鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)與中小企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，針對(duì)細(xì)分場(chǎng)景（如紡織業(yè)紗線缺陷檢測(cè)）開發(fā)專用算法。5.簡(jiǎn)述“AI+5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合對(duì)制造業(yè)的賦能路徑。答案：（1）5G解決連接問題：通過高帶寬、低時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)線、工廠的全連接（如AGV小車的實(shí)時(shí)控制）；（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚：將5G采集的多源數(shù)據(jù)（設(shè)備、環(huán)境、訂單等）在平臺(tái)上匯聚、存儲(chǔ)、建模；（3）AI挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練AI模型（如需求預(yù)測(cè)模型、工藝優(yōu)化模型），輸出智能化決策（如動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化能耗參數(shù)）。五、論述題（每題10分，共20分）1.結(jié)合安徽省制造業(yè)典型案例，論述人工智能如何推動(dòng)制造業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“質(zhì)量效益”轉(zhuǎn)型。答案：安徽省制造業(yè)正通過AI技術(shù)突破傳統(tǒng)“規(guī)模擴(kuò)張”模式，向“質(zhì)量效益”轉(zhuǎn)型，典型案例如：（1）家電行業(yè)：美的合肥工廠的AI質(zhì)量檢測(cè)美的合肥冰箱工廠引入基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測(cè)系統(tǒng)，替代傳統(tǒng)人工目檢。該系統(tǒng)通過訓(xùn)練10萬張缺陷樣本，可識(shí)別50+類表面缺陷（如劃痕、凹陷），檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99.2%，較人工提升15%；同時(shí)檢測(cè)效率從3臺(tái)/分鐘提升至10臺(tái)/分鐘，每年減少人工成本200萬元，產(chǎn)品良率提升至99.8%。這一轉(zhuǎn)型使企業(yè)從“依賴人工、容忍一定缺陷率”轉(zhuǎn)向“高精度、低損耗”的質(zhì)量效益模式。（2）汽車行業(yè)：蔚來合肥工廠的AI生產(chǎn)協(xié)同蔚來汽車在合肥的先進(jìn)制造基地集成AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，通過需求預(yù)測(cè)模型分析用戶訂單數(shù)據(jù)（如顏色、配置偏好），動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)線排產(chǎn)；同時(shí)利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬焊接、總裝等工序，提前優(yōu)化工藝參數(shù)。數(shù)據(jù)顯示，其訂單交付周期從45天縮短至25天，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升30%，單車制造成本下降8%。企業(yè)從“大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“小批量、個(gè)性化”的高效益模式。（3）裝備制造：合力叉車的AI預(yù)測(cè)性維護(hù)合力叉車通過在關(guān)鍵部件（如液壓系統(tǒng)、發(fā)動(dòng)機(jī)）部署傳感器，采集振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù)，利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立設(shè)備健康模型。該模型可提前7-15天預(yù)測(cè)故障（如軸承磨損、油路堵塞），指導(dǎo)預(yù)防性維護(hù)。實(shí)施后，設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少40%，維護(hù)成本降低25%，客戶滿意度提升20%。企業(yè)從“被動(dòng)維修、影響生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)維護(hù)、保障效率”的效益導(dǎo)向模式。綜上，AI通過提升質(zhì)量（減少缺陷）、優(yōu)化效率（縮短周期）、降低成本（減少浪費(fèi)），推動(dòng)安徽制造業(yè)從依賴規(guī)模擴(kuò)張的“粗放增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)向以質(zhì)量、效率、效益為核心的“高質(zhì)量發(fā)展”。2.試分析人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)，并提出針對(duì)性對(duì)策。答案：人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展雖帶來顯著效益，但也面臨多重風(fēng)險(xiǎn)，需針對(duì)性應(yīng)對(duì)：主要風(fēng)險(xiǎn)：（1）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)：AI模型存在“黑箱”問題，決策過程不可解釋（如質(zhì)量檢測(cè)誤判）；部分關(guān)鍵技術(shù)（如工業(yè)軟件、高精度傳感器）依賴國(guó)外，存在“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)；（2）數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)：制造業(yè)數(shù)據(jù)涉及工藝參數(shù)、客戶訂單等商業(yè)機(jī)密，數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)喪失；跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享