浙大衛(wèi)生綜合考研真題353解析(衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)部分)

姓名：__________考號(hào)：__________題號(hào)一二三四五總分評(píng)分一、單選題(共10題)1.某研究欲比較兩種不同治療方法的療效，研究者選取了100名患者進(jìn)行隨機(jī)分組，其中50名接受方法A治療，50名接受方法B治療。以下哪項(xiàng)是正確的描述？()A.隨機(jī)分組可以保證兩組患者的基線特征相同B.隨機(jī)分組可以消除所有混雜因素的影響C.隨機(jī)分組可以提高研究結(jié)果的可靠性D.隨機(jī)分組會(huì)降低研究結(jié)果的準(zhǔn)確性2.在卡方檢驗(yàn)中，自由度(df)的計(jì)算公式是什么？()A.df=n-1B.df=(r-1)*(c-1)C.df=n*rD.df=r+c3.以下哪項(xiàng)是描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量？()A.標(biāo)準(zhǔn)差B.四分位數(shù)間距C.均數(shù)D.極差4.在t檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本量較小時(shí)，通常使用哪種t分布？()A.正態(tài)分布B.學(xué)生t分布C.F分布D.卡方分布5.在描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量中，哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量不受極端值的影響？()A.標(biāo)準(zhǔn)差B.中位數(shù)C.均數(shù)D.極差6.以下哪種情況適宜使用配對(duì)t檢驗(yàn)？()A.比較兩組獨(dú)立樣本的均值差異B.比較同一組樣本在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的均值差異C.比較兩組樣本的百分比差異D.比較兩組樣本的方差差異7.在卡方檢驗(yàn)中，如果期望頻數(shù)過小，應(yīng)該如何處理？()A.使用Fisher精確檢驗(yàn)B.增加樣本量C.忽略該單元格D.使用t檢驗(yàn)8.在單因素方差分析中，如果有三個(gè)或以上的組別，應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)量來比較均值差異？()A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.箱線圖9.以下哪種情況適宜使用非參數(shù)檢驗(yàn)？()A.數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布B.數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布C.數(shù)據(jù)缺失較多D.數(shù)據(jù)均為整數(shù)10.在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是什么？()A.-1到1B.0到1C.1到2D.0到無窮大二、多選題(共5題)11.以下哪些因素可能影響t檢驗(yàn)的結(jié)果？()A.樣本量的大小B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的大小C.樣本均數(shù)的大小D.總體標(biāo)準(zhǔn)差的大小12.在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，以下哪些情況可能會(huì)導(dǎo)致期望頻數(shù)過??？()A.樣本量過小B.方格數(shù)過多C.樣本量過大D.方格數(shù)過少13.以下哪些情況適宜使用方差分析（ANOVA）？()A.比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異B.比較三個(gè)或以上獨(dú)立樣本的均值差異C.比較同一組樣本在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的均值差異D.比較兩個(gè)配對(duì)樣本的均值差異14.在描述數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)時(shí)，以下哪些統(tǒng)計(jì)量可以反映數(shù)據(jù)的變異程度？()A.標(biāo)準(zhǔn)差B.四分位數(shù)間距C.中位數(shù)D.極差15.在統(tǒng)計(jì)分析中，以下哪些情況適宜使用非參數(shù)檢驗(yàn)？()A.數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布B.數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布C.數(shù)據(jù)中有極端值D.數(shù)據(jù)缺失較多三、填空題(共5題)16.在卡方檢驗(yàn)中，如果計(jì)算出的χ2值大于其對(duì)應(yīng)的χ2分布表中的臨界值，則可以拒絕______。17.在t檢驗(yàn)中，自由度(df)的計(jì)算公式是______。18.在描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)時(shí)，______可以反映數(shù)據(jù)的平均水平。19.在單因素方差分析中，如果F檢驗(yàn)的P值小于顯著性水平α，則______。20.在相關(guān)分析中，如果兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)r接近1或-1，則說明這兩個(gè)變量之間存在______。四、判斷題(共5題)21.在t檢驗(yàn)中，如果樣本量足夠大，即使總體不是正態(tài)分布，t檢驗(yàn)的結(jié)果也是有效的。()A.正確B.錯(cuò)誤22.在卡方檢驗(yàn)中，如果期望頻數(shù)都大于5，則可以使用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。()A.正確B.錯(cuò)誤23.在單因素方差分析中，如果F檢驗(yàn)的P值小于顯著性水平α，則說明至少有一個(gè)組別與其他組別存在顯著差異。()A.正確B.錯(cuò)誤24.在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越大，表示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越弱。()A.正確B.錯(cuò)誤25.在描述數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差和方差是等價(jià)的，只是單位不同。()A.正確B.錯(cuò)誤五、簡(jiǎn)單題(共5題)26.簡(jiǎn)述t檢驗(yàn)的基本原理及其適用條件。27.解釋什么是正態(tài)分布，并說明其在統(tǒng)計(jì)分析中的重要性。28.闡述方差分析（ANOVA）的原理及其在多組比較中的應(yīng)用。29.比較非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別和適用場(chǎng)景。30.解釋什么是偏態(tài)分布，并說明其特點(diǎn)。

浙大衛(wèi)生綜合考研真題353解析(衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)部分)一、單選題(共10題)1.【答案】C【解析】隨機(jī)分組可以提高研究結(jié)果的可靠性，因?yàn)樗梢云胶鈨山M間的基線特征，減少混雜因素的影響。2.【答案】B【解析】在卡方檢驗(yàn)中，自由度(df)的計(jì)算公式是df=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1)，即df=(r-1)*(c-1)。3.【答案】C【解析】均數(shù)是描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，它表示一組數(shù)據(jù)的平均水平。4.【答案】B【解析】在t檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本量較小時(shí)，通常使用學(xué)生t分布，因?yàn)樗梢蕴幚硇颖緮?shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)。5.【答案】B【解析】中位數(shù)是描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，它不受極端值的影響，因此可以更準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)的中心位置。6.【答案】B【解析】配對(duì)t檢驗(yàn)適用于比較同一組樣本在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)或條件下的均值差異。7.【答案】A【解析】在卡方檢驗(yàn)中，如果期望頻數(shù)過小，通常使用Fisher精確檢驗(yàn)，因?yàn)樗鼘?duì)樣本量要求不高。8.【答案】C【解析】在單因素方差分析中，如果有三個(gè)或以上的組別，應(yīng)該使用F檢驗(yàn)來比較均值差異。9.【答案】B【解析】非參數(shù)檢驗(yàn)適用于數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布或不符合正態(tài)分布的情況，因?yàn)樗灰蕾囉跀?shù)據(jù)的分布形式。10.【答案】A【解析】在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是-1到1，表示變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。二、多選題(共5題)11.【答案】AB【解析】樣本量的大小和樣本標(biāo)準(zhǔn)差的大小都會(huì)影響t檢驗(yàn)的結(jié)果。樣本量越大，t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)功效越高；樣本標(biāo)準(zhǔn)差越小，t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)功效也越高。樣本均數(shù)和總體標(biāo)準(zhǔn)差的大小雖然會(huì)影響t檢驗(yàn)的P值，但不是直接影響t檢驗(yàn)結(jié)果的因素。12.【答案】AB【解析】卡方檢驗(yàn)中，如果樣本量過小或方格數(shù)過多，都可能導(dǎo)致期望頻數(shù)過小。樣本量過大或方格數(shù)過少通常不會(huì)導(dǎo)致期望頻數(shù)過小的問題。13.【答案】B【解析】方差分析（ANOVA）主要用于比較三個(gè)或以上獨(dú)立樣本的均值差異。它不適用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本或配對(duì)樣本的均值差異，這些情況適宜使用t檢驗(yàn)。14.【答案】ABD【解析】標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距和極差都可以反映數(shù)據(jù)的變異程度。中位數(shù)主要反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，不直接描述數(shù)據(jù)的離散程度。15.【答案】BCD【解析】非參數(shù)檢驗(yàn)適用于數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布、存在極端值或數(shù)據(jù)缺失較多的情況。它不依賴于數(shù)據(jù)的分布形式，因此在這些情況下，非參數(shù)檢驗(yàn)通常比參數(shù)檢驗(yàn)更為合適。三、填空題(共5題)16.【答案】零假設(shè)【解析】卡方檢驗(yàn)是一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，如果計(jì)算出的χ2值大于其對(duì)應(yīng)的χ2分布表中的臨界值，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為觀察結(jié)果與期望值存在顯著差異。17.【答案】df=n-1【解析】t檢驗(yàn)中自由度的計(jì)算公式為df=n-1，其中n是樣本量。自由度反映了樣本中獨(dú)立觀測(cè)值的數(shù)量，是計(jì)算t值和P值的重要參數(shù)。18.【答案】均數(shù)【解析】均數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，它表示一組數(shù)據(jù)的平均水平，是數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的一個(gè)直接指標(biāo)。19.【答案】拒絕零假設(shè)【解析】在單因素方差分析中，如果F檢驗(yàn)的P值小于顯著性水平α，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為不同組別之間的均值存在顯著差異。20.【答案】強(qiáng)相關(guān)【解析】在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越接近1，表示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)，即存在強(qiáng)相關(guān)。r為正表示正相關(guān)，r為負(fù)表示負(fù)相關(guān)。四、判斷題(共5題)21.【答案】正確【解析】當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，根據(jù)中心極限定理，樣本均數(shù)的分布會(huì)趨近于正態(tài)分布，因此即使總體不是正態(tài)分布，t檢驗(yàn)的結(jié)果也是有效的。22.【答案】正確【解析】卡方檢驗(yàn)適用于期望頻數(shù)都大于5的單元格，如果期望頻數(shù)過小，可能會(huì)影響檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性和可靠性。23.【答案】正確【解析】在單因素方差分析中，如果F檢驗(yàn)的P值小于顯著性水平α，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為至少有一個(gè)組別的均值與其他組別存在顯著差異。24.【答案】錯(cuò)誤【解析】在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越大，表示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)。r的絕對(duì)值為1表示完全線性相關(guān)，絕對(duì)值為0表示無線性相關(guān)。25.【答案】正確【解析】標(biāo)準(zhǔn)差和方差都是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，它們?cè)跀?shù)值上相等，只是單位不同。標(biāo)準(zhǔn)差的單位與原始數(shù)據(jù)相同，而方差的單位是原始數(shù)據(jù)單位的平方。五、簡(jiǎn)答題(共5題)26.【答案】t檢驗(yàn)是一種用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本均值差異的統(tǒng)計(jì)方法。其基本原理是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算t值，然后根據(jù)t值和自由度查t分布表得到P值，以此來判斷兩個(gè)樣本均值是否有顯著差異。t檢驗(yàn)適用條件包括：兩組數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，兩組數(shù)據(jù)的總體方差相等（或已知相等），樣本量不是很大（通常小于30）?！窘馕觥縯檢驗(yàn)基于t分布原理，適用于比較兩組獨(dú)立樣本的均值差異。當(dāng)樣本量較小時(shí)，t分布與正態(tài)分布接近，但當(dāng)樣本量增大時(shí)，t分布趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。27.【答案】正態(tài)分布是一種連續(xù)概率分布，其概率密度函數(shù)呈鐘形曲線，數(shù)據(jù)圍繞均值對(duì)稱分布。在統(tǒng)計(jì)分析中，正態(tài)分布非常重要，因?yàn)樗鼮樵S多統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)提供了理論基礎(chǔ)，如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等。正態(tài)分布假設(shè)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱分布，且均值、中位數(shù)和眾數(shù)相等?！窘馕觥空龖B(tài)分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最基本的分布之一，其重要性在于許多自然和社會(huì)現(xiàn)象都近似地遵循正態(tài)分布。正態(tài)分布的假設(shè)對(duì)于進(jìn)行參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和推斷是必要的。28.【答案】方差分析（ANOVA）是一種用于比較三個(gè)或以上組別均值差異的統(tǒng)計(jì)方法。其原理是通過分解總變異，將變異分為組間變異和組內(nèi)變異，通過比較這兩個(gè)變異的比值來檢驗(yàn)組間均值是否有顯著差異。ANOVA在多組比較中非常有用，特別是在研究因素效應(yīng)時(shí)?！窘馕觥糠讲罘治鰧⒖傋儺惙纸鉃榻M間變異和組內(nèi)變異，通過比較這兩個(gè)變異的比值來推斷組間均值是否存在顯著差異。ANOVA假設(shè)各組數(shù)據(jù)的方差相等，且數(shù)據(jù)獨(dú)立同分布。29.【答案】非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的主要區(qū)別在于對(duì)數(shù)據(jù)分布的假設(shè)。非參數(shù)檢驗(yàn)不依賴于數(shù)據(jù)的分布形式，適用于數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布或分布形式不明確的情況。參數(shù)檢驗(yàn)則基于特定的分布假設(shè)，如正態(tài)分布，適用于數(shù)據(jù)符合這些分布假設(shè)的情況。非參數(shù)檢驗(yàn)適用于探索性分析，參數(shù)檢驗(yàn)適用于精確推斷?！窘馕觥糠菂?shù)檢驗(yàn)和參數(shù)檢驗(yàn)在適用場(chǎng)