安全監(jiān)測與監(jiān)控技術(shù)課件第一章：安全監(jiān)測的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)化工園區(qū)安全風(fēng)險的嚴(yán)峻形勢風(fēng)險集聚化化工園區(qū)內(nèi)企業(yè)類型多樣化，生產(chǎn)工藝復(fù)雜，危險化學(xué)品種類繁多，導(dǎo)致安全風(fēng)險隱患高度聚集。不同企業(yè)間的相互影響形成了復(fù)雜的風(fēng)險鏈條，一旦發(fā)生事故可能產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。多種危險源交織存在企業(yè)間安全管理水平參差不齊區(qū)域性風(fēng)險疊加效應(yīng)顯著管理薄弱化從業(yè)人員安全意識普遍薄弱是制約安全管理提升的關(guān)鍵因素。安全數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致風(fēng)險評估不準(zhǔn)確，重大危險源管理不善使得監(jiān)管效能低下，難以實(shí)現(xiàn)有效的預(yù)防和控制。安全培訓(xùn)流于形式數(shù)據(jù)采集不完整不及時安全隱患無處不在化工園區(qū)夜以繼日的運(yùn)轉(zhuǎn)中，每一處設(shè)備、每一個流程都可能潛藏著安全風(fēng)險。傳統(tǒng)的人工巡檢難以實(shí)現(xiàn)全天候、全方位的監(jiān)控，智能化監(jiān)測技術(shù)的引入成為破解安全難題的關(guān)鍵。傳統(tǒng)安全管理的痛點(diǎn)監(jiān)管主體不明園區(qū)管理部門與企業(yè)之間職責(zé)界定模糊，出現(xiàn)管理交叉和真空地帶。園區(qū)層面與企業(yè)層面的安全管理"兩張皮"現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致監(jiān)管效率低下，責(zé)任難以落實(shí)。應(yīng)急體制不完善應(yīng)急管理體制機(jī)制不健全，事故發(fā)生時現(xiàn)場信息獲取嚴(yán)重滯后。缺乏有效的信息共享平臺，各部門之間協(xié)調(diào)困難,應(yīng)急響應(yīng)速度慢，影響事故處置效果。決策依賴經(jīng)驗(yàn)政策驅(qū)動與智能化轉(zhuǎn)型01政策指引國家應(yīng)急管理部發(fā)布《化工園區(qū)安全風(fēng)險智能化管控平臺建設(shè)指南(試行)》，為化工園區(qū)安全管理智能化轉(zhuǎn)型提供了明確的政策指導(dǎo)和技術(shù)路線。02"四化"目標(biāo)推動安全管理實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深度融合，構(gòu)建全面感知、實(shí)時監(jiān)控、科學(xué)決策的新型安全管理模式。智慧園區(qū)第二章：關(guān)鍵技術(shù)與智能監(jiān)控應(yīng)用智能化安全監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展為工業(yè)安全管理開辟了新的路徑。本章將詳細(xì)介紹智能安全監(jiān)測平臺的技術(shù)架構(gòu)、重大危險源管控、雙重預(yù)防機(jī)制、特殊作業(yè)管理、園區(qū)封閉化管理、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等關(guān)鍵應(yīng)用場景，以及礦山安全預(yù)警和工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等典型技術(shù)案例，全面展現(xiàn)智能監(jiān)控技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的價值。智能安全監(jiān)測平臺架構(gòu)展示層提供統(tǒng)一的可視化界面,支持PC端、移動端多終端訪問SaaS層應(yīng)用服務(wù)層,包括監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急指揮等業(yè)務(wù)功能PaaS層平臺服務(wù)層,提供微服務(wù)、API網(wǎng)關(guān)等技術(shù)支撐DaaS層數(shù)據(jù)服務(wù)層,實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合與智能分析IaaS層基礎(chǔ)設(shè)施層,提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源邊緣層對接DCS、視頻監(jiān)控、氣體檢測等多種監(jiān)測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)采集。通過GIS地理信息系統(tǒng)與視頻監(jiān)控深度融合,構(gòu)建數(shù)字孿生園區(qū),為安全管理提供立體化的技術(shù)支撐平臺。重大危險源智能管控實(shí)時監(jiān)控與動態(tài)預(yù)警系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)控DCS、PLC系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù),對溫度、壓力、液位等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行動態(tài)分析。通過建立多維度風(fēng)險評估模型,實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險的智能預(yù)警和分級管控。核心功能重大危險源實(shí)時數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測多參數(shù)關(guān)聯(lián)分析與異常識別分級預(yù)警與應(yīng)急聯(lián)動響應(yīng)電子化包保責(zé)任制落實(shí)閉環(huán)管理實(shí)施分類監(jiān)管策略,建立隱患發(fā)現(xiàn)、報告、處置、驗(yàn)收的閉環(huán)管理流程。系統(tǒng)自動生成安全評價報告,支持在線預(yù)警分析,大幅提升管理效率。管理提升:電子化包保責(zé)任制確保每個危險源都有明確的責(zé)任人,實(shí)現(xiàn)責(zé)任到崗、監(jiān)管到位。智能監(jiān)控大屏實(shí)時展示園區(qū)內(nèi)所有重大危險源的運(yùn)行狀態(tài)、預(yù)警信息和處置進(jìn)度。通過可視化技術(shù),管理人員可以直觀掌握整體安全態(tài)勢,快速定位風(fēng)險點(diǎn),及時采取干預(yù)措施,實(shí)現(xiàn)從"看不見"到"看得清"、從"管不住"到"管得好"的轉(zhuǎn)變。雙重預(yù)防機(jī)制的智能化實(shí)踐風(fēng)險分級管控建立風(fēng)險辨識、評估、分級的科學(xué)體系,對不同等級風(fēng)險實(shí)施差異化管控措施,從源頭上防范安全事故發(fā)生。隱患排查治理構(gòu)建隱患排查、登記、治理、驗(yàn)收的閉環(huán)管理流程,確保每一項(xiàng)隱患都得到及時有效的整改。穿透式監(jiān)管通過企業(yè)端數(shù)據(jù)直連,實(shí)現(xiàn)監(jiān)管部門對企業(yè)安全管理的穿透式監(jiān)管,智能模型實(shí)時反饋隱患信息。多維分析基于多維數(shù)據(jù)分析,支持雙重預(yù)防機(jī)制運(yùn)行效果的在線抽查、統(tǒng)計(jì)評價和持續(xù)改進(jìn)。特殊作業(yè)全過程信息化管理1在線報備審批作業(yè)單位通過系統(tǒng)提交作業(yè)申請,上傳作業(yè)方案和安全措施。管理部門在線審核,確保作業(yè)前各項(xiàng)準(zhǔn)備工作到位。2風(fēng)險智能評估系統(tǒng)自動識別作業(yè)類型,匹配對應(yīng)的風(fēng)險清單和安全措施庫,輔助完成作業(yè)風(fēng)險評估和安全確認(rèn)。3現(xiàn)場視頻監(jiān)控作業(yè)現(xiàn)場實(shí)施視頻監(jiān)控聯(lián)動,AI算法實(shí)時識別安全帽佩戴、工服穿著、煙霧火焰等異常情況并即時報警。4統(tǒng)計(jì)與抽查自動統(tǒng)計(jì)作業(yè)數(shù)量、類型、風(fēng)險等級等信息,支持在線抽查和作業(yè)質(zhì)量評估,降低高危作業(yè)風(fēng)險。園區(qū)封閉化智能管理體系電子圍欄與卡口建設(shè)電子圍欄系統(tǒng),在園區(qū)出入口設(shè)置智能卡口,實(shí)現(xiàn)人員車輛的自動識別和權(quán)限管理。自動識別車牌和人員身份非法入侵實(shí)時報警軌跡記錄與回溯查詢智能交通管控實(shí)施園區(qū)內(nèi)部智能交通預(yù)警系統(tǒng),對車輛超速、逆行、違規(guī)停放等行為進(jìn)行自動識別和處理。車速實(shí)時監(jiān)測預(yù)警交通流量智能調(diào)度?；奋囕v專線管理在線申請審批人員車輛入園需在線申請,經(jīng)過安全培訓(xùn)考核和資質(zhì)審查后方可進(jìn)入,與氣體檢測等安全設(shè)施聯(lián)動。入園資格在線審核安全教育在線培訓(xùn)智能引導(dǎo)與分區(qū)管控敏捷應(yīng)急指揮系統(tǒng)可視化指揮調(diào)度構(gòu)建三維可視化應(yīng)急指揮平臺,融合GIS地圖、視頻監(jiān)控、通信系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資源的統(tǒng)一調(diào)度和現(xiàn)場態(tài)勢的實(shí)時掌控。指揮人員可以直觀看到事故現(xiàn)場情況、應(yīng)急隊(duì)伍位置和救援進(jìn)展。AI輔助決策應(yīng)急云腦基于歷史事故案例和專家知識庫,為指揮人員提供智能化的決策建議。通過事故模擬推演,預(yù)測事故發(fā)展趨勢,優(yōu)化應(yīng)急處置方案,大幅提升現(xiàn)場處置效率和科學(xué)性。融合通信保障整合公網(wǎng)、專網(wǎng)、衛(wèi)星通信等多種通信手段,確保應(yīng)急通信暢通無阻。支持語音、視頻、數(shù)據(jù)等多媒體信息的實(shí)時傳輸,滿足復(fù)雜環(huán)境下的應(yīng)急通信需求。智能應(yīng)急,快速響應(yīng)當(dāng)事故發(fā)生時,應(yīng)急指揮中心的大屏幕上實(shí)時顯示事故現(xiàn)場的三維模擬畫面、應(yīng)急資源分布圖和最優(yōu)救援路線。AI系統(tǒng)根據(jù)事故類型和現(xiàn)場情況,自動推薦應(yīng)急預(yù)案,輔助指揮人員做出快速準(zhǔn)確的決策,爭取黃金救援時間。礦山安全智能預(yù)警技術(shù)案例1激光多光譜氣體檢測采用先進(jìn)的激光多光譜技術(shù),實(shí)時監(jiān)測礦井內(nèi)一氧化碳、甲烷等有害氣體濃度。系統(tǒng)響應(yīng)速度快、精度高,能夠在氣體濃度異常初期就發(fā)出預(yù)警,為人員撤離爭取寶貴時間。2分布式光纖測溫系統(tǒng)在礦井巷道內(nèi)鋪設(shè)光纖溫度傳感系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)連續(xù)、分布式的溫度監(jiān)測。光纖測溫系統(tǒng)具有本質(zhì)安全、抗電磁干擾、測量距離長等優(yōu)點(diǎn),特別適合礦山等惡劣環(huán)境。3煤自燃預(yù)警模型建立基于多參數(shù)融合的煤自然發(fā)火預(yù)警模型,綜合分析溫度、氣體、通風(fēng)等數(shù)據(jù),精準(zhǔn)捕捉煤自燃異常征兆。河北冀中能源等大型礦山集團(tuán)成功應(yīng)用,有效降低了火災(zāi)事故發(fā)生率。工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)構(gòu)建縱深防御體系工業(yè)控制系統(tǒng)作為工業(yè)生產(chǎn)的"神經(jīng)中樞",其網(wǎng)絡(luò)安全直接關(guān)系到生產(chǎn)安全。必須建立全面的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。資產(chǎn)清單管理建立完整的工控系統(tǒng)資產(chǎn)清單和配置管理數(shù)據(jù)庫,實(shí)時掌握系統(tǒng)組成和變更情況。安全加固措施對工控設(shè)備進(jìn)行安全加固,規(guī)范軟件服務(wù)配置,關(guān)閉不必要的端口和服務(wù),防止網(wǎng)絡(luò)入侵。安全運(yùn)營中心建設(shè)工控網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營中心,實(shí)施7×24小時安全監(jiān)測,提升威脅發(fā)現(xiàn)和應(yīng)急響應(yīng)能力。第三章:未來趨勢與綜合安全管理隨著數(shù)字孿生、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,安全監(jiān)測與監(jiān)控技術(shù)正迎來新的發(fā)展機(jī)遇。本章將展望安全管理的未來趨勢,探討數(shù)字孿生技術(shù)、AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合、應(yīng)急管理智能化轉(zhuǎn)型等前沿方向,分析典型案例,研判面臨的挑戰(zhàn),描繪全面智慧安全生態(tài)的美好愿景。數(shù)字孿生與多源視頻融合技術(shù)二三維一體化GIS構(gòu)建園區(qū)高精度三維數(shù)字底座,實(shí)現(xiàn)地上地下、室內(nèi)室外的全空間建模。所有安全設(shè)施、監(jiān)測設(shè)備在數(shù)字空間中精準(zhǔn)定位,為可視化管理提供基礎(chǔ)支撐。多源視頻融合整合園區(qū)內(nèi)各類視頻監(jiān)控資源,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一調(diào)度。視頻畫面與GIS地圖深度融合,點(diǎn)擊地圖上的攝像頭圖標(biāo)即可調(diào)取實(shí)時畫面。智能坐標(biāo)報警視頻智能分析系統(tǒng)識別到異常情況后,自動在GIS地圖上標(biāo)注事件位置,并觸發(fā)聲光報警。管理人員可以快速定位事發(fā)地點(diǎn),調(diào)度周邊應(yīng)急資源進(jìn)行處置。AI與大數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全智能化視頻智能分析基于深度學(xué)習(xí)的視頻大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù),可實(shí)現(xiàn)安全帽佩戴檢測、工作服識別、煙霧火焰檢測、人員入侵識別、車輛違章抓拍等11類安全管理功能,大幅減輕人工監(jiān)控壓力。風(fēng)險預(yù)測模型通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,建立風(fēng)險預(yù)測模型。系統(tǒng)可以提前預(yù)判潛在安全風(fēng)險,實(shí)現(xiàn)從"事后處置"向"事前預(yù)防"的根本轉(zhuǎn)變。隱患自動診斷AI系統(tǒng)持續(xù)學(xué)習(xí)專家經(jīng)驗(yàn)和隱患特征,能夠自動識別設(shè)備異常狀態(tài)、工藝參數(shù)偏離等隱患信號,并給出整改建議,支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與安全生產(chǎn)深度融合推動管理模式變革工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為安全生產(chǎn)管理帶來革命性變化,促進(jìn)安全管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動、從單點(diǎn)防控向系統(tǒng)治理、從被動響應(yīng)向主動預(yù)防的全面轉(zhuǎn)型。三大轉(zhuǎn)變管理方式轉(zhuǎn)變:從經(jīng)驗(yàn)型向數(shù)字型轉(zhuǎn)變協(xié)同機(jī)制轉(zhuǎn)變:實(shí)現(xiàn)企業(yè)、部門、層級間協(xié)同聯(lián)動生態(tài)模式轉(zhuǎn)變:促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與安全產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展融合發(fā)展路徑01數(shù)據(jù)互聯(lián)互通打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間、企業(yè)與監(jiān)管部門之間的數(shù)據(jù)共享。02平臺賦能增效建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全生產(chǎn)平臺,為中小企業(yè)提供普惠性安全管理服務(wù)。03生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),推動安全技術(shù)和產(chǎn)品持續(xù)迭代升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全生態(tài)將設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層、應(yīng)用層有機(jī)連接,形成"云-網(wǎng)-邊-端"一體化的安全管理架構(gòu)。通過數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、傳輸、分析和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險的全面感知、精準(zhǔn)識別和智能處置,為工業(yè)安全生產(chǎn)構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化防線。應(yīng)急管理的智能化轉(zhuǎn)型1事前:風(fēng)險評估利用大數(shù)據(jù)分析和AI算法,對區(qū)域安全風(fēng)險進(jìn)行全面評估和預(yù)測,識別高風(fēng)險區(qū)域和薄弱環(huán)節(jié),制定針對性的預(yù)防措施和應(yīng)急預(yù)案。2事中:智能監(jiān)測部署多種智能監(jiān)測設(shè)備,實(shí)時采集現(xiàn)場數(shù)據(jù),通過智能分析系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)異常情況并自動報警,確保第一時間啟動應(yīng)急響應(yīng)程序。3事后:快速響應(yīng)應(yīng)急指揮系統(tǒng)快速調(diào)度應(yīng)急資源,AI系統(tǒng)輔助制定最優(yōu)救援方案,實(shí)時跟蹤處置進(jìn)展,確保應(yīng)急處置高效有序,最大限度減少事故損失。4持續(xù):改進(jìn)提升建立應(yīng)急事件數(shù)據(jù)庫,對每次應(yīng)急事件進(jìn)行復(fù)盤分析,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),持續(xù)優(yōu)化應(yīng)急預(yù)案和處置流程,不斷提升應(yīng)急管理能力。通過建立完善的應(yīng)急聯(lián)動機(jī)制和信息共享平臺,實(shí)現(xiàn)政府、企業(yè)、社會多方協(xié)同,構(gòu)建全社會共同參與的應(yīng)急管理新格局。典型企業(yè)安全智能化轉(zhuǎn)型案例40%事故率下降某大型化工園區(qū)實(shí)施安全風(fēng)險智能化管控平臺后,通過實(shí)時監(jiān)測預(yù)警和閉環(huán)管理,園區(qū)整體事故發(fā)生率下降40%,安全管理水平顯著提升。30%火災(zāi)預(yù)防提升礦山企業(yè)部署激光多光譜氣體檢測和分布式光纖測溫系統(tǒng),建立煤自然發(fā)火預(yù)警模型,火災(zāi)事故發(fā)生率減少30%,安全生產(chǎn)保障能力大幅增強(qiáng)。50%網(wǎng)絡(luò)攻擊降低工業(yè)企業(yè)加強(qiáng)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),建立安全運(yùn)營中心,實(shí)施資產(chǎn)管理和安全加固,網(wǎng)絡(luò)攻擊事件降低50%,系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行得到有效保障。成功經(jīng)驗(yàn):這些案例充分證明,智能化技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提升安全管理水平,降低事故風(fēng)險,保護(hù)人民生命財產(chǎn)安全,為企業(yè)創(chuàng)造顯著的安全效益和經(jīng)濟(jì)效益。安全監(jiān)測技術(shù)的挑戰(zhàn)與對策??技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)孤島問題不同廠商系統(tǒng)間接口不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通。對策:制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范,推動系統(tǒng)兼容性建設(shè),建立開放共享的數(shù)據(jù)平臺。系統(tǒng)集成難度新舊系統(tǒng)融合面臨技術(shù)和成本雙重挑戰(zhàn)。對策:采用漸進(jìn)式改造策略,優(yōu)先整合關(guān)鍵系統(tǒng),逐步實(shí)現(xiàn)全面集成。??人員挑戰(zhàn)技能水平不足現(xiàn)有人員對智能化系統(tǒng)操作和維護(hù)能力有限。對策:加強(qiáng)專業(yè)培訓(xùn),建立人才培養(yǎng)體系,引進(jìn)高素質(zhì)技術(shù)人才,提升隊(duì)伍整體能力。安全文化建設(shè)從傳統(tǒng)管理模式向智能化轉(zhuǎn)型需要文化支撐。對策:強(qiáng)化安全意識教育,培育數(shù)字化安全文化,推動全員參與安全管理。??發(fā)展挑戰(zhàn)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展日新月異,系統(tǒng)需要持續(xù)更新升級。對策:建立技術(shù)跟蹤機(jī)制,保持與科研院所合作,及時引進(jìn)新技術(shù)新方法。政策支持保障智能化建設(shè)需要長期穩(wěn)定的資金和政策支持。對策:爭取政府專項(xiàng)資金支持,建立多元化投入機(jī)制,確保建設(shè)可持續(xù)發(fā)展。未來展望:全面智慧安全生態(tài)全感知部署全方位、多層次的智能感知網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對人、機(jī)、物、環(huán)境的全面實(shí)時監(jiān)測全連接基于5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建高速可靠的通信網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)的智能安全體系全場景覆蓋生產(chǎn)、儲運(yùn)、管理、應(yīng)急等全業(yè)務(wù)場景,打造一體化智慧安全管理平臺實(shí)時響應(yīng)結(jié)合邊緣計(jì)算與云平臺,實(shí)現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)處理和秒級應(yīng)急響應(yīng)能力零事故目標(biāo)通過技術(shù)創(chuàng)新和管理優(yōu)化,努力實(shí)現(xiàn)零事故、零傷害的安全生產(chǎn)終極目標(biāo)智慧安全,綠色發(fā)展未來的智慧安全園區(qū)將是一個人與自然、技術(shù)與環(huán)境和諧共生的美好空間。先進(jìn)的智能監(jiān)測技術(shù)如同一雙雙"慧眼",時刻守護(hù)著每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié);綠色節(jié)能的設(shè)計(jì)理念貫穿始終;人工智能默默運(yùn)轉(zhuǎn),預(yù)測風(fēng)險、優(yōu)化流程。在這里,安全不再是負(fù)擔(dān),而是融入每個細(xì)節(jié)的基因;科技不再冰冷,而是服務(wù)人類的溫暖力量。課程總結(jié)安全監(jiān)測是保障核心安全監(jiān)測與監(jiān)控技術(shù)是保障工業(yè)生產(chǎn)安全的核心手段。從化工園區(qū)到礦山企業(yè),從傳統(tǒng)管理到智能化轉(zhuǎn)型,安全監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用貫穿于安全管理的全過程,為預(yù)防事故、保護(hù)生命提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。智能化推動管