2020年05月世紀(jì)高通-農(nóng)險解決方案保險行業(yè)現(xiàn)狀I(lǐng)nsuranceIndustryStatus3行業(yè)發(fā)展趨勢保險+科技堅(jiān)持自主研發(fā)，積極推進(jìn)新技術(shù)應(yīng)用加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的戰(zhàn)略合作，或是參股科技類子公司戰(zhàn)略合作合資公司設(shè)立、并購潔眾網(wǎng)絡(luò)科技北京有我在科技有限公司眾安生命科技…等多家科技類子公司保險科技的應(yīng)用已滲透至保險業(yè)務(wù)各個流程，對保險產(chǎn)品定價、銷售、服務(wù)、理賠等整個流程進(jìn)行改造，實(shí)現(xiàn)提高經(jīng)營效率、降低經(jīng)營成本、提高風(fēng)險信息透明度、擴(kuò)大可保風(fēng)險范圍。42018.072019.012019.022020.012019.012020.05農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)導(dǎo)則》-在主要任務(wù)部分提出發(fā)展智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)模式，包括重點(diǎn)研發(fā)、集成示范、推廣應(yīng)用三部分科技部《創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃（2018-2022）》-加快農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展農(nóng)村農(nóng)業(yè)部《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》-明確新時期數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)思路，要求以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為發(fā)展主線，加強(qiáng)數(shù)字生產(chǎn)能力建設(shè)，以數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中共中央國務(wù)院《關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村有限發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》-實(shí)施農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)行動，培育一批農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略科技創(chuàng)新力量，推動生物種業(yè)、重型農(nóng)機(jī)、智慧農(nóng)業(yè)、綠色投入品等領(lǐng)域自主創(chuàng)新國家發(fā)展委員會《國家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃》-實(shí)施數(shù)字農(nóng)業(yè)工程和“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)行動，鼓勵對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化改造，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)遙感、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，提升農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化水平國務(wù)院《“十四五”規(guī)劃要點(diǎn)》-5G將全面應(yīng)用于智慧城市、環(huán)境監(jiān)測、智慧農(nóng)業(yè)、森林防火等場景科技部發(fā)改委國務(wù)院技術(shù)、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、政策、戰(zhàn)略推動發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)智慧農(nóng)險政策支撐2標(biāo)的識別業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自為政保險公司各科室之間的業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自為政，管理者無法從一張圖全局視角查看各項(xiàng)業(yè)務(wù)支撐情況。位置數(shù)據(jù)存于各自的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，沒有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通和共享，導(dǎo)致沒有有效挖掘?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)價值。部分新科技落地應(yīng)用難大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)與農(nóng)業(yè)保險場景結(jié)合不緊密，效能未能發(fā)揮。遙感影像、高精度定位等地理信息技術(shù)無法在農(nóng)險查勘理賠中起到很好的作用。架構(gòu)及運(yùn)維管理亟待升級開發(fā)、測試、運(yùn)維等軟件開發(fā)全生命周期，實(shí)現(xiàn)各類技術(shù)組件的平臺化、標(biāo)準(zhǔn)化，要求廠商也滿足相關(guān)要求；運(yùn)維安全體系、代碼安全以及基于負(fù)載均衡、DNS、數(shù)據(jù)復(fù)制等技術(shù)提供應(yīng)用級支持。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集和共享難數(shù)據(jù)孤島是當(dāng)前亟待解決的難題。大量與農(nóng)業(yè)保險相關(guān)的數(shù)據(jù)資源分布在林業(yè)局、民政局、生態(tài)環(huán)境部、水利部和國家氣象局等國家相關(guān)涉農(nóng)部委。由于各個部委的數(shù)據(jù)存在保密權(quán)限，對農(nóng)業(yè)保險開放共享難度較大，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)保險行業(yè)應(yīng)用范圍十分有限。風(fēng)險管理數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)保險的準(zhǔn)確、動態(tài)、高效與智能管理行業(yè)痛點(diǎn)6現(xiàn)代信息技術(shù)的使用可以使農(nóng)業(yè)保險在承包、理賠業(yè)務(wù)辦理得到改進(jìn)，減少保險交易成本，完善保險運(yùn)行機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)保險信息及業(yè)務(wù)流程的監(jiān)管，農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營管理逐步走向規(guī)范。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)保險可以利用遙感影像數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)、空間位置數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析與挖掘，加強(qiáng)查勘定損流程的科技化和信息化，使農(nóng)業(yè)保險公司科學(xué)快速的掌握災(zāi)情、追蹤標(biāo)的物，提高理賠效率。提高農(nóng)業(yè)保險理賠效率智慧農(nóng)業(yè)保險可以向廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供包括農(nóng)業(yè)災(zāi)情、氣象變化及病蟲害等全方位的信息服務(wù)，有助于生產(chǎn)者有效抵御各類風(fēng)險，降低風(fēng)險損失，同時向農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營者和決策者提供農(nóng)業(yè)保險統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，便于經(jīng)營管理者對農(nóng)業(yè)保險政策、制度進(jìn)行改進(jìn)與完善，還能預(yù)測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展變化，控制風(fēng)險影響因素和保險風(fēng)險系數(shù)助力風(fēng)險管理終極目標(biāo)智慧農(nóng)險解決方案InsuranceSolutions定位：背靠近兩年農(nóng)險圍繞“線上化、智能化、數(shù)據(jù)化”的創(chuàng)新發(fā)展方向，以空間數(shù)據(jù)庫、高階GIS可視化以及遙感相關(guān)應(yīng)用作為切圖點(diǎn)，整合合作伙伴資源、共同服務(wù)于農(nóng)險核心系統(tǒng)建設(shè)以及政策性農(nóng)險創(chuàng)新。方向：科技助力智慧農(nóng)險?？臻g數(shù)據(jù)助力構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺多數(shù)據(jù)源輔助風(fēng)險平臺建設(shè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程一體化操作業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合，實(shí)現(xiàn)政策性農(nóng)險創(chuàng)新三維DEM、氣象數(shù)據(jù)、遙感影像對比分析、大災(zāi)應(yīng)急、風(fēng)險預(yù)警、災(zāi)損評估地塊識別、標(biāo)的驗(yàn)證；作物識別、長勢監(jiān)測；農(nóng)戶確認(rèn)、關(guān)系綁定；精準(zhǔn)承保、科學(xué)定損、精準(zhǔn)理賠；構(gòu)建承保標(biāo)的數(shù)據(jù)庫，耕地地塊數(shù)據(jù)、影像、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)等；“農(nóng)險一張圖”，服務(wù)業(yè)務(wù)全流程融合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，整合數(shù)據(jù)資源，提供分析依據(jù)整體布局農(nóng)田標(biāo)的分布監(jiān)管標(biāo)的分布農(nóng)作物監(jiān)測種植面積長勢變化產(chǎn)量估算物聯(lián)監(jiān)測生長環(huán)境氣候條件病蟲害田塊管理作物分布地塊面積農(nóng)戶信息通過遙感影像處理，結(jié)合位置大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建“農(nóng)險一張圖”，從農(nóng)田標(biāo)的分布監(jiān)管、作物監(jiān)測、物聯(lián)監(jiān)測等角度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營進(jìn)行全面的匯總、分析，提供多角度全方位的大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，為農(nóng)險管理決策提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險監(jiān)管理賠方式向“以圖防災(zāi)和以圖管險”的轉(zhuǎn)變。重大災(zāi)害農(nóng)險大數(shù)據(jù)平臺–農(nóng)險“一張圖”管理建立以地塊為中心的承保標(biāo)的核查系統(tǒng)，形成“如實(shí)承保、真實(shí)驗(yàn)標(biāo)、據(jù)實(shí)賠付”的農(nóng)業(yè)保險量化管理體系以遙感技術(shù)為核心，以地理信息系統(tǒng)為依托，為農(nóng)險行業(yè)提供作物面積識別、長勢監(jiān)測、損失程度鑒定和作物產(chǎn)量預(yù)測等量化數(shù)據(jù)?；谏疃葘W(xué)習(xí)的地塊識別輔以實(shí)地勘驗(yàn)的矢量邊界信息，快速對投保區(qū)域行政村進(jìn)行遙感監(jiān)測并與承保信息進(jìn)行核對，篩查異常數(shù)據(jù)地塊、權(quán)屬精確管理承保信息核對作物面積識別、長勢監(jiān)測農(nóng)險大數(shù)據(jù)平臺–輔助農(nóng)險查勘11災(zāi)害數(shù)據(jù)格網(wǎng)化分析災(zāi)害數(shù)據(jù)區(qū)域化統(tǒng)計(jì)災(zāi)害數(shù)據(jù)整合：整合保險公司已有災(zāi)害風(fēng)險實(shí)時、歷史數(shù)據(jù)，提供流程化的數(shù)據(jù)處理和發(fā)布機(jī)制;形成行業(yè)數(shù)據(jù)庫：基于四維圖新POI、建筑物等數(shù)據(jù)，聯(lián)合發(fā)布形成覆蓋全行業(yè)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化應(yīng)急管理服務(wù)承保環(huán)節(jié)降低發(fā)生概率風(fēng)險預(yù)警推送風(fēng)險管理平臺–巨災(zāi)風(fēng)險管理（承保前）12氣象災(zāi)害預(yù)警病蟲害監(jiān)測識別通過合作伙伴提供的全國范圍內(nèi)24小時氣象預(yù)警服務(wù)，包括大風(fēng)、暴雨、暴雪、寒潮、霜凍、高溫、雷電、大霧等多種氣象災(zāi)害，對承保標(biāo)的進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，減少作物損失。利用遙感影像數(shù)據(jù)，及時識別標(biāo)的病蟲害的發(fā)生，按照作物伏倒?fàn)顟B(tài)（中度、重度等），采取應(yīng)急措施，減少災(zāi)害影響。風(fēng)險管理平臺–風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警（承保中）13遙感影像對比區(qū)域矢量化面積計(jì)算利用多識相、多頻次遙感影像數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，將標(biāo)的區(qū)域受災(zāi)情況進(jìn)行矢量化處理，實(shí)現(xiàn)對受災(zāi)區(qū)域面積計(jì)算，獲取標(biāo)的區(qū)域內(nèi)災(zāi)害覆蓋面積以及災(zāi)后評估狀況風(fēng)險管理平臺–災(zāi)害損失評估（災(zāi)后理賠）14融合手機(jī)App定位、遙感影像識別、傾斜攝影圖像、DEM數(shù)據(jù)多光譜、多時間維度遙感影像識別對比匹配標(biāo)的屬性數(shù)據(jù)與空間位置數(shù)據(jù)多維度歷史數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)格化災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測多源數(shù)據(jù)融合立足業(yè)務(wù)地塊識別、標(biāo)的驗(yàn)證業(yè)務(wù)流程一體化通過大數(shù)據(jù)分析與挖掘，加強(qiáng)查勘定損流程的科技化和信息化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險的準(zhǔn)確、動態(tài)、高效與智能管理作物識別、長勢監(jiān)測農(nóng)戶確認(rèn)、關(guān)系綁定精準(zhǔn)承保、科學(xué)定損業(yè)務(wù)全流程一體化數(shù)據(jù)層面業(yè)務(wù)層面可維護(hù)層面打造智慧農(nóng)險平臺多方數(shù)據(jù)融合位置數(shù)據(jù)遙感數(shù)據(jù)深入農(nóng)險業(yè)務(wù)標(biāo)的數(shù)據(jù)理賠數(shù)據(jù)承保信息基礎(chǔ)運(yùn)營權(quán)限管理日志審計(jì)服務(wù)熔斷鑒權(quán)管理高度可用請求監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化分析定制化平臺開發(fā)業(yè)務(wù)流程一體化以統(tǒng)一GIS平臺為中心，構(gòu)建可運(yùn)營的“智慧農(nóng)險”生態(tài)體系，服務(wù)農(nóng)險全業(yè)務(wù)流程積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)保障數(shù)據(jù)安全政策性農(nóng)險創(chuàng)新深挖數(shù)據(jù)價值災(zāi)害數(shù)據(jù)………………農(nóng)險全周期監(jiān)測……業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合–打造智慧農(nóng)險平臺數(shù)據(jù)能力支撐InsuranceSolutions世紀(jì)高通數(shù)據(jù)庫來源包括自有數(shù)據(jù)、四維圖新集團(tuán)數(shù)據(jù)以及合作伙伴相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了全國權(quán)威數(shù)據(jù)倉庫。截止到2020年2月底，數(shù)據(jù)總量5.36PB，日增量3.9TB/天。車輛動態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境實(shí)況人物信息出租車軌跡全國40城市50余萬輛網(wǎng)約車軌跡全國340城市監(jiān)管運(yùn)營車全國56萬輛車聯(lián)網(wǎng)軌跡全國49萬輛商用車軌跡全國55萬輛大型車軌跡全國200萬輛用戶生成軌跡大陸及港澳342座城市OBD全國車輛監(jiān)控全國55萬輛車輛芯片全國車輛感知1000公里，軌跡慣導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)地圖大陸及港澳輔助駕駛大陸及港澳自動駕駛22萬公里生活服務(wù)大陸31城市文化衛(wèi)生大陸45城市及香港商業(yè)設(shè)施大陸及港澳組織機(jī)構(gòu)大陸及港澳出行設(shè)施大陸及港澳城市模型60城市城市三維16城市商業(yè)劃分大陸及港澳行政區(qū)劃大陸及港澳天氣預(yù)報(bào)大陸及港澳天氣實(shí)況大陸及港澳預(yù)警信息大陸及港澳空氣質(zhì)量中國大陸水文水質(zhì)中國大陸土地6萬7千余平方公里水系內(nèi)陸水系及周邊海域393萬平方公里DEM全國EEC中國全境數(shù)據(jù)山體陰影圖全球90米精度覆蓋衛(wèi)星影像全國68城市10萬平方公里傾斜攝影廣州、深圳、北京城市街景292個城市沿路照片大陸及港澳/12萬公里道路/1000公里激光點(diǎn)云12萬公里道路/1000公里語音文本國內(nèi)60城市用戶點(diǎn)評全國搜索日志全國出行日志全國340城市運(yùn)營商OD全國2億用戶職住停留全國2億用戶軌跡傳感器道路興趣點(diǎn)建筑區(qū)域交通路況全國340+城市交通事件全國340+城市路況簡圖40城市及三大經(jīng)濟(jì)圈天氣環(huán)保地貌交通行為畫像數(shù)據(jù)總量和分類全國路網(wǎng)里程（公里）814萬全國高速公路（公里）14.68萬全國POI個數(shù)（個）5000萬+全國門牌地址（個）1000萬+全國行政區(qū)劃區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)全國城市建筑物（個）68地圖坐標(biāo)系：GCJ02更新周期：每年4次比例尺：1:10000注：數(shù)據(jù)截止20Q2基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)0.3/0.5M0.8M2.0MDigitalGlobalWorldView高分一號…全國覆蓋覆蓋全國重點(diǎn)城市覆蓋全國大部分城市影像切圖發(fā)布服務(wù)全國衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)20傾斜攝影DEM（數(shù)字高程）數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)關(guān)于我們Aboutus世紀(jì)高通概況公司成立于2005年，是四維圖新旗下專業(yè)大數(shù)據(jù)公司。作為中國領(lǐng)先的交通信息服務(wù)提供商，世紀(jì)高通高品質(zhì)路況服務(wù)覆蓋大陸全境340+城市和港澳臺地區(qū)等。公司擁有海量、多源位置大數(shù)據(jù)，構(gòu)建了權(quán)威的全國位置數(shù)據(jù)倉庫。MineData位置大數(shù)據(jù)平臺，聚焦于數(shù)據(jù)、算法和服務(wù)，可提供企業(yè)級位置智能方案，數(shù)據(jù)日均處理量達(dá)TB級，存儲容量達(dá)PB級，服務(wù)于數(shù)百家車廠和政企單位等。企業(yè)愿景：構(gòu)建全球位置服務(wù)生態(tài)，以智能融入生活。公司股東框架中國四維（航天科技）騰訊管理層公眾投資9.95%四維圖新控股90%9.74%8%72.31%公司布局世紀(jì)高通全國布局★

北京：總部，技術(shù)研發(fā)，產(chǎn)品開發(fā)，業(yè)務(wù)拓展，項(xiàng)目實(shí)施沈陽：技術(shù)研發(fā)，技術(shù)支持，業(yè)務(wù)拓展上海：技術(shù)研發(fā)，車載和業(yè)務(wù)拓展，項(xiàng)目實(shí)施陜西：業(yè)務(wù)拓展，項(xiàng)目實(shí)施，技術(shù)支持廣東：業(yè)務(wù)拓展，項(xiàng)目實(shí)施沈陽世紀(jì)高通科技有限公司北京世紀(jì)高通科技有限公司上海炬宏信息技術(shù)有限公司廣東世紀(jì)高通科技有限公司陜西世紀(jì)高通科技有限公司位置大數(shù)據(jù)平臺Min