2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)入門》考試備考題庫(kù)及答案解析就讀院校：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要研究的是（）A.人類視覺系統(tǒng)的生理結(jié)構(gòu)B.計(jì)算機(jī)如何模擬人類視覺感知和理解C.視覺藝術(shù)創(chuàng)作理論D.眼科疾病診斷方法答案：B解析：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣看和理解的學(xué)科，它關(guān)注的是計(jì)算機(jī)如何處理、分析和解釋圖像和視頻中的信息。選項(xiàng)A是生理學(xué)范疇，選項(xiàng)C是藝術(shù)范疇，選項(xiàng)D是醫(yī)學(xué)范疇，只有選項(xiàng)B符合計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的定義。2.以下哪一項(xiàng)不是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域（）A.人臉識(shí)別B.醫(yī)學(xué)影像分析C.自動(dòng)駕駛汽車D.音樂創(chuàng)作答案：D解析：人臉識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像分析和自動(dòng)駕駛汽車都是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域，而音樂創(chuàng)作屬于藝術(shù)創(chuàng)作范疇，與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)無(wú)關(guān)。3.數(shù)字圖像的基本組成部分是（）A.像素和顏色B.圖像大小和分辨率C.圖像格式和壓縮算法D.圖像質(zhì)量和圖像處理軟件答案：A解析：數(shù)字圖像是由像素組成的，每個(gè)像素都有一個(gè)或多個(gè)顏色值來(lái)表示其顏色。圖像大小和分辨率是描述圖像的屬性，圖像格式和壓縮算法是存儲(chǔ)和處理圖像的方法，圖像質(zhì)量和圖像處理軟件是評(píng)估和編輯圖像的工具，只有選項(xiàng)A是數(shù)字圖像的基本組成部分。4.圖像分辨率通常用哪兩個(gè)參數(shù)來(lái)表示（）A.像素寬度和像素高度B.像素?cái)?shù)量和顏色深度C.圖像大小和文件大小D.圖像質(zhì)量和圖像分辨率答案：A解析：圖像分辨率是指圖像中像素的密度，通常用像素寬度和像素高度來(lái)表示，單位是像素/英寸（PPI）或像素/厘米（PPC）。像素?cái)?shù)量和顏色深度是描述圖像的其他屬性，圖像大小和文件大小是圖像的存儲(chǔ)屬性，圖像質(zhì)量和圖像分辨率是評(píng)估和描述圖像的術(shù)語(yǔ)，只有選項(xiàng)A是表示圖像分辨率的常用參數(shù)。5.以下哪種顏色模型是面向硬件的（）A.RGBB.CMYKC.HSVD.Lab答案：A解析：RGB（紅綠藍(lán)）顏色模型是面向硬件的顏色模型，常用于顯示器、掃描儀和數(shù)碼相機(jī)等設(shè)備。CMYK（青品黃黑）顏色模型是面向印刷的顏色模型，HSV（色調(diào)飽和度明度）和Lab顏色模型是面向視覺感知的顏色模型，分別用于顏色選擇和顏色空間轉(zhuǎn)換，只有選項(xiàng)A是面向硬件的顏色模型。6.圖像灰度化處理的主要目的是（）A.提高圖像亮度B.簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)，突出圖像輪廓C.增強(qiáng)圖像顏色飽和度D.改變圖像文件大小答案：B解析：圖像灰度化處理是將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的過(guò)程，主要目的是簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)，突出圖像輪廓，便于后續(xù)的圖像處理和分析。提高圖像亮度、增強(qiáng)圖像顏色飽和度和改變圖像文件大小都不是灰度化處理的主要目的，只有選項(xiàng)B是正確的。7.以下哪種圖像增強(qiáng)方法屬于空間域方法（）A.濾波處理B.直方圖均衡化C.小波變換D.主成分分析答案：A解析：圖像增強(qiáng)方法可以分為空間域方法和變換域方法，空間域方法直接對(duì)圖像的像素值進(jìn)行處理，濾波處理是一種典型的空間域方法。直方圖均衡化是一種基于圖像像素分布的增強(qiáng)方法，屬于空間域方法，但更準(zhǔn)確地說(shuō)是基于統(tǒng)計(jì)的方法。小波變換和主成分分析是變換域方法，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行變換，然后在變換域中進(jìn)行處理，只有選項(xiàng)A是典型的空間域方法。8.計(jì)算機(jī)視覺中，邊緣檢測(cè)的主要目的是（）A.提高圖像分辨率B.簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)，突出圖像輪廓C.增強(qiáng)圖像顏色D.改變圖像對(duì)比度答案：B解析：邊緣檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)重要技術(shù)，其主要目的是通過(guò)檢測(cè)圖像中的邊緣像素，簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)，突出圖像輪廓，便于后續(xù)的目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別。提高圖像分辨率、增強(qiáng)圖像顏色和改變圖像對(duì)比度都不是邊緣檢測(cè)的主要目的，只有選項(xiàng)B是正確的。9.以下哪種特征提取方法屬于全局特征（）A.SIFT特征B.HOG特征C.SURF特征D.Gabor特征答案：B解析：特征提取方法可以分為全局特征提取方法和局部特征提取方法，全局特征提取方法考慮整個(gè)圖像或局部的整體特征，而局部特征提取方法關(guān)注圖像中的局部細(xì)節(jié)。SIFT（尺度不變特征變換）、SURF（加速穩(wěn)健特征）和Gabor特征都是局部特征提取方法，而HOG（方向梯度直方圖）特征是一種全局特征提取方法，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行分塊，然后計(jì)算每個(gè)塊內(nèi)的梯度方向直方圖，最后將所有塊的特征向量拼接起來(lái)，形成全局特征向量，只有選項(xiàng)B是全局特征提取方法。10.計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種方法常用于目標(biāo)跟蹤（）A.特征點(diǎn)匹配B.光流法C.基于模型的方法D.以上都是答案：D解析：目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)重要任務(wù)，常用的方法包括特征點(diǎn)匹配、光流法和基于模型的方法。特征點(diǎn)匹配通過(guò)跟蹤圖像中的特征點(diǎn)來(lái)估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)，光流法通過(guò)分析圖像中像素的運(yùn)動(dòng)來(lái)估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)，基于模型的方法通過(guò)建立目標(biāo)的模型，然后根據(jù)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)。以上三種方法都是常用于目標(biāo)跟蹤的方法，只有選項(xiàng)D是正確的。11.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中，以下哪種方法常用于圖像分割（）A.閾值分割B.聚類分析C.邊緣檢測(cè)D.以上都是答案：D解析：圖像分割是將圖像劃分為多個(gè)子區(qū)域的過(guò)程，常用的方法包括閾值分割、聚類分析和邊緣檢測(cè)。閾值分割通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值將圖像中的像素分為兩類，聚類分析通過(guò)將像素分組來(lái)分割圖像，邊緣檢測(cè)通過(guò)檢測(cè)圖像中的邊緣來(lái)分割圖像。以上三種方法都是常用于圖像分割的方法，只有選項(xiàng)D是正確的。12.在計(jì)算機(jī)視覺中，什么是相機(jī)標(biāo)定（）A.調(diào)整相機(jī)焦距B.校正相機(jī)鏡頭畸變C.增強(qiáng)相機(jī)圖像分辨率D.改變相機(jī)成像視角答案：B解析：相機(jī)標(biāo)定是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作，其主要目的是通過(guò)獲取相機(jī)內(nèi)外參數(shù)來(lái)校正相機(jī)鏡頭畸變，提高圖像的幾何精度。調(diào)整相機(jī)焦距、增強(qiáng)相機(jī)圖像分辨率和改變相機(jī)成像視角都不是相機(jī)標(biāo)定的主要目的，只有選項(xiàng)B是正確的。13.以下哪種傳感器常用于三維重建（）A.紅外傳感器B.激光掃描儀C.攝像頭D.溫度傳感器答案：B解析：三維重建是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)重要技術(shù)，其主要目的是通過(guò)獲取物體的三維信息來(lái)重建物體的三維模型。激光掃描儀是一種常用的三維測(cè)量設(shè)備，通過(guò)發(fā)射激光并接收反射回來(lái)的激光來(lái)獲取物體的三維坐標(biāo)信息。紅外傳感器、攝像頭和溫度傳感器都不是常用于三維重建的傳感器，只有選項(xiàng)B是正確的。14.計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種算法屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法（）A.Canny邊緣檢測(cè)算法B.SIFT特征提取算法C.決策樹算法D.K-means聚類算法答案：C解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的算法可以分為傳統(tǒng)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，傳統(tǒng)算法主要基于圖像處理的原理，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過(guò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模型來(lái)進(jìn)行圖像處理和分析。Canny邊緣檢測(cè)算法和SIFT特征提取算法都是傳統(tǒng)算法，而決策樹算法和K-means聚類算法都是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，只有選項(xiàng)C是正確的。15.圖像的噪聲通常是由以下哪種因素引起的（）A.相機(jī)傳感器B.圖像傳輸C.圖像處理D.以上都是答案：D解析：圖像的噪聲是指圖像中隨機(jī)出現(xiàn)的干擾信號(hào)，噪聲的來(lái)源包括相機(jī)傳感器、圖像傳輸和圖像處理。相機(jī)傳感器在成像過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生噪聲，圖像在傳輸過(guò)程中可能會(huì)受到干擾，圖像在處理過(guò)程中也可能引入噪聲。因此，以上三種因素都可能導(dǎo)致圖像噪聲，只有選項(xiàng)D是正確的。16.計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種方法常用于目標(biāo)識(shí)別（）A.特征點(diǎn)匹配B.模板匹配C.支持向量機(jī)D.光流法答案：C解析：目標(biāo)識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)重要任務(wù)，常用的方法包括特征點(diǎn)匹配、模板匹配和支持向量機(jī)。特征點(diǎn)匹配通過(guò)匹配圖像中的特征點(diǎn)來(lái)識(shí)別目標(biāo)，模板匹配通過(guò)將圖像與預(yù)先定義的模板進(jìn)行比對(duì)來(lái)識(shí)別目標(biāo)，支持向量機(jī)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別目標(biāo)。光流法主要用于目標(biāo)跟蹤，不是常用于目標(biāo)識(shí)別的方法，只有選項(xiàng)C是正確的。17.計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種技術(shù)屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)（）A.K-means聚類B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：B解析：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，近年來(lái)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了顯著的成果。常用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。K-means聚類和決策樹不是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，但卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)視覺中更具體的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，只有選項(xiàng)B是正確的。18.圖像的分辨率越高，以下哪個(gè)說(shuō)法是正確的（）A.圖像文件大小越小B.圖像包含的細(xì)節(jié)越多C.圖像處理速度越快D.圖像質(zhì)量越好答案：B解析：圖像的分辨率是指圖像中像素的數(shù)量，通常用像素寬度和像素高度來(lái)表示。圖像的分辨率越高，意味著圖像中包含的像素越多，圖像的細(xì)節(jié)也就越多。圖像文件大小、圖像處理速度和圖像質(zhì)量都與圖像分辨率有關(guān)，但并不是簡(jiǎn)單地隨著分辨率提高而提高或降低。只有選項(xiàng)B是正確的。19.計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種方法常用于圖像配準(zhǔn)（）A.特征點(diǎn)匹配B.相機(jī)標(biāo)定C.圖像分割D.目標(biāo)跟蹤答案：A解析：圖像配準(zhǔn)是將兩幅或多幅圖像在空間上對(duì)齊的過(guò)程，常用的方法包括特征點(diǎn)匹配、相似性變換和優(yōu)化算法。特征點(diǎn)匹配通過(guò)匹配圖像中的特征點(diǎn)來(lái)對(duì)齊圖像，相似性變換通過(guò)計(jì)算圖像之間的變換參數(shù)來(lái)對(duì)齊圖像，優(yōu)化算法通過(guò)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)來(lái)對(duì)齊圖像。相機(jī)標(biāo)定、圖像分割和目標(biāo)跟蹤不是圖像配準(zhǔn)的方法，只有選項(xiàng)A是正確的。20.計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種技術(shù)常用于人臉識(shí)別（）A.圖像分割B.特征點(diǎn)匹配C.模板匹配D.支持向量機(jī)答案：D解析：人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)重要任務(wù)，常用的方法包括特征點(diǎn)匹配、模板匹配和支持向量機(jī)。特征點(diǎn)匹配通過(guò)匹配人臉中的特征點(diǎn)來(lái)識(shí)別身份，模板匹配通過(guò)將人臉與預(yù)先定義的模板進(jìn)行比對(duì)來(lái)識(shí)別身份，支持向量機(jī)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別身份。圖像分割不是常用于人臉識(shí)別的方法，只有選項(xiàng)D是正確的。二、多選題1.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些（）A.人臉識(shí)別B.醫(yī)學(xué)影像分析C.自動(dòng)駕駛汽車D.圖像編輯E.智能安防答案：ABCE解析：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括人臉識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像分析、自動(dòng)駕駛汽車和智能安防等。圖像編輯雖然也涉及圖像處理，但不屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域。人臉識(shí)別通過(guò)識(shí)別圖像中的人臉來(lái)驗(yàn)證身份或進(jìn)行身份識(shí)別；醫(yī)學(xué)影像分析通過(guò)分析醫(yī)學(xué)圖像來(lái)輔助診斷疾??；自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)視覺系統(tǒng)來(lái)感知周圍環(huán)境，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛；智能安防通過(guò)視覺系統(tǒng)來(lái)監(jiān)控區(qū)域，檢測(cè)異常情況。因此，正確答案為ABCE。2.數(shù)字圖像的基本屬性有哪些（）A.圖像大小B.分辨率C.顏色模型D.圖像格式E.圖像壓縮答案：ABC解析：數(shù)字圖像的基本屬性包括圖像大小、分辨率和顏色模型。圖像大小是指圖像的尺寸，通常用像素寬度和像素高度來(lái)表示；分辨率是指圖像中像素的數(shù)量，通常用像素寬度和像素高度來(lái)表示；顏色模型是指表示顏色的方式，常見的顏色模型有RGB、CMYK、HSV等。圖像格式、圖像壓縮是圖像的存儲(chǔ)和傳輸屬性，不是數(shù)字圖像的基本屬性。因此，正確答案為ABC。3.圖像增強(qiáng)的常用方法有哪些（）A.濾波處理B.直方圖均衡化C.邊緣檢測(cè)D.小波變換E.圖像銳化答案：ABE解析：圖像增強(qiáng)的常用方法包括濾波處理、直方圖均衡化和圖像銳化等。濾波處理用于去除圖像噪聲或平滑圖像；直方圖均衡化用于增強(qiáng)圖像的對(duì)比度；圖像銳化用于增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。邊緣檢測(cè)、小波變換雖然也涉及圖像處理，但通常屬于圖像分析或圖像分割的范疇，不是典型的圖像增強(qiáng)方法。因此，正確答案為ABE。4.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的特征提取方法有哪些（）A.SIFT特征B.SURF特征C.HOG特征D.LBP特征E.Gabor特征答案：ABCDE解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的特征提取方法包括SIFT（尺度不變特征變換）、SURF（加速穩(wěn)健特征）、HOG（方向梯度直方圖）、LBP（局部二值模式）和Gabor特征等。這些特征提取方法分別從不同的角度提取圖像的特征，用于目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別等任務(wù)。因此，正確答案為ABCDE。5.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的圖像分割方法有哪些（）A.閾值分割B.聚類分析C.邊緣檢測(cè)D.區(qū)域生長(zhǎng)E.K-means聚類答案：ABDE解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像分割方法包括閾值分割、聚類分析、區(qū)域生長(zhǎng)等。閾值分割通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值將圖像中的像素分為兩類；聚類分析通過(guò)將像素分組來(lái)分割圖像；區(qū)域生長(zhǎng)通過(guò)將相似的像素區(qū)域逐漸擴(kuò)展來(lái)分割圖像。邊緣檢測(cè)雖然可以用于圖像分割，但通常作為圖像分割的前處理步驟，不是獨(dú)立的圖像分割方法。K-means聚類是一種聚類算法，可以用于圖像分割，但通常需要與其他方法結(jié)合使用。因此，正確答案為ABDE。6.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的目標(biāo)檢測(cè)方法有哪些（）A.基于模板匹配的方法B.基于特征點(diǎn)匹配的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于光流法的方法E.基于決策樹的方法答案：ABC解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的目標(biāo)檢測(cè)方法包括基于模板匹配的方法、基于特征點(diǎn)匹配的方法和基于深度學(xué)習(xí)的方法。基于模板匹配的方法通過(guò)將圖像與預(yù)先定義的模板進(jìn)行比對(duì)來(lái)檢測(cè)目標(biāo)；基于特征點(diǎn)匹配的方法通過(guò)匹配圖像中的特征點(diǎn)來(lái)檢測(cè)目標(biāo)；基于深度學(xué)習(xí)的方法通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)目標(biāo)。光流法主要用于目標(biāo)跟蹤，不是常用于目標(biāo)檢測(cè)的方法。決策樹是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以用于圖像分類，但通常不用于目標(biāo)檢測(cè)。因此，正確答案為ABC。7.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的目標(biāo)跟蹤方法有哪些（）A.特征點(diǎn)匹配B.光流法C.基于模型的方法D.多目標(biāo)跟蹤E.目標(biāo)識(shí)別答案：ABC解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的目標(biāo)跟蹤方法包括特征點(diǎn)匹配、光流法和基于模型的方法。特征點(diǎn)匹配通過(guò)跟蹤圖像中的特征點(diǎn)來(lái)估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)；光流法通過(guò)分析圖像中像素的運(yùn)動(dòng)來(lái)估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)；基于模型的方法通過(guò)建立目標(biāo)的模型，然后根據(jù)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)。多目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)識(shí)別雖然與目標(biāo)跟蹤相關(guān)，但不是目標(biāo)跟蹤的方法。因此，正確答案為ABC。8.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)有哪些（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：AB解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)，如視頻等。支持向量機(jī)、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然也是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但不是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。因此，正確答案為AB。9.圖像處理的常用工具有哪些（）A.OpenCVB.MATLABC.PythonD.C++E.TensorFlow答案：ABCDE解析：圖像處理的常用工具包括OpenCV、MATLAB、Python、C++和TensorFlow等。OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，提供了豐富的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺功能；MATLAB是一個(gè)數(shù)學(xué)軟件，也提供了豐富的圖像處理工具；Python是一種編程語(yǔ)言，通過(guò)numpy、scipy等庫(kù)可以用于圖像處理；C++是一種編程語(yǔ)言，通過(guò)OpenCV等庫(kù)可以用于圖像處理；TensorFlow是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架，可以用于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。因此，正確答案為ABCDE。10.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)有哪些（）A.更高的精度B.更快的速度C.更強(qiáng)的魯棒性D.更廣泛的應(yīng)用E.更低的成本答案：ABCD解析：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)包括更高的精度、更快的速度、更強(qiáng)的魯棒性和更廣泛的應(yīng)用。隨著算法和硬件的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)正朝著更高的精度、更快的速度和更強(qiáng)的魯棒性方向發(fā)展，以適應(yīng)更多的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大，從傳統(tǒng)的領(lǐng)域擴(kuò)展到新的領(lǐng)域。雖然成本降低也是技術(shù)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)，但不是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展的主要趨勢(shì)。因此，正確答案為ABCD。11.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中，以下哪些屬于圖像的基本屬性（）A.圖像大小B.分辨率C.顏色模型D.圖像格式E.圖像壓縮答案：ABC解析：數(shù)字圖像的基本屬性主要包括圖像大小、分辨率和顏色模型。圖像大小描述圖像的物理尺寸，分辨率描述圖像的清晰程度，顏色模型描述圖像中顏色的表示方式。圖像格式和圖像壓縮是圖像的存儲(chǔ)和傳輸方式，不屬于圖像的基本屬性。因此，正確答案為ABC。12.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的圖像預(yù)處理方法有哪些（）A.圖像灰度化B.圖像濾波C.圖像增強(qiáng)D.圖像邊緣檢測(cè)E.圖像配準(zhǔn)答案：ABC解析：圖像預(yù)處理是圖像處理的第一步，常用的方法包括圖像灰度化、圖像濾波和圖像增強(qiáng)等。圖像灰度化將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)；圖像濾波用于去除圖像噪聲或平滑圖像；圖像增強(qiáng)用于提高圖像的對(duì)比度或清晰度。圖像邊緣檢測(cè)和圖像配準(zhǔn)通常屬于圖像分析或圖像分割的范疇，不是典型的圖像預(yù)處理方法。因此，正確答案為ABC。13.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的特征提取方法有哪些（）A.SIFT特征B.SURF特征C.HOG特征D.LBP特征E.Gabor特征答案：ABCDE解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的特征提取方法包括SIFT（尺度不變特征變換）、SURF（加速穩(wěn)健特征）、HOG（方向梯度直方圖）、LBP（局部二值模式）和Gabor特征等。這些特征提取方法分別從不同的角度提取圖像的特征，用于目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別等任務(wù)。因此，正確答案為ABCDE。14.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的圖像分割方法有哪些（）A.閾值分割B.聚類分析C.邊緣檢測(cè)D.區(qū)域生長(zhǎng)E.K-means聚類答案：ABDE解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像分割方法包括閾值分割、聚類分析、區(qū)域生長(zhǎng)等。閾值分割通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值將圖像中的像素分為兩類；聚類分析通過(guò)將像素分組來(lái)分割圖像；區(qū)域生長(zhǎng)通過(guò)將相似的像素區(qū)域逐漸擴(kuò)展來(lái)分割圖像。邊緣檢測(cè)雖然可以用于圖像分割，但通常作為圖像分割的前處理步驟，不是獨(dú)立的圖像分割方法。K-means聚類是一種聚類算法，可以用于圖像分割，但通常需要與其他方法結(jié)合使用。因此，正確答案為ABDE。15.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的目標(biāo)檢測(cè)方法有哪些（）A.基于模板匹配的方法B.基于特征點(diǎn)匹配的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于光流法的方法E.基于決策樹的方法答案：ABC解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的目標(biāo)檢測(cè)方法包括基于模板匹配的方法、基于特征點(diǎn)匹配的方法和基于深度學(xué)習(xí)的方法。基于模板匹配的方法通過(guò)將圖像與預(yù)先定義的模板進(jìn)行比對(duì)來(lái)檢測(cè)目標(biāo)；基于特征點(diǎn)匹配的方法通過(guò)匹配圖像中的特征點(diǎn)來(lái)檢測(cè)目標(biāo)；基于深度學(xué)習(xí)的方法通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)目標(biāo)。光流法主要用于目標(biāo)跟蹤，不是常用于目標(biāo)檢測(cè)的方法。決策樹是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以用于圖像分類，但通常不用于目標(biāo)檢測(cè)。因此，正確答案為ABC。16.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的目標(biāo)跟蹤方法有哪些（）A.特征點(diǎn)匹配B.光流法C.基于模型的方法D.多目標(biāo)跟蹤E.目標(biāo)識(shí)別答案：ABC解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的目標(biāo)跟蹤方法包括特征點(diǎn)匹配、光流法和基于模型的方法。特征點(diǎn)匹配通過(guò)跟蹤圖像中的特征點(diǎn)來(lái)估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)；光流法通過(guò)分析圖像中像素的運(yùn)動(dòng)來(lái)估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)；基于模型的方法通過(guò)建立目標(biāo)的模型，然后根據(jù)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)。多目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)識(shí)別雖然與目標(biāo)跟蹤相關(guān)，但不是目標(biāo)跟蹤的方法。因此，正確答案為ABC。17.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)有哪些（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：AB解析：計(jì)算機(jī)視覺中常用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)，如視頻等。支持向量機(jī)、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然也是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但不是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。因此，正確答案為AB。18.圖像處理的常用工具有哪些（）A.OpenCVB.MATLABC.PythonD.C++E.TensorFlow答案：ABCDE解析：圖像處理的常用工具包括OpenCV、MATLAB、Python、C++和TensorFlow等。OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，提供了豐富的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺功能；MATLAB是一個(gè)數(shù)學(xué)軟件，也提供了豐富的圖像處理工具；Python是一種編程語(yǔ)言，通過(guò)numpy、scipy等庫(kù)可以用于圖像處理；C++是一種編程語(yǔ)言，通過(guò)OpenCV等庫(kù)可以用于圖像處理；TensorFlow是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架，可以用于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。因此，正確答案為ABCDE。19.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)有哪些（）A.更高的精度B.更快的速度C.更強(qiáng)的魯棒性D.更廣泛的應(yīng)用E.更低的成本答案：ABCD解析：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)包括更高的精度、更快的速度、更強(qiáng)的魯棒性和更廣泛的應(yīng)用。隨著算法和硬件的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)正朝著更高的精度、更快的速度和更強(qiáng)的魯棒性方向發(fā)展，以適應(yīng)更多的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大，從傳統(tǒng)的領(lǐng)域擴(kuò)展到新的領(lǐng)域。雖然成本降低也是技術(shù)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)，但不是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展的主要趨勢(shì)。因此，正確答案為ABCD。20.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的圖像增強(qiáng)方法有哪些（）A.濾波處理B.直方圖均衡化C.邊緣檢測(cè)D.小波變換E.圖像銳化答案：ABE解析：圖像增強(qiáng)的常用方法包括濾波處理、直方圖均衡化和圖像銳化等。濾波處理用于去除圖像噪聲或平滑圖像；直方圖均衡化用于增強(qiáng)圖像的對(duì)比度；圖像銳化用于增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。邊緣檢測(cè)、小波變換雖然也涉及圖像處理，但通常屬于圖像分析或圖像分割的范疇，不是典型的圖像增強(qiáng)方法。因此，正確答案為ABE。三、判斷題1.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)就是讓計(jì)算機(jī)具有和人一樣視覺能力的技術(shù)。（）答案：正確解析：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的定義就是研究如何使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣看和理解的學(xué)科，它旨在使計(jì)算機(jī)能夠處理、分析和解釋圖像和視頻中的信息，從而獲得類似于人類視覺系統(tǒng)的感知和理解能力。因此，題目表述正確。2.數(shù)字圖像是由像素組成的，每個(gè)像素都有一個(gè)顏色值來(lái)表示其顏色。（）答案：正確解析：數(shù)字圖像的基本組成單元是像素，每個(gè)像素都存儲(chǔ)著一個(gè)或多個(gè)數(shù)值來(lái)表示其顏色或亮度。這些數(shù)值根據(jù)所使用的顏色模型（如RGB、灰度等）來(lái)解釋，共同構(gòu)成了整個(gè)數(shù)字圖像。因此，題目表述正確。3.圖像分辨率越高，圖像包含的細(xì)節(jié)就越多。（）答案：正確解析：圖像分辨率是指圖像中像素的數(shù)量，通常用像素寬度和像素高度來(lái)表示。分辨率越高，意味著圖像中包含的像素越多，能夠表示的細(xì)節(jié)就越豐富，圖像看起來(lái)也就越清晰。因此，題目表述正確。4.圖像增強(qiáng)是指通過(guò)某種方法改變圖像的像素值，以改善圖像的視覺效果。（）答案：正確解析：圖像增強(qiáng)是指通過(guò)一系列處理方法，調(diào)整圖像的像素值分布，以改善圖像的視覺效果，使其更適合特定的應(yīng)用需求。這可能包括提高圖像的對(duì)比度、降低噪聲、銳化圖像邊緣等操作。因此，題目表述正確。5.圖像分割是指將圖像劃分為多個(gè)子區(qū)域的過(guò)程，每個(gè)子區(qū)域具有不同的特征。（）答案：正確解析：圖像分割是將圖像劃分為多個(gè)具有不同特征的子區(qū)域的過(guò)程，這些子區(qū)域通常代表圖像中的不同對(duì)象或結(jié)構(gòu)。圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要步驟，它為后續(xù)的目標(biāo)識(shí)別、場(chǎng)景理解等任務(wù)提供了基礎(chǔ)。因此，題目表述正確。6.特征提取是指從圖像中提取出有用的特征信息，以便后續(xù)處理或分析。（）答案：正確解析：特征提取是指從原始圖像數(shù)據(jù)中提取出具有代表性、區(qū)分性的特征信息的過(guò)程，這些特征信息能夠有效地描述圖像的內(nèi)容，并用于后續(xù)的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分類等任務(wù)。因此，題目表述正確。7.目標(biāo)檢測(cè)是指在一個(gè)圖像中定位并識(shí)別出感興趣的目標(biāo)對(duì)象。（）答案：正確解析：目標(biāo)檢測(cè)是指在一個(gè)圖像或視頻序列中定位并識(shí)別出感興趣的目標(biāo)對(duì)象的位置和類別。它是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重