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第3章matplotlib可視化經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院大數(shù)據(jù)管理科學(xué)系《大數(shù)據(jù)分析技術(shù)》教學(xué)團(tuán)隊(duì)主要內(nèi)容3.1準(zhǔn)備工作3.2可視化的元素3.3二維圖的繪制3.4三維圖的繪制3.5可視化的應(yīng)用%matplotlibinline#在單元格下面普通顯示圖像

%matplotlibtk#單獨(dú)顯示,有調(diào)圖工具條

%matplotlibnotebook#在單元格下面顯示,有調(diào)圖工具條

%configInlineBackend.figure_format=‘svg’#矢量圖設(shè)置

%configInlineBackend.figure_format=“retina”

圖像保存格式:svg:可伸縮矢量圖形jpg:位圖,最常用的圖片格式

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查看本機(jī)字體C:\Windows\Fonts3.1

準(zhǔn)備工作復(fù)原、左移、右移、任意移動(dòng)、放大、設(shè)置參數(shù)、保存例3-1

初識(shí)可視化1.繪制折線(xiàn)圖實(shí)戰(zhàn)【例3-2可視化銷(xiāo)售情況】某商品進(jìn)價(jià)49元,售價(jià)75元,現(xiàn)在商場(chǎng)新品上架搞促銷(xiāo)活動(dòng),顧客每多買(mǎi)一件就給優(yōu)惠1%,但是每人最多可以購(gòu)買(mǎi)30件。計(jì)算并使用曲線(xiàn)圖可視化顧客購(gòu)買(mǎi)數(shù)量num與商家收益、顧客總消費(fèi)以及顧客省錢(qián)情況的關(guān)系,并標(biāo)記商場(chǎng)收益最大的銷(xiāo)售數(shù)量和商場(chǎng)收益。3.2

可視化的元素①函數(shù)plot:展示變量變化趨勢(shì)②函數(shù)scatter:尋找變量之間的關(guān)系③函數(shù)xlim:設(shè)置坐標(biāo)軸的數(shù)值顯示范圍④函數(shù)xlabel:設(shè)置坐標(biāo)軸的標(biāo)簽文本⑤函數(shù)grid:繪制刻度線(xiàn)的網(wǎng)格線(xiàn)⑥函數(shù)axhline:繪制平行坐標(biāo)軸的參考線(xiàn)⑦函數(shù)axvspan:繪制垂直坐標(biāo)軸的參考區(qū)域⑧函數(shù)annotate:添加注釋文本⑨函數(shù)text:添加圖像內(nèi)容注釋⑩函數(shù)title:添加圖像內(nèi)容的標(biāo)題⑾函數(shù)legend:標(biāo)示圖像的文本標(biāo)簽圖例回顧使用pyplot繪圖的一般過(guò)程為:首先生成或讀入數(shù)據(jù),然后根據(jù)實(shí)際需要繪制折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、餅狀圖、條形圖、雷達(dá)圖或三維曲線(xiàn)和曲面,接下來(lái)設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽(可以使用matplotlib.pyplot模塊的xlabel()、ylabel()函數(shù)或軸域的set_xlabel()、set_ylabel()方法)、坐標(biāo)軸刻度(可以使用matplotlib.pyplot模塊的xticks()、yticks()函數(shù)或軸域的set_xticks()、set_yticks()方法)、圖例(可以使用matplotlib.pyplot模塊的legend()函數(shù))、標(biāo)題(可以使用matplotlib.pyplot模塊的title()函數(shù))等圖形屬性,最后顯示或保存繪圖結(jié)果。每一種圖形都有特定的應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)和可視化要求,要選擇最合適類(lèi)型的圖形進(jìn)行展示,不能生硬地套用某種圖形。

upperright:1upperleft:2lowerleft:3lowerright:4right:5centerleft:6centerright:7lowercenter:8uppercenter:9center:103.3二維圖的繪制例3-4繪制柱狀圖:bar()1617例3-5繪制餅圖1820箱線(xiàn)圖21例3-6繪制箱線(xiàn)圖22例3-7繪制直方圖25例3-8繪制極坐標(biāo)圖26例3-9繪制多子圖如果要繪制三維圖形,首先需要使用下面的語(yǔ)句導(dǎo)入相應(yīng)的對(duì)象:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D然后使用下面方式之一聲明要?jiǎng)?chuàng)建三維子圖:ax=fig.gca(projection='3d’)ax=plt.axes(projection='3d’)ax=plt.subplot(111,projection='3d')就可以使用ax的plot()方法繪制三維曲線(xiàn)、plot_surface()方法繪制三維曲面、scatter()方法繪制三維散點(diǎn)圖或bar3d()方法繪制三維柱狀圖了。3.4三維圖的繪

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