基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制研究演講人01基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制研究02###一、科室成本分?jǐn)偟膫鹘y(tǒng)困境與大數(shù)據(jù)的介入邏輯03###二、基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制構(gòu)建路徑04-模型層：預(yù)警指標(biāo)與算法支撐05####2.3預(yù)警機(jī)制的關(guān)鍵技術(shù)保障06###三、預(yù)警機(jī)制的應(yīng)用實(shí)踐與成效驗(yàn)證07###五、結(jié)論與展望目錄基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制研究作為醫(yī)療行業(yè)深耕多年的從業(yè)者，我深知科室成本分?jǐn)偸轻t(yī)院精細(xì)化管理的核心環(huán)節(jié)，也是提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化資源配置的關(guān)鍵抓手。近年來，隨著醫(yī)療改革的深入推進(jìn)和DRG/DIP支付方式改革的全面落地，醫(yī)院對(duì)成本管控的要求已從“粗放式核算”轉(zhuǎn)向“精細(xì)化預(yù)警”。傳統(tǒng)成本分?jǐn)偰Ｊ揭驍?shù)據(jù)分散、方法固化、響應(yīng)滯后等問題，難以適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)院管理需求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起，為破解這一難題提供了全新路徑——通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)、智能的成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)科室成本的實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常識(shí)別與趨勢(shì)預(yù)判，從而為管理決策提供科學(xué)支撐。本文將從行業(yè)實(shí)踐出發(fā)，系統(tǒng)闡述基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制的研究框架、構(gòu)建路徑、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用成效，以期為同業(yè)者提供參考與借鑒。###一、科室成本分?jǐn)偟膫鹘y(tǒng)困境與大數(shù)據(jù)的介入邏輯####1.1傳統(tǒng)科室成本分?jǐn)偟默F(xiàn)實(shí)瓶頸在醫(yī)療管理實(shí)踐中，科室成本分?jǐn)傞L(zhǎng)期面臨“三難”困境：-數(shù)據(jù)采集難：科室成本數(shù)據(jù)分散于HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）、LIS（實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)）、PACS（影像歸檔和通信系統(tǒng)）、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等多個(gè)平臺(tái)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、接口不兼容，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合效率低下。例如，某三甲醫(yī)院曾因檢驗(yàn)科與財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)編碼差異，導(dǎo)致耗材成本分?jǐn)傃舆t3天，直接影響科室績(jī)效核算。-分?jǐn)偡椒y：傳統(tǒng)分?jǐn)偠嗖捎谩笆杖胝急取薄按参粩?shù)占比”等單一維度方法，忽視科室業(yè)務(wù)特性與資源實(shí)際消耗。如手術(shù)室的設(shè)備折舊、人力成本與內(nèi)科的藥品成本、診察成本存在本質(zhì)差異，統(tǒng)一分?jǐn)倶?biāo)準(zhǔn)易造成“苦樂不均”——高技術(shù)科室因分?jǐn)傔^多而抑制發(fā)展積極性，低效科室卻因成本隱性化缺乏改進(jìn)動(dòng)力。###一、科室成本分?jǐn)偟膫鹘y(tǒng)困境與大數(shù)據(jù)的介入邏輯-風(fēng)險(xiǎn)防控難：成本核算多為“事后統(tǒng)計(jì)”，缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。當(dāng)科室成本出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)（如某季度藥品成本突增20%），往往已形成既成事實(shí)，難以追溯根源并采取糾正措施。這種“馬后炮”式管理，使成本控制始終處于被動(dòng)應(yīng)付狀態(tài)。####1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)成本分?jǐn)偟馁x能邏輯大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值在于“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策”，其介入科室成本分?jǐn)偟倪壿嬫湕l可概括為“全量數(shù)據(jù)整合—多維特征挖掘—?jiǎng)討B(tài)模型構(gòu)建—智能預(yù)警響應(yīng)”：-從“碎片化”到“一體化”：通過數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)打破系統(tǒng)壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（門診量、住院人次、手術(shù)類型）、成本數(shù)據(jù)（人力、耗材、設(shè)備折舊）、管理數(shù)據(jù)（床位使用率、平均住院日）的實(shí)時(shí)匯聚，形成科室成本“全景畫像”。###一、科室成本分?jǐn)偟膫鹘y(tǒng)困境與大數(shù)據(jù)的介入邏輯-從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“精準(zhǔn)畫像”：利用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)，識(shí)別不同科室的成本驅(qū)動(dòng)因素。例如，通過關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)“某科室人均耗材成本”與“手術(shù)難度系數(shù)”“患者年齡”顯著相關(guān)，為個(gè)性化分?jǐn)傄?guī)則提供依據(jù)。-從“事后核算”到“事前預(yù)警”：基于時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)科室成本的“趨勢(shì)預(yù)判”與“異常檢測(cè)”。當(dāng)成本偏離合理閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警，為管理干預(yù)預(yù)留窗口期。###二、基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制構(gòu)建路徑構(gòu)建科學(xué)、高效的預(yù)警機(jī)制，需遵循“目標(biāo)導(dǎo)向—原則約束—框架支撐—落地實(shí)施”的遞進(jìn)邏輯，形成“數(shù)據(jù)—模型—應(yīng)用—反饋”的閉環(huán)管理體系。####2.1預(yù)警機(jī)制的核心目標(biāo)與設(shè)計(jì)原則-核心目標(biāo)：（1）實(shí)時(shí)性：實(shí)現(xiàn)對(duì)科室成本動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的秒級(jí)采集與分鐘級(jí)監(jiān)控；（2）精準(zhǔn)性：通過多維度指標(biāo)與智能算法，降低誤報(bào)率、漏報(bào)率；（3）可操作性：預(yù)警信息需附帶原因追溯與改進(jìn)建議，直接指導(dǎo)管理實(shí)踐；（4）前瞻性：通過趨勢(shì)預(yù)測(cè)，提前識(shí)別潛在成本風(fēng)險(xiǎn)。-設(shè)計(jì)原則：###二、基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制構(gòu)建路徑（1）科學(xué)性：以作業(yè)成本法（ABC）理論為基礎(chǔ)，結(jié)合科室業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)分?jǐn)倓?dòng)因；在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容（2）動(dòng)態(tài)性：根據(jù)政策調(diào)整、業(yè)務(wù)變化實(shí)時(shí)更新預(yù)警閾值與模型參數(shù)；在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容（4）合規(guī)性：嚴(yán)格遵循《醫(yī)院財(cái)務(wù)制度》等法規(guī)要求，確保分?jǐn)傄?guī)則合法合規(guī)。####2.2預(yù)警機(jī)制的整體框架設(shè)計(jì)預(yù)警機(jī)制需構(gòu)建“四層一體”框架，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)到應(yīng)用反饋形成完整鏈條：-數(shù)據(jù)層：多源數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)是預(yù)警機(jī)制的“血液”，需整合四大類數(shù)據(jù)：（3）協(xié)同性：打通財(cái)務(wù)、臨床、后勤等部門數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)“業(yè)財(cái)融合”預(yù)警；在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容###二、基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制構(gòu)建路徑在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容（1）醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：門診/住院人次、手術(shù)量、檢查檢驗(yàn)項(xiàng)目、耗材使用明細(xì)等（來源：HIS、LIS、PACS）；在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容（2）成本核算數(shù)據(jù)：人力成本、藥品成本、耗材成本、固定資產(chǎn)折舊、維修費(fèi)用等（來源：財(cái)務(wù)系統(tǒng)）；在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容（3）資源配置數(shù)據(jù)：科室床位數(shù)、設(shè)備臺(tái)數(shù)、醫(yī)護(hù)人員配置、房屋面積等（來源：后勤、人事系統(tǒng)）；數(shù)據(jù)治理是關(guān)鍵環(huán)節(jié)：通過ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）工具完成數(shù)據(jù)清洗（如處理缺失值、異常值）、標(biāo)準(zhǔn)化（如統(tǒng)一科室編碼、耗材分類）、脫敏（如去除患者個(gè)人隱私），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。（4）外部環(huán)境數(shù)據(jù)：醫(yī)保政策調(diào)整、藥品/耗材價(jià)格變動(dòng)、區(qū)域醫(yī)療資源競(jìng)爭(zhēng)情況等（來源：衛(wèi)健委、醫(yī)藥招標(biāo)平臺(tái)）。-模型層：預(yù)警指標(biāo)與算法支撐模型層是預(yù)警機(jī)制的“大腦”，需構(gòu)建“指標(biāo)體系+算法模型”雙輪驅(qū)動(dòng)體系：（1）預(yù)警指標(biāo)體系設(shè)計(jì)：-核心指標(biāo)：直接反映科室成本水平的量化指標(biāo)，如“科室總成本”“百元醫(yī)療收入成本”“成本結(jié)余率”“人均耗材成本”“設(shè)備使用成本率”等；-輔助指標(biāo)：影響成本的業(yè)務(wù)過程指標(biāo)，如“床位使用率”“平均住院日”“高值耗材占比”“藥品收入占比”“醫(yī)護(hù)人員人均服務(wù)量”等；-敏感性指標(biāo)：反映成本異常波動(dòng)的早期信號(hào)，如“環(huán)比增長(zhǎng)率”“同比偏離度”“成本結(jié)構(gòu)突變指數(shù)”（如某類耗材成本占比突然上升10個(gè)百分點(diǎn)）。指標(biāo)權(quán)重需采用層次分析法（AHP）結(jié)合德爾菲法確定，兼顧客觀性與專家經(jīng)驗(yàn)。-模型層：預(yù)警指標(biāo)與算法支撐（2）預(yù)警模型構(gòu)建：-閾值模型：基于歷史數(shù)據(jù)確定指標(biāo)合理區(qū)間（如成本結(jié)余率的±5%波動(dòng)為正常），超出閾值觸發(fā)預(yù)警。適用于波動(dòng)規(guī)律穩(wěn)定的指標(biāo)（如人力成本）。-異常檢測(cè)模型：采用孤立森林（IsolationForest）、LOF（局部離群因子）等算法，識(shí)別偏離數(shù)據(jù)分布集的異常點(diǎn)。例如，某科室某日耗材成本突然飆升300%，系統(tǒng)可自動(dòng)標(biāo)記為異常。-預(yù)測(cè)模型：基于LSTM（長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)）、ARIMA（自回歸積分移動(dòng)平均模型）等算法，預(yù)測(cè)未來1-3個(gè)月成本趨勢(shì)。當(dāng)預(yù)測(cè)值超出門檻值時(shí)，提前發(fā)出“趨勢(shì)預(yù)警”。-應(yīng)用層：預(yù)警平臺(tái)與場(chǎng)景落地-模型層：預(yù)警指標(biāo)與算法支撐應(yīng)用層是預(yù)警機(jī)制的“手腳”，需通過可視化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的“呈現(xiàn)—推送—處置”閉環(huán)：（1）實(shí)時(shí)監(jiān)控看板：以科室為單位，展示成本指標(biāo)實(shí)時(shí)值、歷史趨勢(shì)、預(yù)警狀態(tài)（綠色/黃色/紅色），支持下鉆分析（如點(diǎn)擊“高值耗材占比”可追溯具體耗材類型與使用科室）。（2）智能預(yù)警推送：根據(jù)預(yù)警等級(jí)（一般預(yù)警、重要預(yù)警、緊急預(yù)警）與角色（財(cái)務(wù)人員、科室主任、院領(lǐng)導(dǎo)）定制推送策略。例如，緊急預(yù)警通過短信、釘釘群即時(shí)通知，并附“異常原因初步分析”（如“某科室本月骨科耗材成本突增，可能與開展新技術(shù)有關(guān)”）。（3）處置跟蹤模塊：記錄預(yù)警響應(yīng)過程（如科室提交原因說明、財(cái)務(wù)部門核查、制定改進(jìn)-模型層：預(yù)警指標(biāo)與算法支撐措施），并評(píng)估整改效果，形成“預(yù)警—核查—整改—反饋”閉環(huán)。-反饋層：模型優(yōu)化與機(jī)制迭代預(yù)警機(jī)制需持續(xù)迭代優(yōu)化：（1）效果評(píng)估：每月統(tǒng)計(jì)預(yù)警準(zhǔn)確率（正確預(yù)警數(shù)/總預(yù)警數(shù)）、響應(yīng)及時(shí)率（24小時(shí)內(nèi)處置的預(yù)警占比）、改進(jìn)有效率（整改后成本指標(biāo)恢復(fù)正常比例）；（2）模型更新：根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整指標(biāo)權(quán)重、閾值區(qū)間或算法模型。例如，若某類預(yù)警誤報(bào)率過高，需優(yōu)化異常檢測(cè)算法的敏感度參數(shù)；（3）規(guī)則升級(jí)：結(jié)合政策變化（如DRG支付病種調(diào)整）與業(yè)務(wù)創(chuàng)新（如新技術(shù)開展），更新成本分?jǐn)倓?dòng)因與預(yù)警規(guī)則。####2.3預(yù)警機(jī)制的關(guān)鍵技術(shù)保障1-數(shù)據(jù)采集與集成技術(shù)：采用分布式消息隊(duì)列（Kafka）實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入，通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Hive、HBase）存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)采集的“全量”與“實(shí)時(shí)”。2-實(shí)時(shí)計(jì)算引擎：基于Flink、SparkStreaming構(gòu)建流處理平臺(tái)，對(duì)成本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算（如每5分鐘更新一次科室成本指標(biāo)），滿足預(yù)警的“時(shí)效性”需求。3-機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)：基于TensorFlow、PyTorch構(gòu)建算法模型庫(kù)，支持模型訓(xùn)練、部署與迭代，實(shí)現(xiàn)預(yù)警的“智能化”。4-數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：采用ECharts、Tableau等工具開發(fā)交互式看板，支持多維度數(shù)據(jù)下鉆、聯(lián)動(dòng)分析，提升預(yù)警信息的“可讀性”。####2.3預(yù)警機(jī)制的關(guān)鍵技術(shù)保障-安全與隱私保護(hù)技術(shù)：通過數(shù)據(jù)加密（AES-256）、訪問控制（RBAC角色權(quán)限管理）、數(shù)據(jù)脫敏（如身份證號(hào)隱藏后4位）等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)。###三、預(yù)警機(jī)制的應(yīng)用實(shí)踐與成效驗(yàn)證####3.1應(yīng)用案例：某三甲醫(yī)院的實(shí)踐探索筆者所在團(tuán)隊(duì)曾協(xié)助某三甲醫(yī)院構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制，具體實(shí)施路徑如下：-第一階段（數(shù)據(jù)整合）：打通HIS、財(cái)務(wù)、后勤等12個(gè)系統(tǒng)，匯聚3年歷史數(shù)據(jù)，形成覆蓋35個(gè)科室的成本數(shù)據(jù)庫(kù)；-第二階段（模型構(gòu)建）：設(shè)計(jì)包含28項(xiàng)核心指標(biāo)、12項(xiàng)輔助指標(biāo)的預(yù)警體系，采用孤立森林算法構(gòu)建異常檢測(cè)模型，結(jié)合LSTM模型實(shí)現(xiàn)未來3個(gè)月成本預(yù)測(cè)；-第三階段（平臺(tái)上線）：開發(fā)預(yù)警平臺(tái)，設(shè)置三級(jí)預(yù)警閾值（黃色預(yù)警：成本偏離±10%；紅色預(yù)警：偏離±20%），并與醫(yī)院OA系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)預(yù)警推送。####3.2應(yīng)用成效###三、預(yù)警機(jī)制的應(yīng)用實(shí)踐與成效驗(yàn)證-成本監(jiān)控效率提升：科室成本數(shù)據(jù)采集時(shí)間從“3天/次”縮短至“實(shí)時(shí)更新”，財(cái)務(wù)人員從“手工核算”轉(zhuǎn)向“異常分析”，工作效率提升60%；-異常風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)干預(yù)：預(yù)警機(jī)制上線后，共觸發(fā)預(yù)警信號(hào)127次，其中85%的預(yù)警在問題發(fā)生3天內(nèi)被發(fā)現(xiàn)并處置。例如，骨科病房因某批次高值耗材使用異常導(dǎo)致成本突增15%，系統(tǒng)提前2天預(yù)警，經(jīng)核查為耗材申領(lǐng)流程失誤，及時(shí)調(diào)整后避免損失約12萬元；-資源配置持續(xù)優(yōu)化：通過預(yù)警分析發(fā)現(xiàn)，部分科室“設(shè)備使用成本率”偏高（如某CT設(shè)備使用率僅45%，但折舊成本分?jǐn)傉急冗_(dá)60%），醫(yī)院據(jù)此調(diào)整設(shè)備采購(gòu)計(jì)劃，將閑置設(shè)備調(diào)配至需求科室，設(shè)備整體使用率提升至68%；-管理決策科學(xué)化：預(yù)警平臺(tái)提供的科室成本“全景畫像”，成為醫(yī)院績(jī)效考核、科室發(fā)展規(guī)劃的重要依據(jù)。例如，根據(jù)“成本結(jié)余率”“人均服務(wù)量”等指標(biāo)，醫(yī)院對(duì)10個(gè)低效科室提出整改方案，6個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)成本平均下降9.3%。###三、預(yù)警機(jī)制的應(yīng)用實(shí)踐與成效驗(yàn)證####3.3不同科室的預(yù)警差異化管理不同科室的業(yè)務(wù)特性導(dǎo)致成本結(jié)構(gòu)差異顯著，預(yù)警機(jī)制需“因科施策”：-手術(shù)科室（如骨科、心內(nèi)科）：重點(diǎn)關(guān)注“高值耗材占比”“設(shè)備使用成本率”，預(yù)警閾值需結(jié)合手術(shù)難度系數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整；-醫(yī)技科室（如檢驗(yàn)科、影像科）：側(cè)重“單次檢查成本”“耗材使用效率”，對(duì)試劑價(jià)格波動(dòng)、設(shè)備故障等敏感指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控；-內(nèi)科科室（如呼吸科、消化科）：關(guān)注“藥品收入占比”“人均住院成本”，對(duì)不合理用藥、長(zhǎng)住院日等問題進(jìn)行預(yù)警。###四、預(yù)警機(jī)制面臨的挑戰(zhàn)與優(yōu)化方向####4.1現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)###三、預(yù)警機(jī)制的應(yīng)用實(shí)踐與成效驗(yàn)證A-數(shù)據(jù)質(zhì)量瓶頸：部分醫(yī)院歷史數(shù)據(jù)不規(guī)范（如科室編碼混亂、耗材記錄缺失），影響模型訓(xùn)練效果；B-模型適配性不足：不同規(guī)模、不同等級(jí)醫(yī)院的成本結(jié)構(gòu)差異大，通用預(yù)警模型需本地化調(diào)優(yōu)；C-人員能力短板：臨床科室對(duì)成本數(shù)據(jù)的解讀能力有限，易將“成本預(yù)警”誤解為“限制業(yè)務(wù)發(fā)展”；D-機(jī)制落地阻力：預(yù)警結(jié)果與績(jī)效考核掛鉤時(shí)，可能引發(fā)科室抵觸情緒，需配套溝通與激勵(lì)機(jī)制。E####4.2優(yōu)化方向###三、預(yù)警機(jī)制的應(yīng)用實(shí)踐與成效驗(yàn)證-構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理體系：制定醫(yī)院成本數(shù)據(jù)采集規(guī)范（如《科室成本數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)》），推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量從“可用”向“好用”轉(zhuǎn)變；01-開發(fā)模塊化預(yù)警模型：基于“基礎(chǔ)模型+科室插件”架構(gòu)，醫(yī)院可根據(jù)自身需求選擇模塊組合，降低模型使用門檻；02-加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)：通過“財(cái)務(wù)+臨床+數(shù)據(jù)”交叉培訓(xùn)，提升科室主任的成本管理意識(shí)與數(shù)據(jù)分析能力；03-推動(dòng)“預(yù)警-激勵(lì)”聯(lián)動(dòng)機(jī)制：將預(yù)警響應(yīng)效果納入科室績(jī)效考核，對(duì)及時(shí)整改、成效顯著的科室給予獎(jiǎng)勵(lì)，形成“預(yù)警—改進(jìn)—激勵(lì)”正向循環(huán)。04###五、結(jié)論與展望基于大數(shù)據(jù)的科室成本分?jǐn)傤A(yù)警機(jī)制，是醫(yī)院從“經(jīng)驗(yàn)管理”邁向“數(shù)據(jù)管理”的重要標(biāo)志，其核心價(jià)值在于通過數(shù)據(jù)整合與智能分析，實(shí)現(xiàn)科室成本從“被動(dòng)核算”到“主動(dòng)預(yù)警”、從“粗放管控”到“精細(xì)治理”的轉(zhuǎn)變。這一機(jī)制的構(gòu)建，不僅需要技術(shù)層面的數(shù)據(jù)中臺(tái)、算法