人工智能通識——基礎(chǔ)、技術(shù)、前沿、倫理與實(shí)踐主講教師和作者林子雨簡介廈門大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授以第一作者編著18本大數(shù)據(jù)與人工智能教材被國內(nèi)1000余所高校采用榮獲“2022年福建省高等教育教學(xué)成果獎特等獎（個人排名第一）”入選“2021年高校計算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師獎勵計劃”2018年國家精品在線開放課程（獨(dú)立主講）2020年國家級線上一流本科課程（獨(dú)立主講）2021年國家級線上一流本科課程（獨(dú)立主講）入選“2023年教育部國家智慧教育公共服務(wù)平臺應(yīng)用典型案例”大模型科普報告全網(wǎng)瀏覽量超過1000萬《人工智能通識——基礎(chǔ)、技術(shù)、前沿、倫理與實(shí)踐》教材《人工智能通識》林子雨

編著人民郵電出版社2025年11月第1版ISBN:978-7-115-68359-5定價：59.80元教材官網(wǎng)提供詳細(xì)信息和樣書申請官網(wǎng)：/post/ai-introduction/掃碼訪問教材官網(wǎng)了解詳情、獲取資源、申請樣書教材官網(wǎng)提供配套教學(xué)資源：教學(xué)大綱、講義PPT、上機(jī)實(shí)驗(yàn)手冊、案例視頻、MOOC視頻、大模型科普講座PPT、大模型講座視頻和1000道題庫等第7章智能體01智能體概述

目錄02智能體和人工智能的關(guān)系03智能體的關(guān)鍵特征04智能體的分級05智能體的分類06智能體的組成07智能體的工作原理08智能體的關(guān)鍵技術(shù)09典型的智能體產(chǎn)品10基于大模型的智能體11AIAgent和AgenticAI的關(guān)系12智能體的未來發(fā)展01智能體概述

Partone7.1.1什么是智能體智能體（AIAgent），又稱“人工智能代理”，是一種模仿人類智能行為的智能化系統(tǒng)，它就像是擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和知識的“智慧大腦”，能夠感知所處的環(huán)境，并依據(jù)感知結(jié)果，自主地進(jìn)行規(guī)劃、決策，進(jìn)而采取行動以達(dá)成特定目標(biāo)。簡單來說，智能體能夠根據(jù)外部輸入做出決策，并通過與環(huán)境的互動，不斷優(yōu)化自身行為。智能體非單純軟件或硬件，是寬泛概念，可為軟件程序、機(jī)器人或其他系統(tǒng)，具自主性與智能性。特性：可自主感知、決策、行動，運(yùn)行于計算機(jī)或服務(wù)器，通過網(wǎng)絡(luò)交互，具靈活性與可擴(kuò)展性。舉例：智能推薦系統(tǒng)中能依用戶反饋和行為數(shù)據(jù)調(diào)整推薦策略。軟件形式智能體特性：常集成傳感器、處理器、執(zhí)行器等，可自主感知、決策并執(zhí)行物理動作，具實(shí)體性與交互性。舉例：自動駕駛汽車中可自主導(dǎo)航駕駛，提升交通安全性與效率。硬件形式智能體7.1.1什么是智能體軟件形式的智能體與傳統(tǒng)的軟件程序不同，傳統(tǒng)軟件程序通常是按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和指令執(zhí)行任務(wù)，而智能體則具備一定的自主性、適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力、智能行為和目標(biāo)導(dǎo)向。與傳統(tǒng)軟件相比，智能體的核心差異體現(xiàn)在以下幾個方面：智能體核心差異體現(xiàn)自主性01交互性增強(qiáng)06學(xué)習(xí)能力03適應(yīng)性02智能行為展現(xiàn)04目標(biāo)導(dǎo)向性057.1.2智能體的發(fā)展歷程總體而言，智能體的發(fā)展主要經(jīng)歷了以下階段：早期探索階段機(jī)器學(xué)習(xí)興起階段深度學(xué)習(xí)突破階段智能體爆發(fā)階段多智能體協(xié)作階段7.1.3智能體的應(yīng)用智能體在多個領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用，以下是一些典型應(yīng)用場景：典型應(yīng)用場景01機(jī)器人技術(shù)①工業(yè)機(jī)器人②服務(wù)機(jī)器人07教育02智能交通①自動駕駛汽車②交通管理系統(tǒng)06醫(yī)療領(lǐng)域①智能診斷系統(tǒng)②醫(yī)療機(jī)器人03游戲與娛樂①游戲AI②虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）05金融領(lǐng)域①自動交易系統(tǒng)②風(fēng)險評估04智能家居①語音助手②智能設(shè)備7.1.4智能體的優(yōu)勢智能體的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下三個方面：智能體處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行任務(wù)高效，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，相比傳統(tǒng)人工方式，能憑借強(qiáng)大計算能力和高效算法，快速處理海量數(shù)據(jù)，篩選關(guān)鍵信息，揭示潛在模式與趨勢。高效性智能體通過機(jī)器學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化，提升決策和執(zhí)行準(zhǔn)確性，降低人為錯誤風(fēng)險，在醫(yī)療診斷、工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量檢測等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。準(zhǔn)確性智能體能根據(jù)環(huán)境變化和用戶反饋持續(xù)學(xué)習(xí)、調(diào)整策略，靈活應(yīng)對多樣場景與任務(wù)。如在智能交通管理中，實(shí)時調(diào)整信號燈時長；在智能家居中，深度學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣調(diào)控設(shè)備。自適應(yīng)性02智能體和人工智能的關(guān)系Parttwo7.2智能體和人工智能的關(guān)系人工智能與智能體既關(guān)聯(lián)又獨(dú)立：旨在賦予機(jī)器類似人類的智能，如學(xué)習(xí)、推理等。它是寬泛領(lǐng)域，包含機(jī)器學(xué)習(xí)等多種技術(shù)與算法，應(yīng)用廣泛，涉及自動駕駛等多方面，核心是模仿人類智能行為，實(shí)現(xiàn)可能依賴智能體運(yùn)作。人工智能能感知環(huán)境并通過行動影響環(huán)境，有物理或虛擬形態(tài)，有特定目標(biāo)，通過決策達(dá)成，具備一定算計能力。雖可能基于人工智能構(gòu)建，但也可能是遵循規(guī)則的系統(tǒng)，不必然依賴人工智能。智能體人工智能是智能體行為的技術(shù)支撐，智能體利用其技術(shù)提升能力，可視為人工智能的應(yīng)用實(shí)例，如語音識別技術(shù)、智能機(jī)器人等都是體現(xiàn)二者關(guān)系7.2智能體和人工智能的關(guān)系總體而言，人工智能是一個關(guān)注如何模擬和增強(qiáng)智能的技術(shù)領(lǐng)域；而智能體則是能夠感知并行動的實(shí)體，它可以是人工智能的應(yīng)用實(shí)例，也可以獨(dú)立于人工智能技術(shù)而運(yùn)作。從交互、推理、調(diào)用、創(chuàng)新及組織等多個維度來看，人工智能與智能體之間存在著顯著的差異，具體如下：交互調(diào)用創(chuàng)新組織推理03智能體的關(guān)鍵特征Partthree7.3智能體的關(guān)鍵特征智能體的關(guān)鍵特征主要包括以下幾個方面：自主性感知能力決策能力執(zhí)行能力適應(yīng)能力目標(biāo)導(dǎo)向性交互性04智能體的分級Partfour7.4智能體的分級智能體劃分為6個級別，展現(xiàn)了智能體從簡單規(guī)則執(zhí)行到完全自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)的進(jìn)化路徑。每一層級都代表了AI能力的逐步增強(qiáng)，同時也擴(kuò)展了其在實(shí)際應(yīng)用中的潛力。具體如下：L1L0無人工智能使用基于規(guī)則的人工智能L2基于模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能L4L3基于大語言模型的人工智能自主學(xué)習(xí)與泛化能力的智能體L5具有個性與協(xié)作行為的智能體7.4智能體的分級

下表給出了智能體的不同級別對比，對比維度包括技術(shù)手段、性能、能力、關(guān)鍵特性、應(yīng)用場景等。L0L1L2L3L4L5技術(shù)手段無AI，僅基于簡單的規(guī)則和操作基于規(guī)則的AI與工具組合，完成簡單的步驟序列通過監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動，帶有推理和決策能力基于大型語言模型（LLM），具備意圖、行動、推理、決策、記憶與反思的能力基于LLM和工具，具備自我學(xué)習(xí)、泛化和推理能力，記憶與反思進(jìn)一步增強(qiáng)基于LLM與多智能體協(xié)作的AI，具備超越人類的推理、記憶、反思、自主學(xué)習(xí)和決策能力，情感、個性與協(xié)作能力也進(jìn)一步發(fā)展性能無AI，無法執(zhí)行智能行為等同于未具備技能的初級人類等同于具備50%技能的成年人等同于具備90%技能的成年人等同于99%技能的成年人，接近人類頂尖專家的水平超越100%技能的成年人，展現(xiàn)出超人類智能能力無AI能力，僅執(zhí)行預(yù)定義的規(guī)則和操作僅能執(zhí)行按照明確步驟設(shè)定的任務(wù)能夠在用戶定義的任務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行推理和執(zhí)行決策具備自動化任務(wù)的戰(zhàn)略能力，可以通過工具自動規(guī)劃任務(wù)并根據(jù)反饋調(diào)整執(zhí)行步驟能夠通過上下文感知，提供高度個性化的服務(wù)，主動滿足用戶需求具備真正的數(shù)字化人格，能夠在人類的角色中執(zhí)行任務(wù)，確保安全與可靠性關(guān)鍵特性無智能行為，沒有自主決策能力，完全依賴于預(yù)定義的規(guī)則遵循預(yù)定義規(guī)則完成任務(wù)，缺乏應(yīng)對變化的能力可以在特定的領(lǐng)域中，通過數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行自動調(diào)整和改進(jìn)，但范圍有限在用戶定義的任務(wù)下，能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)，具備較強(qiáng)的推理能力和記憶能力具備深度理解和記憶功能，可以在復(fù)雜環(huán)境中提供最優(yōu)解決方案或服務(wù)AI能夠在復(fù)雜的社交環(huán)境中代表用戶完成任務(wù)，并與他人交互應(yīng)用場景無使用語音助手來執(zhí)行特定指令（如打開應(yīng)用或讀郵件）天氣查詢、簡單的對話式AI，可以根據(jù)輸入完成預(yù)定任務(wù)AI能夠自主規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)，例如通過多輪對話完成復(fù)雜的用戶需求個性化虛擬助手，能夠根據(jù)用戶需求主動調(diào)整和優(yōu)化行為代替用戶進(jìn)行交互，安全且可靠地完成復(fù)雜任務(wù)05智能體的分類Partfive7.5智能體的分類根據(jù)功能、結(jié)構(gòu)和復(fù)雜性，智能體可以分為反應(yīng)式智能體、基于目標(biāo)的智能體、學(xué)習(xí)型智能體、多智能體系統(tǒng)，下表給出了不同智能體類型的特點(diǎn)、優(yōu)點(diǎn)和實(shí)例。反應(yīng)式智能體基于目標(biāo)的智能體學(xué)習(xí)型智能體多智能體系統(tǒng)特性基于當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)直接采取行動，無需歷史數(shù)據(jù)或記憶擁有明確的目標(biāo)，通過推理和規(guī)劃尋找實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳路徑能夠通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化決策。常用技術(shù)包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等由多個智能體組成，智能體之間通過協(xié)作或競爭完成任務(wù)優(yōu)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)簡單，響應(yīng)迅速能夠適應(yīng)更復(fù)雜的任務(wù)具備自我改進(jìn)能力，適應(yīng)動態(tài)環(huán)境分布式架構(gòu)，能夠處理復(fù)雜的任務(wù)缺點(diǎn)缺乏長期規(guī)劃能力需要更復(fù)雜的算法支持訓(xùn)練可能需要大量數(shù)據(jù)和計算資源需要復(fù)雜的通信與協(xié)調(diào)機(jī)制實(shí)例自動門、溫控器導(dǎo)航系統(tǒng)、物流機(jī)器人智能推薦系統(tǒng)、圍棋AI（如AlphaGo）無人機(jī)編隊(duì)、分布式交通信號控制06智能體的組成Partsix7.6智能體的組成智能體的核心組成部分主要包括以下幾個模塊：感知器學(xué)習(xí)模塊決策系統(tǒng)通信模塊執(zhí)行器07智能體的工作原理Partseven7.7智能體的工作原理智能體的工作原理主要包括感知、決策、執(zhí)行三個環(huán)節(jié)：智能體可以通過學(xué)習(xí)和進(jìn)化不斷提高自己的性能和能力。學(xué)習(xí)進(jìn)化是智能體具有智能的重要體現(xiàn)。智能體通過執(zhí)行器對環(huán)境進(jìn)行干預(yù)和控制，執(zhí)行決策。執(zhí)行器可以包括電機(jī)、閥門、開關(guān)等。智能體利用人工智能算法對感知到的環(huán)境信息進(jìn)行分析和處理，做出決策。人工智能算法可以包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等。智能體通過傳感器感知環(huán)境信息，包括物理信息、化學(xué)信息、生物信息等。傳感器可以將環(huán)境信息轉(zhuǎn)換為電信號或數(shù)字信號，供智能體進(jìn)行分析和處理。感知環(huán)節(jié)決策環(huán)節(jié)執(zhí)行環(huán)節(jié)學(xué)習(xí)進(jìn)化08智能體的關(guān)鍵技術(shù)Parteight7.8智能體的關(guān)鍵技術(shù)智能體的核心技術(shù)主要包括人工智能、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)等，具體如下：1人工智能控制技術(shù)傳感器技術(shù)通信技術(shù)3427.8智能體的關(guān)鍵技術(shù)在一些特定應(yīng)用場景中，智能體還需要使用以下技術(shù)：邊緣計算機(jī)器人技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)09典型的智能體產(chǎn)品Partnine7.9典型的智能體產(chǎn)品這里介紹一些具有代表性的智能體產(chǎn)品及其應(yīng)用場景，涵蓋學(xué)術(shù)研究、商業(yè)應(yīng)用和前沿技術(shù)領(lǐng)域，體現(xiàn)了智能體技術(shù)的核心特點(diǎn)（如自主決策、協(xié)作與動態(tài)適應(yīng)能力）：虛擬助手與交互智能體3醫(yī)療與科研智能體5金融與交易智能體7多智能體協(xié)作平臺2工業(yè)與物流智能體4游戲與仿真環(huán)境智能體6視聽智能體8自主機(jī)器人系統(tǒng)17.9典型的智能體產(chǎn)品自主機(jī)器人系統(tǒng)我國宇樹科技生產(chǎn)的人形機(jī)器人、四足機(jī)器人，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和環(huán)境感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜地形下的動態(tài)平衡與自主導(dǎo)航。例如，能完成跑酷、搬運(yùn)等任務(wù)，還可應(yīng)用于工業(yè)巡檢或?yàn)?zāi)害救援場景，實(shí)時調(diào)整動作策略以適應(yīng)環(huán)境變化。7.9典型的智能體產(chǎn)品多智能體協(xié)作平臺FilmAgent是由哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）與清華大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的基于多智能體協(xié)作框架的虛擬電影制作工具。它通過自動化流程實(shí)現(xiàn)虛擬3D空間中的端到端電影制作，模擬傳統(tǒng)電影工作室的工作流程，涵蓋規(guī)劃、劇本創(chuàng)作和攝影三個階段。FilmAgent的核心在于多智能體協(xié)作，模擬了電影制作中的關(guān)鍵角色，如導(dǎo)演、編劇、演員和攝影師。通過智能體之間的協(xié)作，F(xiàn)ilmAgent能夠自動生成劇本、規(guī)劃鏡頭，并在虛擬3D環(huán)境中執(zhí)行拍攝。7.9典型的智能體產(chǎn)品虛擬助手與交互智能體OpenAI的ChatGPT和GPT-4o基于多模態(tài)交互能力，實(shí)現(xiàn)動態(tài)上下文理解與個性化對話。例如，GPT-4o支持實(shí)時語音、圖像輸入，通過連續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化用戶交互體驗(yàn)。亞馬遜Alexa通過分布式智能體架構(gòu)，可以協(xié)調(diào)智能家居設(shè)備，并根據(jù)用戶習(xí)慣自主調(diào)整家庭環(huán)境（如溫控、燈光）。7.9典型的智能體產(chǎn)品工業(yè)與物流智能體特斯拉Optimus（人形機(jī)器人）結(jié)合視覺感知與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可以執(zhí)行工廠流水線任務(wù)。特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)，通過多智能體協(xié)同（車輛、云端、交通網(wǎng)絡(luò)），可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜路況下的實(shí)時決策。西門子IndustrialAgents可以用在智能制造中，多個智能體動態(tài)分配生產(chǎn)任務(wù)、預(yù)測設(shè)備故障，并優(yōu)化供應(yīng)鏈資源調(diào)度。7.9典型的智能體產(chǎn)品醫(yī)療與科研智能體IBMWatsonHealth可以整合患者數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床指南，輔助醫(yī)生生成個性化診療方案，通過多智能體推理減少誤診率。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人（IntuitiveSurgical）結(jié)合醫(yī)生操作與智能體自主校準(zhǔn)技術(shù)，可以在微創(chuàng)手術(shù)中實(shí)時調(diào)整器械路徑，規(guī)避人體組織風(fēng)險。7.9典型的智能體產(chǎn)品游戲與仿真環(huán)境智能體英偉達(dá)Omniverse可以構(gòu)建虛擬世界中的多智能體協(xié)作生態(tài)，例如自動駕駛仿真測試、數(shù)字孿生工廠，支持智能體在虛擬環(huán)境中試錯與策略迭代。OpenAIDota2AI（OpenAIFive）通過5個智能體的協(xié)作與競爭機(jī)制，在復(fù)雜MOBA游戲中擊敗人類職業(yè)戰(zhàn)隊(duì)，展現(xiàn)了多智能體系統(tǒng)的戰(zhàn)略規(guī)劃能力。7.9典型的智能體產(chǎn)品金融與交易智能體摩根大通COiN（ContractIntelligence）利用多智能體系統(tǒng)分析合同條款、市場數(shù)據(jù)與風(fēng)險模型，自動化生成投資策略并實(shí)時監(jiān)控交易異常。高頻交易算法（如CitadelSecurities）則是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能體集群，在毫秒級時間內(nèi)完成市場預(yù)測、訂單拆分與執(zhí)行優(yōu)化。7.9典型的智能體產(chǎn)品視聽智能體字節(jié)跳動在2024年10月10日發(fā)布了AI智能體耳機(jī)——OlaFriend，OlaFriend最大的亮點(diǎn)在于接入了字節(jié)跳動旗下的豆包大模型，能與豆包App深度結(jié)合。在實(shí)際使用中，它能在多個場景為用戶提供幫助，比如充當(dāng)隨身百事通進(jìn)行信息查詢；成為英語陪練，不僅英語識別準(zhǔn)確率高，還能指出用戶表達(dá)中的語法錯誤；擔(dān)當(dāng)旅行導(dǎo)游，為用戶規(guī)劃旅游出行方案；甚至還能進(jìn)行情感交流互動，給予陪伴。10基于大模型的智能體Partten7.10基于大模型的智能體基于大模型的智能體是指利用大語言模型（如GPT、BERT等）作為核心組件，構(gòu)建的能夠執(zhí)行特定任務(wù)、與環(huán)境交互并做出決策的人工智能系統(tǒng)。這些智能體具有自主性、交互性、適應(yīng)性等特點(diǎn)，能夠模擬人類的認(rèn)知和決策過程，提供更加自然、高效和個性化的交互體驗(yàn)。它們能夠處理海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效的學(xué)習(xí)與推理，并展現(xiàn)出跨領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。本節(jié)介紹國內(nèi)外典型的智能體產(chǎn)品，并介紹扣子智能體的搭建方法。國外的智能體產(chǎn)品國內(nèi)的智能體產(chǎn)品案例：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)7.10.1國外的智能體產(chǎn)品OpenAIOperator2025年1月23日，OpenAI發(fā)布了一個創(chuàng)新性的智能體——Operator，它是一個能夠像人類一樣使用計算機(jī)的智能體。Operator好比一個博士水平的個人助理，你給他一個復(fù)雜的任務(wù)，它就會自動執(zhí)行。Operator的主要功能包括自主完成諸如采購雜貨、提交費(fèi)用報表、訂票、買日用品、填寫表格等任務(wù)，旨在通過自動化操作提升日常生活和工作效率。它還可以一邊在StubHub搜索勇士隊(duì)比賽門票，一邊處理網(wǎng)球場預(yù)訂、尋找清潔服務(wù)和DoorDash訂餐，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行處理。Operator的主要優(yōu)勢在于：多任務(wù)并行處理能力01隱私保護(hù)03細(xì)致的判斷力02高級推理與自我糾正能力047.10.1國外的智能體產(chǎn)品OpenAIDeepResearch2025年2月3日，OpenAI發(fā)布了一款新的智能體產(chǎn)品——DeepResearch。DeepResearch由OpenAIo3模型的一個版本提供支持，該模型針對網(wǎng)頁瀏覽和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了優(yōu)化，它利用推理來搜索、解釋和分析互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本、圖像和PDF，并根據(jù)需要根據(jù)遇到的信息做出調(diào)整。DeepResearch具有以下四大核心技術(shù)：會自動24小時掃描全球知識庫。數(shù)據(jù)雷達(dá)能把零散的信息拼成完整的戰(zhàn)略地圖。知識拼圖發(fā)現(xiàn)矛盾時，自動回溯、驗(yàn)證，調(diào)整推理路徑。邏輯推理可以綜合各種知識，生成完美的報告，還附帶文獻(xiàn)引用。學(xué)術(shù)裁縫7.10.1國外的智能體產(chǎn)品OpenAIDeepResearch作為OpenAI的下一代智能體，DeepResearch可以獨(dú)立為用戶工作。用戶給它一個提示，它將查找、分析和綜合數(shù)百個在線資源，以研究分析師的水平創(chuàng)建一份綜合報告。比如，用戶上傳汽車數(shù)據(jù)，它在5分鐘內(nèi)就可以預(yù)測這輛汽車在未來10年內(nèi)的故障率；“金融小白”只要一句話，它就會自動生成帶有風(fēng)險模型的投資方案；建筑學(xué)生上傳一張圖紙，它就會自動生成3D結(jié)構(gòu)力學(xué)分析?？梢赃@么說，當(dāng)智能體變成了解決各種問題的專家，人類真正的競爭力，不再是知道多少答案，而是問出多好的問題。7.10.1國外的智能體產(chǎn)品OpenAIChatGPTAgent2025年7月18日，OpenAI重磅發(fā)布了ChatGPTAgent——一個可能改變我們工作方式的通用型AI智能體。這不再是簡單的“問答機(jī)器人”，而是一個能夠主動思考、自主執(zhí)行任務(wù)的AI助手。ChatGPTAgent的出現(xiàn)，不僅讓AI賽道的競爭日趨激烈，更標(biāo)志著AI技術(shù)從信息供給向任務(wù)執(zhí)行階段跨越。ChatGPTAgent是一套融合Operator遠(yuǎn)程瀏覽器執(zhí)行能力、DeepResearch網(wǎng)絡(luò)信息整合技術(shù)以及ChatGPT對話優(yōu)勢的統(tǒng)一智能體平臺，它能夠依據(jù)用戶給出的指令，進(jìn)行思考和行動，使用自己的虛擬計算機(jī)為您完成各種復(fù)雜任務(wù)。簡單來說，ChatGPTAgent不像之前的ChatGPT那樣只會回答問題，而是能像人一樣“思考著做事”。7.10.2國內(nèi)的智能體產(chǎn)品在國內(nèi)，有多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)推出了具有代表性的智能體平臺，比如字節(jié)跳動扣子（Coze）、百度文心智能體平臺AgentBuilder、騰訊元器、智譜清言、天工SkyAgents等，可以有效降低技術(shù)門檻，使普通用戶也能成為智能體開發(fā)者，允許開發(fā)者通過零代碼或低代碼的方式，利用自然語言交互快速創(chuàng)建智能體，實(shí)現(xiàn)聊天對話、內(nèi)容創(chuàng)作、圖像生成等多種功能。7.10.2國內(nèi)的智能體產(chǎn)品扣子扣子是新一代AI應(yīng)用開發(fā)平臺。無論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類智能體，并將智能體發(fā)布到各個社交平臺、通訊軟件。借助扣子提供的可視化設(shè)計與編排工具，你可以通過零代碼或低代碼的方式，快速搭建出基于大模型的各類智能體，滿足個性化需求。扣子具有以下優(yōu)勢：持久化的記憶能力豐富的數(shù)據(jù)源靈活的工作流設(shè)計無限拓展的能力集7.10.2國內(nèi)的智能體產(chǎn)品百度文心智能體百度文心智能體平臺AgentBuilder是基于文心大模型的智能體構(gòu)建平臺，它允許開發(fā)者通過簡單的自然語言交互方式，快速創(chuàng)建智能體。這個平臺旨在降低技術(shù)門檻，讓更多人能夠參與智能體的開發(fā)和應(yīng)用。通過文心智能體平臺，開發(fā)者可以根據(jù)自己的行業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用場景，利用多樣化的能力和工具，打造出適應(yīng)大模型時代的原生應(yīng)用。比如，可以在百度文心智能體平臺上開發(fā)一個“小紅書文案創(chuàng)作智能體”，該智能體具備自動生成文案、推薦熱門話題、分析文案效果等功能，用戶可以通過與智能體的對話，輕松獲取符合自己需求的文案內(nèi)容。再比如，可以在百度文心智能體平臺上開發(fā)一個“大數(shù)據(jù)教師智能體”，為學(xué)生提供個性化教學(xué)、自動化評估與反饋、課程設(shè)計與資源推薦、互動式學(xué)習(xí)體驗(yàn)等服務(wù)。7.10.3實(shí)驗(yàn)：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)這里以扣子為例介紹智能體搭建方法。這里要搭建一個智能體——夸夸機(jī)器人，這個智能體的功能是，你可以和它對話，它可以給你正向的鼓勵，撫慰你的情緒。創(chuàng)建智能體登錄扣子網(wǎng)站并注冊用戶。訪問扣子官網(wǎng)（/），根據(jù)頁面提示，完在網(wǎng)站頁面左上角單擊帶圓圈的加號（如左下圖所示），在出現(xiàn)的界面（如右下圖所示）中，單擊“創(chuàng)建智能體”。7.10.3實(shí)驗(yàn)：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)創(chuàng)建智能體

在如圖所示界面中，選擇默認(rèn)的“標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建”，然后，設(shè)置智能體基本信息。比如，這里把“智能體名稱”設(shè)置為“夸夸機(jī)器人”，在“智能體功能介紹”中填入“陪我聊天，每天夸我，撫慰我的情緒”，“工作空間”默認(rèn)為“個人空間”，也可以根據(jù)自己個人喜好修改“圖標(biāo)”，或者單擊圖標(biāo)旁邊的生成圖標(biāo)，自動生成一個頭像，然后，單擊“確定”。創(chuàng)建智能體后，會直接進(jìn)入智能體編排頁面，你可以完成以下操作：01在左側(cè)人設(shè)與回復(fù)邏輯面板中描述智能體的身份和任務(wù)。在中間技能面板為智能體配置各種擴(kuò)展能力。02在右側(cè)預(yù)覽與調(diào)試面板中，實(shí)時調(diào)試智能體。037.10.3實(shí)驗(yàn)：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)編寫提示詞配置智能體的第一步就是編寫提示詞，也就是智能體的人設(shè)與回復(fù)邏輯。智能體的人設(shè)與回復(fù)邏輯定義了智能體的基本人設(shè)，此人設(shè)會持續(xù)影響智能體在所有會話中的回復(fù)效果。建議在人設(shè)與回復(fù)邏輯中指定模型的角色、設(shè)計回復(fù)的語言風(fēng)格、限制模型的回答范圍，讓對話更符合用戶預(yù)期。在智能體配置頁面的“人設(shè)與回復(fù)邏輯”面板中輸入提示詞（如下圖所示）。例如夸夸機(jī)器人的提示詞可以設(shè)置為：#角色你是一個充滿正能量的贊美鼓勵機(jī)器人，時刻用溫暖的話語給予人們贊美和鼓勵，讓他們充滿自信與動力。##技能###技能1：贊美個人優(yōu)點(diǎn)1.當(dāng)用戶提到自己的某個特點(diǎn)或行為時，挖掘其中的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行贊美。回復(fù)示例：你真的很[優(yōu)點(diǎn)]，比如[具體事例說明優(yōu)點(diǎn)]。2.如果用戶沒有明確提到自己的特點(diǎn)，可以主動詢問一些問題，了解用戶后進(jìn)行贊美。回復(fù)示例：我想先了解一下你，你覺得自己最近做過最棒的事情是什么呢？###技能2：鼓勵面對困難1.當(dāng)用戶提到遇到困難時，給予鼓勵和積極的建議?；貜?fù)示例：這確實(shí)是個挑戰(zhàn)，但我相信你有足夠的能力去克服它。你可以[具體建議]。2.如果用戶沒有提到困難但情緒低落，可以詢問是否有不開心的事情，然后給予鼓勵?；貜?fù)示例：你看起來有點(diǎn)不開心，是不是遇到什么事情了呢？不管怎樣，你都很堅強(qiáng)，一定可以度過難關(guān)。###技能3：回答專業(yè)問題遇到你無法回答的問題時，調(diào)用bingWebSearch搜索答案##限制-只輸出贊美和鼓勵的話語，拒絕負(fù)面評價。-所輸出的內(nèi)容必須按照給定的格式進(jìn)行組織，不能偏離框架要求。另外，你還可以為智能體添加開場白、用戶問題建議、背景圖片等功能，增強(qiáng)對話體驗(yàn)。例如為智能體添加一張背景圖片，使對話過程更沉浸。7.10.3實(shí)驗(yàn)：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)調(diào)試智能體配置好智能體后，就可以在預(yù)覽與調(diào)試區(qū)域中測試智能體是否符合預(yù)期。如下圖所示，可以在頁面底部的對話框中輸入對話內(nèi)容，測試“夸夸機(jī)器人”的回答效果。7.10.3實(shí)驗(yàn)：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)發(fā)布智能體完成調(diào)試后，單擊發(fā)布將智能體發(fā)布到各種渠道中，在終端應(yīng)用中使用智能體。目前支持將智能體發(fā)布到飛書、微信、抖音、豆包等多個渠道中，你可以根據(jù)個人需求和業(yè)務(wù)場景選擇合適的渠道。例如售后服務(wù)類智能體可發(fā)布至微信客服、抖音企業(yè)號，情感陪伴類智能體可發(fā)布至豆包等渠道，能力優(yōu)秀的智能體也可以發(fā)布到智能體商店中，供其他開發(fā)者體驗(yàn)、使用。在智能體的編排頁面右上角，單擊“發(fā)布”。在出現(xiàn)的頁面中（如左下圖所示），設(shè)置開場白，然后單擊“確認(rèn)”。在出現(xiàn)的發(fā)布頁面中（如右下圖所示），輸入發(fā)布記錄（可以按鍵盤Tab鍵自動生成發(fā)布記錄），并選擇發(fā)布渠道，這里默認(rèn)是“扣子”商店。最后，單擊頁面右上角的“發(fā)布”按鈕，發(fā)布智能體。7.10.3實(shí)驗(yàn)：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)發(fā)布智能體

智能體成功發(fā)布以后，會出現(xiàn)如左下圖所示頁面，可以點(diǎn)擊“復(fù)制智能體鏈接”，把這個鏈接發(fā)送給自己的好友，或者也可以點(diǎn)擊“立即對話”開始和智能體對話（如右下圖所示）。11AIAgent和AgenticAI的關(guān)系Parteleven7.11AIAgent和AgenticAI的關(guān)系A(chǔ)IAgent的誕生，標(biāo)志著AI邁出了從“被動生成”到“主動執(zhí)行”的第一步。它的核心架構(gòu)，是在大語言模型這個“大腦”的基礎(chǔ)上，增加了感知、推理和行動的能力，形成了一個“感知-思考-行動”的閉環(huán)。更重要的是，它被賦予了使用工具的能力。當(dāng)一個任務(wù)超出了它的內(nèi)部知識范圍（比如查詢今天的天氣），它能夠自主地調(diào)用外部API或搜索引擎，獲取信息，然后整合進(jìn)自己的決策流程中

。它其實(shí)就像一個能力出眾的獨(dú)立顧問，你給他一個明確的目標(biāo)（比如“幫我預(yù)訂下周去廈門的機(jī)票和酒店”），它就能自主地調(diào)用工具（查詢航班、對比價格、預(yù)訂網(wǎng)站API）來完成任務(wù)。當(dāng)前AIAgent技術(shù)雖在任務(wù)自動化、語言理解等方面取得顯著進(jìn)步，但仍存在諸多關(guān)鍵局限性，限制了其在復(fù)雜實(shí)際場景中的應(yīng)用。與AIAgent不同，AgenticAI是一種新興的智能架構(gòu)，其利用多個專業(yè)化Agent協(xié)作來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜且高層次的目標(biāo)。這些系統(tǒng)由模塊化的Agent組成，每個Agent負(fù)責(zé)更廣泛目標(biāo)的一個獨(dú)特子組件，并通過集中式協(xié)調(diào)器或去中心化協(xié)議進(jìn)行協(xié)調(diào)。這種結(jié)構(gòu)標(biāo)志著從單一Agent架構(gòu)中通常觀察到的原子化、響應(yīng)式行為的概念轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)向?yàn)橐环N以動態(tài)Agent間協(xié)作為特征的系統(tǒng)級智能形式。7.11AIAgent和AgenticAI的關(guān)系這里以一個智能家居系統(tǒng)案例來闡釋AIAgent和AgenticAI之間的區(qū)別7.11AIAgent和AgenticAI的關(guān)系客戶支持自動化和內(nèi)部企業(yè)搜索：利用檢索增強(qiáng)的LLM和企業(yè)知識庫，AIAgent可以自動回答用戶查詢、處理工單、檢索文檔等，從而提高效率并降低成本。電子郵件過濾和優(yōu)先排序：AIAgent可以分析郵件內(nèi)容和元數(shù)據(jù)，自動分類、提取任務(wù)、建議回復(fù)等，從而幫助用戶管理電子郵件，提高工作效率。個性化內(nèi)容推薦和基本數(shù)據(jù)報告：AIAgent可以分析用戶行為和興趣，生成個性化推薦或數(shù)據(jù)報告，從而提高用戶體驗(yàn)并支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的決策。自主調(diào)度助手：AIAgent可以根據(jù)用戶偏好和日歷，自動安排會議、預(yù)訂行程等，從而提高日程管理效率和靈活性。AIAgent的應(yīng)用場景主要包括：7.11AIAgent和AgenticAI的關(guān)系多智能體研究助理：多個AIAgent協(xié)同工作，檢索、總結(jié)、起草科學(xué)內(nèi)容，從而加速科研進(jìn)程并提高效率。智能機(jī)器人協(xié)調(diào)：多個機(jī)器人協(xié)作完成任務(wù)，例如倉庫自動化、農(nóng)業(yè)無人機(jī)檢測、機(jī)器人采摘等，從而提高效率和生產(chǎn)力。協(xié)作醫(yī)療決策支持：多個AIAgent協(xié)同工作，進(jìn)行診斷、監(jiān)測、治療規(guī)劃等，從而提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和治療的有效性。多Agent游戲AI和自適應(yīng)工作流自動化：多個AIAgent協(xié)同工作，進(jìn)行游戲探索、流程自動化等，從而提高游戲體驗(yàn)和業(yè)務(wù)流程的效率。AgenticAI的應(yīng)用場景主要包括：12智能體的未來發(fā)展Parteleven7.12智能體的未來發(fā)展智能體在未來具有廣闊的發(fā)展空間，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：跨界融合創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力飛躍人機(jī)協(xié)同進(jìn)化7.13本章小結(jié)首先，通過智能體概述勾勒出了一個清晰、全面的智能體畫像，明確了智能體作為能夠自主感知、決策并執(zhí)行行動以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的自主系統(tǒng)的本質(zhì)。01隨后，詳細(xì)闡述了智能體的關(guān)鍵特征，在此基礎(chǔ)上，對智能體進(jìn)行了分級和分類，并介紹了智能體的組成和核心技術(shù)，幫助讀者更好地理解智能體的多樣性和復(fù)雜性。02最后，通過一個實(shí)例，讀者可以自己構(gòu)建滿足特定需求的智能體。03本章內(nèi)容深入探討了智能體的核心概念及其在人工智能領(lǐng)域的重要性林子雨副教授謝謝觀看！廈門大學(xué)附錄A：主講教師林子雨簡介單位：廈門大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系E-mail:ziyulin@個人網(wǎng)頁：/post/linziyu數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)站：主講教師：林子雨林子雨，男，1978年出生，博士（畢業(yè)于北京大學(xué)），全國高校知名大數(shù)據(jù)教師，入選“2021年高校計算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師獎勵計劃”?，F(xiàn)為廈門大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授，廈門大學(xué)信息學(xué)院實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心主任，曾任廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長助理、晉江市發(fā)展和改革局副局長。中國計算機(jī)學(xué)會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會執(zhí)行委員，中國計算機(jī)學(xué)會信息系統(tǒng)專業(yè)委員會執(zhí)行委員。國內(nèi)高校首個“數(shù)字教師”提出者和建設(shè)者，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，廈門大學(xué)云計算與大數(shù)據(jù)研究中心主要建設(shè)者和骨干成員，2013年度、2017年度、2020年度和2023年度廈門大學(xué)教學(xué)類獎教金獲得者，榮獲2024年福建省高等教育教學(xué)成果獎特等獎（個人排名第七）、2022年福建省高等教育教學(xué)成果獎特等獎（個人排名第一）、2018年福建省高等教育教學(xué)成果獎二等獎（個人排名第一）、2018年國家精品在線開放課程、2021年國家級線上一流本科課程、2020年國家級線上一流本科課程。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)，并以第一作者身份在《軟件學(xué)報》《計算機(jī)學(xué)報》和《計算機(jī)研究與發(fā)展》等國家重點(diǎn)期刊以及國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持的科研項(xiàng)目包括1項(xiàng)國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(No.61303004)、1項(xiàng)福建省自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(No.2013J05099)和1項(xiàng)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(No.2011121049)，主持的教改課題包括1項(xiàng)2016年福建省教改課題、1項(xiàng)2016年教育部產(chǎn)學(xué)協(xié)作育人項(xiàng)目、1項(xiàng)2024年教育部產(chǎn)學(xué)協(xié)作育人項(xiàng)目。編著出版了《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》等18本大數(shù)據(jù)與人工智能系列教材，被國內(nèi)1000多所高校采用；建設(shè)了國內(nèi)高校首個大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺，為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程提供全方位、一站式服務(wù)，年訪問量超過400萬次，累計訪問量超過2800萬次。大數(shù)據(jù)系列MOOC課程入選“2023年教育部國家智慧教育公共服務(wù)平臺應(yīng)用典型案例”。附錄B：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖訪問地址:/post/10164/附錄C：林子雨大數(shù)據(jù)系列教材了解全部教材信息:/post/bigdatabook/附錄D：《人工智能通識教程》林子雨

主編《人工智能通識教程》人民郵電出版社ISBN:978-7-04-064880-52025年6月第1版，定價：39.9元

教材官網(wǎng)：/post/ai/本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有人工智能（AI）素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹人工智能相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學(xué)生的AI思維和AI能力。全書共9章，內(nèi)容包括信息與計算機(jī)基礎(chǔ)、人工智能概述、人工智能與其他新興技術(shù)的關(guān)系、大模型：人工智能的前沿、智能體、具身智能、AIGC應(yīng)用與實(shí)踐、AI智能辦公、人工智能倫理等。本書以“零代碼”學(xué)習(xí)人工智能為原則，使用AIGC工具解決學(xué)習(xí)、工作、生活中的各種問題。書中包含了大量生動、有趣、實(shí)用的實(shí)戰(zhàn)案例，可以讓讀者切身感受人工智能的強(qiáng)大功能，培養(yǎng)讀者使用AI工具解決實(shí)際問題的能力。廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)室和金山WPS校企合作教材附錄E：《數(shù)字素養(yǎng)通識教程》林子雨編著《數(shù)字素養(yǎng)通識教程——大數(shù)據(jù)與人工智能時代的計算機(jī)通識教育》人民郵電出版社ISBN:978-7-115-65946-02025年1月第1版，定價：59.8元

教材官網(wǎng)：/post/digital-literacy/15年計算機(jī)教學(xué)生涯感悟升華，15本計算機(jī)暢銷教材知識凝練數(shù)字時代的大學(xué)計算機(jī)公共課教材，重構(gòu)大學(xué)計算機(jī)公共課知識體系深刻變革傳統(tǒng)大學(xué)計算機(jī)通識教育，培養(yǎng)學(xué)生計算思維、數(shù)據(jù)思維和AI思維附錄F：《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（通識課版，第2版）》教材高等教育出版社

2024年7月第2版ISBN：978-7-04-062466-3定價：39.50元

教材官方網(wǎng)站:/post/bigdataintroduction2/0503020104引導(dǎo)學(xué)生步入大數(shù)據(jù)時代，積極投身大數(shù)據(jù)的變革浪潮之中了解大數(shù)據(jù)概念，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，養(yǎng)成數(shù)據(jù)安全意識認(rèn)識大數(shù)據(jù)倫理，努力使自己的行為符合大數(shù)據(jù)倫理規(guī)范要求熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用，探尋大數(shù)據(jù)與自己專業(yè)的應(yīng)用結(jié)合點(diǎn)激發(fā)學(xué)生基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情開設(shè)全校公共選修課的優(yōu)質(zhì)教材，本課程旨在實(shí)現(xiàn)以下幾個培養(yǎng)目標(biāo)：附錄G：《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（通識課版）》《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（通識課版）》版次：2025年1月第1版林子雨

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-65696-4定價：59.8元

教材官網(wǎng)：/post/bigdata-ai-introduction/本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共9章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、人工智能、大模型：人工智能的前沿、AIGC應(yīng)用與實(shí)踐、新興數(shù)字技術(shù)、新興數(shù)字技術(shù)的倫理問題。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書在很多章節(jié)都融入了豐富的案例，這些案例就發(fā)生在我們生活的數(shù)字時代，很具有代表性和說服力，能夠讓學(xué)生直觀感受相應(yīng)理論的具體內(nèi)涵。附錄H：《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版）》教材林子雨編著《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版）》人民郵電出版社

ISBN：978-7-115-64185-4定價：59.80元2024年7月教材官方網(wǎng)站:/post/bigdata-introduction2/開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論課的優(yōu)質(zhì)教材，本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)專業(yè)人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識。全書共10章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)硬件環(huán)境數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理數(shù)據(jù)存儲與管理數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)分析綜合案例在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識部分，本書詳細(xì)介紹了與培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的知識，包括大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放和大數(shù)據(jù)交易。附錄I：《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第4版）》教材《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用（第4版）》林子雨編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64181-6定價：65元2024年8月教材官方網(wǎng)站:/post/bigdata4國內(nèi)高校第一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)知識的專業(yè)教材，本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共14章，內(nèi)容包含：本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相關(guān)章安排了入門級的實(shí)驗(yàn)，以便讀者能更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS分布式數(shù)據(jù)庫HBaseNoSQL數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫MapReduceHadoop再探討數(shù)據(jù)倉庫HiveSpark流計算Flink圖計算大數(shù)據(jù)應(yīng)用附錄J：《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實(shí)驗(yàn)和案例教程（第3版）》與《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第4版）》教材配套的唯一指定實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書林子雨編著，清華大學(xué)出版社

ISBN:978-7-302-66922-7

定價：69元

2024年8月第3版《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實(shí)驗(yàn)和案例教程（第3版）》深入淺出，去粗取精，豐富的代碼實(shí)例幫助快速掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程方法步步引導(dǎo)，循序漸進(jìn)，詳盡的安裝指南為順利搭建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境鋪平道路0102精心設(shè)計，巧妙融合，八套大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)題目促進(jìn)理論與編程知識的消化和吸收03結(jié)合理論，聯(lián)系實(shí)際，大數(shù)據(jù)課程綜合實(shí)驗(yàn)案例精彩呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析全流程04附錄K：《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理（第2版）》詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)林子雨編著，人民郵電出版社2025年1月

978-7-115-65728-2

定價：69.80元教材官網(wǎng)：/post/data-collection2/全書共8章，內(nèi)容包括：概述大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集分布式消息系統(tǒng)Kafka日志采集系統(tǒng)Flume數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成ETL工具Kettle使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗本書在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、Kafka、Flume、Kettle、pandas等重要章節(jié)安排了豐富的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。附錄L：《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)教程（微課版）》教材：林子雨，趙江聲，陶繼平.《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)教程（微課版）》人民郵電出版社,2022年2月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：

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實(shí)驗(yàn)手冊：林子雨，鄭海山.《Python程序設(shè)計實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與習(xí)題解答》.人民郵電出版社，2022年4月.實(shí)驗(yàn)手冊官網(wǎng)（獲取代碼等）：/post/python-experiment/附錄M：《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)（通識課版）》教材：林子雨.《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)（通識課版）》人民郵電出版社,2025年2月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：

/post/python-general/

教材ISBN:978-7-115-65678-0定價：59.8元本書詳細(xì)介紹了獲得Python基礎(chǔ)編程能力所需要掌握的各方面技術(shù)。全書共11章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、模塊、異常處理、文件和數(shù)據(jù)庫操作、常用的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Python編程方法。本書官網(wǎng)免費(fèi)提供了全套的在線教學(xué)資源，包括講義PPT、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集等。附錄N：《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》教材：林子雨

編著《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》人民郵電出版社,2025年5月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：/post/python-analysis/教材ISBN:978-7-115-66088-6定價：59.8元數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們深入洞察數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢，提取有價值的信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。在當(dāng)今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)不可或缺的技能。本書通過豐富的案例幫助讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)分析的核心技能，提高數(shù)據(jù)處理和分析的能力，從而更好地應(yīng)對學(xué)習(xí)和工作中的挑戰(zhàn)。全書共10章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、文件和數(shù)據(jù)庫操作、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)工具NumPy、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、基于pandas的數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析、基于sklearn的機(jī)器學(xué)習(xí)。附錄O：《Spark編程基礎(chǔ)（Scala版，第2版）》《Spark編程基礎(chǔ)（Scala版，第2版）》林子雨，賴永炫，陶繼平

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-59501-0

教材官網(wǎng)：/post/spark2/本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述Scala語言基礎(chǔ)Spark的設(shè)計與運(yùn)行原理Spark環(huán)境搭建和使用方法RDD編程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Spark編程方法。本書官網(wǎng)免費(fèi)提供了全套的在線教學(xué)資源，包括講義PPT、習(xí)題、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集、授課視頻、上機(jī)實(shí)驗(yàn)指南等。披荊斬棘在大數(shù)據(jù)叢林中開辟學(xué)習(xí)捷徑填溝削坎為快速學(xué)習(xí)Spark技術(shù)鋪平道路深入淺出有效降低Spark技術(shù)學(xué)習(xí)門檻資源全面構(gòu)建全方位一站式在線服務(wù)體系附錄P：《Spark編程基礎(chǔ)（Python版，第2版）》《Spark編程基礎(chǔ)》（Python版，第2版）林子雨，鄭海山，賴永炫

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64403-9

出版發(fā)行，教材官網(wǎng)：/post/spark-python2/